荊楚理工學院《時間序列分析》2022-2023學年第一學期期末試卷

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《時間序列分析》2022-2023學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、為研究不同年齡段人群對某種新產(chǎn)品的接受程度，隨機抽取了三個年齡段的人群進行調查。如果要檢驗不同年齡段之間的接受程度是否有顯著差異，應采用哪種方法？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.卡方檢驗2、為了研究廣告投入與銷售額之間的關系，收集了多個企業(yè)的相關數(shù)據(jù)。如果銷售額的增長速度大于廣告投入的增長速度，那么兩者之間的彈性系數(shù)是怎樣的？A.大于1B.小于1C.等于1D.無法確定3、對一組數(shù)據(jù)進行標準化處理后，其均值和標準差分別為多少？（）A.0和1B.原均值和原標準差C.1和0D.無法確定4、某地區(qū)的氣溫數(shù)據(jù)在一年中呈現(xiàn)周期性變化，這種現(xiàn)象被稱為？（）A.趨勢B.季節(jié)性C.周期性D.隨機性5、已知隨機變量X服從參數(shù)為λ的泊松分布，且P(X=2)=P(X=3)，則λ的值是多少？A.2B.3C.6D.96、在對一組數(shù)據(jù)進行非參數(shù)檢驗時，使用了Wilcoxon秩和檢驗。與參數(shù)檢驗相比，非參數(shù)檢驗的優(yōu)點是？A.對總體分布的假設要求寬松B.檢驗效率更高C.更適合小樣本D.能提供更多的統(tǒng)計信息7、在一個數(shù)據(jù)集中，變量A和變量B的協(xié)方差為正，說明它們之間存在怎樣的關系？（）A.正相關B.負相關C.無關D.不確定8、在一個正態(tài)總體中，抽取樣本量為9的樣本，計算得到樣本方差為25?？傮w方差的95%置信區(qū)間是？A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]9、為研究某種新藥對治療某種疾病的效果，將患者隨機分為兩組，一組服用新藥，另一組服用安慰劑。經(jīng)過一段時間治療后，服用新藥組的治愈率為70%，服用安慰劑組的治愈率為40%。若要檢驗新藥是否有效，應采用的統(tǒng)計方法是（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.相關分析10、在一項關于城市居民消費水平的調查中，隨機抽取了500個家庭。已知家庭月平均收入的標準差為8000元，若要以95%的置信水平估計家庭月平均收入的均值，允許誤差為500元，那么所需的最小樣本量約為多少？（）A.256B.384C.553D.68311、在進行非參數(shù)檢驗時，與參數(shù)檢驗相比，其優(yōu)勢是什么？（）A.對數(shù)據(jù)分布要求不高B.計算更簡單C.結果更準確D.以上都不是12、已知兩個變量之間的相關系數(shù)為0.8，這意味著什么？（）A.兩者存在強正相關B.兩者存在強負相關C.兩者關系不明確D.以上都不對13、在進行統(tǒng)計分析時，如果數(shù)據(jù)存在缺失值，以下哪種處理方法不太合適？A.直接刪除含缺失值的觀測B.用均值或中位數(shù)填充C.用隨機值填充D.基于模型的插補14、一家電商平臺記錄了用戶在不同時間段的購買金額，想要分析購買金額是否隨時間呈現(xiàn)出某種趨勢，以下哪種統(tǒng)計圖形最為直觀？（）A.直方圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖15、對于兩個相互獨立的隨機變量X和Y，已知X的方差為4，Y的方差為9，那么它們的和X+Y的方差是多少？A.5B.13C.7D.2516、在一個有1000個樣本的數(shù)據(jù)集里，要檢驗某個變量是否服從正態(tài)分布，以下哪種方法較為合適？（）A.Q-Q圖B.直方圖C.箱線圖D.莖葉圖17、在研究某疾病的危險因素時，收集了患者的生活習慣、遺傳因素、環(huán)境因素等數(shù)據(jù)。若要篩選出主要的危險因素，應采用哪種統(tǒng)計方法？（）A.逐步回歸B.嶺回歸C.邏輯回歸D.以上都不對18、已知變量X和Y的回歸方程為Y=2X+1，X的均值為3，標準差為2。那么Y的均值和標準差分別為（）A.7，4B.7，2C.5，4D.5，219、某市場調查公司收集了消費者對某品牌的滿意度評分（1-5分），想要了解評分的分布情況，以下哪種統(tǒng)計圖形最合適？（）A.柱狀圖B.莖葉圖C.箱線圖D.雷達圖20、在進行假設檢驗時，如果得到的檢驗統(tǒng)計量的值落在拒絕域內(nèi)，說明什么？（）A.原假設成立B.備擇假設成立C.無法判斷D.檢驗有誤二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）詳細論述主成分分析的基本原理和步驟，說明主成分分析在數(shù)據(jù)降維和綜合評價中的應用，舉例說明如何進行主成分分析。2、（本題10分）闡述隨機森林算法在統(tǒng)計學中的應用和優(yōu)勢。以一個實際的數(shù)據(jù)分析問題為例，說明如何運用隨機森林進行預測和特征選擇。3、（本題10分）某超市想要了解顧客的購買行為和偏好，以便優(yōu)化商品布局和促銷策略。請說明可以采用哪些統(tǒng)計方法來分析顧客的購買數(shù)據(jù)，并闡述這些方法的應用步驟和可能的結果。4、（本題10分）論述在進行時間序列分析時，如果數(shù)據(jù)存在趨勢和季節(jié)性的組合，如何建立合適的模型進行預測？三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）某餐飲企業(yè)記錄了不同門店的營業(yè)額、菜品類