成都錦城學(xué)院《數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)》2022-2023學(xué)年期末試卷_第1頁(yè)
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成都錦城學(xué)院《數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)》2022-2023學(xué)年期末試卷_第3頁(yè)
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)成都錦城學(xué)院《數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)》

2022-2023學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪種算法常用于圖像識(shí)別?()A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.自編碼器D.以上都不是2、假設(shè)我們正在分析一家公司的銷(xiāo)售數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)某個(gè)月的銷(xiāo)售額異常高。在進(jìn)一步分析時(shí),首先應(yīng)該考慮的因素是?()A.促銷(xiāo)活動(dòng)B.數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤C.市場(chǎng)需求突然增加D.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手表現(xiàn)不佳3、在數(shù)據(jù)分析中,以下哪種情況可能導(dǎo)致多重共線性問(wèn)題?()A.自變量之間存在高度的線性相關(guān)B.自變量與因變量之間存在非線性關(guān)系C.樣本量過(guò)小D.數(shù)據(jù)存在異常值4、在處理大量數(shù)據(jù)時(shí),為了提高數(shù)據(jù)處理效率,以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更適合快速查找和插入操作?()A.數(shù)組B.鏈表C.棧D.隊(duì)列5、在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,維度表和事實(shí)表的關(guān)系是?()A.一對(duì)一B.一對(duì)多C.多對(duì)一D.多對(duì)多6、當(dāng)處理高維度的數(shù)據(jù)時(shí),以下哪種方法可以用于特征選擇?()A.過(guò)濾式方法B.包裹式方法C.嵌入式方法D.以上都是7、在數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中,以下哪個(gè)指標(biāo)用于衡量規(guī)則的有效性和實(shí)用性?()A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是8、假設(shè)我們要分析某地區(qū)不同年齡段人口的收入水平,以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可以直觀地展示收入隨年齡的變化趨勢(shì)?()A.分組柱狀圖B.折線圖C.箱線圖D.直方圖9、對(duì)于一個(gè)不平衡的數(shù)據(jù)集,若要通過(guò)采樣方法來(lái)平衡數(shù)據(jù),以下哪種采樣策略可能會(huì)導(dǎo)致過(guò)擬合?()A.隨機(jī)過(guò)采樣B.隨機(jī)欠采樣C.SMOTE采樣D.以上都有可能10、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)預(yù)處理是必不可少的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的說(shuō)法中,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集成等多個(gè)環(huán)節(jié)。B.數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量,為后續(xù)分析提供更好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。C.數(shù)據(jù)預(yù)處理可以使用自動(dòng)化工具和算法,也可以手動(dòng)進(jìn)行處理。D.數(shù)據(jù)預(yù)處理只需要在數(shù)據(jù)分析的開(kāi)始階段進(jìn)行,一旦完成就不需要再進(jìn)行調(diào)整。11、在數(shù)據(jù)庫(kù)中,索引可以提高數(shù)據(jù)的查詢效率。以下哪種情況下不適合創(chuàng)建索引?()A.表中數(shù)據(jù)量較小B.經(jīng)常作為查詢條件的字段C.唯一性較差的字段D.頻繁更新的字段12、在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)原則有助于提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可擴(kuò)展性?()A.規(guī)范化B.反規(guī)范化C.減少冗余D.增加索引13、在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪種算法常用于對(duì)客戶進(jìn)行分類(lèi),以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)?()A.決策樹(shù)算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法D.遺傳算法14、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)安全的措施有很多,其中訪問(wèn)控制是一種重要的措施。以下關(guān)于訪問(wèn)控制的描述中,錯(cuò)誤的是?()A.訪問(wèn)控制可以限制用戶對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限。B.訪問(wèn)控制可以防止數(shù)據(jù)的泄露和篡改。C.訪問(wèn)控制可以分為身份認(rèn)證和授權(quán)兩個(gè)環(huán)節(jié)。D.訪問(wèn)控制只適用于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理,對(duì)于外部數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行控制。15、在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí),如果數(shù)據(jù)存在明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)性變動(dòng),以下哪種模型較為適用?()A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Holt-Winters模型D.以上都不是16、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化的工具有很多,其中Tableau是一種常用的工具。以下關(guān)于Tableau的描述中,錯(cuò)誤的是?()A.Tableau可以連接多種數(shù)據(jù)源,進(jìn)行數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和整合。B.Tableau可以制作各種類(lèi)型的圖表,進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。C.Tableau的操作簡(jiǎn)單易學(xué),適用于非專業(yè)用戶。D.Tableau只能處理小規(guī)模數(shù)據(jù)集,對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)集無(wú)法處理。17、假設(shè)要分析某電商平臺(tái)用戶的購(gòu)買(mǎi)行為隨時(shí)間的變化趨勢(shì),以下哪種可視化方法較為合適?()A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖18、對(duì)于一個(gè)包含大量數(shù)值型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前,需要判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。以下哪種方法常用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)性?()A.Q-Q圖B.卡方檢驗(yàn)C.t檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)19、數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計(jì)方法有很多,其中描述性統(tǒng)計(jì)是一種基礎(chǔ)的方法。以下關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)的描述中,錯(cuò)誤的是?()A.描述性統(tǒng)計(jì)可以用來(lái)概括數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散程度和分布形狀。B.描述性統(tǒng)計(jì)可以通過(guò)計(jì)算均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等指標(biāo)來(lái)實(shí)現(xiàn)。C.描述性統(tǒng)計(jì)只能對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)于分類(lèi)型數(shù)據(jù)無(wú)法處理。D.描述性統(tǒng)計(jì)是數(shù)據(jù)分析的第一步,為進(jìn)一步的分析提供基礎(chǔ)。20、當(dāng)分析多個(gè)變量之間的關(guān)系時(shí),以下哪種方法可以降低變量維度?()A.因子分析B.對(duì)應(yīng)分析C.典型相關(guān)分析D.以上都是二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)解釋數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的索引優(yōu)化策略,說(shuō)明如何選擇合適的索引來(lái)提高數(shù)據(jù)查詢性能,并舉例說(shuō)明。2、(本題10分)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的ETL(Extract,Transform,Load)過(guò)程設(shè)計(jì)和優(yōu)化?請(qǐng)說(shuō)明ETL的流程和關(guān)鍵步驟,并舉例說(shuō)明。3、(本題10分)在數(shù)據(jù)分析中,如何進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)?請(qǐng)說(shuō)明常見(jiàn)的假設(shè)檢驗(yàn)類(lèi)型,如t檢驗(yàn)、方差分析等的適用場(chǎng)景和步驟,并舉例說(shuō)明。4、(本題10分)在數(shù)據(jù)挖掘中,如何處理噪聲數(shù)據(jù)?請(qǐng)介紹噪聲數(shù)據(jù)的處理方法和技術(shù),如濾波、平滑等,并舉例說(shuō)明。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1

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