福建師范大學(xué)《統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個(gè)小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、某市場調(diào)查公司想了解消費(fèi)者對(duì)某品牌飲料口味的偏好，隨機(jī)抽取了500名消費(fèi)者進(jìn)行問卷調(diào)查。在分析數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)有部分消費(fèi)者未回答某些問題，對(duì)于這些缺失值，最合適的處理方法是？（）A.直接刪除含缺失值的樣本B.用均值填充缺失值C.用中位數(shù)填充缺失值D.采用多重插補(bǔ)法2、已知兩個(gè)變量X和Y之間存在線性關(guān)系，通過樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到相關(guān)系數(shù)為0.8。若將X和Y的單位都擴(kuò)大為原來的2倍，新的相關(guān)系數(shù)將變?yōu)槎嗌伲浚ǎ〢.0.8B.1.6C.0.4D.不變3、對(duì)于一組包含異常值的數(shù)據(jù)，若要描述其集中趨勢，以下哪種統(tǒng)計(jì)量受異常值影響較小？（）A.算術(shù)平均數(shù)B.幾何平均數(shù)C.中位數(shù)D.眾數(shù)4、在一個(gè)正態(tài)總體中，抽取樣本量為9的樣本，計(jì)算得到樣本方差為25?？傮w方差的95%置信區(qū)間是？（）A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]5、在一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中，收集了學(xué)生的專業(yè)、成績、實(shí)習(xí)經(jīng)歷等信息，并對(duì)就業(yè)意向進(jìn)行了分類。若要分析哪些因素對(duì)就業(yè)意向有顯著影響，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.因子分析B.聚類分析C.判別分析D.主成分分析6、對(duì)一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)存在明顯的季節(jié)性波動(dòng)。為了消除季節(jié)性影響，應(yīng)該采用哪種方法？（）A.移動(dòng)平均B.指數(shù)平滑C.季節(jié)指數(shù)法D.差分法7、某研究收集了多個(gè)城市的氣溫和濕度數(shù)據(jù)，若要分析氣溫和濕度之間的線性關(guān)系是否在不同城市存在差異，應(yīng)采用以下哪種方法？（）A.分層回歸B.交互效應(yīng)分析C.分組回歸D.以上都可以8、某工廠生產(chǎn)的零件長度服從正態(tài)分布，均值為10cm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.2cm。從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取一個(gè)零件，其長度在9.6cm到10.4cm之間的概率是多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.34139、在一個(gè)數(shù)據(jù)集中，存在一些異常值。為了使數(shù)據(jù)更具代表性，應(yīng)該如何處理這些異常值？（）A.直接刪除B.修正C.保留D.進(jìn)行單獨(dú)分析10、某工廠生產(chǎn)的一批燈泡，其使用壽命服從正態(tài)分布，均值為1500小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為200小時(shí)。從這批燈泡中隨機(jī)抽取一個(gè)，其使用壽命超過1800小時(shí)的概率大約是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.001311、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果原假設(shè)為真，但拒絕了原假設(shè)，這種錯(cuò)誤被稱為？（）A.第一類錯(cuò)誤B.第二類錯(cuò)誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差12、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果樣本量增大，其他條件不變，會(huì)對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生什么影響？（）A.增大第一類錯(cuò)誤的概率B.增大第二類錯(cuò)誤的概率C.降低第一類錯(cuò)誤的概率D.對(duì)兩類錯(cuò)誤的概率都沒有影響13、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)習(xí)慣的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭，記錄了他們每月在食品、服裝、娛樂等方面的支出。以下哪種統(tǒng)計(jì)方法最適合用于分析不同收入水平家庭的消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異？（）A.描述統(tǒng)計(jì)B.推斷統(tǒng)計(jì)C.參數(shù)估計(jì)D.假設(shè)檢驗(yàn)14、在對(duì)兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行比較時(shí)，第一組數(shù)據(jù)的方差為25，第二組數(shù)據(jù)的方差為16。哪一組數(shù)據(jù)的離散程度更大？（）A.第一組B.第二組C.兩組相同D.無法確定15、對(duì)于一個(gè)包含多個(gè)變量的數(shù)據(jù)集，若要降低變量維度同時(shí)保留大部分信息，以下哪種方法較為常用？（）A.因子分析B.聚類分析C.對(duì)應(yīng)分析D.典型相關(guān)分析16、已知兩個(gè)變量X和Y之間存在線性關(guān)系，通過樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到回歸方程為Y=2X+1。若X的值增加2，那么Y的估計(jì)值會(huì)增加多少？（）A.2B.4C.5D.無法確定17、某地區(qū)的年降水量服從正態(tài)分布，過去30年的平均降水量為800毫米，標(biāo)準(zhǔn)差為100毫米。今年的降水量為1000毫米，計(jì)算其標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是？（）A.2B.-2C.1D.-118、在對(duì)某城市居民收入水平的調(diào)查中，收集了不同職業(yè)、不同年齡和不同教育程度居民的收入數(shù)據(jù)。