2024 AI+ 生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究

GLAN生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書*本研究報告為國家自然科學基金重點項目資助成果批準號：72432002明略科技|復旦大學管理學院|秒針營銷科學院明略科技X從分析式Al到生成式AI,人工智能有了飛躍式的發(fā)展。不但對社會產(chǎn)生巨大影響，也推動了市場營銷行業(yè)的變革。Al為營銷帶來的，不僅是在原有智能營銷(或數(shù)字營銷)基礎上的能力提升，而是一次如同于“iPhone時刻”意義的產(chǎn)業(yè)變革，生成式AI飛速發(fā)展的創(chuàng)造能力、推理能力、交互能力賦能于營銷業(yè)務，不斷衍生出新的營銷模式和場2024年5月，秒針營銷科學院攜手復旦大學，集合營銷行業(yè)眾多專家共同研討，與會專家一致認為，2023年后隨著Al的應用實踐不斷深入，營銷開啟了一個全新的時代。在新時代中，營銷生產(chǎn)力迎來大爆發(fā)，營銷生產(chǎn)關系被打破重構，營銷業(yè)務流程和節(jié)點都在變化，我們將其定義為“生成式營銷時代”?！ば聲r代下，營銷產(chǎn)業(yè)會發(fā)生什么變化?企業(yè)又應該如何行動以應對?·市場有哪些積極探索和成功實踐?又將面對什么樣的挑戰(zhàn)和風險?許多問題擺在營銷人面前，也成為企業(yè)CEO、CMO們的挑戰(zhàn)。為解決這些疑問，幫助營銷從業(yè)者適應新的產(chǎn)業(yè)運行方式，幫助企業(yè)在生成式營銷的新時代更好地做好營銷，明略科技集團、秒針營科學院，聯(lián)合復旦大學管理學院，經(jīng)過大量專家研討、案頭研究、實證研究，完成了這份《2024Al+:生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究》藍皮書。本報告延續(xù)了《2023Al+:人工智能與營銷新紀元》的部分內容，匯集總結2023-2024—年中最新的Al技術發(fā)展趨勢、學術研究成果、業(yè)界工具模型、行業(yè)優(yōu)質案例，為大家提供面對生成式營銷時代的知識指引和行動指南。時代變革不可逆轉，能力迭代刻不容緩。每個人，每個企業(yè)，每個產(chǎn)業(yè)，都需要不斷學習，積極擁抱新時代。秒針營銷科學院致力于聯(lián)合產(chǎn)學研力量，深入研究營銷行業(yè)的科學理論和前沿趨勢，在AI時代，持續(xù)為大家貢獻營銷知識，分享趨勢和創(chuàng)新。第1頁·孫一民復旦大學管理學院副院長·蔣青云復旦大學管理學院市場營銷學系教授·李育輝中國人民大學勞動人事學院教授·金立印復旦大學管理學院市場營銷系學系教授、系主任·王有為復旦大學信息管理輿商務智能系教授·段淳林華南理工大學新聞與傳播學院教授·何雁群復旦大學管理學院市場營銷學系副教授·肖莉復旦大學管理學院市場營銷學系副教授·馮項楠復旦大學管理學院統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學系副教授·熊桂洋雪城大學惠特曼管理學院教授·王雙江杜拉維特亞太區(qū)市場及電商總監(jiān)·黃小可赫力昂中國內容中心總監(jiān)·于子桓華潤三九市場部總經(jīng)理·陳晨雀巢健康科學市場卓越和消費者洞察負責人·Cathy味全渠道和營銷數(shù)字化負責人·單瓊伊利品牌管理部研究總監(jiān)·于帥廣汽豐田采購總監(jiān)·AngieWanga2至初產(chǎn)品創(chuàng)新負責人·吳丹蒙牛數(shù)智營銷產(chǎn)品總監(jiān)·林麗丹水井坊電商營銷高級經(jīng)理·AlenceLee樂賓科技創(chuàng)始人·李勇谷元文創(chuàng)創(chuàng)始人·張振華前東風日產(chǎn)MI副部長·張文雙云圖元睿創(chuàng)始人·趙潔明略科技高級副總裁、秒針系統(tǒng)總裁·孫方超明略科技高級副總裁、大模型產(chǎn)品負責人·高雅明略科技高級副總裁、秒針數(shù)據(jù)技術及產(chǎn)品負責人·劉靜明略科技高級副總裁品牌與市場負責人t《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院第6頁人工智能的發(fā)展歷史·距離1956年美國達特茅斯學院研討中首次提出人工智能概念，已經(jīng)過去67年。在研究AI之前，我們先了解下人工智能發(fā)展的歷史以及當前(2024年)我們所處的階段。EQ\*jc3\*hps65\o\al(\s\up13(G),t)EQ\*jc3\*hps65\o\al(\s\up13(PT),-G)EQ\*jc3\*hps65\o\al(\s\up13(-4),P)GPT/BERT3rdwaveGoogleAIEQ\*jc3\*hps97\o\al(\s\up6(c),x)EQ\*jc3\*hps97\o\al(\s\up6(s),e)GPT-3每次人工智技術有一定突破時，大家都非常期待人工智能美好時代的到來，學術或投資也都會迎來高速發(fā)第二波寒冬之后，AI發(fā)展的曲線始終向上，從AlphaGo到ChatGPT,業(yè)界一直在討論AI寒冬什么時間到來，可現(xiàn)實是，技術推動著AI跳過了寒冬，并在2023年迎來了爆發(fā)式發(fā)展?！そ刂巩斍?2024年中),我們并沒有看到這波浪潮有迎來拐點的跡象，AI的能力不斷提升，越來越多的應用被創(chuàng)造，照目前的趨勢可以判斷，這波Al浪潮是能真正帶來時代變革的浪潮。圖表來源：ParmidaBeigi,PhD@bigdataqueen第7頁·人工智能模型可以分為“分析式人工智能”(AnalyticalAl)和“生成式人工智能”(GenerativeAI)明略科技×W入明略科技×W入第8頁%31%31%38%數(shù)據(jù)來源：中國人民大學勞動人事學院&明略科技&秒針營銷科學院《2024人工智能與職場研究報告》;(ArtificialIntelienceIndexReport秒針營銷科學院秒針營銷科學院第9頁人工智能在眾多領域已發(fā)揮作用市場營銷是AI創(chuàng)造價值的最主要領域之一Represent~75%oftotalannualimpactofgenerativeAI秒針營銷科學院《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院第10頁2024年全球營銷人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計達到360億美元和情感分析技術，人工智能可以幫助企業(yè)實時監(jiān)測和分析社交媒體上的用戶反饋，及時調整營銷策略。同時，人工智能還可以通過機器學習算法，對消費者行為進行預測和個性化推薦，提升用戶體驗和購買滿意·2024年全球營銷人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計達到360億美元，這一數(shù)字反映了人工智能在營銷領域的巨大潛力和市場需求。隨著技術的不斷進步和創(chuàng)新，人工智能將繼續(xù)在營銷領域發(fā)揮重要作用，為企業(yè)帶來更高效、473.2273.7208.220262020202120222023202420252028·《中國AI數(shù)字商業(yè)展望2021-2025》報告顯示，預計2024年，中國生成式AI商業(yè)應用規(guī)模為1,606億人民幣，2025年將達到2,070億元，增長率29%。圖：2020-2025年中國生成式圖：2020-2025年中國生成式AI技術應用規(guī)模(億元)2,0702021年2022年2023年E2024年E2025年E2020年秒針營銷科學院《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院Al如何改變營銷?