蘇州科技大學天平學院《智能計算與數(shù)據(jù)分析》2022-2023學年期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁蘇州科技大學天平學院《智能計算與數(shù)據(jù)分析》

2022-2023學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、以下哪種模型在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時具有優(yōu)勢？（）A.決策樹B.支持向量機C.深度學習模型D.樸素貝葉斯2、以下哪種算法常用于解決自然語言處理中的詞序問題？A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.自編碼器D.生成對抗網(wǎng)絡3、以下哪種技術(shù)不屬于計算機視覺？（）A.目標檢測B.圖像分類C.語音識別D.語義分割4、自然語言處理中的命名實體識別是指（）A.識別文本中的人名、地名等B.判斷文本的情感傾向C.對文本進行分類D.提取文本的關(guān)鍵詞5、在機器學習中，交叉驗證的目的是？A.選擇最優(yōu)模型B.評估模型性能C.加速訓練D.數(shù)據(jù)清洗6、在計算機視覺中，目標跟蹤的方法不包括？（）A.基于濾波的方法B.基于深度學習的方法C.基于聚類的方法D.基于特征匹配的方法7、以下哪種算法常用于異常檢測？（）A.IsolationForestB.K-MeansC.SVMD.DecisionTree8、以下哪種技術(shù)常用于自然語言處理的詞向量訓練？A.Word2VecB.GloVeC.FastTextD.以上都是9、以下哪個不是深度學習框架？A.TensorFlowB.Scikit-learnC.PyTorchD.MXNet10、在機器學習中，Boosting算法的典型代表是（）A.AdaBoostB.BaggingC.RandomForestD.K-Means11、深度學習中的殘差網(wǎng)絡（ResNet）主要解決了？（）A.梯度消失問題B.過擬合問題C.計算效率問題D.數(shù)據(jù)不平衡問題12、在機器學習中，L1和L2正則化的區(qū)別在于（）A.懲罰項的形式B.對模型復雜度的影響C.計算的復雜度D.以上都是13、人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡受到（）的啟發(fā)。A.人類大腦B.動物行為C.物理定律D.數(shù)學模型14、以下哪種技術(shù)可以用于提高人工智能模型的可解釋性？（）A.增加模型復雜度B.特征選擇C.可視化D.減少數(shù)據(jù)量15、人工智能中的“弱人工智能”是指？A.能夠像人類一樣思考和行動的智能B.專注于某一特定任務的智能C.超越人類智能的智能D.具有自主意識的智能16、人工智能中的“強化學習”與以下哪種學習方式最相似？A.監(jiān)督學習B.無監(jiān)督學習C.半監(jiān)督學習D.主動學習17、以下哪種模型常用于機器翻譯？A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.決策樹D.樸素貝葉斯18、以下哪種模型可以處理序列數(shù)據(jù)？A.多層感知機B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡D.支持向量機19、在自然語言處理中，命名實體識別的目的是？A.識別文本中的人名、地名等B.確定文本的主題C.進行情感分類D.提取關(guān)鍵詞20、以下哪種模型常用于文本分類？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡B.自編碼器C.生成對抗網(wǎng)絡D.玻爾茲曼機二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）解釋層次聚類算法的工作原理。2、（本題10分）簡述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡在自然語言處理中的作用。3、（本題10分）解釋人臉識別的原理和流程。4、（本題10分）簡述人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作中的應用和爭議。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）研究一個使用人工智能