2024年5大基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控挑戰(zhàn)及其對組織的影響報告

5大基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控挑戰(zhàn)及其對組織的影響引言傳統(tǒng)的監(jiān)控策略和工具已經(jīng)跟不上時代的發(fā)展?，F(xiàn)代IT基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性不斷增加，其特點是動態(tài)云環(huán)境、在Kubernetes上運行的容器化應(yīng)用程序和微服務(wù)架構(gòu)。因此，ITOps和SRE團隊面臨一團隊如何使用更現(xiàn)代的方法來應(yīng)對如今面臨的監(jiān)控挑戰(zhàn)?深入探討現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控面臨的五個影響5大基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)團隊采取快速的臨時方法啟用新工具或DIY工具(尤其是監(jiān)控工具)的情況并不少見。一段時間后，團隊要么采用新工具來滿足產(chǎn)生的特定需求，要么從以前的組織繼承傳統(tǒng)工具。工具濫用使許多流行的DIY和開源解決方案都是為輕量級指標(biāo)和監(jiān)控而構(gòu)建的。隨著組織的發(fā)展嘗試擴大其規(guī)零散的視角互不相連的工具各自監(jiān)控IT環(huán)境的特定區(qū)域，造成可見性零散，從而難以了解系統(tǒng)的整體當(dāng)多個團隊參考多種工具時，必然會出現(xiàn)盲點。在臨時監(jiān)控環(huán)境中，關(guān)鍵問題或性能瓶頸可除了盲點之外，基礎(chǔ)設(shè)施層的某些區(qū)域可能由缺乏數(shù)據(jù)共享能力的多種工具監(jiān)控。這會加劇工具泛濫會導(dǎo)致成本增加，有時多個團隊會執(zhí)行重復(fù)工作。不同的部門可能會重復(fù)使用工具來滿足類似85%的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者表示，他們所依賴的工具、平臺、儀表板和應(yīng)組織平均使用10種不同的監(jiān)控和可觀測性工具來管理應(yīng)用程序、并實現(xiàn)主動問題修復(fù)和強大的安全性。Dynatrace利用AI和機器學(xué)習(xí)進行持續(xù)監(jiān)控，幫助組織提高效率。利用統(tǒng)一的可觀測性和安全解決方減少高達60%的故障和性能下降將平均恢復(fù)時間(MTTR)減少90%4挑戰(zhàn)現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施需要各種各樣的應(yīng)用程序，從而大由于需要篩選所有這些數(shù)據(jù)，因此幾乎不可能預(yù)測問題或有效地優(yōu)先考慮所發(fā)生的問題。關(guān)鍵問題可影響數(shù)據(jù)過載造成的分析癱瘓會減慢決策速度。這可能會導(dǎo)致錯失機會或延遲采取關(guān)鍵措施，從而由于時間緊迫而匆忙完成數(shù)據(jù)分析可能會導(dǎo)致錯誤。如果未被發(fā)現(xiàn)，這解決方案供一其以看到入問位關(guān)至。體合出u5障就造成工作效率降低47%*,而由于DevOps團隊難以取得進展，又會導(dǎo)致53%的收入損失。采用AI和自動化技術(shù)的統(tǒng)一可觀測性和安全解決方案(例如Dynatrace),可以更有效地進行問題根