庫(kù)爾勒智慧交通建設(shè)方案

應(yīng)用支撐平臺(tái)和應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)用支撐平臺(tái)基礎(chǔ)支撐平臺(tái)建設(shè)將對(duì)公安網(wǎng)、視頻專網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)外網(wǎng)提供一套地圖服務(wù)平臺(tái)，提供不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的不同業(yè)務(wù)可在相同地圖上進(jìn)行業(yè)務(wù)呈現(xiàn)，支撐不同業(yè)務(wù)圖層的數(shù)據(jù)共享功能，地圖數(shù)據(jù)，路況數(shù)據(jù)三網(wǎng)全部同步升級(jí)至最新數(shù)據(jù)。緊密貼合指揮中心、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等業(yè)務(wù)需求，梳理核心業(yè)務(wù)處置流程，建設(shè)交警業(yè)務(wù)一張圖，一圖承載公安網(wǎng)、視頻專網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)全量數(shù)據(jù)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)。交通地理信息系統(tǒng)支持基礎(chǔ)地圖、三維立體、實(shí)時(shí)交通路況、動(dòng)態(tài)軌跡模擬、球體與復(fù)雜化渲染場(chǎng)景和更具場(chǎng)景感的高端可視化展示效果，支持樣式、底圖和模板的個(gè)性化配置，并搭載豐富的位置服務(wù)，對(duì)外輸出定制化的搜索、路徑規(guī)劃、ETA和導(dǎo)航能力，簡(jiǎn)單、快捷的打造行業(yè)專屬地圖。地圖引擎支持三維渲染技術(shù)，支持硬件加速，能夠跨瀏覽器、跨平臺(tái)進(jìn)行動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化。可以實(shí)現(xiàn)Web端/Android端/iOS端/大屏的多終端發(fā)布，同時(shí)提供全面的API和SDK接口供開發(fā)者調(diào)用。系統(tǒng)具備全面的位置服務(wù)能力，主要包括基礎(chǔ)LBS服務(wù)、地圖匹配、里程樁搜索、正逆地理搜索、道路路況等特色位置服務(wù)及服務(wù)治理功能。服務(wù)平臺(tái)提供統(tǒng)一的API接口，保持接口規(guī)范的統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)完整的服務(wù)治理。

基礎(chǔ)業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)矢量地圖數(shù)據(jù)本項(xiàng)目建設(shè)庫(kù)爾勒市1:10000地圖數(shù)據(jù)，矢量電子地圖主題要素（引導(dǎo)路網(wǎng)、規(guī)劃路網(wǎng)、POI）以及背景要素（居民地、水系、植被、軌道交通、道路附屬設(shè)施、政區(qū)等），可對(duì)接全新地理信息系統(tǒng)，滿足現(xiàn)階段的信息化建設(shè)的相關(guān)業(yè)務(wù)需求。根據(jù)顯示級(jí)別縮放，地圖數(shù)據(jù)支持二維、三維自動(dòng)切換。具體數(shù)據(jù)提供如下：行政區(qū)劃：洲、國(guó)家、省份、城市、區(qū)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村莊；興趣點(diǎn)：餐飲住宿、運(yùn)動(dòng)休閑、文化衛(wèi)生、政府企業(yè)、商業(yè)購(gòu)物、居民服務(wù)、交通出行、風(fēng)景名勝；土地利用：綠地、建筑物、醫(yī)療衛(wèi)生、住宅園區(qū)、交通樞紐、教育文化、商業(yè)設(shè)施、停車場(chǎng)、公共區(qū)域；水系；陸地。1:2000數(shù)據(jù)1:2000地圖數(shù)據(jù)根據(jù)庫(kù)爾勒市建成區(qū)面積提供：包含建筑物輪廓、道路輪廓、城區(qū)道路中心線、功能區(qū)內(nèi)部道路中心線、居民小區(qū)、景區(qū)（公園、名勝、景區(qū)）、工業(yè)廠區(qū)、廣場(chǎng)、學(xué)校（高校、中小學(xué)）、酒店、停車場(chǎng)、醫(yī)院、交通樞紐（機(jī)場(chǎng)、火車站、港口）、商圈（大型商場(chǎng)）、企事業(yè)單位、政府機(jī)關(guān)、文體場(chǎng)館、村級(jí)及以上行政區(qū)劃、綠地、水系、POI數(shù)據(jù)等。地圖數(shù)據(jù)更新服務(wù)地圖數(shù)據(jù)更新頻度有日更新、月更新、季更新和年度更新的頻率。根據(jù)本項(xiàng)目要求矢量地圖每季度進(jìn)行地圖數(shù)據(jù)更新，1:2000數(shù)據(jù)按年進(jìn)行更新擴(kuò)容，高精度地圖數(shù)據(jù)按需采集更新。路況數(shù)據(jù)服務(wù)提供庫(kù)爾勒市范圍的動(dòng)態(tài)交通路況數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)，路況數(shù)據(jù)發(fā)布頻率為1分鐘，位置匹配關(guān)系與電子地圖數(shù)據(jù)同步提供1年4次版本更新，可視化顯示道路交通運(yùn)行狀態(tài)。應(yīng)用系統(tǒng)結(jié)合庫(kù)爾勒市交通管理業(yè)務(wù)應(yīng)用需求，基于公安網(wǎng)、視頻專網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)，構(gòu)建庫(kù)爾勒交警“三網(wǎng)三平臺(tái)”業(yè)務(wù)應(yīng)用體系，建設(shè)形成集情報(bào)研判、指揮調(diào)度、勤務(wù)管理、督導(dǎo)考核、宣傳教育、仿真評(píng)價(jià)、信息服務(wù)的“情、指、勤、督、監(jiān)、宣、”一體化的業(yè)務(wù)應(yīng)用體系，全面深度挖掘路面感知數(shù)據(jù)、交管業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、社會(huì)行業(yè)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，分析成因，總結(jié)規(guī)律，提出對(duì)策，實(shí)現(xiàn)交通治理感知、認(rèn)知、診斷、處置、評(píng)價(jià)、優(yōu)化、服務(wù)全流程業(yè)務(wù)閉環(huán)，達(dá)到交管工作打擊精準(zhǔn)、防范前置、管理智能、控制科學(xué)、服務(wù)全面的實(shí)戰(zhàn)效果，全面提升城市交通治理精細(xì)化、智慧化水平。公安網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)交通大數(shù)據(jù)研判通過分定位、警力、警情、車輛特征數(shù)據(jù)、違法、事故、過車數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)路況等交通管理數(shù)據(jù)。依托媒體中臺(tái)、解析中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)的能力，從警情研判分析、擁堵分析研判、車輛運(yùn)行分析、交通事故研判分析、交通違法研判分析和交通安全預(yù)防分析等維度進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘分析，針對(duì)布控車輛、嚴(yán)重違法、異常事件、交通擁堵、惡劣天氣情報(bào)信息，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化預(yù)警。為指揮調(diào)度、勤務(wù)安排、工作機(jī)制制定、異常情況預(yù)警、處置決策等提供數(shù)據(jù)支撐，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效科學(xué)的交通管理目標(biāo)。交警警情研判分析對(duì)接公安網(wǎng)接警平臺(tái)，并基于警情數(shù)量、類型、嚴(yán)重程度等性質(zhì)，結(jié)合歷史警情數(shù)據(jù)和勤務(wù)數(shù)據(jù)，從警情指數(shù)分析、警情異常預(yù)警、警情黑點(diǎn)分析、警情預(yù)測(cè)分析、勤務(wù)負(fù)荷分析、警情關(guān)聯(lián)分析、警情處置分析、警情熱力圖分析等八個(gè)維度對(duì)警情進(jìn)行研判分析，分析結(jié)果以圖表、列表等形式進(jìn)行直觀展示。