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文檔簡介
高職數(shù)學(xué)函數(shù)的概念
定義:設(shè),是兩個變量,D是一個給定的數(shù)集,若對于每個,按照某種對應(yīng)法則,總有惟一確定的值與之對應(yīng),則稱是的函數(shù),記作.其中,叫做自變量,叫做因變量,數(shù)集D叫做函數(shù)的定義域,當(dāng)取定D中的值時,與之對應(yīng)的值叫做函數(shù)在處的函數(shù)值,記作或,函數(shù)值的集合叫做函數(shù)的值域.例1判斷下列各組中的兩個函數(shù)是否相同,并說明理由.
反函數(shù)的概念
定義3.設(shè)函數(shù)的定義域為D,值域為M,如果對于M內(nèi)的每一個y值,在D中都有惟一確定的x值與之對應(yīng),則x是定義在M上的以y為自變量的函數(shù),稱其為函數(shù)的反函數(shù),記作.習(xí)慣上用x表示自變量,用y表示函數(shù),因此,函數(shù)的反函數(shù)通常寫成.
函數(shù)的單調(diào)性
函數(shù)的奇偶性
函數(shù)的周期性
的周期T=π.
函數(shù)的有界性基本初等函數(shù)的概念
常函數(shù)、冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)、三角函數(shù)、反三角函數(shù),這六種函數(shù)統(tǒng)稱為基本初等函數(shù).復(fù)合函數(shù)定義2.若函數(shù)的定義域與函數(shù)的值域交集不空,則y通過u成為x的函數(shù),這個函數(shù)叫做由和復(fù)合而成的復(fù)合函數(shù),其中u叫做中間變量,叫做外層函數(shù),叫做內(nèi)層函數(shù).初等函數(shù)定義3.由基本初等函數(shù)經(jīng)過有限次的四則運算或復(fù)合而得到的函數(shù),叫做初等函數(shù).初等函數(shù)可以用一個式子來表示.經(jīng)濟(jì)函數(shù)
1.需求函數(shù)和供給函數(shù)2.成本函數(shù)、收入函數(shù)和利潤函數(shù)3.庫存函數(shù):假設(shè)每批進(jìn)貨費為a元,單位貨物年保管費為b元,則全年購存費(元)為
數(shù)列極限的概念考察下列無窮數(shù)列,隨著項數(shù)的增大,它們的項的變化趨勢函數(shù)自變量變化趨勢有六種情況(1)單向趨近:x可取正值,無限增大.(2)單向趨近:x可取負(fù)值,絕對值無限增大.(3)雙向趨近:x絕對值無限增大.(4)單向趨近:x從大于的一側(cè)無限趨近(5)單向趨近:x從小于的一側(cè)無限趨近(6)雙向趨近:x從左右兩側(cè)無限趨近.函數(shù)的取值變化狀態(tài)圖函數(shù)的變化狀態(tài)圖無窮小量的性質(zhì)1.有限個無窮小的代數(shù)和仍是無窮小.2.有界變量與無窮小之積仍是無窮小.3.常數(shù)與無窮小之積仍是無窮小.4.有限個無窮小之積仍是無窮小.極限的四則運算法則
定理.若都存在,則對有理分式函數(shù)有(用文字語言表述有助于理解記憶)第一個重要極限第二個重要極限:等價的兩種形式:連續(xù)復(fù)利計算公式
若P為本金,r為利率,n為存期,則到期本利和為:函數(shù)在一點處連續(xù)的定義
