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第三篇醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法StatisticalMethodsinMedicine1第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析第一節(jié)數(shù)值型資料的統(tǒng)計(jì)描述第二節(jié)正態(tài)分布和參考值范圍的估計(jì)第三節(jié)數(shù)值型資料的統(tǒng)計(jì)推斷第四節(jié)t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)第五節(jié)方差分析2第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析
terminologystatisticaldescription統(tǒng)計(jì)描述statisticalinference統(tǒng)計(jì)推斷parameterestimation參數(shù)估計(jì)Frequencydistribution頻數(shù)分布frequencytable頻數(shù)表arithmeticMean,average算術(shù)平均值standarddeviation標(biāo)準(zhǔn)差variance方差range極差,全距,范圍geometricmean幾何平均值median中位數(shù)normaldistribution正態(tài)分布referencerange參考值范圍3第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析包括統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷兩大部分。統(tǒng)計(jì)描述(statisticaldescription)是用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖描述資料的分析規(guī)律及其數(shù)量特征;統(tǒng)計(jì)推斷(statisticalinference)包括總體參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)兩個(gè)內(nèi)容。參數(shù)估計(jì):是用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)所在范圍。假設(shè)檢驗(yàn):是利用樣本的實(shí)際資料來(lái)檢驗(yàn)事先對(duì)總體某些數(shù)量特征所作的假設(shè)是否成立。
4第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析第一節(jié)數(shù)值型變量資料的統(tǒng)計(jì)描述例9.1
2002年某市150名20~29歲正常男子的尿酸濃度(μmol/L),資料見(jiàn)表9-1。如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述?5第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析362.6359.7285.9300.2333.6334.0288.8338.5341.9344.63375298.3364.2367.1338.1316.9332.7324.0282.6369.8398.7338.7308.9392.1368.7352.6378.2346.1278.6318.3323.2322.6382.1322.6309.6352.0372.5399.8335.6341.1371.0355.9362.7368.1332.4405.6328.8358.8405.9362.7316.3338.7402.6379.4329.6354.6331.4349.6419.5324.6329.8357.8312.0313.6338.7328.6291.3329.7361.8392.4414.9319.7327.6395.8358.9289.4366.2387.4298.4408.7389.8362.5354.9352.7316.6348.9348.7401.6334.6308.9367.0345.6401.6357.1304.6338.5388.2355.8329.4321.1320.4313.5339.8409.4387.4378.5392.0352.7376.2388.4344.6308.6347.0428.7369.1311.4376.3349.4289.2366.8371.0387.5413.6348.7392.7401.0313.6366.8387.2319.7329.4357.5348.5346.8406.6357.6338.7341.6349.8289.4366.2357.5298.4336.8387.5342.3366.7387.6332.7324.0表9-1
2002年某市150名20~29歲正常男子的尿酸濃度(μmol/L)6第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)描述的內(nèi)容:一、制頻數(shù)(分布)表(表9-2)和頻數(shù)分布圖(圖9-1)
頻數(shù)表的用途(1)揭示資料的分布特征和分布類(lèi)型(2)便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值(3)便于進(jìn)一步計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)分析處理二、計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(1)計(jì)算平均值—代表一組資料的平均水平;(2)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差---反映資料的離散程度。三、繪制統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖7第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析一、編制頻數(shù)分布表:制表步驟:(1)求極差或全距(range):R=Xmax-Xmin本例,R=428.7-278.6=150.1(μmol/L)。(2)決定組數(shù)、組段數(shù)和劃分組距(classinterval):根據(jù)樣本含量的多少確定組數(shù),一般設(shè)8~15組。組段數(shù)=取整(極差/組數(shù))。本例:組段數(shù)=取整(150.1/10)=15.0115劃分組距:每組段的起點(diǎn)和終點(diǎn)分別稱(chēng)為下界和上界。組距:本組內(nèi)的上界和下界之差。組段的劃分270~285~300~315~330~345~360~375~390~405~420~43512345678910118第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析(3)列頻數(shù)表:按上述組段序列制成表的形式,采用劃記法或計(jì)算機(jī)將原始數(shù)據(jù)匯總,得出各組段中所包含的觀察例數(shù),即為頻數(shù),如表9-2的第(2)欄。將各組段及其相應(yīng)的頻數(shù)列成表格,即為頻數(shù)表(frequencytable),如表9-2。所繪的圖形見(jiàn)圖9-1。表9-2
