2024上海大都市圈通勤報(bào)告

近年來，國(guó)家和區(qū)域?qū)用鎸?duì)都市圈同城化發(fā)展和長(zhǎng)三角高質(zhì)量一體化發(fā)展提出了新的要求。黨的二十屆三中全會(huì)提出了“建立都市圈同城化發(fā)展體制機(jī)制”的要求。國(guó)務(wù)院印發(fā)的《深入實(shí)施以人為本的新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略五年行動(dòng)計(jì)劃》明確提出“實(shí)施現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)梯次配套、生活便利共享，引導(dǎo)大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展、集約緊湊布局”。2023年年底，習(xí)總書記主持召開深入推進(jìn)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展座談會(huì)強(qiáng)調(diào)，要推動(dòng)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展取得新的重大突破，在中國(guó)式現(xiàn)代化中走在前列，更好發(fā)揮先行探路、引領(lǐng)上海大都市圈交通網(wǎng)絡(luò)不斷完善，交通一體化發(fā)展取得顯著成效，跨城通勤往來愈發(fā)密切，進(jìn)一步研究通勤特征和規(guī)律，有助于促進(jìn)交通基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)化和跨城通勤便利性的提高。自2022年啟動(dòng)研究以來，目前《上海大都市圈通勤報(bào)告》已發(fā)布2022常州、蘇州、南通、寧波、湖州、嘉興、舟山等9個(gè)城市市域行政范圍，作為本報(bào)告的紹興、宣城等城市統(tǒng)籌納入研究，作為本報(bào)告的拓展研究范圍。作示范區(qū)、跨界城鎮(zhèn)圈）以及重點(diǎn)地區(qū)等多種尺度單元，分析通勤人口、通勤距離、5公里通勤、軌道覆蓋通勤人口等通勤指標(biāo)，討論各單元內(nèi)及不同單元間的通勤特征，探索都市圈功能體系、空間結(jié)構(gòu)及交通體系等發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)。在數(shù)據(jù)使用上，本報(bào)告以百度地圖慧眼識(shí)別的職住大數(shù)據(jù)和各城市統(tǒng)計(jì)人口為主要了各城市居民出行調(diào)查特征數(shù)據(jù)、長(zhǎng)三角高速公路網(wǎng)收費(fèi)OD數(shù)據(jù)、對(duì)外道口流量數(shù)據(jù)等開展了部分通勤特征的校核。今年的報(bào)告中，還使用了基于移動(dòng)手機(jī)信令數(shù)據(jù)識(shí)別的停留范圍大小等判定策略，一定程度提升了停留點(diǎn)判斷的數(shù)據(jù)質(zhì)量，同時(shí)設(shè)備的停留點(diǎn)也有較位停留點(diǎn)進(jìn)行空間聚類，能用于挖掘居住和工作地的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)總量也同步下降。2023年職住年與之前年度的部分相對(duì)指標(biāo)的對(duì)比，通勤絕對(duì)量因數(shù)據(jù)基礎(chǔ)條件變化，不作對(duì)比。所有研究55223上海大都市圈通勤報(bào)告2024根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2023年上海大都市圈主要研究范跨都市圈通勤人口（流入通勤人口與流出通勤人口內(nèi)部平均通勤距離8.4公里，總平均通勤距離9.1公里，相較2022年基本持平。