《離散型隨機變量的均值》同步課件

離散型隨機變量的均值目錄情境導入自主學習新知探究課堂檢測課堂小結易錯易混解讀第一部分情境導入—情境導入—情境導入

第二部分自主學習自學導引|預習測評

—自學導引—

平均水平—自學導引—

觀測值的均值

—預習測評—

—預習測評—

—預習測評—

—預習測評—

—預習測評—

答案—預習測評—

答案—預習測評—

答案第三部分新知探究知識詳解|典型例題|變式訓練—知識詳解—探究點1離散型隨機變量的均值

—知識詳解—特別提示1.均值是隨機變量可能取值關于取值概率的加權平均數(shù),它綜合了隨機變量的取值和取值的概率,反映了隨機變量取值的平均水平.2.隨機變量的分布完全確定了它的均值;兩個不同的分布可能有相同的均值.3.隨機變量的分布描述了隨機現(xiàn)象的規(guī)律,從而也決定了隨機變量的均值;而均值只是刻面了隨機變量取值的“中心位置”這一重要特征,并不能完全決定隨機變量的性質.探究點1離散型隨機變量的均值—知識詳解—特別提示

探究點1離散型隨機變量的均值—知識詳解—

探究點1離散型隨機變量的均值—典型例題—

探究點1離散型隨機變量的均值—變式訓練—

探究點1離散型隨機變量的均值—知識詳解—探究點2離散型隨機變量均值的性質

—典型例題—

探究點2離散型隨機變量均值的性質—典型例題—

探究點2離散型隨機變量均值的性質

方法歸納—典型例題—探究點2離散型隨機變量均值的性質—變式訓練—

探究點2離散型隨機變量均值的性質—知識詳解—探究點3離散型隨機變量均值的實際應用1.實際問題中的均值問題均值在實際中有著廣泛的應用,如體育比賽的安排和成績預測、消費預測、工程方案的預測、產(chǎn)品合格率的預測、投資收益等,都可以通過隨機變量的均值來進行估計.—知識詳解—探究點3離散型隨機變量均值的實際應用2.用概率模型解答實際問題的步驟(1)審題,確定實際問題是哪一種概率模型,可能用到哪個事件類型,所用的公式有哪些.(2)確定隨機變量的分布列,計算隨機變量的均值.(3)對照實際意義,回答概率、均值等所表示的結論.—典型例題—例3.某村為鞏固脫貧成果,積極引導村民種植一種名貴中藥材,但這種中藥材需加工成半成品才能銷售.現(xiàn)有甲、乙兩種針對這種中藥材的加工方式可供選擇,為比較這兩種加工方式的優(yōu)劣,村委會分別從甲、乙兩種加工方式所加工的半成品中,各自隨機抽取了100件作為樣本檢測其質量指標值(質量指標值越大,質量越好),檢測結果如下表所示:探究點3離散型隨機變量均值的實際應用—典型例題—

探究點3離散型隨機變量均值的實際應用—典型例題—

探究點3離散型隨機變量均值的實際應用—變式訓練—3.隨著小汽車的普及,“駕駛證”已經(jīng)成為現(xiàn)代入“必考”的證件之一.若某人報名參加了駕駛證考試,要順利地拿到駕駛證,他需要通過四個科目的考試,其中科目二為場地考試.在一次報名中,每個學員有5次參加科目二考試的機會(這5次考試機會中任何一次通過考試,就算順利通過,即進入下一科目考試;若5次都沒有通過,則需重新報名),其中前2次參加科目二考試免費,若前2次都沒有通過,則以后每次參加科目二考試都需要交200元的補考費.某駕校對以往2000個學員第1次參加科目二考試的情況進行了統(tǒng)計,得到下表:探究點3離散型隨機變量分布列的性質及其應用—變式訓練—若以上表得到的男學員、女學員第1次通過科目二考試的頻率分別作為此駕校男學員、女學員每次通過科目二考試的概率,且每人每次是否通過科目二考試相互獨立.現(xiàn)有一對夫妻同時在此駕校報名參加了駕駛證考試,在本次報名中,若這對夫妻參加科目二考試的原則為通過科目二考試或者用完所有機會為止.探究點3離散型隨機變量分布列的性質及其應用—變式訓練—

探究點3離散型隨機變量分布列的性質及其應用

—變式訓練—探究點3離散型隨機變量分布列的性質及其應用

—變式訓練—探究點3離散型隨機變量分布列的性質及其應用

第四部分易錯易混解讀—

易錯易混解讀—

錯解—

易錯易混解讀—錯因分析

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易錯易混解讀—

正解

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易錯易混解讀—解決與均值有關的實際問題,最關鍵的是讀懂題意,找準隨機變量的取值,建立適當數(shù)學模型求解.糾錯心得

第五