北方民族大學(xué)《人工智能導(dǎo)論》2023-2024學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)北方民族大學(xué)《人工智能導(dǎo)論》

2023-2024學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以處理變長(zhǎng)輸入？（）A.全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都不是2、以下哪種技術(shù)常用于人工智能中的模型壓縮？（）A.剪枝B.量化C.知識(shí)蒸餾D.以上都是3、人工智能中的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）由哪兩部分組成？（）A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.以上都不是4、在計(jì)算機(jī)視覺中，目標(biāo)跟蹤的方法不包括？（）A.基于濾波的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的方法C.基于聚類的方法D.基于特征匹配的方法5、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，集成學(xué)習(xí)的方法不包括？A.隨機(jī)森林B.AdaboostC.梯度提升樹D.主成分分析6、以下哪個(gè)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域？（）A.機(jī)器視覺B.自然語(yǔ)言處理C.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)D.機(jī)器學(xué)習(xí)7、以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法是無監(jiān)督學(xué)習(xí)？A.決策樹B.支持向量機(jī)C.K-Means聚類D.樸素貝葉斯8、以下哪種模型可以處理序列數(shù)據(jù)？A.多層感知機(jī)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機(jī)9、在自然語(yǔ)言處理中，“詞嵌入”的維度通常是？A.固定的B.可變的C.由模型決定D.由數(shù)據(jù)決定10、人工智能中的可解釋性人工智能是指？（）A.使模型的決策過程可理解B.提高模型的準(zhǔn)確性C.降低模型的復(fù)雜度D.以上都不是11、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)中的正則化方法？（）A.DropoutB.L1正則化C.L2正則化D.隨機(jī)初始化12、以下哪種算法不屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)？（）A.Q-learningB.SARSAC.決策樹D.A3C13、以下哪個(gè)不是人工智能中的優(yōu)化目標(biāo)？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.內(nèi)存占用14、人工智能中的模擬退火算法屬于？A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法15、人工智能中的模型評(píng)估方法不包括？（）A.交叉驗(yàn)證B.留出法C.自助法D.隨機(jī)選擇16、以下哪種技術(shù)常用于解決人工智能中的不確定性？（）A.概率圖模型B.決策樹C.線性回歸D.邏輯回歸17、以下哪種自然語(yǔ)言處理模型可以捕捉長(zhǎng)距離依賴關(guān)系？A.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)B.門控循環(huán)單元C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都是18、在計(jì)算機(jī)視覺中，圖像增強(qiáng)的方法不包括？（）A.直方圖均衡化B.灰度變換C.中值濾波D.邊緣檢測(cè)19、以下哪個(gè)不是人工智能中的倫理問題？（）A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見C.計(jì)算速度D.就業(yè)替代20、在自然語(yǔ)言處理中，語(yǔ)義角色標(biāo)注是？（）A.標(biāo)注句子中詞語(yǔ)的語(yǔ)義角色B.分析句子的語(yǔ)義關(guān)系C.提取句子的語(yǔ)義信息D.以上都不是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄茇?cái)務(wù)管理預(yù)算編制中的應(yīng)用。2、（本題10分）談?wù)勌卣鞴こ淘跀?shù)據(jù)分析中的重要性。3、（本題10分）說明聚類算法的分類和常見算法。4、（本題10分）解釋人工智能在國(guó)際貿(mào)易和金融監(jiān)管中的應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）考察一個(gè)基于人工智能的智能音