內(nèi)根據(jù)百度職住大數(shù)據(jù)識(shí)別的樣本統(tǒng)計(jì)，2023年上海大都市圈拓展研究范圍工作人口3321萬人，就跨都市圈通勤人口（流入通勤人口與流出通勤人口2024442023年上海大都市圈常住人口熱力分布2023年上海大都市圈常住人口熱力分布2023年上海大都市圈就業(yè)崗位熱力分布2023年上海大都市圈就業(yè)崗位熱力分布5上海大都市圈通勤報(bào)告2024根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2023年長(zhǎng)三角常住人口2.38億人，較2022年增長(zhǎng)0.4%。根據(jù)百度職住大數(shù)據(jù)識(shí)別的樣本統(tǒng)計(jì)，長(zhǎng)三角總通勤人口達(dá)6437萬人，總體呈現(xiàn)以上海、杭州、南京、蘇州等主要中人上海與蘇州、杭州與嘉興、杭州與紹興、無錫與蘇州的通勤聯(lián)系總量保持前4位。與2022年相比，常州與鎮(zhèn)江、蘇州與嘉興的通勤聯(lián)系排名下降了4位。人城市間聯(lián)系2345623456789234657982024667上海大都市圈通勤報(bào)告2024數(shù)據(jù)校核數(shù)據(jù)校核為了更準(zhǔn)確把握長(zhǎng)三角地區(qū)人口、就業(yè)崗位及通勤特征，本報(bào)告基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、中國(guó)移動(dòng)手機(jī)信令數(shù)據(jù)、居民出行調(diào)查等開展了相關(guān)特征數(shù)據(jù)的驗(yàn)證校核工作。主要結(jié)論如下：長(zhǎng)三角及上海大都市圈范圍內(nèi)，百度和手機(jī)信令兩種數(shù)據(jù)源在區(qū)縣尺度的工作人口和職住OD分上海市域范圍內(nèi)，兩種數(shù)據(jù)源在街道鎮(zhèn)尺度的人口、就業(yè)崗位分布與統(tǒng)計(jì)口徑均較為吻合，在交通大區(qū)的職住空間分布與居民出行調(diào)查結(jié)果較為吻合。202488基于移動(dòng)手機(jī)信令數(shù)據(jù)識(shí)別的長(zhǎng)三角總?cè)丝诩s1.48億，占實(shí)際總?cè)丝诘谋戎丶s為62.2%。各城市工作人口占常住人口的比值，能基本反應(yīng)常住人口的就業(yè)比例，在0.33—0.52之間，其宿州市、六安市）。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，該比例與城鎮(zhèn)化水平、人均GDP9上海大都市圈通勤報(bào)告2024基于移動(dòng)手機(jī)信令數(shù)據(jù)識(shí)別的長(zhǎng)三角城市間跨城通勤人口約70.8萬，其中，涉及上海大都市圈主要研究范圍城市約占47.5%，涉及上海大都市圈擴(kuò)展研究范圍城市達(dá)到66.5%。長(zhǎng)三角城市間跨城通勤中，99.4%為相鄰城市間的通勤，且78.5%為相鄰城市的相鄰區(qū)縣間的通勤?？绯峭ㄇ诰嚯x基于移動(dòng)手機(jī)信令數(shù)據(jù)識(shí)別的長(zhǎng)三角城市間（左）和區(qū)縣間（右）跨城基于移動(dòng)手機(jī)信令數(shù)據(jù)識(shí)別的長(zhǎng)三角城市間（左）和區(qū)縣間（右）跨城2024EQ\*jc3\*hps163\o\al(\s\up186(0),5)552023年上海大都市圈主要研究范圍內(nèi)，通勤人口規(guī)模呈現(xiàn)出與常住人口規(guī)模高度相關(guān)的特征。上海市的總通勤人口最多，蘇州市、寧波市次之，舟山市最少。