應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)1-多元回歸分析(下)_第1頁(yè)
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LS(H)DRCGIPGPW(-1)ar(1)ar(2)ar(3)ar(5)CoefficientTest-Wald…-輸入H0GIPt-1的系數(shù)為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量LR=-2(lr-lu()~χ2(q)(約束條件個(gè)數(shù)P<顯著性水平5;P>顯著性水平5設(shè)??梢跃芙^GIPt-1的系數(shù)為0把該變量加入模型后,發(fā)現(xiàn)為顯著,且R2CoefficientTest-Redundant…-輸入H0GIP的系數(shù)為P<顯著性水平5P>顯著性水平5點(diǎn)擊View-ResidualTest-Correlograms-Q…-點(diǎn)擊OK。顯示殘差的自相關(guān)和偏自相關(guān)系數(shù),Ljung-BoxQ統(tǒng)H0:序列不存在直到kPDF文件使用"pdfFactoryPro"試用版本創(chuàng)建PDF文件使用"pdfFactoryPro"試用版本創(chuàng)建點(diǎn)擊View-ResidualTest-CorrelogramsBoxQ統(tǒng)計(jì)量,以及p值。通常用于檢驗(yàn)是否存在點(diǎn)擊View-ResidualTest-Histogram-點(diǎn)擊H0:P<顯著性水平5%時(shí),可以拒絕零假設(shè)();P>顯著性水平5%時(shí),無法拒絕零假設(shè)(布點(diǎn)擊View-ResidualTest-Serial…-輸入滯后輔助回歸:ut=Xtγ+Σsαsut-s+εt點(diǎn)擊View-ResidualTest-ARCHLM…-輸入滯后項(xiàng)-點(diǎn)擊H0:殘差不存在p階ARCHu2=γ+Σα 2+ε, P<顯著性水平5P>顯著性水平5點(diǎn)擊View-StabilityTest-ChowBreakpoint…-輸入1980:2-點(diǎn)擊View-StabilityTest-ChowForecast…-輸入H0:80年2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量LR,約束(全樣本回歸)和無約束(變量)最大似然函數(shù)之差,~LR=514.0312,80年2輔助回歸:加入新的解釋變量,即原模型擬合值的23次方點(diǎn)擊View-StabilityTest-RESET…-輸入1或采用F或LR統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)新增解釋變量的系數(shù)是否顯著異于輸入法點(diǎn)擊View/Stability點(diǎn)擊SaveResult…點(diǎn)擊RecursiveResiduals:顯示遞歸殘差和2。若殘差落在2點(diǎn)擊CUSUM法點(diǎn)擊CUSUMofSquares法點(diǎn)擊One-StepForecast點(diǎn)擊N-StepForecast進(jìn)行一系列鄒預(yù)測(cè)檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,利率模型在80-81點(diǎn)擊RecursiveCoefficient劇烈跳動(dòng)(dr

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