江蘇大學(xué)京江學(xué)院《人工智能技術(shù)導(dǎo)論》2021-2022學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁江蘇大學(xué)京江學(xué)院《人工智能技術(shù)導(dǎo)論》

2021-2022學(xué)年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、以下哪種技術(shù)常用于處理自然語言處理中的信息抽取問題？A.命名實體識別B.關(guān)系抽取C.事件抽取D.以上都是2、以下哪個不是人工智能的主要研究領(lǐng)域？A.機器學(xué)習(xí)B.計算機圖形學(xué)C.自然語言處理D.計算機視覺3、在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，以下哪種算法常用于分類問題？A.線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.主成分分析4、強化學(xué)習(xí)中的智能體通過什么來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略？A.與環(huán)境的交互B.大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練C.人類的指導(dǎo)D.模擬實驗5、在強化學(xué)習(xí)中，“Q-learning”算法通過估計什么來進行決策？A.狀態(tài)價值B.動作價值C.策略D.獎勵6、人工智能中的模糊推理基于？A.模糊集合理論B.概率論C.線性代數(shù)D.數(shù)理邏輯7、在語音識別中，常用的特征提取方法是？A.傅里葉變換B.梅爾頻率倒譜系數(shù)（MFCC）C.主成分分析（PCA）D.獨立成分分析（ICA）8、自然語言生成任務(wù)不包括（）A.文本摘要B.機器翻譯C.詩歌創(chuàng)作D.情感分析9、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的句法分析問題？A.依存句法分析B.詞干提取C.詞形還原D.文本分類10、在人工智能中，“可解釋人工智能（XAI）”的主要目標(biāo)是？A.提高模型精度B.使模型具有可解釋性C.減少模型參數(shù)D.加快模型訓(xùn)練11、在機器學(xué)習(xí)中，核函數(shù)在支持向量機中的作用是（）A.將數(shù)據(jù)映射到高維空間B.提高計算效率C.降低模型復(fù)雜度D.以上都是12、以下哪種模型在處理文本分類任務(wù)時效果較好？（）A.多層感知機B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)13、以下哪個不是計算機視覺的任務(wù)？A.目標(biāo)檢測B.圖像壓縮C.語義分割D.實例分割14、自然語言處理中的詞嵌入技術(shù)主要用于？A.文本分類B.情感分析C.將詞表示為向量D.信息檢索15、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于圖像識別？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)16、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的指代消解問題？A.語義分析B.句法分析C.篇章分析D.語用分析17、在機器學(xué)習(xí)中，特征選擇的方法不包括？（）A.過濾式B.包裹式C.嵌入式D.隨機式18、以下哪種自然語言處理模型可以處理變長的輸入序列？A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.多層感知機19、以下哪個不是人工智能倫理問題？A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見C.計算效率D.就業(yè)替代20、在自然語言處理中，機器翻譯的方法不包括（）A.基于規(guī)則的方法B.基于統(tǒng)計的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.人工翻譯二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）解釋人工智能在智能營銷活動策劃中的策略。2、（本題10分）解釋人工智能在全球治理和國際關(guān)系中的影響。3、（本題10分）解釋人工智能在智能績效指標(biāo)制定中的方法。4、（本題10分）簡述人工智能在公共安全和應(yīng)急管理中的應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）剖析某智能圖書館