2002年某市150名20~29歲正常男子的尿酸濃度的頻數(shù)分布尿酸濃度(μmol/L)頻數(shù)頻率(%)270~21.33285~96.00300~117.33315~2214.67330~2416.00345~2718.00360~2013.33375~1510.00390~117.33405~85.33420~43510.67合計(jì)150100.009第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析資料的分布類(lèi)型:對(duì)稱(chēng)分布或正態(tài)分布;2.偏態(tài)分布:高峰在左側(cè)或右側(cè);3.不規(guī)則分布:分布很散,無(wú)明顯高峰10第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析二、計(jì)算平均值—代表平均資料的平均水平1.平均值的種類(lèi):(一)算術(shù)均值(arithmeticmean,average):常用表示樣本均值,希臘字母μ表示總體均值。適用于對(duì)稱(chēng)分布的數(shù)值型變量資料。其計(jì)算方法有:①直接法:χi
(I=1,2,…,n)為第i個(gè)觀察對(duì)象的觀察值②加權(quán)法:χi
為第i組的組中值,fi
為第i組的例數(shù):11第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析表9-2分組資料加權(quán)法計(jì)算平均值及標(biāo)準(zhǔn)差用表尿酸濃度(μmol/L)組中值(xi)頻數(shù)(fi)fi×xifi×xi2270~277.52555.0154012.5285~292.592632.5770006.3300~307.5113382.51040119.0315~322.5227095.02288138.0330~337.5248100.02733750.0345~352.5279517.53354919.0360~367.5207350.02701125.0375~382.5155737.52194594.0390~397.5114372.51738069.0405~412.583300.01361250.0420~435427.51427.5182756.3合計(jì)15052470.018518738.012第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析(二)幾何均值(geometricmean,G)適用條件:等比級(jí)數(shù)資料.原始觀察值呈偏態(tài)分布、但數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)變換后呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料。如醫(yī)學(xué)實(shí)踐中某些疾病的潛伏期、抗體滴度、平均效價(jià)等。其計(jì)算方法有:①直接法:χi
為第i個(gè)觀察對(duì)象的觀察值②加權(quán)法:χi
為第i組的組中值(或觀察值),fi
為第i組例數(shù):13第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析抗體滴度(i)人數(shù)fi滴度倒數(shù)Xilg10(Xi)fi×lg10(Xi)(1)(2)(3)(4)(5)=(2)×(4)1:2.532.50.39791.19371:5.075.00.69904.89301:10.01410.01.000014.00001:20.0620.01.30107.80621:40.0440.01.60216.4084合計(jì)3434.3013表9-4某地34名兒童接種麻疹疫苗后血清血凝抑制抗體滴度血清血凝抑制抗體的幾何平均滴度為1:10.206。X=(2.5×3+5.0×7+10.0×14+20.0×6+40.0×4)/34=13.6(算術(shù)平均滴度為1:13.6)14第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析(三)中位數(shù)(median,M):將觀察值按大小排序后,位次居中的觀察值。M=X(P=50%)在全部觀察值中小于M的觀察值個(gè)數(shù)與大于M的觀察值個(gè)數(shù)相等。由于M不受個(gè)別特小或特大觀察值的影響,適用于分布不規(guī)則或分散度很高的資料.3個(gè)觀察值:1,3,5.M=3;4個(gè)觀察值:1,3,5,7.M=4.①直接法:設(shè)n
為觀察值的個(gè)數(shù),有公式(9-5)及(9-6)②頻數(shù)表法:χi
為第i組的組中值(或觀察值),fi
為第i組例數(shù):L:中位數(shù)組段下限值,ΣfL:小于L的累計(jì)頻數(shù),i:中位數(shù)組距.15第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析尿鉛值(mmol/L)人數(shù)f累計(jì)頻數(shù)Σf累計(jì)頻率(%)(1)(2)(3)(4)=(3)/n0~27278.7725~548126.3050~9517657.1475~5523175.00100~3927087.66125~2129194.48150~1230398.38175~5308100.00
