南京工業(yè)大學《深度學習應用技術》2022-2023學年期末試卷_第1頁
南京工業(yè)大學《深度學習應用技術》2022-2023學年期末試卷_第2頁
南京工業(yè)大學《深度學習應用技術》2022-2023學年期末試卷_第3頁
南京工業(yè)大學《深度學習應用技術》2022-2023學年期末試卷_第4頁
全文預覽已結(jié)束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁南京工業(yè)大學

《深度學習應用技術》2022-2023學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、以下哪種方法常用于提高機器學習模型的魯棒性?A.對抗訓練B.集成學習C.模型正則化D.以上都是2、在自然語言處理中,句法分析的目的是()A.確定句子的語法結(jié)構B.理解句子的含義C.提取句子的主題D.進行情感分析3、人工智能中的監(jiān)督學習是指?()A.學習系統(tǒng)沒有得到明確的輸入輸出對B.學習系統(tǒng)根據(jù)給定的輸入輸出對進行學習C.學習系統(tǒng)自主探索環(huán)境并學習D.以上都不對4、以下哪種模型常用于機器翻譯?()A.Seq2SeqB.CNNC.DNND.KNN5、人工智能中的模型評估方法不包括?()A.交叉驗證B.留出法C.自助法D.隨機選擇6、以下哪種模型常用于情感分類?A.長短期記憶網(wǎng)絡B.多層感知機C.生成對抗網(wǎng)絡D.自編碼器7、以下哪種方法常用于數(shù)據(jù)預處理?A.數(shù)據(jù)清洗B.特征工程C.數(shù)據(jù)歸一化D.以上都是8、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的句法分析問題?A.依存句法分析B.詞干提取C.詞形還原D.文本分類9、以下哪個不是智能機器人的關鍵技術?A.傳感器技術B.機械設計C.數(shù)據(jù)庫管理D.運動控制10、以下哪種技術常用于語音識別?A.隱馬爾可夫模型B.支持向量機C.決策樹D.關聯(lián)規(guī)則11、自然語言處理中的詞干提取和詞形還原的目的是()A.統(tǒng)一單詞形式B.增加詞匯量C.提高計算效率D.以上都不是12、自然語言處理中的命名實體識別是指()A.識別文本中的人名、地名等B.判斷文本的情感傾向C.對文本進行分類D.提取文本的關鍵詞13、在自然語言處理中,詞性標注屬于?A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析14、以下哪種算法常用于異常檢測?()A.IsolationForestB.K-MeansC.SVMD.DecisionTree15、以下哪個不是人工智能在制造業(yè)的應用?()A.質(zhì)量檢測B.生產(chǎn)流程優(yōu)化C.市場預測D.新聞報道16、以下哪個不是人工智能中的搜索算法?A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.貪心算法D.冒泡排序17、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的指代消解問題?A.語義分析B.句法分析C.篇章分析D.語用分析18、以下哪種自然語言處理任務需要對文本進行篇章結(jié)構分析?A.信息檢索B.文本分類C.機器翻譯D.問答系統(tǒng)19、深度學習中的優(yōu)化算法不包括?()A.隨機梯度下降B.牛頓法C.模擬退火D.動量法20、以下哪個不是人工智能在能源領域的應用?A.能源需求預測B.智能電網(wǎng)管理C.新能源開發(fā)D.煤礦開采二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)解釋量子計算對人工智能的潛在影響。2、(本題10分)說明腦機接口與人工智能的結(jié)合前景。3、(本題10分)解釋人工智能在項目管理和資源分配中的應用。4、(本題10分)說明密度聚類算法的特點和應用。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)研究一個基于人工智能的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論