安徽理工大學(xué)《深度學(xué)習(xí)》2021-2022學(xué)年期末試卷_第1頁
安徽理工大學(xué)《深度學(xué)習(xí)》2021-2022學(xué)年期末試卷_第2頁
安徽理工大學(xué)《深度學(xué)習(xí)》2021-2022學(xué)年期末試卷_第3頁
安徽理工大學(xué)《深度學(xué)習(xí)》2021-2022學(xué)年期末試卷_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁安徽理工大學(xué)《深度學(xué)習(xí)》

2021-2022學(xué)年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以處理變長輸入?()A.全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都不是2、人工智能中的蟻群算法用于?A.路徑規(guī)劃B.圖像分類C.語音合成D.數(shù)據(jù)加密3、在計(jì)算機(jī)視覺中,圖像分割的算法不包括?()A.閾值分割B.區(qū)域生長C.形態(tài)學(xué)分割D.聚類分割4、在計(jì)算機(jī)視覺中,特征匹配的方法不包括?A.基于灰度的匹配B.基于形狀的匹配C.基于紋理的匹配D.基于概率的匹配5、在深度學(xué)習(xí)中,常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不包括?A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.關(guān)聯(lián)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)6、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核函數(shù)在支持向量機(jī)中的作用是()A.將數(shù)據(jù)映射到高維空間B.提高計(jì)算效率C.降低模型復(fù)雜度D.以上都是7、以下哪個(gè)不是人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用?A.質(zhì)量檢測B.生產(chǎn)調(diào)度C.產(chǎn)品設(shè)計(jì)D.原材料采購8、以下哪個(gè)不是人工智能倫理問題?()A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見C.計(jì)算速度D.就業(yè)替代9、以下哪個(gè)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法?()A.聚類B.決策樹C.支持向量機(jī)D.邏輯回歸10、以下哪種技術(shù)常用于解決自然語言處理中的歧義問題?()A.上下文分析B.詞典查詢C.語法分析D.以上都是11、自然語言生成任務(wù)不包括()A.文本摘要B.機(jī)器翻譯C.詩歌創(chuàng)作D.情感分析12、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)中的正則化方法?()A.DropoutB.L1正則化C.L2正則化D.隨機(jī)初始化13、以下哪種技術(shù)常用于解決人工智能中的冷啟動(dòng)問題?()A.遷移學(xué)習(xí)B.基于規(guī)則的方法C.利用先驗(yàn)知識D.以上都是14、深度學(xué)習(xí)中的殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)主要解決了?()A.梯度消失問題B.過擬合問題C.計(jì)算效率問題D.數(shù)據(jù)不平衡問題15、在自然語言處理中,詞向量表示方法不包括()A.One-Hot編碼B.Word2VecC.GloVeD.二叉樹16、以下哪個(gè)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域?()A.機(jī)器視覺B.自然語言處理C.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)D.機(jī)器學(xué)習(xí)17、以下哪個(gè)不是人工智能中的搜索算法?()A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.隨機(jī)搜索D.冒泡排序18、人工智能中的注意力機(jī)制的作用是?()A.聚焦重要信息B.提高計(jì)算效率C.減少模型參數(shù)D.以上都不是19、人工智能中的“膠囊網(wǎng)絡(luò)(CapsuleNetwork)”的主要優(yōu)勢是?A.對姿態(tài)和變形的魯棒性B.減少參數(shù)數(shù)量C.提高訓(xùn)練速度D.增強(qiáng)可解釋性20、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)常用于圖像識別?A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)C.長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)D.門控循環(huán)單元(GRU)二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)說明人工智能對就業(yè)市場的影響和應(yīng)對策略。2、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄茉诠?yīng)鏈管理中的應(yīng)用。3、(本題10分)解釋人工智能在能源管理中的角色。4、(本題10分)說明人工智能在庫存管理和供應(yīng)鏈預(yù)測中的優(yōu)勢。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)以

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論