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5.4統(tǒng)計(jì)與概率的應(yīng)用本小節(jié)是人教B版第五章《統(tǒng)計(jì)和概率》這一章節(jié)的最后一節(jié)內(nèi)容,它對必修部分的統(tǒng)計(jì)和概率知識起著統(tǒng)領(lǐng)的作用,通過前面的學(xué)習(xí),學(xué)生已經(jīng)有了一定的統(tǒng)計(jì)和概率基礎(chǔ),著力點(diǎn)在應(yīng)用上。在學(xué)生已經(jīng)有了“抽樣方法”、“數(shù)據(jù)的數(shù)字特征”,“數(shù)字的直觀表示”,“用樣本估計(jì)總體”學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果,根據(jù)結(jié)果作出判斷和預(yù)測,從而培養(yǎng)學(xué)生從數(shù)據(jù)中提取信息并進(jìn)行簡單推斷的能力,發(fā)展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析觀念。在學(xué)生已經(jīng)有了“樣本空間和事件”,“事件的關(guān)系和運(yùn)算”,“古典概型”,“頻率和概率”,“事件的獨(dú)立性“等學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,引導(dǎo)學(xué)生感受利用概率思考問題,建立健全的概率模型思想。概率研究是的隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性,統(tǒng)計(jì)則研究如何合理收集、整理、分析數(shù)據(jù),并從數(shù)據(jù)中獲取信息,它們都可以為人們的決策提供依據(jù)和建議.考點(diǎn)教學(xué)目標(biāo)核心素養(yǎng)統(tǒng)計(jì)和概率的應(yīng)用學(xué)會應(yīng)用統(tǒng)計(jì)和概率解決實(shí)際問題、把實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)或概率問題,用統(tǒng)計(jì)和概率的思想和方法分析問題,解決問題數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)運(yùn)算【教學(xué)重點(diǎn)】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)和概率解決實(shí)際問題【教學(xué)難點(diǎn)】把實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)或概率問題,用統(tǒng)計(jì)和概率的思想和方法分析問題,解決問題知識梳理1.抽樣方法(1)簡單隨機(jī)抽樣:抽簽法、隨機(jī)數(shù)表法(2)分層抽樣2.數(shù)據(jù)的數(shù)字特征(1)極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差(2)平均數(shù)(3)中位數(shù)和百分位數(shù)3.數(shù)據(jù)的直觀表示(1)柱形圖(2)扇形圖(3)折線圖(4)莖葉圖(4)直方圖:頻數(shù)分布直方圖、頻率分布直方圖、頻率分布折線圖4.用樣本估計(jì)總體(1)總體數(shù)字特征(2)總體分布5.樣本空間與事件(1)隨機(jī)事件、不可能事件、必然事件(2)樣本點(diǎn)、樣本空間(3)6.事件的關(guān)系與運(yùn)算(1)事件的包含關(guān)系,事件的和、積(2)互斥事件(3)對立事件7.確定事件概率的方法(1)古典概型(2)頻率估計(jì)概率8.事件的獨(dú)立性:問題1:隨機(jī)抽樣、百分位數(shù)的應(yīng)用分析:(1)為了確定臨界點(diǎn),最理想的是首先獲取該市所有居民的用電量,然后將用電量按照從小到大的順序排列,最后求出這組數(shù)的75%分位數(shù)、95%分位數(shù)即可.(2)一般情況下,要獲取所有的居民用電量并不容易,可以采用隨機(jī)抽樣和用樣本估計(jì)總體的方法來解決.解:假設(shè)抽取了200戶居民的用電量,將所得的數(shù)據(jù)從小到大排列.因?yàn)?,所?5%分位數(shù)可取為第150個數(shù)與第151個數(shù)的算數(shù)平均數(shù)即可.假設(shè)第150個數(shù)和第151個數(shù)均為170,則75%分位數(shù)為;又因?yàn)?,所?5%分位數(shù)可取為第190個數(shù)與第191個數(shù)的算數(shù)平均數(shù)即可.假設(shè)第150個數(shù)和第151個數(shù)分別為289,304,則95%分位數(shù)為.