機器學(xué)習(xí) 課件 第9章 概率圖模型_第1頁
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第9章概率圖模型《機器學(xué)習(xí)》胡曉目錄9.1聯(lián)合概率9.2概率有向圖9.3概率圖向圖9.4因子圖與和積算法9.1聯(lián)合概率

9.2概率有向圖

9.2概率有向圖

9.2概率有向圖

9.2概率有向圖定理9.1：父結(jié)點給定下，該結(jié)點與其所有非后代結(jié)點(non-descendants)條件獨立。

9.2概率有向圖

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)表示通常由領(lǐng)域?qū)＜腋鶕?jù)研究對象先驗知識進行建立模貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖。一般分為三個步驟：確定變量集和變量域設(shè)計結(jié)點設(shè)計網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)定義變量之間的依賴關(guān)系參數(shù)學(xué)習(xí)表示聯(lián)合概率分布(包括局部概率分布或局部密度函數(shù))。

9.2概率有向圖

(2)依據(jù)變量之間的依賴關(guān)系設(shè)計網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)

(3)

采用概率理論進行參數(shù)學(xué)習(xí)

9.2概率有向圖

(3)

采用概率理論進行參數(shù)學(xué)習(xí)

假設(shè)根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)已經(jīng)獲得，

概率分布形式

9.2概率有向圖

變量消除法9.2概率有向圖

9.2概率有向圖

9.2概率有向圖

9.2概率有向圖

9.2概率有向圖

9.2概率有向圖

9.3概率無向圖

9.3概率無向圖

9.3概率無向圖

9.3概率無向圖

9.3概率無向圖

9.3概率無向圖

9.3概率無向圖

轉(zhuǎn)移特征函數(shù)狀態(tài)特征函數(shù)

9.4因子圖與和積算法

9.4因子圖與和積算法

9.4因子圖與和積算法

9.4因子圖與和積算法

9.4因子圖與和積算法

(2)變量結(jié)點則演化為邊緣

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