數(shù)據(jù)采集崗位職責(zé)

數(shù)據(jù)采集崗位職責(zé)數(shù)據(jù)采集崗位職責(zé)篇一崗位職責(zé):1、根據(jù)項目分析要求,進(jìn)行高通量數(shù)據(jù)分析,出具分析報告;2、協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)果的分析與整理,并生成報告;3、協(xié)助數(shù)據(jù)庫的建立與維護,協(xié)助優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程。任職要求:1、大專以上學(xué)歷,生物信息,醫(yī)學(xué)或生物類相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;2、了解常用軟件數(shù)據(jù)庫的原理,應(yīng)屆生有實習(xí)項目經(jīng)驗亦可,關(guān)注分析理論及方法的發(fā)展;3、有團隊協(xié)作精神,工作踏實,勤奮刻苦,善于獨立思考,求知欲強,愿意迎接挑戰(zhàn);4、可接受應(yīng)屆生。數(shù)據(jù)采集崗位職責(zé)篇二崗位職責(zé)：1負(fù)責(zé)新藥臨床研究項目數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析工作，收集整理臨床診療數(shù)據(jù)并進(jìn)行挖掘分析；2參與臨床試驗方案設(shè)計：試驗設(shè)計、樣本量計算、終點指標(biāo)及其分析方法的選擇；3獨立撰寫統(tǒng)計分析計劃；撰寫統(tǒng)計分析報告；4負(fù)責(zé)和管理項目進(jìn)度，以及程序相關(guān)的問題溝通；5其他相關(guān)的統(tǒng)計分析。任職要求：1流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)、計算機、數(shù)學(xué)及相關(guān)專業(yè)，碩士研究生；2獨立完成過臨床數(shù)據(jù)收集、整理、挖掘分析工作；熟悉臨床試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析流程，熟練使用sas、stata、spss，prismgraphpad等統(tǒng)計軟件和畫圖軟件；3一年以上大型cro或藥廠臨床試驗sas程序員工作經(jīng)驗者優(yōu)先。4cet6，英語聽說讀寫能力良好；5熱愛生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析工作，邏輯思維強，具備優(yōu)秀的團隊合作能力和獨立解決問題的能力。數(shù)據(jù)采集崗位職責(zé)篇三崗位職責(zé):1.負(fù)責(zé)銜接大數(shù)據(jù)平臺與前端的數(shù)據(jù)傳輸；2.根據(jù)客戶需求設(shè)計大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺架構(gòu)、配置組件；3.負(fù)責(zé)后臺服務(wù)的調(diào)試與測試，梳理接口文檔、開發(fā)文檔與測試文檔。任職資格:1.碩士以上，或較為優(yōu)秀的本科生；后端開發(fā)經(jīng)驗2年以上；2.有基于b/s架構(gòu)進(jìn)行實際業(yè)務(wù)平臺開發(fā)的經(jīng)驗，有tob軟件開發(fā)經(jīng)驗更佳；3.通用軟件開發(fā)基礎(chǔ)、軟件架構(gòu)基礎(chǔ)、scrum敏捷開發(fā)方法，有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)更佳；4.精通java或python語言，有rcp框架經(jīng)驗更佳；熟練掌握mybatis、springcloud/springboot、node.js等框架，精通sql技術(shù)；了解以太網(wǎng)通信協(xié)議，熟悉websocket技術(shù)。熟練使用git，svn等工具；5.學(xué)習(xí)能力強，勇于挑戰(zhàn)，代碼質(zhì)量意識強，篤信“工程即魔法”。數(shù)據(jù)采集崗位職責(zé)篇四崗位職責(zé)：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;負(fù)責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計;分析項目數(shù)據(jù)需求，完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計、實現(xiàn)和測試;設(shè)計、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲平臺架構(gòu)，編寫相關(guān)技術(shù)文檔;設(shè)計并實現(xiàn)基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺;為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。任職資格：計算機相關(guān)專業(yè);熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;熟練掌握Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、SparkSQL、SparkMlib等)，有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開發(fā)成功案例;熟練的使用、開發(fā)ETL工具經(jīng)驗，有數(shù)據(jù)庫建模ER建模經(jīng)驗優(yōu)先;有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項目實施和管理經(jīng)驗，對