根據(jù)計(jì)算結(jié)果和用樣本估計(jì)總體的思想可知,用電量數(shù)值在內(nèi)為第一階梯,在內(nèi)為第二階梯,在為第三階梯.【變式練習(xí)】2019年,我國施行個人所得稅專項(xiàng)附加扣除辦法,涉及子女教育、繼續(xù)教育、大病醫(yī)療、住房貸款利息或者住房租金、贍養(yǎng)老人等六項(xiàng)專項(xiàng)附加扣除.某單位老、中、青員工分別有72,108,120人,現(xiàn)采用分層抽樣的方法,從該單位上述員工中抽取25人調(diào)查專項(xiàng)附加扣除的享受情況.(1)應(yīng)從老、中、青員工中分別抽取多少人?(2)抽取的25人中,享受至少兩項(xiàng)專項(xiàng)附加扣除的員工有6人,分別記為A,B,C,D,E,F(xiàn).享受情況如下表,其中“○”表示享受,“×”表示不享受.現(xiàn)從這6人中隨機(jī)抽取2人接受采訪.①試用所給字母列舉出所有可能的抽取結(jié)果;②設(shè)M為事件“抽取的2人享受的專項(xiàng)附加扣除至少有一項(xiàng)相同”,求事件M發(fā)生的概率.解:(1)由已知得老、中、青員工人數(shù)之比為6∶9∶10,由于采用分層抽樣的方法從中抽取25位員工,因此應(yīng)從老、中、青員工中分別抽取6人、9人、10人.(2)①從已知的6人中隨機(jī)抽取2人的所有可能結(jié)果為{A,B},{A,C},{A,D},{A,E},{A,F(xiàn)},{B,C},{B,D},{B,E},{B,F(xiàn)},{C,D},{C,E},{C,F(xiàn)},{D,E},{D,F(xiàn)},{E,F(xiàn)},共15種.②由表格知,符合題意的所有結(jié)果為{A,B},{A,D},{A,E},{A,F(xiàn)},{B,D},{B,E},{B,F(xiàn)},{C,E},{C,F(xiàn)},{D,F(xiàn)},{E,F(xiàn)},共11種.所以,事件M發(fā)生的概率P(M)=.問題2.頻率估計(jì)概率的應(yīng)用分析:思考一個類似的問題:已知一個盒子里裝有若干個小玻璃球,在不容許將玻璃球一一拿出數(shù)的情況下,怎樣才能估計(jì)出玻璃球的個數(shù)?解:再往盒子里放m個帶有標(biāo)記的玻璃球,充分?jǐn)嚢韬凶永锏牟A蛑?,從盒子里取出n個玻璃球,數(shù)出其中帶有標(biāo)記的球的個數(shù),記為k,由此可知,從攪拌后的盒子中隨機(jī)取出一個球,得到的是有標(biāo)記的球的概率可以估計(jì)為.另外,如果設(shè)盒子中原有的玻璃球的個數(shù)為x,則從攪拌后的盒子中隨機(jī)取出一個球,得到的是有標(biāo)記的球的概率為.由上述情境中的問題,也可以用類似的辦法解決.【變式練習(xí)】為了調(diào)查某野生動物保護(hù)區(qū)內(nèi)某種野生動物的數(shù)量,調(diào)查人員某天逮到這種動物1200只作好標(biāo)記后放回,經(jīng)過一星期后,又逮到這種動物1000只,其中作過標(biāo)記的有100只,按概率的方法估算,保護(hù)區(qū)內(nèi)有多少只該種動物.解:設(shè)保護(hù)區(qū)內(nèi)這種野生動物有x只,假定每只動物被逮到的可能性是相同的,那么從這種野生動物中任逮一只,設(shè)事件A={帶有記號的動物},則由古典概型可知,P(A)=eq\f(1200,x).第二次被逮到的1000只中,有100只帶有記號,即事件A發(fā)生的頻數(shù)m=100,由概率的統(tǒng)計(jì)定義可知P(A)≈eq\f(100,1000)=eq\f(1,10),故eq\f(1200,x)≈eq\f(1,10),解得x≈12000.所以,保護(hù)區(qū)內(nèi)約有12000只該種動物.【解題方法】利用頻率與概率的關(guān)系求未知量的步驟(1)抽出m個樣本進(jìn)行標(biāo)記,設(shè)總體為未知量n,則標(biāo)記概率為eq\f(m,n).(2)隨機(jī)抽取n1個個體,出現(xiàn)其中m1個被標(biāo)記,則標(biāo)記頻率為eq\f(m1,n1).(3)用頻率近似等于概率,建立等式eq\f(m,n)≈eq\f(m1,n1).(4)求得n≈eq\f(m·n1,m1).問題3:統(tǒng)計(jì)和概率綜合應(yīng)用分析:可設(shè)計(jì)如下問卷,幫助解決此類問題如果回收的200份問卷里,有62份答“是”,那么有多少人回答了問題二?其中又多少人答“是”呢?解:由于拋硬幣得到證明的概率為,因此可估計(jì)出回答問題一的人數(shù)為又因?yàn)樯矸葑C號碼最后一個數(shù)是奇數(shù)與是偶數(shù)的概率都可認(rèn)為是,因此回答問題一的人中,答“是”的人中可估計(jì)為.