通勤人口結(jié)構(gòu)上，以內(nèi)部通勤為主，總平均通勤距離方面，上海市和南通市超過10公里，舟山市為9.3公里，其余城市的總平均通勤距離均在8公里左右。相較2022年，湖州市呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，其余城市均有所增長(zhǎng)，其中南通市和舟山市增長(zhǎng)超過0.8公里。內(nèi)部平均通勤距離方面，上海市的內(nèi)部平均通勤距離最長(zhǎng)，為10公里，2023年各城市內(nèi)部通2023年各城市內(nèi)部通勤人口占工作人口和就2023年各城市平均通2023年各城市平均通公里公里20242023年各城市5公里2023年各城市5公里2023年各城市軌道覆2023年各城市軌道覆跨城市通勤特征與2022年基本保持一致。上海市是流入通勤人口最多的城市，其次是蘇州市、流入通勤人口大于流出通勤人口，其中舟山市的流入通勤人口接近流出通勤人口的2倍，其余城市則相反，其中蘇州市的流入通勤人口僅為流出通勤人口的2/3。從流入通勤來源和通勤目的地來看，上海市的流入通勤來源和流出目的地均為蘇州市、嘉興市拓展研究范圍內(nèi)，杭州市的流入通勤人口僅次于上海，流出通勤人口僅次于蘇州市，流入通勤來源和流出通勤目的地均為嘉興市、紹興市、湖州市。鹽城市和宣城市的流入、流出通勤人口較少。2023年各城市流入通2023年各城市流入通勤人口與流出通勤人口2024城市間通勤聯(lián)系方面，上海市、蘇州市和杭州市是通勤網(wǎng)絡(luò)中的3個(gè)核心。其中，蘇州市至上海市的通勤人口最多，上海市至蘇州市通勤人口次之，前者超過后者的兩倍。杭州與嘉興、紹興、蘇州與嘉興、鹽城與泰州、上海與南通、蘇州與湖州之間也具有較大規(guī)模的跨市通勤人口。區(qū)縣單元中，通勤人口主要集中在上海、112呈現(xiàn)出與常住人口規(guī)模高度相關(guān)的特征。其中上2杭州市區(qū)海市區(qū)最多，其通勤人口是排名第2的蘇州市杭州市區(qū)334擴(kuò)展研究范圍內(nèi)，杭州市區(qū)、紹興市區(qū)和4鹽城市區(qū)的通勤人口較多，其中杭州市區(qū)在所有5區(qū)縣中排名第2，僅次于上海市區(qū)。鹽城的郊區(qū)5667788紹興市區(qū)紹興市區(qū)189189紹興市區(qū)紹興市區(qū)9292杭州市區(qū)余姚市杭州市區(qū)余姚市334泰州市區(qū)桐鄉(xiāng)市4泰州市區(qū)桐鄉(xiāng)市55泰州市區(qū)泰州市區(qū)66772024各單元總平均通勤距離在6.6—17.7公里之間。市區(qū)單元中，常州市區(qū)總平均通勤距離最短，約7.9公里，南通市區(qū)和上海市區(qū)超過10公里。郊區(qū)單元中，嵊泗的總平均通勤距離最短，為6.6公里，崇明、金山、如東、青浦、奉賢、嘉定等單元的總平均通勤距離較長(zhǎng)，在13—18公里之間。與2022年相比，近6成的單元總平均通勤距離有所增加，尤其是沿江沿海的南通市區(qū)、崇明、象山、海安、啟東等增加較多，其余單元有小幅下降。絕大部分單元總5公里通勤占比在44%—67%上海、蘇州、寧波、無錫、常州、南通市區(qū)和嘉定、青浦、松江、奉賢、金山、昆山等12個(gè)單元擁有軌道交通，其中市區(qū)單元的軌道覆蓋通勤人口比重普遍較高，上海達(dá)到41.0%。與2022年相宣城的郊區(qū)單元總5公里通勤占比較高，如旌德、績(jī)溪都達(dá)到70%。杭州市區(qū)和紹興市區(qū)也擁有軌道交通，其軌道覆蓋通勤人口比重分別為32.9%和7.2%，杭州市區(qū)僅次于上海市區(qū)。2024上海市區(qū)的流入和流出通勤人口均遠(yuǎn)高于其他單元。嘉定、松江、青浦、奉賢次之，并且流入通勤人口占就業(yè)崗位的比例、流出通勤人口占工作人口的比例均排在前列，均在15%以上。