定義1.設(shè)函數(shù)在點的某個鄰域內(nèi)有定義,若,則稱函數(shù)在點處連續(xù).定義式說明了函數(shù)在點處連續(xù),須同時具備三個條件:1.函數(shù)在點有定義;2.函數(shù)在點有極限;3.函數(shù)在點極限值等于函數(shù)值.零點存在定理圖間斷點的類型第一類間斷點(左右極限都存在)
1.跳躍間斷點;
2.可去間斷點;…第二類間斷點(第一類以外的)
1.無窮間斷點;…
平面曲線的切線圖用定義求導(dǎo)數(shù)的步驟:(1)求函數(shù)的改變量;(2)求平均變化率;(3)求極限即導(dǎo)數(shù).求導(dǎo)公式
復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)例6.飛機(jī)沿曲線向地面俯沖,若其下降的垂直速度恒為100米/秒,當(dāng)俯沖到離地面2501米時,其影子在地面上的運動速度是多少?微分引例:求正方形面積改變量的近似值圖:微分的幾何意義需求對價格的彈性需求彈性大,是指||大.當(dāng)=-1時,稱為單位彈性,此時需求量變動的百分比等于價格變動的百分比.價格變動對收入影響不大.當(dāng)<-1時,稱為高彈性,此時需求量變動的百分比高于價格變動的百分比,價格變動對需求影響較大.可降價多銷增加收入.當(dāng)-1<<0時,稱為低彈性,此時需求量變動的百分比低于價格變動的百分比,價格變動對需求影響不大,可提價增加收入.函數(shù)的單調(diào)性引入函數(shù)極值
函數(shù)極值例7.燈泡吊掛在桌面上方B點處,B點在桌面的投影為O點,桌面上到O點距離為a的點A獲得的照度,與該點到光源距離的平方成反比,與光線BA與桌面所成夾角的正弦成正比.問點B距離桌面多高時,A點獲得的照度最強?函數(shù)曲線的凹凸性引入
曲線凹凸性判定定理.設(shè)在區(qū)間內(nèi)函數(shù)有二階導(dǎo)數(shù),若二階導(dǎo)數(shù)大于零,則函數(shù)曲線是凹的;若二階導(dǎo)數(shù)小于零,則函數(shù)曲線是凸的.函數(shù)曲線的漸近線
例7.函數(shù)的圖象原函數(shù)的定義
對定義在區(qū)間Ⅰ的已知函數(shù),若存在定義在區(qū)間Ⅰ的函數(shù),使得對任意,都有=成立,則稱函數(shù)為函數(shù)的原函數(shù).不定積分公式
分部積分公式曲邊梯形的面積定積分的幾何意義
平面圖形的面積1
平面圖形的面積
2平面圖形的面積例1圖平面圖形的面積例2平面圖形的面積例3矩陣矩陣—零矩陣、列矩陣、行矩陣方陣—三角矩陣—上三角矩陣下三階矩陣
—對角陣—單位矩陣矩陣與矩陣的乘法說明由定義可知:(1)當(dāng)且僅當(dāng)左矩陣A的列數(shù)等于右矩陣B的行數(shù)時,才能計算A左乘B;(2)AB=C結(jié)果仍是矩陣,它的行數(shù)是A的行數(shù),它的列數(shù)是B的列數(shù);(3)C的第i行第j列的元素,等于A的第i行各元素與B的第j列的對應(yīng)元素的乘積之和.矩陣乘法的運算性質(zhì)
(1)乘法結(jié)合律:(AB)C=A(BC);(2)左乘分配律:A(B+C)=AB+AC;(3)右乘分配律:(B+C)A=BA+CA;(4)數(shù)乘結(jié)合律:k(AB)=(kA)B=A(kB);(5)吸收率:矩陣的轉(zhuǎn)置滿足下列運算規(guī)律(1);(2);(3),其中k是實數(shù).(4)=,.矩陣的初等變換定義.
