AIGC對人力資源的變革與重塑

AIGC對人力資源的變革與重塑老師畫面（畫面留白處）

貼片位置（畫面留白處）PARTA.01PARTA.02PARTA.031、AIGC技術(shù)原理2、AIGC對人力資源的影響與機遇3、AIGC在人力資源具體場景的應(yīng)用老師畫面（畫面留白處）

PART

ONE第一部分AIGC技術(shù)原理老

師

畫

面（畫面留白處）

貼片位置（畫面留白處）1.仰望星辰大海：AIGC劃時代“ChatGPT很驚人，我們離強大到危險的人工智能不遠了”

科技革命，生產(chǎn)力爆炸“AIGC幾乎可以影響我們所做的一切，影響我們擁有的每一款產(chǎn)品和每一項服務(wù)”“ChatGPT的出現(xiàn)與發(fā)展不亞于互聯(lián)

網(wǎng)和個人電腦的誕生，可以提高員工效率，增加員工生活時間”“新一代人工智能堪比工業(yè)革命”GPT、Gemini、Llama、Grok、ERNIEBot、盤古、百川、混元……ChatGpt、Sora、Bard、Pika、Runway、Midjourney、Copilot、文心一言、Kimi、Vidu……

AI+：辦公、音樂、教育、醫(yī)療、金融、交通、建筑……大模型

VS

小模型；云端AI

VS

終端AI/本地模型/AIPC；AI加速芯片，推理芯片……老

師

畫

面（畫面留白處）2.講好AI+HR話題的三大要素：

貼片位置

（畫面留白處）

HR全盤經(jīng)歷具備該行業(yè)全面、系統(tǒng)的視角與深刻的認知，且更有用戶視角（HR的全局觀與全盤視角/人的機體

VS

用好某款A(yù)I工具的老師，如何寫prompt）；

AI技術(shù)原理理解技術(shù)原理，如AI的技術(shù)框架與路徑、演進歷程、核心原理，并映射到對行業(yè)與業(yè)務(wù)帶來哪些具體影響；

0-1產(chǎn)品實踐落地過0-1的產(chǎn)品，不然只會是假大空的想象AI能怎么做，因為最后要交付給用戶使用，有0-1的經(jīng)歷才能講清楚AI應(yīng)用背后的思考，否則講不到很細的顆粒度，純純臆想，以為會對行業(yè)怎么影響；123老師畫面（畫面留白處）

貼片位置

（畫面留白處）AIGC與技術(shù)框架向更高產(chǎn)方容生I驅(qū)動下?

UGC：User-Content?

內(nèi)容生產(chǎn)總量大?

舉例:語音轉(zhuǎn)文字紀要?

舉例:某博、某書老

師

畫

面（畫面留白處）

貼片位置（畫面留白處）

專家生成內(nèi)容?

PGC：

Professionally-

Generated

Content?

內(nèi)容生產(chǎn)總量較低?

單人/多人專業(yè)體驗?

舉例:長視頻

用戶生成內(nèi)容

?

AIUGC：AI-

assisted

Generated

Generated

Content?

內(nèi)容生產(chǎn)總量變多

?

大規(guī)模沉浸交互?

小規(guī)模多人交互

生成、圖文生成視頻

1.AIGC是AI驅(qū)動的內(nèi)容生產(chǎn)方式

AI生成內(nèi)容

階邁進

式

，數(shù)字內(nèi)

AI輔助生成內(nèi)容A?

AIGC：AI-

Generated

Content?

內(nèi)容生產(chǎn)總量巨大?

元宇宙式體驗?

舉例:ChatGPT、

Sora老

師

畫

面（畫面留白處）2.基于深度學(xué)習(xí)的AI應(yīng)用架構(gòu)

貼片位置

（畫面留白處）

行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品平臺及服務(wù)

應(yīng)用基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)智能語音技術(shù)自然語言處理計算機視覺其他深度學(xué)習(xí)算法封裝實現(xiàn)

數(shù)據(jù)（集）訓(xùn)練推理

軟件框架訓(xùn)練：TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、Caffe、

CNTK…

推理：TensorFlow

Lite、Caffe2go、Paddle-mobile…

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型編譯器中間表示：LLVM-CUDA、NNVM/TVM、NNEF、Intel

