小米用戶畫像實戰(zhàn)

小米用戶畫像實戰(zhàn)徐函秋個人簡介工作經(jīng)歷2012.1–2014.62014.7–2016.32016.4–至今中科院自動化研究所北京易酷科技(手游創(chuàng)業(yè))小米小米職位2016.4–2017.22017.2–2019.12019.2–至今小米大數(shù)據(jù)-用戶畫像研發(fā)工程師小米大數(shù)據(jù)-基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與畫像負責(zé)人小米大數(shù)據(jù)武漢-用戶畫像負責(zé)人徐函秋工作年限：8.5年能力簡述專業(yè)能力:機器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘,大數(shù)據(jù)開發(fā)/數(shù)據(jù)架構(gòu)團隊建設(shè)與影響力:團隊組建，技術(shù)分享，跨部門協(xié)作分享大綱?

用戶畫像介紹?

小米大數(shù)據(jù)?

小米用戶畫像實戰(zhàn)?

賦能業(yè)務(wù)增長案例用戶畫像介紹什么是用戶畫像?1AlanCooper()(userpersona)“personasareaconcrete的概念：?

定義

：

交互設(shè)計之父

最早提出了representationoftargetusers.”Persona是真實用戶的虛擬代表，是建立在一系列真實數(shù)據(jù)之上的目標用戶模型。2userprofile）是基于大量用戶積累下的數(shù)據(jù)，結(jié)合相應(yīng)的需求和場景沉淀出的一系列?

定義

：用戶畫像（標簽，這些標簽共同為提供更好的產(chǎn)品迭代提供數(shù)據(jù)支持。3Auserprofileisavisualdisplayofpersonaldataassociatedwithaspecificuser.?

定義

：userportraituserpersona什么是用戶畫像：用戶數(shù)據(jù)標簽化用戶畫像是指從海量的用戶數(shù)據(jù)中，通過統(tǒng)計分析或者建模抽象出每個用戶的屬性標簽體系，這些屬性通常需要具備一定的商業(yè)價值從數(shù)據(jù)形式轉(zhuǎn)變角度看，用戶畫像可以看作將用戶數(shù)據(jù)標簽化，從而更好地描述、理解、洞察用戶常見用戶畫像:

人群圈選，行為標簽定向常見用戶畫像:

拼多多常見用戶畫像:

阿里雙11北京消費人群常見用戶畫像：頭條用戶畫像的作用?

一是能準確的了解現(xiàn)有用戶?

二是能在茫茫人海中通過廣告營銷獲取

相似標簽的新用戶現(xiàn)有用戶：能在了解用戶的基礎(chǔ)上明確產(chǎn)品定位，“投其所好”；新用戶：

售前的精準營銷、售中的個性化推薦匹配，以及售后的增值服務(wù)等。?

用戶流量的三大終極問題：認知用戶?

用戶是誰？（現(xiàn)存客戶，潛在客戶）?

用戶是哪里來？

（渠道）?

用戶到哪里去？

（流失與召回）用戶畫像的作用用戶畫像的應(yīng)用場景廣告投放精準廣告定向投放個性化推薦精確的內(nèi)容分發(fā)精準營銷針對用戶特點精細化運營用戶畫像風(fēng)控檢測金融，銀行用于進行信貸風(fēng)控黃牛、羊毛黨的識別產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品符合核心用戶群體的需求上層決策、數(shù)據(jù)報告舉個栗子：用戶畫像與廣告的關(guān)系廣告也好，信息流、商品推薦也罷，本質(zhì)上都是內(nèi)容與用戶的理解、匹配畫像團隊人員的技術(shù)棧?

大數(shù)據(jù)開發(fā)(離線、實時)?

Spark,Flink,Hbase,Hive,Hadoop,Scala,Kafka,ZK?

OLAP：Kylin,Doris,ES,Druid?

數(shù)倉建模、數(shù)據(jù)架構(gòu)?

數(shù)據(jù)挖掘(機器學(xué)習(xí)/自然語言處理/知識譜圖)?

LR,SVM,Bayes,XGB,KNN,MLP,DNN,PU

Learning?

Python,TensorFlow,Spark

Mllib,scikit-learn?

LDA,FastText,DSSM,Entity

Linking?

后端架構(gòu)?

Java,Spring,RPC，Redis?

微服務(wù)，負載均衡?

