青島科技大學《計算機在材料科學中的應用》2022-2023學年期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁青島科技大學《計算機在材料科學中的應用》2022-2023學年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能中的“圖靈測試”是用于判斷？（）A.計算機是否具有智能B.算法的效率C.模型的準確性D.數(shù)據(jù)的質量2、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡常用于圖像識別？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.生成對抗網(wǎng)絡D.長短時記憶網(wǎng)絡3、以下哪種模型常用于語音合成？（）A.WaveNetB.TransformerC.GAND.RNN4、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的語義角色標注問題？A.基于詞典B.基于規(guī)則C.基于深度學習D.以上都是5、在人工智能中，“啟發(fā)式搜索”常用于？A.圖像分類B.路徑規(guī)劃C.數(shù)據(jù)聚類D.特征提取6、以下哪種方法常用于解決強化學習中的探索與利用問題？A.ε-貪心算法B.隨機梯度下降C.反向傳播D.決策樹算法7、在強化學習中，價值函數(shù)的作用是？（）A.評估狀態(tài)的價值B.指導策略的選擇C.計算獎勵D.以上都是8、以下哪種技術常用于提高語音識別系統(tǒng)的魯棒性？A.增加訓練數(shù)據(jù)的噪聲B.使用更復雜的模型結構C.降低模型的參數(shù)數(shù)量D.減少特征維度9、人工智能中的“蒙特卡羅樹搜索”常用于？A.游戲策略規(guī)劃B.圖像分割C.語音合成D.文本分類10、在深度學習中，Dropout技術的作用是（）A.增加模型的魯棒性B.提高模型的泛化能力C.減少模型的參數(shù)D.以上都是11、在機器學習中，L1和L2正則化的區(qū)別在于（）A.懲罰項的形式B.對模型復雜度的影響C.計算的復雜度D.以上都是12、人工智能中的遺傳算法屬于（）A.進化算法B.貪心算法C.動態(tài)規(guī)劃算法D.回溯算法13、以下哪種模型常用于機器翻譯？A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.決策樹D.樸素貝葉斯14、以下哪個不是深度學習框架？A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.Caffe15、在人工智能中，以下哪個不是解決不確定性問題的方法？A.概率推理B.模糊邏輯C.確定性子句D.貝葉斯網(wǎng)絡16、以下哪種自然語言處理模型常用于問答系統(tǒng)？A.知識圖譜B.記憶網(wǎng)絡C.注意力機制D.以上都是17、在計算機視覺中，圖像增強的方法不包括？（）A.直方圖均衡化B.灰度變換C.中值濾波D.邊緣檢測18、以下哪種技術常用于提高機器學習模型的泛化能力？A.數(shù)據(jù)增強B.增加模型復雜度C.減少特征數(shù)量D.降低訓練輪數(shù)19、在自然語言處理中，詞向量表示方法不包括？A.One-Hot編碼B.分布式表示C.詞袋模型D.層次聚類20、在機器學習中，特征工程的目的是（）A.選擇有效的特征B.構建新的特征C.以上都是D.以上都不是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）說明游戲開發(fā)中的人工智能技術。2、（本題10分）說明人工智能與傳統(tǒng)程序設計的區(qū)別。3、（本題10分）說明人工智能對就業(yè)市場的影響和應對策略。4、（本題10分）簡述機器學習在人工智能中的地位和作用。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）分析一個基于人工智能