引爆生產(chǎn)力洞察創(chuàng)意媒介十市場環(huán)境十行業(yè)趨勢十文字圖片視頻音頻網(wǎng)站產(chǎn)品電腦社媒搜索電商線下營銷行業(yè)大模型讓洞察、創(chuàng)意、媒介效率突破發(fā)展瓶頸圖表：秒針營銷科學院自主繪制第11頁《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院第12頁Al如何改變營銷?外部-客戶·AI進入營銷領域，將全方位改變企業(yè)的客戶(顧客/消費者)。首先，客戶自己會因為使用Al而改變，學會個性的內容推動決策-個體營銷客戶溝通的變化客戶體驗的提升說明：2024年5月10日復旦大學X秒針營銷科學院AI+營銷研討論會，參會專家總結《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》第13頁Al如何改變營銷?內部一AI不能替代員工，但AI力高的員工會替代AI力低的·Al是否能改變企業(yè)的內部員工?這是許多企業(yè)會忽視的問題，但事實是，AI被引入到企業(yè)營銷部門后，一定會二單個員工的能力水平將大幅提升，一崗多能的超級個體將出現(xiàn)；就在減少，相比之下，管理型、知識專家型的員工不容易被替代。因此，員工需要重新構建自身的核心能力。>組織說明：2024年5月10日復旦大學X秒針營銷科學院Al+營銷研討論會，參會專家總結《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》第14頁Al如何改變營銷?內部是企業(yè)的整體戰(zhàn)略，而非營銷(或品牌、媒介)某個部門的戰(zhàn)略，因此，從組織的角度考慮，企業(yè)組織的戰(zhàn)略=======縮短前后鏈路敏捷簡化從大而復雜到小而精致有融合，越小規(guī)模的組織越受益，組織的規(guī)模應該會比現(xiàn)在小，因為越靈活，越有活力。圖：企業(yè)內人與Al的協(xié)作關系(基于員工視角)我愿意Al成為我的領導我愿意Al成為我的同事我愿意Al成為我的下屬《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》第15頁Al如何改變營銷?外部一1.機遇：Al會使營銷產(chǎn)業(yè)上下游的信息和運作更透明、更高效，生態(tài)中單一企業(yè)將更多能，同時，Al會2.挑戰(zhàn)：生態(tài)玩家更復雜，熵增不斷的同時，可能還將呈現(xiàn)集中化的趨勢，缺少核心競爭力的中間商、服務商面對AI及業(yè)務能力強的服務商，生存壓力加大，這會提高企業(yè)明確業(yè)務方向及戰(zhàn)略定力的難度。生態(tài)變化的機遇生態(tài)變化的挑戰(zhàn)創(chuàng)造新機會(如出海)。說明：2024年5月10日復旦大學X秒針營銷科學院Al+營銷研討論會，參會專家總結第16頁Al驅動變革!生成式營銷時代來臨改變改變決定反作用提升生產(chǎn)工具+AI外部-客戶內部-員工內部-組織外部-生態(tài)營銷對象溝通方式協(xié)作方式流程特征協(xié)同角色競爭模式2C23年以智能營銷計算科學以數(shù)緩算法為基礎個性化標簽識別的人群子群單向-被動Hunan為主點狀能流程中用工具支持單項任務智能的工具準工具或系統(tǒng)流量競爭后生成式營銷認知科學個體化管鎮(zhèn)行動互動-主動Al為主human腦籍管控任務汽成情況線性任務聰明的助手心智克爭《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》第18頁生成式營銷與智能營銷的差異生成式營銷發(fā)起的消費場景更智能、更主動、顆粒度更細·在生成式營銷的預想場景中，品牌和消費者溝通的觸點還有AI,Al可以主動在消費者交互中發(fā)現(xiàn)機會，激發(fā)出消費者自己都沒有意識到的潛在需求，并針對需求，提供個體化的內容，供消費者決策，基于生成式營銷的應用和普及，品牌可以交付的是“規(guī)?；ㄖ啤钡漠a(chǎn)品和服務。生成式營銷未來預期場景生成式營銷未來預期場景設計并推薦幾款愛人感興趣的禮物，并給出比的購買路徑，顧客只需確認，即可完成決策和購個體顆粒度——消費者以AI和媒介為交互觸點主動交互分析并發(fā)現(xiàn)需求提供個體化內容交付定制化產(chǎn)品/服務媒體+內容+搜索+電商智能營銷(數(shù)字營銷)智能營銷(數(shù)字營銷)·品牌在媒體平臺中，通過標簽識別個性化的目標人群·消費者接收到廣告內容，部分有需求的消費者產(chǎn)生進一步動作(如互動、留資、搜索等),這些行動觸發(fā)算法，智能系統(tǒng)快速給予響應，提供進一步的營銷內容，引導消費者完成購買轉化。并最終交付售賣標準的產(chǎn)品和服務。以媒介為傳播觸點單向響應行為和需求提供個性化內容交付標準化產(chǎn)品/服務AlAl+智能工具+媒體觸點第20頁Al能力供給側與消費者反饋需求側的研究式人工智能技術快速演進，有望成為繼蒸汽，電力，信息技術之后，再一次飛躍式提升生產(chǎn)力的技術變革等領域的變革，它正在全面改變企業(yè)營銷策略制定和實踐的流程，創(chuàng)造新的營銷組織和管理模式(Huang和Rust,2021;洪永淼和汪壽陽，2023)。·企業(yè)營銷活動是通過高效的供需匹配實現(xiàn)交換，指向的是滿足顧客需求、創(chuàng)新顧客價值(科特勒，2020)。當前學術界和業(yè)界更多把生成式AI作為一種效率工具，關注企業(yè)利用其創(chuàng)造能力來為市場提供新“供給物”參與、互動、反饋等)?！ひ虼耍髽I(yè)應用AI,一方面需要從供給能力和效率的角度，研究如何提升AI營銷技術的“創(chuàng)造效率”,另不斷從消費者反饋中強化學習來進化，所以，明確消費者對AI營銷創(chuàng)造物的感知與響應，對準確評估生成的“創(chuàng)造角色”進行交互(并提供反饋)?以及來自消費者的響應和交互反饋如何影響生成式AI營銷工具的創(chuàng)造效率和效果等等，這些由生成式Al創(chuàng)造力所催生的營銷新問題研究相對較少，這對營銷學者的理論需求側需求側J7消費者視角對AI的響應與反饋人工智能視角供給側《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院Al在營銷領域的能力不僅只有內容生成，還包括更多元的可能性可以落地的方式非常多。供客觀分析，還能設定營銷目標，對營銷方案或活動進行評估?；幽芰Σ坏梢栽趫?zhí)行媒介投放時提升效率，還可以提供顧客服務?！I在這些能力的應用方面，能達到的水平如何，是不如人類，與人類相當，還是高于人類?我們通過對2024年國內外的研究進行綜合分析，從創(chuàng)新、評估、互動三個方面，總結了人工智能的能力表現(xiàn)。研究①研究①AI能否提供高質量的創(chuàng)新產(chǎn)品生成創(chuàng)新產(chǎn)品創(chuàng)造能力生成營銷內容營銷戰(zhàn)略制定營銷目標設定互動能力營銷效果評估執(zhí)行媒介投放AI能否像真人一樣與人類互動?