成都錦城學院《數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》2023-2024學年期末試卷

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《數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》2023-2024學年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行數(shù)據(jù)預(yù)處理時，以下哪種方法可以用于數(shù)據(jù)規(guī)范化？（）A.最小-最大規(guī)范化B.零-均值規(guī)范化C.小數(shù)定標規(guī)范化D.以上都是2、假設(shè)我們要預(yù)測未來一段時間內(nèi)的股票價格，以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可能不太適用？（）A.時間序列分析B.線性回歸C.聚類分析D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法可以用于特征選擇？（）A.隨機森林B.決策樹C.樸素貝葉斯D.以上都是4、當分析數(shù)據(jù)的空間分布特征時，以下哪種可視化方法可能會被使用？（）A.地圖B.三維圖C.等高線圖D.以上都是5、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果需要對數(shù)據(jù)進行標準化處理以消除量綱的影響，以下哪種方法在Python中常用？（）A.StandardScaler類B.MinMaxScaler類C.Normalizer類D.以上都是6、對于一個包含分類變量和數(shù)值變量的數(shù)據(jù)集，若要進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，以下哪種方法較為合適？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是7、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法常用于對客戶進行分類，以實現(xiàn)精準營銷？（）A.決策樹算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法D.遺傳算法8、對于一個具有時間序列特征的數(shù)據(jù)集合，若要進行預(yù)測，以下哪種模型可能會考慮時間的滯后效應(yīng)？（）A.自回歸移動平均模型B.支持向量回歸模型C.隨機森林回歸模型D.以上都可能9、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)有很多，其中數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是一個重要的挑戰(zhàn)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的錯誤和不可靠。B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可以通過數(shù)據(jù)清洗和驗證等方法來解決。C.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題只與數(shù)據(jù)的來源有關(guān)，與數(shù)據(jù)挖掘的算法和技術(shù)無關(guān)。D.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題需要在數(shù)據(jù)挖掘的整個過程中進行關(guān)注和處理。10、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果需要對多個變量進行主成分分析，以下哪個軟件或庫提供了較為方便的實現(xiàn)？（）A.ExcelB.SPSSC.Python的sklearn庫D.以上都是11、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化是重要的環(huán)節(jié)。若要展示不同年齡段人群的收入分布情況，以下哪種圖表最為合適？（）A.折線圖B.餅圖C.箱線圖D.柱狀圖12、在數(shù)據(jù)倉庫中，維度表和事實表的關(guān)系是？（）A.一對一B.一對多C.多對一D.多對多13、數(shù)據(jù)分析過程中，數(shù)據(jù)清洗是重要的環(huán)節(jié)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗目的的說法中，錯誤的是？（）A.去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析提供可靠基礎(chǔ)。B.統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和單位，使不同來源的數(shù)據(jù)能夠進行有效的整合和比較。C.數(shù)據(jù)清洗可以增加數(shù)據(jù)的數(shù)量，從而提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準確性。D.修復(fù)數(shù)據(jù)中的缺失值，確保數(shù)據(jù)的完整性，避免因缺失數(shù)據(jù)而影響分析結(jié)果。14、當處理具有層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)時，以下哪種數(shù)據(jù)存儲方式較為合適？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.文檔型數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.列式數(shù)據(jù)庫15、對于一個高維度的數(shù)據(jù)集，若要快速找到與給定數(shù)據(jù)點最相似的k個數(shù)據(jù)點，以下哪種算法效率較高？（）A.K-Means算法B.KNN算法C.DBSCAN算法D.層次聚類算法16、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和實現(xiàn)需要考慮多個因素，其中數(shù)據(jù)粒度是一個重要的因素。以下關(guān)于數(shù)據(jù)粒度的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)粒度是指數(shù)據(jù)的詳細程度和匯總程度。B.數(shù)據(jù)粒度越細，數(shù)據(jù)的存儲和管理成本越高。C.數(shù)據(jù)粒度越粗，數(shù)據(jù)的查詢和分析效率越高。D.數(shù)據(jù)粒度的選擇只取決于數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模，與數(shù)據(jù)分析的需求無關(guān)。17、在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，若發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在大量缺失值，以下哪種處理方法較為合適？（）A.直接刪除含缺失值的記錄B.用均值或中位數(shù)填充缺失值C.根據(jù)其他變量推測缺失值D.以上方法均可18、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘是一種高級的技術(shù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律。B.數(shù)據(jù)挖掘可以使用機器學習算法進行數(shù)據(jù)的分類、聚類和預(yù)測。C.數(shù)據(jù)挖掘需要專業(yè)的技術(shù)和知識，對于普通用戶來說難以掌握。D.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果一定是準確無誤的，可以直接用于決策。19、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法可以用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常模式？（）A.IsolationForest算法B.LocalOutlierFactor算法C.One-ClassSVM算法D.以上都是20、在數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，以下哪個指標用于衡量規(guī)則的有效性和實用性？（）A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）解釋在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的實時處理和離線處理的區(qū)別，說明各自的適用場景和常用技術(shù)，并舉例說明。2、（本題10分）異常檢測在數(shù)據(jù)分析中具有重要意義，請闡述常見的異常檢測算法，如基于統(tǒng)計的方法、基于距離的方法等的原理和應(yīng)用場景。3、（本題10分）在進行時間序列預(yù)測時，如何考慮外部因素的影響？請舉例說明如何將外部因素納入預(yù)測模型中。4、（本題10分）闡述數(shù)據(jù)挖掘中的異常檢測在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用，說明如何通過異常檢測發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊和異常行為。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）某在線教育平臺收集了不同年齡段學生的學習行為數(shù)據(jù)