Inference

Engine……

基礎(chǔ)硬件計算服務(wù)器、移動中端設(shè)備——CPU、GPU、ASIC、FPGA師畫面（畫面留白處）

貼片位置（畫面留白處）3.深度學(xué)習(xí)框架：人工智能時代的操作系統(tǒng)模型驗證

老

數(shù)據(jù)準備數(shù)據(jù)準備環(huán)境安裝

環(huán)境安裝算法實現(xiàn)算法實現(xiàn)模型訓(xùn)練模型訓(xùn)練訓(xùn)練推理深度學(xué)習(xí)框架工具深度學(xué)習(xí)框架工具老師畫面（畫面留白處）

貼片位置

（畫面留白處）深度學(xué)習(xí)框架、大模型、趨勢展望老師畫面（畫面留白處）

貼片位置（畫面留白處）1.深度學(xué)習(xí)框架：人工智能時代的操作系統(tǒng)，由PyTorch主導(dǎo)

套件-模型庫(CV、NLP…)

AI領(lǐng)域拓展庫(GAN、強化學(xué)習(xí)…

)

AI科學(xué)計算（電磁仿真、視頻生成）

社區(qū)

文檔

并行及優(yōu)化組件

科學(xué)計算組件

安全可信組件

工具組件

……

編程開發(fā)

編譯優(yōu)化

硬件使能

訓(xùn)練開發(fā)

推理部署老

師

畫

面（畫面留白處）（畫面留白處）2.通用大模型

VS

行業(yè)大模型

貼片位置旨在處理多類型任務(wù)，如語言理解、圖像識別等，被設(shè)計盡可能靈活，適應(yīng)廣泛應(yīng)用場景

應(yīng)用范圍通常只在特定行業(yè)內(nèi)使用，它們針對該行業(yè)的特定數(shù)據(jù)和問題進行了優(yōu)化通常在大量數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練，以學(xué)習(xí)廣泛知識和模式。目標成為一個“多面手”

比喻手術(shù)刀、特色菜私房菜

設(shè)計目標專注于特定行業(yè)或領(lǐng)域的需求，它們被設(shè)計來解決該行業(yè)內(nèi)的具體問題，比如醫(yī)療、金融或法律咨詢針對多種不同任務(wù)，不局限特定行業(yè)或領(lǐng)域。用于文本生成、翻譯、摘要等多種語言處理任務(wù)

優(yōu)化方向使用大量行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)，以學(xué)習(xí)解決特定問題所需的專業(yè)知識。它們的目標是成為該領(lǐng)域的“專家”多功能瑞士軍刀、大食堂/中央廚房老

師

畫

面（畫面留白處）

貼片位置（畫面留白處）3.Chatgpt路徑：算力+框架支持，應(yīng)用百花齊放對話類搜索語音助手對話虛擬人……算力資源

模型

人類反饋強化學(xué)習(xí)RLHF

大模型

模型

Attention機制深度學(xué)習(xí)框架老師畫面（畫面留白處）

貼片位置（畫面留白處）4.AIGC演進：數(shù)據(jù)+算力支撐AI大模型加速發(fā)展老師畫面（畫面留白處）

5.AIGC趨勢展望-2024

貼片位置

（畫面留白處）?

大模型無處不在，成為數(shù)字系統(tǒng)標配?

開源大模型爆發(fā)?

“小模型”涌現(xiàn)，運行在更多終端?

大模型企業(yè)級市場崛起，向產(chǎn)業(yè)化、垂直化方向發(fā)展?

Agent智能體激發(fā)大模型潛能，成為超級生產(chǎn)力工具?

2024是大模型應(yīng)用場景之年，ToC出現(xiàn)殺手級應(yīng)用?

多模態(tài)成為大模型標配?

文生圖、文生視頻等AIGC功能突破性增長?

具身智能賦能人形機器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展?

