企業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺技術(shù)架構(gòu)解決方案相關(guān)兩份資料

企業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺技術(shù)架構(gòu)解決方案01方案背景概述03成功案例介紹02解決方案概述技術(shù)的發(fā)展的讓我們進(jìn)入了DT時(shí)代隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，人類文明正在步入一個(gè)嶄新的時(shí)代：DT時(shí)代。在DT時(shí)代，社會的發(fā)展將以數(shù)據(jù)為核心和內(nèi)在驅(qū)動力，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的技術(shù)革新也將成為社會發(fā)展的重要引擎。在DT時(shí)代，傳統(tǒng)工業(yè)模式會被顛覆，商業(yè)也會朝著定制化方向發(fā)展，在保證效率的同時(shí)優(yōu)化供需，有效節(jié)約成本，提高勞動生產(chǎn)率。數(shù)據(jù)處理能力越來越強(qiáng)數(shù)據(jù)種類與量越來越大智能DT時(shí)代這個(gè)世界正在不斷被數(shù)據(jù)化具備挖掘應(yīng)用數(shù)據(jù)價(jià)值能力技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用數(shù)據(jù)將成為組織最重要、最有價(jià)值的資產(chǎn)DT時(shí)代企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵點(diǎn)DT時(shí)代的到來，對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的推動和促進(jìn)將是前所未見的，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也將因DT時(shí)代的到來而煥發(fā)出新的生機(jī)和活力。1找準(zhǔn)大數(shù)據(jù)規(guī)劃切入點(diǎn)2強(qiáng)化高管團(tuán)隊(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力3設(shè)計(jì)合理的大數(shù)據(jù)架構(gòu)4搭建有效的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)5用制度和文化來保障大數(shù)據(jù)的實(shí)施當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的總體現(xiàn)狀當(dāng)前數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用模式財(cái)務(wù)財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)報(bào)表OAOA相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)報(bào)表生產(chǎn)生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)報(bào)表供應(yīng)鏈供應(yīng)鏈相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)報(bào)表銷售…銷售相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)報(bào)表孤島式數(shù)據(jù)管理統(tǒng)計(jì)型數(shù)據(jù)應(yīng)用各個(gè)系統(tǒng)單獨(dú)建立，相互之間的數(shù)據(jù)沒有打通，形成一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島，相關(guān)數(shù)據(jù)與信息無法進(jìn)行共享。數(shù)據(jù)孤島目前對各系統(tǒng)數(shù)據(jù)主要是做了基本業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，沒有深入的分析應(yīng)用。淺度應(yīng)用目前管理和決策人員經(jīng)常需要登到各個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)查詢，非常麻煩。效率低下由于對各系統(tǒng)數(shù)據(jù)只進(jìn)行了淺度的應(yīng)用，導(dǎo)致很多歷史數(shù)據(jù)資源及數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值在過程中逐步流失掉了。資產(chǎn)流失當(dāng)前企業(yè)的數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用需要向規(guī)?；?、集中化、標(biāo)準(zhǔn)化和智能化發(fā)展企業(yè)對大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的核心需求與目標(biāo)融合企業(yè)內(nèi)各大平臺數(shù)據(jù)資源，建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用平臺，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集中保管與增值應(yīng)用。逐步整合企業(yè)內(nèi)各業(yè)務(wù)與管理平臺的數(shù)據(jù)，形成集中管控的數(shù)據(jù)資源庫，并深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和決策分析提供支撐，讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)。