若要分析居民收入與這些因素之間的關(guān)系，最合適的統(tǒng)計(jì)方法是？（）A.多元線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.因子分析19、在對(duì)某地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析時(shí)，計(jì)算得到0-14歲人口占比為20%，15-64歲人口占比為70%，65歲及以上人口占比為10%。根據(jù)國際通用標(biāo)準(zhǔn)，該地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)屬于哪種類型？（）A.年輕型B.成年型C.老年型D.無法確定20、在進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，如果兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)接近于0，能否說明它們之間沒有關(guān)系？（）A.能B.不能C.不一定D.以上都不對(duì)21、為分析股票價(jià)格的波動(dòng)特征，計(jì)算了其收益率的自相關(guān)系數(shù)。如果自相關(guān)系數(shù)顯著不為零，說明什么？（）A.存在趨勢B.存在季節(jié)性C.存在自相關(guān)D.數(shù)據(jù)異常22、在研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系時(shí)，同時(shí)考慮了產(chǎn)品價(jià)格、市場競爭等因素。為確定廣告投入的獨(dú)立作用，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)分析方法？（）A.偏相關(guān)分析B.簡單相關(guān)分析C.復(fù)相關(guān)分析D.以上都不對(duì)23、在一個(gè)有1000個(gè)數(shù)據(jù)的樣本中，計(jì)算得到眾數(shù)為50，均值為60，中位數(shù)為55。這組數(shù)據(jù)的分布可能是怎樣的？（）A.左偏態(tài)B.右偏態(tài)C.正態(tài)分布D.均勻分布24、在一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中，詢問了學(xué)生期望的工作地點(diǎn)、行業(yè)、薪資等。若要分析不同專業(yè)的學(xué)生在就業(yè)意向上是否存在顯著差異，應(yīng)采用以下哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)B.方差分析C.相關(guān)分析D.回歸分析25、已知一個(gè)總體服從均勻分布，區(qū)間為[0,10]。隨機(jī)抽取一個(gè)樣本量為50的樣本，計(jì)算樣本均值的期望值是？（）A.2.5B.5C.7.5D.10二、簡答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，如何處理缺失數(shù)據(jù)？請(qǐng)闡述常見的處理方法及其優(yōu)缺點(diǎn)，并說明在實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)如何選擇合適的方法。2、（本題5分）論述在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)，如何利用ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測？解釋模型的參數(shù)估計(jì)和模型選擇過程。3、（本題5分）解釋抽樣調(diào)查中的抽樣誤差和非抽樣誤差，并說明在實(shí)際調(diào)查中如何減少這兩種誤差，舉例說明在何種情況下抽樣誤差可能較大，何種情況下非抽樣誤差可能較大。4、（本題5分）在進(jìn)行一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)研究時(shí)，需要控制實(shí)驗(yàn)誤差。請(qǐng)闡述實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則和常見的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法（如完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)），以及如何通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)減少誤差。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某城市的環(huán)保部門記錄了空氣質(zhì)量指數(shù)、污染源和氣象條件。如何通過統(tǒng)計(jì)分析制定有效的環(huán)保措施？2、（本題5分）某在線教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)收集了不同課程的完課率、學(xué)員就業(yè)情況和企業(yè)合作反饋等，分析如何通過統(tǒng)計(jì)分析提升培訓(xùn)效果和品牌影響力。3、（本題5分）某物流配送企業(yè)收集了不同配送區(qū)域的訂單量、配送時(shí)間和客戶投訴等信息，分析怎樣通過統(tǒng)計(jì)分析提高配送效率和服務(wù)質(zhì)量。4、（本題5分）某在線醫(yī)療平臺(tái)對(duì)患者的就診數(shù)據(jù)和醫(yī)生評(píng)價(jià)進(jìn)行分析，包括疾病類型、就診時(shí)間、治療效果等。請(qǐng)優(yōu)化醫(yī)療資源配置，提高服務(wù)水平。5、（本題5分）某電商平臺(tái)想要優(yōu)化商品推薦算法，收集了用戶的瀏覽歷史、購買記錄、搜索關(guān)鍵詞、商品評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)。請(qǐng)分析用戶行為與商品偏好之間的關(guān)系，以提高推薦的準(zhǔn)確性。四、計(jì)算題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）對(duì)某城市的房價(jià)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)分組如下：房價(jià)（萬元）戶數(shù)50-100100100-150150150-20080200-25050計(jì)算城市房價(jià)的均值和中位數(shù)，并分析房價(jià)的分布情況。2、（本題10分）為研究某種疾病的發(fā)病率與年齡之間的關(guān)系，對(duì)不同年齡段的人群進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果如下表所示：|年齡段|調(diào)查人數(shù)|發(fā)病人數(shù)||||||18-30歲|500|20||31-45歲|800|50||46