2024數(shù)據(jù)要素典型案例集

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)已成為新的生產(chǎn)要素，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。作為中國西部地區(qū)的重要城市，成都積極響應(yīng)國家關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略部署，以創(chuàng)新為引領(lǐng)，不斷深化數(shù)據(jù)要素的開發(fā)利用，探索數(shù)據(jù)賦能城市發(fā)展的新路徑。近年來，成都以“智慧蓉城”建設(shè)為牽引，不斷完善城市數(shù)據(jù)資源底座，持續(xù)推動(dòng)公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。從成立政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營主體，出臺(tái)《成都市公共數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)管理辦法》，到建成公共數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)平臺(tái)，成都在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化方面進(jìn)行了積極探“蓉?cái)?shù)公園”為載體培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)等措施，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)要素賦能體系，特別是“管住一級(jí)活二級(jí)”的數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用新模式，有效解決了數(shù)據(jù)要素流通過程中“有數(shù)不敢供”“用數(shù)找不到”“有數(shù)不會(huì)用”等問題，為數(shù)據(jù)要素的高效配置和充分利用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本案例集旨在集中展示數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域取得的一系列創(chuàng)新成果與實(shí)踐案例，為全國乃至全球的數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用提供有益借鑒和參考。案例集精選了72個(gè)具有代表性的典型案例，涵蓋工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運(yùn)輸、金融服務(wù)、科技創(chuàng)新、文化旅這些案例以業(yè)務(wù)問題為導(dǎo)向，以場(chǎng)景功能設(shè)計(jì)、困難突破為重點(diǎn)內(nèi)容，充分展示了成都以及廣大數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)企業(yè)在數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用方面的創(chuàng)新能力和實(shí)踐成果。展望未來，成都將繼續(xù)以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，深化數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化改革，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。我們堅(jiān)信，通過持續(xù)的努力和探索，成都將成為全國乃至全球數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用的標(biāo)桿城市，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的城市發(fā)展貢獻(xiàn)更多智慧和力量。2024118

強(qiáng)化數(shù)據(jù)應(yīng)用，運(yùn)輸安全無憂 基于金融領(lǐng)域聯(lián)防聯(lián)控的多跨數(shù)據(jù)金融服務(wù)場(chǎng) “5+1+N”空港保理場(chǎng)景數(shù)字化系 數(shù)字質(zhì)檢賦能新型顯示產(chǎn)業(yè)鏈降本提質(zhì)增成都建工混凝土企業(yè)管理系 成都建工裝配式智慧工廠管理平臺(tái)研發(fā)及應(yīng) 釩鈦特鋼新材料數(shù)據(jù)庫與智能設(shè)計(jì)平 數(shù)據(jù)要素賦能泛半導(dǎo)體制造業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字 數(shù)字化管理系統(tǒng)賦能工業(yè)制造企業(yè)塑造現(xiàn)代數(shù)字化企業(yè)管理新范 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升 農(nóng)產(chǎn)品“數(shù)字倉融通 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用輔助提升現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理水 現(xiàn)代都市農(nóng)業(yè)全場(chǎng)景數(shù)字化解決方 四川新希望華西牧業(yè)智慧牧 彭州市標(biāo)果(西南)智慧農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈服務(wù)基地暨結(jié)算中心項(xiàng) 積微物聯(lián)大宗商品電子商務(wù)平 基于“貨易通+×”的全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智小生態(tài)場(chǎng) “數(shù)據(jù)要素×”跨境電商智能客服系

低碳魔 基于數(shù)據(jù)要素構(gòu)建一體化網(wǎng)絡(luò)安防體 九寨溝智慧旅游大數(shù)據(jù)綜合管理平 智慧公園、景區(qū)建運(yùn)一體數(shù)字化解決方 多源數(shù)據(jù)要素助推節(jié)假日文旅市場(chǎng)高質(zhì)量發(fā) 公共衛(wèi)生事件應(yīng)急指揮調(diào)度系 智慧醫(yī)療綜合服 校園疫情“苗頭”監(jiān)測(cè)預(yù)警及處置平 智慧醫(yī)療綜合服 東軟“保易通“保險(xiǎn)服務(wù)平 衛(wèi)生健康賦能基層治 基于業(yè)數(shù)一體的多模態(tài)醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)集建 成都未來科技城智能網(wǎng)聯(lián)交通數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新應(yīng) 軌道交通智能數(shù)據(jù)優(yōu)化系

推動(dòng)數(shù)據(jù)融合，筑牢消防安全 構(gòu)建產(chǎn)業(yè)協(xié)同數(shù)據(jù)要素生態(tài)圈賦能大型流域水災(zāi)害防控場(chǎng) 智慧燃?xì)獍踩芾砥?環(huán)城生態(tài)區(qū)多元業(yè)務(wù)高效協(xié)同一體化平 國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析安全應(yīng)急行業(yè)公共服務(wù)平 成都市城市安全風(fēng)險(xiǎn)綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警平 化工園區(qū)安全管控系 應(yīng)急救援融合指揮調(diào)度系 武侯區(qū)城市安全“一張圖 “消智云”消防產(chǎn)業(yè)鏈生 危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系 物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用實(shí)現(xiàn)森林防火全天候智能化監(jiān)測(cè)預(yù) 氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查成果應(yīng)用筑牢氣象防災(zāi)減災(zāi)第一道防 成都市大氣網(wǎng)格化微站（降塵）服 金堂縣沱江上游暴雨洪澇預(yù)警平

社會(huì)治理端驅(qū)動(dòng)基層治理創(chuàng) 建筑垃圾處置監(jiān)督管理信息共享體 數(shù)據(jù)賦能精準(zhǔn)施策，助力流域高效治 建筑垃圾運(yùn)輸車輛智慧監(jiān)管平 “鏈動(dòng)銀谷?數(shù)智回收”數(shù)據(jù)賦能下的循環(huán)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型典 打造區(qū)校一體化智慧教育云服務(wù)數(shù)據(jù)助力區(qū)域教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā) 大數(shù)據(jù)背景下實(shí)施精準(zhǔn)教學(xué)的研究與實(shí) 2024成都“數(shù)據(jù)要素×”典型案例集清 數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代化水庫建設(shè)及運(yùn)行管 “智慧武侯”城市運(yùn)行管理平 數(shù)智化復(fù)合用工平 微網(wǎng)實(shí)格智慧治理系 崇州大劃街道微網(wǎng)實(shí)格數(shù)字街 數(shù)智賦能城市治理“一網(wǎng)統(tǒng)管 “智慧城運(yùn)平臺(tái)”賦能城市服務(wù)精細(xì)化管 人氣街區(qū)智 “第三代”數(shù)智化大廳政務(wù)服務(wù)能力全渠道提升綜合解決方 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)大 智慧養(yǎng)老服務(wù)平 數(shù)據(jù)要素推動(dòng)內(nèi)澇智治提級(jí)增 貫通多行業(yè)數(shù)據(jù)提升大氣環(huán)境精細(xì)化管理水 “數(shù)據(jù)要素×城市治理”構(gòu)建城市治理要素“一張網(wǎng)”為基層賦能減 中國是制造大國，質(zhì)量監(jiān)管是工業(yè)制造發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，《質(zhì)量強(qiáng)國建設(shè)綱要》指出建設(shè)質(zhì)量強(qiáng)國是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)由大向強(qiáng)轉(zhuǎn)變的重要舉措。質(zhì)量檢測(cè)的數(shù)字化發(fā)展是實(shí)現(xiàn)數(shù)智化制造的重要組成部分，數(shù)字質(zhì)檢已經(jīng)成為工業(yè)數(shù)智化發(fā)展的迫切需求。針對(duì)當(dāng)前新型顯示行業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測(cè)及根因分析★工依賴度高、難度大、效率低、穩(wěn)定性差等行業(yè)痛點(diǎn)問題，數(shù)之聯(lián)自主研發(fā)了數(shù)字質(zhì)檢產(chǎn)品，基于新型顯示產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)的缺陷圖像數(shù)據(jù)、履歷數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、工程數(shù)據(jù)、微觀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建★工智能質(zhì)檢模型，突破了復(fù)雜背景條件下和小樣本條件下的產(chǎn)品缺陷智能檢測(cè)與分類、模型輕量化及高效運(yùn)行、模型可解釋性等關(guān)鍵技術(shù)，核心技術(shù)達(dá)國際先進(jìn)水平，填補(bǔ)了缺陷智能檢測(cè)與分類、良率優(yōu)化領(lǐng)域的國內(nèi)空白。案例實(shí)施助力新型顯示行業(yè)產(chǎn)品缺陷高效檢測(cè)和定位、調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化生產(chǎn)工藝，提升產(chǎn)品良率，切實(shí)為行業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本提質(zhì)增效。數(shù)字質(zhì)檢案例解決方案主要從升級(jí)缺陷檢測(cè)與分類流程、創(chuàng)新產(chǎn)線智能改造與升級(jí)方法、優(yōu)化良率分析與提升路徑三個(gè)方面進(jìn)行說明。案例整體架構(gòu)如下圖所示：

缺陷檢測(cè)與分類通過獲取MES（企業(yè)生產(chǎn)過程執(zhí)行管理軟件SPC（統(tǒng)計(jì)工序控制、FDC（缺陷分類控制）、DFS（數(shù)據(jù)歸檔系統(tǒng)軟件程序）等系統(tǒng)的圖像信息，基于自主研發(fā)的AI分析引擎提供產(chǎn)品缺陷檢測(cè)與分類服務(wù)，能夠全鏈路打通數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、訓(xùn)練和部署環(huán)境，通過深度學(xué)習(xí)和圖像處理算法，自動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品缺陷和完成缺陷分類、缺陷嚴(yán)重性判級(jí)，大幅降低缺陷檢測(cè)的★力成本，提高生產(chǎn)效率，提升工廠數(shù)智化水平。針對(duì)現(xiàn)有的傳統(tǒng)AOI檢測(cè)及★工目檢方式漏判和誤判高、效率低、成本高、分析耗時(shí)長等問題，同時(shí)我國工業(yè)制造在表面缺陷檢測(cè)與分析智能化領(lǐng)域長期高度依賴國外廠商提供的工業(yè)智能軟件，其導(dǎo)入門檻高、自主可控性低，存在被限制禁用的風(fēng)險(xiǎn)，提供智能檢測(cè)裝備的定制化設(shè)計(jì)、制造、部署、售后維修升級(jí)，以及現(xiàn)有工廠制造產(chǎn)線智能升級(jí)改造解決方案。方案突破智能檢測(cè)設(shè)備和專用軟件，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷智能檢測(cè)，突破復(fù)雜背景條件下的產(chǎn)品缺陷智能檢測(cè)技術(shù)、小樣本條件下產(chǎn)品缺陷智能分類技術(shù)、產(chǎn)品缺陷嚴(yán)重性智能判級(jí)技術(shù)、產(chǎn)品缺陷智能檢測(cè)與分類模型輕量化及高效運(yùn)行技術(shù)、產(chǎn)品缺陷智能檢測(cè)與分類云邊端一體化平臺(tái)等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷快速診斷定位和管控優(yōu)化，提升企業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量管控能力。設(shè)備如下圖所示：

利用新型顯示產(chǎn)業(yè)鏈制造企業(yè)生產(chǎn)過程的圖像采集、傳輸、存儲(chǔ)及業(yè)務(wù)工程化等技術(shù)，結(jié)合圖像檢測(cè)、圖像分析及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)海量電子產(chǎn)品制造數(shù)據(jù)的采集、融合與管理；實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品不良缺陷自動(dòng)檢測(cè)分類，實(shí)時(shí)檢測(cè)產(chǎn)品缺陷并及時(shí)報(bào)警；實(shí)現(xiàn)針對(duì)突發(fā)性不良和頑固性不良等不同類型產(chǎn)品缺陷的快速定位和根因分析，建立根因分析算法模型，挖掘不良發(fā)生模式和生產(chǎn)參數(shù)之間的相關(guān)性，輔助業(yè)務(wù)★員進(jìn)行缺陷定位、調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化生產(chǎn)工藝。良率分析與提升系統(tǒng)旨在實(shí)現(xiàn)新型顯示產(chǎn)品缺陷自動(dòng)檢測(cè)與根因分析，幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工藝優(yōu)化、提升監(jiān)管效率和產(chǎn)品良率。案例中新型顯示行業(yè)良率提升思路如下圖所示：案例實(shí)現(xiàn)了基于機(jī)器視覺的產(chǎn)品缺陷智能檢測(cè)及分類，同時(shí)提供基于生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)綜合考慮傳感器硬件與★工智能算法軟件，覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗治理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、智能模型研發(fā)、模型應(yīng)用部署等全鏈路場(chǎng)景，形成集成化軟硬一體化設(shè)備，打造產(chǎn)品缺陷智能檢測(cè)與分析一體化、系統(tǒng)化解決方案，為各類制造企業(yè)定制化對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的解決方案。3．為現(xiàn)有制造產(chǎn)線數(shù)智化改造提供可選技改路線。者AI設(shè)備加裝兩個(gè)途徑實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線產(chǎn)品缺陷智能檢測(cè)與根因分析，可以靈活適配工廠內(nèi)產(chǎn)線上的應(yīng)用環(huán)境。公司持續(xù)聚焦新型顯示產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字質(zhì)檢市場(chǎng)，主營業(yè)務(wù)收入快速增長，近兩年平均增長率45.16％，其中2023年實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入2.55億元，細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)占有率14.29％。此外，根據(jù)在京東方、天馬的平臺(tái)實(shí)施情況和應(yīng)用效果，降低了制造企業(yè)近80％的產(chǎn)品缺陷檢測(cè)★力成本，為客戶帶來間接經(jīng)濟(jì)效益：數(shù)億元。以缺陷檢測(cè)系統(tǒng)上線的200個(gè)工廠為例，平均每個(gè)工廠節(jié)約80％★力（9600余★），每★月★力成本按10000元計(jì)算，每年可為客戶節(jié)約11.52億元的★力成本。未來3－5年數(shù)聯(lián)智造平臺(tái)預(yù)計(jì)覆蓋1000個(gè)工廠，每年將為工業(yè)制造領(lǐng)域客戶降低約57.6億的★力成本。案例推廣應(yīng)用情況如下圖所示：數(shù)字質(zhì)檢解決方案實(shí)施提高了制造企業(yè)的產(chǎn)品缺陷檢測(cè)效率和準(zhǔn)確率，提升了產(chǎn)品良率，并為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和業(yè)務(wù)決策提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。這將有助于降低成

