第六章 電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5課件

第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)無線通信網(wǎng)絡(luò)

安全技術(shù)數(shù)據(jù)庫技術(shù)智能agent技術(shù)

第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5第四節(jié)數(shù)據(jù)庫技術(shù)一、動(dòng)態(tài)頁面與數(shù)據(jù)處理所謂動(dòng)態(tài)頁面是指用戶瀏覽器向服務(wù)器發(fā)出請(qǐng)求，Web服務(wù)器接到請(qǐng)求后，在服務(wù)器端調(diào)用后臺(tái)程序進(jìn)行相應(yīng)處理，并將處理的結(jié)果以HTML形式傳回用戶瀏覽器顯示處理結(jié)果的頁面。由于瀏覽器端顯示的頁面是根據(jù)服務(wù)器后臺(tái)程序運(yùn)行結(jié)果“動(dòng)態(tài)”產(chǎn)生的，故稱為動(dòng)態(tài)頁面技術(shù)，這里的“動(dòng)態(tài)”是針對(duì)頁面信息內(nèi)容而言的Web服務(wù)器要與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器進(jìn)行交互，必須通過中間件才能實(shí)現(xiàn)，這里的中間件就包括動(dòng)態(tài)頁面技術(shù)。常用的動(dòng)態(tài)頁面技術(shù)有CGI、ASP、PHP、JSP、Perl等。公共網(wǎng)關(guān)接口(CommonGatewayInterface，CGI)為HTTP服務(wù)器定義了一種與外部應(yīng)用程序共享信息的方法。它通過瀏覽器端的表單，向服務(wù)器端的CGI程序發(fā)出請(qǐng)求，并經(jīng)過處理后再返回到瀏覽器端，實(shí)現(xiàn)信息的交互。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5一、動(dòng)態(tài)頁面與數(shù)據(jù)處理（2）PHP(PHPHypertextPreprocessor)意思是“純文本預(yù)處理器”，是一種類似于ASP可嵌入HTML的CGI編程語言，它混合了C、Java、Perl以及PHP式的新語法，可以比傳統(tǒng)CGI更快速地執(zhí)行動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁。PHP的源代碼是完全公開的，任何人均可免費(fèi)使用并進(jìn)行源碼改寫，使用者還可以通過PHP的站點(diǎn)、郵件列表等方式獲得支持。JSP它繼承了標(biāo)準(zhǔn)Java跨平臺(tái)的特性，JSP允許網(wǎng)頁設(shè)計(jì)人員利用JavaScript這類簡(jiǎn)單的腳本語言，產(chǎn)生各種動(dòng)態(tài)的網(wǎng)頁內(nèi)容，而且JSP在功能上比ASP更有彈性，也更開放。WWW站點(diǎn)上的信息是隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化的，一方面，信息內(nèi)容的增刪改需要及時(shí)地反映到WWW頁面中。另一方面，站點(diǎn)的頁面組織結(jié)構(gòu)可能發(fā)生改變，這也要及時(shí)反映到站點(diǎn)頁面的目錄層次結(jié)構(gòu)中。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5一、動(dòng)態(tài)頁面與數(shù)據(jù)處理（3）動(dòng)態(tài)頁面基本原理