大模型推動基礎(chǔ)科學(xué)取得突破老師畫面（畫面留白處）

PART

TWO第二部分AIGC對人力資源的挑戰(zhàn)與機遇老師畫面（畫面留白處）挑戰(zhàn)與

機遇

貼片位置

（畫面留白處）HR如何認知AIGC技術(shù)變革探討AIGC如何改變?nèi)肆Y源管理的工作方式分析AIGC帶來的挑戰(zhàn)與機遇老師畫面（畫面留白處）

貼片位置

（畫面留白處）

如何認知HR如何認知AIGC技術(shù)變革老師畫面（畫面留白處）

貼片位置（畫面留白處）1.AIGC本質(zhì)上是一種生產(chǎn)力工具，

推動社會生產(chǎn)力爆炸式增長AIGC能模仿人類的思維方式來“生成”內(nèi)容繼而與人交互，短期來看改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具，中期來看會改變社會生產(chǎn)關(guān)系，長期來看促使整個社會生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破。

工業(yè)革命

公司制與雇傭關(guān)系

人力資源老

師

畫

面（畫面留白處）2.AIGC落地元年，未來將重構(gòu)企業(yè)的商業(yè)“操作系統(tǒng)”商業(yè)智能BI以信息化和數(shù)據(jù)報表為主要特征；絕大多數(shù)中國企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級還處于第一個階段；數(shù)據(jù)智能DI以大數(shù)據(jù)、算力和算法為主要特征；絕大部分企業(yè)現(xiàn)在還拿不出真正有說服力的業(yè)績數(shù)據(jù)來支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的成效，還沒有達到第二階段數(shù)據(jù)智能的水平；

人工智能AI

貼片位置

（畫面留白處）以AIGC、人機交互、人智自我進化、智慧學(xué)習(xí)為特征；這個階段能夠?qū)崿F(xiàn)人機智慧交互、人工智能的自我學(xué)習(xí)與進化，真正做到從數(shù)智賦能到人智數(shù)智的共生；老師畫面（畫面留白處）

貼片位置

（畫面留白處）

如何改變探討AIGC如何改變?nèi)肆Y源管理的工作方式老

師

畫

面（畫面留白處）（畫面留白處）1.AIGC對人力資源帶來的價值

貼片位置外部

技術(shù)

推陳出新

環(huán)境VUCA時代

人口結(jié)構(gòu)新世代、老齡化

人才1.精準性人才識別、配置2.針對性人才塑造發(fā)展3.人才再生與“保鮮”

組織

1.精簡

2.靈活

3.多元

文化1.與時俱進2.重體驗3.個性化服務(wù)提升效率替代“人工”,完成人力資源中的事務(wù)性和流程性工作，優(yōu)化組織的人效。例如簡歷篩選、基礎(chǔ)人事問答、考勤異常、快速審批處理等。智慧決策規(guī)避人的主觀性、經(jīng)驗性，幫助HR和管理者和員工更好地認識“人”和“組織”，制定前瞻性的預(yù)測。如：公正全面有效地提供內(nèi)外部人才評估的決策結(jié)果、人機協(xié)作組織設(shè)計、客流量預(yù)測并智能排班等。增強體驗增強溝通多樣性與包容創(chuàng)新激勵危機管理……AIGC+HR老師畫面（畫面留白處）人工智能時代HRBP

工作模式變化人工智能對COE工

作提出更高挑戰(zhàn)2.HR“三支柱”or“二/四支柱”

貼片位置

（畫面留白處）

人工智能驅(qū)動與改變

“共享服務(wù)中心”老師畫面（畫面留白處）

貼片位置

（畫面留白處）

機遇與挑戰(zhàn)分析AIGC帶來的挑戰(zhàn)與機遇老師畫面（畫面留白處）1.AIGC給人力資源帶來機遇

貼片位置

（畫面留白處）“多”降低潛在法律和財務(wù)風(fēng)險。1.多樣化人才，多元包容；2.多維度的數(shù)據(jù)分析：決策提供多維度的洞察，如員工績效、滿意度和潛在的領(lǐng)導(dǎo)力。“省”1.

降低運營成本：AIGC自動化處理日常事務(wù)性工作，減少人力成本；2.

減少錯誤和風(fēng)險：AIGC的精準數(shù)據(jù)分析和，“快”做出更明智的決策。1.

加速招聘流程：大幅縮短招聘周期，快速定位合適人選；2.

快速響應(yīng)市場變化：實時分析，快速適應(yīng)，及時調(diào)整人才戰(zhàn)略。

“好”1.

提升員工體驗：AIGC通過個性化員工溝通和職業(yè)發(fā)展建議；2.