合計(jì)308表9-5308名6歲以下兒童尿鉛值的頻數(shù)分布(中位數(shù)計(jì)算)L:中位數(shù)組段下限值,ΣfL:小于L的累計(jì)頻數(shù),i:中位數(shù)組距,f50%:中位數(shù)組頻數(shù).L=50,ΣfL=81,i=25f50%=9516第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析三、計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差---反映資料的離散程度。數(shù)值變量數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布有集中趨勢(shì)和離散程度兩個(gè)主要特征,只有兩者相結(jié)合,才能全面地認(rèn)識(shí)事物。反映資料的離散程度的統(tǒng)計(jì)量(統(tǒng)計(jì)指標(biāo))有:(一)全距(range)或極差:R=Xmax-Xmin全距是一組觀察值中最大值與最小值之差。(二)四分位數(shù)間距(quartileinterval):Q=X75%—X25%,Q包括了全部觀察值中間的一半.(三)方差(variance)和標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation)17第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析例有3組同齡男孩的體重(㎏)測(cè)量值如下,其平均體重都是30(㎏)
,試分析其離散程度。分組觀察值(㎏)全距RQS甲組262830323430843.16乙組2427303336301264.74丙組262930313430822.92丙組*****乙組*****甲組*****體重232425262728293031323334353637(㎏)18第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析標(biāo)準(zhǔn)差的簡(jiǎn)化計(jì)算方法:數(shù)學(xué)上可證明:故標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式又可寫(xiě)成:直接法:X為觀察值加權(quán)法:Xi為組中值
表9-3尿酸濃度(μmol/L)分組資料加權(quán)法計(jì)算平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差用表n=∑fi=150∑(fi×xi)=52470.0∑(fi×xi2)=18518738.019第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用:(1)表示觀察值的變異程度(離散程度):在兩組(或幾組)資料均數(shù)相近、度量單位相同的條件下,標(biāo)準(zhǔn)差大,表示觀察值的變異度大,即各觀察值離均數(shù)較遠(yuǎn),均數(shù)的代表性較差。(2)結(jié)合均數(shù)描述正態(tài)分布的特征和估計(jì)醫(yī)學(xué)參考值范圍。(3)結(jié)合樣本含量n計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤。20第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析四分位數(shù)間距的計(jì)算(interquartilerange,Q):中位數(shù)計(jì)算公式:
25%位數(shù)計(jì)算公式:75%位數(shù)計(jì)算公式尿鉛值(mmol/L)人數(shù)f累計(jì)頻數(shù)Σf累計(jì)頻率(%)(1)(2)(3)(4)=(3)/n0~27278.7725~548126.3050~9517657.1475~5523175.00100~3927087.66125~2129194.48150~1230398.38175~5308100.00
合計(jì)30821第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析四分位數(shù)間距(interquartilerange,Q)計(jì)算公式:Q=X75%–X25%X0%X25%X50%X75%X100%|Q|048.1569.21100.0175~X1…Xn22第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析描述性統(tǒng)計(jì)量歸納反映資料的集中趨勢(shì)的指標(biāo)反映資料的離散情況指標(biāo)適用的資料類(lèi)型1.算術(shù)平均數(shù)方差及標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)稱(chēng)分布,特別是正態(tài)或近似正態(tài)分布資料。2.幾何平均數(shù)幾何標(biāo)準(zhǔn)差適用于對(duì)數(shù)正態(tài)或近似對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料3.中位數(shù)四分位數(shù)間距或百分位數(shù)分布不規(guī)則的資料,分散程度大的資料23第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析變異系數(shù)(coefficientofvariation,CV):若比較度量單位不同或均數(shù)相差懸殊的兩組(或幾組)觀察值的變異度,則需用變異系數(shù)為相互比較的指標(biāo)。不屬于描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo),是一個(gè)比較用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。從變異系數(shù)比較,體重的變異程度大于身高的變異程度。變異系數(shù)的特點(diǎn):描述的是相對(duì)離散程度,沒(méi)有單位。適用于:(1)比較單位不同的多組資料的變異度。
(2)比較均數(shù)相差懸殊的多組資料的變異度。例9-10某地25歲男子100人的調(diào)查結(jié)果如下:?jiǎn)栴}:哪一個(gè)指標(biāo)的變異度大些?24第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析第二節(jié)正態(tài)分布和醫(yī)學(xué)參考值范圍一、正態(tài)分布(normaldistribution)25第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析表9-2尿酸濃度的頻數(shù)分布尿酸濃度(μmol/L)頻數(shù)270~2285~9300~11315~22330~24345~27360~20375~15390~11405~8420~4351合計(jì)150圖9-2頻數(shù)分布逐漸向正態(tài)分布接近26第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析(一)正態(tài)分布的圖形可以設(shè)想,如果觀察例數(shù)逐漸增多,組段數(shù)也不斷增多,就會(huì)形成一條光滑曲線(xiàn)[圖9-2(3)]。稱(chēng)為正態(tài)分布曲線(xiàn)。這條正態(tài)分布曲線(xiàn)的特點(diǎn)為:①高峰位于中央均數(shù)所在處、兩側(cè)逐漸降低;②左右對(duì)稱(chēng);