瀏覽器InternetWeb服務(wù)器務(wù)器中間件數(shù)據(jù)庫HTMLEDI通信網(wǎng)絡(luò)HTML數(shù)據(jù)描述語言與SQL有區(qū)別，數(shù)據(jù)庫不能直接接收它第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5二、數(shù)據(jù)庫連接方法：開放數(shù)據(jù)庫連接（1）開放數(shù)據(jù)庫連接(OpenDataBaseConnectivity，ODBC)是微軟公司開發(fā)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫接口，通過ODBC，能夠?qū)eb服務(wù)器和各種數(shù)據(jù)庫服務(wù)器相連，使應(yīng)用程序能夠按照相同的方式訪問各種不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫ODBC基于SQL，能夠提供最大限度的互操作性，在Web數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中使用ODBC接口的優(yōu)勢(shì)就使前臺(tái)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁程序有很好的數(shù)據(jù)庫兼容性，即使升級(jí)和更換數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也不需要修改程序。ODBC的靈活性主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：應(yīng)用程序不會(huì)受制于某種專用的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)接口。SQL語句以源代碼的方式直接嵌入在應(yīng)用程序中。應(yīng)用程序可以以自己的格式接收和發(fā)送數(shù)據(jù)。ODBC的設(shè)計(jì)完全和ISOCall-LevelInterface兼容?，F(xiàn)在的ODBC數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)程序支持?jǐn)?shù)十家公司的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5二、數(shù)據(jù)庫連接方法：開放數(shù)據(jù)庫連接（2）要使Web系統(tǒng)能夠使用數(shù)據(jù)庫，必須在ODBC管理器中進(jìn)行適當(dāng)?shù)脑O(shè)置，建立起數(shù)據(jù)庫與Web系統(tǒng)的連接首先，需要在ODBC管理器中安裝數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的ODBC驅(qū)動(dòng)程序，使ODBC管理器能夠?qū)?shù)據(jù)庫進(jìn)行管理。一般而言，ODBC驅(qū)動(dòng)程序在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安裝過程中會(huì)自動(dòng)添加到系統(tǒng)中，如果沒有安裝，可以在數(shù)據(jù)庫安裝盤內(nèi)找到相應(yīng)的安裝包。安裝完ODBC驅(qū)動(dòng)程序后，在ODBC管理器的驅(qū)動(dòng)程序列表中會(huì)顯示該數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的驅(qū)動(dòng)程序（圖在下頁），然后，就開始設(shè)置系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源名(DataSourceName，DSN)。在利用ODBC建立數(shù)據(jù)庫連接的Web系統(tǒng)中，Web系統(tǒng)是通過DSN來識(shí)別和連接數(shù)據(jù)庫的。ODBC數(shù)據(jù)源分為以下3類：用戶數(shù)據(jù)源、系統(tǒng)數(shù)據(jù)源、文件數(shù)據(jù)源。在ODBC管理器中添加新的數(shù)據(jù)源后，就可以在Web系統(tǒng)的開發(fā)過程中直接使用該數(shù)據(jù)庫源實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的連接和訪問。在Web數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，需要使用“系統(tǒng)數(shù)據(jù)源”方式，這樣Web服務(wù)器才能訪問到數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5二、數(shù)據(jù)庫連接方法：開放數(shù)據(jù)庫連接（3）第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5二、數(shù)據(jù)庫連接方法：直接數(shù)據(jù)庫連接

所謂直接數(shù)據(jù)庫連接是指應(yīng)用程序不通過ODBC或其他數(shù)據(jù)庫接口(如JDBC)，而是直接與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)連接。直接連接的優(yōu)勢(shì)在于應(yīng)用系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)直接交換數(shù)據(jù)和控制命令，可以提高系統(tǒng)的運(yùn)行速度和效率。另一方面，直接連接可以充分利用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點(diǎn)和運(yùn)行特色，可以使用特定的功能，而使用ODBC往往就只能執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的SQL語言。在各種動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁開發(fā)系統(tǒng)中，除提供對(duì)ODBC支持的函數(shù)庫外，還提供了許多針對(duì)常用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的開發(fā)函數(shù)庫。當(dāng)然，如果利用直接數(shù)據(jù)庫連接，就必須犧牲動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁程序?qū)?shù)據(jù)庫的兼容性。由于不同程序?qū)?shù)據(jù)庫系統(tǒng)的訪問采用不同的函數(shù)庫，因此改變數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)就會(huì)導(dǎo)致程序不能訪問新的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，必須重新改寫程序。所以，在動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁程序中采用何種方式訪問數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)必須仔細(xì)考慮。如果暫時(shí)無法決定，還是采用ODBC方式比較可靠。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5三、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)

