企業(yè)智能云盤(pán)方案之AI知識(shí)庫(kù)應(yīng)用

企業(yè)智能云盤(pán)方案之AI+知識(shí)庫(kù)應(yīng)用CONTENTS大模型企業(yè)知識(shí)庫(kù)落地的需求與痛點(diǎn)AnyShare智能云盤(pán)方案：安全、準(zhǔn)確且經(jīng)濟(jì)的加速AI+知識(shí)庫(kù)落地PART

1PART

2PART

01大模型企業(yè)知識(shí)庫(kù)落地的需求與痛點(diǎn)傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)是企業(yè)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景：但知識(shí)構(gòu)建、運(yùn)營(yíng)難，應(yīng)用效果差研發(fā)知識(shí)庫(kù)客服知識(shí)庫(kù)制度規(guī)范知識(shí)庫(kù)設(shè)備維護(hù)知識(shí)庫(kù)價(jià)值開(kāi)放性市場(chǎng)銷售知識(shí)庫(kù)IT服務(wù)知識(shí)庫(kù)售后服務(wù)知識(shí)庫(kù)生產(chǎn)制造知內(nèi)識(shí)部庫(kù)知識(shí)應(yīng)用外部知識(shí)應(yīng)用通用知識(shí)庫(kù)：傳統(tǒng)知識(shí)管理系統(tǒng)構(gòu)建難：手工標(biāo)簽、分類難運(yùn)營(yíng)難：與業(yè)務(wù)流程或者業(yè)務(wù)系統(tǒng)脫節(jié)，給業(yè)務(wù)部門(mén)帶來(lái)負(fù)擔(dān)；應(yīng)用效果：傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞搜索，難以理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景和語(yǔ)義；業(yè)務(wù)專用知識(shí)庫(kù)：客服知識(shí)機(jī)器人類應(yīng)用構(gòu)建難：手工構(gòu)建問(wèn)答對(duì)為主運(yùn)營(yíng)難：耗時(shí)耗力，業(yè)務(wù)部門(mén)難以持續(xù)構(gòu)建應(yīng)用效果差：難以理解用戶語(yǔ)義，錯(cuò)答、泛化能力差；大模型給知識(shí)庫(kù)應(yīng)用帶來(lái)的新希望：知識(shí)組織、生成和應(yīng)用智能化OpenAI：未來(lái)80%的人，10%的工作任務(wù)場(chǎng)景將被GPT影響19%的人，至少有50%的工作任務(wù)場(chǎng)景將被GPT替代。AGI大模型模型基礎(chǔ)能力模型能力開(kāi)放行業(yè)知識(shí)結(jié)合智能對(duì)話短文創(chuàng)作圖片生成視頻生成辦公內(nèi)容推薦醫(yī)療咨詢輔助診斷結(jié)構(gòu)化感知3~6個(gè)月6~12個(gè)月12~24個(gè)月2023編程設(shè)計(jì)搜索文檔摘要文檔寫(xiě)作代碼開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)商金融醫(yī)療生物教育城市大腦社交消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)自治智能客服智能風(fēng)控量化交易大數(shù)據(jù)分析內(nèi)容剪輯新聞采編傳媒分子生成智能教學(xué)智能問(wèn)答Source：OpenAI、Frost

&

Sullivan、HW

MI城市營(yíng)銷網(wǎng)站制作精準(zhǔn)獲客調(diào)研報(bào)告平面廣告商業(yè)文案內(nèi)容搜索視覺(jué)語(yǔ)音語(yǔ)義生成海量離散小模型向少數(shù)大模型匯聚通用

2B

應(yīng)用行業(yè)通用場(chǎng)景數(shù)據(jù)場(chǎng)景化

2B

應(yīng)用行業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景核心數(shù)據(jù)2C

現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用公開(kāi)數(shù)據(jù)集每個(gè)企業(yè)都應(yīng)意識(shí)到：大模型