提供顧客服務運營推理能力營銷洞察第22頁《2024AI+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》×W入秒針營銷科學院生成式AI已經(jīng)具有了可以超越人類的新產(chǎn)品概念挖掘能力內容創(chuàng)作(如營銷文案撰寫),還是產(chǎn)品創(chuàng)新，上接近于人類水平，人工智能文案對應的人類經(jīng)驗年限為2.47年，消費者已經(jīng)幾乎無法分辨文案·2023年國外已經(jīng)有研究表明，Al在新產(chǎn)品創(chuàng)意大TableAITop10%ldeas(ByPurchaseTableAITop10%ldeas(ByPurchaseIntentTsSG0r0PurchasdiatCenpactPintgGPT4/EIanpes)0.7.5544語.340.2370.450330210.19程040.22001ScterPoweretGadgetOhageuT?anMhifaouuimNos-CancshgHoadphonShaErgoSeatDhuncaoralDeskOmanzeReusabaSionefootSuagefagsPortacleCoselOyaniza0cmRoonChelfovenseaowaveandtueseCodegateCookwareCofapsbleLaundyBaskelOntieGoChargngPouchGreaEesRsusateContuinestydrainnStator[botewtierResateSnoopngBagSetColegeLfeCoirshetindryHampA1co6x9nSOncSpao:SaverHaueDamRoomAaeSmanPowrShiCamgusChagePoGPT4(ExampiesGPT4(BasGPT4(ExampesGPT41BasekGPT4(Exanples)GPT4(Eardes)GPT4(EampesGPT4(Eampe5)GPT4(ExamclesGPT?(ExatolasGPT4Exanves)GPT4(BaseGPT47Bas?PT4(EnmpesGRT4(Base)oenGPT4(Base)GPT4(EaGPT4(E2nptes)GPT-A(Base50.750790.710.580.6700.650.650650.630.8363ttchenSaClovesNghtsandNookphargng.agbuiMntSieamesGnngsGamErAdntStudSoundProafsoundpoofgpn8Feshht下ShadEusdyLamptheushthanngtBeiootsesetargruseAoyustabsLanlooHiseEaCraoajslapoMCodthagoSmartphaneProoctoGecereihcotoaymbpe39sFnssOnTheGo[potategyngcuoedhFitnaasFwipmanCoecgotooKfrcwnatWaOmn250omDocPotScerhetMotierhajngsaon0ran2Stud,talePanres0omthatKahensetLaundyBuoylaundryDake時5audàrGPT4(Eanes)GPT4(xanges)GPT4(BoeGPT4(Bas8)GPT4BACPT-4(B8s8uGFT-4(Exanpleas)GPT4(BassudenStutartGPT4(BaselGPT-4Exampes)CPT4(Eanpes)GPT-4jBasejGPT-4Eanyes)GPT4)ExamgestGPI4(BaseGPT4(Bas00.620620620.6220620,620820.620.640e10810.B0.63 24312430420.50a0495.220.37Tehsqualehnke日snotparoftteongnalaeandwasadjeotodantytheifea求下生成100個新產(chǎn)品創(chuàng)意(Gpt-4ChatGpt提供了7個好的創(chuàng)意作為例子，為了比較人和Al的創(chuàng)意的質量，該研究招募了產(chǎn)品的目標用戶——在校大學生作為評估者，在不告訴他們創(chuàng)意由誰提出的情況下，讓他們評估對這些新產(chǎn)品概念的購買意愿。結果如右圖所示，人們對于Al生成的新產(chǎn)品概念有更強的購買意愿；在消費者購買意向最高的新產(chǎn)品創(chuàng)意中，排名前16位的創(chuàng)意全部由Al生成，人類學生最高排名僅在第17位，TOP40排名中人類創(chuàng)新只有5>這一結果說明，目前ChatGpt的新產(chǎn)品創(chuàng)新能力在某種程度上已經(jīng)可以超過世界頂尖商學院的MBA學生。Innovation.SSRNElectronicJournal.第23頁生成式Al能夠對營銷方案進行多維度評估·除了生成創(chuàng)新的想法外，生成式AI能夠協(xié)助企業(yè)從多維度評估營銷方案。生成式AI不僅僅會分析簡單的利弊，還能幫助人類從新穎性、可行性、特異性、影響力和可操作性等方面分析。如下來自《哈佛商業(yè)評論》的文章，使用了ChatGPT對三個保質期相關的營銷方案做了評估：一款能夠根據(jù)商品存儲環(huán)境的各類數(shù)據(jù)指標，動態(tài)顯示保質期的包裝一款能夠根據(jù)商品存儲環(huán)境的各類數(shù)據(jù)指標，動態(tài)顯示保質期的包裝·可行性：實施起來可能具有挑戰(zhàn)性，因為它需要開發(fā)新的包裝材料和技術。它還需要與食品制造商、監(jiān)管機構和分銷商合作?！ひ饬x：它通過為消費者提供更準確的食品保質期來解決食物浪費問題。可能對減少食物浪費和改善食品安全產(chǎn)生重大影響。當提供更準確的保質期時，消費者更有可能在食物變質之前使用。·可操作性：它很可能需要大量的資源和專門知識來制定和實施，并且可能需要幾年時間才能充分發(fā)揮其潛力。設計一款設計一款APP,讓用戶在上面捐助多余的食物新奇：不是特別新奇。已經(jīng)有許多計劃和組織致力于減少食物浪費并將剩余食物捐贈給有需要的人。可行性：高度可行。有許多既定的模式和基礎設施來支持食品捐贈工作。具體目標：有可能產(chǎn)生重大影響，因為它解決了食物浪費和饑餓問題。通過將剩余食物重新分配給有需要的人，它可以幫助減少食物浪費，同時改善弱勢群體的糧食安全?？刹僮餍裕焊叨瓤尚校驗樗梢杂孟鄬^低的成本快速實施。需要與食品制造商、分銷商和食品銀行以及志愿者建立伙伴關系，以收集和分發(fā)捐贈的食物。開展知識普及活動，讓消費者了解保質期和新鮮度與健康之間的聯(lián)系新奇：不是特別新奇。人們一直在努力教育消費者了解保質期的含義以及如何正確儲存食品以延長其保質期。可行性：高度可行。它可以通過各種方式實施，例如舉辦提升公眾認識的活動、分發(fā)相關知識普及的材料和通過媒體進行宣傳。意義：教育消費者了解不同的保質期以及如何正確儲存食物以減少食物浪費。具體目標：潛在意義重大。教育消費者了解不同的保質期以及如何正確儲存食物，能使他們更加注意食物浪費，并采取措施減少食物浪費?？刹僮餍裕嚎刹僮餍詮姡梢砸韵鄬^低的成本實施。這需要與食品行業(yè)團體、政府機構和其他組織合作，以開發(fā)和generative-ai-can-augment-human-creativityAI供給實證研究③-互動圖：人工智能與人類的人格特征對比ExtraversionExtraversionOpennessNeuroticismConscientiousnessAgreeableness說明：與人類受試者的分布相比，ChatGPT-4和ChatGPT-3的“大五”人格特征。藍色、橙色和綠色線分別對應于人類、ChatGPT-4和ChatGPT-3的中位得分；陰影區(qū)域代表每個維度得分的中間95%。盡管ChatGPT-3在開放性方面的得分明顯較低，但ChatGPT的人格特征仍在人類分布的范圍內。說明：實驗比較玩家A(分別為ChatGPT-4、ChatGPT-3或人類玩家)的隨機游戲和第二玩家B(從人類群體中隨機采樣)的隨機游戲結果。比較哪種行為是更典型的人類分布：在游戲的人類分布下，哪種行黃色表示它們的可能性相等。(A):所有游戲的平均值；(B)個人比賽的結果。在5/8的游戲中，平均所有游戲中，GPT-4被認為比人類更有可能是人類。類，而不是平均值。NationalAcademyofSciences,121(9),e2313925121.秒針營銷科學院秒針營銷科學院第25頁對于企業(yè)來說，什么情況下使用AI與消費者溝通和互動，采取何種方式溝通和互動，都是AI實踐中需要了解的需求側消費者視角Q:AlQ:Al是否影響品牌形象?影響他們對品牌的形象評價?Q:Al是否能與人類談判價格?人類服務人員溝通相比，有什么差異?Q:Al是否能管理營銷溝通?