軟技能?

溝通交流能力?

數(shù)據(jù)分析?

業(yè)務(wù)sense用戶畫像一般構(gòu)建流程數(shù)據(jù)標簽化標簽服務(wù)化異構(gòu)數(shù)據(jù)源用戶標簽體系業(yè)務(wù)應(yīng)用場景年齡性別鹿晗粉絲綁定IoT設(shè)備數(shù)…精準營銷個性化推薦金融風(fēng)控…行為日志銷售數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)抓取…根據(jù)產(chǎn)品、運營目標和使用場景，設(shè)計相關(guān)標簽體系搜索數(shù)據(jù)：寶馬最新5系多少錢，好開嗎?à

標簽：汽車;

寶馬；高檔轎車；寶馬5系A(chǔ)PP數(shù)據(jù)：打開汽車之家9次，使用時長2小時

à

標簽：汽車其它數(shù)據(jù)：到過寶馬4S店，打過寶馬4S電話à

標簽：汽車;

寶馬用戶畫像系統(tǒng)架構(gòu)用戶畫像平臺畫像數(shù)據(jù)(dws畫像大寬表)統(tǒng)一畫像服務(wù)服務(wù)層人群提取畫像分析服務(wù)SLA:99.9%數(shù)據(jù)SLA:99%精準運營行為提取基礎(chǔ)屬性行為屬性興趣偏好資產(chǎn)消費IoT設(shè)備標簽挖掘?qū)印瓟?shù)據(jù)清洗分析聚合規(guī)則策略機器學(xué)習(xí)離線實時用戶行為特征庫(who,when,where,what+content..)業(yè)務(wù)畫像數(shù)據(jù)層互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)新零售數(shù)據(jù)硬件IoT數(shù)據(jù)用戶畫像的關(guān)鍵點與挑戰(zhàn)5.隱私?

隱私安全合規(guī)4.價值1.用戶標識?

畫像價值衡量?

用戶統(tǒng)一ID標識3.標簽?

標簽體系建設(shè)與管理2.實時?

標簽挖掘建模?

實時數(shù)據(jù)采集?

實時標簽?

標簽評估指標?

興趣偏好類標簽評價?

新機畫像小米大數(shù)據(jù)所里工作回顧：跨數(shù)據(jù)源融合與用戶建模網(wǎng)絡(luò)購物網(wǎng)站購買歷史問答社區(qū)主觀知識微博網(wǎng)絡(luò)實時信息流媒體分享網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)絡(luò)社交連接多媒體內(nèi)容簽到網(wǎng)站地理位置信息小米豐富的數(shù)據(jù)生態(tài)：硬件、新零售、互聯(lián)網(wǎng)手機、電視、音箱、生態(tài)鏈等小米商城、小米之家、有品等互聯(lián)網(wǎng)MIUI、游戲、視頻、音樂、閱讀、金融等為3億米粉提供多維度互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)18個月活超5000萬小米應(yīng)用38個月活超1000萬小米應(yīng)用數(shù)據(jù)來源：小米廣告連接智能設(shè)備數(shù)超過

2.52億

臺，同比增長

42.6%5件及以上IoT產(chǎn)品用戶數(shù)約

460萬，同比增長

67.9%米家App月活用戶數(shù)約

4000萬，同比增長

53.4%數(shù)據(jù)截止2020年3月,

不含智能手機，筆記本小米大數(shù)據(jù)：全生態(tài)、多樣性MIUIIoT電視路由器游戲云服務(wù)廣告金融有品電商小米之家小米不僅僅是一家智能手機公司更是一家以手機、智能硬件和IoT平臺為核心的互聯(lián)網(wǎng)公司一家大數(shù)據(jù)和AI公司小米用戶畫像實戰(zhàn)小米業(yè)務(wù)復(fù)雜，用戶數(shù)據(jù)分散，畫像能力建設(shè)尤為重要小米用戶畫像：連接數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的中樞何為小米用戶:

小米硬件的擁有者，零售、服務(wù)的消費者小米用戶標簽體系：建設(shè)符合小米特點、需求的標簽小米用戶標簽體系：九大類與百萬標簽基礎(chǔ)屬性社交屬性位置與場景設(shè)備屬性消費屬性資產(chǎn)屬性行為屬性興趣屬性業(yè)務(wù)標簽策略標簽?zāi)Ｐ蜆撕炇聦崢撕濷neData手機潛在購機人群游戲中R人群騰訊系游戲流失人群銀發(fā)旅游人群手機用戶流失預(yù)測性別年齡職業(yè)學(xué)歷家有小孩興趣偏好活躍天數(shù)消費傾向用戶價值購買次數(shù)購買類型購買金額行為次數(shù)退換占比活躍業(yè)務(wù)其他標簽挖掘流程與算法用戶畫像標簽使用模型/算法模型標簽?zāi)挲g性別學(xué)歷職業(yè)家有小孩…….模型預(yù)測策略標簽用戶興趣偏好近7天搜索次數(shù)常駐地、家公司用戶消費等級…….…….策略建模事實設(shè)備品牌型號綁定IoT設(shè)備數(shù)標簽統(tǒng)計分析原始數(shù)據(jù)OneData-公司級數(shù)倉新零售數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)硬件IoT數(shù)據(jù)基礎(chǔ)屬性標簽挖掘?qū)W校教師準確率**%覆蓋率LBS/POI學(xué)生性別年齡職業(yè)學(xué)歷**%**%**%**%**%收入規(guī)則…**%…醫(yī)院醫(yī)生**%年齡護士用戶填寫運營商求職網(wǎng)站用戶填寫數(shù)據(jù)/模型/特征特征人群：策略組合類標簽挖掘組合標簽（場景）標簽定義高凈值用戶上海女孩學(xué)歷（碩士;

博士）、消費能力（超高；高）、房產(chǎn)（有房無貸）位置（上海）、消費能力（中上）、性別（女）、年齡（18-28）屌絲男性別（男）、消費能力（低）、房產(chǎn)（無）、車（無）、羊毛黨年齡（30-40歲）80后群體當(dāng)前設(shè)備（小米/紅米手機）、科技數(shù)碼人群、IoT設(shè)備（關(guān)聯(lián)大于3個）、擁有米粉小米手機數(shù)（大于3）行為標簽挖掘：機器學(xué)習(xí)+知識圖譜更細粒度地捕捉用戶行為，更全面地了解用戶，更靈活的觸達方式興趣標簽挖掘：用戶行為聚合統(tǒng)計，時間衰減游戲

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1新聞

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5標簽挖掘需求交付上線流程數(shù)倉OD交付內(nèi)容：模型文件標簽數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)BP交付內(nèi)容：上線郵件交付內(nèi)容：線上可用標簽業(yè)務(wù)BP交付內(nèi)容：相關(guān)核心指標數(shù)據(jù)標簽挖掘需求數(shù)據(jù)接入標簽挖掘灰度運行統(tǒng)計核心指標數(shù)據(jù)驗收知會干系人上線寬表交付內(nèi)容：需求澄清會PRD交付內(nèi)容：交付內(nèi)容：每日更新的標簽數(shù)據(jù)交付內(nèi)容：標簽挖掘報告（算法，挖掘邏輯，準召）驗收會業(yè)務(wù)原始數(shù)據(jù)清單分類體系數(shù)據(jù)清洗后中間數(shù)據(jù)Wiki文檔標簽評估指標人均標標簽規(guī)準召率有效性？簽數(shù)模PrecisionRecall用戶標簽總和/MAU更細粒度、全面地刻畫用戶Reach-CTR,A/B

Test小米用戶畫像平臺：靈活的人群圈選、畫像分析與精準觸達標簽管理平臺：管理畫像百萬標簽資產(chǎn)，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量賦能業(yè)務(wù)增長案例需求驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動跟上面的雙向是否合并需業(yè)務(wù)求驅(qū)動需求/Adhoc收集/打點支持/服務(wù)服務(wù)技術(shù)清洗/聚合/挖掘用戶畫像平臺：運營效率大幅度提升，提人群到投放從2天->15分鐘1.1運營效率提升：多?依賴→獨?完成RD1.2運營效率提升：2天→15分鐘鏈路縮短,成本降低,提升效率OPPMRDPM2天RD…………………完成需求需要RD或數(shù)據(jù)PM多??持15分鐘分群投放平臺需求………完成OP提取80%的?群投放運營獨?完成?戶畫像平臺?群提取?戶分群精準投放?為數(shù)據(jù)調(diào)度中?標簽數(shù)據(jù)手機：設(shè)備