+

知識(shí)庫(kù)是大模型落地企業(yè)的第一站內(nèi)容、文檔、知識(shí)類但是：大模型+知識(shí)庫(kù)在企業(yè)落地，存在三大痛點(diǎn)大模型落地三大件成本高：GPU服務(wù)器、大模型集成開(kāi)發(fā)、大模型應(yīng)用產(chǎn)品的投入，成本高昂，動(dòng)輒百萬(wàn)起，必須降低軟硬件成本；AI人才貴：智能應(yīng)用涉及小模型算法、提示詞、知識(shí)圖譜/數(shù)據(jù)增強(qiáng)、智能體開(kāi)發(fā)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等等多環(huán)節(jié)。降低運(yùn)營(yíng)、開(kāi)發(fā)門(mén)檻，能夠讓大多數(shù)技術(shù)和開(kāi)發(fā)，甚至業(yè)務(wù)專家能夠快速、自主、可配置、靈活的開(kāi)發(fā)智能應(yīng)用機(jī)器人，是關(guān)鍵能力。經(jīng)濟(jì)性大模型落地要大幅降低TCO準(zhǔn)確性大模型存在幻覺(jué)，必須嚴(yán)謹(jǐn)約束確保準(zhǔn)確內(nèi)容準(zhǔn)確：必須使用企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，并結(jié)合知識(shí)圖譜增強(qiáng)大模型的生成準(zhǔn)確性，場(chǎng)景準(zhǔn)確：輸出內(nèi)容和范圍針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景或者用戶的，精準(zhǔn)推薦和個(gè)性化，范圍可控；可信：輸出內(nèi)容必須可信，有依據(jù)、可解釋；數(shù)據(jù)安全權(quán)限可控：企業(yè)數(shù)據(jù)大多數(shù)是有權(quán)限管控要求，必須在安全可控范圍內(nèi)利用大模型的能力。大模型是黑盒模型：大模型作為黑盒模型，存在決策過(guò)程不透明、易受攻擊、數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)高、難以解釋和控制等安全隱患，可能導(dǎo)致誤判、被操縱或信息泄露安全大模型要解決推理和數(shù)據(jù)安全：PART

02AnyShare智能云盤(pán)方案安全、準(zhǔn)確且經(jīng)濟(jì)的加速AI+知識(shí)庫(kù)落地AnyShare智能云盤(pán)解決方案：基于DATA+AI架構(gòu)加速AI+知識(shí)庫(kù)落地AnyShare智能云盤(pán)是集企業(yè)云盤(pán)與AI于一體的新一代云盤(pán)方案。它采用DATA+AI架構(gòu)創(chuàng)新，深度服務(wù)于企業(yè)各類AI+知識(shí)庫(kù)場(chǎng)景，基于AnyShare認(rèn)知助手自定義各類知識(shí)庫(kù)助手，員工可隨時(shí)隨地智能搜索和問(wèn)答，輕松總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、撰寫(xiě)報(bào)告。是企業(yè)提升效率、優(yōu)化管理、驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的得力助手。業(yè)務(wù)訪問(wèn)層平臺(tái)層：DATA+AI架構(gòu)應(yīng)用層AI+知識(shí)庫(kù)場(chǎng)景研發(fā)知識(shí)庫(kù)制度規(guī)范知識(shí)庫(kù)Windows客戶端 Mac客戶端 WebPortaliPhoneApp

AndroidApp

Linux客戶端 國(guó)產(chǎn)化客戶端...開(kāi)放架構(gòu)

云原生架構(gòu)內(nèi)容數(shù)據(jù)湖共享與訪問(wèn)多級(jí)文檔庫(kù)審核Office預(yù)覽/編輯PDF預(yù)覽/批注CAD預(yù)覽/測(cè)量虛擬盤(pán)智能問(wèn)答智能搜索智能總結(jié)/摘要輔助撰寫(xiě)AnyShare認(rèn)知助手服務(wù)知識(shí)庫(kù)場(chǎng)景化機(jī)器人領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域大模型聯(lián)邦A(yù)I的推理能力:安全、高效、低成本知識(shí)增強(qiáng)能力:準(zhǔn)確性、場(chǎng)景適應(yīng)性靈活的智能體編排能力:準(zhǔn)確性、場(chǎng)景適應(yīng)性愛(ài)數(shù)TOME豐富的AI+知識(shí)庫(kù)場(chǎng)景：大模型

