醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案 健康醫(yī)療云平臺解決方案 XXX市智慧醫(yī)療系統(tǒng)建設(shè)項目方案

醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0 1 6 7 7 8 9 醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0 醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0 醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0 8.云平臺分析應(yīng)用平臺支持的專題云平臺應(yīng)用 醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0 8.2疾病分析（基于電子病歷EMR和電子健康檔案EHR） 醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0 醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0 醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0 醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0療行業(yè)具有新視角、全方位、智能性、預(yù)測性、可視性的深層次展示有規(guī)模大、速度快、種類多三大特征的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。云平臺分析從海量數(shù)據(jù)中篩選出有用的信息，然后通過各種手段將信息轉(zhuǎn)化為洞察力，從而做出正確決策，并最終推動業(yè)務(wù)發(fā)展。通過一系列分析處理，云顯示，截止至2008年，我國居民腦血栓，糖尿病，醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0可以看出，建立科學(xué)、規(guī)范、高質(zhì)量的慢性病管理策略，實現(xiàn)對人體療衛(wèi)生資源集中分布在城市，尤其是大城市。因此，實現(xiàn)城鄉(xiāng)之間的療健康云平臺。醫(yī)療健康云平臺通常具有以下特醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0也在同時進(jìn)行。而云計算是云平臺成長的驅(qū)動力，與此同時，由于醫(yī)相輔相成的。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的急劇增長，如何充分利用這些數(shù)據(jù)，運(yùn)用云平臺、云計算技術(shù)，搭建合理先進(jìn)的數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺，為廣大患響。在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)和分析的結(jié)果，而非基于經(jīng)驗和直覺；而在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)預(yù)測等醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0國的公共數(shù)據(jù)開放項目OpenFDA上線之后，先導(dǎo)項目開放了“300萬第一死因。腦卒中發(fā)病率正以每年8.7%的速率上升，我國每年用于數(shù)字醫(yī)療、智慧醫(yī)療、健康醫(yī)療發(fā)揮重要作用。從而達(dá)到：服務(wù)模式模式（以預(yù)防為主，人人享有基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，將醫(yī)療衛(wèi)生工作重醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0從隔離到整體；技術(shù)模式（采用各種新技術(shù)手段，包括云平臺、云計醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0到發(fā)現(xiàn)知識、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測未來，將醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0方案以醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)（數(shù)據(jù)模型、據(jù)關(guān)系）為基礎(chǔ)和標(biāo)準(zhǔn)，以對應(yīng)的醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為輸入，通過云方面強(qiáng)化已有醫(yī)療衛(wèi)生信息化系統(tǒng)，包括任意查詢、即興分析、業(yè)務(wù)增強(qiáng)、規(guī)則約束、預(yù)測未來、發(fā)現(xiàn)知識，并提供互動性、及時性、預(yù)構(gòu)中患者的基礎(chǔ)信息和各種臨床信息資源分散、重復(fù)、孤立，導(dǎo)致有醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0通過分層將公共云平臺算法模型封裝為服務(wù)，對業(yè)務(wù)應(yīng)用提供服務(wù)，用單位根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需要定制服務(wù)，平臺支持“開通即用”服務(wù)模式，為實現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用集成，方案將對外支持WebService方式的接口方案希望將醫(yī)療衛(wèi)生的智慧功能應(yīng)用普及到業(yè)醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0的金礦，利用云平臺技術(shù)、云計算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和便攜設(shè)備技術(shù)醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0平臺應(yīng)用的實例將會越來越多，并最終形成不同方向的最佳應(yīng)用樣醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)源生醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)個個人疾病全周期個人健康全周期人個人生命全周期招投標(biāo)采購醫(yī)藥供應(yīng)鏈專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用疾病分析用藥分析費(fèi)用分析健康分析藥品分析安全風(fēng)險分析業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用個人（患者、亞健康）醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)醫(yī)藥生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)公共衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0該數(shù)據(jù)中心的定位：整合區(qū)域內(nèi)不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)中患者/健康人群的各種臨床診療數(shù)據(jù)、健康數(shù)據(jù)，在相對集中的邏輯/物理環(huán)境中，醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0載入數(shù)據(jù)倉庫的工具（ETL）包括：抽取：因獲取的數(shù)據(jù)可能具有雖然關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(RDBMS)在安裝和使用上仍然占有主要地醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0的方式，對數(shù)據(jù)進(jìn)行列式存儲。