研究1研究2研究3明略科技秒針營銷科學院《2024Al明略科技秒針營銷科學院第26頁實證研究①-AI是否影響品牌形象?研究問題1:100%AI參與的廣告對品牌形象的影響研究方法：消費者調研調研日期：2024年5月樣本量：有效樣本940個第一步：用5點Like量表詢問品牌形象(可信、專業(yè)、親切、創(chuàng)新)和購買可能性第三步：再次詢問品牌形象第四步：計算品牌形象的差值研究結論：100%Al參與的廣告對品牌形象有顯著積極的作用圖：Al參與溝通對品牌形象要素的影響專業(yè)性親切性創(chuàng)新性■控制組■日常溝通日常溝通+100%AIVS控制組：*P<0.1,**P<0.05,***P<0.01購買可能性可信度第27頁《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》“100%Al參與”“Al與人類協(xié)作”兩種模式對品牌形象提升度最高研究問題2:廣告內容中AI的參與方式對品牌形象的影響項數(shù)樣本數(shù)●研究對比以下溝通場景：場景1是100%AI創(chuàng)造；場景2是80%AI創(chuàng)造；場景3是AI與人類共同創(chuàng)造；場景4是不提示；控制組只簡單重復測量。方差分析結果，AI的不同處理結果顯著性影響品牌形象。平方和自由度均方調整R2截距10.001***Al處理4.95440.000***Brand34.5330.004***Gender19.5880.002***Age1Edu10.022**CityTier4.2310.040**誤差854.325NaN平均正向品牌形象變化平均正向品牌形象變化無論AI何種程度參與內容都能提升品牌正面形象，其中“100%AI參與”和“Al與人類共創(chuàng)”兩種以何種程度參與。共創(chuàng)控制組人類Al&人類80%AI100%Al研究來源：譚北平等，2024年5月，消費者對用AI的品牌是愛還是厭惡。文章撰寫中?！?024AI第28頁實證研究①-AI是否影響品牌形象?·用方差分析和多元回歸分析研究各要素對于品牌形象的影響程度。量表問題Al算法欣賞量表問題Al算法欣賞1我喜歡瀏覽人工智能算法給我推薦的內容2我對人工智能算法推薦的內容感到滿意3總的來說，我使用人工智能算法推薦功能的過程是愉快的AI算法厭惡1人工智能算法推薦對我的偏好了如指掌，讓我感到不安2人工智能算法推薦服務需要收集我個人隱私信息令我反感3人工智能算法推薦可能存在潛在安全風險，我會感到擔憂1人工智能算法風險的發(fā)生，對我來說是低概率事件2我相信人工智能算法推薦不會帶來太多麻煩且可被解決3總的來說我認為人工智能算法推薦可能造成損失較小Al的社會認同1,對我有重要影響力的人認為應該使用AI。2,我認為Al是大勢所趨，我們應該積極擁抱技術變革。3,在我的工作中，人們對AI的普遍看法是積極正面的。形象變化人機協(xié)同Al知識0.106(0.022**)-0.027(0.523)0.044(0.396)Al使用0.014(0.738)0.054(0.303)AI欣賞0.083(0.072*)0.042(0.322)0.094(0.073*)AI厭惡-0.076(0.075*)0.066(0.210)Al樂觀0.067(0.151)0.013(0.806)Al社會認同0.116(0.012**)AI厭惡只對人機協(xié)同策略有顯著負面影響，對100%AI參與反而有正面作用。AI社會認同整體起正面作用。1.100%AI溝通的支持者和人機協(xié)同的支持者，背后支持原因有很大不同。研究結論JournaofRetailing,forthcoming.第30頁秒針營銷科學院《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院實證研究②-Al是否能談判價格?與消費者預期之間的關系，并在不同情況下針對性地使更差時，這個報價如果是由Al給出，消費者會有更好的接受度和購買意愿；而當企業(yè)給消費者的報價比他預想的好時，這個報價如果由人類給出，消費者會有更好的但是可以通過某網(wǎng)站購買他人轉讓的門票。被告知該門票是由Al進行轉賣，另一組消費者被告知門票是由他人轉賣。然后再告訴消費者不同的售價，來操·結果表明，當門票售價比預想的高時，也就是比消費者預期更差時，他們對于Al轉賣的價格接受度比人轉賣時的接受度高得多；當門票售價跟預想差不多時，消費者對于他人轉賣的門票價格接受度比AI轉賣的門票接受度實用目標實用目標Longoni,C.&LucaCian(2020).AtificialntllienceinUtilitarianvs.HedonicContexts:TheWord-of-Machine'Effect.JournalofMarketing.86(1),91-108實證研究③-AI是否能管理營銷?票。秒針營銷科學院《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院企業(yè)生成式營銷-AI應用全景圖生成式營銷中AI應用并賦能戰(zhàn)略、業(yè)務、員工、資產(chǎn)四大版塊8種場景·企業(yè)實施生成式營銷，除我們熟悉的營銷業(yè)務版塊以外，Al還可以應用在“戰(zhàn)略制定，員工賦能，營銷資產(chǎn)建設”中，共計四大版塊，八種場景上。AI應用全景圖營銷戰(zhàn)略制定：洞察戰(zhàn)略洞察戰(zhàn)略營銷運營賦能：6大營銷業(yè)務領域廣告內容社媒電商用戶增長創(chuàng)新管理Al覆蓋營銷前后全鏈路環(huán)節(jié)營銷目標營銷目標營銷供給營銷供給●廣告創(chuàng)意(多模態(tài))投放或運營投放或運營效果評估效果評估說明：秒針營銷科學院自主繪制生成式營銷業(yè)務的閉環(huán)智能體·生成式營銷基于生成式AI的三種能力：創(chuàng)造能力、推理能力、互動能力，可在營銷中構建不同的智能體×W入W入生成式營銷新范式-廣告社媒整合傳播·當前許多企業(yè)已搭建了高效可用于廣告、社媒的“數(shù)據(jù)-洞察-策略-內容-投放-監(jiān)測-評估”智能系統(tǒng)。圖1生成式營銷新范式：廣告營銷+社媒營銷智能體社媒投放工作流AlAl洞察工具洞察AIGC工具內容AIGC工具advertisingworkflow廣告監(jiān)測)門七廣告監(jiān)測)門七圖1.展示了廣告和社媒廣告在投放過程中，應用AI能力所構建的營銷智能體。廣告營銷智能體以策略生成內容為起點，在策略目標下利用AIGC工具生成大量內容，通過程序化投放到廣告媒體上，在投放過程中由第三方監(jiān)測采集數(shù)據(jù)，基于AI及數(shù)據(jù)能力構建顆粒度更細分的DMP標簽或定位目標圈層，進而指導調整投放策略，再基于新策略生成新廣告內容，形成廣告工作流加AI能力的營銷智能體。社媒智能體的起點與廣告營銷智能體一致，也以策略生成內容為起點，在策略目標下利用AIGC生成大量的內容。這些內容通過KOL/KOC投發(fā)到社交媒體，投放后社交社媒監(jiān)測采集和積累多模態(tài)數(shù)據(jù)(圖文、音頻、視頻),沉淀的數(shù)據(jù)通過AI的推理能力和工具，形成快速洞察，進而指導社交媒體上的新投放策略，形成社媒廣告投放工作流加AI能力后的社媒營銷智能體。圖表：秒針營銷科學院自主繪制《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》×W人第35頁生成式營銷新范式-內容生成和運營圖2生成式營銷新范式：內容智能體短時記憶短時記憶內容生成工作流內容運營工作流selfcreation調整或自創(chuàng)selfcreationContentdistributionEQ\*jc3\*hps61\o\al(\s\up3(EQ\*jc3\*hps61\o\al(\s\up3(n),g)時記憶媒體平臺Media媒體平臺Mediaplatform消費者(真實世界)Consumer(realworld)圖2.展示了內容運營和管理工作流融合生成式營銷后的內容智能體。