嵊泗、岱山等單元的流入、流出通勤人口較少。與2022年相比，約2/3的單元流入通勤人口占就業(yè)崗位的比例、流出通勤人口占工作人口的比例有所增加。宣城的各個(gè)區(qū)縣單元流入、流出通勤人口較少，與嵊泗、岱山相當(dāng)。市區(qū)單元中，除寧波、嘉興和舟山市區(qū)外，其余市區(qū)單元流入通勤人口大于流出通勤人口。上海市區(qū)流入通勤人口約為流出通勤人口的2倍，主要吸引上海郊區(qū)、昆山的工作人口，占上海市區(qū)流入通勤人口的95%。郊區(qū)單元中，18個(gè)單元的流入通勤人口小于流出通勤人口，松江、昆山等單21上海大都市圈通勤報(bào)告2024各區(qū)縣單元的就業(yè)崗位和工作人口平均通勤距離在5—13公里之間。嵊泗的就業(yè)崗位和工作人口平均通勤距離最短，分別為5.4公里和5.1公里，其次為桐鄉(xiāng)、余姚、江陰、慈溪等，在6.0—6.5公里之間。崇明的就業(yè)崗位和工作人口平均通勤距離最長(zhǎng)，分別為12.3公里、13.2公里，如東、上海市區(qū)、金山等平均通勤距離也較長(zhǎng)，超過10公里。與2022年相比，一半的區(qū)縣平均通勤距離有所縮短，就業(yè)崗位和工作人口平均通勤距離的變化量均在1.7公里以內(nèi)。拓展研究范圍內(nèi)，鹽城的區(qū)縣單元平均通勤距離較長(zhǎng)，鹽城市區(qū)、響水、濱海、射陽等區(qū)縣單元的就業(yè)崗位和工作人口平均通勤距離都超過10公里。此外，淳安和建德的就業(yè)崗位平均通勤距離分別為20.7公里、16.0公里，工作人口平均通勤距離為18.9公里、15.0公里，在所有單元中平均2024跨區(qū)縣間的通勤空間結(jié)構(gòu)特征與2022年較為相似，即同一地級(jí)市的郊區(qū)單元與市區(qū)單元之間通勤聯(lián)系最為緊密，而跨市的通勤聯(lián)系主要發(fā)生在相鄰的區(qū)縣之間，并非市區(qū)與市區(qū)單元之間。如上海與蘇州的跨市通勤人口在所有跨市通勤中最多，但上海市區(qū)與蘇州市區(qū)之間的通勤聯(lián)系僅占上海與蘇州之間通勤總量的16.4%，而臨滬的區(qū)縣之間，如上海嘉定與蘇州昆山、上海青浦與蘇州昆山、上海嘉定與蘇州太倉之間的跨界通勤人口占整體而言，通勤聯(lián)系最多的區(qū)縣為上海市區(qū)與其郊區(qū)之間。其次為蘇州市區(qū)與昆山、無錫市區(qū)與江陰、余姚與慈溪、南通市區(qū)與如皋之間。市區(qū)層面，蘇錫常之間、滬蘇之間通勤聯(lián)系緊密；郊區(qū)層面，嘉定—松江—青浦—奉賢—金山、嘉定—昆山—太空間結(jié)構(gòu)上，上海市區(qū)—上海郊區(qū)—昆山—蘇州市區(qū)—無錫市區(qū)—江陰—常州市區(qū)的通勤聯(lián)系較為密切，形成了明顯的通勤廊道。同時(shí)也存在寧波市區(qū)—慈溪—余姚、南通市區(qū)—如皋—如東、嘉興市區(qū)—桐鄉(xiāng)—海寧拓展研究范圍內(nèi)，杭州與周邊區(qū)縣單元的通勤聯(lián)系較為密切，如杭州市區(qū)—海寧、杭州市區(qū)—紹興市區(qū)、杭州市區(qū)—德清之間的通勤人數(shù)均比較多，形成了以杭州市區(qū)為中心的通EQ\*jc3\*hps163\o\al(\s\up186(0),5)5525上海大都市圈通勤報(bào)告2024在各協(xié)作示范區(qū)中，嘉昆太協(xié)作示范區(qū)的總通勤人口、內(nèi)部通勤人口、跨界通勤人口數(shù)量都處于第一位，三類通勤人口最少的協(xié)作示范區(qū)分別為崇啟海協(xié)作示范區(qū)、蘇錫協(xié)作示范區(qū)、滬舟甬協(xié)作大部分協(xié)作示范區(qū)的內(nèi)部通勤人口占總通勤人口的比重在70%—90%之間。金余慈平、江張協(xié)作示范區(qū)的內(nèi)部通勤人口占比超過90%，蘇錫協(xié)作示范區(qū)則不到60%。