北京城市學院《深度學習》2023-2024學年期末試卷_第1頁
北京城市學院《深度學習》2023-2024學年期末試卷_第2頁
北京城市學院《深度學習》2023-2024學年期末試卷_第3頁
北京城市學院《深度學習》2023-2024學年期末試卷_第4頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁北京城市學院

《深度學習》2023-2024學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在深度學習中,ReLU激活函數(shù)的優(yōu)點不包括()A.緩解梯度消失B.計算簡單C.非線性能力強D.容易產生過擬合2、以下哪種模型常用于語音識別?()A.HiddenMarkovModelB.GaussianMixtureModelC.DeepNeuralNetworkD.以上都是3、以下哪個不是深度學習中的激活函數(shù)?()A.SigmoidB.TanhC.ReLUD.Logistic4、在計算機視覺中,目標跟蹤的方法不包括?A.基于特征的方法B.基于模型的方法C.基于區(qū)域的方法D.基于排序的方法5、人工智能中的模擬退火算法屬于?A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動態(tài)規(guī)劃算法6、以下哪種方法常用于提高圖像識別系統(tǒng)對光照變化的魯棒性?A.數(shù)據增強B.歸一化處理C.特征融合D.模型融合7、以下哪種模型常用于時間序列預測?A.長短時記憶網絡B.卷積神經網絡C.支持向量機D.決策樹8、以下哪個不是人工智能中的無監(jiān)督學習算法?()A.K-MeansB.主成分分析C.線性回歸D.自編碼器9、人工智能中的“情感計算”主要研究?A.計算機的情感表達B.人類情感的識別和理解C.情感對決策的影響D.以上都是10、在人工智能中,“可解釋人工智能(XAI)”的主要目標是?A.提高模型精度B.使模型具有可解釋性C.減少模型參數(shù)D.加快模型訓練11、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的指代消解問題?A.語義分析B.句法分析C.篇章分析D.語用分析12、以下哪種機器學習算法可以用于異常檢測?A.孤立森林B.支持向量機C.決策樹D.以上都是13、在自然語言處理中,詞性標注屬于?A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析14、在機器學習中,Boosting算法的典型代表是()A.AdaBoostB.BaggingC.RandomForestD.K-Means15、以下哪個不是自然語言處理中的預訓練模型?()A.BERTB.GPTC.ELMOD.SVM16、在自然語言處理中,句法分析的目的是()A.確定句子的語法結構B.理解句子的含義C.提取句子的主題D.進行情感分析17、以下哪個不是人工智能在制造業(yè)的應用?A.質量檢測B.生產調度C.產品設計D.原材料采購18、以下哪種技術常用于語音合成?A.文本分類B.聲碼器C.情感分析D.信息檢索19、深度學習中的優(yōu)化算法不包括?()A.隨機梯度下降B.牛頓法C.模擬退火D.動量法20、圖像識別中,以下哪種特征提取方法較為常用?A.顏色直方圖B.傅里葉變換C.邊緣檢測D.以上都是二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)談談人工智能在智能招聘渠道選擇中的策略。2、(本題10分)解釋人工智能在智能營銷效果評估中的方法。3、(本題10分)解釋推薦系統(tǒng)中的人工智能算法。4、(本題10分)簡述人工智能在智能人力資源規(guī)劃中的策略。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)剖析某智能橋梁

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論