內容運營智能體以真實世界中消費者在社媒平臺的聲量(voc)為起點，人協(xié)同A對消費者聲量進行洞察，再由Al進行多樣性的內容生產(chǎn)。生產(chǎn)大量內容后，通過上市前篩選找到最優(yōu)且合規(guī)的內容，選定內容后渠道員工或KOL/KOC可選擇在此AI內容基礎上調整或自創(chuàng)，然后進入AI內容分發(fā)環(huán)節(jié)，分發(fā)對像包括渠道員工(例如線下門店的銷售)KOL/KOC。分成后的內容通過媒體平臺呈現(xiàn)給消費者。這個過程中Al可以對過程進行監(jiān)測，獲得效果數(shù)據(jù)用于內容評估，將評估結果反饋到多樣性生產(chǎn)環(huán)節(jié)，以產(chǎn)出更優(yōu)質內容。并將監(jiān)測/評估結果積累在內容知識庫中，為后續(xù)內容多樣性生產(chǎn)提供更多知識資產(chǎn)。圖表：秒針營銷科學院自主繪制秒針營銷科學院《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院第36頁·在產(chǎn)品創(chuàng)新工作流中，GenAl創(chuàng)造能力被更加廣泛的應用，但目前的產(chǎn)品創(chuàng)新還需要較多的人類參與，Al只上建設了成熟的人機協(xié)作小閉環(huán)，通過AI大大提升了工作流的效率。機會識別Opportunityidentify數(shù)據(jù)洞察豆時記憶記憶規(guī)模化定制交付概念工作流仿真測試測試工作流設計工作流Designworkflow產(chǎn)品設計設計工作流Designworkflow文案設計ColectiorColectior在此基礎上人類與AI協(xié)作進行機會識別，進而生成新品概念，并進行預測性分析。之后進入新產(chǎn)品的設計環(huán)節(jié)，該環(huán)客戶群中進行的個性需求的采集、規(guī)?；ㄖ飘a(chǎn)品交付等。最終測試成功后，進入新品上市階段，大規(guī)模的采集顧客圖表：秒針營銷科學院自主繪制《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》明略科技一×W秒針營銷科學院第37頁運營活動工作流運營活動工作流CampaignManuallyadjustthe物料匹配策略生成Algorithmmatching人工下發(fā)執(zhí)行結果總結Summaryofresultsrequirementproposal圖4.展示了企業(yè)客戶/用戶運營過程中通過AI參與協(xié)作，形成的智能化、自動化的新型工作流智能體。以數(shù)據(jù)分析為起點：智能化的在數(shù)據(jù)系統(tǒng)中拉取數(shù)據(jù)，進行可視化分析，并形成洞察，基于洞察，人類提出運營活動的需求，并在策略模板中查詢可用策略。形成策略后，進入運營活動工作流程，Al大模型可對活動任務進行智能化的分解，并分別繼續(xù)參與執(zhí)行人群圈選、物圖表：秒針營銷科學院自主繪制《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》第39頁企業(yè)AI的短期戰(zhàn)略選擇企業(yè)應用Al需先確定短期見效快的戰(zhàn)略方向，即Al短期可實現(xiàn)目標·2024年企業(yè)應用好AI的前提，是先要確定一個或幾個短期的明確方向，也就是應用AI要實現(xiàn)的目標，無方向指導或方向不明確，則無法制定實施路徑，無法落實，太多方向又會因為內部的資源不足，難以聚焦，更難見效。不同企業(yè)，因自身的業(yè)務模式差異，AI能力起點不同，在方向上的選擇也不同，具體如何設定取決于企業(yè)的自身情況。以下列出部分企業(yè)在營銷領域進行Al實施時的戰(zhàn)略方向，作為參考。1.Al領先形象：有些企業(yè)看到了AI的巨大潛力，并且自身也有Al的能力優(yōu)勢，希望在品牌形象上與AI建立聯(lián)系，打造Al領先的品牌形象(如汽車，數(shù)碼行業(yè)的企業(yè)),那么本身Al領先形象也可以設定為一個重要戰(zhàn)略目標，通過AI產(chǎn)品、AI應用、外部傳播等行動來實現(xiàn)。例如可口可樂通過Al創(chuàng)意廣告?zhèn)鬟f的品牌形象。2.賦能員工：這是一種相對簡單，也易于實現(xiàn)，易于推進的啟動型的AI戰(zhàn)略，把AI賦能員工能力做為目標。可配套的實施行動包括提供文化建設和組織培訓，公司級AI工具建設和采買，使用率推進，經(jīng)驗交流等。幾乎所有的企業(yè)都可以在AI戰(zhàn)略初期以此作為方向。3.降低成本：這是眾多企業(yè)最希望先達成的經(jīng)營目標，也是可實現(xiàn)性較高的AIl戰(zhàn)略，當前在營銷領域中，以內容生產(chǎn)為代表的許多工作流，已經(jīng)可以先期達成人力成本，經(jīng)濟成本的下降。4.算法提效：營銷業(yè)務在2023年及以前，已經(jīng)有許多技術和算法的場景，生成式AI的應用可以進一步升級改造這些場景達成更高的運營效率，例如：智能廣告投放，智能內容推薦，智能人機交互等。因此，算法的Al改造以及進一步的效率提升和優(yōu)化，也是一個較為普遍式的戰(zhàn)略方向。5.賦能觸點：一些企業(yè)的營銷高度依賴于某些特定觸點(例如官網(wǎng)，自有APP),將AI用于某點的全面改造升級，是一個非常聚焦，并容易直觀看到投資回報的戰(zhàn)略選擇，例如一些品牌全面把AI能力深度應用于官網(wǎng)中，打造官網(wǎng)溝通通過的全面升級。6.極致客戶體驗：以服務和體驗為導向的企業(yè)，可以把AI應用于為客戶優(yōu)化提升體驗的業(yè)務場景中，例如客戶服務中，定制化的內容，定制化的產(chǎn)品，定制化的溝通方式等。第40頁《2024AI+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院第41頁Al如何改變營銷戰(zhàn)略的制定方式生成式營銷的戰(zhàn)略制定，應以消費者洞察和領域知識為起點同時，營銷戰(zhàn)略需要領域知識，Al在企業(yè)獨有知識庫及行業(yè)通識知識庫的沉淀中可發(fā)揮重要作用；此外還不能忽視的，是營銷戰(zhàn)略的執(zhí)行要先達成企業(yè)內部的認知同頻，AI不解決同頻問題，但戰(zhàn)略需要做到。二戰(zhàn)略終點Al戰(zhàn)略(預測+評估)人類決策(標準+選擇)市場細分Targeting市場定位·最終滿足、成全消費者:戰(zhàn)略起點消費者洞察領域知識企業(yè)知識庫通識知識庫說明：2024年5月10日復旦大學X秒針營銷科學院Al+營銷研討論會，參會專家總結第42頁Al如何改變營銷戰(zhàn)略的制定方式月的時間，只能研究2-3個戰(zhàn)略方向)新挑戰(zhàn)·相比人類經(jīng)驗更客觀，避免了主觀偏見影響《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》第43頁企業(yè)生成式營銷的實施路徑讓員工體驗到大模型的威力，才能在后續(xù)的流程中積極配合反饋，全員使用不能只靠行政命令，需要配合專有AI工具產(chǎn)品和解決方案、有效的培訓計劃、定期的內部分享等運營措施。規(guī)范管理工作也必須做好準備。型工具，反饋調優(yōu)。試點場景成熟后，要迅速進行培訓重復流程領域拓展全面組織變革識別需求定位領域數(shù)據(jù)準備技術準備建設智能體反饋評估診斷調整培訓擴展流程再造局部組織重構選擇場景(如視頻內容生成、顧客洞察生成、產(chǎn)品概念生成等)為實施試點構建數(shù)據(jù)庫·大模型框架(LLM)及微調(FineTuning)·在Agent模式下建立新的工作流程·根據(jù)新工作流程進行局部組織重構說明：2024年5月10日復旦大學X秒針營銷科學院Al+營銷研討論會，參會專家總結《2024AI+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書《企業(yè)生成式營銷的實施路徑《2024AI+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書《企業(yè)生成式營銷的實施路徑完成頂層設計，自上而下地推行A戰(zhàn)略刻不容緩2024中國企業(yè)Al戰(zhàn)略發(fā)展現(xiàn)狀階梯圖·生成式營銷時代,A改變的不單單是營銷部門或營銷業(yè)務，更是企業(yè)的發(fā)展進程和發(fā)展方向。