w流入通勤人口占比w流入通勤人口占比?流出通勤人口占比w內(nèi)部通勤人口占比2023年各協(xié)作示范區(qū)崇啟海協(xié)作示范區(qū)總平均通勤距離最長(zhǎng)，約13.4公里，江張協(xié)作示范區(qū)最短，約8公作示范區(qū)總平均通勤距離都有嘉昆太、青吳嘉、崇啟海協(xié)作示范區(qū)的總平均通勤距離有所增加，其中崇啟海協(xié)作示范區(qū)通勤占比都高于45%，其中金余慈平協(xié)作示范區(qū)最高，約64.0%，最低的蘇錫協(xié)作示范各協(xié)作示范區(qū)的總5公里通勤占比均有小幅提升，增加了除崇啟海、江張協(xié)作示范區(qū)無軌道交通外，蘇錫協(xié)作示范區(qū)軌道覆蓋通勤人口比重最高，達(dá)到13.2%，其余皆低于太和錫宜常協(xié)作示范區(qū)外，其余協(xié)作示范區(qū)的軌道覆蓋通勤人口比重都有小幅下降，嘉昆太協(xié)作示范區(qū)因蘇州地鐵11號(hào)線的開通，軌道覆蓋通勤人口比重超過了青吳嘉協(xié)作示范區(qū)，EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up4(COM),SHAN)EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up4(M),G)EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up4(U),H)EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up4(T),A)EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up4(G),M)EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up4(R),T)EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up4(EPORT),ROPO)EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up4(O),IT)EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up4(F),A)EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up4(GREATE),NAREA)公里.2022年.2023年.2022年?2023年.2022年?2023年27上海大都市圈通勤報(bào)告2024嘉昆太協(xié)作示范區(qū)內(nèi)部跨區(qū)縣的通勤人口最多，金余慈平、滬舟甬、松金嘉平錫宜常、崇啟海協(xié)作示范區(qū)為第二梯隊(duì)，吳南、青吳嘉、蘇錫協(xié)作示范區(qū)內(nèi)部跨區(qū)縣通勤人口較少。與2022年相比，各協(xié)作示范區(qū)內(nèi)部跨區(qū)縣的通勤人口數(shù)量排名12345 12345 6789 6789 2024嘉昆太協(xié)作示范區(qū)由上海嘉定區(qū)和蘇州的昆山、太倉2市組成，發(fā)展較為成熟，協(xié)同基礎(chǔ)較好，在所嘉昆太協(xié)作示范區(qū)內(nèi)部軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和服務(wù)水平較高，隨著蘇州地鐵11號(hào)線的開通，與上海地鐵11線實(shí)現(xiàn)聯(lián)通，軌道覆蓋通勤人口比重從2022年的6.7良好的交通條件有利于內(nèi)部通勤往來的便利，嘉昆太協(xié)作示范區(qū)內(nèi)部區(qū)縣間跨界通勤人數(shù)連續(xù)3年排名第一。