目標(biāo)建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺集成現(xiàn)有OA、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一入口的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺。01數(shù)據(jù)資源共享打通各核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、打破數(shù)據(jù)孤島，進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚，實(shí)現(xiàn)信息共享。02數(shù)據(jù)應(yīng)用分析實(shí)現(xiàn)OA、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、銷售、客戶相關(guān)的營運(yùn)與管理分析。03數(shù)據(jù)治理與挖掘數(shù)據(jù)治理通過改進(jìn)決策、縮減成本、降低風(fēng)險(xiǎn)等方式，將價(jià)值回饋于業(yè)務(wù)；數(shù)據(jù)挖掘能為生產(chǎn)經(jīng)營和決策分析提供量化支持。04需求01方案背景概述03成功案例介紹02解決方案概述總體方案架構(gòu)與應(yīng)用藍(lán)圖大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用平臺AI圖譜技術(shù)大數(shù)據(jù)云計(jì)算數(shù)據(jù)整合可視化數(shù)據(jù)展示功能設(shè)計(jì)應(yīng)用發(fā)布需求分析應(yīng)用展示模型設(shè)計(jì)輔助決策價(jià)值挖掘數(shù)據(jù)智能經(jīng)營分析數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)建模計(jì)算模型數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)目標(biāo)表單樣式計(jì)算任務(wù)調(diào)度機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)應(yīng)用推送業(yè)務(wù)經(jīng)理主管經(jīng)理決策人員集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)OA供應(yīng)鏈財(cái)務(wù)生產(chǎn)銷售…整合數(shù)據(jù)資源連接各類人員數(shù)據(jù)應(yīng)用集市實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保管與增值讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)總體平臺架構(gòu)大數(shù)據(jù)平臺大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺大數(shù)據(jù)存儲HDFSHive基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)存儲服務(wù)實(shí)時(shí)計(jì)算離線計(jì)算流式計(jì)算數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)專業(yè)詞庫基礎(chǔ)詞庫數(shù)據(jù)算法數(shù)據(jù)服務(wù)API調(diào)度引擎數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)總線-訪問層/APIKEY任務(wù)調(diào)度監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)總線-采集平臺用戶行為分析用戶畫像URL標(biāo)簽LBS分析行為標(biāo)簽業(yè)務(wù)經(jīng)營分析感知分析業(yè)務(wù)分析區(qū)域分析語義解析大數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用智能推薦智能營銷智能客服自動作業(yè)業(yè)務(wù)支撐輔助決策數(shù)據(jù)洞察數(shù)據(jù)智能源數(shù)據(jù)OAERPMES實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)…SCM/CRM平臺應(yīng)用與功能架構(gòu)源數(shù)據(jù)OA財(cái)務(wù)生產(chǎn)供應(yīng)鏈銷售…數(shù)據(jù)采集、匯聚數(shù)據(jù)采集、匯聚分層分域控制配置表業(yè)務(wù)流水訂購實(shí)例賬務(wù)……基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層維表公共層1公共層2公共層3……公共模型層業(yè)務(wù)分析收入分析賬務(wù)分析效益分析……報(bào)表維表主題1主題2主題3……主題模型層數(shù)據(jù)倉庫綜合視圖交叉分析標(biāo)簽庫指標(biāo)庫監(jiān)控預(yù)警運(yùn)營平臺……潛客挖掘業(yè)務(wù)預(yù)測業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評估客戶價(jià)值評估商/行業(yè)報(bào)告數(shù)據(jù)挖掘……匯聚數(shù)據(jù)資源整合多個(gè)來源的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中、交叉、融合分析，形成專業(yè)的業(yè)務(wù)、商業(yè)分析體系。