北京工業(yè)大學(xué)《智能檢測(cè)與網(wǎng)聯(lián)技術(shù)》2022-2023學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線(xiàn)…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)北京工業(yè)大學(xué)《智能檢測(cè)與網(wǎng)聯(lián)技術(shù)》2022-2023學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、以下哪個(gè)不是人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用？A.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估B.投資決策C.客戶(hù)服務(wù)D.貨幣發(fā)行2、人工智能中的蒙特卡羅方法用于？A.優(yōu)化問(wèn)題求解B.概率估計(jì)C.圖像生成D.文本分類(lèi)3、以下哪種技術(shù)常用于解決深度學(xué)習(xí)中的梯度爆炸問(wèn)題？A.梯度裁剪B.正則化C.早停法D.以上都是4、以下哪種模型常用于機(jī)器翻譯？A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.決策樹(shù)D.樸素貝葉斯5、在圖像識(shí)別中，以下哪種方法常用于提高模型的泛化能力？A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.模型融合C.正則化D.以上都是6、在深度學(xué)習(xí)中，防止過(guò)擬合的方法不包括（）A.增加數(shù)據(jù)量B.減少網(wǎng)絡(luò)層數(shù)C.正則化D.早停法7、人工智能中的蒙特卡羅樹(shù)搜索常用于（）A.圍棋游戲B.圖像識(shí)別C.語(yǔ)音合成D.數(shù)據(jù)分類(lèi)8、人工智能中的“弱人工智能”是指？A.能夠像人類(lèi)一樣思考和行動(dòng)的智能B.專(zhuān)注于某一特定任務(wù)的智能C.超越人類(lèi)智能的智能D.具有自主意識(shí)的智能9、在人工智能中，“可解釋人工智能（XAI）”的主要目標(biāo)是？A.提高模型精度B.使模型具有可解釋性C.減少模型參數(shù)D.加快模型訓(xùn)練10、在深度學(xué)習(xí)中，自編碼器的作用是（）A.數(shù)據(jù)壓縮和特征提取B.圖像生成C.分類(lèi)D.回歸11、以下哪個(gè)不是自然語(yǔ)言處理中的預(yù)訓(xùn)練模型？（）A.BERTB.GPTC.ELMOD.SVM12、在自然語(yǔ)言處理中，情感分析是？（）A.判斷文本的情感傾向B.分析文本的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)C.提取文本的關(guān)鍵詞D.以上都不是13、在自然語(yǔ)言處理中，句法分析的目的是？A.確定句子的結(jié)構(gòu)B.理解句子的含義C.提取關(guān)鍵詞D.進(jìn)行情感分類(lèi)14、以下哪種方法常用于提高圖像識(shí)別系統(tǒng)對(duì)光照變化的魯棒性？A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.歸一化處理C.特征融合D.模型融合15、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，過(guò)擬合的解決方法不包括？（）A.增加數(shù)據(jù)量B.減少特征數(shù)量C.增加模型復(fù)雜度D.正則化16、在自然語(yǔ)言處理中，詞干提取和詞形還原的目的是？（）A.統(tǒng)一詞的形式B.降低詞的維度C.提高模型效率D.以上都是17、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，策略梯度算法的目的是？（）A.優(yōu)化策略以獲得更多獎(jiǎng)勵(lì)B.計(jì)算策略的梯度C.評(píng)估策略的好壞D.以上都不是18、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)框架？（）A.TensorFlowB.Scikit-learnC.PyTorchD.Caffe19、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“boosting”算法的主要思想是？A.逐步增強(qiáng)弱學(xué)習(xí)器B.隨機(jī)選擇特征C.減少模型方差D.增加模型偏差20、以下哪種模型常用于機(jī)器翻譯？（）A.Seq2SeqB.CNNC.DNND.KNN二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）簡(jiǎn)述人工智能在材料科學(xué)中的發(fā)展。2、（本題10分）簡(jiǎn)述監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的區(qū)別。3、（本題10分）說(shuō)明人工智能在文化傳承和創(chuàng)新中的角色。4、（本題10分）解釋半監(jiān)督學(xué)習(xí)的特點(diǎn)和應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）分析一個(gè)利用人工智能