·把A戰(zhàn)略做為企業(yè)的頂層戰(zhàn)略設計,做為CEO工程自上而下的推行是近三年中最重要企業(yè)目標?！ぎ斍爸袊袌鯝進度條持續(xù)加載中,已有超6成的(66%)企業(yè)開始不同程度地推進A戰(zhàn)略。第44頁第44頁《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院第45頁企業(yè)生成式營銷的實施路徑組織形成對AI的同頻共識很重要，高職級員工是Al文化建設的驅動力·Al本身不解決人類的思想意識問題，生成式營銷時代，組織建設先要解決內部共識問題，即通過文化建設實現(xiàn)員工的意識同頻，為迎接未來引入AI后的營銷工作流再造、組織重構打好基礎?！じ鶕?jù)中國人民大學勞動人事學院&明略科技&秒針營銷科學院《2024人工智能與職場研究報告》的數(shù)據(jù)，當前工作中，47%的人表示工作中人們對AI的普遍看法是積極正面的，43%的人表示對自身有重要影響力的人認為應該使用AI。值得注意的是仍有較高比例的員工持中間甚至消極態(tài)度?！げ煌瑣徫坏娜酥校呗毤壍膯T工表現(xiàn)出對AI更為積極的態(tài)度。組織的A文化建設應該以高職級員工為核心推動力，原因是高職級員工對AI有更為全面和深刻的理解。他們具備更豐富的工作經(jīng)驗和深層次的行業(yè)洞察，更能意識到人工智能在提高效率、優(yōu)化流程、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務方面的巨大潛力。由于高職級員工通常承擔著更多的管理和決策責任，他們更傾向于將Al視為提升工作效能和推動企業(yè)發(fā)展的利器，而非簡單的替代人力勞動的工具。此外，高職級員工往往更具備適應新技術和變革的能力，更愿意接受并主動探索AI技術帶來的種種可能性。圖：中國職場人對工作中AI觀點認同(2024)是否認同以下觀點是否認同以下觀點工作中人們對Al普遍看法積極正面對我有重要影響力的人認為應使用AI數(shù)據(jù)來源：中國人民大學勞動人事學院&明略科技&秒針營銷科學院《2024人工智能與職場研究報告》《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院第46頁企業(yè)生成式營銷的實施路徑當前中國大部分企業(yè)的AI使用程度較低，全員應用成為第一要務普及的總計僅18%。56%,每周使用的人只占31%。在日常工作中使用AI。第一要務。如何在企業(yè)內推行AI,也是管理層企業(yè)AI使用的普及程度普及總計一般一般非常不普及非常不普及工作中使用AI工具的頻次每周使用率■從不使用偶爾使用每周使用每天使用數(shù)據(jù)來源：中國人民大學勞動人事學院&明略科技&秒針營銷科學院《2024人工智能與職場研究報告》第47頁秒針營銷科學院《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院第48頁企業(yè)生成式營銷的實施路徑企業(yè)企業(yè)AI培訓情況42%完全沒有■組織過Al培訓滿意程度21%21%·在員工看來，當前企業(yè)提供的人工智能相關培·在培訓頻次上，40%的企業(yè)僅僅是“組織過”,定期培訓的是42%,要求全員學習的僅13%?！て髽I(yè)在培訓上需要注意專業(yè)化課程的提供，以你認為企業(yè)AI培訓的改進意見45%43%更頻繁的培訓機會與實際工作相關的培訓更好的學習支持和輔導更多實踐項目專業(yè)化的課程更頻繁的培訓機會與實際工作相關的培訓更好的學習支持和輔導更多實踐項目專業(yè)化的課程數(shù)據(jù)來源：中國人民大學勞動人事學院&明略科技&秒針營銷科學院《2024人工智能與職場研究報告》第49頁《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》企業(yè)生成式營銷的實施路徑案例：2000人營銷技術公司如何通過“全員應用”實現(xiàn)“能力提升”?·明略科技集團是中國前沿的營銷技術公司。迄今已服務超過2000家國內外頭部企業(yè)，200余家政府機構。是營銷技術的開拓者和共建者，公司擁有2000多名員工，2023年，明略積極擁抱人工智能，·為了最快速的讓員工了解、學習、使用大模型，明略開發(fā)了自己的AI辦公效率工具“小明助理”,通過內部運營實踐，如培訓、活動、比賽等，積極推動員工應用，并在內部提煉使用經(jīng)驗，沉淀到知識平臺，方eP0=大旗型實戰(zhàn)經(jīng)驗高頻使用員工獲獎情況公布20萬+次·經(jīng)過半年的全員推廣，2024年明略公司內部的AI工具全員使用比例超過95%,周活比例70%,高頻使用員工超過32%,大模型累積對話次數(shù)超過20萬次，沉淀的高頻Prompt模板40多個。明略員工AI大賽主題實現(xiàn)形式泛應用聚焦工作場景提效Agent為主，需要設計workflow,使用RAG,以及一部分hardcode獲獎人員構成全部來自業(yè)務部門Account來自多個部門以及跨部門協(xié)作，尤其職能部門出彩2,0002023-08-012023-08-152023-08-292023-09-122023-09-262023-10-102023-10-242023-11-072023-11-21案例來源：明略科技集團從單點使用到線性&閉環(huán)的流程構建、從業(yè)務提效到組織賦能。第51頁2024年生成式營銷實踐的變化線性&閉環(huán)流程《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院第52頁2023-2024眾多企業(yè)積極探索Al生成營銷洞察和生成營銷戰(zhàn)略，以及基層增加AI企業(yè)應用：員工賦能(營銷工作助手)和資產(chǎn)建設(營銷知識庫)的應用。Al企業(yè)應用-營銷洞察&營銷戰(zhàn)略生成式營銷六大業(yè)務領域應用廣告創(chuàng)意生成廣告文案撰寫圖片廣告創(chuàng)意視頻廣告創(chuàng)意廣告精準投放競品廣告分析圖片生成文字生成內容分析短視頻生成音頻生成劇本生成網(wǎng)站智能開發(fā)跨國內容生成互動海報生成仿真模特內容翻譯Al+社媒社媒投流自動化社媒智能同察社媒情感分析輿情管控內容合規(guī)管理社媒危機預警社媒互動游戲虛擬人直播內容智能推薦消費者圈層洞察社媒短視頻生成搜索算法優(yōu)化內容流程優(yōu)化社媒數(shù)據(jù)自動分析KOL識別推薦A模特智能運營提效虛擬主播智能商品推薦店鋪設計智能選品頁面優(yōu)化訂單管理系統(tǒng)價格優(yōu)化庫存管理質量控制物流優(yōu)化語音購物助手Al+用戶增長智能客服服務評估智能知識庫客戶洞察報告用戶運營策略社群內容生成坐席輔助智能推薦智能呼叫郵件生成營銷自動化用戶留存分析虛擬助手新晶機會挖掘智能包裝設計新品市場測試產(chǎn)品數(shù)據(jù)監(jiān)測智能設計產(chǎn)品智能營銷方案新品推介新品概念探索定價優(yōu)化供應鏈優(yōu)化AIGC,LLMetc.AI企業(yè)應用-員工賦能(營銷工作助手)AI企業(yè)應用-資產(chǎn)建設(營銷知識庫)說明：秒針營銷科學院自主繪制，每年度更新秒針營銷科學院《2024AI+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院第53頁美的是擁抱AI技術非常領先的品牌，早在2022年就推出過“美的AI煥新劇場”微信小程序，用A打造智能營銷2023年美的繼續(xù)大量將AI應用于廣告創(chuàng)新中，在各類有趣小眾的節(jié)點推出AI廣告，包括世界無聊日、世界地球日、2024年春節(jié)，美的以認養(yǎng)的“渝可”、“渝愛”熊貓兄妹為原型，借助AIGC技術打造創(chuàng)意賀歲大片《·案例效果：2024年春節(jié)期間微博#有AI則美有龍則靈#話題閱讀量近6000W。