③曲線(xiàn)在無(wú)窮遠(yuǎn)處與橫軸相交。把服從正態(tài)分布的變量表示為:
X~N(μ,σ2)正態(tài)分布曲線(xiàn)由兩個(gè)參數(shù)確定:①平均數(shù)μ,稱(chēng)位置參數(shù),決定平均數(shù)所在的位置;②方差σ2,稱(chēng)形狀參數(shù),決定曲線(xiàn)的高低寬窄。27第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析服從正態(tài)分布的變量X的概率密度函數(shù)f(X)為式中,μ為總體均數(shù);σ為總體標(biāo)準(zhǔn)差;π=3.14159為圓周率;e為自然對(duì)數(shù)的底(e≈2.71828),X為變量。表示為:u~N(0,1),即平均值為0、方差為1的正態(tài)分布。為實(shí)際應(yīng)用方便,將一般正態(tài)分布轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。轉(zhuǎn)換公式為:
u=(X-μ)/σ,u稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量。服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的變量u的概率密度函數(shù)f(u)為28第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析A.正態(tài)分布B.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布圖9-3正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的面積與縱高按式(9-16),根據(jù)X的不同取值,繪出正態(tài)分布(normaldistribution)的圖形(圖9-3A)。按式(9-16),根據(jù)u的不同取值,繪出標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(standardnormaldistribution)的圖形(圖9-3B)。Xu29第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析圖9-4正態(tài)曲線(xiàn)與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線(xiàn)的面積分布二、正態(tài)曲線(xiàn)下面積的分布規(guī)律:用積分法求得。表9-6正態(tài)分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線(xiàn)下面積(概率)分布規(guī)律對(duì)照
正態(tài)分布
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
面積(概率)%左側(cè)界值~右側(cè)界值左側(cè)界值~右側(cè)界值中間部份兩側(cè)尾部和μ-1.0σ~μ+1.0σ
-1.0~+1.068.2731.73μ-1.96σ~μ+1.96σ
-1.96~+1.9695.005.00μ-2.58σ~μ+2.58σ
-2.58~+2.5899.001.00
30第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析為了省去計(jì)算的麻煩,編制成了“標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線(xiàn)下的面積”(表9-8)。表中列出了左側(cè)概率:Φ(-∞,-u);右側(cè)概率:Φ(u,+∞)=Φ(-∞,-u),Φ(-∞,u)=1-Φ(-∞,-u)通過(guò)查表可求出正態(tài)曲線(xiàn)下某區(qū)間的面積,進(jìn)而估計(jì)該區(qū)間觀察例數(shù)占總例數(shù)的百分?jǐn)?shù)或變量值落在該區(qū)間的概率。查表時(shí)應(yīng)注意:①當(dāng)μ,σ已知時(shí),先將觀察值X變換為u值[u=(X-μ)/σ],再查表;②當(dāng)μ,σ未知、但n足夠大時(shí),可以用樣本均數(shù)和樣本標(biāo)準(zhǔn)差s分別代替μ和σ,進(jìn)行u變換[u=(X-)/s]求得u的估計(jì)值后再查表;③曲線(xiàn)下對(duì)稱(chēng)于0的區(qū)間面積相等,如
Φ(-∞,-1.96)=Φ(1.96,∞)④曲線(xiàn)下橫軸上的總面積為100%或1。.31第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析三、醫(yī)學(xué)參考值范圍的估計(jì)㈠參考值范圍(referencerange)的意義
參考值是指正常人體或動(dòng)物的各種生理常數(shù),正常人體液和排泄物中某種生理生化指標(biāo)或某種元素的含量,以及人體對(duì)各種試驗(yàn)的正常反應(yīng)值等。由于存在個(gè)體變異,各種數(shù)據(jù)不僅因人而異,而且同一個(gè)人還會(huì)隨機(jī)體內(nèi)外環(huán)境的改變而改變,因而需要確定其波動(dòng)的范圍,即醫(yī)學(xué)參考值范圍,亦稱(chēng)醫(yī)學(xué)正常值范圍。32第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析制訂醫(yī)學(xué)參考值范圍時(shí)須注意:①?gòu)耐|(zhì)總體中隨機(jī)抽樣。根據(jù)研究目的確定同質(zhì)總體的標(biāo)準(zhǔn)。排除患有影響所研究指標(biāo)的疾病和有關(guān)因素的同質(zhì)人群。②需要有一定的樣本含量。n≥100例。③控制測(cè)量誤差。④判斷是否需要分組確定參考值范圍。