數(shù)據(jù)資產(chǎn)藍(lán)圖：構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值體系

在數(shù)據(jù)中淘金！——數(shù)據(jù)資產(chǎn)化咨詢1意義Necessity2體系A(chǔ)rchitecture3服務(wù)Service

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Case目錄CONTENTS意義Necessity目錄CONTENTS數(shù)據(jù)就是一家企業(yè)最有價(jià)值的資產(chǎn)為什么說(shuō)數(shù)據(jù)是資產(chǎn)？數(shù)據(jù)體現(xiàn)了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)產(chǎn)、進(jìn)、銷、存…數(shù)據(jù)折射出企業(yè)的管理現(xiàn)狀盈利、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)…數(shù)據(jù)隱含著市場(chǎng)的趨勢(shì)走向宏觀行業(yè)、微觀客戶…數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著企業(yè)的商業(yè)價(jià)值智能分析、決策支持…“如果一家企業(yè)擁有著海量的交易數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理，那么這家企業(yè)無(wú)疑已進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”……如何管理和運(yùn)用大數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價(jià)值，是大數(shù)據(jù)時(shí)代最核心的挑戰(zhàn)、也是最大的機(jī)遇?！薄虻谝粩?shù)據(jù)集成供應(yīng)商InformaticCEO體系A(chǔ)rchitecture目錄CONTENTS1.價(jià)值導(dǎo)向的數(shù)據(jù)分析有效利用創(chuàng)造價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)的體系架構(gòu)對(duì)實(shí)物資產(chǎn)管理，企業(yè)往往十分重視。從質(zhì)量監(jiān)督、防火防盜，到產(chǎn)品包裝、市場(chǎng)營(yíng)銷，再到防止資產(chǎn)閑置、品牌價(jià)值創(chuàng)造，已經(jīng)建立了非常成熟的管理體系。那么對(duì)于這些寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，企業(yè)又應(yīng)當(dāng)如何管理呢？防火防盜質(zhì)量監(jiān)督產(chǎn)品包裝2.數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘市場(chǎng)營(yíng)銷價(jià)值層分析層數(shù)據(jù)層3.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量4.信息安全、基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的基石——基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)層人才儲(chǔ)備組織架構(gòu)制度流程科技保障充分理解企業(yè)數(shù)據(jù)流的核心業(yè)務(wù)成員通曉數(shù)據(jù)質(zhì)量保障、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)分級(jí)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定的專業(yè)人才全局的數(shù)據(jù)質(zhì)量保障制度數(shù)據(jù)分級(jí)和保密制度規(guī)范的數(shù)據(jù)采集流程統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、采集模板…集中式數(shù)據(jù)采集平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)管理工具、統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估和監(jiān)控系統(tǒng)…獨(dú)立的數(shù)據(jù)質(zhì)量保障部（治理層）專職的數(shù)據(jù)管理崗（運(yùn)營(yíng)層）基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)層——打造企業(yè)的金礦數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的核心——分析層人才儲(chǔ)備組織架構(gòu)制度流程科技保障建模專家統(tǒng)計(jì)分析專家數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜覕?shù)據(jù)展示專家雙向的需求收集和建模分析流程定期的數(shù)據(jù)分析通氣會(huì)既有成熟模型的固化機(jī)制初步分析的自動(dòng)化、智能化流程…專業(yè)的數(shù)據(jù)分析建模軟件（如SPSS,SAS…)數(shù)據(jù)分析展示平臺(tái)（Tableau…)直接向管理層匯報(bào)的商務(wù)智能數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)分析層——發(fā)掘金礦的過(guò)程數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的目標(biāo)——價(jià)值層人才儲(chǔ)備組織架構(gòu)制度流程科技保障具備價(jià)值導(dǎo)向思維的領(lǐng)導(dǎo)者既能準(zhǔn)確識(shí)別企業(yè)增值點(diǎn)，又能通曉如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析將其有效實(shí)現(xiàn)的復(fù)合型人才數(shù)據(jù)資產(chǎn)化戰(zhàn)略和整體規(guī)劃定期的企業(yè)價(jià)值分析機(jī)制全體企業(yè)成員參與的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化建議收集數(shù)據(jù)資產(chǎn)化成效評(píng)估機(jī)制數(shù)據(jù)資產(chǎn)化建議收集平臺(tái)（如OA系統(tǒng)）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化訊息門戶…數(shù)據(jù)資產(chǎn)化戰(zhàn)略委員會(huì)(治理層)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理團(tuán)隊(duì)(運(yùn)營(yíng)層)價(jià)值層——實(shí)現(xiàn)金礦的價(jià)值服務(wù)ServiceOffering目錄CONTENTS數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)：數(shù)據(jù)層基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)層——打造企業(yè)的金礦企業(yè)IT規(guī)劃、ERP實(shí)施數(shù)據(jù)治理服務(wù)數(shù)據(jù)全生命周期管理數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控服務(wù)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)：分析層分析層——發(fā)掘金礦的過(guò)程專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)專業(yè)數(shù)據(jù)建模服務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)：分析層分析層——發(fā)掘金礦的過(guò)程產(chǎn)能分析實(shí)際產(chǎn)量模型預(yù)測(cè)產(chǎn)量以及各種分析模型。。。RFM模型–客戶畫像R:Recency,F:Frequency,M:Monetary財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)模型基于LBS的選址模型…數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)：價(jià)值層價(jià)值層——實(shí)現(xiàn)金礦的價(jià)值收入保障服務(wù)營(yíng)銷資源規(guī)劃客戶價(jià)值分析移動(dòng)通信業(yè)……數(shù)據(jù)質(zhì)量保障可疑貸款分析業(yè)務(wù)增長(zhǎng)引擎銀行業(yè)……消費(fèi)者行為習(xí)慣分析促銷活動(dòng)策劃門店選址咨詢零售、快消、連鎖……數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)：價(jià)值層價(jià)值層——實(shí)現(xiàn)金礦的價(jià)值企業(yè)產(chǎn)能分析供應(yīng)商價(jià)值分析智能化存貨管理制造業(yè)……大企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、遠(yuǎn)程審計(jì)企業(yè)舞弊偵查監(jiān)管機(jī)構(gòu)……企業(yè)財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)產(chǎn)業(yè)鏈分析模型應(yīng)收賬款動(dòng)態(tài)監(jiān)控其他通用型分析……案例Business