優(yōu)化決策質(zhì)量：AIGC輔助管理者能夠AIGC+HR

“機遇”老師畫面（畫面留白處）

貼片位置（畫面留白處）2.無法被AIGC替代的HR能力素質(zhì)，也是未來組織HR角色定位

01

情商理解和管理自己以及他人的情緒，溝通、處理復(fù)雜

人際關(guān)系

02

領(lǐng)導(dǎo)力領(lǐng)導(dǎo)力是激勵和激發(fā)人們

產(chǎn)生成果的能力

03

創(chuàng)造性思維跳出框化思考井提出原創(chuàng)

解決方案的天生能力

04

溝通與人類同事和客戶進行有效溝通。此外，向AI系統(tǒng)提供反饋對于提高其性能

也至關(guān)重要

05

批判思維人類仍然需要解釋數(shù)據(jù)，并做出決策。此外，批判性思維將是識別和解決AI

無法解決的問題的關(guān)鍵老師畫面（畫面留白處）

PART

THREE第三部分AIGC在人力資源具體場景的應(yīng)用老

師

畫

面（畫面留白處）

貼片位置（畫面留白處）新范式：基于LLM/AGI大模型的“第四代”用工模式平臺——關(guān)鍵能力封裝文字交互

能力語音交互

能力知識記憶

能力任務(wù)執(zhí)行

能力自我改進

能力人物形象建模能力其它能力

擴展畢業(yè)職業(yè)培訓(xùn)（自培養(yǎng)）招聘助理行政助理......電話銷售合作生態(tài)（聯(lián)合委培）律師助理會計......培訓(xùn)師通識能力培訓(xùn)育：培訓(xùn)中心問題反饋/支持員工薪酬管理管：派遣中心

員工派遣交付

員工績效評估聘用持續(xù)能力提升支付員工薪酬用：員工雇用

實習(xí)/試用期

正式上崗工作解聘“第四代”用工全職員工派遣外包靈活用工底座——通用語言大模型（LLM）智慧大腦（智能化）：基于LLM通用大模型提供超強大腦模、組裝、增強，擁有“人”一樣的身體、五官和神經(jīng)系統(tǒng)，

一樣的感知、記憶、交互、控制和執(zhí)行力“第四代”用工（職業(yè)化）：經(jīng)過專業(yè)化的職業(yè)培訓(xùn)和實習(xí)實踐，完成從職場小白到職場高手的蛻變數(shù)字人（人格化）：經(jīng)過建老師畫面（畫面留白處）

貼片位置

（畫面留白處）AIGC在招聘管理中的應(yīng)用老

師

畫

面（畫面留白處）（畫面留白處）1.招聘應(yīng)用-企業(yè)的現(xiàn)狀及痛點

貼片位置收集需求發(fā)布職位溝通需求搜尋簡歷進度跟蹤面試邀約溝通意見預(yù)溝通（電話初面）招聘流程繁瑣且冗長

評估總結(jié)50+個事業(yè)部，每年接收的簡歷60+萬份，進入面試10+萬人次，最終錄用4+萬人；在業(yè)務(wù)繁忙時，經(jīng)常需要從早上8點多

一直忙到半夜，工作強度非常大，導(dǎo)致人員流失率居高不下。日程安排案例：某大型新能源汽車制造企業(yè)

公司專職招聘人員有500+人（含外包人員），對接了全公司篩選簡歷

?

招聘團隊人員多，投入大，成本高；?

招聘團隊對接部門多，需求量大，流程繁瑣，強度大；?

招聘人員流動性大，經(jīng)驗無法傳承，培養(yǎng)成本高；?

業(yè)務(wù)知識跨度大，需要頻繁求助，引起周邊抱怨；招聘要求12?

專業(yè)性強，需要

深刻理解需求部

門的業(yè)務(wù)背景和3?