對矩陣進(jìn)行下列三種變換,統(tǒng)稱為矩陣的初等行變換,簡稱為矩陣的初等變換:(1)對換:對換第i,j兩行的位置,記作(??);(2)倍乘:非零數(shù)k乘第i行的所有元素,記作k?;(3)倍加:非零數(shù)k乘第j行所有元素,加到第i行的相應(yīng)元素上去,記作?+k?.初等矩陣
定義7.由單位矩陣E經(jīng)過一次初等變換所得到的矩陣,叫做初等矩陣。三種初等變換對應(yīng)著三種初等矩陣:(1)初等對換矩陣:由單位矩陣E的第i行和第j行對換得到的矩陣,記作E(??).(2)初等倍乘矩陣:由非零數(shù)k乘單位矩陣E的第i行得到的矩陣,記作E(k?).(3)初等倍加矩陣:由非零數(shù)k乘單位矩陣E的第j行加到第i行上去得到的矩陣,記作E(?+k?).矩陣變換與乘法運算關(guān)系(1)若AB,則B=E(??)A,反之亦然.(2)若AB,則B=E(k?)A,反之亦然.(3)若AB,則B=E(?+k?)A,反之亦然.逆矩陣性質(zhì)(1)若矩陣A可逆,則也可逆,且(即A與互為逆矩陣).(2)若矩陣A可逆,數(shù)k≠0,則kA可逆,且
.(3)若矩陣A,B都是n階可逆方陣,則AB可逆,且.該性質(zhì)可推廣到任意有限個同階可逆矩陣的情形.(4)若矩陣A可逆,則A的轉(zhuǎn)置矩陣也可逆,且
.值得注意的是,O矩陣不可逆;單位矩陣E可逆且其逆仍為單位矩陣;初等矩陣可逆,向量向量概念
向量、行向量、列向量、零向量、單位向量向量運算:和、差、數(shù)乘向量的線性相關(guān)性向量組的秩向量組的極大無關(guān)組向量組的秩和極大無關(guān)組的求法
(1)把這些向量作為矩陣的列組裝成一個矩陣;(2)用初等變換將矩陣化為階梯形;(3)根據(jù)階梯形矩陣特點得出結(jié)論:①非零行的行數(shù)就是向量組的秩;②當(dāng)秩等于向量組中向量的個數(shù)時,該向量組線性無關(guān);當(dāng)秩小于向量組中向量的個數(shù)時,該向量組線性相關(guān);③階梯形矩陣主元所在的列向量所對應(yīng)的原向量組中的列向量,構(gòu)成原向量組的一個極大無關(guān)組.非齊次線性方程組
含有n個未知數(shù)、m個方程的線性方程組齊次線性方程組
方程組解的情況判定
定理.線性方程組AX=B有解的充要條件是r(A|B)=r(A)推論1.線性方程組有惟一解的充要條件是
其中n是方程組中未知數(shù)的個數(shù).推論2.齊次線性方程組AX=0只有零解的充要條件是r(A)=n方程組解的結(jié)構(gòu)定理3.若方程組AX=B的一個特解是,其導(dǎo)出組AX=0的一個基礎(chǔ)解系是則方程組AX=B的通解可表示為
其中是常數(shù)隨機(jī)試驗具有如下特征(1)可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行;(2)各次試驗的結(jié)果一般不同,所有可能出現(xiàn)的結(jié)果事先已知;(3)一次試驗的結(jié)果不能事先預(yù)知,但必然是所有可能出現(xiàn)的結(jié)果當(dāng)中的一個.隨機(jī)事件包括基本事件復(fù)合事件必然事件不可能事件事件的關(guān)系與運算子事件、等事件、和事件、積事件、互斥事件、差事件、對立事件隨機(jī)事件的運算規(guī)律
(1)交換律.A+B=B+A,AB=BA.(2)結(jié)合律.A+(B+C)=(A+B)+C,A(BC)=(AB)C.(3)分配律.A(B+C)=AB+AC,A+(BC)=(A+B)(A+C).(4)對偶率..(5)還原率..(6)差積率.A-B=A-AB=.古典概型
定義1.