如不同性別,不同年齡組,甚至不同民族。⑤確定是取單側(cè)還是取雙側(cè)參考值。⑥確定適當(dāng)?shù)陌俜謹(jǐn)?shù)范圍。80%,90%,95%,99%。范圍過(guò)窄,即診斷標(biāo)準(zhǔn)過(guò)嚴(yán),會(huì)增加漏診;范圍過(guò)寬,即診斷標(biāo)準(zhǔn)過(guò)松,會(huì)增加誤診;⑦根據(jù)資料分布類(lèi)型選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)方法估計(jì)參考值范圍。33第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析表9-7三種參考值估計(jì)方法的適用對(duì)象和95%參考值范圍的計(jì)算資料類(lèi)型統(tǒng)計(jì)方法雙側(cè)界限值單側(cè)上界值單側(cè)下界值正態(tài)或近似正態(tài)分布正態(tài)分布法
對(duì)數(shù)正態(tài)或近似對(duì)數(shù)正態(tài)分布對(duì)數(shù)正態(tài)分布法不規(guī)則分布百分位數(shù)法
例9-11,表9-2
2002年某市150名20~29歲正常男子的尿酸濃度資料。X=350.24(μmol/L),S=32.97(μmol/L).用正態(tài)分布法雙側(cè)95%的參考值范圍的上下界限值為:下界:350.24-1.96×32.97=285.62(μmol/L),
上界:350.24+1.96×32.97=414.86(μmol/L)即20~29歲男性尿酸濃度95%參考值范圍:285.62~414.86
(μmol/L)34第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析例9-12,例9-7表9-5,308名6歲以下兒童尿鉛值資料。用百分位數(shù)法計(jì)算單側(cè)95%參考值范圍的上界值。即X95%尿鉛值(mmol/L)人數(shù)f累計(jì)頻數(shù)Σf累計(jì)頻率(%)(1)(2)(3)(4)=(3)/n0~27278.7725~548126.3050~9517657.1475~5523175.00100~3927087.66125~2129194.48150~1230398.38175~5308100.00
合計(jì)308L=150:95%組段下限值ΣfL=291:小于L的累計(jì)頻數(shù)i=25:95%組的組距f95%:=12:95%組頻數(shù)故6歲以下兒童尿鉛值單側(cè)95%參考值范圍為:
<153.33(mmol/L)35第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析本章小節(jié)資料類(lèi)型描述性統(tǒng)計(jì)量95%參考值范圍的計(jì)算對(duì)稱(chēng)分布,特別是正態(tài)或近似正態(tài)分布資料算術(shù)平均數(shù)方差及標(biāo)準(zhǔn)差正態(tài)分布法:根據(jù)正態(tài)分布規(guī)律雙側(cè):?jiǎn)蝹?cè)上界:?jiǎn)蝹?cè)下界:適用于對(duì)數(shù)正態(tài)或近似對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料幾何平均數(shù)幾何標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)數(shù)正態(tài)分布法:雙側(cè):?jiǎn)蝹?cè)上界:?jiǎn)蝹?cè)下界:分布不規(guī)則的資料,分散程度大的資料中位數(shù)四分位數(shù)間距或百分位數(shù)百分位數(shù)法:按排序的位置清點(diǎn)位次雙側(cè):
X2.5%~X97.5%單側(cè)上界:X95.0%單側(cè)下界:X5.0%36第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析Theend37第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析
第九章第一講《練習(xí)題》
實(shí)習(xí)九
數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析(1)pp.379-382[內(nèi)容](一)
選擇題:1,2,3,9,10。
(二)
思考題:1,2,6。
(三)應(yīng)用題:1,2,3。38第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析u.00.01.02.03.04.05.06.07.08.09-3.0.0013.0013.0013.0012.0012.0011.0011.0011.0010.0010-2.9.0019.0018.0018.0017.0016.0016.0015.0015.0014.0014-2.8.0026.0025.0024.0023.0023.0022.0021.0021.0020.0019-2.7.0035.0034.0033.0032.0031.0030.0029.0028.0027.0026-2.6.0047.0045.0144.0043.0041.0040.0039.0038.0037.0036-2.5.0062.0060.0059.0057.0055.0054.0052.0051.0049.0048-2.4.0082.0080.0078.0075.0073.0071.0069.0068.0066.0064-2.3.0107.0104.0102.0099.0096.0094.0091.0089.0087.0084-2.2.0139.0136.0132.0129.0125.0122.0119.0116.0113.0110-2.1.0179.0174.0170.0166.0162.0158.0154.0150.0146.0143-2.0.0228.0222.0217.0212.0207.0202.0197.0192.0188.0183-1.9.0287.0281.0274.0268.0262.0256.0250.0244.0239.0233-1.8.0359.0351.0344.0336.0329.0322.0314.0307.0301.0294-1.7.0446.0436.0427.0418.0409.0401.0392.0384.0375.0367-1.6.0548.0537.0526.0516.0505.
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