警情指數(shù)分析基于警情數(shù)量、類型、嚴(yán)重程度等性質(zhì)，建立警情指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)，統(tǒng)計(jì)處理結(jié)果可以圖形、表格、分析報(bào)表等形式進(jìn)行直觀展示。警情關(guān)聯(lián)分析支持基于海量警情歷史數(shù)據(jù)的積累，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘算法，深入分析交叉口、路段、區(qū)域等警情發(fā)生規(guī)律，結(jié)果可形成圖形、表格、分析報(bào)表等形式進(jìn)行直觀展示。系統(tǒng)應(yīng)支持時(shí)間關(guān)聯(lián)分析、天氣關(guān)聯(lián)分析、空間關(guān)聯(lián)分析。警情處置分析 從各個(gè)維度分析警務(wù)工作執(zhí)行情況，對(duì)案件信息進(jìn)行分析，不同類型的案件的辦案進(jìn)度、結(jié)案趨勢(shì)等。支持按照年、月、周、日等時(shí)間段，自定義時(shí)間段、自定義比對(duì)周期等條件實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析不同案件類型數(shù)據(jù)的時(shí)空分布特征。警情熱力圖分析支持警情熱力圖分析，通過數(shù)據(jù)融合分析將每個(gè)警力數(shù)據(jù)在地圖上以可視化方式進(jìn)行展現(xiàn)。支持按時(shí)間、區(qū)域維度分析不同轄區(qū)范圍或自定義范圍內(nèi)的警情變化情況。交通車輛研判分析融合電警、卡口等數(shù)據(jù)，基于車輛熱力分析，體現(xiàn)城市道路交通承載壓力、用于車流密度監(jiān)控、重點(diǎn)區(qū)域防控圈研判等，量化城市道路上的實(shí)時(shí)車輛數(shù)量?；谲囕v出行動(dòng)態(tài)分析，提供今日實(shí)時(shí)、昨天、上周同期在途量24小時(shí)趨勢(shì)圖，通過趨勢(shì)圖可以判斷出行車輛數(shù)是否在合理正常的范圍內(nèi)。為庫(kù)爾勒交管部門提供有力交通承載力和出行車輛運(yùn)行轉(zhuǎn)態(tài)的參考。通過對(duì)出行車輛數(shù)量、交通流量、車牌數(shù)據(jù)、車輛圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，分析車輛出行分布規(guī)律和行為特征，提高交管部門對(duì)違法行為的打擊力度，在違法行為挖掘、重點(diǎn)車輛管理、肇事逃逸及精細(xì)化管理方面為執(zhí)法效率及質(zhì)量提供服務(wù)。車輛出行量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)融合電警、卡口、浮動(dòng)車、出租車、圖像識(shí)別數(shù)據(jù)，基于在途量算法提供城市5分鐘內(nèi)實(shí)時(shí)在途車輛總數(shù)，用以量化城市道路上的實(shí)時(shí)車輛數(shù)量。提供今日實(shí)時(shí)、昨天、上周同期在途量24小時(shí)趨勢(shì)圖，通過趨勢(shì)圖可以判斷出行車輛數(shù)是否在合理正常的范圍內(nèi)。車輛熱力分析城市區(qū)域熱力圖通過顏色由淺到深表示區(qū)域車輛密度分布從集中到稀疏的變化，體現(xiàn)城市道路交通承載壓力、用于車流密度監(jiān)控、重點(diǎn)區(qū)域防控圈研判等。平臺(tái)可展示城市各區(qū)域的車流熱度排行，并顯示熱力圖；支持歷史熱度24小時(shí)回放。車輛軌跡特征分析基于前端設(shè)備采集的過車數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)車輛出行起迄點(diǎn)（OD）動(dòng)態(tài)分布監(jiān)測(cè)（更新周期小于10分鐘），支撐中觀、宏觀交通誘導(dǎo)和信號(hào)控制策略制定。交通違法研判分析通過對(duì)違法記錄，關(guān)聯(lián)車輛、駕駛?cè)思敖煌ǔ鲂行袨椋瑢?shí)現(xiàn)違法行為的人群、車輛及類型溯源，服務(wù)勤務(wù)部署、違法防范等。違法研判主要包括車輛違法變道；車輛超速行駛；大型貨車超載；車輛闖紅燈行駛；特種車輛不按規(guī)定時(shí)間、范圍上路；其他車輛違法占用公交車車道；駕駛?cè)司岂{等行為。系統(tǒng)支持與集成指揮平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)接。違法類型分析應(yīng)能實(shí)現(xiàn)某時(shí)間段、某轄區(qū)、違法類型（違法代碼）的分析，分析內(nèi)容應(yīng)包含違法行為大類以及相應(yīng)每類違法行為的細(xì)分類。違法時(shí)間分析基于歷史違法數(shù)據(jù)進(jìn)行違法時(shí)間段分析，應(yīng)支持按道路分析某時(shí)間段違法的環(huán)比、同比數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度可選日、周、月、年等。違法路段分析基于歷史違法數(shù)據(jù)進(jìn)行違法路段分析，形成交通違法多發(fā)路段Top排名，方便用戶掌握違法高發(fā)路段的位置。違法駕駛?cè)朔治龌跉v史違法數(shù)據(jù)進(jìn)行違法駕駛?cè)诵詣e、歸屬地、年齡段的分析，展示交通違法多發(fā)人群、年齡段Top排名，方便用戶掌握違法高發(fā)人群的特征。違法機(jī)動(dòng)車分析基于歷史違法數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)動(dòng)車種類、歸屬地、車輛號(hào)牌種類的機(jī)動(dòng)車違法分析，展示交通違法多發(fā)號(hào)牌種類Top排名，方便用戶掌握違法高發(fā)機(jī)動(dòng)車特征。分析結(jié)果查詢分析結(jié)果查詢功能應(yīng)支持對(duì)違法數(shù)據(jù)按照關(guān)鍵字篩選查詢和直接查詢，并可進(jìn)行違法詳情查看。篩選條件需包括所屬轄區(qū)、違法行為、違法記分、處罰種類等，查詢結(jié)果應(yīng)支持以表格形式導(dǎo)出。交通事故研判分析交通事故研判基于歷史事故數(shù)據(jù)，通過對(duì)歷史事故進(jìn)行不同粒度、不同時(shí)間維度、不同空間維度的分析研判，得出全市交通事故多發(fā)地、多發(fā)時(shí)段，可視化呈現(xiàn)事故的時(shí)空分布，發(fā)現(xiàn)事故規(guī)律，為交警進(jìn)行事故預(yù)防、警力部署提供支持，以達(dá)到預(yù)防交通事故、減少交通事故發(fā)生的目的。交通事故分析交通事故分析需包括事故原因分析、事故時(shí)間分析、事故路段分析三個(gè)維度。分析結(jié)果應(yīng)支持以表格形式導(dǎo)出。事故原因分析實(shí)現(xiàn)某時(shí)間段、某轄區(qū)或某道路事故原因分析，分析維度需包括：逆行、超速行駛、違法變更車道、違法占道行駛、違法倒車、無證駕駛、其他影響安全行為及違法行為等，形成事故多發(fā)原因Top排名，方便交通管理者掌握事故高發(fā)成因及其變化規(guī)律。事故時(shí)間分析實(shí)現(xiàn)某轄區(qū)事故時(shí)間分析，以圖表形式為管理者直觀呈現(xiàn)該轄區(qū)某時(shí)間段事故的月環(huán)比、季度環(huán)比數(shù)據(jù)，方便交通管理者掌握事故高發(fā)時(shí)間段及其變化規(guī)律。事故路段分析實(shí)現(xiàn)某時(shí)間段事故路段分析，分析維度需包括：事故次數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)等，形成事故多發(fā)路段Top排名，方便交通管理者掌握事故高發(fā)路段位置。多發(fā)地分析基于歷史交通事故數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得出事故多發(fā)的地點(diǎn)，并針對(duì)傷亡人數(shù)、天氣狀況、事故原因、事故發(fā)生時(shí)段、事故發(fā)生區(qū)域等相關(guān)信息進(jìn)行分析，以便后期對(duì)事故高發(fā)地區(qū)進(jìn)行整治和重點(diǎn)監(jiān)管，減少事故發(fā)生率和傷亡人數(shù)。事故根因分析基于歷史交通事故數(shù)據(jù)，結(jié)合事故發(fā)生時(shí)的氣象條件、道路基礎(chǔ)環(huán)境、交通流量、車輛行駛狀態(tài)、車輛基本信息、駕駛?cè)嘶拘畔⒌葍?nèi)容，分析事故發(fā)生根因，預(yù)防同類事故再次發(fā)生。