賦能業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)大模型+知識(shí)賦能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，成為企業(yè)提升效率、優(yōu)化管理、驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的得力助手！IT服務(wù)售后服務(wù)人力資源制度規(guī)范知識(shí)庫(kù)：加速員工入職和促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范“統(tǒng)一制度規(guī)范文檔發(fā)布查詢，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的信息透明度，提高員工工作合規(guī)性，并在工作中遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)?！狈▌?wù)證券市場(chǎng)營(yíng)銷市場(chǎng)營(yíng)銷知識(shí)庫(kù)：更快進(jìn)入市場(chǎng)“管理產(chǎn)品市場(chǎng)文檔，更好的與經(jīng)銷商、生態(tài)伙伴協(xié)作，更快的進(jìn)入市場(chǎng)，獲得商機(jī)。”法務(wù)合同知識(shí)庫(kù)/專利技術(shù)知識(shí)庫(kù)：保持合規(guī)降低風(fēng)險(xiǎn)“有效管理和保護(hù)企業(yè)的核心資產(chǎn)—知識(shí)產(chǎn)權(quán)，促進(jìn)內(nèi)部交流協(xié)作、提升工作效率和服務(wù)水平，并為企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?！盜T服務(wù)知識(shí)庫(kù)：提升企業(yè)內(nèi)部IT服務(wù)效率和員工體驗(yàn)“管理IT服務(wù)資料手冊(cè)，提升IT部門(mén)服務(wù)效率和員工滿意度，降低服務(wù)壓力，加速新系統(tǒng)部署和數(shù)字化能力提升?！变N售服務(wù)知識(shí)庫(kù)：提高客戶滿意度“統(tǒng)一技術(shù)、服務(wù)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù)，更好的賦能技術(shù)工程師和服務(wù)流程，加快問(wèn)題解決速度，提高客戶滿意度和服務(wù)口碑?！变N售知識(shí)庫(kù)：加速銷售周期，完成更多交易“管理銷售計(jì)劃、銷售指南和案例，使流動(dòng)銷售隊(duì)伍加速銷售周期，完成更多交易。”研發(fā)/設(shè)計(jì)研發(fā)設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)：加快產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新“管理研發(fā)設(shè)計(jì)規(guī)范和歷史經(jīng)營(yíng)知識(shí)，規(guī)范研發(fā)流程并提升產(chǎn)品質(zhì)量，減少重復(fù)發(fā)明輪子，加快產(chǎn)品交付效率”設(shè)備維護(hù)設(shè)備維護(hù)知識(shí)庫(kù)：提升設(shè)備產(chǎn)能利用率“管理設(shè)備維護(hù)資料和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，減少設(shè)備故障中斷時(shí)間，解決設(shè)備檢修時(shí)間長(zhǎng)、故障定位不準(zhǔn)、設(shè)備檢修經(jīng)驗(yàn)知識(shí)流失”某大型企業(yè)集團(tuán)：企業(yè)報(bào)銷制度的智能化問(wèn)答客戶場(chǎng)景AnyShare