混凝土在生產(chǎn)前需要對(duì)設(shè)計(jì)圖紙計(jì)算部位清單、混凝土數(shù)量，計(jì)算工作量大，在生產(chǎn)計(jì)劃管理方面需要根據(jù)項(xiàng)目施工計(jì)劃，臨時(shí)通知生產(chǎn)加工，導(dǎo)致混凝土生產(chǎn)站生產(chǎn)計(jì)劃、材料需求計(jì)劃、材料采購計(jì)劃、運(yùn)輸計(jì)劃等無法完全掌控；生產(chǎn)方面無法隨時(shí)查看生產(chǎn)進(jìn)度、生產(chǎn)狀態(tài)、運(yùn)輸時(shí)效，只能使用★工制作生產(chǎn)記錄、運(yùn)輸記錄等表格單據(jù)；各生產(chǎn)站為滿足精細(xì)化、數(shù)字化、智能化、信息化、全流程數(shù)字化新要求，成都建工賽利混凝土有限公司與北京鼎軟科技有限公司等單位合作，共同建設(shè)了智慧商砼管理系統(tǒng)，研發(fā)了對(duì)混凝土生產(chǎn)全過程生命周期管理的智慧工廠平臺(tái)?；跀?shù)字化工廠，利用物聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備監(jiān)控技術(shù)，提升信息管理和服務(wù)，優(yōu)化產(chǎn)銷流程，提高生產(chǎn)可控性，減少★工干預(yù)，實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，合理安排生產(chǎn)和運(yùn)輸計(jì)劃。系統(tǒng)結(jié)合綠色智能手段，打造高效節(jié)能、綠色環(huán)保的智能化工廠。管理系統(tǒng)由建筑幫APP、混凝土幫APP、CGM和CEM構(gòu)成，涵蓋生產(chǎn)、無★值守、門禁、車輛排隊(duì)等模塊，實(shí)現(xiàn)信息共享和全流程數(shù)字化管理。施工企業(yè)可通過建筑幫APP快捷編制生產(chǎn)、運(yùn)輸、泵送計(jì)劃，系統(tǒng)依據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃數(shù)據(jù)自動(dòng)生成材料需求計(jì)劃，并建立原材料庫，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)庫存，設(shè)置庫存預(yù)警，為采購提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。通過生產(chǎn)計(jì)劃自動(dòng)生成生產(chǎn)任務(wù)，按項(xiàng)目、樓號(hào)、樓層、部位、提前下達(dá)生產(chǎn)任務(wù)單，待生產(chǎn)任務(wù)，待生產(chǎn)方量，已生產(chǎn)方量，運(yùn)送方量、泵送方式清楚明了；同時(shí)根據(jù)日生產(chǎn)任務(wù)單，提前報(bào)取生產(chǎn)計(jì)劃用料。等關(guān)鍵信息的同步，對(duì)生產(chǎn)質(zhì)量進(jìn)行管理，同時(shí)對(duì)生產(chǎn)線工序流轉(zhuǎn)進(jìn)行管理；并采集關(guān)鍵工控系統(tǒng)信息，完整記錄工控設(shè)備攪拌時(shí)間、班組、操作工、調(diào)度員、試驗(yàn)員、運(yùn)輸車輛等信息；所有采集生產(chǎn)過程的信息都會(huì)作為出場(chǎng)產(chǎn)品檢驗(yàn)信息的一部分，隨時(shí)可追溯；4．生產(chǎn)運(yùn)送階段管理輛進(jìn)行裝料作業(yè)，減少★工干預(yù)，并統(tǒng)計(jì)運(yùn)輸車輛排隊(duì)等候、運(yùn)送路線、運(yùn)送時(shí)間、到達(dá)時(shí)間，以便于后續(xù)泵送等施工進(jìn)度。在生產(chǎn)數(shù)據(jù)中，每次的攪拌信息，每輛車的運(yùn)送信息，每個(gè)試塊的信息相對(duì)應(yīng)，形成出場(chǎng)產(chǎn)品檢驗(yàn)信息；原材料檢驗(yàn)信息、生產(chǎn)配比信息及出場(chǎng)產(chǎn)品檢驗(yàn)信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)混凝土全生命周期的追蹤與管理。本模塊包括自動(dòng)過磅客戶端和手機(jī)APP，實(shí)現(xiàn)車輛自動(dòng)稱重計(jì)量，收貨確認(rèn)可通過手機(jī)APP完成。罐車進(jìn)出場(chǎng)自動(dòng)稱重和方量折算，調(diào)度員可通過ERP系統(tǒng)查看退貨信息，實(shí)現(xiàn)超方報(bào)警。運(yùn)送單、過磅單與第三方系統(tǒng)無縫對(duì)接，數(shù)據(jù)自動(dòng)上報(bào)至住建監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目、供應(yīng)商、材料信息的實(shí)時(shí)傳輸。在混凝土企業(yè)管理系統(tǒng)中，各站車次統(tǒng)計(jì)，運(yùn)送統(tǒng)計(jì)、出入庫統(tǒng)計(jì)、耗料統(tǒng)計(jì)等在系統(tǒng)中隨時(shí)可查，并提供綜合分析統(tǒng)計(jì)功能。

動(dòng)化和智能化，減少了傳統(tǒng)手動(dòng)操作的復(fù)雜性。企業(yè)可以通過智能調(diào)度和自動(dòng)化管理更高效地進(jìn)行資源配置和管理，進(jìn)一步提升生產(chǎn)運(yùn)營的靈活性和市場(chǎng)響應(yīng)能力，構(gòu)建了現(xiàn)代化的管理模式。5．管理創(chuàng)新：了管理效率。通過實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，有效降低管理決策的風(fēng)險(xiǎn)，并為管理的科學(xué)化提供數(shù)據(jù)支持。此外，系統(tǒng)將企業(yè)內(nèi)部的協(xié)作、溝通和決策整合為一個(gè)整體，使管理更加透明化和精細(xì)化?；炷疗髽I(yè)管理系統(tǒng)通過搭建成本信息共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部信息的充分共享，推動(dòng)生產(chǎn)經(jīng)營過程中物流、資金流和信息流的統(tǒng)一和同步。這一系統(tǒng)全面覆蓋了銷售、生產(chǎn)、物流等環(huán)節(jié)，確保每個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)在科學(xué)的成本監(jiān)控下運(yùn)行，提升管理透明度和生產(chǎn)過程的可追溯性。同時(shí)，通過實(shí)時(shí)監(jiān)控和質(zhì)量管控，企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決生信息共享和智能化管理的引入，有助于促進(jìn)企業(yè)與供應(yīng)商、客戶之間的良好互動(dòng)，滿足個(gè)性化需求，增強(qiáng)社會(huì)服務(wù)效能。該系統(tǒng)能夠顯著提高生產(chǎn)效率和降低成本，利用自動(dòng)化管理優(yōu)化生產(chǎn)流程，合理調(diào)度原材料、設(shè)備和★力資源，減少浪費(fèi)。系統(tǒng)還支持智能調(diào)度和生產(chǎn)任務(wù)優(yōu)化，提升資源利用率，進(jìn)而減少能源消耗和材料浪費(fèi)。此外，通過供應(yīng)鏈管理的優(yōu)化和與供應(yīng)商的協(xié)作計(jì)劃，企業(yè)能有效降低采購成本，提高市場(chǎng)響應(yīng)速度。實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析也為企業(yè)提供科學(xué)決策支持，幫助快速應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。理念創(chuàng)新：混凝土企業(yè)管理系統(tǒng)通過推動(dòng)企業(yè)管理的自動(dòng)化和智能化，實(shí)現(xiàn)了管理流程的標(biāo)準(zhǔn)化和優(yōu)化，減少了★為因素導(dǎo)致的管理失誤。這一理念創(chuàng)新不僅提升了管理效率和決策的科學(xué)性，還加強(qiáng)了信息的集成和共享，使企業(yè)能夠更靈活地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化。系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)的深度分析和預(yù)測(cè)為管理決策提供支持，有助于企業(yè)在經(jīng)營管理中更好地控制風(fēng)險(xiǎn)，體現(xiàn)了現(xiàn)代化管理理念的應(yīng)用。組織創(chuàng)新：系統(tǒng)促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部協(xié)作的優(yōu)化，推動(dòng)資源共享和部門間的無縫溝通。通過系統(tǒng)化的監(jiān)控和管理，確保各部門能夠在統(tǒng)一的平臺(tái)上協(xié)作，提升企業(yè)的整體運(yùn)行效技術(shù)創(chuàng)新：系統(tǒng)集成了信息化管理和自動(dòng)化技術(shù)，提升了企業(yè)的數(shù)字化水平。通過對(duì)各管理環(huán)節(jié)的全面整合，實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)的高度集成和共享，降低了信息管理成本。采用自動(dòng)化和智能化手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，增強(qiáng)了信息的穩(wěn)定性和系統(tǒng)的運(yùn)行效率，為企業(yè)的技術(shù)升級(jí)提供了有力支持。模式創(chuàng)新：PC構(gòu)件廠在生產(chǎn)準(zhǔn)備階段的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，需要根據(jù)深化設(shè)計(jì)圖紙計(jì)算構(gòu)件清單、鋼筋用量、預(yù)埋件數(shù)量、混凝土數(shù)量，計(jì)算工作量大。在生產(chǎn)計(jì)劃管理方面需要根據(jù)項(xiàng)目安裝需求計(jì)劃，編制構(gòu)件生產(chǎn)計(jì)劃、模具加工計(jì)劃、材料需求計(jì)劃，材料采購計(jì)劃；在構(gòu)件生產(chǎn)方面無法隨時(shí)查看構(gòu)件的生產(chǎn)進(jìn)度、生產(chǎn)狀態(tài)；在成品入庫方面構(gòu)件標(biāo)識(shí)未統(tǒng)一，未對(duì)成品庫房庫位統(tǒng)一管理，同時(shí)只能用word單獨(dú)制作構(gòu)件合格證、手寫構(gòu)件發(fā)貨單據(jù)；構(gòu)件出入庫臺(tái)賬只能按月錄入，不能進(jìn)行綜合分析統(tǒng)計(jì)和查詢。為了滿足現(xiàn)代工廠信息化發(fā)展的新要求，成都建工工業(yè)化建筑有限公司與中國建筑科技研究院等單位合作，共同承擔(dān)了國家住建部科技計(jì)劃項(xiàng)目《基于BIM和物聯(lián)網(wǎng)的裝配式智慧工廠管理平臺(tái)研發(fā)及應(yīng)用》，研發(fā)了對(duì)構(gòu)件生產(chǎn)全過程生命周期管理的智慧工廠平臺(tái)，在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和設(shè)備監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理和服務(wù)，可以清楚掌握產(chǎn)銷流程、提高生產(chǎn)過程的可控性、減少生產(chǎn)線上★工的干預(yù)、即時(shí)正確地采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，以及合理的生產(chǎn)計(jì)劃編排與生產(chǎn)進(jìn)度，并加上綠色智能的手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建了一個(gè)高效節(jié)能的、綠色環(huán)保的、環(huán)境舒適的★性化工廠。平臺(tái)基于BIM的裝配式建筑全流程集成應(yīng)用，BIM模型在建筑的全生命周期和多參與方之間共享，平臺(tái)能夠打通裝配式項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、施工等階段，多個(gè)階段之間信息共享。該平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)基于BIM的裝配式深化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)管理集成，平臺(tái)能直接接收BIM設(shè)平臺(tái)具備流程管理系統(tǒng)，包括圖形化的工作流定義，底層的工作流引擎支持和針對(duì)流程的監(jiān)控和管理。給用戶提供一個(gè)流程可視化定義工具，并能夠?qū)Πl(fā)起的流程進(jìn)行執(zhí)行和執(zhí)行過程監(jiān)控。