分析結(jié)果查詢分析結(jié)果查詢功能應(yīng)支持對(duì)事故數(shù)據(jù)按照關(guān)鍵字進(jìn)行篩選查詢，并可查看每條檢索的事故詳情，篩選條件需包括所屬機(jī)構(gòu)、事故類型、事故形態(tài)、車輛信息等，查詢結(jié)果應(yīng)支持以表格形式導(dǎo)出。交通安全預(yù)防分析在智慧交警大數(shù)據(jù)環(huán)境下,為交通安全風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防與治理提供有價(jià)值的決策支持,從而推動(dòng)"智慧交通"理念在交通風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域的落地實(shí)現(xiàn)。智慧風(fēng)險(xiǎn)防控模塊基于交警大數(shù)據(jù)的體量大、多源性、高敏感性、高關(guān)聯(lián)性、科學(xué)性等特征,提出治理經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)科學(xué)相融合、現(xiàn)實(shí)性與預(yù)測(cè)性相結(jié)合、效率與安全相兼顧的風(fēng)險(xiǎn)防控策略。形成一整套行之有效的智慧交通安全風(fēng)險(xiǎn)防控與治理機(jī)制,以更好地利用交警大數(shù)據(jù)為交通風(fēng)險(xiǎn)防控提供服務(wù)，基于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)地圖、隱患路段、交通違法、交通事故、三急分析和安全態(tài)勢(shì)的分析，對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)隱患做出一個(gè)全方位的分析。同時(shí)基于交警大數(shù)據(jù)對(duì)違法對(duì)象關(guān)聯(lián)人、車、企業(yè)等隱患信息，做出隱患預(yù)警及整改和監(jiān)督的全流程跟蹤。靜態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)地圖為了深度剖析導(dǎo)致城市道路交通擁堵的根源性原因，為科學(xué)治理城市交通難題、提升城市交通現(xiàn)代化治理水平，夯實(shí)研究基礎(chǔ)，計(jì)劃圍繞“城市道路網(wǎng)結(jié)構(gòu)科學(xué)性與規(guī)范性”，分析城市道路網(wǎng)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀情況，為加強(qiáng)城市交通安全科學(xué)治理提供參考。道路的交叉口是道路網(wǎng)的瓶頸咽喉，其規(guī)劃設(shè)計(jì)對(duì)于道路網(wǎng)的連通可達(dá)性以及結(jié)構(gòu)合理性等，均具有重要影響。道路網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及斷頭路、畸形交叉口等，與路網(wǎng)連通可達(dá)性具有直接關(guān)系。相鄰道路的位階差則可以決定道路網(wǎng)的通暢性和安全程度。系統(tǒng)提供道路交叉口分析、道路網(wǎng)拓?fù)浞治龊偷缆肪W(wǎng)位階差分析3個(gè)方面。動(dòng)態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)地圖（1）實(shí)時(shí)安全風(fēng)險(xiǎn)分析交通安全風(fēng)險(xiǎn)地圖將從事故發(fā)生的根源出來，融合路網(wǎng)、路況、事故、違法、天氣等信息后，建立安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，對(duì)高速路、國(guó)省道、城市道路全路網(wǎng)進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，生成交通安全風(fēng)險(xiǎn)地圖，對(duì)不安全路段進(jìn)行原因分析，明確對(duì)不同車型的風(fēng)險(xiǎn)路段，輔助交警制定大型貨車、危險(xiǎn)車輛的安全行駛路線管控措施，推給兩客一危等重點(diǎn)車輛管理企業(yè)。從道路因素、氣象因素著手，全面分析道路特征、氣象災(zāi)情對(duì)交通安全的影響程度，實(shí)時(shí)掌握特定時(shí)段、特定地點(diǎn)可能發(fā)生特定災(zāi)情的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，并拓寬信息推送、發(fā)布渠道，實(shí)現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn)的早發(fā)現(xiàn)、早提醒、早應(yīng)對(duì)。排查擁堵和安全隱患節(jié)點(diǎn)，重點(diǎn)交通節(jié)點(diǎn)需要安排警力值守，為警力安排提供參考。服務(wù)交警進(jìn)行安全隱患路段重點(diǎn)監(jiān)控與治理。（2）數(shù)據(jù)接入交通安全態(tài)勢(shì)影響因素主要有：氣象條件，包括霧、雨、風(fēng)、冰凍、雪等；交通流狀態(tài)，包括流量突變、路段車速差以及路面車輛構(gòu)成比例等；交通事件，包括交通事故、車輛故障、散落物等；交通違法行為，包括機(jī)動(dòng)車超速行駛、不按規(guī)定車道行駛、違法停車、逆行、倒車等；歷史交通事故，包括交通事故統(tǒng)計(jì)等；公路條件，包括公路等級(jí)、幾何線形、安全設(shè)施、危險(xiǎn)點(diǎn)（段）情況、養(yǎng)護(hù)施工狀況等。綜合影響因素，從數(shù)據(jù)角度可以概括為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)兩部分：靜態(tài)數(shù)據(jù)：道路網(wǎng)特征，包括道路等級(jí)、幾何線形：坡道（坡度）、彎道（曲率）、隧道、橋梁、服務(wù)區(qū)出入口、立交橋、安全設(shè)施等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)：事故、路況、天氣、事件、交通流、危險(xiǎn)駕駛行為等道路的坡度、曲率、限速/標(biāo)志標(biāo)牌等設(shè)置是影響交通安全的靜態(tài)因素，將靜態(tài)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)按照物理空間位置進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，形成道路安全因子庫(kù)，作為道路安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。（3）交通安全態(tài)勢(shì)綜合評(píng)估依據(jù)評(píng)估對(duì)象，參照多因素組合條件下的權(quán)重值，綜合評(píng)估公路交通安全態(tài)勢(shì)等級(jí)。多因素組合條件下的權(quán)重值參見表。綜合評(píng)估的方法采用模糊綜合層次分析法、主成分分析法、層次分析法。影響因素權(quán)重值達(dá)到I級(jí)時(shí)是否預(yù)警氣象條件霧0.13是雨0.13是風(fēng)0.13是冰凍0.13是雪0.13是交通流狀態(tài)流量突變0.05路段車速差0.05路面車型構(gòu)成0.05交通事件0.10是交通違法行為0.03歷史交通事故0.05公路條件公路安全設(shè)施0.01公路危險(xiǎn)點(diǎn)（段）0.01模型最終結(jié)果通過五種方式進(jìn)行展示：一是將研判分析出的涵蓋道路線形特征、位置類型特征、車道數(shù)突發(fā)特征的靜態(tài)路網(wǎng)上圖，便于直觀了解道路構(gòu)造的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)；二是氣象災(zāi)害多發(fā)路段，實(shí)時(shí)氣象信息上圖，清晰展示易受氣象災(zāi)情影響的隱患點(diǎn)；三是事故多發(fā)路段渲染上圖，直觀地明晰路段特征、氣象災(zāi)害與事故的關(guān)聯(lián)關(guān)系；四是通過安全風(fēng)險(xiǎn)模型，將道路的安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)結(jié)果、預(yù)警信息上圖，直觀了解各路段安全風(fēng)險(xiǎn)情況；五是預(yù)警信息的多方式推送，將預(yù)警信息推送到情報(bào)板、可變限速、互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航地圖等，直接的展示給出行者。