美的賀歲廣告和春晚互動美的龍年春節(jié)H5社交裂變案例來源：網(wǎng)絡公開資料整理第54頁生成式營銷實踐案例一廣告.案例描述：《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院第55頁生成式營銷實踐案例一廣告小程序通過簡單的換臉技術和多場景智能剪輯，為用戶提供了全新的廣告體驗，本次活動通過小程序裂變而來的用戶占總UV的80%,是行業(yè)均值的2.5倍以上；超過25%的用戶參與了互動，這一比例是行業(yè)平均互動率的3-5倍；而參與互動的用戶中，最終加粉留資的留存率達到了90%,效率較傳統(tǒng)頁面廣告從瀏覽到留資提升近10倍?！?024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院第56頁雖然品牌都知道Al創(chuàng)意的能力和效率優(yōu)勢，但對于那些不夠了解AI,不知道怎么選擇平臺，也不知道如何將AI應用到自己生意當中的品牌，特別是一些中小規(guī)模企業(yè)或新銳品牌，并沒有太多全鏈路、可實操、可借鑒的案例，媒體方提供的AI創(chuàng)意工具應運而生。搜索場景，版大圖[對比賬戶均值案例來源：網(wǎng)絡公開資料整理第57頁生成式營銷實踐案例一內容《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院生成式營銷實踐案例一內容除了照片制作，短視頻也是消費者熱衷的表現(xiàn)形式，AI加持的人物實拍+實景3D的玩法，通過“全世界打卡“的故事線，帶用戶在妙鴨相機里進行“環(huán)球旅行”,與攜程一起，實拍三位數(shù)字分身分別在巨大的建筑地標《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院生成式營銷實踐案例一內容●案例效果：#放飛時刻開啟暢爽#微博話題詞達成2.1億閱讀量。魔性視頻在微博獲得近2000萬次播放量。第60頁生成式營銷實踐案例一內容動活動海報：文心一格提供Al繪畫技術支持線下場景：商圈曝光&主題快閃百YOUNG妙想紀-希壤元宇宙跨年第61頁《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院生成式營銷實踐案例一內容互動活動兼具科技創(chuàng)新與情感共情，強化互動活動兼具科技創(chuàng)新與情感共情，強化動上線三周，品牌觸達3200w人次，共有次參與守護模式錄制。語音識別ASR及文本轉語音(Text-To-Speech)系統(tǒng)成為創(chuàng)意互動技術核心兩0</>曲4生成式營銷實踐案例一社媒第63頁生成式營銷實踐案例一社媒《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院靜態(tài)開屏挑戰(zhàn)賽第二位話題頁首圖案例來源：網(wǎng)絡公開資料整理《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院·案例效果：本項目處理的數(shù)據(jù)，遠超人工可打標的范圍，大大壓縮了時間(從1個月交付縮短到1周),為品牌輸出可落地的執(zhí)行Plan(內容策略+文案輸出+達人推介)。秒針“AIGC打標+內容策略制定+文案輸出+SG達人推薦”一條龍解決方案SG達人推薦SG達人推薦文本生成文本生成體識別(品牌、產(chǎn)品、成分.)標數(shù)果評估圖片配詞整理：根據(jù)知識庫總結的體識別(品牌、產(chǎn)品、成分.)標數(shù)果評估視覺生成視覺生成√廣告內容喊√廣告內容喊√情感識別(品牌情感、產(chǎn)品情感、使用體驗)√合規(guī)與風險評估創(chuàng)意生成：將獨特的想法通過圖像生√情感識別(品牌情感、產(chǎn)品情感、使用體驗)√合規(guī)與風險評估視頻腳本生成：針對某個想法或者創(chuàng)內容形式標簽定制化標簽體系秒針行業(yè)知識庫和打標系統(tǒng)案例來源：秒針系統(tǒng)《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院·案例名稱：快手數(shù)字員工(π)1.7*24h無休，不錯過商機：閑時流量(夜間、周末、節(jié)假日、午休、客服請假等)、忙碌流量(消數(shù)量為轉化目標，最終開口率提升96%,留資率提升87%,回復率提升99%。廣州某建筑裝飾設計工程公司使用π后的消耗變化《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院第67頁·應用方向：電商通過大模型技術精準把握消費者需求，整合流量，服務品牌商家·案例名稱：阿里媽媽「全站推廣」產(chǎn)品2024年4月1日阿里媽媽針對商家發(fā)布[Al+電商」的全新產(chǎn)品「全站推廣」,率先探索連接消費者、平臺和品淘系推廣全站流量，以全站ROI為杠桿撬動成交規(guī)模增長。這種機制使得商家可以通過付費推廣撬動更多的免費流量，從而實現(xiàn)更高效的推廣效果。·案例效果：美妝行業(yè)品牌可復美通過全站推廣，在大促期間GMV單品成交金額提升超5倍，下單買家數(shù)翻5倍；內衣品牌貓人，通過全站推廣成功開墾全新流量土地和消費人群。大促期間旗下明星單品蜂巢杯、超模褲系列日銷同比增長530%;單品超模褲手搜環(huán)比增長372%;家居服系列單日GMV同比增長467%;單品冰感防曬衣，首日GMV增長167%。食品品牌麻辣王子，618期間全站推廣投放首日手搜訪客環(huán)比增長600%;店鋪爆款鏈接二級類目排名第一。貨品內容用戶反饋大語言模型意圖識別多模態(tài)表征商品理解LMA增強人貨關系預測戶需別人貨關系案例效果：創(chuàng)意概念的提出數(shù)量增加了150%,創(chuàng)意生成階段的時間縮短了平均60%,整體項目的設計時間減少了18%。AI應用的8大場景AI布景小時不到觀看量超2000萬40分鐘內直播間整體訂單量破10萬小時不到觀看量超2000萬40分鐘內直播間整體訂單量破10萬秒針營銷科學院《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院第70頁平臺：紛紛上線AI購物助手&導購產(chǎn)品，推進AI+消費的應用落地2024年5月，抖音電商首款C端的“AI購物小助手”開始灰度測試，是與淘寶問問(2023年9月)、京東京言(2023年11月)、亞馬遜Rufus類似的AI導購型產(chǎn)品。什么值得買‘小值’值友506...v領取勛章>個人主頁>已簽1天京東京言H,于買柔的問粒，就部會用超催力翠動你淘寶問問我叫問問懷的淘寶A助手七醇七醇物小助事X施西像年tMn鐘4案例來源：網(wǎng)絡公開資料整理第71頁《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》用功能上，AI把吉利熊貓卡丁置入了新復古游戲，汽車的每個功能在不同游戲場景中得以展現(xiàn)，海報由2位模m科技匠利汽車今日發(fā)布了旗下吉利熊貓卡丁車型的官方圖片，該車型的設計靈感來自于卡丁車汽車超話#數(shù)碼#科技超話時轉發(fā)到我的微博證用戶關注的人09日12:49亡4月09日12:50《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院第72頁·案例名稱：好利來與可口可樂聯(lián)名推出限定新品3000年后的飲料是什么味道?你會好奇嗎?