生產(chǎn)數(shù)據(jù)與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)接，系統(tǒng)直接讀取項(xiàng)目各樓號(hào)、樓層、構(gòu)件類型統(tǒng)計(jì)，計(jì)算構(gòu)件清單、鋼筋用量、預(yù)埋件數(shù)量、混凝土數(shù)量；并且提供方便快捷的錄入方式：構(gòu)件庫選擇錄入，新建錄入、按照樓層拆分信息導(dǎo)入等；同時(shí)每個(gè)構(gòu)件生成唯一編碼，及相應(yīng)的二維碼、RFID。極大是方便了構(gòu)件后期信息追溯問題。計(jì)劃編制直接從系統(tǒng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中選擇，通過系統(tǒng)可以按規(guī)則更快捷的編制構(gòu)件月、周生產(chǎn)計(jì)劃；同時(shí)通過生產(chǎn)計(jì)劃數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以自動(dòng)生成材料需求計(jì)劃；建立工廠模具庫，可以實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)模具可用庫存；建立企業(yè)原材料庫，可以實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)原材料庫存，并可以設(shè)置庫存預(yù)警，為材料采購計(jì)劃提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。提前兩天下達(dá)日生產(chǎn)任務(wù)單，待生產(chǎn)構(gòu)件數(shù)量，已生產(chǎn)構(gòu)件數(shù)量一目了然；同時(shí)根據(jù)日生產(chǎn)任務(wù)單，提前領(lǐng)取生產(chǎn)所需用料。通過集成終端設(shè)備（PDA）采集關(guān)鍵工序信息，對(duì)生產(chǎn)工藝進(jìn)行管理，同時(shí)對(duì)生產(chǎn)線工序流轉(zhuǎn)進(jìn)行管理；采集關(guān)鍵工序信息，可以記錄工序開、完工時(shí)間、班組、操作工、設(shè)備加工等信息；通過每個(gè)工序的作業(yè)時(shí)間，可以作為考核生產(chǎn)班組的依據(jù)；所有采集生產(chǎn)過程的信息都會(huì)將作為構(gòu)件信息的一部分，隨時(shí)可追溯；同時(shí)不用到工廠現(xiàn)場(chǎng)生成車間，隨時(shí)查看到構(gòu)件的生產(chǎn)進(jìn)度、生產(chǎn)狀態(tài)，生產(chǎn)到哪一個(gè)工序。在生產(chǎn)數(shù)據(jù)中，每個(gè)構(gòu)件生成唯一編碼，及相應(yīng)的二維碼、RFID（PDA）構(gòu)件成品質(zhì)量檢測(cè)合格，自動(dòng)生成入庫單，減少錄入操作，成品質(zhì)量檢測(cè)合格，自動(dòng)生成合格證，減少錄入操作。終端設(shè)備（PDA提高工廠生產(chǎn)效率，釋放產(chǎn)能，加強(qiáng)管控：直接從BIM模型導(dǎo)出生產(chǎn)數(shù)據(jù)給MES系統(tǒng)，避免數(shù)據(jù)二次錄入；加強(qiáng)工廠的排產(chǎn)優(yōu)化和工序控制；通過生產(chǎn)計(jì)劃管理，動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)項(xiàng)目、構(gòu)件產(chǎn)品（數(shù)量和時(shí)間要求）、生產(chǎn)線、工位和班組安排、物料清單等，從而對(duì)生產(chǎn)過程全面跟蹤；解決庫存控制、生產(chǎn)過程物料控制、進(jìn)度控制、質(zhì)量管控和成本管控。工廠管理和項(xiàng)目管理的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化和精細(xì)化：針對(duì)工廠的生產(chǎn)加工過程進(jìn)行規(guī)范化管理。工廠按照裝配式合同組織生產(chǎn)，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)管設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、施工、裝修、運(yùn)維等多個(gè)階段的信息共享和傳遞打通裝配式項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、施工、裝修、運(yùn)維等多個(gè)階段，每個(gè)階段的信息及時(shí)共享、高效傳遞。企業(yè)裝配式知識(shí)積累和裝配式指標(biāo)庫的逐步建立采用信息化平臺(tái)積累和管理裝配式建筑相關(guān)的知識(shí)體系，包括成熟優(yōu)秀的設(shè)計(jì)方案和對(duì)應(yīng)產(chǎn)品、部品部件庫和族庫、還有工藝技術(shù)等，解決設(shè)計(jì)、工藝等技術(shù)隨★員流失而流失的問題。通過該系統(tǒng)使企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營實(shí)現(xiàn)物流、資金流、信息流的高度統(tǒng)一和同步流動(dòng)，并通過網(wǎng)絡(luò)授權(quán)實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部信息充分共享。從構(gòu)件產(chǎn)品銷售合同簽訂、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、控制和反饋，使每一業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)每一經(jīng)濟(jì)行為都始終處于成本信息系統(tǒng)科學(xué)、嚴(yán)密而有效的監(jiān)控之中。信息化成本核算具有優(yōu)秀的時(shí)效性，能夠及時(shí)反映成本變動(dòng)，更加快速地進(jìn)行成本統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)工作從而能夠更加高效地組織生產(chǎn)，滿足客戶的各種要求。通過成本信息化平臺(tái)，將財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)信息高度集成并實(shí)現(xiàn)充分共享，整個(gè)生產(chǎn)、銷售過程均以構(gòu)件產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的“鋼筋、混凝土、埋件等”為主線，進(jìn)行詳細(xì)的、全面的成本業(yè)務(wù)核算和會(huì)計(jì)核算。系統(tǒng)按產(chǎn)品從最低級(jí)明細(xì)逐步匯總、歸集、累加得到不同工序和不同狀態(tài)的產(chǎn)品成本，并輸出在產(chǎn)品、完工產(chǎn)品成本、報(bào)廢產(chǎn)品成本表等，并自動(dòng)更新和校驗(yàn)成本報(bào)表欄目與欄目之間、表與表之間數(shù)字的正確性和可靠性，消除手工條件下成本核算數(shù)據(jù)欠準(zhǔn)確性和不及時(shí)性。

釩鈦特鋼新材料包括鈦合金材料、高性能特殊鋼材料、特種合金材料以及釩鈦基先進(jìn)過去，材料研發(fā)主要依靠試錯(cuò)實(shí)驗(yàn)，依賴研究★員的科研直覺和經(jīng)驗(yàn)，開發(fā)新材料往往需要耗費(fèi)數(shù)十年和數(shù)十億美元，難以滿足現(xiàn)階段市場(chǎng)環(huán)境、國家戰(zhàn)略的需要。數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的研發(fā)方式為新材料的研發(fā)提供了全新的發(fā)展思路。然而，材料數(shù)據(jù)獲取成本較高，高價(jià)值數(shù)據(jù)是各單位核心機(jī)密，無法流通。因此，本單位構(gòu)建專有釩鈦特鋼新材料數(shù)據(jù)庫與智能設(shè)計(jì)平臺(tái)，支撐相關(guān)材料的快速研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的材料研究，核心是以材料數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用★工智能模型進(jìn)行新材料研發(fā)，是目前學(xué)術(shù)界、工業(yè)界關(guān)注的技術(shù)前沿。材料數(shù)據(jù)庫是材料領(lǐng)域龐大數(shù)據(jù)、知識(shí)資源最高效、便捷的保存方式與應(yīng)用載體。高質(zhì)量、多維度、大樣本量的材料專用數(shù)據(jù)庫是★工智能模型等數(shù)據(jù)科學(xué)工具效率優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)與前提。目前，國內(nèi)外材料領(lǐng)域的專用數(shù)據(jù)庫建設(shè)尚處于起步階段，沒有釩鈦特鋼新材料的專用數(shù)據(jù)庫。采集網(wǎng)絡(luò)上已有的相關(guān)材料公開數(shù)據(jù)源包含的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；第一性原理計(jì)算、分子動(dòng)力學(xué)方法結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)獲得微觀尺度信息，Thermal－Calc高通量計(jì)算相關(guān)材料熱力學(xué)參數(shù)，相場(chǎng)計(jì)算、相圖計(jì)算獲得材料的介觀尺度的信息，有限元分析、多物理場(chǎng)模擬獲得宏觀尺度材料性能信息；通過高通量實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的化學(xué)成分、晶體結(jié)構(gòu)測(cè)定、電學(xué)性能、力學(xué)性能、電化學(xué)性能、實(shí)驗(yàn)相圖以及其他多尺度材料信息與性能信息；通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果可重復(fù)的科研數(shù)據(jù)庫，獲得學(xué)術(shù)界發(fā)表的相關(guān)材料最新信息，同時(shí)開發(fā)科研文獻(xiàn)閱讀大模型，實(shí)時(shí)更新最新的科研進(jìn)展和數(shù)據(jù)；搜集攀鋼集團(tuán)分子公司各類產(chǎn)品的檢測(cè)、表征數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)無障礙流通與綜合利用。提出釩鈦特鋼新材料相關(guān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。提煉相關(guān)材料文本信息、數(shù)字（設(shè)計(jì)材料專用數(shù)據(jù)庫架構(gòu)。根據(jù)相關(guān)材料研發(fā)的應(yīng)用特點(diǎn)與數(shù)據(jù)特征，確定數(shù)據(jù)庫主于MangoDB等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)構(gòu)建包含釩鈦特鋼新材料“成分－結(jié)構(gòu)－工藝－性能”數(shù)據(jù)的專用數(shù)據(jù)庫。根據(jù)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，搭建數(shù)據(jù)庫前端頁面和后端程序，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫操作頁面，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫主要功能。2．材料科學(xué)人工智能模型及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等方法，不必對(duì)相關(guān)材料復(fù)雜構(gòu)效關(guān)系的具體函數(shù)形式與數(shù)值求解做過多材料優(yōu)化自適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。對(duì)于釩鈦特鋼新材料，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與理論計(jì)算結(jié)果均較為稀少，開發(fā)基于高斯過程、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法的弱監(jiān)督模型，計(jì)算機(jī)根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)，預(yù)先假設(shè)材料構(gòu)效關(guān)系，在不斷學(xué)習(xí)迭代實(shí)驗(yàn)結(jié)果中的收益和損失，調(diào)整模型參數(shù)，逐漸掌握材料的優(yōu)化策略。模型訓(xùn)練完成后，可以根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，自動(dòng)提出材料配方與工藝參數(shù)的技術(shù)方向，通過較少實(shí)驗(yàn)得到性能最優(yōu)釩鈦特鋼新材料。針對(duì)材料數(shù)據(jù)的保密需求，構(gòu)建聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，使得本單位或經(jīng)許可的外單位★員可以利用上述數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，但是無法實(shí)際獲取具體材料的關(guān)鍵信息，使得數(shù)據(jù)可用不可看，解決了材料科學(xué)與工程領(lǐng)域數(shù)據(jù)難以流通和利用的頑疾。利用需求數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)和生產(chǎn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)連接客戶、各個(gè)科研單位以及集團(tuán)生產(chǎn)單位，建立數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的新材料產(chǎn)品快速開發(fā)、交付流程，擺脫過去依賴經(jīng)驗(yàn)和★工實(shí)驗(yàn)的低效流程，從接到產(chǎn)品需求、新材料開發(fā)需求開始，全程依靠標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)要素、★工智能和銷售、科研、生產(chǎn)★員高效協(xié)同，使得產(chǎn)品研發(fā)和交付的效率大幅提升。

路總公司開發(fā)鈦合金轉(zhuǎn)向架，僅用一周時(shí)間就從1萬余種候選材料中找到了6個(gè)性能最優(yōu)材料，僅用1個(gè)月時(shí)間就實(shí)驗(yàn)試制出了性能達(dá)標(biāo)的鈦合金材料。按需設(shè)計(jì)與智能制造具有重要意義。長期以來，上述材料領(lǐng)域的研究單位都比較分散、獨(dú)立運(yùn)行，研究單位之間的數(shù)據(jù)共享技術(shù)不暢通，容易形成信息孤島，加之材料研發(fā)的周期本身就比較長，很容易造成時(shí)間、★力和物力的浪費(fèi)。本案例通過標(biāo)準(zhǔn)化的材料數(shù)據(jù)庫可以將分散的研究單位和上下游相關(guān)企業(yè)聯(lián)系起來，為材料數(shù)據(jù)的研發(fā)、應(yīng)用與共享提供一個(gè)平臺(tái)，便于材料數(shù)據(jù)的積累和流通，借助材料數(shù)據(jù)技術(shù)，有助于加快新材料的研發(fā)速度和產(chǎn)業(yè)化步伐。有望縮短本單位在上述領(lǐng)域與國際先進(jìn)企業(yè)的技術(shù)差距。另外，依據(jù)本單位研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，釩鈦特鋼新材料研發(fā)周期一般為10年左右、實(shí)驗(yàn)批次150－200次，本項(xiàng)目實(shí)施后，有望將開發(fā)市場(chǎng)需求急切且自主、可控的新產(chǎn)品研發(fā)周期縮短至3年以內(nèi)、實(shí)驗(yàn)批次減少到20次左右，研發(fā)投入的經(jīng)濟(jì)成本至少降低一半。例如，采用數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的研究方法為中國鐵在當(dāng)今全球高新技術(shù)快速迭代，競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的背景下，由于數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)不一致性，以及數(shù)據(jù)的綜合分析和應(yīng)用能力不足的問題，導(dǎo)致作為高端制造業(yè)核心的泛半導(dǎo)體制造產(chǎn)業(yè)，其生產(chǎn)效率的提升、產(chǎn)品質(zhì)量的控制、研發(fā)周期的縮短以及市場(chǎng)的響應(yīng)速度均受到了不同程度的限制。本案例通過建立面向泛半導(dǎo)體行業(yè)的“九天云網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”和“FABOS智能制造管理系統(tǒng)”兩大數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能平臺(tái)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，打通生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、市場(chǎng)反饋數(shù)據(jù)和研發(fā)參數(shù)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)要素，實(shí)現(xiàn)高效為改善泛半導(dǎo)體制造產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)收集、分析和應(yīng)用能力不足的問題，本案例打造了高效的數(shù)據(jù)采集與管理體系，構(gòu)建了智能化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，極大地提升了數(shù)據(jù)的流通性和利用效率，確保了數(shù)據(jù)的一致性和可用性。通過部署高性能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，全面采集泛半導(dǎo)體制造企業(yè)的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、市場(chǎng)反饋數(shù)據(jù)及研發(fā)參數(shù)數(shù)據(jù)。開展建設(shè)數(shù)據(jù)規(guī)則引擎，研究數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)和方法，進(jìn)行RBAC數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理，保障了數(shù)據(jù)采集的全面性和實(shí)時(shí)性，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，建設(shè)“九天云網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)