認(rèn)知助手最佳實(shí)踐集團(tuán)內(nèi)部有大量政策和制度，對(duì)于員工來(lái)說(shuō)從海量的制度文件中找到自己所需的條款是比較困難的。比如新員工入職，對(duì)差旅相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不了解，通常需要向行政部門(mén)咨詢或者找到對(duì)應(yīng)的制度文件查閱對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，查找過(guò)程費(fèi)時(shí)費(fèi)力。AnyShare認(rèn)知助手結(jié)合企業(yè)制度文檔庫(kù)，提供制度知識(shí)庫(kù)問(wèn)答。用戶通過(guò)自然語(yǔ)言的方式進(jìn)行提問(wèn)，AnyShare認(rèn)知助手快速將差旅標(biāo)準(zhǔn)給到他。比如直接提問(wèn)我是工程師，去某個(gè)城市出差，住宿費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)是多少？節(jié)省大量詢問(wèn)和制度查詢時(shí)間，大大提高報(bào)銷制度獲取效率。智能報(bào)銷問(wèn)答演示視頻某大型汽車配件企業(yè)：

SAP操作手冊(cè)問(wèn)答場(chǎng)景客戶場(chǎng)景AnyShare

認(rèn)知助手最佳實(shí)踐SAP通過(guò)命令進(jìn)行操作十分繁瑣，雖然提供了對(duì)應(yīng)的操作文檔以及常見(jiàn)問(wèn)題的QA文檔，但是內(nèi)容太多且繁雜，命令的查找費(fèi)時(shí)費(fèi)力。基于SAP使用的場(chǎng)景問(wèn)題及報(bào)錯(cuò)的QA文檔，通過(guò)AnyShare

認(rèn)知助手實(shí)現(xiàn)SAP操作步驟的智能查詢，輕松查詢SAP操作指令及對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)操作，以圖文并貌向用戶展示每一個(gè)操作步驟。SAP操作手冊(cè)問(wèn)答演示視頻基于AnyShare智能云盤(pán)：三步極速搭建AI+知識(shí)庫(kù)PART

2.1三步搭建

AI+知識(shí)庫(kù)：第一步，建立基本從文檔協(xié)作和知識(shí)庫(kù)管理規(guī)范知識(shí)庫(kù)目錄與權(quán)限知識(shí)庫(kù)發(fā)布流程知識(shí)庫(kù)管理知識(shí)庫(kù)范圍業(yè)務(wù)領(lǐng)域概念、政策、法規(guī)職能領(lǐng)域制度、規(guī)定、指引、FAQ協(xié)作庫(kù)(部門(mén)文檔庫(kù))發(fā)布庫(kù)(知識(shí)庫(kù)) 歸檔庫(kù)標(biāo)簽體系業(yè)務(wù)對(duì)象標(biāo)簽（文檔與業(yè)務(wù)對(duì)象相關(guān)）業(yè)務(wù)域標(biāo)簽其他專業(yè)標(biāo)簽文檔/知識(shí)編目業(yè)務(wù)對(duì)象描述業(yè)務(wù)對(duì)象的BOM文檔等；知識(shí)治理文檔管理規(guī)范項(xiàng)目文檔管理部門(mén)文檔規(guī)范常見(jiàn)活動(dòng)及文檔模版找文檔用文檔在線共享協(xié)作智能搜索智能問(wèn)答輔助閱讀文案/報(bào)告助手...歸檔規(guī)范檔案管理系統(tǒng)（可選）數(shù)字預(yù)歸檔歷史文檔關(guān)聯(lián)...三步搭建AI+知識(shí)庫(kù)：第二步，從部門(mén)庫(kù)發(fā)布到知識(shí)庫(kù)（自動(dòng)化/智能化）會(huì)議紀(jì)要智能總結(jié)智能內(nèi)容處理將AI能力作為工作流的可配置節(jié)點(diǎn)，可以利用大模型對(duì)文檔進(jìn)行自動(dòng)化處理。001102 典型場(chǎng)景一：招投標(biāo)資料的生產(chǎn)基于投標(biāo)項(xiàng)目的要求，創(chuàng)建文檔模板，利用大模型可實(shí)現(xiàn)圍繞著標(biāo)題的擴(kuò)寫(xiě)及主要內(nèi)容的續(xù)寫(xiě)，加速招投標(biāo)資料的產(chǎn)出速度。典型場(chǎng)景二：項(xiàng)目會(huì)議的報(bào)告生成項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)會(huì)議音頻\視頻等會(huì)議文件上傳至AnyShare中，通過(guò)工作流自動(dòng)將音頻轉(zhuǎn)換成文本，并通過(guò)大模型基于模板總結(jié)生成會(huì)議紀(jì)要。03提交文檔文檔審核文檔發(fā)布入庫(kù)版本關(guān)聯(lián)文檔/知識(shí)發(fā)布通知自動(dòng)標(biāo)簽/智能內(nèi)容處理三步搭建AI+知識(shí)庫(kù)：第三步，配置智能機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化智能應(yīng)用智能Bot，精準(zhǔn)回答智能Bot根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景完成小而精的自定義范圍問(wèn)答，答案更精準(zhǔn)0011靈活可自定義的智能Bot可根據(jù)不同的用戶場(chǎng)景，選擇不同的數(shù)據(jù)源（文檔、文檔庫(kù)、WikiDoc、知識(shí)圖譜（6.3版本上線）、外部數(shù)據(jù)源（規(guī)劃中））與大模型，實(shí)現(xiàn)專屬問(wèn)答。0203 多種訪問(wèn)方式支持在認(rèn)知助手側(cè)邊中選擇智能Bot支持在文檔預(yù)覽界面的側(cè)邊欄中選擇Bot支持在全部Bot中查看并使用已創(chuàng)建的Bot與外部集成智能Bot提供標(biāo)準(zhǔn)API可以便捷的與外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)和APP進(jìn)行集成對(duì)接。04自定義機(jī)器人任務(wù)調(diào)試認(rèn)知助手側(cè)邊欄全部機(jī)器人文檔預(yù)覽側(cè)邊欄AnyShare智能云盤(pán)的一體化方案：幫助企業(yè)安全、準(zhǔn)確且經(jīng)濟(jì)的實(shí)現(xiàn)大模型+知識(shí)庫(kù)落地PART