嘉定、昆山、太倉相互之間的通勤聯(lián)系都很緊密，尤其是嘉定和昆山之間的跨市通勤人數(shù)，僅次于上海市區(qū)與昆山之間，排名第2。嘉定是協(xié)作示范區(qū)的核心，吸引了大量昆山和太倉的通勤人口，流入嘉定的通勤人口是流出嘉定的3倍，昆山和太倉則以流出通另一方面，嘉昆太協(xié)作示范區(qū)的外部聯(lián)系同樣十分緊密，且以流出通勤為主，流出勤人口的1.5倍。流入通勤人口主要來自上海青浦、寶山、普陀、閔行、浦東新區(qū)和蘇州吳中區(qū)、蘇州29上海大都市圈通勤報(bào)告2024通勤人口方面，各城鎮(zhèn)圈的總通勤人口、流入通勤人口、流出通勤人口排名基本與2022年保持一致，安亭—花橋—白鶴城鎮(zhèn)圈均保持首位。城東—金港城鎮(zhèn)圈的流入通勤人口和流出通勤人口排名跨界城鎮(zhèn)圈流入通勤人口與流出通勤人口的比值基本保持在1—1.5左右，馬山—胡埭—周鐵—芳橋—萬石—雪堰、金塘—大榭—梅山—六橫則接近或大于2。相比2022年，各跨界城鎮(zhèn)圈流入通內(nèi)部通勤人口占就業(yè)崗位的比重方面，楓涇—新浜—嘉善—新埭城鎮(zhèn)圈繼續(xù)保持首位。對(duì)比2022年，洋山—岱西—高亭—小沙和金山衛(wèi)—石化—庵東—崇壽—獨(dú)山港城鎮(zhèn)圈提高最多，提高2提高1.5個(gè)百分點(diǎn)，東平—海永—啟隆、徐行—外岡—瀏河—陸渡金塘—大榭—金塘—大榭—庵東—城東—張堰—廣陳—朱家角—黎里—楓涇—周鐵—碩放—徐行—瀏河—震澤—桃源—海永—2023年各跨界城鎮(zhèn)圈二.二二.二城鎮(zhèn)圈內(nèi)部通勤人口占工作人口和就業(yè)崗位的2024相比2022年，所有城鎮(zhèn)圈的總5公里通勤占比全部提升，內(nèi)部平均通勤距離全部下降。大榭—梅山—六橫城鎮(zhèn)圈的總5公里通勤占比提升2023年，有5個(gè)跨界城鎮(zhèn)圈擁有軌交覆蓋，除了徐行—外岡—瀏河—陸渡城鎮(zhèn)圈軌道通勤人口庵東—庵東—金塘—大榭—朱家角—黎里—城東—碩放—海永—徐行—瀏河—楓涇—張堰—廣陳—震澤—桃源—周鐵—2023年各跨界城鎮(zhèn)圈通勤距離和5公里通勤金塘—大榭—金塘—大榭—庵東—朱家角—黎里—城東—碩放—海永—徐行—瀏河—楓涇—張堰—廣陳—震澤—桃源—周鐵—31上海大都市圈通勤報(bào)告2024個(gè)城鎮(zhèn)圈。弱聯(lián)系型包括金塘—大榭—梅山—六橫、東平從圈內(nèi)跨鎮(zhèn)通勤情況來看，楓涇—新浜—嘉善—新埭的跨鎮(zhèn)通勤人口占工作人口比重最高，達(dá)29.2%。各跨界城鎮(zhèn)圈跨鎮(zhèn)通勤人口占工作人口的比重相比2022金塘—大榭—金塘—大榭—庵東—城東—碩放—海永—徐行—瀏河—楓涇—張堰—廣陳—朱家角—黎里—震澤—桃源—周鐵—城鎮(zhèn)圈內(nèi)跨鎮(zhèn)通勤人口七都－震澤－桃源-七都－震澤－桃源-南潯城鎮(zhèn)圈通勤聯(lián)系朱家角－金澤－黎里－西塘－姚莊城鎮(zhèn)東平－海永－啟隆城202413個(gè)跨界城鎮(zhèn)圈與周邊區(qū)域的通勤聯(lián)系主要集中在所在區(qū)縣內(nèi)。其中，城東—金港城鎮(zhèn)圈流入自所在區(qū)縣和流出至所在區(qū)縣占總流入、流出通勤人口的比重均達(dá)到90%以上。比2022年相比，除安亭—白鶴—花橋和金塘—大榭—梅山—六橫城鎮(zhèn)圈外，各城鎮(zhèn)圈流入自所在區(qū)縣鎮(zhèn)圈外，各城鎮(zhèn)圈流出至所在區(qū)縣占總流出通勤人口的比重皆有所下降?！獜堁摺T放—廣陳—20232023年跨界城鎮(zhèn)圈與周33上海大都市圈通勤報(bào)告20242023年安亭—花橋—白鶴城鎮(zhèn)圈內(nèi)部通勤人口占工作人口的比重為63.8%，比2022年下降2.75個(gè)百分點(diǎn)，內(nèi)部通勤人口占就業(yè)崗位的比重為66.0%，與2022年持平?？