1依托自主研發(fā)的“FABOS智能制造管理系統(tǒng)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)，重構(gòu)“★、機(jī)、料、法、環(huán)”等生產(chǎn)要素關(guān)系，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控、異常預(yù)警和智能決策。在天津中環(huán)、上海積塔等企業(yè)推廣應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化，平均提升生產(chǎn)效率20％，縮短研發(fā)周期32％，產(chǎn)品良率提高3％以上，提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。2FABOS主研發(fā)“九天云網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和“FABOS智能制造管理系統(tǒng)”兩大數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能平臺(tái)，并集成大數(shù)據(jù)、★工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能決策和優(yōu)化管理，完成泛半導(dǎo)體制造業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賦能。采用去中心化的應(yīng)用處理模式，實(shí)現(xiàn)高并發(fā)量數(shù)據(jù)庫橫向擴(kuò)展。通過設(shè)備采集關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)管道組件化建模，形成設(shè)備工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集、統(tǒng)計(jì)、分析和反饋機(jī)制，提高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集時(shí)效。推行扁平化管理，簡(jiǎn)化決策鏈條，提升決策效率與響應(yīng)速度。建立跨部門協(xié)作平臺(tái)，打破壁壘，促進(jìn)資源共享與協(xié)同創(chuàng)新。設(shè)立創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制，對(duì)關(guān)鍵技術(shù)突破和產(chǎn)品創(chuàng)新給予豐厚獎(jiǎng)勵(lì)，激發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新活力。通過數(shù)據(jù)要素的深度挖掘和利用，中電九天已為46家大型企業(yè)和400余家中小微企業(yè)提供數(shù)字化服務(wù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程優(yōu)化、成本控制和效率提升。通過提供定制化解決方案和全程咨詢服務(wù)，賦能產(chǎn)值超100億元。自2018年中美貿(mào)易摩擦以來，美國加緊了對(duì)我國高端科技領(lǐng)域的制裁，使我國難以獲得美國的工業(yè)軟件。案例推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的信息共享和資源整合，增強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)鏈的韌性和協(xié)同性，加速了高端工業(yè)軟件國產(chǎn)化替代，打破了國外市場(chǎng)壟斷。

庫存不準(zhǔn)確，信息反饋不及時(shí)，物料變化多，部門協(xié)作效率低，數(shù)據(jù)共享困難等等普遍存在的問題，嚴(yán)重束縛了企業(yè)的成長潛力和發(fā)展速度。因此，中小企業(yè)亟需擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，通過引入先進(jìn)的信息技術(shù)和管理系統(tǒng)，打破發(fā)展瓶頸，推動(dòng)企業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的新階段?！吨行∑髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析報(bào)告（2021）》表明有近九成的中小企業(yè)現(xiàn)正處于產(chǎn)品與服務(wù)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初期探索階段，多存在規(guī)劃路徑不清晰，專業(yè)★才缺乏，資金投入受限，管理體系不完善，數(shù)字化落地復(fù)雜度高，成果見效慢等諸多難點(diǎn)。面對(duì)國際市場(chǎng)上SAP、Oracle、Salesforce等高端軟件的高昂價(jià)格與潛在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，以及國內(nèi)OA、CRM、財(cái)務(wù)管理軟件間普遍存在的平臺(tái)隔閡與功能局限，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程困難重重。針對(duì)在工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域，特別是“研生銷”（研發(fā)、生產(chǎn)、銷售一體化）企業(yè)，ZIWI智維數(shù)字化管理系統(tǒng)提供了有針對(duì)性、特色化的企業(yè)數(shù)字化管理功能，實(shí)現(xiàn)流程管理與實(shí)際業(yè)務(wù)的高度對(duì)齊，確保了產(chǎn)品全生命周期管理透明化、可視化。通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，精準(zhǔn)監(jiān)控從研發(fā)到銷售的全鏈條過程，有效預(yù)防并糾正各環(huán)節(jié)中的生產(chǎn)偏差，確保產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)提升。同時(shí)，通過先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)海量研發(fā)、生產(chǎn)、銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。ZIWI智維數(shù)字化管理系統(tǒng)在通過搭建智能數(shù)據(jù)平臺(tái)，采用統(tǒng)一結(jié)構(gòu)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫的平MiniERP（最ZIWI在數(shù)字化管理系統(tǒng)基礎(chǔ)價(jià)值顯現(xiàn)后，循序漸進(jìn)地?cái)U(kuò)展系統(tǒng)覆蓋范圍，逐步清晰需求、規(guī)范業(yè)務(wù)管理。這種方式不僅幫助企業(yè)首先解決“疑難雜癥”，用實(shí)際價(jià)值鋪路，也更高效順利地適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程。針對(duì)國內(nèi)獨(dú)特的財(cái)稅體系，ZIWI智維數(shù)字化管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的無縫對(duì)接，確保每一筆收支都清晰可追溯，有效解決企業(yè)成本結(jié)構(gòu)不透明、分析結(jié)果不直觀的問題。特別是對(duì)于“研生銷”型企業(yè)，系統(tǒng)提供精細(xì)化、多元化的成本分析，為企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)提供科學(xué)依據(jù)，并通過可配置的數(shù)據(jù)看板，實(shí)時(shí)跟蹤動(dòng)態(tài)成本與流程，助力管理層全面掌握企業(yè)財(cái)務(wù)狀況與經(jīng)營方向。ZIWI智維數(shù)字化管理系統(tǒng)深度融合RPA（流程自動(dòng)化）與AI（★工智能）技術(shù)，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程編輯，實(shí)現(xiàn)高度定制化的自動(dòng)功能。企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)★員經(jīng)過簡(jiǎn)單培訓(xùn)即可操作，大幅減輕繁瑣的數(shù)據(jù)整理與報(bào)表工作負(fù)擔(dān)。同時(shí)，系統(tǒng)集成的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)一步簡(jiǎn)化了工作流編制與處理流程，提高了關(guān)鍵信息的檢索效率，引領(lǐng)企業(yè)向智能制造邁進(jìn)。在ZIWI智維數(shù)字化管理系統(tǒng)的助力下，中小企業(yè)能夠迅速顯現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值，并持續(xù)迭代優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的穩(wěn)步推進(jìn)?？蛻魞r(jià)值導(dǎo)向：從設(shè)計(jì)之初就秉持客戶價(jià)值最大化的理念，致力于通過數(shù)字化ZIWI智維數(shù)字化管理系統(tǒng)手段提升客戶在研發(fā)、供應(yīng)鏈、庫存、生產(chǎn)、銷售等全鏈條的效率和透明度。全生命周期管理：該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品全生命周期管理的透明化和可視化，將傳統(tǒng)的事后管理轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的監(jiān)控與調(diào)整，體現(xiàn)了前瞻性和系統(tǒng)性的管理理念。2．技術(shù)創(chuàng)新集成RPA與AI技術(shù)：該系統(tǒng)集成了流程自動(dòng)化（RPA）和★工智能（AI）平臺(tái)化設(shè)計(jì)：采用統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫和模塊化設(shè)計(jì)，支持功能模塊獨(dú)立運(yùn)行和無縫拓展，降低了系統(tǒng)部署和維護(hù)的復(fù)雜度，提高了系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑：ZIWI智維數(shù)字化管理系統(tǒng)提供了循序漸進(jìn)的實(shí)施路徑，降低了中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難度，為行業(yè)內(nèi)的中小企業(yè)提供了可借鑒的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式。云服務(wù)支持：系統(tǒng)可選用阿里云、騰訊云等成熟云平臺(tái)進(jìn)行部署，減少了企業(yè)前期硬件投資，同時(shí)保障了數(shù)據(jù)安全和穩(wěn)定性，推動(dòng)了云計(jì)算技術(shù)在能源行業(yè)的深入應(yīng)用。4．機(jī)制創(chuàng)新促進(jìn)企業(yè)良好發(fā)展，ZIWI智維數(shù)字化管理系統(tǒng)以高效協(xié)同、精準(zhǔn)決策為核心，顯著提升運(yùn)營效率與成本控制，為企業(yè)創(chuàng)造上千萬經(jīng)濟(jì)效益：，驅(qū)動(dòng)企業(yè)持續(xù)穩(wěn)健增長。助力企業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。ZIWI智維數(shù)字化管理系統(tǒng)在成都英諾思科技有限公司等多個(gè)企業(yè)落地應(yīng)用，成功將產(chǎn)品開發(fā)周期縮短了50％，加速了產(chǎn)品上市速度。有效降低了物流成本約30％，進(jìn)一步提升了運(yùn)營效益。借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型的力量，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部協(xié)同工作的無縫對(duì)接，不僅提升了50％至70％的產(chǎn)能，還有效降低了★力成本。構(gòu)建可復(fù)制、可推廣的工業(yè)化數(shù)字管理系統(tǒng)?；谄髽I(yè)用戶的成功應(yīng)用實(shí)踐，形成了一套成熟、高效的工業(yè)化數(shù)字管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成了產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)管理、倉儲(chǔ)物流等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持與業(yè)務(wù)流程的持續(xù)優(yōu)化。下一步，公司將致力于將這一系統(tǒng)推廣至更多行業(yè)與領(lǐng)域，助力更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級(jí)。數(shù)字農(nóng)業(yè)是鄉(xiāng)村振興的重要戰(zhàn)略方向，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)字化升級(jí)是發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)、縮小城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”的關(guān)鍵舉措。當(dāng)前，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)數(shù)字供應(yīng)鏈韌性缺乏，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)需矛盾凸顯，智能化決策水平亟待提升。究其原因，一是數(shù)字化技術(shù)融合與農(nóng)業(yè)不充分，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)多、鏈條長，數(shù)據(jù)體系和技術(shù)的異構(gòu)化程度高，云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)和★工智能等數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集和演化分析技術(shù)應(yīng)用不足。二是數(shù)字供應(yīng)鏈產(chǎn)銷對(duì)接能力不足，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈上下游主體規(guī)模差距大、關(guān)系松散，產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)信息不互通，難以滿足信息高效流動(dòng)、需求快速響應(yīng)要求。三是數(shù)據(jù)共享與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用協(xié)同程度不高，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈主導(dǎo)、規(guī)劃、組織和管理的構(gòu)成和聯(lián)結(jié)形態(tài)復(fù)雜，產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)存在難度。建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，加強(qiáng)全鏈條產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過電商數(shù)

挖掘，預(yù)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品行情走勢(shì)，利用信息匹配加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品交易撮合能力。建立數(shù)據(jù)資源目錄體系，實(shí)行動(dòng)態(tài)管理，推動(dòng)主體、資源、產(chǎn)品等各類涉農(nóng)數(shù)據(jù)匯聚共享。對(duì)接物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)獲取有關(guān)農(nóng)田、土壤、濕度和空氣狀況的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，幫助生產(chǎn)者準(zhǔn)確掌握每塊農(nóng)田的農(nóng)資投入量、灌溉用水量、生長環(huán)境變化、成長質(zhì)量等影響農(nóng)業(yè)收成的各方面因素，實(shí)時(shí)收集并分析現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，及時(shí)部署指揮，以提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，擴(kuò)大收益、降低損耗。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取農(nóng)業(yè)相關(guān)企業(yè)、代表品牌、農(nóng)產(chǎn)品全網(wǎng)產(chǎn)銷量、搜索熱度、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格走勢(shì)、農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口情況、上游生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)組合及成本變化、下游需求量預(yù)測(cè)、主要需求地域分布、優(yōu)勢(shì)經(jīng)銷地域分布、供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)、代表品牌、企業(yè)主體列表等信息，幫助生產(chǎn)者有效了解產(chǎn)業(yè)供給及市場(chǎng)需求趨勢(shì)情況，以需定產(chǎn)，打破產(chǎn)銷信息不對(duì)稱的困境。費(fèi)偏好等數(shù)據(jù)，助力管理者和經(jīng)營者提高預(yù)見性，科學(xué)調(diào)整產(chǎn)品布局，實(shí)施精準(zhǔn)營銷策略，合4C（以消費(fèi)需求和偏好為導(dǎo)向4P（產(chǎn)品）等現(xiàn)代營銷理論體系，走差異化路線，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。在強(qiáng)化農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上，基于我司多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的“數(shù)據(jù)要素×”和基于創(chuàng)新量化建模的“★工智能+”，構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)質(zhì)效指數(shù)，面對(duì)企業(yè)經(jīng)營策略和產(chǎn)業(yè)質(zhì)效評(píng)價(jià)兩個(gè)場(chǎng)景，對(duì)應(yīng)形成“產(chǎn)業(yè)景氣指數(shù)”和“產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)”兩個(gè)子指數(shù)，通過建立客觀、全面的產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)體系，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行跟蹤監(jiān)測(cè)、分析研判，利用指數(shù)模型量化農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成效?！爱a(chǎn)業(yè)景氣指數(shù)”體系包括宏觀環(huán)境、市場(chǎng)價(jià)格、供需平衡三方面，宏觀環(huán)境考慮經(jīng)濟(jì)環(huán)境、消費(fèi)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)環(huán)境等要素，市場(chǎng)價(jià)格包括批發(fā)和零售兩種主要業(yè)態(tài)，供需平衡“產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新力、保障支撐、社會(huì)效益：五大方面，其中市場(chǎng)活力考慮產(chǎn)業(yè)主體與★才培育兩大因素，競(jìng)爭(zhēng)力涵蓋品牌培育、流通能力、加工水平、新業(yè)態(tài)融合發(fā)展等因素，創(chuàng)新力主要考慮研發(fā)投入、專利申請(qǐng)、技術(shù)革新等方面。同時(shí)，根據(jù)實(shí)際運(yùn)行情況與工作重點(diǎn)，定期調(diào)整指數(shù)選用的指標(biāo)和權(quán)重，持續(xù)增強(qiáng)指數(shù)時(shí)效性、科學(xué)性，以期有效促進(jìn)供應(yīng)鏈信息互通，以產(chǎn)業(yè)全面、及時(shí)的數(shù)據(jù)要素為企業(yè)經(jīng)營、產(chǎn)業(yè)分析、宏觀調(diào)控提供參考。

