高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述

第第頁高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述（精選30篇）高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇11.參加團(tuán)隊(duì)會(huì)議與討論，并予以有心義的建議；2.幫助后端團(tuán)隊(duì)和架構(gòu)師完成數(shù)據(jù)庫相關(guān)的設(shè)計(jì)與開發(fā)；3.幫助業(yè)務(wù)部門抓取、分析數(shù)據(jù)。高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇2在行業(yè)擔(dān)負(fù)數(shù)據(jù)工程師或后端工程師超出4年您將了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的概念（建模，調(diào)整，維護(hù)）您特別精通SQL，并渴望引導(dǎo)和教其他SQL您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發(fā)您在分布式數(shù)據(jù)處理/傳統(tǒng)RDBMS/MPP/NoSQL系統(tǒng)和數(shù)據(jù)建模方面有很強(qiáng)的低估/經(jīng)驗(yàn)?zāi)赟park/Kafka/HBase/Redis/Kettle方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)?zāi)艿教骄繑?shù)據(jù)的奇怪心和動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)您具有處理數(shù)據(jù)管道的DevOps問題的經(jīng)驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動(dòng)者的熱誠(chéng)獲得認(rèn)可高校的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇3識(shí)別，分析和解決計(jì)劃支持問題。與BU利益相關(guān)者合作，確定并優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)要求，包含要收集的特定數(shù)據(jù)元素。幫助開發(fā)和實(shí)施數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)/工具，數(shù)據(jù)分析以及其他優(yōu)化統(tǒng)計(jì)效率和質(zhì)量的策略（包含確定流程改進(jìn)以更好地滿足業(yè)務(wù)需求）。分析大量數(shù)據(jù)集，提出有見地的業(yè)務(wù)建議。通過查看報(bào)告和績(jī)效指標(biāo)來確定和矯正數(shù)據(jù)收集問題，從而確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。識(shí)別，分析，解釋和建模數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)的趨勢(shì)或模式。為各種受眾設(shè)計(jì)和生成準(zhǔn)確有效的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品和報(bào)告。通過促進(jìn)技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間的溝通，確保技術(shù)團(tuán)隊(duì)了解計(jì)劃和業(yè)務(wù)工作的短期和長(zhǎng)期目標(biāo)按時(shí)交付優(yōu)質(zhì)，易懂，明確的產(chǎn)品。參加構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)策略平臺(tái)。對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動(dòng)者的熱誠(chéng)促進(jìn)技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間溝通的本領(lǐng)出色的書面和口頭溝通本領(lǐng)。高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇41.高質(zhì)量地完成集團(tuán)內(nèi)外各類數(shù)據(jù)生產(chǎn)集成、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用建設(shè)工作，涉及投研、市場(chǎng)、ERP、全球金融資訊等四個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域方向；2.需求及源系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫/EDM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)Mapping規(guī)定文檔撰寫、開發(fā)、自測(cè)及上線部署；3.數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、問題分析及處理,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理程序；4.洞察數(shù)據(jù)、滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇51、負(fù)責(zé)每日的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫運(yùn)維工作，保障數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、全都性等；2、參加數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的優(yōu)化設(shè)計(jì)，如元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)權(quán)限、調(diào)度優(yōu)化；3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)與開發(fā)；4、負(fù)責(zé)滿足業(yè)務(wù)部門的日常業(yè)務(wù)提數(shù)與報(bào)表需求的開發(fā)。高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇6工作職責(zé)：1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)2、包含但不限于風(fēng)控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)猜測(cè)等3、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設(shè)用戶畫像4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問題任職要求—計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)過—精通1—2種編程語言（Python或Java），嫻熟掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備比較強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)開發(fā)本領(lǐng)，能率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)步?！哂薪y(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究—熟識(shí)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）—具有良好的學(xué)習(xí)本領(lǐng)、時(shí)間和流程意識(shí)、溝通本領(lǐng)—熟識(shí)Spark或hadoop生態(tài)分布式計(jì)算框架—優(yōu)秀的溝通本領(lǐng)，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能經(jīng)受工作壓力—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務(wù)，金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇7職責(zé)描述：1、負(fù)責(zé)poi數(shù)據(jù)的屬性分析、處理和關(guān)系挖掘，構(gòu)建地圖領(lǐng)域的知識(shí)圖譜。2、負(fù)責(zé)nlp、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等方向的前沿算法研發(fā)，并結(jié)合地圖場(chǎng)景優(yōu)化。任職要求：1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)，三年以上工作經(jīng)驗(yàn)。2、熟識(shí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)，嫻熟使用c++、python。3、熟識(shí)nlp、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的常用算法與工具，對(duì)前沿技術(shù)保持熱誠(chéng)。4、良好的.分析和解決問題本領(lǐng)，能獨(dú)立承當(dāng)研發(fā)工作。5、有地圖數(shù)據(jù)優(yōu)化工作背景優(yōu)先。團(tuán)隊(duì)介紹重要支持北京崗位對(duì)地圖（無人駕駛）、廣告（廣點(diǎn)通）、快報(bào)感興趣的歡迎勾搭高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇81、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫（HADOOP）ETL工作以及數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)；2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)開發(fā)以及維護(hù)；3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的維度建模以及設(shè)計(jì)相關(guān)的腳本調(diào)度；4、負(fù)責(zé)維度模型的數(shù)據(jù)處理的腳本開發(fā)，程序開發(fā)以及接口對(duì)接。