交通安全態(tài)勢(shì)分析綜合動(dòng)態(tài)交通信息、交通事件、惡劣天氣、在途量、時(shí)間特征等影響交通安全的因子，按照對(duì)交通安全的影響程度賦予相應(yīng)的權(quán)重，采用自動(dòng)計(jì)算+權(quán)重比例+人工干預(yù)的方式，每5分鐘生成一次安全指數(shù)，安全指數(shù)分為安全、一般、低危、高危四個(gè)等級(jí)，對(duì)應(yīng)四級(jí)勤務(wù)響應(yīng)，為指導(dǎo)勤務(wù)部署、預(yù)判安全態(tài)勢(shì)提供科學(xué)依據(jù)。通過數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)來表征當(dāng)前路網(wǎng)的安全程度，以便觸發(fā)決策勤務(wù)的響應(yīng)等級(jí)，為合理化勤務(wù)部署提供支撐，達(dá)到節(jié)約警力資源的目的。城市、區(qū)域、路段按照模型計(jì)算的事故發(fā)生概率分為五個(gè)安全等級(jí)，分別為“嚴(yán)重危險(xiǎn)”、“中度危險(xiǎn)”、“輕度危險(xiǎn)”、“基本安全”、“安全”。對(duì)實(shí)時(shí)安全等級(jí)達(dá)到“嚴(yán)重危險(xiǎn)”及“中度危險(xiǎn)”的區(qū)域/路段進(jìn)行高危預(yù)警。預(yù)警詳情中對(duì)該路段/交叉口過去一小時(shí)違法量/交通流量進(jìn)行展示，為交警執(zhí)勤安排及誘導(dǎo)預(yù)警信息發(fā)布提供支撐。可視化指揮調(diào)度可視化指揮調(diào)度立足指揮中心，圍繞“情指勤督宣”構(gòu)建集成化、規(guī)范化、可視化、扁平化、協(xié)同化的精準(zhǔn)、高效的指揮調(diào)度體系。指揮調(diào)度集成化：利用交通管理大數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)，依托GIS平臺(tái)和互聯(lián)網(wǎng)地圖平臺(tái)，整合路況、視頻監(jiān)控、公眾上報(bào)等分散資源，將各類系統(tǒng)信息、數(shù)據(jù)匯總集成到指揮平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全類警情實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)在大屏幕上并主動(dòng)預(yù)警，提升接警效率。指揮調(diào)度規(guī)范化：打造一、二級(jí)指揮中心調(diào)度系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)通過支隊(duì)分派警情準(zhǔn)確、及時(shí)下達(dá)至屬地大隊(duì)；大隊(duì)指揮中心負(fù)責(zé)對(duì)支隊(duì)指揮中心下達(dá)警情和指令進(jìn)行派警，對(duì)警情處置情況及時(shí)反饋，提升警情處置規(guī)范化。指揮調(diào)度可視化：實(shí)現(xiàn)警情數(shù)據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)回傳多媒體數(shù)據(jù)與警情進(jìn)行關(guān)聯(lián)上圖，對(duì)報(bào)警、判警、處警、評(píng)價(jià)警情處置過程全流程可視化進(jìn)行展示；實(shí)現(xiàn)警情處置過程更直觀，更高效。指揮調(diào)度扁平化：對(duì)于重大警情，警車前方視頻和警車位置實(shí)時(shí)回傳指揮中心，指揮中心語(yǔ)音指令一對(duì)一實(shí)時(shí)下發(fā)，實(shí)現(xiàn)警情的快速指揮、快速反應(yīng)、快速處置，提升處警效率。指揮調(diào)度協(xié)同化：警情GIS地圖精準(zhǔn)定位，警情周邊音視頻集群聯(lián)合調(diào)度，鐵騎戰(zhàn)車車內(nèi)實(shí)時(shí)視頻回傳，警員抵達(dá)現(xiàn)場(chǎng)圖片實(shí)時(shí)回傳，全方位落地協(xié)同化指揮作戰(zhàn)傳統(tǒng)的人工視頻巡查和122接警來獲得交通警情情況，再依據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行指揮調(diào)度的方式不利于如今飛速發(fā)展的城市交通環(huán)境。可視一體化指揮調(diào)度有別于傳統(tǒng)方式，運(yùn)用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)主動(dòng)預(yù)警、智能研判、全流程可視化，已達(dá)到警情早發(fā)現(xiàn)、早處置、早解決。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，增加視頻檢測(cè)、路況擁堵警情來源，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)預(yù)警，提升接警效率。融合接處警全流程大數(shù)據(jù)，警情全流程可視化，實(shí)時(shí)掌握警情處置進(jìn)度。實(shí)時(shí)研判警情態(tài)勢(shì)，調(diào)取警力資源進(jìn)行扁平化調(diào)度，提升處警效率。在122接警環(huán)節(jié)，通過使用交警專用接警地址庫(kù)服務(wù)、報(bào)警定位助手，實(shí)現(xiàn)警情快速定位，提高接處警效率，也為警情研判提供更為精準(zhǔn)的地址，極大提升了警情數(shù)據(jù)的使用價(jià)值。打造警情核查由被動(dòng)響應(yīng)向大數(shù)據(jù)主動(dòng)推送轉(zhuǎn)變，通過數(shù)據(jù)挖掘、分群管理，形成駕駛?cè)?、機(jī)動(dòng)車、道路三大交管主題標(biāo)簽庫(kù)。在處警之前主動(dòng)推送當(dāng)事人風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、潛在違法、擁堵范圍等信息，提升警情處置效率。打造大數(shù)據(jù)輔助派警，派警機(jī)制由隨機(jī)派警向最優(yōu)派警轉(zhuǎn)變。利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)刻畫警員畫像，如警員是處理違法查處達(dá)人、事故處理能手、擁堵疏導(dǎo)能手、護(hù)送開道能手、糾紛化解能手、機(jī)動(dòng)巡邏達(dá)人等。系統(tǒng)結(jié)合警員畫像、警力分布、警員狀態(tài)、警情態(tài)勢(shì)自動(dòng)計(jì)算最優(yōu)派警推薦、最優(yōu)出警路線，提升警情處置效率。打造可視化接處警全流程：【接警環(huán)節(jié)】提供122接警地址庫(kù)服務(wù)，提升警情位置準(zhǔn)確性，解決122警情位置無法定位的問題，為事故研判提供有效的位置支撐?！九删h(huán)節(jié)】系統(tǒng)根據(jù)警情所在位置自動(dòng)關(guān)聯(lián)警情周邊的警力和視頻，根據(jù)最優(yōu)派警策略算法生成推薦派警警員和出警路線、里程、預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間，有效支撐扁平化指揮調(diào)度?！境鼍h(huán)節(jié)】實(shí)時(shí)顯示警員位置、里程、預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間，大數(shù)據(jù)分析路況快照和態(tài)勢(shì)研判，為指揮長(zhǎng)提供實(shí)時(shí)的交通研判。【現(xiàn)場(chǎng)反饋】系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行到場(chǎng)超時(shí)評(píng)價(jià)。融合到場(chǎng)后現(xiàn)場(chǎng)圖片、處置情況反饋信息，在多媒體處置流程中進(jìn)行可視化展示?！咎幹迷u(píng)價(jià)】對(duì)警情進(jìn)行到場(chǎng)超時(shí)評(píng)價(jià)、處置評(píng)價(jià)。形成警情完成的可視化處置流程，可隨時(shí)調(diào)用進(jìn)行查看。圖可視化指揮調(diào)度指令同步下達(dá)改變?cè)兄笓]調(diào)度逐級(jí)任務(wù)命令下發(fā)調(diào)度的模式，系統(tǒng)通過二級(jí)指揮中心及單兵移動(dòng)警務(wù)終端實(shí)現(xiàn)指令信息的同步下達(dá)，將指揮調(diào)度信息同時(shí)發(fā)送至大隊(duì)二級(jí)指揮調(diào)度中心系統(tǒng)及對(duì)應(yīng)警情區(qū)域責(zé)任民警警務(wù)終端，減少指令下達(dá)時(shí)間，提高指揮調(diào)度效率。