2.2智能云盤(pán)

的“一體化”方案：AnyShare

+

AnyDATA

+

大模型一體機(jī)經(jīng)濟(jì)性安全性低資源推理

單塊

GPU

實(shí)現(xiàn)百億參數(shù)級(jí)別模型推理低成本訓(xùn)練

基于行業(yè)預(yù)訓(xùn)練模型，極低finetune

成本低成本部署

一體機(jī)解決方案，0

部署成本數(shù)據(jù)安全

完全私有部署，保障數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)隱私

基礎(chǔ)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)脫敏，無(wú)非公開(kāi)、未經(jīng)授權(quán)數(shù)據(jù)偏見(jiàn)和歧視

產(chǎn)品層封裝設(shè)計(jì)（無(wú)開(kāi)放問(wèn)答），模型結(jié)果通過(guò)安全性校驗(yàn)“智能化”配置必配：AnyShare認(rèn)知助手+AnyDATA選配：大模型一體機(jī)AD19000領(lǐng)域認(rèn)知智能引擎云盤(pán)應(yīng)用領(lǐng)域大模型領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)Family

7

智能內(nèi)容管理平臺(tái)內(nèi)容門(mén)戶文檔中心工作中心表格中心AD19000On-PremiseBERTCLIP大模型及一體機(jī)能力層輔助創(chuàng)作智能引用輔助撰寫(xiě)智能補(bǔ)全語(yǔ)法糾錯(cuò)全文撰寫(xiě)生

產(chǎn)輔助知識(shí)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化知識(shí)主題主動(dòng)知識(shí)推薦自動(dòng)化知識(shí)聚合智能機(jī)器人精準(zhǔn)知識(shí)問(wèn)答消

費(fèi)智能搜索智能問(wèn)答搜專家綜合搜索圖片搜索認(rèn)知搜索輔助閱讀內(nèi)容概述知識(shí)點(diǎn)智能問(wèn)答關(guān)聯(lián)文檔關(guān)聯(lián)專家任務(wù)規(guī)劃內(nèi)容自動(dòng)化AnyShare