若隨機(jī)試驗具有如下兩個特點:(1)只有有限個不同的基本事件,即是一個有限集;(2)各基本事件出現(xiàn)的可能性相等.則稱這樣的試驗?zāi)P蜑楣诺涓判?在古典概型的隨機(jī)試驗中,如果基本事件的個數(shù)是n,事件A由m個基本事件構(gòu)成,則事件A發(fā)生的概率為m/n,記作P(A),即P(A)=m/n.幾何概型
定義2.若隨機(jī)試驗有如下兩個特點:(1)基本事件空間形成一個有界幾何區(qū)域;(2)各基本事件的出現(xiàn)是“均勻”的.則稱這樣的試驗?zāi)P蜑閹缀胃判?所謂均勻,指一次試驗結(jié)果落在基本事件空間的任一小區(qū)域A的可能性與區(qū)域A在基本事件空間所占有的幾何測度|A|成正比,幾何測度可以是區(qū)間長度、區(qū)域面積或立體體積等.在幾何概型的隨機(jī)試驗中,事件A發(fā)生的概率定義為P(A)=|A|/||.稱此概率為幾何概率.統(tǒng)計概率
定義4.在一組不變的條件下,重復(fù)進(jìn)行大量的n次試驗,若事件A發(fā)生k次.而其頻率k/n總在一個確定的常數(shù)p附近變動,則稱這個常數(shù)p為事件A的統(tǒng)計概率,記作P(A)=p.概率具有如下性質(zhì)(1)對任何隨機(jī)事件A,有0≤P(A)≤1.(2)對必然事件,有P()=1.(3)若事件兩兩互斥,則全概率公式
定理4.
設(shè)為基本事件空間的一個完備事件組,則對任意事件B,均有逆概率公式定理5.設(shè)是一個完備事件組,任意事件B不是不可能事件,則獨立重復(fù)試驗(貝努利概型)
定義3.若有一系列試驗滿足如下條件:(1)每次試驗,只可能有兩種結(jié)果:;(2)各次試驗的概率保持不變;(3)各次試驗出現(xiàn)何種結(jié)果互不影響.這樣的一系列試驗,稱為獨立重復(fù)試驗系列,簡稱獨立重復(fù)試驗,也叫貝努利(Bernoulli)試驗.
幾種常用的離散型隨機(jī)變量的分布
(1)兩點分布:設(shè)隨機(jī)變量X只可能取0,1兩個值,它的概率分布為
P(X=1)=p,P(X=0)=1-p(0<p<1)(2)二項分布:設(shè)隨機(jī)變量X的概率分布為則稱隨機(jī)變量X服從參數(shù)為n、p的二項分布,記作X~B(n,p).(3)泊松(Poisson)分布隨機(jī)變量X的概率分布為連續(xù)型隨機(jī)變量概率密度引例圖
均勻分布連續(xù)型隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為
指數(shù)分布
隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為正態(tài)分布
隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
其密度函數(shù)離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
(1)設(shè)離散型隨機(jī)變量X的分布列為則稱為隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望或均值,記作E(X),即E(X)=;(2)設(shè)離散型隨機(jī)變量X的分布列為若極限存在,則稱該極限為隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望或均值,記作E(X)連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為,若積分收斂,則稱該積分為隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望,記作E(X).幾種常見隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(1)兩點分布:隨機(jī)變量X~B(1,p),則E(X)=0×(1-p)+1×p=p.(2)二項分布:隨機(jī)變量X~B(n,p),則E(X)=np.(3)泊松分布:隨機(jī)變量X~P(),則E(X)=(4)均勻分布:設(shè)隨機(jī)變量X~U(a,b),則(5)指數(shù)分布:設(shè)隨機(jī)變量X~exp(),則
E(X)=1/.(6)正態(tài)分布:設(shè)隨機(jī)變量X~,則E(X)=;若X~N(0,1),則E(X)=0.數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
(1)E(C)=c,其中c為常數(shù)(2)E(kX)=kE(x),其中k為常數(shù).(3)E(X+Y)=E(X)+E(Y).方差的定義(1)對于有窮離散型隨機(jī)變量X,有,其中X的分布列為
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