周邊設(shè)施設(shè)備關(guān)聯(lián)通過警情定位信息搜索關(guān)聯(lián)周邊設(shè)施設(shè)備，包括信號(hào)機(jī)，卡口、電子警察、視頻監(jiān)控，系統(tǒng)通過輸入查詢周邊設(shè)施設(shè)備區(qū)域半徑后一鍵完成設(shè)定半徑區(qū)域內(nèi)所有相關(guān)設(shè)施設(shè)備的分類高亮顯示，指揮調(diào)度人員可以通過點(diǎn)擊相應(yīng)設(shè)備完成信號(hào)機(jī)調(diào)控命令發(fā)送或視頻調(diào)取等操作。警力部署可視化將警務(wù)排班崗位分布情況在指揮中心大屏上進(jìn)行實(shí)時(shí)展示查看，輔助指揮調(diào)度人員實(shí)時(shí)掌握全市警力部署情況，警力位置，崗位應(yīng)到人員及實(shí)到人員情況。指揮調(diào)度考評(píng)機(jī)制數(shù)字化接警員考核包括：出勤率、投訴量、投訴率、派警量、誤派量、誤派率、接警用時(shí)與接警平均用時(shí)比。大隊(duì)考核包括：接警用時(shí)與平均用時(shí)比、處警用時(shí)、接警量、處警量。民警考核：接/處警用時(shí)與平均用時(shí)比、接警量、處警量。專網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可包含交通運(yùn)行分析、交通態(tài)勢(shì)分析、交通運(yùn)行預(yù)測(cè)、交通供給能力分析四大功能模塊。交通運(yùn)行分析實(shí)時(shí)路況基于互聯(lián)網(wǎng)交通路況信息，實(shí)現(xiàn)一張圖分鐘級(jí)展示庫(kù)爾勒市交通擁堵情況。擁堵巡航利用GIS地圖功能自動(dòng)飛行巡航重點(diǎn)巡檢路段，結(jié)合路面視頻實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)路網(wǎng)交通狀態(tài)，為交警節(jié)省人工巡檢時(shí)間，提高工作效率。對(duì)城市重點(diǎn)關(guān)注的位置設(shè)置巡航點(diǎn)位，通過地圖飛行的方式完成自動(dòng)巡航。交通指數(shù)擁堵指數(shù)（延時(shí)指數(shù)）為反映道路路段擁堵狀態(tài)的實(shí)時(shí)指標(biāo)，以道路路段實(shí)際行駛速度與該路段自由流速度比值作為指標(biāo)值。交通擁堵指數(shù)取值為0-10，分為五級(jí)，其中0-2表示路網(wǎng)處于“暢通”狀態(tài)，2-4表示路網(wǎng)“基本暢通”，4-6表示路網(wǎng)“輕度擁堵”，6-8表示路網(wǎng)“中度擁堵”，8-10表示路網(wǎng)“嚴(yán)重?fù)矶隆?，每一?jí)別一般以不同顏色表示。系統(tǒng)應(yīng)實(shí)現(xiàn)交通指數(shù)每5分鐘自動(dòng)更新。交通管制城市交通管制信息監(jiān)測(cè)功能模塊輔助交通管理者實(shí)現(xiàn)對(duì)全市交通管制位置及管制信息的在線管理，以便合理指揮交通調(diào)度。同時(shí)支持將管制信息通過互聯(lián)網(wǎng)渠道進(jìn)行發(fā)布，便于群眾合理規(guī)劃出行路線。交通態(tài)勢(shì)分析網(wǎng)絡(luò)化流量分析基于底層地圖引擎，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化交通流量分析模型，實(shí)現(xiàn)從交叉口進(jìn)口流量監(jiān)測(cè)升級(jí)為“路口+路段”全覆蓋的網(wǎng)絡(luò)化流量監(jiān)測(cè)，城區(qū)流量監(jiān)測(cè)覆蓋次干路（含）以上道路，大幅提升流量監(jiān)測(cè)技術(shù)水平和決策支撐能力。重點(diǎn)道路出行特征分析針對(duì)重點(diǎn)關(guān)注道路，利用實(shí)時(shí)路口數(shù)據(jù)及卡口過車數(shù)據(jù)，為交警提供重點(diǎn)道路情況，利用地理信息平臺(tái)遷徙圖和航線圖等方式，對(duì)重點(diǎn)道路交通流量和交通指數(shù)進(jìn)行分析，溯源車輛OD情況，找到擁堵原因。重點(diǎn)區(qū)域出行特征分析針對(duì)重要區(qū)域，利用實(shí)時(shí)路口數(shù)據(jù)及卡口過車數(shù)據(jù)，為交警提供重要轄區(qū)、景區(qū)、商區(qū)的出入情況，對(duì)這些區(qū)域的交通流量和交通指數(shù)進(jìn)行回顧，了解重點(diǎn)區(qū)域交通運(yùn)行狀態(tài)。節(jié)假日出行特征分析可以按照不同季節(jié)、不同節(jié)假日、不同關(guān)注內(nèi)容，根據(jù)歷史長(zhǎng)期積累的交通運(yùn)行數(shù)據(jù)，結(jié)合當(dāng)前機(jī)動(dòng)車、道路情況交通發(fā)展情況，再結(jié)合氣象因素等進(jìn)行綜合研判，形成節(jié)假日交通分析報(bào)告，分析報(bào)告主題包括端午節(jié)日主題、清明節(jié)主題、五一假日主題、十一假日主題、中秋節(jié)日主題、元旦節(jié)日主題、春節(jié)節(jié)日主題、兩會(huì)主題、暑期主題等。節(jié)假日交通分析報(bào)告內(nèi)容包括：總體態(tài)勢(shì)、常發(fā)擁堵點(diǎn)、高流量路段、收費(fèi)站、服務(wù)區(qū)、熱門景區(qū)、往返高峰時(shí)段排名等。高峰時(shí)段分析基于城市路網(wǎng)信息，結(jié)合歷史路況、天氣、特征日等實(shí)際數(shù)據(jù)，通過綜合分析以發(fā)現(xiàn)每一條道路的高峰時(shí)段及對(duì)應(yīng)擁堵特征，進(jìn)一步為路口、區(qū)域等場(chǎng)景下的擁堵特征識(shí)別提供參考，從而為擁堵治理、勤務(wù)部署、出行服務(wù)等方面提供科學(xué)依據(jù)。潮汐特征分析通過車輛出行數(shù)據(jù)分析，分析早晚高峰時(shí)段以及潮汐指數(shù)值，發(fā)現(xiàn)城市內(nèi)發(fā)生潮汐現(xiàn)象的道路，從而為潮汐車道的設(shè)立提供決策支持，以提高全路網(wǎng)的通行能力。交通擁堵分析研判擁堵分析研判包含擁堵性質(zhì)分析、擁堵溯源分析、擁堵預(yù)警分析，基于全量的數(shù)據(jù)源進(jìn)行擁堵溯源分析，發(fā)現(xiàn)真正的擁堵根源，進(jìn)行擁堵預(yù)警分析，為新增擁堵點(diǎn)的處理提供決策依據(jù)。擁堵性質(zhì)分析交通擁堵是城市交通常有的現(xiàn)象，從擁堵發(fā)生的規(guī)律進(jìn)行分析可以分為常規(guī)擁堵和異常擁堵。平臺(tái)可以識(shí)別道路常規(guī)擁堵點(diǎn)，對(duì)常規(guī)擁堵路段的擁堵規(guī)律進(jìn)行研判，包括擁堵次數(shù)、平均持續(xù)時(shí)長(zhǎng)、平均擁堵距離，并結(jié)合地圖進(jìn)行可視化展示，輔助交警了解道路擁堵的時(shí)間、空間規(guī)律，識(shí)別常發(fā)擁堵瓶頸點(diǎn)，將常發(fā)擁堵道路進(jìn)行深入研判，便于交警進(jìn)行常發(fā)擁堵點(diǎn)空治理。同時(shí)基于全量的數(shù)據(jù)源進(jìn)行擁堵溯源分析，發(fā)現(xiàn)真正的擁堵根源。（1）常發(fā)擁堵平臺(tái)可以識(shí)別道路常規(guī)擁堵點(diǎn)，對(duì)常規(guī)擁堵路段的擁堵規(guī)律進(jìn)行研判，包括擁堵次數(shù)、平均持續(xù)時(shí)長(zhǎng)、平均擁堵距離，并結(jié)合地圖進(jìn)行可視化展示，輔助交警了解道路擁堵的時(shí)間、空間規(guī)律，識(shí)別常發(fā)擁堵瓶頸點(diǎn)，將常發(fā)擁堵道路進(jìn)行深入研判，便于交警進(jìn)行常發(fā)擁堵點(diǎn)空治理。（2）偶發(fā)擁堵通過偶發(fā)擁堵分析模型，實(shí)現(xiàn)因交通事故、交通設(shè)施損壞、惡劣天氣等原因引發(fā)的偶發(fā)擁堵實(shí)時(shí)識(shí)別預(yù)警，并實(shí)時(shí)展示偶發(fā)擁堵信息，信息刷新頻率為5分鐘。支持按照道路等級(jí)進(jìn)行篩選，并在展示全路網(wǎng)實(shí)時(shí)路況的基礎(chǔ)上，疊加展示異常擁堵路段及方向，分析每個(gè)異常擁堵點(diǎn)的擁堵態(tài)勢(shì)的演變過程。擁堵溯源分析擁堵溯源分析主要分析一條或多條道路車輛的來源和去向，實(shí)現(xiàn)擁堵致因分析，支撐緩堵策略制定。交通運(yùn)行預(yù)測(cè)路況預(yù)測(cè)通過長(zhǎng)期大量歷史數(shù)據(jù)分析，得到影響路況未來變化的三大類（時(shí)間維度、空間維度及外在條件）影響因素，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，再結(jié)合歷史路況數(shù)據(jù)、卡口流量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)一小時(shí)、一天、一周等維度中短期路況預(yù)測(cè)。