高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇9崗位職責(zé):1.從事數(shù)學(xué)建模及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方法研究；2.與開發(fā)部門搭配實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模塊的開發(fā)；3.訂立公司數(shù)據(jù)可管理體系,建產(chǎn)研究用數(shù)據(jù)平臺(tái)。任職要求:1.應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)碩士以上學(xué)歷；2.具備常用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識(shí),會(huì)spark；3.具備一種或多種開發(fā)語言（如scalapythonjava等）的.程序和算法開發(fā)本領(lǐng),掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；4.有視頻、地圖、文本、社交等大數(shù)據(jù)分析本領(lǐng)；5.有工業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇101.負(fù)責(zé)直播業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)；3.參加數(shù)據(jù)倉(cāng)庫ETL流程設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化，解決ETL過程相關(guān)技術(shù)問題；3.參加項(xiàng)目規(guī)劃，數(shù)據(jù)手記設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫開發(fā)，模型開發(fā)，報(bào)表開發(fā)等；4.總結(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫建模的方法，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺(tái)化和系統(tǒng)化；高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇111、針對(duì)海量用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和建模，深入挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。研究機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并能活學(xué)活用到項(xiàng)目中。2、基于對(duì)汽車廣告投放業(yè)務(wù)及用戶的理解，參加精準(zhǔn)營(yíng)銷、個(gè)性化介紹等模型建設(shè)和領(lǐng)域研究，提升轉(zhuǎn)化率等業(yè)務(wù)指標(biāo)。3、依據(jù)業(yè)務(wù)需要手記相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL和歸類整理，并實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。4、其他大數(shù)據(jù)處理及項(xiàng)目開發(fā)工作等。高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇121.數(shù)據(jù)手記系統(tǒng)和分布式爬蟲系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)2.對(duì)接外部數(shù)據(jù)服務(wù)商供應(yīng)的數(shù)據(jù)及資訊服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效沉淀，建立數(shù)據(jù)服務(wù)評(píng)估機(jī)制3.負(fù)責(zé)大規(guī)模文本、圖像、視頻數(shù)據(jù)的抓取、抽取，去重、分類，垃圾過濾，質(zhì)量識(shí)別等工作4.研究各種目標(biāo)網(wǎng)站的形態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)特征挖掘，發(fā)現(xiàn)它們的特點(diǎn)和規(guī)律高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇131、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署、維護(hù)和優(yōu)化；2、參加公司項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì),及相關(guān)文檔的撰寫；3、幫助開發(fā)完成數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計(jì)以及SQL調(diào)優(yōu),給開發(fā)人員供應(yīng)SQL調(diào)優(yōu)引導(dǎo)；4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫技術(shù)規(guī)范建設(shè)。高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇141.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開發(fā)；2.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報(bào)告，重點(diǎn)對(duì)車輛行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化；3.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)及決策供應(yīng)業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇15崗位職責(zé)：1、對(duì)通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運(yùn)營(yíng)等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求；2、能依據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu)；3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺(tái)的部署和日常運(yùn)營(yíng)；4、撰寫分析類報(bào)告。任職資格：1、高校本科或本科以上統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟識(shí)；2、嫻熟使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟識(shí)numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。嫻熟使用sql,最好用過hive—sql或spark—sql；3、對(duì)hadoop/spark有肯定了解。能夠簡(jiǎn)單使用hadoop系列命令；4、對(duì)線性回歸，決策森林，xgboost，評(píng)分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有肯定了解；5、做過web接口調(diào)試，熟識(shí)json者優(yōu)先；6、嫻熟掌握PPT和EXCEL制作；7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)本領(lǐng)，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，對(duì)工作富有熱誠(chéng)，能經(jīng)受工作壓力；8、有運(yùn)營(yíng)商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)工作優(yōu)先考慮；9、能適應(yīng)中長(zhǎng)期現(xiàn)場(chǎng)出差。高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇161、參加數(shù)據(jù)倉(cāng)庫建設(shè)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫模型設(shè)計(jì)；2、開發(fā)高質(zhì)量可擴(kuò)展的底層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫體系；3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口設(shè)計(jì)和確認(rèn)工作；4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)的管理工作，如數(shù)據(jù)研發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保證等建設(shè)；5、參加公司各個(gè)業(yè)務(wù)線BI、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)覺數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇171.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作；2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后供應(yīng)建設(shè)性建議；3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘；4.依據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性；5.參加相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的訂立。要求：1.熟識(shí)java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的.編碼習(xí)慣；2.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷；3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；4.