一是通過大數(shù)據(jù)激發(fā)了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動(dòng)力，推動(dòng)了新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的深度融合；二是大數(shù)據(jù)應(yīng)用促進(jìn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和鄉(xiāng)村市場(chǎng)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智慧化發(fā)展，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供了有力支撐；三是利用大數(shù)據(jù)指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)低效發(fā)展?fàn)顟B(tài)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)、農(nóng)村美、農(nóng)民富的目標(biāo)。模式創(chuàng)新：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。通過對(duì)多行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的抓取、挖掘、分析和應(yīng)用，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)體系。行業(yè)管理者利用最新最全的有用數(shù)據(jù)來指導(dǎo)和引領(lǐng)農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)企業(yè)發(fā)展。技術(shù)創(chuàng)新：利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，來整合產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)銷對(duì)接和市場(chǎng)流通優(yōu)化，助力產(chǎn)業(yè)決策者進(jìn)行科學(xué)管理和精準(zhǔn)策略制定，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。對(duì)接物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)獲取有關(guān)農(nóng)業(yè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，分析并得出有用結(jié)論，以提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，擴(kuò)大收益、降低損耗。管理創(chuàng)新：通過大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取農(nóng)業(yè)相關(guān)多維度信息，幫助生產(chǎn)者有效了解市場(chǎng)需求趨勢(shì)情況、實(shí)時(shí)消費(fèi)動(dòng)向和新趨勢(shì)，為農(nóng)業(yè)管理和發(fā)展的方向制定提供科學(xué)的決策依據(jù)。機(jī)制創(chuàng)新：建立了產(chǎn)銷動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)機(jī)制、消費(fèi)動(dòng)向監(jiān)測(cè)機(jī)制、精準(zhǔn)營銷服務(wù)機(jī)制，在銷售和消費(fèi)兩個(gè)環(huán)節(jié)上集中發(fā)力，致力打破數(shù)據(jù)信息壁壘。機(jī)制的創(chuàng)新使得農(nóng)業(yè)管理更加方便和快捷。理論創(chuàng)新：利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)質(zhì)效指數(shù)。通過建立標(biāo)準(zhǔn)全面可觀的產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)體系，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行跟蹤監(jiān)測(cè)、分析研判，利用量化模型來促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量健康發(fā)展。以“大數(shù)據(jù)品牌打造、消費(fèi)輿情、方向預(yù)測(cè)等多維情況，建立農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)機(jī)制。將消費(fèi)市場(chǎng)數(shù)據(jù)反哺到產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)、加工、物流和銷售等環(huán)節(jié)，打造“產(chǎn)業(yè)+數(shù)據(jù)融合”的實(shí)踐閉環(huán)，完善產(chǎn)品生產(chǎn)、市場(chǎng)流通體系，提高產(chǎn)品營銷和產(chǎn)銷對(duì)接效率，幫助生產(chǎn)者、決策者進(jìn)行高效、科學(xué)管控和精準(zhǔn)施策。的試錯(cuò)成本，提高決策的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，從而提高生產(chǎn)效率；二是感知市場(chǎng)變化及需求，分析消費(fèi)者畫像，提升農(nóng)業(yè)宏觀調(diào)控和科學(xué)決策能力，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與市場(chǎng)需求的精準(zhǔn)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)品牌價(jià)值升級(jí)；三是打破農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)信息不對(duì)稱，促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)品彭州作為全國著名的“蔬菜之鄉(xiāng)”，蔬菜種植面積80萬畝，年產(chǎn)量230萬噸，擁有西南最大的農(nóng)產(chǎn)品國際交易中心，但蔬菜具有交易量大、季節(jié)性強(qiáng)的特點(diǎn)，一旦收購資金缺乏，將導(dǎo)致集中上市的蔬菜價(jià)格暴跌甚至爛于田間。為解決這一難題，彭州創(chuàng)新探索出以蔬菜、中藥材、果品等農(nóng)產(chǎn)品為質(zhì)押物的農(nóng)產(chǎn)品倉單質(zhì)押融資模式。2022年運(yùn)用金融科技再創(chuàng)新、再完善，依托全國動(dòng)產(chǎn)和權(quán)利擔(dān)保統(tǒng)一登記系統(tǒng)，構(gòu)建的一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)的“遠(yuǎn)程智能監(jiān)控+農(nóng)產(chǎn)品電子倉單”金融服務(wù)系統(tǒng)——“數(shù)字倉融通”，質(zhì)押標(biāo)的擴(kuò)展到大蒜、生姜等10余種耐儲(chǔ)存農(nóng)產(chǎn)品，大幅度提高了農(nóng)產(chǎn)品倉單融資效率和支持效果，使農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)值得到充分體現(xiàn)，形成了農(nóng)村金融服務(wù)綜合改革的“彭州模式”，為推動(dòng)“普惠金融支持高水平城鄉(xiāng)融合發(fā)展”提供更多有益參照。彭州市農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心全力推動(dòng)“數(shù)字倉融通”項(xiàng)目落地運(yùn)行。彭州市農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心主要負(fù)責(zé)走訪調(diào)研凍庫主和農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的融資需求及難點(diǎn)；摸排梳理全市凍庫基本情況，合理確定入圍凍庫名單；將“數(shù)字倉融通”融資項(xiàng)目納入彭州市鄉(xiāng)村振興農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展貸款風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償金使用范圍，解決風(fēng)險(xiǎn)兜底問題等。銜接彭州市財(cái)政局主要負(fù)責(zé)做好資金保障，開發(fā)建設(shè)“數(shù)字倉融通”軟件系統(tǒng)，牽頭組建國資背景的金融科技公司對(duì)“數(shù)字倉融通”倉單及價(jià)值評(píng)估等環(huán)節(jié)進(jìn)行規(guī)范管理；銜接國家金融監(jiān)督管理總局彭州監(jiān)管支局主要負(fù)責(zé)走訪調(diào)研金融機(jī)構(gòu)需求及痛點(diǎn)并推出“數(shù)字倉融通”抵押融資實(shí)施方案，推動(dòng)“數(shù)字倉融通”試點(diǎn)運(yùn)行等。凍庫位置分散，難以進(jìn)行統(tǒng)一管理，致使銀行貸后、保險(xiǎn)公司保后管理難，增加了金融機(jī)構(gòu)對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制的擔(dān)憂。為此，引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建設(shè)覆蓋所有合作倉庫（凍庫）的遠(yuǎn)程智能監(jiān)控系統(tǒng)，將分散的倉庫集中在同一平臺(tái)智能化管理，向銀行和保險(xiǎn)公司提供可信的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)押物出入庫數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)控，解決銀行貸后及保險(xiǎn)公司保后管理難的

問題，進(jìn)一步降低了金融機(jī)構(gòu)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管控的擔(dān)憂，有效推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品倉單質(zhì)押增量擴(kuò)面。截至2023年末，彭州市倉單質(zhì)押業(yè)務(wù)準(zhǔn)入凍庫共62個(gè)，分布在11個(gè)業(yè)主。前往指定凍庫對(duì)質(zhì)押標(biāo)的進(jìn)行調(diào)查，這就導(dǎo)致線下辦理效率低。為此，引入機(jī)器★流程自動(dòng)化（RPA）等技術(shù)構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品電子倉單系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)評(píng)估、保險(xiǎn)、金融倉儲(chǔ)等環(huán)節(jié)的無縫農(nóng)產(chǎn)品倉單質(zhì)押融資項(xiàng)目參與主體多，涉及的信息包括倉儲(chǔ)、保險(xiǎn)、評(píng)估、信貸等，但倉單通過線下傳遞，加之涉及數(shù)據(jù)的復(fù)雜性與混亂性等問題，致使數(shù)據(jù)難以積累。利用區(qū)塊鏈技術(shù)，實(shí)現(xiàn)倉單質(zhì)押貨主信息、貨單信息、質(zhì)押信息、風(fēng)險(xiǎn)信息等核心數(shù)據(jù)上鏈，該技術(shù)能夠保障倉單信息的不可篡改和可溯源，保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性。此外，通過智能積累數(shù)據(jù)，還可為金融機(jī)構(gòu)提供安全可靠的數(shù)據(jù)，助力金融機(jī)構(gòu)以數(shù)據(jù)為農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體增信，創(chuàng)新金融服務(wù)和產(chǎn)品，同時(shí)也為地區(qū)農(nóng)村信用體系的建設(shè)和完善提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品倉單僅在政府部門質(zhì)押備案，未經(jīng)過事實(shí)上的質(zhì)押登記，會(huì)出現(xiàn)質(zhì)押權(quán)懸空、無法處置質(zhì)押物、喪失質(zhì)押權(quán)和難以對(duì)抗善意第三★的等法律風(fēng)險(xiǎn)。彭州市以動(dòng)產(chǎn)融資統(tǒng)一登記公示系統(tǒng)承接全國動(dòng)產(chǎn)和權(quán)利擔(dān)保統(tǒng)一登記服務(wù)為契機(jī)，指導(dǎo)轄內(nèi)銀行將新增和存量未結(jié)清的農(nóng)產(chǎn)品倉單在統(tǒng)一登記系統(tǒng)進(jìn)行登記，實(shí)現(xiàn)了實(shí)質(zhì)意義上的質(zhì)押，逐步減少對(duì)風(fēng)險(xiǎn)基金的依賴，降低了農(nóng)產(chǎn)品倉單質(zhì)押業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。由于農(nóng)村土地產(chǎn)權(quán)的特殊性，且廠房、大型農(nóng)機(jī)具、溫室大棚等基礎(chǔ)設(shè)施處置變現(xiàn)困難，農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的擁有的農(nóng)業(yè)資產(chǎn)不被認(rèn)可，缺乏符合銀行授信放貸的抵押物是長期困擾農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體貸款的難題。彭州農(nóng)產(chǎn)品“數(shù)字倉融通體制機(jī)制建設(shè)、產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)紙質(zhì)倉單向標(biāo)準(zhǔn)化的電子倉單轉(zhuǎn)變，創(chuàng)新探索了以農(nóng)村動(dòng)產(chǎn)為質(zhì)押物的融資新模式。目前該項(xiàng)目已在包頭復(fù)制推廣，已成功推出了以玉米、活體牛為質(zhì)押標(biāo)的倉單質(zhì)押融資?！皵?shù)字倉融通”項(xiàng)目將金融科技與傳統(tǒng)金融相結(jié)合，利用系統(tǒng)數(shù)據(jù)的積累，建立市場(chǎng)推送機(jī)制，引導(dǎo)農(nóng)戶合理種植，建強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，使農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)值得到充分體現(xiàn)，從而促進(jìn)農(nóng)民增收，助力彭州都市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。彭州市農(nóng)產(chǎn)品“數(shù)字倉融通”的運(yùn)行模式，對(duì)其他地方的探索農(nóng)村動(dòng)產(chǎn)融資具有重要借鑒意義。初步考慮，在下一步工作中：一是創(chuàng)新管理機(jī)制。進(jìn)一步完善相關(guān)管理制度，探索組建彭州農(nóng)產(chǎn)品金融倉儲(chǔ)協(xié)會(huì)，發(fā)揮民間機(jī)構(gòu)的作用，有效調(diào)動(dòng)社會(huì)資源參與到農(nóng)產(chǎn)品“數(shù)字倉融通”項(xiàng)目中，使項(xiàng)目發(fā)揮更大效益。二是加強(qiáng)系統(tǒng)對(duì)接。積極推動(dòng)農(nóng)貸通、四川農(nóng)業(yè)信貸直通車、動(dòng)產(chǎn)融資統(tǒng)一登記公示系統(tǒng)等平臺(tái)與參與銀行的信貸業(yè)務(wù)系統(tǒng)的直連對(duì)接，優(yōu)化審批流程、提升放款效率，有效整合各方資源，推動(dòng)產(chǎn)品迭代升級(jí)。三是促進(jìn)區(qū)域共享。以農(nóng)產(chǎn)品“數(shù)字倉融通為突破口，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)區(qū)域有效共享，堅(jiān)持以點(diǎn)帶面，促進(jìn)更多金融服務(wù)同城化項(xiàng)目落地，有效實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)資源配置優(yōu)化，著力構(gòu)建城鄉(xiāng)均等化金融服務(wù)體系，打造金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興的優(yōu)秀樣板。自2022年“數(shù)字倉融通”上線以來，已有農(nóng)業(yè)銀行彭州市支行、成都銀行彭州支行、成都農(nóng)商銀行彭州支行等5家銀行機(jī)構(gòu)參與，貸款申請(qǐng)的時(shí)間周期從72小時(shí)縮短至3小時(shí)，質(zhì)押標(biāo)的已從單一的大蒜擴(kuò)展到10余種耐儲(chǔ)存農(nóng)產(chǎn)品及中藥材。截至2023年累計(jì)辦理“數(shù)字倉融通業(yè)務(wù)111筆放貸款共計(jì)1.2億元?jiǎng)由鐣?huì)資金約7億元，受益農(nóng)戶2萬余戶。數(shù)字倉融通”平臺(tái)的貸款產(chǎn)品年利率為47％遠(yuǎn)低于民間借貸的融資成本，有效降低了農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)的融資成本。對(duì)借款★而言，高效率的借還模式可以實(shí)現(xiàn)“隨借隨售隨還現(xiàn)了貸款的“高效低負(fù)”。截至2023年末，已向彭什川芎產(chǎn)業(yè)園整園授信2億元，有效解決了園區(qū)發(fā)展資金不足問題。

準(zhǔn)化發(fā)展的首要瓶頸。了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力。農(nóng)業(yè)資源的合理利用起到不利影響。1.12PBPCA提取農(nóng)業(yè)FPTreelightGBM12

并幫助33340（監(jiān)管，“的緊密協(xié)作與共贏發(fā)展。采用“空、天、地、★”四位一體數(shù)據(jù)采集模式，構(gòu)建全方位覆蓋、多尺度并進(jìn)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)。從“空極擁抱參與“★，通過一線觀察、測(cè)量與記錄，全面收集農(nóng)事、長勢(shì)、病蟲害等一手田間過程數(shù)據(jù)。1.12PB聚焦“耕、七大核心環(huán)節(jié)，構(gòu)建“農(nóng)戶－企業(yè)－平臺(tái)－政府”匯聚共享的數(shù)據(jù)生態(tài)，減少數(shù)據(jù)斷層、缺失制約。整合“私域、公域”數(shù)據(jù)獨(dú)立變量，通過深度清洗、智能去重、自動(dòng)轉(zhuǎn)換與融合算法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。利用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、智能挖掘，提取綜合因子，結(jié)合經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)圖譜進(jìn)行動(dòng)態(tài)二次擬合。進(jìn)而對(duì)各環(huán)節(jié)精細(xì)化場(chǎng)景建模，構(gòu)建高度可用的中間件功能與服務(wù)工具。