Case目錄CONTENTS數(shù)據(jù)資產(chǎn)化能力和成功案例四層體系服務(wù)案例1.基礎(chǔ)層1.1

百聯(lián)集團(tuán)信息化規(guī)劃（含大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃）1.2錦江集團(tuán)信息化規(guī)劃項(xiàng)目及其他企業(yè)IT規(guī)劃項(xiàng)目…2.數(shù)據(jù)層2.1

華美銀行數(shù)據(jù)治理服務(wù)2.2

手游企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量復(fù)核和監(jiān)控服務(wù)2.3

百聯(lián)電子商務(wù)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)服務(wù)及其他數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控服務(wù)………四層體系成熟模型3.分析層3.1零售業(yè)RFM客戶畫像模型3.2

制造業(yè)產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型3.3企業(yè)財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)模型3.4企業(yè)舞弊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型3.5收入的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型3.6

購(gòu)物車產(chǎn)品聚類分析3.7連鎖業(yè)基于直營(yíng)加盟比的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)3.8基于LBS的門店選址模型3.9基于用戶生命周期的收入模型以及其他諸多數(shù)據(jù)分析模型…….數(shù)據(jù)資產(chǎn)化能力和成功案例四層體系服務(wù)案例4.價(jià)值層4.1浙江移動(dòng)收入保障咨詢服務(wù)4.2太保遠(yuǎn)程審計(jì)體系建設(shè)咨詢服務(wù)4.3上海電氣財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系建設(shè)咨詢服務(wù)4.4上海電氣應(yīng)收賬款專項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)控建設(shè)4.5錦江集團(tuán)基于戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)資源的業(yè)務(wù)拓展優(yōu)化項(xiàng)目4.6啟東地稅大企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系建設(shè)咨詢項(xiàng)目……….數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)一個(gè)打通數(shù)據(jù)層、分析層和價(jià)值層的案例——基于LBS的酒店選址服務(wù)數(shù)據(jù)層分析層價(jià)值層數(shù)據(jù)集構(gòu)建：選址數(shù)據(jù)庫(kù)基于LBS的選址模型應(yīng)用場(chǎng)景：主動(dòng)尋源數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)酒店名稱酒店地址經(jīng)度緯度錦江之星南陽(yáng)新華路店河南省南陽(yáng)市新華東路381號(hào)112.5497633.002181錦江之星廈門火車站店福建省廈門市思明區(qū)鳳嶼路16號(hào)118.1232824.478127錦江之星煙臺(tái)南大街店山東省煙臺(tái)市芝罘區(qū)南大街186號(hào)121.3880237.546489漢庭酒店上海復(fù)旦店上海市虹口區(qū)松花江路2628號(hào)121.5051431.298409漢庭酒店北京北海公園店北京市西城區(qū)西四東大街43號(hào)116.3820039.930392漢庭酒店天津鞍山道店天津和平區(qū)四平西道11號(hào)117.1925239.121734漢庭酒店蘇州觀前街西店江蘇蘇州姑蘇區(qū)蘇州市平江區(qū)人民路120.6268031.320790漢庭酒店太原開(kāi)化寺店太原市迎澤區(qū)開(kāi)化寺街81號(hào)112.5703937.871165漢庭酒店紹興人民東路店越城區(qū)人民東路285號(hào)120.6127729.999866漢庭酒店北京燈市口店北京市東城區(qū)東四南大街157號(hào)116.4236839.923734漢庭酒店北京牛街店北京市西城區(qū)牛街16號(hào)116.3704839.892712在地圖上構(gòu)建所有相關(guān)興趣點(diǎn)的位置，并補(bǔ)充類型、規(guī)模、