北京師范大學(xué)《深度學(xué)習(xí)前沿》2023-2024學(xué)年期末試卷

自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁北京師范大學(xué)

《深度學(xué)習(xí)前沿》2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、以下哪種方法常用于情感分析？A.詞袋模型B.句法分析C.主題模型D.以上都是2、以下哪種技術(shù)常用于語音合成？A.文本分類B.聲碼器C.情感分析D.信息檢索3、以下哪種技術(shù)常用于解決自然語言處理中的多義詞問題？A.詞向量B.上下文分析C.詞典查詢D.語義網(wǎng)絡(luò)4、在深度學(xué)習(xí)中，模型融合的方法不包括（）A.平均法B.投票法C.隨機(jī)選擇D.加權(quán)法5、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，策略梯度算法的目的是？（）A.優(yōu)化策略以獲得更多獎(jiǎng)勵(lì)B.計(jì)算策略的梯度C.評(píng)估策略的好壞D.以上都不是6、在深度學(xué)習(xí)中，常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不包括？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.關(guān)聯(lián)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)7、人工智能中的自主學(xué)習(xí)是指？（）A.模型在沒有人工干預(yù)的情況下學(xué)習(xí)B.人類指導(dǎo)模型學(xué)習(xí)C.模型從大量數(shù)據(jù)中隨機(jī)學(xué)習(xí)D.以上都不是8、人工智能中的模糊邏輯用于處理（）A.不確定性和模糊性B.精確數(shù)據(jù)C.線性問題D.以上都不是9、人工智能中的元學(xué)習(xí)是？（）A.學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)B.對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)C.高級(jí)的學(xué)習(xí)算法D.以上都不是10、在自然語言處理中，情感分析是？（）A.判斷文本的情感傾向B.分析文本的語法結(jié)構(gòu)C.提取文本的關(guān)鍵詞D.以上都不是11、以下哪個(gè)不是人工智能中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）A.K-MeansB.主成分分析C.線性回歸D.自編碼器12、在人工智能中，“可解釋人工智能（XAI）”的主要目標(biāo)是？A.提高模型精度B.使模型具有可解釋性C.減少模型參數(shù)D.加快模型訓(xùn)練13、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“特征工程”的主要目的是？A.選擇最優(yōu)特征B.提取有意義的特征C.對(duì)特征進(jìn)行變換D.以上都是14、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核函數(shù)在支持向量機(jī)中的作用是（）A.將數(shù)據(jù)映射到高維空間B.提高計(jì)算效率C.降低模型復(fù)雜度D.以上都是15、在自然語言處理中，“詞嵌入”的維度通常是？A.固定的B.可變的C.由模型決定D.由數(shù)據(jù)決定16、以下哪個(gè)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）A.聚類B.決策樹C.支持向量機(jī)D.邏輯回歸17、人工智能中的蒙特卡羅方法用于？A.優(yōu)化問題求解B.概率估計(jì)C.圖像生成D.文本分類18、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，交叉驗(yàn)證的目的是？A.選擇最優(yōu)模型B.評(píng)估模型性能C.加速訓(xùn)練D.數(shù)據(jù)清洗19、自然語言處理中的命名實(shí)體識(shí)別是指（）A.識(shí)別文本中的人名、地名等B.判斷文本的情感傾向C.對(duì)文本進(jìn)行分類D.提取文本的關(guān)鍵詞20、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體的目標(biāo)是？（）A.最大化獎(jiǎng)勵(lì)B.最小化損失C.保持穩(wěn)定狀態(tài)D.以上都不是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）解釋生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的原理和應(yīng)用。2、（本題10分）簡(jiǎn)述人工智能在考古和文物保護(hù)中的應(yīng)用。3、（本題10分）簡(jiǎn)述人工智能在體育分析中的作用。4、（本題10分）解釋人工智能在圖像壓縮和編碼中的技術(shù)。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）研究