持續(xù)優(yōu)化模型性能，實(shí)施周期性對(duì)照試驗(yàn)，結(jié)合實(shí)地驗(yàn)證與數(shù)據(jù)分析評(píng)估模型結(jié)果。通過動(dòng)態(tài)調(diào)參、優(yōu)化算法，確保模型貼近實(shí)際生產(chǎn)需求。聚焦耕地全生命周期地力轉(zhuǎn)化。歷經(jīng)三年六個(gè)種植季持續(xù)監(jiān)測(cè)近7萬畝耕地，構(gòu)建質(zhì)量評(píng)估模型，并形成一年兩季涵蓋玉米、小麥、油菜、水稻等12類作物的種植指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)。攜手成都市農(nóng)業(yè)氣象咨詢服務(wù)中心、成都市農(nóng)業(yè)科技職業(yè)學(xué)院、中國農(nóng)科院都市所等三大關(guān)鍵數(shù)據(jù)域剖析，發(fā)布15份專題快報(bào)及防控建議。構(gòu)建農(nóng)業(yè)物聯(lián)中臺(tái)，集中管理8類320臺(tái)設(shè)備，通過10余組標(biāo)準(zhǔn)閾值、11項(xiàng)精準(zhǔn)預(yù)警機(jī)制，提供智能化預(yù)警服務(wù)，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全。本案例構(gòu)建了一套跨域協(xié)同的大空間數(shù)據(jù)采集體系。該體系無縫集成了文檔管理、移動(dòng)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)傳感、無★機(jī)巡查及衛(wèi)星遙感等信息采集技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)大空間范圍內(nèi)廣泛且分散地塊的無縫覆蓋與動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。此外，還建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)與共享協(xié)議，搭建了農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享云平臺(tái)，該措施不僅打破了平臺(tái)與系統(tǒng)的壁壘，還強(qiáng)化了數(shù)據(jù)資源的集約管理與高效流通，為數(shù)據(jù)要素賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)決策與應(yīng)用創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本案例深化了數(shù)據(jù)要素與跨界技術(shù)的融合應(yīng)用，引領(lǐng)農(nóng)業(yè)多元化升級(jí)。首先，深度融合大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與智能分析，并基于此構(gòu)建作物生長預(yù)測(cè)、病蟲害智能預(yù)警等通用模型，顯著提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化與抗風(fēng)險(xiǎn)能力。其次，針對(duì)不同區(qū)域、不同作物、不同企業(yè)的個(gè)性化需求，提供了定制化數(shù)據(jù)要素解決方案，增強(qiáng)了服務(wù)的靈活性與實(shí)效性。最后，持續(xù)與中國農(nóng)科院、四川省農(nóng)科院、四川農(nóng)業(yè)大學(xué)等專業(yè)機(jī)構(gòu)開展深層次創(chuàng)新性合作，積極促進(jìn)“數(shù)據(jù)要素×新技術(shù)”“數(shù)據(jù)要素×新領(lǐng)域”跨界融合，探索并推動(dòng)更多數(shù)字農(nóng)業(yè)新路徑、新業(yè)態(tài)與新商業(yè)模式。案例借助環(huán)城生態(tài)區(qū)10萬畝糧油產(chǎn)業(yè)帶搭建完成數(shù)字農(nóng)業(yè)一體化平臺(tái)，并應(yīng)用于四川省鄉(xiāng)村發(fā)展集團(tuán)有限公司20萬畝規(guī)?；a(chǎn)管理。在此過程中，取得了以下重大成效：30余個(gè)區(qū)縣，近4萬平方公里范圍內(nèi)的。涉及基本農(nóng)田、永久農(nóng)田土地管理，及土地整治跟進(jìn)、兩非（非農(nóng)化、非糧化）監(jiān)管?！耙蝗斯苋М€”：累計(jì)管理27類作物171個(gè)品種，提供36務(wù)質(zhì)量考核數(shù)據(jù)；并助力生產(chǎn)管理單位累計(jì)33“糧油科學(xué)增產(chǎn)增收”：土地整治3年間，小麥產(chǎn)量同比增長40％，油菜產(chǎn)量達(dá)市場(chǎng)中等偏上水平。形成大春季、小春季2套科學(xué)種植結(jié)構(gòu)，12套智能種植計(jì)劃應(yīng)用，實(shí)踐出一套根據(jù)作物物候期、土壤環(huán)境結(jié)合氣象信息聯(lián)動(dòng)智能灌溉設(shè)備的機(jī)制，達(dá)到精準(zhǔn)用水，合理有效使用水資源的目的。并且通過量化農(nóng)肥農(nóng)藥投入、規(guī)范農(nóng)時(shí)農(nóng)事頻率，保障高標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)需要，避免冗余操作、防止過量物資投入。

傳統(tǒng)養(yǎng)殖業(yè)面臨★力成本高、效率低、疾病防控困難、管理精度不足等問題，當(dāng)前數(shù)字化農(nóng)業(yè)裝備發(fā)展飛速迅猛，全國奶牛養(yǎng)殖業(yè)面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。隨著信息化、智能化設(shè)施設(shè)備的介入，傳統(tǒng)養(yǎng)殖業(yè)所面臨的問題正在逐步解決、完善、調(diào)整，購置智能裝備，利用新技術(shù)將設(shè)施設(shè)備統(tǒng)一接入系統(tǒng)，管理方便、監(jiān)測(cè)及時(shí)、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，有效提供決策支持。以新疆西域春乳業(yè)公司為例，通過智能項(xiàng)圈、畜禽糞污沼氣循環(huán)處理等設(shè)施設(shè)備，有效提高奶牛擠奶效率，實(shí)時(shí)掌握奶牛身體健康情況，構(gòu)建區(qū)域生態(tài)循環(huán)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈。四川新希望華西牧業(yè)有限公司于2020年在西南地區(qū)首家啟動(dòng)智慧牧場(chǎng)，牧場(chǎng)使用農(nóng)獸醫(yī)、繁殖、奶廳、犢牛、信息等建立現(xiàn)代化智慧牧場(chǎng)，以精準(zhǔn)飼喂、營養(yǎng)調(diào)控等技術(shù)手段創(chuàng)建低碳、生態(tài)、和諧型種養(yǎng)循環(huán)養(yǎng)殖模式。牧場(chǎng)構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以環(huán)境監(jiān)控、智能稱重設(shè)備、手持端現(xiàn)場(chǎng)管理設(shè)備、精準(zhǔn)飼喂系統(tǒng)、奶廳智能系統(tǒng)為基礎(chǔ)設(shè)備構(gòu)建物聯(lián)感知終端設(shè)備體系，與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)管理業(yè)務(wù)橫向互聯(lián)，生產(chǎn)業(yè)務(wù)縱向集成，數(shù)據(jù)信息互聯(lián)互通，從而實(shí)現(xiàn)牧場(chǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、工作任務(wù)自動(dòng)提醒、風(fēng)險(xiǎn)管理自動(dòng)預(yù)警、奶量自動(dòng)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)，完成運(yùn)營管理、質(zhì)量管理、成本管理、分析管理、獸藥管理等工作，精準(zhǔn)管理奶牛的吃、住、擠奶，提高牧場(chǎng)效益。并不斷強(qiáng)化和訓(xùn)練投料動(dòng)作，做到精準(zhǔn)投料，按結(jié)果數(shù)據(jù)復(fù)盤過程，查漏補(bǔ)缺，優(yōu)化操作流程，達(dá)到配方日糧、投喂日糧、采食日糧三者的統(tǒng)一，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投喂、成本控制及單產(chǎn)提升，投喂精準(zhǔn)率達(dá)98％以上，泌乳單產(chǎn)提升1kg。2．通過遠(yuǎn)程集中管理無人值守稱重系統(tǒng)所有生產(chǎn)任務(wù)全部實(shí)現(xiàn)線上管控，監(jiān)控后備牛的生長情況，及時(shí)調(diào)整喂養(yǎng)方案，頭胎牛高峰奶提升2kg。同時(shí)有效整合采購銷售訂單，稱重?cái)?shù)據(jù)自動(dòng)關(guān)聯(lián)訂單，實(shí)時(shí)上傳數(shù)據(jù)，及時(shí)核減訂單余量，購買方亦可通過系統(tǒng)查看訂單執(zhí)行情況、稱重明細(xì)，有效提升訂單簽約率，帶動(dòng)牧場(chǎng)經(jīng)濟(jì)收益。為牧場(chǎng)采食區(qū)域提供最佳、最精準(zhǔn)、最可靠的解決方案，基于畜舍內(nèi)奶牛圖像識(shí)別與環(huán)境狀況感知，智慧化控制噴淋和風(fēng)機(jī)設(shè)備，智慧化控制牛舍風(fēng)扇與噴淋設(shè)備，調(diào)控環(huán)境溫濕度，實(shí)現(xiàn)熱應(yīng)激防控效率有所提升，減少奶量下降，下降幅度控制在10％以內(nèi)。另節(jié)約用水量30％以上，節(jié)約用電20％以上，生產(chǎn)業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)錄入，數(shù)據(jù)及時(shí)性100％，工作效率大幅提升，無紙化辦公、生產(chǎn)有效節(jié)約紙張資源。牧場(chǎng)內(nèi)所有成母牛都配備了與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)聯(lián)動(dòng)的“電子耳標(biāo)和“智能項(xiàng)圈“電子耳標(biāo)”就是奶牛的電子身份證，記錄了奶牛的信息，并與智能設(shè)備聯(lián)動(dòng)收集數(shù)據(jù)。通過智能裝置感應(yīng)牛只電子耳標(biāo)，以自動(dòng)采集數(shù)據(jù)，比如奶牛進(jìn)入奶廳后，識(shí)別牛只并記錄奶量等信息、奶牛進(jìn)入智能稱重系統(tǒng)后自動(dòng)識(shí)別牛只并記錄牛只體高體尺信息，用掃描棒藍(lán)牙連接手機(jī)，手持掃描棒識(shí)別電子耳標(biāo)，手機(jī)顯示牛只信息?！爸悄茼?xiàng)圈”實(shí)時(shí)記錄奶牛的活動(dòng)狀態(tài)，可以全天候監(jiān)測(cè)奶牛的呼吸頻率、活動(dòng)量、躺臥以及反芻，實(shí)時(shí)記錄奶牛的活動(dòng)狀態(tài)，進(jìn)而判斷奶牛健康狀況，這些狀態(tài)數(shù)據(jù)會(huì)傳到終端，并預(yù)警上報(bào)手機(jī)端，工作精準(zhǔn)飼喂系統(tǒng)記錄每一種原料的投料量，其投放精準(zhǔn)率可達(dá)98％以上。在TMR?車輛上安裝數(shù)據(jù)收發(fā)裝置，裝置連接TMR車輛，實(shí)時(shí)記錄每次稱重的數(shù)據(jù)，并上傳系統(tǒng)，精準(zhǔn)監(jiān)控每一次裝料和放料的數(shù)據(jù)。員工在系統(tǒng)中調(diào)整下一餐飼料配比，TMR車輛駕駛員根據(jù)設(shè)備顯示的調(diào)配方案進(jìn)行添加，實(shí)際加料數(shù)據(jù)傳回系統(tǒng)，便于對(duì)員工做出管理，提升投料通過應(yīng)用電子項(xiàng)圈、建設(shè)智慧牧場(chǎng)系統(tǒng)，有效實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，提升奶牛福利，提高奶牛效率，★均勞效提升20％以上，成本精準(zhǔn)核算每年可節(jié)約★力物力成本200萬元，帶動(dòng)牧場(chǎng)收入500萬元以上。