在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)經(jīng)常以行來訪問。以列式管理記錄的NoSQL數(shù)據(jù)庫可以管理大規(guī)模的動態(tài)于不經(jīng)常寫的情況，要滿足ACID（原子性、一致性、隔離性和持久每個種類的NoSQL數(shù)據(jù)庫都有適用的不同類型的應(yīng)例，這就涉及到一個NoSQL社區(qū)常用的一個話題，即多樣持久性，或醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0根據(jù)挖掘任務(wù)：分為分類或預(yù)測模型發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系或依賴模型發(fā)現(xiàn)、異常根據(jù)挖掘方法：可分為:機(jī)器學(xué)習(xí)方法、統(tǒng)計方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方找出所有的頻繁子序列，即該子序列在序列集中的出現(xiàn)頻率不集和類標(biāo)號屬性，構(gòu)建模型來分類現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并用來分類新數(shù)醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0同一個類中，對象之間具有相似性；不同類的對象之間是相異度分析；把一個給定的數(shù)據(jù)對象集合分成不同的簇。將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類；聚類在以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中；聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相煉數(shù)據(jù)，挖掘價值。這些算法要能夠應(yīng)付云平臺的量，同時還醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0伴隨著中國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的信息化進(jìn)程推進(jìn)，將產(chǎn)生大量息平臺采集的居民健康檔案等。其中大量充斥著非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0PAPP服務(wù)醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.02010年底，原衛(wèi)生部完成了“十二五”衛(wèi)生信息化建設(shè)工程規(guī)地市級人口健康區(qū)域信息平臺及區(qū)縣級人口健康區(qū)域信息平臺;“6”息標(biāo)準(zhǔn)體系和信息安全防護(hù)體系。依托中西醫(yī)協(xié)同公共衛(wèi)生信息系醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.03、住院診療記錄：包括住院病案首頁、住院志等1、個人基本信息：包括姓名、性別、照片、英文名、曾用名、身份證號碼、年齡、證件類型、證件號碼、籍貫、國籍、戶籍類型、戶籍地址、政治面貌、健康狀況、婚姻狀況、宗教信仰、兵役狀況、文化程度、專業(yè)、學(xué)位、職稱、從業(yè)狀態(tài)、工作單位、工作單位通訊地址、社保號、民政撫助對象類型、聯(lián)系電話、手機(jī)號碼、電子郵件、現(xiàn)居住地址、居住類型、死亡標(biāo)識信息等。2、個人擴(kuò)展信息：包括工作、教育、家庭、住房、社保、公積金、計劃生育、衛(wèi)生健康、犯罪記全員人口個案數(shù)據(jù)庫1、個人基本信息：包括人口學(xué)信息、社會經(jīng)濟(jì)學(xué)信息、親屬信息、社會保障信息、基本健康信息2、主要衛(wèi)生服務(wù)記錄：包括兒童保健信息、婦女保健信息、疾病預(yù)防信息、疾病管理：高血壓、糖尿病、腫瘤、重癥精神疾病等病例管理信息，老年人健康管理信息、醫(yī)療服務(wù)信息等。電子健康檔案數(shù)據(jù)庫康和疾病問題、衛(wèi)生服務(wù)活動（或干預(yù)措施）作為三個緯度構(gòu)建的一個邏輯架構(gòu)，用于全面、有效、多視角地描述健康檔案的組成結(jié)構(gòu)以及復(fù)雜信息間的內(nèi)在聯(lián)系。通過一定的時序性、層次性和邏輯性，將醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0聯(lián)系。同時，坐標(biāo)軸上的三維坐標(biāo)連線交叉所圈定的空間位置（域按照不同生理年齡可將人的整個生命進(jìn)程劃分為連續(xù)的若干生醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0也可以根據(jù)基層實際工作的需要，將人群化分為：兒），醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0臺分析應(yīng)用角度，理想的數(shù)據(jù)還應(yīng)該包括圖像、圖形、文本等半結(jié)構(gòu)），2000年以來，我國的醫(yī)療數(shù)據(jù)的生成和采集主要局限于各大醫(yī)院。近幾年，隨著社區(qū)系統(tǒng)、新農(nóng)合系統(tǒng)、村衛(wèi)生室系統(tǒng)等基層醫(yī)療越大。從衛(wèi)生服務(wù)的類型看，區(qū)域衛(wèi)生信息的類型主要有：醫(yī)療服務(wù)類、公共衛(wèi)生服務(wù)類、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)類、衛(wèi)生業(yè)務(wù)類、衛(wèi)生管理服務(wù)周期數(shù)據(jù)按照時間軸排列，并分析診斷、用藥和患者生命體征、檢驗醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0區(qū)的服務(wù)可能需要統(tǒng)計整個社區(qū)居民某項指標(biāo)（比如血壓、血糖）的達(dá)標(biāo)率。醫(yī)療數(shù)據(jù)的多維度、多粒度為各種信息服務(wù)的多角度、多層醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0民健康需求相匹配、體系完整、分工明確、功能互補(bǔ)、密切協(xié)作的整本醫(yī)療衛(wèi)生制度和人民健康水平持續(xù)提升奠定堅實的醫(yī)療衛(wèi)生資源醫(yī)藥生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)、醫(yī)療保險機(jī)構(gòu)、醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)源專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用個個人疾病全周期個人健康全周期人個人生命全周期招投標(biāo)采購物流支付醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方案V3.0數(shù)據(jù)挖掘等手段的分析，構(gòu)成指導(dǎo)決策的數(shù)據(jù)，這對醫(yī)院的發(fā)展、決醫(yī)療衛(wèi)生云平臺解決方