偲骄ㄇ诰嚯x為13.06公里，與20242023年楓涇—新浜—嘉善—新埭城鎮(zhèn)圈內(nèi)部通勤人口占工作人口的2023年楓涇—新浜—嘉善—新埭城鎮(zhèn)圈內(nèi)部通勤人口占工作人口的比重為85.3%、內(nèi)部通勤人口占就業(yè)崗位的比重為85.6%，處在13個(gè)城鎮(zhèn)圈前列，相比2022年略有下降?？偲骄ㄇ诰嚯x9.內(nèi)部通勤聯(lián)系屬于組團(tuán)聯(lián)系型。嘉善縣的魏塘街道、羅星街道跨鎮(zhèn)總通勤人口的4.1%。松江區(qū)的新浜鎮(zhèn)與金山區(qū)的楓涇鎮(zhèn)雙向通勤人口是新浜鎮(zhèn)與其余6個(gè)位于浙江省楓涇—新浜—嘉善—新埭城鎮(zhèn)圈流入自和流出至所在區(qū)縣的比重分別為43.1%和49.1%，在13個(gè)城鎮(zhèn)圈內(nèi)排末位。流入通勤人口的居住地主要為干窯鎮(zhèn)、大橋鎮(zhèn)和朱涇鎮(zhèn)，流出通勤人口的就業(yè)地主要為干窯EQ\*jc3\*hps163\o\al(\s\up186(0),5)55202437上海大都市圈通勤報(bào)告20242023年，長(zhǎng)三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)（以下簡(jiǎn)稱“示范區(qū)”）內(nèi)部通勤人口占工作人口的比重為80.9%，占就業(yè)崗位的比重為85.3%青浦區(qū)的內(nèi)部通勤人口占比最低，嘉善縣最示范區(qū)總平均通勤距離為10.7公里，工作人口的平均通勤距離為8.7公里，就業(yè)崗位的平均通勤距離為7.9公里，內(nèi)部平均通勤距離為4.9公里，相較2022年，內(nèi)部平均通勤距離有所下降?？?公里通勤占比超過50%，達(dá)到54.6%，其中內(nèi)部5公里通勤占比達(dá)到70.1%，相比2022年無明顯差異。從內(nèi)部3個(gè)區(qū)縣看，青浦區(qū)的工作人口、就業(yè)崗位、內(nèi)部、總平均通勤距離都最長(zhǎng)，嘉善示范區(qū)擁有上海地鐵17號(hào)線和蘇州地2024勤仍以青浦城區(qū)、吳江城區(qū)、嘉善城區(qū)和盛澤鎮(zhèn)區(qū)4個(gè)通勤組團(tuán)為核心。通勤聯(lián)系最緊密的仍是松陵街道與江陵街道，排名第2—4位的是魏塘街道與羅星街道、盈浦街道與夏陽街道、魏塘街道與惠民街道。其中，盈浦街道與夏陽街道通勤聯(lián)系排名呈上升勢(shì)頭，顯示青浦內(nèi)部通勤聯(lián)系有所加強(qiáng)。跨行政區(qū)的街流入示范區(qū)的主要來源為松江區(qū)、閔行區(qū)和吳中區(qū)，分別占總流入通勤人口的12.2%、11.8%和11.5%。示范區(qū)流出通勤人口的主要就業(yè)地是吳中區(qū)、閔行區(qū)和松江區(qū)，分別占總流出通勤人口39上海大都市圈通勤報(bào)告2024中國(guó)（上海）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)臨港新片區(qū)的主體部分（以下簡(jiǎn)稱“臨港新片區(qū)”）通勤人口結(jié)臨港新片區(qū)總平均通勤距離較長(zhǎng)，達(dá)到17.9公里，較2022年增加1.6公里，工作人口平均通勤距離為12.4公里，與2022年接近，就業(yè)崗位平均通勤距離為13.4公里，比2022年增加了1.5公里?？?公里通勤占比為46.3%，相較2022年提高了2.8個(gè)百分點(diǎn)。通勤方式上，軌道交通覆蓋內(nèi)部通勤人口中，在各自居住的街道鎮(zhèn)就業(yè)的占70%，其余30%在臨港新片區(qū)內(nèi)的街道鎮(zhèn)之間流動(dòng)。