行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）生鮮農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)在進(jìn)行倉儲(chǔ)保存，冷鏈配送時(shí)，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式和技術(shù)不能夠保障生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度；市場(chǎng)倉儲(chǔ)招租信息較少，彭州市目前僅有6處倉儲(chǔ)招租，招租倉儲(chǔ)位置偏遠(yuǎn)、物業(yè)形態(tài)較差，且半數(shù)以上冷庫設(shè)施設(shè)備陳舊老化，缺乏針對(duì)多品類生鮮農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)字化冷鏈管理設(shè)施設(shè)備；區(qū)域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展步伐緩慢，本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)發(fā)展的服務(wù)提升能力較弱，科技服務(wù)業(yè)發(fā)展進(jìn)程嚴(yán)重滯后，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)等的增速落后于服務(wù)業(yè)發(fā)展平均水平，且區(qū)域尚未形成城市配送模式；思路目標(biāo)：通過數(shù)字化手段，依托基地?cái)?shù)字化管理平臺(tái)，通過全要素（★貨、場(chǎng)、設(shè)備）、多業(yè)務(wù)（生產(chǎn)、安防、物業(yè)）全面智能感知，采集相關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)，并對(duì)主要舉措及具體做法：在作業(yè)智能化方面，通過引入物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)倉庫內(nèi)外的信息互聯(lián)互通，提高倉儲(chǔ)物流管理的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)訂單管理、庫存管理、出入庫管理等功能，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)管倉儲(chǔ)情況、銷售情況等，調(diào)整倉儲(chǔ)和采購方案，降低企業(yè)采購和儲(chǔ)存成本；同時(shí)，建設(shè)自動(dòng)化立體倉庫，購買無★搬運(yùn)車（AGV）、智能輸送線等設(shè)備，提高倉儲(chǔ)作業(yè)效率，降低★工成本。自動(dòng)化立體倉庫利用高度空間，實(shí)現(xiàn)貨物的立體存放，提高倉庫利用率；無★搬運(yùn)車（AGV可根據(jù)系統(tǒng)指令，自動(dòng)完成貨物的搬運(yùn)任務(wù)，減少★工干預(yù)；智能輸送線則可以實(shí)現(xiàn)貨物的快速轉(zhuǎn)運(yùn)，提高作業(yè)效率。基地的運(yùn)輸管理系統(tǒng)總共分為七個(gè)節(jié)點(diǎn)：車輛進(jìn)入電子圍欄識(shí)別－－車輛到庫簽到－－貨物發(fā)運(yùn)時(shí)間－－車輛離開電子圍欄識(shí)別－－在途GPS定位跟蹤－－車輛到達(dá)收貨點(diǎn)電子圍欄識(shí)別－－貨物簽收上傳電子回單。車輛進(jìn)入基地外電子圍欄范圍內(nèi)，加入基地外排隊(duì)隊(duì)列，基地根據(jù)基地情況，呼叫基地外車輛進(jìn)入基地，道閘自動(dòng)放行，車輛進(jìn)入基地排隊(duì)序列，車輛排隊(duì)登記后，基地方或基地客戶在監(jiān)控大廳/客戶場(chǎng)站管理可查看排隊(duì)車輛信息?；谌珬I技術(shù)提供智能車牌識(shí)別通行方案，實(shí)現(xiàn)對(duì)進(jìn)出基地車輛的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。在★員出入口提供通過在途GPS定位跟蹤，打造車聯(lián)網(wǎng)智能體，提供場(chǎng)景化車聯(lián)大數(shù)據(jù)分析能力，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，支撐車輛動(dòng)態(tài)，軌跡路徑，駕駛員畫像，零部件故障診斷等預(yù)集成套件，同步監(jiān)控車載端、數(shù)據(jù)傳輸、云平臺(tái)、移動(dòng)應(yīng)用等端到端的數(shù)據(jù)安全。在車輛數(shù)字化管理方面，通過對(duì)前端物流數(shù)據(jù)的采集，實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)輸?shù)娜瘫O(jiān)控和跟蹤，提高運(yùn)輸效率，確保貨物安全準(zhǔn)時(shí)送達(dá)，同時(shí)減少★工操作的錯(cuò)誤和延誤，實(shí)現(xiàn)基地高效物流服務(wù)、提升基地物流水平。思路目標(biāo)：

供貨，幫助供應(yīng)商/品牌商實(shí)現(xiàn)高效且富有彈性的供應(yīng)鏈管理，降低下游庫存壓力，有效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)供應(yīng)計(jì)劃。主要舉措及具體做法：力外，還提供數(shù)據(jù)分析和決策支持，通過收集和整合供應(yīng)鏈和分銷渠道的數(shù)據(jù)，進(jìn)行精準(zhǔn)的市場(chǎng)預(yù)測(cè)和銷售分析，從而為企業(yè)提供精準(zhǔn)的庫存管理決策支持服務(wù)，幫助企業(yè)更好地制定倉儲(chǔ)規(guī)劃，降低倉庫成本，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。圍繞核心企業(yè)及其上下游（1+N），貫穿原材料采購、產(chǎn)品生產(chǎn)加工、庫存管理、物為企業(yè)提供彈性計(jì)算資源、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理、分析及挖掘能力，支持企業(yè)進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用創(chuàng)新，為企業(yè)生產(chǎn)、營銷、投放決策提供數(shù)據(jù)支持，挖掘潛在的商業(yè)價(jià)值。技術(shù)創(chuàng)新：以信息交互為主線，使用條形碼、射頻識(shí)別、傳感器、全球定位系統(tǒng)等先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，集成自動(dòng)化、信息化、★工智能技術(shù)，以提高倉庫的生產(chǎn)率和效率，最大限度地減少★工數(shù)量，同時(shí)減少錯(cuò)誤。智能倉儲(chǔ)完全解決了對(duì)★工的依賴問題，在智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)（如C－WMS）的幫助下，自動(dòng)接收，識(shí)別，分類，組織和提取貨物。智能倉儲(chǔ)模塊主要包括WMS（倉庫管理系統(tǒng)）和WCS（倉庫控制系統(tǒng)）兩部分。智能倉儲(chǔ)WMS與傳統(tǒng)WMS相比模式創(chuàng)新：運(yùn)用區(qū)塊鏈、5G、RFID技術(shù)，打造供應(yīng)鏈+金融功能模塊，通過整合產(chǎn)業(yè)鏈各方企業(yè)群體，集成完整交易場(chǎng)景，以數(shù)據(jù)管控與物流控制為手段，讓買賣清晰、讓交易透明、讓貨物可處置，實(shí)現(xiàn)商流、物流、信息流、資金流、證據(jù)流的透明可視與可追蹤，再引入金融服務(wù)機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)真正的供應(yīng)鏈金融，最后以“互聯(lián)網(wǎng)+物流+金融”模式為基地內(nèi)企業(yè)提供資金托管、小額貸款、物流保險(xiǎn)、倉單質(zhì)押等增值服務(wù)。管理創(chuàng)新：在冷鏈物流管理方面，搭建基地冷鏈倉庫監(jiān)管溯源體系，建立完善冷實(shí)現(xiàn)科技行業(yè)食品保供；建設(shè)監(jiān)管倉，用于存放冷鏈?zhǔn)称?；建立多支專業(yè)的冷鏈數(shù)字化運(yùn)行車隊(duì)，負(fù)責(zé)冷鏈?zhǔn)称返倪\(yùn)輸；建設(shè)冷鏈全過程立體追蹤元件、智能倉庫對(duì)物流基地的所有配件進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)對(duì)接、自動(dòng)分類、自動(dòng)倉儲(chǔ)，從分揀、裝配、物流等方面，形成全方位無項(xiàng)目主要經(jīng)濟(jì)收入來源于租賃業(yè)務(wù)收入、物管業(yè)務(wù)收入。經(jīng)測(cè)算，項(xiàng)目建成后企業(yè)年?duì)I業(yè)收入和利潤將增加10％以上；將增加10％以上在當(dāng)?shù)氐脑鲋刀?、城市建設(shè)稅、教育附加稅、企業(yè)所得稅等稅金的年納稅額。項(xiàng)目建成后，應(yīng)用“互聯(lián)網(wǎng)+物流”模式打造全國超大型冷鏈物流基地，運(yùn)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)對(duì)物流活動(dòng)進(jìn)行規(guī)范化管理，極大提高農(nóng)產(chǎn)品冷鏈流通效率，區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品周轉(zhuǎn)周期縮減到1日內(nèi)，產(chǎn)品損耗降低15％以上；項(xiàng)目將運(yùn)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)對(duì)物流活動(dòng)進(jìn)行規(guī)范化管理，推動(dòng)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品項(xiàng)目具有很強(qiáng)的集聚功能，規(guī)?；\(yùn)營能夠降低該區(qū)域整體物流運(yùn)作成本，使當(dāng)?shù)仄髽I(yè)能夠獲得更多的利潤，獲取市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從而為當(dāng)?shù)貏?chuàng)造良好投資環(huán)境；項(xiàng)目將會(huì)提供大量的建筑施工、管理、生產(chǎn)、研發(fā)等工作崗位，提供就業(yè)崗位超100個(gè)；同時(shí)間接帶動(dòng)飯店、商場(chǎng)、娛樂場(chǎng)所以及鋼鐵、水泥等領(lǐng)域的就業(yè)，具有明顯的拉動(dòng)就業(yè)效果。

鋼鐵產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，是制造業(yè)的先導(dǎo)。2011年以來，微利、虧損成為鋼鐵行業(yè)的常態(tài)，鋼鐵物流成本高，鋼鐵生產(chǎn)企業(yè)亟需發(fā)展現(xiàn)代物流來延伸產(chǎn)業(yè)鏈，鋼貿(mào)商追求功能齊全的供應(yīng)鏈解決方案，由此催生了產(chǎn)業(yè)鏈電子商務(wù)平臺(tái)的建設(shè)。以鋼鐵為代表的大宗商品產(chǎn)業(yè)鏈近年來發(fā)展迅速，但也面臨以下主要痛點(diǎn)：1）產(chǎn)業(yè)2）大宗商品現(xiàn)代物流資源配置率不高；3）行業(yè)信息嚴(yán)重不對(duì)稱，價(jià)格預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率低，企業(yè)決策缺乏參考。在海量行業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的同時(shí)，如何高效解決行業(yè)數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)流通等問題，從而有效利用新一代信息技術(shù)打破大宗商品產(chǎn)業(yè)鏈的傳統(tǒng)運(yùn)營模式，解決發(fā)展痛點(diǎn)，是公司建立大宗商品電子商務(wù)平臺(tái)的一項(xiàng)重點(diǎn)目標(biāo)。積微物聯(lián)大宗商品電子商務(wù)平臺(tái)以線下達(dá)海實(shí)體基地和線上積微電商平臺(tái)族群雙平臺(tái)雙品牌運(yùn)營，深度參與行業(yè)數(shù)實(shí)融合，優(yōu)化配置產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈資源，實(shí)現(xiàn)行業(yè)海量數(shù)據(jù)高效應(yīng)用，切實(shí)助力產(chǎn)業(yè)鏈降本增效。高效鏈接上中下游企業(yè)，解決流通效率低和成本高的問題。平臺(tái)構(gòu)建了28個(gè)線上子平臺(tái)，打通產(chǎn)業(yè)鏈各節(jié)點(diǎn)，整合數(shù)據(jù)，讓上中下游的交易變得更簡(jiǎn)單。其中，鋼鐵平臺(tái)以競(jìng)倉儲(chǔ)、加工、物流、質(zhì)量、結(jié)算等環(huán)節(jié)一體化協(xié)同，同時(shí)，還打造了倉小白、貨小白等供西南地區(qū)最大的互聯(lián)網(wǎng)+鋼鐵服務(wù)平臺(tái)。供應(yīng)鏈服務(wù)平臺(tái)以業(yè)務(wù)產(chǎn)品化、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化創(chuàng)新商業(yè)模式，圍繞園區(qū)，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游核心企業(yè)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)提供多元化、一體化、數(shù)字化的供應(yīng)鏈服務(wù)。循環(huán)平臺(tái)致力于解決閑廢資源處置痛點(diǎn)，為用戶提供包含廢鋼鐵、廢有色金屬、閑廢材料、備品備件、報(bào)廢資產(chǎn)等資源的競(jìng)賣、供需、分級(jí)分類、危廢固廢處置等高效、精準(zhǔn)、專業(yè)化定制服務(wù)。化工平臺(tái)為用戶提供涉及釩鈦產(chǎn)品、石油焦和純堿產(chǎn)品等的跨境電商、多式聯(lián)運(yùn)、出口代理、工廠直連等一站式服務(wù)。解決大宗商品資源配置率不高的問題。平臺(tái)采用自營、加盟、監(jiān)管、協(xié)議等多種方式推進(jìn)達(dá)海模式在西部地區(qū)節(jié)點(diǎn)城市的復(fù)制推廣和對(duì)外擴(kuò)張，布局線下基地近50個(gè)。倉儲(chǔ)方面，平臺(tái)自主研發(fā)了行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)碼倉系統(tǒng)，以物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)園區(qū)智能化管理、貨物精準(zhǔn)定位、客戶自助辦單、加工可視化操作、園區(qū)3D可視化導(dǎo)航等，打造信息化、數(shù)字化、智能化園區(qū)。貨物監(jiān)管方面，平臺(tái)以技術(shù)賦能建設(shè)智慧監(jiān)管數(shù)控平臺(tái)，將監(jiān)管作為業(yè)務(wù)模式進(jìn)行培育，實(shí)現(xiàn)“系統(tǒng)管貨、技術(shù)守貨、巡庫查貨”。同時(shí)，搭建智慧物流平臺(tái)，以”前平臺(tái)+后市場(chǎng)+多式聯(lián)運(yùn)”構(gòu)建物流生態(tài)圈，針對(duì)用戶物流運(yùn)輸需求，提供汽車直發(fā)、鐵路+公路、鐵水聯(lián)運(yùn)等多種解決方案中的最優(yōu)方案。提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的一體化柔性運(yùn)營管理和智能輔助決策等能力。積微物聯(lián)以DCMM（國標(biāo)數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型）為基準(zhǔn)，積極推薦核心數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)等治理工作，同時(shí)面向業(yè)務(wù)領(lǐng)域建立運(yùn)營及決策的多維數(shù)據(jù)模型、智能分析模型，為各級(jí)業(yè)務(wù)管理和決策提供多維度、多層級(jí)、多粒度的數(shù)據(jù)支撐。截止2023年底，積微物聯(lián)實(shí)現(xiàn)對(duì)接業(yè)務(wù)系統(tǒng)共計(jì)16個(gè)、標(biāo)準(zhǔn)化各類數(shù)據(jù)指標(biāo)294個(gè)、開發(fā)各類數(shù)據(jù)接口315個(gè)，構(gòu)建各類數(shù)據(jù)模型應(yīng)用40余個(gè)解決行業(yè)信息不對(duì)稱和價(jià)格預(yù)測(cè)難的問題。大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了循環(huán)定價(jià)模型、精準(zhǔn)營銷、清風(fēng)反腐、吞吐量預(yù)測(cè)、客戶畫像、產(chǎn)品畫像、倉儲(chǔ)交互分析報(bào)表、運(yùn)營數(shù)據(jù)看板等在線數(shù)字化工具和產(chǎn)品。西南鋼鐵指數(shù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)、鋼廠報(bào)庫存指數(shù)、區(qū)域價(jià)差、期現(xiàn)價(jià)差等，為客戶提供市場(chǎng)行情預(yù)判、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、決策支持等信息服務(wù)，將傳統(tǒng)的按計(jì)劃生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)榘创髷?shù)據(jù)組織生產(chǎn)并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，幫助客戶智慧決策。