（1）數(shù)據(jù)倉庫是一種用于分析的數(shù)據(jù)庫，常常作為決策支持系統(tǒng)的底層。它從大量的事務(wù)型數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù)，并將其清理、轉(zhuǎn)換、聚集為針對(duì)決策目標(biāo)的數(shù)據(jù)集。W．H．Inmon對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的定義是：數(shù)據(jù)倉庫是支持管理決策過程的、面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、但信息本身相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合。主題是指用戶使用數(shù)據(jù)倉庫輔助決策時(shí)所關(guān)心的重點(diǎn)問題，每一個(gè)主題對(duì)應(yīng)一個(gè)客觀分析領(lǐng)域，如銷售、成本、利潤的情況等。面向主題是指數(shù)據(jù)倉庫中的信息是按主題組織的，按主題來提供信息集成的是指數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)不是業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單拼湊與匯總，而是經(jīng)過系統(tǒng)地加工整理，是相互一致的、具有代表性的數(shù)據(jù)。隨時(shí)間變化是指數(shù)據(jù)倉庫中存儲(chǔ)的是一個(gè)時(shí)間段的數(shù)據(jù)，而不僅僅是某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)，所以主要用于進(jìn)行時(shí)間趨勢(shì)分析。信息本身相對(duì)穩(wěn)定是指數(shù)據(jù)一旦進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫，一般情況下將被長(zhǎng)期保留，變更很少。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5三、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)（2）數(shù)據(jù)倉庫組織和管理數(shù)據(jù)的方法與普通數(shù)據(jù)庫不同。主要表現(xiàn)在三個(gè)方面：（1）它依據(jù)決策要求，只從數(shù)據(jù)庫中抽取那些需要的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行一定的處理。（2）數(shù)據(jù)倉庫是多維的，即數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)的組織方式有多層的行和列。（3）它支持決策處理，不同于普通的事務(wù)處理。數(shù)據(jù)倉庫需要以下數(shù)據(jù)庫技術(shù)的支持：(1)并行數(shù)據(jù)庫技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量很大，一般要達(dá)到GB級(jí)，有的甚至要到TB級(jí)。對(duì)于處理如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)，使用并行技術(shù)對(duì)提高運(yùn)行效率是很有幫助的。(2)高性能的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用是操作型的，而數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用是分析型的，它需要有高性能的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器配合工作，對(duì)DBMS核心的性能也有很高的要求。(3)數(shù)據(jù)庫互操作技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來源多種多樣，可能來自數(shù)據(jù)庫，也可能來自文件系統(tǒng)。即使都來自數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫也往往是異構(gòu)的。為了從這些異構(gòu)數(shù)據(jù)源中定期抽取、轉(zhuǎn)換和集成所需要的數(shù)據(jù)存入庫中，異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間的互操作技術(shù)是必需的。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5三、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)

（1）特定查詢(ad-hocquery)是為完成某個(gè)特定目標(biāo)的查詢，一般周期性的報(bào)表不提供這些數(shù)據(jù)。查詢結(jié)果直接返回給決策者，查詢系統(tǒng)要有足夠的智能理解用戶的真正需求。可以菜單驅(qū)動(dòng)，或使用SQL，或使用案例查詢等。聯(lián)機(jī)分析處理查詢聯(lián)機(jī)分析處理(Onlineanalyticalprocessing,OLAP)是針對(duì)特定問題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問和分析，通過對(duì)信息進(jìn)行快速、穩(wěn)定、一致和交互式的存取，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層次、多階段的分析處理，以獲得高度歸納的分析結(jié)果。聯(lián)機(jī)分析處理是一種自上而下、不斷深入的分析工具，在用戶提出問題或假設(shè)之后，它負(fù)責(zé)提取出關(guān)于此問題的詳細(xì)信息，并以一種比較直觀的方式呈現(xiàn)給用戶。聯(lián)機(jī)分析處理要求按多維方式組織企業(yè)的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫難以勝任。為此，人們提出了多維數(shù)據(jù)庫的概念。

第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5三、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)

（2）目前，聯(lián)機(jī)分析處理的工具可分為兩大類，一類是基于多維數(shù)據(jù)庫的，另一類是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。兩者的相同點(diǎn)是基本數(shù)據(jù)源仍是數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫，都是基于關(guān)系數(shù)據(jù)模型的，都向用戶顯示多維數(shù)據(jù)視圖；不同點(diǎn)在于，前者是把分析所需的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉庫中抽取出來，物理地組織成多維數(shù)據(jù)庫，而后者則是利用關(guān)系表來模擬多維數(shù)據(jù)，并不是物理地生成多維數(shù)據(jù)庫。OLAP使用的主要手段是復(fù)雜查詢，涉及的數(shù)據(jù)量較大，數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜。具體的任務(wù)是分析企業(yè)各類數(shù)據(jù)間的關(guān)系(如銷售、產(chǎn)品、地區(qū)、渠道等)，并按期對(duì)數(shù)據(jù)匯總(如年季月匯總銷量、預(yù)算、成本)；其目標(biāo)是通過這些關(guān)系的分析尋求某些模式、趨勢(shì)、例外等。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5三、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)