路況預(yù)測(cè)將有力支撐道路級(jí)研判分析、區(qū)域級(jí)研判分析等業(yè)務(wù)模塊，有效提高交警對(duì)未來中短期內(nèi)交通狀況的預(yù)警能力。交通指數(shù)預(yù)測(cè)根據(jù)歷史指數(shù)數(shù)據(jù)、路況預(yù)測(cè)接口、氣象信息、工作日、節(jié)假日等數(shù)據(jù)特征，計(jì)算庫(kù)爾勒市各區(qū)域、各重要道路未來7天的指數(shù)、平均速度、天氣等信息，形成庫(kù)爾勒交通日歷，并對(duì)重要的景區(qū)、商圈、高速公路可能發(fā)生的擁堵進(jìn)行預(yù)警，方便用戶掌握歷史、實(shí)時(shí)和未來7天的交通運(yùn)行狀態(tài)。節(jié)假日出行預(yù)測(cè)通過對(duì)歷史節(jié)假日路況及斷面流量數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，預(yù)測(cè)下一次節(jié)假日（周末及法定節(jié)假日）的高速路、快速路、主干道、轄區(qū)、商圈、交通客運(yùn)樞紐、景區(qū)、熱點(diǎn)區(qū)域的交通情況，利用地理信息平臺(tái)遷徙圖和航線圖等方式，對(duì)城際和重要區(qū)域（景區(qū)、商業(yè)區(qū)）的交通流量和交通指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并針對(duì)歷史統(tǒng)計(jì)分析、出行OD分析，出行熱點(diǎn)位置及時(shí)段預(yù)測(cè)，預(yù)警主要的壓力點(diǎn)，為警力部署提供參考。交通運(yùn)行評(píng)價(jià)系統(tǒng)交通運(yùn)行評(píng)價(jià)交通運(yùn)行綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)體系構(gòu)建：基于路況、擁堵、流量、事件、交通控制監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)和違法治理系統(tǒng)獲取的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建城市交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系，提供從市區(qū)、區(qū)域（包含行政區(qū)、轄區(qū)，學(xué)校、醫(yī)院等熱點(diǎn)區(qū)域）、道路、路段四級(jí)監(jiān)測(cè)指標(biāo)，支撐城市交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)研判。交通運(yùn)行參數(shù)匯聚：依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)路況、擁堵、流量、事件、交通控制監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)和違法治理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的“一站式”匯聚，實(shí)現(xiàn)市區(qū)、區(qū)域、道路、路段各類數(shù)據(jù)的一站式查詢。交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)總覽積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，通過自主創(chuàng)新的算法模型，打造城市級(jí)交通模型評(píng)價(jià)體系，覆蓋空間、時(shí)間、時(shí)空結(jié)合等維度。提升交通運(yùn)行狀況認(rèn)知層次，實(shí)現(xiàn)指揮決策由經(jīng)驗(yàn)判定向大數(shù)據(jù)研判轉(zhuǎn)變。綜合對(duì)城市、轄區(qū)、道路交通運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)，宏觀監(jiān)測(cè)城市交通指數(shù)趨勢(shì)分析、大隊(duì)中隊(duì)轄區(qū)交通指數(shù)、平均車速趨勢(shì)分析、道路常規(guī)異常擁堵點(diǎn)監(jiān)測(cè)。交通態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)是從宏觀角度監(jiān)控城市運(yùn)行狀態(tài)，通過交通生命體征指標(biāo)量化城市運(yùn)行效率，輔助交通管理者實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)型決策向大數(shù)據(jù)輔助決策轉(zhuǎn)變。融合了互聯(lián)網(wǎng)路況、天氣大數(shù)據(jù)和交警的卡口、事件大數(shù)據(jù)，對(duì)城市交通運(yùn)行指數(shù)、平均行駛速度、擁堵里程比、在途量、安全態(tài)勢(shì)交通生命體征進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。實(shí)現(xiàn)交通異常擁堵實(shí)時(shí)報(bào)警，事故與違法處置實(shí)時(shí)監(jiān)控。同時(shí)對(duì)城市各轄區(qū)大隊(duì)的警力、事件、交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。在途量：融合卡口、浮動(dòng)車數(shù)據(jù)，基于在途量算法提供城市5分鐘內(nèi)實(shí)時(shí)在途車輛總數(shù)，用以量化城市道路上的實(shí)時(shí)車輛數(shù)量。為交通管理者提供大數(shù)據(jù)參考。提供今日實(shí)時(shí)、昨天、上周同期在途量24小時(shí)趨勢(shì)圖，通過趨勢(shì)圖可以判斷出行車輛數(shù)是否在合理正常的范圍內(nèi)。安全態(tài)勢(shì)：融合事件、警情、天氣、浮動(dòng)車等大數(shù)據(jù)，基于安全態(tài)勢(shì)算法提供城市安全態(tài)勢(shì)指數(shù)，用以量化城市安全態(tài)勢(shì)等級(jí)，輔助勤務(wù)管理。交通運(yùn)行宏觀評(píng)價(jià)：基于路況數(shù)據(jù)計(jì)算城市交通指數(shù)、平均車速、（市區(qū)范圍內(nèi)）擁堵里程比三個(gè)指標(biāo)，宏觀評(píng)價(jià)城市交通運(yùn)行狀況。提供今日實(shí)時(shí)、昨天、上周同期交通指數(shù)24小時(shí)趨勢(shì)圖，通過趨勢(shì)圖可以判斷交通指數(shù)是否出現(xiàn)異常增高，是一種實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的手段。道路交通綜合管理評(píng)價(jià)道路交通管理綜合評(píng)價(jià)模型，是指針對(duì)特定道路，尤其是重點(diǎn)道路進(jìn)行一種綜合可量化的指標(biāo)化評(píng)定。針對(duì)重點(diǎn)監(jiān)測(cè)道路采用多維指標(biāo)（道路在途量、道路車道數(shù)、道路長(zhǎng)度、道路擁堵指數(shù)、平均車速、實(shí)時(shí)流量、最佳流量等、事故違法等）進(jìn)行評(píng)價(jià)輸出。區(qū)域交通綜合管理評(píng)價(jià)通過研究區(qū)域交通管理特征，針對(duì)區(qū)域管理形成區(qū)域化合理評(píng)定指標(biāo)，分析交通擁堵、熱力分布情況，實(shí)時(shí)展示各區(qū)域交通運(yùn)行情況，輔助交警進(jìn)行區(qū)域交通指揮調(diào)度。節(jié)假日交通管理綜合評(píng)價(jià)節(jié)假日交通管理綜合評(píng)價(jià)模型，根據(jù)支隊(duì)需要提供各類數(shù)據(jù)查詢功能，并定期提供重大節(jié)假日、每周研判等研判報(bào)告服務(wù)，并提供匯編成冊(cè)報(bào)告。模型將提供常規(guī)及重大節(jié)假日交通特征研判分析功能，主要基于歷史路況數(shù)據(jù)、歷史事件數(shù)據(jù)等，通過分析歷年常規(guī)及重大節(jié)假日路況狀況、出行狀況及人員出行偏好等行為，提供交通特征研判及預(yù)判分析。時(shí)空多維度研判時(shí)間維度自定義可查詢?nèi)?、周、月度、季度、年度不同時(shí)間粒度的24小時(shí)各類交通運(yùn)行指標(biāo)情況。空間維度自定義可按照市區(qū)、區(qū)域（包含行政區(qū)、轄區(qū)，學(xué)校、醫(yī)院等熱點(diǎn)區(qū)域）、道路、路段進(jìn)行交通運(yùn)行參數(shù)統(tǒng)計(jì)和評(píng)價(jià)。