惠州學院《ps應用》2021-2022學年第一學期期末試卷_第1頁
惠州學院《ps應用》2021-2022學年第一學期期末試卷_第2頁
惠州學院《ps應用》2021-2022學年第一學期期末試卷_第3頁
惠州學院《ps應用》2021-2022學年第一學期期末試卷_第4頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁惠州學院《ps應用》

2021-2022學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、計算機視覺里,以下哪個不是圖像的白平衡方法?()A.灰度世界法B.完美反射法C.白點法D.中值濾波法2、在圖像特征提取中,SIFT特征屬于()A.局部特征B.全局特征C.紋理特征D.顏色特征3、在目標跟蹤中,以下哪種方法常用于處理目標遮擋問題?()A.基于模型的方法B.基于特征的方法C.基于深度學習的方法D.以上都是4、在圖像理解中,語義鴻溝是指()A.圖像的低層特征與高層語義之間的差距B.不同圖像之間的語義差異C.圖像數(shù)據(jù)與標注數(shù)據(jù)之間的不一致D.人類理解與計算機理解的差異5、以下哪個不是計算機視覺中的目標跟蹤算法?()A.卡爾曼濾波B.粒子濾波C.均值漂移D.快速傅里葉變換6、以下哪種方法可以用于計算機視覺中的模型壓縮?()A.剪枝B.量化C.知識蒸餾D.以上都是7、在工業(yè)檢測中,計算機視覺可以檢測()A.產(chǎn)品缺陷B.尺寸測量C.表面質量D.以上都是8、計算機視覺中,用于提取圖像中閉合區(qū)域的算法是()A.輪廓提取B.區(qū)域填充C.開閉運算D.腐蝕膨脹9、在虛擬現(xiàn)實中,計算機視覺可以提供()A.手勢識別B.頭部姿態(tài)估計C.場景理解D.以上都是10、以下哪個不是圖像特征的描述方法?()A.基于區(qū)域的描述B.基于輪廓的描述C.基于深度學習的描述D.基于音頻的描述11、在圖像檢索中,常用的特征描述子不包括()A.HOG(方向梯度直方圖)B.LBP(局部二值模式)C.SIFTD.RNN12、計算機視覺中,用于行人檢測的常用數(shù)據(jù)集是()A.MNISTB.CIFAR-10C.ImageNetD.INRIA13、計算機視覺中的場景理解包括()A.物體識別B.空間布局估計C.語義標注D.以上都是14、以下哪種圖像變換常用于圖像的幾何校正?()A.傅里葉變換B.霍夫變換C.小波變換D.仿射變換15、以下哪種圖像變換常用于計算機視覺中的特征不變性?()A.仿射變換B.透視變換C.旋轉變換D.以上都是16、計算機視覺中,以下哪種技術常用于圖像的深度估計?()A.單目深度估計B.雙目深度估計C.基于結構光D.以上都是17、以下哪個是計算機視覺中的經(jīng)典數(shù)據(jù)集?()A.MNISTB.CIFAR-10C.ImageNetD.以上都是18、以下哪個不是計算機視覺中的圖像實例分割挑戰(zhàn)?()A.實例遮擋B.類別不平衡C.模型復雜度D.數(shù)據(jù)標注難度19、計算機視覺中的視頻分析通常包括()A.目標跟蹤B.行為識別C.事件檢測D.以上都是20、在圖像識別中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)的主要優(yōu)勢是()A.能夠自動提取特征B.計算效率高C.對數(shù)據(jù)量要求低D.模型簡單二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)解釋計算機視覺中的模型量化技術。2、(本題10分)計算機視覺中如何進行圖像的去噪處理?3、(本題10分)解釋計算機視覺中的手勢識別技術。4、(本題10分)解釋計算機視覺中的圖像檢索技術。三、應用題(本大題共2個小題,共20分)1、(本

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論