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云背景下紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法研究的任務(wù)書任務(wù)書一、任務(wù)背景隨著科技的不斷發(fā)展,紅外成像技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,使得紅外圖像的獲取越來(lái)越方便。然而,紅外圖像中由于低溫目標(biāo)物體的反射能量很小,對(duì)于紅外圖像處理的要求就變得更高。在云背景的情況下,弱小目標(biāo)的檢測(cè)因?yàn)槠湓趫D像中的亮度和背景的相似性較高,因此常常面臨許多難題。因此,研究云背景下紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法具有重要意義,可以為實(shí)際應(yīng)用提供更加優(yōu)質(zhì)、高效的紅外圖像處理技術(shù)。二、任務(wù)目標(biāo)本次任務(wù)的目標(biāo)就是研究云背景下紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法,包含對(duì)紅外圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)的研究學(xué)習(xí),云背景下紅外弱小目標(biāo)的學(xué)習(xí)和研究,以及紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)。具體任務(wù)包括:1.了解基礎(chǔ)紅外圖像處理知識(shí),包括紅外圖像采集、增強(qiáng)、分割、特征提取等。2.學(xué)習(xí)云背景下紅外圖像的特點(diǎn)和影響因素,分析影響紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)的因素。3.了解常見的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法,如濾波、閾值分割、邊緣檢測(cè)等,并進(jìn)行綜合分析。4.研究云背景下紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法,包括利用紅外圖像特征較少的特點(diǎn),發(fā)現(xiàn)弱小目標(biāo)與背景之間的差異。5.實(shí)現(xiàn)新的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法,包括利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法、深度學(xué)習(xí)方法和聯(lián)合算法等,提高檢測(cè)準(zhǔn)確率和速度。三、任務(wù)要求1.本次任務(wù)需要進(jìn)行紅外圖像處理方面的研究,具有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底和編程能力,能熟練使用Matlab等常用的圖像處理軟件。2.需要對(duì)云背景下紅外弱小目標(biāo)的特點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)分析,包括對(duì)不同云層的影響、光照條件和距離等影響因素的分析。3.需要對(duì)常見的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行綜合評(píng)估,分析其優(yōu)缺點(diǎn),并提出改進(jìn)的方案。4.需要設(shè)計(jì)新的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法,進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其準(zhǔn)確性和優(yōu)勢(shì)。5.需要編寫本次任務(wù)的報(bào)告,對(duì)任務(wù)的目標(biāo)、方法、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。四、時(shí)間安排本次任務(wù)的時(shí)間預(yù)計(jì)為三個(gè)月,任務(wù)安排如下:1.第一周:了解任務(wù)背景和任務(wù)要求,確定研究方向和關(guān)鍵問題。2.第二周至第四周:學(xué)習(xí)基礎(chǔ)紅外圖像處理知識(shí),包括紅外圖像采集、增強(qiáng)、分割、特征提取等。3.第五周至第七周:分析云背景下紅外弱小目標(biāo)的特點(diǎn)和影響因素,包括不同云層的影響、光照條件和距離等影響因素的分析。4.第八周至第十周:學(xué)習(xí)常見的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法,并進(jìn)行綜合評(píng)估和分析其優(yōu)缺點(diǎn),提出改進(jìn)的方案。5.第十一周至第十三周:設(shè)計(jì)新的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法,包括利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法、深度學(xué)習(xí)方法和聯(lián)合算法等,進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其準(zhǔn)確性和優(yōu)勢(shì)。6.第十四周至第十六周:編寫本次任務(wù)的報(bào)告,對(duì)任務(wù)的目標(biāo)、方法、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。五、任務(wù)成果1.完成紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法研究并實(shí)現(xiàn)。2.編寫一份任務(wù)報(bào)告,包含任務(wù)的目標(biāo)、研究方法、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等。3.完成一篇學(xué)術(shù)論文,投稿到國(guó)內(nèi)或國(guó)際期刊或會(huì)議。4.提交代碼和數(shù)據(jù)集,方便后續(xù)的研究者進(jìn)行復(fù)現(xiàn)和優(yōu)化。六、經(jīng)費(fèi)預(yù)算本次任務(wù)的經(jīng)費(fèi)預(yù)算如下:1.研究經(jīng)費(fèi):10000元2.設(shè)備費(fèi)用:2000元3.實(shí)驗(yàn)材料費(fèi):500元總經(jīng)費(fèi)預(yù)算:12500元七、參考文獻(xiàn)1.LiuL,HanJ,XuX,etal.Infraredweaktargetdetectionbasedonregionalcontraststretchandlocalsaliency[J].InfraredPhysics&Technology,2018,92:210-222.2.LiuJie,LiuMengting.Weaktargetdetectionresearchininfraredimageundercloudbackground[C].202012thInternationalSymposiumonAdvancedOpticalManufacturingandTestingTechnologies:OpticalTest,MeasurementTechnology,andEquipment,2020:208-213.3.LiuGaofeng,ZengRui,WenTingjie,etal.InfraredweaktargetdetectionbasedonmodifiedSSIMmetricandadaptivethresholddetermination[C].2017IETInternationalConferenceonSmartandSustainableCity(ICSSC),2017:1-5.4.LiJing,LiYue,YaoWen-da.WeakTargetDetectioninInfraredImageunderCloudSkyBackground[J].JournalofChongqingUniversityofTechnology,2016,30(1):33-37.5.ZhangX,WangJ,GaoR,etal.Infraredweaktargetdetectionincloudbackgroundbasedonamodifiedlo
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