（3）知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)是從大量的數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)有效的、新奇的、有潛在應(yīng)用價(jià)值且最終能被理解的模式的過程。知識(shí)發(fā)現(xiàn)主要依賴三項(xiàng)技術(shù)：海量數(shù)據(jù)收集技術(shù)；強(qiáng)大的計(jì)算能力；數(shù)據(jù)挖掘算法。數(shù)據(jù)挖掘(datamining)是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)事先未知的模式的過程。KDD和數(shù)據(jù)挖掘的概念常常被混用。從數(shù)據(jù)庫的角度看，數(shù)據(jù)挖掘就是這樣一個(gè)過程，它從數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)中識(shí)別出有效的、新穎的、具有潛在效用的并最終可理解的信息(如規(guī)則、約束等)的非平凡過程。非平凡是一個(gè)數(shù)學(xué)概念，即數(shù)據(jù)挖掘既不是把數(shù)據(jù)全部袖取，也不是一點(diǎn)兒也不抽取，而是抽取出隱含的、未知的和可能有用的信息。從決策支持的角度看，數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持的過程，主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)等多種技術(shù)，能高度自動(dòng)地分析企業(yè)原有的數(shù)據(jù)，進(jìn)行歸納推理，從中挖掘出潛在的模式，預(yù)測(cè)客戶的行為，幫助企業(yè)的決策者調(diào)整市場(chǎng)策略，從而減少風(fēng)險(xiǎn)，輔助做出正確的決策。它是提高商業(yè)和科學(xué)決策過程中的質(zhì)量和效率的一種新方法。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5三、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)

（4）數(shù)據(jù)挖掘可以幫助用戶進(jìn)行趨勢(shì)和行為的自動(dòng)預(yù)測(cè)、自動(dòng)發(fā)現(xiàn)預(yù)先未知的模式等。數(shù)據(jù)挖掘的輸出結(jié)果有：關(guān)聯(lián)規(guī)則：某個(gè)時(shí)間出現(xiàn)的事件間的關(guān)系；序列模式：經(jīng)過某個(gè)周期后的數(shù)據(jù)與此前數(shù)據(jù)的關(guān)系；分類：定義某一類對(duì)象的特征，什么特征的客戶愿意在線購物；聚類：一組在數(shù)據(jù)挖掘前未知的、具有相似特征的對(duì)象；預(yù)測(cè)：根據(jù)存在于大數(shù)據(jù)集內(nèi)的模式預(yù)測(cè)未來值，如市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用有：零售業(yè)及銷售分布。預(yù)測(cè)銷量，確定庫存水平、制定分銷計(jì)劃。銀行業(yè)。如壞賬水平預(yù)測(cè)、信用卡欺詐、新用戶信用卡使用。制造業(yè)及產(chǎn)量?？刂苾?yōu)化生產(chǎn)能力的主要因素、機(jī)械故障預(yù)測(cè)等。經(jīng)紀(jì)人及安全交易：債券價(jià)格、股票價(jià)格。其他：保險(xiǎn)、計(jì)算機(jī)軟硬件、公共安全、航空公司、醫(yī)療衛(wèi)生、廣播第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)無線通信網(wǎng)絡(luò)

安全技術(shù)數(shù)據(jù)庫技術(shù)智能agent技術(shù)