降低運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)，跟蹤，處理，驗(yàn)證閉環(huán)預(yù)警分析機(jī)制，有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定性。經(jīng)營決策支持通過高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析，輔助企業(yè)管理人員進(jìn)行高效的市場、管理決策。挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值通過對各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合建模分析可視化呈現(xiàn)，輔助運(yùn)營管理人員進(jìn)行高效的運(yùn)營管理、指導(dǎo)業(yè)務(wù)市場發(fā)展。大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)采集能力開放內(nèi)置專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速、通用的計(jì)算引擎，為企業(yè)注入強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力將主要優(yōu)勢、劣勢、機(jī)會和威脅等依照矩陣形式排列，然后把各種因素相互匹配起來加以分析，從中得出一系列決策性的結(jié)論。應(yīng)用多種數(shù)據(jù)應(yīng)用分析方法論，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析咨詢服務(wù)，真正讓數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)賦能數(shù)據(jù)分析方法PEST方法論SWOT方法論用戶行為方法論5W2H方法論邏輯樹方法論用“邏輯樹”探究因果關(guān)系，歸納現(xiàn)象，找出“問題到底在哪里”。何因（Why））、何事(What)、何人(Who)、何時(shí)(When)、何地(Where)、如何做(How)、何價(jià)(Howmuch)，這就構(gòu)成了5W2H分析法的總框架。PEST分析是應(yīng)用于宏觀環(huán)境的分析，P是政治(politics)，E是經(jīng)濟(jì)(economy)，S是社會(society)，T是技術(shù)(technology)。利用用戶使用行為理論，梳理各關(guān)鍵指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系，構(gòu)建符合公司實(shí)際業(yè)務(wù)的網(wǎng)站分析指標(biāo)體系。支持多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析方式，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度分析與價(jià)值挖掘統(tǒng)計(jì)分析方法描述統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析方差分析回歸分析聚類分析貝葉斯判別分析主成分與因子分析時(shí)間序列分析決策樹隨機(jī)森林Logistic回歸分析隱馬爾科夫模型……大數(shù)據(jù)標(biāo)簽匯聚能力大數(shù)據(jù)標(biāo)簽基于用戶互聯(lián)網(wǎng)信息及用戶行為綜合特征，互聯(lián)網(wǎng)知識圖譜以及地理空間關(guān)聯(lián)特征，進(jìn)行融合匯聚和深度挖掘關(guān)聯(lián)分析，形成多維標(biāo)簽體系，從用戶屬性類標(biāo)簽和事件類標(biāo)簽中進(jìn)行挖掘應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。旨在建造更專業(yè)更精準(zhǔn)的標(biāo)簽體系，為客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化，推動標(biāo)簽在企業(yè)內(nèi)外的應(yīng)用中發(fā)揮價(jià)值。除了數(shù)據(jù)監(jiān)控、精準(zhǔn)營銷方面外，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法與主流的機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow，在自然語言、圖像識別、知識圖譜等方面可以挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成高效、靈活的商業(yè)應(yīng)用。基于大數(shù)據(jù)標(biāo)簽匯聚能力構(gòu)建多維、一體化的標(biāo)簽體系，全面支撐數(shù)據(jù)各類商業(yè)應(yīng)用屬性標(biāo)簽事件標(biāo)簽靜態(tài)穩(wěn)定標(biāo)簽短期時(shí)序事件和專題事件車輛屬性：品牌、型號、出廠年份、行駛公里數(shù)。線路屬性：線路起點(diǎn)、線路終點(diǎn)、時(shí)刻表、車輛數(shù)、班次。駕駛員屬性：性別、年齡、駕齡、行駛證類別。車輛行駛情況：行駛時(shí)間，是否晚點(diǎn)。停靠情況：車輛進(jìn)場時(shí)間，車輛出廠時(shí)間駕駛員駕駛情況：當(dāng)天駕駛時(shí)長、上班時(shí)間違章事件：車輛違章、車輛事故。保養(yǎng)事件：保養(yǎng)記錄、維修記錄。專題事件：節(jié)假日、特定事件等關(guān)鍵事件。建立多層級實(shí)體模型，模型覆蓋車輛、線路、駕駛員、停車場等實(shí)體。