崔麗萍畢業(yè)論文答辯A人壽保險(xiǎn)公司商業(yè)醫(yī)療險(xiǎn)人　工智能理賠的現(xiàn)狀研究

畢業(yè)論文答辯

A人壽保險(xiǎn)公司商業(yè)醫(yī)療險(xiǎn)人工智能理賠的現(xiàn)狀研究選題背景及研究意義01研究方法與思路02論文主體結(jié)構(gòu)0304目錄CONTENTSGRADUATIONTHESISDEFENSE結(jié)論P(yáng)ART01選題背景選題背景PART01１．結(jié)合專業(yè)知識(shí)，以商業(yè)醫(yī)療險(xiǎn)為前提。２．結(jié)合實(shí)習(xí)中發(fā)現(xiàn)的商業(yè)醫(yī)療險(xiǎn)理賠存在的問題。

３.近年來智能化理賠技術(shù)在保險(xiǎn)理賠領(lǐng)域的快速發(fā)展。

４．國(guó)家政策支持人工智能理賠技術(shù)的發(fā)展。研究方法與思路PART02研究方法和思路PART02123文獻(xiàn)研究數(shù)據(jù)分析案例分析以單個(gè)案例分析Ａ公司商業(yè)醫(yī)療險(xiǎn)理賠存在的問題對(duì)Ａ人壽保險(xiǎn)公司２０１８年到２０２３年商業(yè)醫(yī)療險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)包括理賠件數(shù)、平均理賠時(shí)效進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理對(duì)Ａ公司商業(yè)健康險(xiǎn)人工智能理賠現(xiàn)狀發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析.論文主體結(jié)構(gòu)PART03論文主體結(jié)構(gòu)PART02１、移動(dòng)端理賠２、直賠３、智能化理賠１、關(guān)鍵信息的缺失２、賠償金額不準(zhǔn)確３、隱私安全風(fēng)險(xiǎn)４、客戶溝通問題１、數(shù)據(jù)優(yōu)化２、模型優(yōu)化３、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)４、客戶溝通改進(jìn)存在問題對(duì)策建議發(fā)展現(xiàn)狀PART04結(jié)論結(jié)論１．結(jié)論人工智能理賠系統(tǒng)在處理大量理賠申請(qǐng)時(shí)具有高效性和準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)了許多理賠流程的自動(dòng)化，減少了因?yàn)槿藶橐蛩貙?dǎo)致的錯(cuò)誤，避免了重復(fù)工作和糾錯(cuò)時(shí)間。當(dāng)然不可避免的出現(xiàn)了一些新的問題，比如賠償金額不準(zhǔn)確，重復(fù)理賠等等的。２．未來展望來的研究方向包括進(jìn)一步提高模型的準(zhǔn)確性和可靠性，以及探索如何更好地融合人工智能和人工審核。為了充分發(fā)揮人工智能在理賠中的優(yōu)勢(shì)，需要不斷優(yōu)化算法、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，并加強(qiáng)人機(jī)協(xié)作。３、存在不足（１）數(shù)據(jù)局限性:受限于A人壽保險(xiǎn)公司所能提供的數(shù)據(jù)范圍，影響研究的全面性，在理賠存在的問題分析時(shí)以案例分析為主比較單調(diào)。（２）技術(shù)更新快:由于人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，研