認(rèn)知助手任務(wù)管理

多端擴(kuò)展Office

插件同步盤(pán)客戶端瀏覽器領(lǐng)域認(rèn)知智能引擎：基于AnyDATA，以大模型中立提供經(jīng)濟(jì)、準(zhǔn)確、安全的AI能力認(rèn)知助手AI能力搜索推薦問(wèn)答生成統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理模型工廠：統(tǒng)一模型管理Benchmark模型微調(diào)聯(lián)邦A(yù)I 模型接入及用量管理統(tǒng)一算力調(diào)度混合策略 資源可視化管理推理加速異構(gòu)芯片適配 GPU調(diào)度優(yōu)化統(tǒng)一智能體管理智能體工廠...Tool

2 Tool

NAnyDATAAI集成平臺(tái)領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)增強(qiáng)DATA+AI能力Benchmark自動(dòng)/任務(wù)規(guī)劃數(shù)據(jù)/知識(shí)增強(qiáng)私域數(shù)據(jù)：內(nèi)存管理結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化機(jī)器數(shù)據(jù)Tool

1工具管理DCU昇騰大模型中立：私有大模型一體機(jī)或公有模型服務(wù)On-Premise SaaS愛(ài)數(shù)

TOMEBERTOn-Premise基于AnyShare權(quán)限體系+AnyDATA提示詞與智能體評(píng)估，確保大模型安全合規(guī)大模型輸入：指令+文本數(shù)據(jù)有毒：內(nèi)容過(guò)時(shí)、不良倫理價(jià)值觀等；數(shù)據(jù)安全：隱私泄露、公司/業(yè)務(wù)機(jī)密、知識(shí)產(chǎn)權(quán)/版權(quán)數(shù)據(jù)等；數(shù)據(jù)質(zhì)量：虛假信息、垃圾信息等；數(shù)據(jù)偏見(jiàn)：內(nèi)容中存在歧視、偏見(jiàn)等；誘導(dǎo)攻擊、提示詞注入攻擊；提示和文本存在敏感/虛假信息；領(lǐng)域微調(diào)數(shù)據(jù)惡意標(biāo)注：誘導(dǎo)錯(cuò)誤的人類信息對(duì)齊、錯(cuò)誤價(jià)值導(dǎo)向；低質(zhì)標(biāo)注：標(biāo)注人員素質(zhì)不齊、數(shù)據(jù)不可靠；固化標(biāo)注：缺少多樣性、模式機(jī)械化；輸出：生成內(nèi)容幻覺(jué)，不可控；不可解釋人類對(duì)齊指令微調(diào)SFTRLHF領(lǐng)域大模型領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)模型工廠智能體工廠知識(shí)庫(kù)用戶反饋基于DATA+AI的大模型安全體系A(chǔ)nyShare認(rèn)知助手提示詞控制，提示詞效果評(píng)分；AnyShare

認(rèn)知助手基于數(shù)據(jù)權(quán)限的輸出權(quán)限管控；知識(shí)網(wǎng)絡(luò)（知識(shí)圖譜）來(lái)強(qiáng)化生成、質(zhì)量校驗(yàn)、糾偏、防惡意輸出；通過(guò)統(tǒng)一高質(zhì)量知識(shí)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行領(lǐng)域微調(diào)；基于用戶反饋優(yōu)化；核心能力之一--知識(shí)增強(qiáng)：

領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)智能體準(zhǔn)確性和場(chǎng)景適應(yīng)性模型工廠清洗后的數(shù)據(jù)