第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5第五節(jié)智能agent技術(shù)一、智能agent基本概念智能代理(Intelligentagents)是一種新的軟件系統(tǒng)開發(fā)范例，廣泛應(yīng)用于不同的領(lǐng)域。智能agent是指具有以下特征的硬件或軟件計(jì)算機(jī)系統(tǒng)：自主性：智能agent不需要人或其他對(duì)象直接干預(yù)而運(yùn)行社會(huì)性：智能agent可以通過agent通信語言與人或其他agent交互；反應(yīng)性：agent可以感知其環(huán)境并能做出即時(shí)的、正確的響應(yīng)；前攝性：agent并不只是簡(jiǎn)單地響應(yīng)環(huán)境，它還能采取指向目標(biāo)的主動(dòng)行為。電子商務(wù)有許多復(fù)雜的任務(wù)，如安全、信任、聲譽(yù)、法律、支付機(jī)制、廣告宣傳、在線目錄、中介、多媒體購物體驗(yàn)、后臺(tái)管理等，這些任務(wù)都可以借助智能agent完成第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5二、智能Agent分類（1）Russell和Norvig提出了一個(gè)agent體系結(jié)構(gòu)的分類簡(jiǎn)單反應(yīng)型agent。該類agent是最簡(jiǎn)單的一種，根據(jù)“條件-行動(dòng)”規(guī)則，agent感知到當(dāng)前的環(huán)境條件就采取對(duì)應(yīng)的行動(dòng)，它沒有任何記憶功能。基于模型的反應(yīng)型agent。當(dāng)agent不能感知整個(gè)環(huán)境時(shí)，基于模型的反應(yīng)agent可跟蹤它當(dāng)前不能觀察到的部分環(huán)境。為此，在其內(nèi)部有一個(gè)環(huán)境描述，即“現(xiàn)實(shí)模型”來幫助agent猜測(cè)環(huán)境的演變、agent行動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響。與簡(jiǎn)單反應(yīng)型agent相似，它也是根據(jù)“條件-行動(dòng)”規(guī)則選擇行動(dòng)，但它的條件僅依賴于“現(xiàn)實(shí)模型”，而不是根據(jù)對(duì)環(huán)境的即時(shí)感知?；谀Ｐ秃湍繕?biāo)的agent。由于“現(xiàn)實(shí)模型”的當(dāng)前狀態(tài)不足以支持行動(dòng)的有效選擇，因此需要有一個(gè)描述期望狀態(tài)的目標(biāo)信息給予引導(dǎo)。模型詳細(xì)描述了agent執(zhí)行某個(gè)行動(dòng)會(huì)導(dǎo)致的結(jié)果，需要付出的代價(jià)。在此模型支持下，根據(jù)預(yù)測(cè)，選擇執(zhí)行相應(yīng)的行動(dòng)即可達(dá)到最終目標(biāo)。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5二、智能Agent分類（2）基于效用的agent。目標(biāo)只能將期望狀態(tài)與不期望狀態(tài)區(qū)別開來，但缺少更進(jìn)一步的細(xì)節(jié)，如達(dá)到期望狀態(tài)的速度、代價(jià)、安全性等。因此為了改善agent行為的質(zhì)量，為agent提供一個(gè)效用函數(shù)將模型中的狀態(tài)映射成agent的幸福指數(shù)。相較于基于目標(biāo)的agent，基于效用的agent不是為了達(dá)到目標(biāo)來選擇行動(dòng)，而是根據(jù)是否增加效用來選擇行動(dòng)。雖然兩者最終都是為了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，但基于效用的agent更強(qiáng)調(diào)如何最有效地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，即不僅要實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，而且要選擇一條最優(yōu)路徑實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。學(xué)習(xí)型agent。學(xué)習(xí)型agent強(qiáng)調(diào)對(duì)未知環(huán)境的適應(yīng)能力，并不斷地完善自身的行為。學(xué)習(xí)型agent應(yīng)用反饋機(jī)制：即根據(jù)過去的行為效果來改進(jìn)未來的行動(dòng)，優(yōu)化其行為，使效用最大化。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5三、智能Agent在電子商務(wù)中的應(yīng)用（1）信息agent：WWW是互聯(lián)網(wǎng)上最重要、最大的信息來源。由于WWW上的WEB頁面數(shù)量龐大、結(jié)構(gòu)得雜，給訪問者的直接使用造成了困難。信息Agent可根據(jù)訪問者的需求先對(duì)WWW上的WEB信息進(jìn)行抽取、識(shí)別、分析處理，最后將結(jié)果提供給訪問者智能交易agent：可根據(jù)消費(fèi)者設(shè)定的選擇準(zhǔn)則自動(dòng)訪問不同的網(wǎng)站，并對(duì)所搜索的產(chǎn)品信息進(jìn)行評(píng)估、比較、匹配，并不斷返回匹配結(jié)果。agent在進(jìn)行商品匹配時(shí)還可能借鑒相似客戶的購買偏好。同時(shí)它還能幫助消費(fèi)者決定從誰那里購買，根據(jù)消費(fèi)者的選擇準(zhǔn)則，如價(jià)格、信譽(yù)、可用性、配送時(shí)間等對(duì)所有可替代的商家進(jìn)行比較、評(píng)估、選擇。在此過程中消費(fèi)者可隨時(shí)中斷agent的工作，也可修改原有指令或發(fā)送新的指令，直到交易結(jié)束。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5三、智能Agent在電子商務(wù)中的應(yīng)用（2）站點(diǎn)