研判數(shù)據(jù)可視化提供交通參數(shù)、評(píng)價(jià)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)表和曲線圖、柱狀圖等數(shù)據(jù)圖。高峰時(shí)段研判道路級(jí)研判依據(jù)地圖數(shù)據(jù)(主要是路網(wǎng)數(shù)據(jù)，作為道路擁堵分析的基礎(chǔ))、路況數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)(用于天氣特征的篩選，便于區(qū)分不同天氣條件下的擁堵特征)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過一系列分析算法,輸出數(shù)據(jù)作為單高峰擁堵特征、多高峰擁堵特征,再結(jié)合道路自由流速度和擁堵特征判斷標(biāo)準(zhǔn),輸出特征高峰時(shí)段個(gè)數(shù)、擁堵累計(jì)持續(xù)時(shí)間（多高峰時(shí)間擁堵持續(xù)時(shí)間累加）、擁堵速度均值、綜合高峰擁堵指數(shù)，為指揮、調(diào)節(jié)道路擁堵情況作為依據(jù).區(qū)域級(jí)研判與道路級(jí)分析方式相似,依據(jù)地圖數(shù)據(jù)、路況數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)算法的分析、篩選、清洗最終得出區(qū)域級(jí)的特征高峰時(shí)段個(gè)數(shù)、擁堵累計(jì)持續(xù)時(shí)間、擁堵速度均值、綜合高峰擁堵指數(shù),構(gòu)成區(qū)域級(jí)擁堵總覽.提供了一種快速有效的技術(shù)手段，能夠分析城市里每一條道路、區(qū)域的高峰特征，其成果可以作為城市交通規(guī)劃設(shè)計(jì)、交通擁堵治理等方面的重要參考，可以為城市交通精細(xì)化管理提供依據(jù)，并能進(jìn)一步提升交通主管部門的勤務(wù)效率交通研判報(bào)告平臺(tái)可根據(jù)交通運(yùn)行數(shù)據(jù)自動(dòng)化生成報(bào)表形式簡(jiǎn)報(bào)，統(tǒng)計(jì)交通運(yùn)行指數(shù)，主要道路路況排名，主要道路流量，嚴(yán)重?fù)矶路植迹攸c(diǎn)商圈、學(xué)校、醫(yī)院、交通樞紐周邊擁堵指數(shù)，主要道路流量，違法事件數(shù)量等內(nèi)容?？煞执箨?duì)轄區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和對(duì)比、排名。統(tǒng)計(jì)結(jié)果同時(shí)提供與前一日、上周同期的對(duì)比情況（周報(bào)告提供與上周、上月同周對(duì)比情況，月、季度報(bào)告提供與上年同期對(duì)比情況，年報(bào)告提供與上年對(duì)比情況）。智慧交通信息誘導(dǎo)系統(tǒng)誘導(dǎo)信息可視化展示建設(shè)地圖可視化平臺(tái)，對(duì)設(shè)備位置、工作狀態(tài)、路況展示內(nèi)容等進(jìn)行展示，方便業(yè)務(wù)人員實(shí)時(shí)監(jiān)控誘導(dǎo)屏狀態(tài)。平臺(tái)包含實(shí)時(shí)路況信息展示、誘導(dǎo)屏狀態(tài)監(jiān)控、路況信息控制、路況干預(yù)等主要功能。設(shè)備上圖管理平臺(tái)支持全域全量誘導(dǎo)設(shè)備上圖可視化管理，基于位置大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)能準(zhǔn)確鎖定設(shè)備位置，點(diǎn)擊誘導(dǎo)設(shè)備圖標(biāo)，能識(shí)別設(shè)備信息，同時(shí)后臺(tái)支持設(shè)備信息修改，位置修改等功能。路況信息控制該功能可實(shí)現(xiàn)將交通流處理生成的實(shí)時(shí)交通路況信息進(jìn)行可視化展示，結(jié)合位置大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)強(qiáng)大的可視化能力，可實(shí)現(xiàn)二維復(fù)雜場(chǎng)景下的路況展示，效果直觀生動(dòng)、便于判讀，可有效提升工具可用性。應(yīng)急信息發(fā)布該功能配合交通應(yīng)急管理系統(tǒng)，對(duì)應(yīng)急車道進(jìn)行管理，一旦出現(xiàn)需要及時(shí)使用應(yīng)急車道的情況，誘導(dǎo)信息發(fā)布系統(tǒng)，可推送應(yīng)急車道禁止占用等信息，保障應(yīng)急任務(wù)。誘導(dǎo)路況干預(yù)在平臺(tái)提供的已有路況的基礎(chǔ)上，用戶可根據(jù)道路實(shí)際情況進(jìn)行路況干預(yù)，干預(yù)后的路況可在下一屏路況刷新后同步更新，主要是為了幫助用戶在必要情況先進(jìn)行誘導(dǎo)信息干預(yù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)誘導(dǎo)。誘導(dǎo)信息發(fā)布功能系統(tǒng)的核心功能是發(fā)布交通誘導(dǎo)信息，系統(tǒng)支持路況簡(jiǎn)圖自動(dòng)發(fā)布，宣傳文字和圖片人工編輯、發(fā)布等操作，同時(shí)支持多選誘導(dǎo)屏和發(fā)布內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)批量快捷發(fā)布，提高工作效率。自動(dòng)誘導(dǎo)發(fā)布：由誘導(dǎo)發(fā)布系統(tǒng)自動(dòng)根據(jù)來自交通流實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息檢測(cè)系統(tǒng)所收集的實(shí)時(shí)交通流數(shù)據(jù)按預(yù)先設(shè)定的算法計(jì)算生成誘導(dǎo)信息，生成的誘導(dǎo)簡(jiǎn)圖，經(jīng)確認(rèn)后，自動(dòng)發(fā)送到室外顯示屏顯示。人工誘導(dǎo)發(fā)布：將誘導(dǎo)信息通過人工編輯和處理，主要是文字和圖片類的宣傳信息和應(yīng)急類信息，支持Word式編輯，直接對(duì)誘導(dǎo)屏需要顯示的文字內(nèi)容進(jìn)行編輯和加工，操作簡(jiǎn)單并且顯示方案豐富多彩。道路交通信息自動(dòng)發(fā)布系統(tǒng)支持全彩屏和光帶屏兩種誘導(dǎo)屏的光帶、文字、圖片發(fā)布功能，支持最大限度6屏自定義時(shí)間和樣式的切換，誘導(dǎo)簡(jiǎn)圖路況信息滿足3分鐘自動(dòng)刷新，確保實(shí)時(shí)提供最新路況信息。誘導(dǎo)設(shè)備文字發(fā)布誘導(dǎo)信息系統(tǒng)支持文字發(fā)布功能，支持文字內(nèi)容編輯，文字大小、樣式、對(duì)齊方式等自定義調(diào)整，同時(shí)支持文字顏色選擇，為滿足客戶需求，特提供將已編輯的文字設(shè)置為常用語(yǔ)，下次可直接利用。誘導(dǎo)設(shè)備圖片發(fā)布系統(tǒng)支持圖片發(fā)布功能，可實(shí)現(xiàn)圖片上傳、圖片發(fā)布、圖片展示時(shí)間等自定義方式控制功能。誘導(dǎo)設(shè)備信息查詢系統(tǒng)支持全彩屏、光帶屏現(xiàn)有全量屏的分類查詢，支持單選，多選操作，支持按照自定義分組查詢，支持按照屏幕分辨率篩選、支持按設(shè)備名稱進(jìn)行查詢等多種信息查詢方式。誘導(dǎo)屏監(jiān)控與控制功能實(shí)時(shí)監(jiān)控發(fā)布的誘導(dǎo)簡(jiǎn)圖，便于使用者掌握誘導(dǎo)屏簡(jiǎn)圖發(fā)布情況，同時(shí)誘導(dǎo)設(shè)備工作狀態(tài)也會(huì)接入到展示平臺(tái)中，方便日常維護(hù)管理?？蓪?shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制屏幕開關(guān)，支持預(yù)先設(shè)定的屏幕定時(shí)開關(guān)功能，可遠(yuǎn)程指定誘導(dǎo)屏發(fā)布誘導(dǎo)信息，根據(jù)設(shè)定好的顯時(shí)間，多條信息輪流播放，信息內(nèi)容，顯示時(shí)間可通過系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)定和更改，同時(shí)可在系統(tǒng)側(cè)同步顯示室外誘導(dǎo)屏實(shí)時(shí)展示的信息和誘導(dǎo)屏的通信狀態(tài)。系統(tǒng)用戶權(quán)限管理功能系統(tǒng)采用分級(jí)的安全保護(hù)措施，將系統(tǒng)的功能分組，不同的用戶具有不同的訪問權(quán)限，分為管理員、內(nèi)場(chǎng)維護(hù)、外場(chǎng)維護(hù)三種角色，對(duì)不同用戶按照其工作分工進(jìn)行系統(tǒng)權(quán)限匹配，只有最高級(jí)的用戶才有權(quán)為其他用戶分配權(quán)限。