沈陽城市學(xué)院《自然語言處理》2022-2023學(xué)年期末試卷

站名：站名：年級(jí)專業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者，成績(jī)按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁沈陽城市學(xué)院《自然語言處理》

2022-2023學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在自然語言處理的領(lǐng)域適應(yīng)中，當(dāng)模型從一個(gè)領(lǐng)域遷移到另一個(gè)領(lǐng)域時(shí)，以下哪種方法可以緩解領(lǐng)域差異帶來的性能下降？A.多任務(wù)學(xué)習(xí)B.領(lǐng)域?qū)褂?xùn)練C.以上都是D.以上都不是2、在知識(shí)圖譜的補(bǔ)全任務(wù)中，以下哪種方法能夠利用已有實(shí)體和關(guān)系進(jìn)行推斷？A.基于路徑的推理B.基于嵌入的推理C.基于規(guī)則的推理D.以上都是3、在信息抽取任務(wù)中，除了實(shí)體抽取和關(guān)系抽取，還包括什么？A.事件抽取B.情感抽取C.主題抽取D.以上都不是4、自然語言處理中，當(dāng)進(jìn)行問答系統(tǒng)的開發(fā)時(shí)，以下哪種知識(shí)表示方法可以提高答案的準(zhǔn)確性？A.語義網(wǎng)絡(luò)B.知識(shí)圖譜C.本體論D.以上都是5、對(duì)于語義角色標(biāo)注任務(wù)，以下哪種信息對(duì)于確定句子中詞語的語義角色最為關(guān)鍵？A.詞匯的語義B.句子的語法結(jié)構(gòu)C.上下文語境D.以上都是6、在命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)中，若要處理多語言文本中的實(shí)體，以下哪種方法能夠提高模型的通用性？A.多語言預(yù)訓(xùn)練B.語言無關(guān)特征提取C.跨語言遷移學(xué)習(xí)D.以上都是7、在自然語言處理中，如何處理文本中的省略和指代現(xiàn)象？A.基于上下文推理B.利用語法規(guī)則C.參考語義知識(shí)D.以上都是8、在自然語言處理中，詞法分析的主要任務(wù)是什么？它對(duì)后續(xù)的自然語言處理流程有哪些重要影響？A.詞法分析主要是將文本分割成單詞，為后續(xù)處理提供基礎(chǔ)，影響句法分析和語義理解等環(huán)節(jié)。B.詞法分析只是簡(jiǎn)單地統(tǒng)計(jì)單詞數(shù)量，對(duì)后續(xù)處理沒有影響。C.不確定。D.詞法分析的任務(wù)是翻譯文本，對(duì)其他環(huán)節(jié)影響不大。9、在自然語言處理的模型訓(xùn)練中，以下哪種數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法能夠增加數(shù)據(jù)的多樣性？A.同義詞替換B.隨機(jī)插入C.隨機(jī)刪除D.以上都是10、在自然語言處理的應(yīng)用中，若要實(shí)現(xiàn)智能客服系統(tǒng)，以下哪個(gè)技術(shù)是核心？A.問題理解B.答案生成C.對(duì)話管理D.以上都是11、在自然語言處理中，機(jī)器翻譯的主要方法有哪些？不同方法的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？A.機(jī)器翻譯有基于規(guī)則、統(tǒng)計(jì)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法，各有優(yōu)缺點(diǎn)，如準(zhǔn)確性、效率等方面不同。B.機(jī)器翻譯只有一種方法，沒有優(yōu)缺點(diǎn)。C.不確定。D.機(jī)器翻譯無法實(shí)現(xiàn)，方法也沒有意義。12、在命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)中，以下哪種特征對(duì)于識(shí)別效果的提升有較大幫助？A.詞性特征B.上下文特征C.詞形特征D.以上都是13、對(duì)于自然語言處理中的模型壓縮，以下哪種技術(shù)能夠減少模型參數(shù)數(shù)量同時(shí)保持性能？A.剪枝B.量化C.知識(shí)蒸餾D.以上都是14、在知識(shí)圖譜與自然語言處理的融合中，知識(shí)圖譜能夠?yàn)樽匀徽Z言處理提供什么幫助？A.語義理解的背景知識(shí)B.實(shí)體關(guān)系的明確表示C.以上都是D.以上都不是15、在信息抽取中，若要從網(wǎng)頁文本中提取出特定的表格數(shù)據(jù)，以下哪種技術(shù)較為適用？A.HTML解析B.正則表達(dá)式匹配C.深度學(xué)習(xí)模型D.以上都可以16、對(duì)于文本情感分析中的細(xì)粒度情感分析，以下哪種說法是正確的？A.只關(guān)注文本整體的積極或消極情感B.分析文本中針對(duì)不同對(duì)象的具體情感C.不需要考慮文本的上下文信息D.比粗粒度情感分析更簡(jiǎn)單17、當(dāng)利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行自然語言處理時(shí)，以下哪種正則化方法能夠防止過擬合？A.DropoutB.L1和L2正則化C.早停法D.以上都是18、自然語言處理中的文本聚類是如何進(jìn)行的？文本聚類的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？A.文本聚類根據(jù)文本特征進(jìn)行分組，應(yīng)用于文檔分類、信息檢索等場(chǎng)景，提高效率。B.文本聚類是隨機(jī)的，沒有應(yīng)用場(chǎng)景。C.不確定。D.文本聚類沒有意義，也不可行。19、在自然語言處理中，如何應(yīng)對(duì)不同領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語和行話？A.構(gòu)建領(lǐng)域特定的詞典B.利用多模態(tài)信息C.進(jìn)行領(lǐng)域自適應(yīng)學(xué)習(xí)D.以上都是20、在信息抽取中，若要應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)中的噪聲和錯(cuò)誤，以下哪種模型具有較強(qiáng)的魯棒性？A.具有注意力機(jī)制的模型B.具有殘差連接的模型C.具有正則化的模型D.以上都是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）分析自然語言處理中問答系統(tǒng)的多模態(tài)融合方法。2、（本題10分）分析自然語言處理中語言模型的性能優(yōu)化策略。3、（本題10分）解釋什么是自然語言處理中的語義融合，說明其在多源文本處理中的應(yīng)用和方法，并分析其優(yōu)勢(shì)。4、（本題10分）詳細(xì)闡述自然語言處理中的異常檢測(cè)，如文本中的異常表述、異常情感等的檢測(cè)方法，并舉例說明其應(yīng)用。三、分析題（本大題