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文檔簡介
裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁江蘇大學京江學院《應用統(tǒng)計學B》
2021-2022學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在多元線性回歸分析中,如果自變量之間存在較強的多重共線性,可能會導致()A.回歸系數估計不準確B.決定系數增大C.殘差平方和減小D.模型的擬合優(yōu)度提高2、對兩個總體方差進行比較時,應采用()A.F檢驗B.t檢驗C.Z檢驗D.卡方檢驗3、在一個調查中,要了解不同年齡段人群對某種新科技產品的接受程度。應該采用哪種抽樣方法?()A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣4、要研究多個變量之間的關系,同時考慮變量之間的交互作用,以下哪種統(tǒng)計模型比較合適?()A.多元線性回歸B.方差分析C.協(xié)方差分析D.以上都不合適5、某市場研究公司對10種不同品牌的手機進行了用戶滿意度調查,結果采用100分制。若要比較這10種品牌手機的平均滿意度是否存在顯著差異,應采用以下哪種統(tǒng)計方法?A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多重比較D.以上都可以6、在進行時間序列預測時,如果數據存在明顯的季節(jié)性,以下哪種方法可以考慮?A.簡單指數平滑B.Holt線性趨勢模型C.Holt-Winter季節(jié)模型D.ARIMA模型7、在對兩個變量進行相關分析時,如果相關系數的絕對值接近1,說明()A.兩個變量線性關系強B.兩個變量線性關系弱C.兩個變量沒有關系D.無法判斷8、對于一個分類變量,要檢驗其不同類別之間的比例是否符合某種預期,應采用哪種檢驗方法?A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.F檢驗9、對于一個時間序列數據,如果存在季節(jié)性變動,應采用哪種方法進行預測?()A.簡單移動平均法B.指數平滑法C.季節(jié)指數法D.自回歸模型10、一家市場調研公司收集了不同城市、不同年齡段消費者對某品牌手機的滿意度數據。若要分析城市和年齡段這兩個因素對滿意度是否有交互作用,應采用哪種統(tǒng)計分析方法?()A.簡單線性回歸B.多重線性回歸C.協(xié)方差分析D.雙因素方差分析11、在對一組數據進行分組時,若組數過少,可能會導致什么問題?()A.丟失數據信息B.計算量增大C.結果不準確D.以上都有可能12、已知一組數據的峰度系數大于3,說明數據的分布具有什么特點?()A.比正態(tài)分布更陡峭B.比正態(tài)分布更平坦C.與正態(tài)分布相同D.無法確定13、已知某變量的取值范圍為0到100,將其分為5個組,組距為20。第一組的下限為0,上限為20。則第二組的下限和上限分別為()A.20,40B.21,40C.20,41D.21,4114、某工廠生產的零件長度服從正態(tài)分布,均值為10cm,標準差為0.2cm。現(xiàn)從生產線上隨機抽取一個零件,其長度大于10.4cm的概率為()A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.477215、在進行多元回歸分析時,如果某個自變量的VIF值(方差膨脹因子)較大,說明什么?()A.存在多重共線性B.不存在多重共線性C.自變量對因變量影響大D.自變量對因變量影響小16、在一項市場調查中,要了解消費者對不同品牌的偏好程度,收集的數據是順序數據。應選用哪種統(tǒng)計量來描述數據的集中趨勢?()A.均值B.中位數C.眾數D.以上都可以17、在對兩個總體方差進行比較時,使用的檢驗統(tǒng)計量是()A.F統(tǒng)計量B.t統(tǒng)計量C.z統(tǒng)計量D.卡方統(tǒng)計量18、已知一組數據的偏態(tài)系數為-0.5,說明數據的分布是?()A.左偏B.右偏C.對稱D.無法確定19、某工廠為了監(jiān)控生產過程中的質量,每隔一段時間抽取一定數量的產品進行檢測。這種抽樣方式屬于以下哪種?A.簡單隨機抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣20、某地區(qū)的氣溫數據呈現(xiàn)出上升趨勢,為了預測未來的氣溫變化,采用了指數平滑法。如果平滑系數選擇較大的值,預測結果會()A.更平滑B.更接近實際值C.對近期數據更敏感D.對長期數據更敏感二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)已知一組數據服從正態(tài)分布,論述如何使用正態(tài)分布的性質進行概率計算和區(qū)間估計。2、(本題10分)在進行氣象學研究時,如何運用統(tǒng)計學方法來分析氣象數據和預測天氣變化?請闡述具體的方法和步驟,并舉例說明。3、(本題10分)在進行調查研究時,如何確定調查對象和調查范圍?請結合具體的研究問題說明確定的依據和方法,并討論可能存在的偏差和解決方法。4、(本題10分)詳細論述在時間序列分析中如何進行ARIMA模型的識別、估計和診斷檢驗,舉例說明ARIMA模型在經濟預測中的應用。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)某連鎖酒店統(tǒng)計了各分店不同
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