中國(guó)礦業(yè)大學(xué)《高級(jí)人工智能》2022-2023學(xué)年期末試卷

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2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、以下哪個(gè)不是人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.自動(dòng)駕駛B.交通流量預(yù)測(cè)C.航空航天D.智能導(dǎo)航2、以下哪種模型可以處理序列數(shù)據(jù)？A.多層感知機(jī)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機(jī)3、在計(jì)算機(jī)視覺中，特征匹配的方法不包括？A.基于灰度的匹配B.基于形狀的匹配C.基于紋理的匹配D.基于概率的匹配4、人工智能中的“蒙特卡羅樹搜索”常用于？A.游戲策略規(guī)劃B.圖像分割C.語(yǔ)音合成D.文本分類5、強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的智能體通過(guò)什么來(lái)學(xué)習(xí)最優(yōu)策略？A.與環(huán)境的交互B.大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練C.人類的指導(dǎo)D.模擬實(shí)驗(yàn)6、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)框架？A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.Caffe7、人工智能中的知識(shí)表示方法不包括？A.產(chǎn)生式規(guī)則B.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)C.鏈表D.框架8、人工智能中的“遷移學(xué)習(xí)”是指？A.將模型從一個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用到另一個(gè)領(lǐng)域B.對(duì)模型進(jìn)行壓縮以減少參數(shù)數(shù)量C.優(yōu)化模型的訓(xùn)練過(guò)程以提高效率D.對(duì)多個(gè)模型進(jìn)行集成以提高性能9、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)框架？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.MXNet10、人工智能中的監(jiān)督學(xué)習(xí)是指？（）A.學(xué)習(xí)系統(tǒng)沒有得到明確的輸入輸出對(duì)B.學(xué)習(xí)系統(tǒng)根據(jù)給定的輸入輸出對(duì)進(jìn)行學(xué)習(xí)C.學(xué)習(xí)系統(tǒng)自主探索環(huán)境并學(xué)習(xí)D.以上都不對(duì)11、以下哪種模型常用于推薦系統(tǒng)？（）A.協(xié)同過(guò)濾B.基于內(nèi)容的推薦C.深度學(xué)習(xí)推薦模型D.以上都是12、人工智能中的對(duì)抗樣本是指？（）A.對(duì)模型進(jìn)行攻擊的特殊樣本B.數(shù)據(jù)中的異常樣本C.模型難以處理的樣本D.以上都不是13、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，K-Means算法是一種（）A.分類算法B.聚類算法C.回歸算法D.降維算法14、以下哪種模型常用于情感分類？A.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)B.多層感知機(jī)C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.自編碼器15、以下哪種技術(shù)可以用于降低數(shù)據(jù)維度？A.主成分分析B.線性回歸C.決策樹D.聚類16、以下哪種算法常用于推薦系統(tǒng)？A.協(xié)同過(guò)濾B.隨機(jī)森林C.AdaboostD.GBDT17、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)中的正則化方法？（）A.DropoutB.L1正則化C.L2正則化D.隨機(jī)初始化18、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，交叉驗(yàn)證的目的是？A.選擇最優(yōu)模型B.評(píng)估模型性能C.加速訓(xùn)練D.數(shù)據(jù)清洗19、人工智能中的專家系統(tǒng)依賴于？A.大量的數(shù)據(jù)B.人類專家的知識(shí)C.深度學(xué)習(xí)模型D.隨機(jī)算法20、在自然語(yǔ)言處理中，語(yǔ)義角色標(biāo)注的作用是（）A.確定句子中詞語(yǔ)的語(yǔ)義角色B.進(jìn)行文本分類C.提取關(guān)鍵信息D.以上都不是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）解釋人工智能的主要研究領(lǐng)域。2、（本題10分）簡(jiǎn)述蟻群算法和粒子群優(yōu)化算法。3、（本題10分）解釋集成學(xué)習(xí)的概念和常見方法。4、（本題10分）簡(jiǎn)述機(jī)器學(xué)習(xí)在人工智能中的地位和作用。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題1