熟識(shí)常用數(shù)據(jù)挖掘算法（聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)定/圖模型）等算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn)，熟識(shí)常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸實(shí)貝葉斯/決策樹/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；5.熟識(shí)hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值，相關(guān)；7.熟識(shí)分布式存儲(chǔ)，熟識(shí)mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟識(shí)neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先；8.富有創(chuàng)新精神，充分激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇181、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫建模；2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫管理及數(shù)據(jù)優(yōu)化；3、利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析、挖掘、處理及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作；4、維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)并能解決相關(guān)問題，保障平臺(tái)正常運(yùn)行；5、學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)以滿足系統(tǒng)需求。高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇191、利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫建模及相關(guān)技術(shù)，參加數(shù)據(jù)倉(cāng)庫模型的設(shè)計(jì)。2、參加企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫項(xiàng)目的落地開發(fā)。3、參加企業(yè)級(jí)主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施落地。4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理流程，包含數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計(jì)、挖掘等。高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇20任職要求：1、軟件、計(jì)算機(jī)、通訊等理工科相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；2、具有3年配置管理或產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)；3、熟識(shí)計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)管理；4、熟識(shí)配置管理與產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理知識(shí)，嫻熟掌握svn、plm等數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的`操作與管理；5、熟識(shí)系統(tǒng)與信息安全知識(shí)；6、具有較強(qiáng)的邏輯思維本領(lǐng)及良好的溝通本領(lǐng)，良好的自動(dòng)學(xué)習(xí)本領(lǐng)及執(zhí)行力。高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇21崗位職責(zé)：1.參加金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化；2.基于大數(shù)據(jù)金融場(chǎng)景，進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)模型，風(fēng)控模型，營(yíng)銷模型的創(chuàng)新設(shè)計(jì)；3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)。任職要求：1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的.分析方法以解決多而雜的商業(yè)問題。3.熟識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)的一般模型；例如分類.聚類.猜測(cè)，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。4.熟識(shí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型（如CNN，DBN，sparseconding,RNN等），有Caffe或Theano或ConvNet的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。5.在語義理解檢索（如知識(shí)圖譜表示.結(jié)構(gòu)化猜測(cè).語義解析.信息檢索.知識(shí)挖掘等）有過深入的工作與研究。6.較強(qiáng)的自學(xué)本領(lǐng).優(yōu)秀的邏輯思維本領(lǐng)和良好的溝通表達(dá)本領(lǐng)和敬業(yè)精神。7.具備良好的系統(tǒng)分析本領(lǐng)，良好的抽象思維和邏輯思維本領(lǐng)，獨(dú)立分析問題解決問題的本領(lǐng)；8.可經(jīng)受較大壓力，有責(zé)任感，較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)本領(lǐng)，具有團(tuán)隊(duì)合作精神；9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)過的優(yōu)先。高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇221.從事GIS數(shù)據(jù)制作、分析、數(shù)據(jù)管理等工作；2.編寫工作總結(jié)和作業(yè)流程等文件；3.通過已經(jīng)完成的矢量化成績(jī)和表格數(shù)據(jù)庫入庫和檢查工作；4.利用軟件對(duì)圖形和屬性進(jìn)行檢查，并進(jìn)行錯(cuò)誤修改；5.其他數(shù)據(jù)制作處理工作。高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇231、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題；2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用；3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具；4、完成領(lǐng)導(dǎo)布置的其他工作。高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇24相關(guān)文件的定義和編寫2.生產(chǎn)良率和拋料率的監(jiān)控和改善3.生產(chǎn)異常的分析解決4.技術(shù)人員的班別布置5.設(shè)備保養(yǎng)的布置和作業(yè)follow6.設(shè)備故障維護(hù)和修理2.針對(duì)用戶端上行為產(chǎn)出的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r(shí)特征并服務(wù)化；3.針對(duì)客服場(chǎng)景，挖掘?qū)崟r(shí)用戶行為異常以及進(jìn)線異常；4.針對(duì)智能客服場(chǎng)景用戶標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運(yùn)營(yíng)方向的業(yè)務(wù)；5.負(fù)責(zé)開發(fā)并維護(hù)智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇271.依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合3.搭建數(shù)學(xué)模型，并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估職位要求：1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷；2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟識(shí)python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先；3、嫻熟掌握貝葉斯、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法；4、突出的分析問題和解決問題本領(lǐng)，自我驅(qū)動(dòng)，而且具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)本領(lǐng)、創(chuàng)新應(yīng)用本領(lǐng)及溝通協(xié)調(diào)本領(lǐng)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)；5、有國(guó)際背景或能嫻熟使用英文溝通者優(yōu)先高級(jí)數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)描述篇281、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向（新金融、新零售、國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商）的產(chǎn)品研發(fā)；2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求（應(yīng)用場(chǎng)景），利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)本領(lǐng)。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個(gè)性化介紹，用能猜測(cè)等；3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包含數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化