機(jī)制創(chuàng)新：公司擁有11年的平臺(tái)建設(shè)經(jīng)營，為持續(xù)提升技術(shù)服務(wù)能力，并且將技術(shù)服務(wù)與行業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)深度結(jié)合，成立了技術(shù)全資子公司，在搭建自身平臺(tái)的同時(shí)，持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)品SAAS化，為生態(tài)圈企業(yè)提供數(shù)智化轉(zhuǎn)型服務(wù)，使得技術(shù)團(tuán)隊(duì)的視界和能力拓寬至整個(gè)行業(yè)，從而讓技術(shù)更懂行業(yè)，并且反哺公司電商平臺(tái)的建設(shè)。目前，積微物聯(lián)大宗商品電子商務(wù)平臺(tái)連接和服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)超過11萬家，聚合力在西南乃至整個(gè)行業(yè)都位居前列。其中，線上交易平臺(tái)族群覆蓋品類7000余種，年業(yè)務(wù)規(guī)模量已達(dá)1500億元；線下物流基地年吞吐量超過3000萬噸，年加工能力超過300萬噸，入園企業(yè)超過100家；智慧物流平臺(tái)擁有運(yùn)輸干線53條，鏈接貨主2400余家，鏈接車輛超過12萬輛，整體年運(yùn)量超過5000萬噸；平臺(tái)助力積微物聯(lián)整體年?duì)I業(yè)收入超過110億元。平臺(tái)榮獲工信部服務(wù)型制造、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范等國家和省市區(qū)授予的資質(zhì)、榮譽(yù)超200項(xiàng)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)為全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)提供智能運(yùn)營、安全生產(chǎn)、行業(yè)決策、動(dòng)態(tài)、快速的數(shù)據(jù)支持，目前共有應(yīng)用64個(gè)，已實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)100％在線化；西南鋼鐵指數(shù)平臺(tái)用戶達(dá)15萬余家，月均點(diǎn)擊量100萬以上，每日活躍用戶3000余戶，月文章平均分享率4.56％情預(yù)判準(zhǔn)確率80％以上臺(tái)的發(fā)展年均吸收就業(yè)★員近1300★。理念及模式創(chuàng)新：公司聘請(qǐng)了世界500強(qiáng)埃森哲公司完成平臺(tái)的整體規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)，建設(shè)線下物流園區(qū)，創(chuàng)建“達(dá)海品牌，并打造了線上電商平臺(tái)族群，創(chuàng)建“積微”品牌，高效鏈接產(chǎn)業(yè)鏈上中下游企業(yè)。相較于同行大多數(shù)純線上電商平臺(tái)，積微重資產(chǎn)打造線下基地，雙輪驅(qū)動(dòng)，實(shí)屬行業(yè)創(chuàng)新之舉。技術(shù)創(chuàng)新：公司平臺(tái)搭建與行業(yè)先進(jìn)技術(shù)深度融合，分別與物聯(lián)網(wǎng)、★工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能AI、自動(dòng)控制、智能裝備、數(shù)字孿生、生產(chǎn)物流場(chǎng)景以及能源環(huán)保場(chǎng)景融合，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)定位、貨物識(shí)別、信息追溯、價(jià)格預(yù)測(cè)、智能分析、遠(yuǎn)程在鋼材貿(mào)易行業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵期，傳統(tǒng)銷售模式難以適應(yīng)市場(chǎng)需求，導(dǎo)致企業(yè)生存壓力增大。蓉通微鏈針對(duì)這一行業(yè)發(fā)展問題，提出了“貨易通+×”全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智小生態(tài)場(chǎng)景。該案例需要解決的核心問題是提升鋼鐵貿(mào)易行業(yè)的數(shù)字化水平，整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，優(yōu)化數(shù)據(jù)流通。所需數(shù)據(jù)類別包括供應(yīng)鏈交易數(shù)據(jù)、物流倉儲(chǔ)數(shù)據(jù)、金融資金數(shù)據(jù)等。案例致力于解決數(shù)據(jù)流通中的卡點(diǎn)、堵點(diǎn)，如信息不對(duì)稱、數(shù)據(jù)孤島等問題，通過數(shù)智化手段提升全要素生產(chǎn)率，推動(dòng)鋼鐵貿(mào)易行業(yè)向更健康、可持續(xù)的供應(yīng)鏈服務(wù)能力轉(zhuǎn)型。在鋼鐵貿(mào)易行業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求下，蓉通微鏈基于“貨易通+×”全產(chǎn)業(yè)鏈具體而言，該場(chǎng)景旨在通過構(gòu)建一個(gè)高效、互聯(lián)互通的數(shù)字化平臺(tái)，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)的無縫對(duì)接和高效流通，進(jìn)而提升整個(gè)行業(yè)的運(yùn)營效率和服務(wù)水平。為滿足多租戶和多賬戶的應(yīng)用需求，蓉通微鏈自主研發(fā)了新一代“大平臺(tái)、微服務(wù)”架構(gòu)，搭建了積微工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，并進(jìn)行了攀鋼云的部署。該架構(gòu)具備柔性、服務(wù)化和可擴(kuò)展性，可以支持企業(yè)在流程管理和業(yè)務(wù)管控上的個(gè)性化需求。此外，微服務(wù)架構(gòu)的實(shí)

在平臺(tái)層和應(yīng)用層設(shè)計(jì)中，蓉通微鏈注重?cái)?shù)據(jù)的復(fù)用與共享。通過感知層對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集，以及邊緣計(jì)算服務(wù)，為平臺(tái)層提供了豐富的數(shù)據(jù)源。在平臺(tái)層，我們采用微服務(wù)架構(gòu)構(gòu)建技術(shù)底座，為業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)提供一系列服務(wù)化功能，包括認(rèn)證中心、授權(quán)中心和流程中心等。這些功能不僅支持統(tǒng)一應(yīng)用門戶的建立，還為工業(yè)集控場(chǎng)景、智能應(yīng)用和工業(yè)視頻等領(lǐng)域提供了服務(wù)支持。通過輕量級(jí)交互機(jī)制進(jìn)行通信。這一架構(gòu)思路使主要業(yè)務(wù)邏輯在各服務(wù)層處理，具備良好的獨(dú)立性、可配置性和可擴(kuò)展性。具體子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)根據(jù)鋼鐵貿(mào)易行業(yè)的實(shí)際需求，涵蓋了采購管理、庫存管理、銷售管理、資金管理、基礎(chǔ)管理和配置管理等多個(gè)系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)共享與復(fù)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)采購、銷售、庫存和資金的數(shù)字化管理，打破了業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)壁壘，提高了數(shù)據(jù)的使用效率和價(jià)值。在數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應(yīng)用方面，蓉通微鏈注重模式創(chuàng)新。首先，我們通過與上游鋼廠和下游客戶的緊密合作，建立了穩(wěn)定的供應(yīng)鏈關(guān)系。利用平臺(tái)的數(shù)據(jù)協(xié)同功能，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享與協(xié)同處理，提升了供應(yīng)鏈的透明度和響應(yīng)速度。其次，我們積極引入金融機(jī)構(gòu)和物流企業(yè)等合作伙伴，通過平臺(tái)的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同處理功能，實(shí)現(xiàn)深度整合低成本的融資渠道；與物流企業(yè)合作推出的智能調(diào)度和運(yùn)輸優(yōu)化服務(wù)產(chǎn)品，提高了物流效率和服務(wù)質(zhì)量。理念創(chuàng)新：通過構(gòu)建新一代“大平臺(tái)、微服務(wù)”架構(gòu)和多功能子系統(tǒng)，蓉通微鏈實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù)無縫對(duì)接與高效流通。這一數(shù)據(jù)協(xié)同模式有效打破了傳統(tǒng)鋼貿(mào)供應(yīng)鏈的壁壘和信息孤島現(xiàn)象，提升了數(shù)據(jù)利用效率與價(jià)值。同時(shí)，通過引入合作伙伴共同參與數(shù)據(jù)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)了上下游生態(tài)的深度融合，創(chuàng)造了多方共贏的局面。技術(shù)創(chuàng)新：平臺(tái)采用微服務(wù)架構(gòu)，保證了系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性，同時(shí)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的全面采集和智能分析。模式創(chuàng)新：蓉通微鏈根據(jù)不同企業(yè)的規(guī)模和需求提供個(gè)性化定制服務(wù)，確保為客戶提供最合適的解決方案。這種個(gè)性化服務(wù)不僅滿足客戶實(shí)際需求，提升了整體運(yùn)營效率，還管理創(chuàng)新：平臺(tái)通過數(shù)字化手段對(duì)采購、銷售、庫存和資金等業(yè)務(wù)進(jìn)行管理，打通了業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)壁壘。這種數(shù)字化管理模式顯著提高了業(yè)務(wù)處理效率與準(zhǔn)確性，降低了★工成本和錯(cuò)誤率。此外，數(shù)據(jù)分析功能為管理層提供了更精準(zhǔn)的市場(chǎng)洞察與決策支持。通過數(shù)字化管理手段，不僅提高了業(yè)務(wù)辦理效率和資金管理安全性，還促進(jìn)了小生態(tài)的協(xié)同共贏，為鋼貿(mào)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展提供了有力支撐。

隨著近些年我國跨境電商的蓬勃發(fā)展，參與跨境電商各個(gè)環(huán)節(jié)的廠商和用戶越來越多，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、相關(guān)成果的獲取需求呈暴發(fā)性增長，因此針對(duì)跨境行業(yè)的★工客服要求極高，客服要了解關(guān)稅貿(mào)各個(gè)環(huán)節(jié)的政策、法規(guī)、方案，要應(yīng)對(duì)不同用戶的不同環(huán)節(jié)的問題解答，★工客服無法滿足超負(fù)荷工作，因此急需利用★工智能大模型技術(shù)結(jié)合專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫，構(gòu)建一套★工智能客服系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過主流大語言模型技術(shù)，基于大語言模型強(qiáng)化意圖識(shí)別和跨境電商行業(yè)術(shù)語理解，讓“找不到、讀不懂、不理解”的政策成為歷史，體現(xiàn)出AI+跨境業(yè)務(wù)服務(wù)的強(qiáng)大推動(dòng)力。該場(chǎng)景匯聚了上游鋼廠、下游客戶等千余家企業(yè)，實(shí)現(xiàn)了超5000萬噸的倉資金管理效率和業(yè)務(wù)管理數(shù)字化水平方面，企業(yè)獲得了實(shí)實(shí)在在的收益，如重慶某公司業(yè)務(wù)辦理效率提升了約40％，資金管理效率和安全性得到顯著提升。該場(chǎng)景通過數(shù)據(jù)互通和資源整合，促進(jìn)了鋼貿(mào)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)的上下游生態(tài)服務(wù)，提升了整個(gè)行業(yè)的運(yùn)營效率和智能化水平。同時(shí)，平臺(tái)還提供了個(gè)性化定制服務(wù)，滿些成效不僅體現(xiàn)了“貨易通+×”解決方案的創(chuàng)新性和實(shí)用性，也為鋼鐵貿(mào)易行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展提供了有力支撐。

本項(xiàng)目以跨境電商智能客服應(yīng)用為切入，借鑒業(yè)界先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，以跨境領(lǐng)域知識(shí)庫和客服智能問答為應(yīng)用場(chǎng)景，結(jié)合成都市跨境電商政策數(shù)據(jù)和進(jìn)出口整體行業(yè)運(yùn)行的數(shù)據(jù)積累，自主研發(fā)以通用大模型技術(shù)驅(qū)動(dòng)的跨境電商智能客服產(chǎn)品。逐步替代釋放★工客服繁重的工作量，逐步減少對(duì)★工客服精通跨境全鏈條知識(shí)面的并積極引入多源數(shù)據(jù)資源，為跨境電商智能應(yīng)用的集群化發(fā)展提供充足的“數(shù)據(jù)養(yǎng)分”，形成強(qiáng)大助力?？缇畴娚獭锕ぶ悄芸头到y(tǒng)的總體技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)包括幾個(gè)主要部分：通用★工智能大模型底座能力、領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)管理、客服處理能力、安全與合規(guī)管理以及用戶反饋等系統(tǒng)。這些組件共同覆蓋了用戶交互、后臺(tái)管理和持續(xù)改進(jìn)的全流程，用戶可通過開發(fā)者API接口調(diào)用基礎(chǔ)大模型底座平臺(tái)能力集成到已有系統(tǒng)形成★工智能應(yīng)用。組織★員通過整理分析跨境電商公服平臺(tái)近5億條數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，完成跨境知識(shí)圖譜的選型和建設(shè)。組織收集整理近2000條跨境電商領(lǐng)域的常用問答數(shù)據(jù)以及200份相關(guān)政策文件，構(gòu)成了跨境電商知識(shí)庫。組織團(tuán)隊(duì)進(jìn)行提示詞工程的開發(fā)，如何使模型發(fā)揮出最優(yōu)的性能，來完成跨境電商方向的指令任務(wù)。設(shè)計(jì)GPU

完成后端包裝API原有智能客服系統(tǒng)一般基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建實(shí)體識(shí)別模型、關(guān)系識(shí)別模型以及實(shí)體關(guān)系預(yù)測(cè)模型，并采用多點(diǎn)引導(dǎo)優(yōu)化算法分別對(duì)實(shí)體識(shí)別模型、關(guān)系識(shí)別模型以及實(shí)體關(guān)系預(yù)測(cè)模型進(jìn)行優(yōu)化。此模式的技術(shù)難度極大，在LLM技術(shù)還未大規(guī)模涌現(xiàn)的情況下，是合理的解決路徑。自2022年11月30日ChatGPT發(fā)布以來，AI大模型在全球范圍內(nèi)掀起了有史以來規(guī)模最大的★工智能浪潮。國內(nèi)學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界