內(nèi)部通勤呈現(xiàn)就近工作特征，平均通勤距離較短（4.2公里），比2022年減少了0.2公里，2024外部通勤特征與上年度基本一致。臨港新片區(qū)與浦東新區(qū)、奉賢區(qū)和閔行區(qū)的通勤聯(lián)系共占其流的40%。臨港新片區(qū)對(duì)奉賢區(qū)居民的就業(yè)吸引力較大，平均通勤距離最短臨港新片區(qū)與上海市主城區(qū)的通勤聯(lián)系，以流出為主，臨港新片區(qū)流出至主城區(qū)的通勤人口與主城區(qū)外的其他區(qū)域的通勤聯(lián)系，自其他區(qū)域流入至臨港新片區(qū)的通勤人口占總流入通勤跨城市通勤方面，臨港新片區(qū)規(guī)模較小，僅 41上海大都市圈通勤報(bào)告20242024就業(yè)崗位就業(yè)崗位居住地工作人口居住地作人口就業(yè)地分布、就上海各空間單元的流入43上海大都市圈通勤報(bào)告2024上海五個(gè)新城中，總通勤人口最多的是松江新城，與2022年相比，最少的由南匯新城變?yōu)榉钯t最高（32%南匯新城流入通勤人口是流出通勤人口的1.5倍。嘉定2023年上海五個(gè)新城2023年上海五個(gè)新城內(nèi)部通勤人口占工作人口比例最高的是南匯新城（81%），最低的是奉賢新城（47%）。與2022年相比，嘉定新城的內(nèi)部通勤人口占工作人口比例提高了1.7個(gè)百分點(diǎn)，奉賢新城和青浦新城內(nèi)部通勤人口占就業(yè)崗位比例最高的是南匯新城（臨港新片區(qū)達(dá)到73.7%，大部分常住工作人口實(shí)現(xiàn)本地就業(yè)，最低的是奉賢新城（54.2%）。與2022年相比，2023年上海五個(gè)新城2023年上海五個(gè)新城內(nèi)部通勤人口占工作人2024嘉定、青浦、奉賢新城工作嘉定、青浦、奉賢新城工作人口的平均通勤距離在11公里左右，就業(yè)崗位的平均通勤距離松江新城的平均通勤距離最短，工作人口的平均通勤距離為9.7公里，就業(yè)崗位的平均通勤南匯新城的平均通勤距離較長(zhǎng)，工作人口的平均通勤距離為12.5公里，就業(yè)崗位的平均里通勤占比均在70%以上，各五個(gè)新城軌道交通覆蓋通勤人口比例均在10%以下，其中嘉定新城的覆蓋率最高，為45上海大都市圈通勤報(bào)告20242023年上海五個(gè)新城2023年上海五個(gè)新城2023年上海五個(gè)新城2024嘉定新城青浦新城松江新城奉賢新城南匯新城47上海大都市圈通勤報(bào)告2024昆山市是上海五個(gè)新城跨市通勤人口的最大來源地和目的地，占五個(gè)新城總跨市流入通勤人口勤聯(lián)系較為緊密，如嘉定新城與其鄰近的太倉市和昆山市的通勤聯(lián)系最強(qiáng)，松江新城則與昆山市、嘉2023年上海五個(gè)新城與上海市外區(qū)縣間的通勤聯(lián)系分布2023年上海五個(gè)新城與上海市外區(qū)縣間的通勤聯(lián)系分布（取與各新城通勤聯(lián)系強(qiáng)度排名前十的市外區(qū)縣單元）2024近滬地區(qū)各區(qū)縣以城市內(nèi)部近滬地區(qū)各區(qū)縣以城市內(nèi)部通勤為主，跨城市通勤主要位于上海和蘇州之間，其跨城通勤人口占近滬地區(qū)跨城市通勤人口的比重達(dá)78.6%。其次為上海和嘉興之間，占比達(dá)14.9%。上海和南通之間（2.8%）與蘇州和嘉興之間（2.8%）存在少量具體到區(qū)縣來看，昆山市至嘉定區(qū)的跨城市通勤人口最多，占近滬地區(qū)跨城市通勤人口的比重達(dá)21.1%，其次為昆山市至青浦區(qū)（12.4%）和太倉市至嘉近滬地區(qū)各街道鎮(zhèn)以城市內(nèi)部鄰近地區(qū)通勤為主，跨城市通勤主要處于個(gè)別發(fā)展較好的城鎮(zhèn)圈地區(qū)。其中昆山市花橋鎮(zhèn)至嘉定區(qū)安亭鎮(zhèn)的通勤人口占近滬地區(qū)跨城市