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)…數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)興趣點(diǎn)地址經(jīng)度緯度錦江之星南陽(yáng)新華路店河南省南陽(yáng)市新華東路381號(hào)112.5497633.002181錦江之星廈門火車站店福建省廈門市思明區(qū)鳳嶼路16號(hào)118.1232824.478127錦江之星煙臺(tái)南大街店山東省煙臺(tái)市芝罘區(qū)南大街186號(hào)121.3880237.546489漢庭酒店上海復(fù)旦店上海市虹口區(qū)松花江路2628號(hào)121.5051431.298409漢庭酒店北京北海公園店北京市西城區(qū)西四東大街43號(hào)116.3820039.930392漢庭酒店天津鞍山道店天津和平區(qū)四平西道11號(hào)117.1925239.121734漢庭酒店蘇州觀前街西店江蘇蘇州姑蘇區(qū)蘇州市平江區(qū)人民路120.6268031.320790漢庭酒店太原開(kāi)化寺店太原市迎澤區(qū)開(kāi)化寺街81號(hào)112.5703937.871165漢庭酒店紹興人民東路店越城區(qū)人民東路285號(hào)120.6127729.999866漢庭酒店北京燈市口店北京市東城區(qū)東四南大街157號(hào)116.4236839.923734漢庭酒店北京牛街店北京市西城區(qū)牛街16號(hào)116.3704839.8927121）LBS基礎(chǔ)庫(kù)建立：在地圖上構(gòu)建所有相關(guān)興趣點(diǎn)的位置數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)2）補(bǔ)充信息輸入：補(bǔ)充興趣點(diǎn)的類型、規(guī)模、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)…酒店品牌星級(jí)RevPar租金…交通樞紐機(jī)場(chǎng)/火車站地鐵站醫(yī)院等級(jí)規(guī)模工業(yè)園企業(yè)數(shù)量占地面積…數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)3）動(dòng)態(tài)信息采集：實(shí)時(shí)獲取人流、車流、景區(qū)熱力圖…數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)1）周邊情況分析：基于選址數(shù)據(jù)庫(kù)，可根據(jù)目標(biāo)點(diǎn)類型、距離，自動(dòng)定位和分析周邊設(shè)施情況命中數(shù)量：1命中結(jié)果：上?；疖囌局本€距離：1.2km數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)2）多條件定位：根據(jù)不同的組合條件，自動(dòng)列出興趣點(diǎn)或區(qū)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景一：基于價(jià)值因素，定位目標(biāo)物業(yè)識(shí)別價(jià)值因素：定位“高價(jià)值酒店”分析原因（車流、人流、交通、周邊、客源…）根據(jù)已識(shí)別的價(jià)值因素，設(shè)定選址條件模型篩查…機(jī)場(chǎng)/火車站車程<=20分鐘3公里內(nèi)工業(yè)區(qū)/開(kāi)發(fā)區(qū)數(shù)量>=12公里內(nèi)快捷酒店數(shù)量<=10目標(biāo)為三、四星級(jí)酒店示例數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)2.模型自動(dòng)列出目標(biāo)物業(yè)列表應(yīng)用場(chǎng)景一：基于價(jià)值因素，定位目標(biāo)物業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景二：分析競(jìng)品布點(diǎn)，識(shí)別潛力區(qū)域預(yù)先設(shè)定尋源條件為競(jìng)品酒店中的價(jià)值型酒店從競(jìng)品酒店中尋找“價(jià)值型酒店”周邊3公里尚無(wú)布點(diǎn)（測(cè)距模型）距離機(jī)場(chǎng)、火車站30分鐘車程內(nèi)（駕車導(dǎo)航模型）5分鐘車程內(nèi)存在景點(diǎn)、會(huì)展、醫(yī)院、商圈等任一地標(biāo)（周邊分析模型）選址篩查示例數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景二：分析競(jìng)品布點(diǎn)，識(shí)別潛力區(qū)域2.選址工具自動(dòng)列出潛力區(qū)域漢庭沈陽(yáng)蘇家屯火車站店：333明星店周邊錦江酒店：無(wú)，最近布點(diǎn)為13.2KM距離沈陽(yáng)南站：320米，步行可達(dá)距離沈陽(yáng)國(guó)際會(huì)展