可口可樂“樂創(chuàng)無界”系列新品與AI共創(chuàng)，用一種具體但充滿未知與可口可樂的主要元素都得到充分展現(xiàn)。【劃時代的巧克力誕生】好利來萍蒲公英空氣5克力#濃郁又輕盈第一口就顛覆你對巧克力口感的體驗抹茶口味、牛奶巧克力口味，好利來天貓旗艦店今日首定要冷藏哦～網(wǎng)頁接Hoiiland《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》聯(lián)想：用Al與用戶價值共創(chuàng)，獨有產(chǎn)品外觀的“規(guī)?；ㄖ啤?023年7月20日，聯(lián)想官網(wǎng)在14周年慶之際正式官宣與百度旗下文心一格展開AIGC領域深度合作，基于聯(lián)想官聯(lián)想此舉讓AI應用與消費者個性化、定制化消費需求實現(xiàn)了“雙向奔赴”,通過“高配定制+外觀定制”特色·案例效果用戶私人定制的聯(lián)想電腦外觀2023年618聯(lián)想官網(wǎng)獨有的定制化服務銷量用戶私人定制的聯(lián)想電腦外觀2023年618聯(lián)想官網(wǎng)獨有的定制化服務銷量占比超過20%。聯(lián)想官網(wǎng)周年慶《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》品牌未有發(fā)聲，關聯(lián)洞察發(fā)現(xiàn)牛油果與酸奶搭配表現(xiàn)優(yōu)秀，趨勢分析中z世代&女性對牛油果口味關注度更高，●案例效果：2023年末牛油果酸奶產(chǎn)品上市，研發(fā)周期縮短一半，上市后一個月，新產(chǎn)品的社交媒體聲量翻作下千而，們一動儲天一訪奶富含的3和5猶初以眼進特他進康，而生來富多沖繼生害，抗治強免要華圖起娜朝解數(shù)口不膩、果泥口感感觀生椰、芝士重功效滿足、推薦、種草、快樂、幸福Z世代+女性牛油果冷萃技術《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院第75頁2.用CRM方式提升不同類型消費者的CLTV(客戶終身價值)。案例效果：提高現(xiàn)有的留存率、重新激活流失客戶，市場份額回升、CLTV(客戶終身價值)提升，客單價較以往提升30%以上。多觸點推薦AI建模消費者生命周期AI建模專家運營策略+消費者生命周期AI建模：面向個人的個性化CRM運營生成式營銷實踐案例一用戶增長第77頁生成式營銷實踐案例一用戶增長《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》秒針營銷科學院·應用方向：AI賦能企業(yè)的客戶服務和運營·案例名稱：妍麗的數(shù)字化建設-智能客服與智能外呼AFIONA妍麗是一家化妝品直營連鎖品牌，100+直營店遍布全國20多個省會城市，擁有1500名“肌膚管家”,在日常的業(yè)務中面臨極大的人員成本壓力和服務效率挑戰(zhàn)，隨著業(yè)務擴張和營銷投入，客服的邊際效應也日益明顯。妍麗的應用策略是建設Al智能客服和智能外呼系統(tǒng)，升級客服效能。1.使用在線坐席、智能客服機器人，接待前來咨詢的消費者。智能客服能夠7*24小時在線接待消費者，解決標準化、重復的問題，解放人力，讓人工客服去解決復雜度更高的問題。妍麗使用網(wǎng)易云商七魚智能客服一體化工作臺，該系統(tǒng)深度應用AI語音語義三大算法，打造出更優(yōu)質的人機對話體驗，賦能企業(yè)深度挖掘用戶價值，實現(xiàn)新客挖掘、老客留存、流失客戶召回等。2.引入智能外呼系統(tǒng)，基于用戶洞察，制定精細化運營策略，大幅提升觸達效率，實現(xiàn)會員精細化運營。·案例效果：2023年母親節(jié)期間智能外呼系統(tǒng)累計觸達8萬人，成交轉化率5.2%;雙11期間累計觸達16.7萬人，ROI(投入產(chǎn)出比)達到16.6。妍麗智能客服響應咨詢妍麗智能客服響應咨詢案例來源：網(wǎng)絡公開資料整理《2024Al+生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書》第79頁·百麗雅始創(chuàng)于1992年，經(jīng)過30多年發(fā)展，現(xiàn)已成長為福布斯美業(yè)TOP50企業(yè)，業(yè)務范疇集生活美容、醫(yī)療美用儀器及產(chǎn)品均選用北美、德國、法國等國際知名品牌，擁有近500位國內外知名專家、專業(yè)美容顧問導師?！ぷ鳛槊罉I(yè)企業(yè)，百麗雅的基層員工普遍學歷不高，自身學習應用AI的能力并無優(yōu)勢，高難度的產(chǎn)品和服務主要靠經(jīng)驗傳授，如何用AI賦能這樣的團隊呢?百麗雅與得到合作打造了一款名為“練練”的Al培訓工具，把各種服務和產(chǎn)品知識輸入Al做為學習素材，由Al模擬客戶與員工，讓員工在與Al的互動中練習服務話術和銷售技能，大大提升了員工的能力和業(yè)績，顯示了AI技術在服務型企業(yè)業(yè)務中的重要作用。·公司內從管理層到全體員工都積極擁抱AI,為客戶提供個性化的極致體驗服務，引流、預約、到店迎接、“iBeauty”,百麗雅實現(xiàn)了企業(yè)前中后臺的數(shù)字化轉型，數(shù)據(jù)庫一體化，并出版了美業(yè)首個品控體系系統(tǒng)手練習人數(shù)練習次數(shù)練習場景數(shù)練習時長練習，并實時提出改進意見。專屬項目的練練場景練習，幫助員工提升業(yè)績成交量，例如腸道菌群，璀璨之謎等，不同崗位，像管理層通過練練報告，關注員工的成長和能力，更好的管理和督促員工。理療師通過練習腸道菌群專業(yè)，分享腸道菌群，讓客戶有調理意識。員工用A/智譜清言輔助，為客戶輸出“高情緒服務內容”,例如編輯藏頭詩，專屬賀卡祝福。我們還用A/設計了品牌IP化的形象“麗莉婭”,有各種場景的設計形象，用于和顧客溝通，A/整理的銷售話術庫，提升銷售的成功率?！钲诎冫愌偶瘓F總經(jīng)理王坤得到新商學《A/在服務業(yè)提效》主理人，A/練練服務業(yè)合伙人被羅振宇評價為“傳統(tǒng)服務業(yè)最會用A/的企業(yè)家“高頻使用員工占比高難度服務項目售賣率提升百麗雅員工如何用AI寫好一條邀約短信我邀約的顧客是我邀約的顧客是XX小姐，上一次是什么時間做了XX美容項目，今天我約她的原因是XXX任務指令二定義角色+背景信息+任務目標十輸出要求我是一名百麗雅美容門店的邀約顧客幾點幾分到店做美容顧問，我叫XXXXXX顧客是一個什么類型的人，要求內容符合顧客人設，用美容機構的邀約短信2024年生成式營銷的應用工具2024年生成式營銷的應用工具度最高的本土AI大模型工具。百度文心一言文心一言是百度推出的一款基于自然語言處理技術的大模型，主要應用于文本生成、語義理解、機器翻譯等領域。具有強大的語言理解和生成能力，能夠在多種場景下提供高質量的文本內容生成，支持多種語言。騰訊混元騰訊混元大模型涵蓋了自然語言處理、圖像識別、語音識別等多個領域?；煸Ｐ屯ㄟ^融合多種模型技術，提供一站式的AI解決方案，具有較強的多任務處理能力。/阿里云通義千問主要應用于自然語言處理領域，包括但不限于語義理解、對話系統(tǒng)、機器翻譯等。通義千問依托阿里云強大的計算能力，能夠處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，提供準確、快速的語言處理服務。/字節(jié)跳動豆包主要用于內容推薦、文本生成、圖像識別等領域。擅長處理和分析大數(shù)據(jù)，特別是在內容推薦方面有獨到的優(yōu)勢，能夠提供個性化的內容服務。/chat/科大訊飛星火大模型主要用于語音識別、語音合成、自然語言處理等。星火大模型在語音識別和處理領域有深厚的技術積累，提供高精度、低延遲的語音交互服務。/華為云盤古覆蓋了自然語言處理、語音識別、圖像識別等多個領域。依托華為云強大的計算資源，盤古大模型能夠提供高效率、/pr智譜華章智譜清言主要應用于自然語言處理、數(shù)據(jù)分析等領域。具有良好的語言理解和生成能力，