由此可得,大約又100人回答了問題二,其中約有62-50=12人答“是”,也就是說,撿到東西后據(jù)為己有的行為的比例為12%.例1.一天,甲拿出一個裝有三張卡片的盒子(一張卡片的兩面都是綠色,一張卡片的兩面都是藍(lán)色,還有一張卡片一面是綠色,另一面是藍(lán)色),跟乙說玩一個游戲,規(guī)則是:甲將盒子里的卡片打亂順序后,由乙隨機(jī)抽出一張卡片放在桌上,然后卡片朝下的面的顏色覺得勝負(fù),如果朝下的面的顏色與朝上的面的顏色一致,則甲贏,否則甲輸.乙對游戲的公平性提出了質(zhì)疑,但是甲說:“當(dāng)然公平!你看,如果朝上的面的顏色是綠色,則這張卡片不可能兩面都是藍(lán)色,因此朝下的買諾要么是綠色,要么是藍(lán)色,因此,你贏的概率為,我贏的概率也是,怎么不公平?”分析這個游戲是否公平.解:(方法一)把卡片六個面的顏色記為:其中,G表示綠色,B表示藍(lán)色;是兩面顏色不一樣的那張卡片的顏色.游戲的所有結(jié)果可以用下圖表示:不難看出,樣本空間共有6個樣本點(diǎn),朝上的面與朝下的面顏色不一致的情況只有2種,因此乙贏的概率為,因此這個游戲不公平.(方法二)把三張卡片分別記為:,其中G表示兩面都是綠色的卡片,B表示兩面都是藍(lán)色的卡片,M表示一面是綠色另一面是藍(lán)色的卡片.考慮乙抽取到的卡片只有三種可能,而且只有抽到M乙才能贏,所以乙贏得概率為,因此這個游戲不公平.【變式練習(xí)】深夜,一輛出租車被牽涉進(jìn)一起交通事故,該市有兩家出租車公司——紅色出租車公司和藍(lán)色出租車公司,其中藍(lán)色出租車公司和紅色出租車公司分別占整個城市出租車的85%和15%.據(jù)現(xiàn)場目擊證人說,事故現(xiàn)場的出租車是紅色,并對證人的辨別能力進(jìn)行了測試,測得他辨認(rèn)的正確率為80%,于是警察就認(rèn)定紅色出租車具有較大的肇事嫌疑.你認(rèn)為警察的判斷對紅色出租車公平嗎?解:不公平.設(shè)該城市有出租車1000輛,那么依題意可得如下信息:證人所說的顏色(正確率80%)真實(shí)顏色藍(lán)色紅色合計(jì)藍(lán)色(85%)680170850紅色(15%)30120150合計(jì)7102901000從表中可以看出,當(dāng)證人說出租車是紅色時,且它確實(shí)是紅色的概率為eq\f(120,290)≈0.41,而它是藍(lán)色的概率為eq\f(170,290)≈0.59.在這種情況下,以證人的證詞作為推斷的依據(jù)對紅色出租車顯然是不公平的.例2.某廠家聲稱子集得產(chǎn)品合格率為95%,市場質(zhì)量管理人員抽取了這個廠家的3件產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)3件都不合格,廠家聲稱的合格率可信嗎?解:如果產(chǎn)品的合格率為95%,則隨機(jī)抽取一件產(chǎn)品,不合格的概率應(yīng)為1-95%=5%.此時,隨機(jī)抽取3件,都不合格的概率為:也就是說,如果廠家所聲稱的合格率可信,那么就發(fā)生了一件可能性只有0.0125%的事!但是一件概率只有0.0125%的事情是不大可能發(fā)生的,因此有理由相信,廠家所聲稱的合格率是不可信的.例3.人的卷舌與平舌(指的是能否左右卷起來)同人的眼皮單雙一樣,也是由遺傳自父母的基因決定的,其中顯性基因記作D,隱性基因記作d;成對的基因中,只要出現(xiàn)了顯性基因,就一定是卷舌的(這就是說,“卷舌”的充要條件是“基因?qū)κ荄D,dD,Dd”),同前面一樣,決定眼皮單雙的基因仍記作B(顯性基因)和b(隱性基因).有一對夫妻,兩人決定舌頭形態(tài)和眼皮單雙的基因都是DdBb,不考慮基因突變,求他們的孩子是卷舌且單眼皮的概率.(有關(guān)生物學(xué)知識表明,控制上述兩種不同形狀的基因遺傳時互不干擾)解:(方法一)根據(jù)題意,這對夫妻孩子的決定舌頭形態(tài)和眼皮單雙的基因的所有可能如圖所示:不難看出,樣本空間中共包含16個樣本點(diǎn),其中表示卷舌且單眼皮的是:因此,所求概率為.(方法二)先考慮孩子是卷舌的概率所有的情況如圖所示,由圖可以看出,孩子是卷舌的概率為同理,孩子是雙眼皮的概率為,因此是單眼皮的概率為由于不同形狀的基因遺傳時互不干擾,也就是說是否為卷舌與是否為單眼皮相互獨(dú)立,因此卷舌且單眼皮的概率為:【變式練習(xí)】在一場對抗賽中,A,B兩人爭奪冠軍,若比賽采用“五局三勝制”,A每局獲勝的概率均為,且各局比賽相互獨(dú)立,則A在第一局失利的情況下,經(jīng)過五局比賽最終獲得冠軍的概率是.解:第1局A失利為事實(shí),經(jīng)過5局A獲勝,必須是最后一局獲勝,且第2,3,4局A勝2局,B勝1局。這四局是三個互斥事件的和,每個互斥事件都是四個獨(dú)立事件同時發(fā)生,記為:負(fù)勝勝勝+勝負(fù)
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