交通誘導(dǎo)簡(jiǎn)圖制作誘導(dǎo)簡(jiǎn)圖制作采用專業(yè)的工具，基于誘導(dǎo)屏覆蓋路段進(jìn)行定制化生產(chǎn)，采用專業(yè)工具加人工的模式進(jìn)行簡(jiǎn)圖制作。簡(jiǎn)圖發(fā)布方式應(yīng)用于全彩屏類型的誘導(dǎo)屏上，數(shù)據(jù)發(fā)布前，需要制作展示區(qū)域路況簡(jiǎn)圖模板，實(shí)際應(yīng)用時(shí)，發(fā)布系統(tǒng)同樣會(huì)將路段路況數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，生成各發(fā)布段路況信息，并將路況信息轉(zhuǎn)換為紅、黃、綠等符合大眾認(rèn)知的路況表達(dá)顏色，最終自動(dòng)生成能夠表達(dá)影響范圍內(nèi)各發(fā)布段實(shí)時(shí)交通通行狀態(tài)的路況簡(jiǎn)圖數(shù)據(jù)。智慧交通“一張圖”系統(tǒng)交通“一張圖”建設(shè)方案是面向交管部門提供的包括數(shù)據(jù)處理、圖層制作、服務(wù)共享、部署運(yùn)維等服務(wù)在內(nèi)的一體化解決方案。該方案以交通地理信息服務(wù)為核心，基于空間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及交通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，開發(fā)全面貼合交通業(yè)務(wù)的“一張圖”信息服務(wù)平臺(tái)具有信息內(nèi)容豐富、更新維護(hù)及時(shí)、應(yīng)用便捷、共建共享等特點(diǎn)，可有效盤活交通行業(yè)地理信息數(shù)據(jù)資源，增強(qiáng)系統(tǒng)間地理信息數(shù)據(jù)資源的流動(dòng)性，提升數(shù)據(jù)共享水平和綜合利用水平，為相關(guān)平臺(tái)及應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)提供支撐。智能交通設(shè)備一張圖交通設(shè)施首先解決結(jié)合地圖進(jìn)行位置可視化進(jìn)行管理的問題，在地圖上呈現(xiàn)各大隊(duì)卡口、視頻、誘導(dǎo)屏等設(shè)備分布情況，能夠在地圖平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)點(diǎn)位展示，分圖層控制，設(shè)備統(tǒng)計(jì)分析等功能，并提供設(shè)施信息編輯更新功能。視頻設(shè)備視頻設(shè)備點(diǎn)位上圖，能夠在地圖中實(shí)現(xiàn)點(diǎn)位展示，在地圖上分行政區(qū)、大隊(duì)等不同方式呈現(xiàn)，并提供設(shè)施信息編輯、統(tǒng)計(jì)、分析等新功能，同時(shí)基于可視域分析，實(shí)現(xiàn)可視化的覆蓋范圍呈現(xiàn)?？谠O(shè)備卡口設(shè)備點(diǎn)位上圖，能夠在地圖中實(shí)現(xiàn)點(diǎn)位展示，在地圖上分行政區(qū)、大隊(duì)等不同方式呈現(xiàn)，并提供設(shè)施信息編輯、統(tǒng)計(jì)、分析等新功能。同時(shí)基于可視域分析，實(shí)現(xiàn)可視化的覆蓋范圍呈現(xiàn)。電警設(shè)備電警設(shè)備點(diǎn)位上圖，能夠在地圖中實(shí)現(xiàn)點(diǎn)位展示，在地圖上分行政區(qū)、大隊(duì)等不同方式呈現(xiàn)，并提供設(shè)施信息編輯、統(tǒng)計(jì)、分析等新功能。同時(shí)基于可視域分析，實(shí)現(xiàn)可視化的覆蓋范圍呈現(xiàn)。誘導(dǎo)設(shè)備誘導(dǎo)屏是為公眾發(fā)布交通信息的主要渠道之一，交通誘導(dǎo)可以為各城市交警定制交通信息簡(jiǎn)圖服務(wù)，將道路實(shí)時(shí)交通信息提供給誘導(dǎo)屏系統(tǒng)進(jìn)行發(fā)布。提醒公眾周邊路況，及時(shí)躲避擁堵。能夠在GIS中實(shí)現(xiàn)各類交通設(shè)施點(diǎn)位展示，并提供設(shè)施信息編輯更新功能。信號(hào)燈設(shè)備信號(hào)燈設(shè)備點(diǎn)位上圖，能夠在地圖中實(shí)現(xiàn)點(diǎn)位展示，在地圖上分行政區(qū)、大隊(duì)等不同方式呈現(xiàn)，并提供設(shè)施信息編輯、統(tǒng)計(jì)、分析等新功能。公共交通資源一張圖交通基礎(chǔ)設(shè)施總量的快速增長(zhǎng)對(duì)交通運(yùn)輸網(wǎng)運(yùn)行效率的提高、服務(wù)功能的完善、投資效益的發(fā)揮提出更高的要求，各類交通基礎(chǔ)設(shè)施將進(jìn)一步向綜合立體、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、資源集約、銜接高效、互聯(lián)互通方向發(fā)展。如何基于大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)與行業(yè)深度融合，實(shí)現(xiàn)行業(yè)智能化、信息化轉(zhuǎn)型升級(jí)，則成為未來交通質(zhì)量管理面臨的全新挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在此背景下，我們基于位置大數(shù)據(jù)、現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)進(jìn)行展示并分析,以解決重復(fù)建設(shè)、資源利用率低、數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、數(shù)據(jù)更新能力不足等問題。在基礎(chǔ)設(shè)施一張圖中,通過對(duì)接網(wǎng)內(nèi)其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)下列設(shè)的“一張圖”:公交站點(diǎn)通過對(duì)接公共交通系統(tǒng)平臺(tái)公交站點(diǎn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、上圖與查詢功能。并結(jié)合GIS實(shí)現(xiàn)公交站點(diǎn)一張圖空間分布。公交停車場(chǎng)、首末站通過對(duì)接公共交通系統(tǒng)平臺(tái)公交停車場(chǎng)、首末站數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、上圖與查詢功能。并結(jié)合GIS實(shí)現(xiàn)公交停車場(chǎng)、首末站一張圖空間分布。公交專用道基于地圖數(shù)據(jù)對(duì)公交專用道進(jìn)行上圖展示，展示公交專用道分布及里程等信息。站場(chǎng)分布通過對(duì)接客運(yùn)站場(chǎng)、貨運(yùn)站場(chǎng)、檢測(cè)站場(chǎng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、上圖與查詢功能。并結(jié)合GIS實(shí)現(xiàn)客運(yùn)站場(chǎng)、貨運(yùn)站場(chǎng)、檢測(cè)站場(chǎng)一張圖空間分布。充電樁管理通過與相關(guān)充電樁管理平臺(tái)數(shù)據(jù)對(duì)接，對(duì)基于充電樁GIS位置數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、上圖與查詢功能。并結(jié)合GIS實(shí)現(xiàn)充電樁位置信息一張圖空間分布。加油（汽）站管理通過與相關(guān)系統(tǒng)平臺(tái)數(shù)據(jù)對(duì)接，對(duì)基于加油（汽）站GIS位置數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、上圖與查詢功能。并結(jié)合GIS實(shí)現(xiàn)加油（汽）站位置信息一張圖空間分布。應(yīng)急隊(duì)伍及資源分布通過與相關(guān)應(yīng)急隊(duì)伍及資源分布數(shù)據(jù)對(duì)接，對(duì)基于應(yīng)急數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、上圖與查詢功能。并結(jié)合GIS實(shí)現(xiàn)應(yīng)急隊(duì)伍和資源位置信息一張圖空間分布。交通重點(diǎn)區(qū)域一張圖重點(diǎn)商圈基于地圖定制化對(duì)重點(diǎn)商圈區(qū)域進(jìn)行圈定，分圖層