簡單且重復(fù)性工作，但比較繁瑣，費時

費力，投入時間占比80%以上

企業(yè)痛點老

師

畫

面（畫面留白處）貼片位置1.招聘助理-AIGC典型應(yīng)用場景招聘專員面試專家知識顧問/專家???專業(yè)知識/術(shù)語解答企業(yè)招聘政策解答……????生成面試題庫遠程面試溝通撰寫面試意見……????撰寫職位JD一鍵發(fā)布職位自動人才搜尋（對接三方招聘平臺）自動人崗匹配（簡歷篩選）?撰寫推薦報告??自動候選人邀約（預(yù)溝通）……

可替代80+%工作

更省力自然語言，對話式交互

更簡單全自動化，

效率倍增

更高效自我學(xué)習(xí)優(yōu)化提升

更智能RPA機器人數(shù)智員工固化程序式交

互固化流程自動

化調(diào)整程序參數(shù)

或策略可替代率

<50%2.

智能候選人匹配3.

候選人評估4.

個性化面試5.

虛擬助手6.

候選人體驗提升7.

預(yù)測性分析8.

多元化招聘9.

自動化跟進10.

數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策

（畫面留白處）

例：Doris，千人千面、

智能追問1.

自動化簡歷篩選老師畫面（畫面留白處）

貼片位置

（畫面留白處）AIGC在人才培養(yǎng)與發(fā)展中的應(yīng)用老師畫面（畫面留白處）1.基于戰(zhàn)略的人才培養(yǎng)與發(fā)展

貼片位置

（畫面留白處）

基于戰(zhàn)略的人才發(fā)展體系內(nèi)容方法

與工具具體實施業(yè)務(wù)需求人才標準體系勝任力

素質(zhì)

模型人才建模與任職

資格體系任職資格體系人才評估體系人才盤點

人才測評與人才盤點會議評價中心人才發(fā)展體系學(xué)習(xí)地圖打通職業(yè)發(fā)展

通道人才發(fā)展項目業(yè)務(wù)發(fā)展組織能力、文化價值觀、績效激勵機制老師畫面（畫面留白處）

貼片位置（畫面留白處）?

個性化學(xué)習(xí)路徑?

定制化培訓(xùn)內(nèi)容?

模擬訓(xùn)練環(huán)境?

職業(yè)發(fā)展規(guī)劃?

技能評估?

知識管理?

過程監(jiān)督?

持續(xù)學(xué)習(xí)與終身學(xué)

習(xí)支持?

導(dǎo)師匹配?

學(xué)習(xí)成果追蹤?

多元化與包容性培

訓(xùn)內(nèi)容設(shè)計?

培訓(xùn)參與度與滿意

度提升2.AIGC+TD/Training-可以規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑、提升培訓(xùn)效率、個性化學(xué)習(xí)體驗等，過老師畫面（畫面留白處）

貼片位置（畫面留白處）3.律師助理-數(shù)智員工逐步完成從職場小白到職場達人的蛻變

律師助理（數(shù)智員工）EmergentBehavior

涌現(xiàn)Affordance

功能可見Agency智能體Embodiment具身/形象律師助理執(zhí)行效果反饋（專家經(jīng)驗）輸出任務(wù)結(jié)果知識庫

不足經(jīng)驗不足技能不足找不到不準確不會用02改進/優(yōu)化擴充法律知識庫、案例庫基于用戶反饋自我反思改進適配/學(xué)習(xí)新方法、新工具持續(xù)提升程閉環(huán)??合同審核撰寫文書??法律培訓(xùn)……關(guān)鍵能力規(guī)劃：?

知識問答

01員工培養(yǎng)/訓(xùn)練?

案例檢索?

案由分析

下發(fā)工作指令老師畫面（畫面留白處）

貼片位置

（畫面留白處）AIGC在員工體驗與福利管理中的應(yīng)用老師畫面（畫面留白處）

貼片位置（畫面留白處）1.員工體驗與福利管理的重塑-企業(yè)的痛點與訴求

錦上添花

（快樂）

額外福利

（職業(yè)發(fā)展、個人成長、

回饋、有意義的津貼）

最基礎(chǔ)部分（薪酬、福利、工作場所、

愿景、價值觀）??一刀切的福利計劃缺乏個性化溝通?????數(shù)據(jù)利用不足技術(shù)與工具應(yīng)用不足工作生活平衡問題反饋機制不完善……老師畫面（畫面留白處）

貼片位置（畫面留白處）2.AI智能體-流程再造與品質(zhì)管理，提升員工滿意度、忠誠度?????????個性化福利計劃健康支持