結(jié)構(gòu)化后的數(shù)據(jù)本體庫(kù)知識(shí)圖譜STEP1：領(lǐng)域數(shù)據(jù)源接入STEP3：領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建STEP4：智能體工廠應(yīng)用知識(shí)抽取數(shù)據(jù)加工知識(shí)映射洞察智能體抽取模型知識(shí)網(wǎng)絡(luò)工作臺(tái)智能體工廠數(shù)據(jù)接入關(guān)系型數(shù)據(jù)索引數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)接入STEP2：數(shù)據(jù)處理知識(shí)映射向量數(shù)據(jù)101010101011000010011110010010100文本向量文本向量化問(wèn)答智能體撰寫(xiě)智能體文檔/圖片/音視頻內(nèi)容流程引擎音視頻ASROCR識(shí)別標(biāo)簽/編目分類分級(jí)STEP5：接入AnyShare認(rèn)知助手（智能機(jī)器人）AnyShare

認(rèn)知助手智能服務(wù)機(jī)器人...制度規(guī)范機(jī)器人IT服務(wù)機(jī)器人研發(fā)知識(shí)機(jī)器人設(shè)備維護(hù)機(jī)器人行業(yè)專利機(jī)器人銷售機(jī)器人產(chǎn)品配置機(jī)器人...核心能力之二--聯(lián)邦

AI

：按需調(diào)度AI，高效、低成本且隱私保護(hù)Agentwith

p=aAgentwith

p=bLMSBenchmark不同規(guī)格的大模型智能體Benchmark特定任務(wù)效果滿足要求特定任務(wù)效果不滿足要求在線服務(wù)AB

test

分流測(cè)試定期對(duì)線上智能體效果進(jìn)行受控流量下的

AB

test，在可選模型中發(fā)現(xiàn)更優(yōu)組合自動(dòng)模型選擇根據(jù)特定任務(wù)Benchmark

選擇滿足任務(wù)效果要求的最小模型，最大化利用計(jì)算資源自動(dòng)參數(shù)優(yōu)化根據(jù)可選參數(shù)組合進(jìn)行批量效果測(cè)試，自動(dòng)優(yōu)化智能體整體效果核心能力之三--可靈活編排的智能體：輕松搭建高適應(yīng)性的智能體InputOutputLLM邏輯塊Retrievers邏輯塊query增強(qiáng)query重寫(xiě)智能體處理流程的終點(diǎn)，負(fù)責(zé)輸出最終的處理結(jié)果query增強(qiáng)：例如用戶搜索“高血壓的癥狀”→“高血壓

癥狀風(fēng)險(xiǎn)因素飲食建議治療方法”（通過(guò)知識(shí)圖譜識(shí)別出“高血壓”與相關(guān)癥狀、原因、治療方法和預(yù)防措施的關(guān)聯(lián)）query重寫(xiě)：例如用戶搜索“紐約市中心住宿”→

“紐約市中心五星級(jí)酒店，包括時(shí)代廣場(chǎng)附近的酒店”（大模型根據(jù)用戶歷史搜索行為改寫(xiě)查詢）LLM邏輯塊是智能體中用于處理語(yǔ)言任務(wù)的模塊，它通過(guò)接收用戶輸入的提示詞，并選擇合適的大模型進(jìn)行處理，執(zhí)行特定的任務(wù)或回答相關(guān)問(wèn)題。同時(shí)還支持添加多種內(nèi)置工具，增強(qiáng)處理能力。召回邏輯塊是智能體中負(fù)責(zé)信息檢索的模塊，它通過(guò)添加知識(shí)圖譜和AnyShare文檔數(shù)據(jù)源來(lái)確定搜索過(guò)程中應(yīng)該覆蓋的信息范圍。通過(guò)結(jié)合知識(shí)圖譜和豐富的非結(jié)構(gòu)化文檔數(shù)據(jù)，提高搜索的質(zhì)量和效率。智能體處理流程的起始點(diǎn)，負(fù)責(zé)接收輸入數(shù)據(jù)智能體工廠的智能體們作為數(shù)字領(lǐng)域的得力助手，將業(yè)務(wù)流程中的各個(gè)環(huán)節(jié)巧妙地串聯(lián)起來(lái)，用戶無(wú)需關(guān)心技術(shù)細(xì)節(jié)，只需關(guān)注業(yè)務(wù)需求。通過(guò)邏輯塊的高度封裝，用戶可以輕松