建立多維標(biāo)簽覆蓋從靜態(tài)屬性到動態(tài)行為標(biāo)簽。從無到有，打造出一套連接線上線下的時(shí)間序列，滿足應(yīng)用要求。動態(tài)行為標(biāo)簽…………算法模型數(shù)據(jù)分析商業(yè)應(yīng)用內(nèi)置近百個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可適配多元、復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用場景大數(shù)據(jù)一站式預(yù)測綜合畫像機(jī)器學(xué)習(xí)行為預(yù)測近百個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型適配多元場景（聚類、時(shí)間序列、協(xié)同過濾、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等算法組合）數(shù)據(jù)中心畫像中心+AI中心智能運(yùn)營平臺商業(yè)建議效果跟蹤客流量預(yù)測+故障分類車輛資源配置優(yōu)化+停車場配置優(yōu)化行為畫像基本畫像互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)采集企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集OA物流車輛WEBAPPWechat循環(huán)優(yōu)化效果循環(huán)優(yōu)化模型預(yù)警監(jiān)控配置優(yōu)化基于先進(jìn)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)為用戶提供直觀、高效、豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)豐富的組件配置，完美適應(yīng)視覺與分析的要求，滿足大眾對數(shù)據(jù)可視化的交互體驗(yàn)。拖拽式的開發(fā)模式，所見即所得，保證快速響應(yīng)客戶需求。組件化的迭代開發(fā)模式，保持產(chǎn)品的持久生命力。根據(jù)估算，配置一個(gè)完整的可視化大屏，比傳統(tǒng)模式至少節(jié)約70%的人力成本，80%的時(shí)間成本。01方案背景概述03成功案例介紹02解決方案概述某移動運(yùn)營商業(yè)務(wù)運(yùn)營分析平臺·項(xiàng)目概述通信市場經(jīng)過多年發(fā)展，已經(jīng)進(jìn)入“零和”博弈時(shí)代，同行間份額競爭異常激烈。在這個(gè)背景下，大力拓展政企市場，發(fā)揮增收主力軍作用;集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)在公司生產(chǎn)經(jīng)營分析會上提出要推進(jìn)融智，綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)，打造“智慧中臺”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速賦能。某移動運(yùn)營公司、經(jīng)過十多年的建設(shè)與發(fā)展，某移動運(yùn)營商已建成一個(gè)覆蓋范圍廣、通信質(zhì)量高、業(yè)務(wù)品種豐富、服務(wù)水平一流的移動通信網(wǎng)絡(luò)，擁有多個(gè)品牌。提升智慧經(jīng)營水平，拓展大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用場;對內(nèi)強(qiáng)化在市場領(lǐng)域的應(yīng)用，打造政企客戶甄別、融合營銷等大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)模型，提高生產(chǎn)經(jīng)營效率和智能化水平?；贖G大數(shù)據(jù)平臺，定制一套涵蓋企業(yè)數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)存儲、分析挖掘、報(bào)表呈現(xiàn)的系統(tǒng);融合智能化決策輔助、一體化數(shù)據(jù)賦能、創(chuàng)新型客戶拓展三個(gè)部分的智慧運(yùn)營體系，形成政企業(yè)務(wù)運(yùn)營的“智慧中臺”。提供全方位分析能力，輔助產(chǎn)品進(jìn)一步優(yōu)化。提供全自動精準(zhǔn)營銷流程，助力擴(kuò)大產(chǎn)品客戶規(guī)模。提升業(yè)務(wù)健康度和客戶滿意度，促進(jìn)產(chǎn)品量質(zhì)并重發(fā)展。項(xiàng)目背景項(xiàng)目目標(biāo)解決方案項(xiàng)目價(jià)值某移動運(yùn)營商業(yè)務(wù)運(yùn)營分析平臺·總體方案平臺定位于打造融合智能化決策輔助、一體化數(shù)據(jù)賦能、創(chuàng)新型客戶拓展三個(gè)部分的智慧運(yùn)營體系，形成業(yè)務(wù)運(yùn)營的“智慧中臺”。智能化決策輔助一體化數(shù)據(jù)賦能創(chuàng)新型客戶拓展智能化決策輔助構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)流程，輔助政企業(yè)務(wù)決策

HG大數(shù)據(jù)平臺創(chuàng)新型客戶拓展結(jié)合大數(shù)據(jù)建模與人工智能技術(shù)，挖掘各行業(yè)、各產(chǎn)品的潛在客戶，助力政企業(yè)務(wù)發(fā)展一體化數(shù)據(jù)賦能融合上下游系統(tǒng)，向下整合各域數(shù)據(jù)；向上打通數(shù)據(jù)營銷，支撐政企業(yè)務(wù)銷售某移動運(yùn)營商政企運(yùn)營分析平臺·系統(tǒng)架構(gòu)數(shù)據(jù)接入層爬蟲平臺B域M域O域數(shù)據(jù)模型層市場條線應(yīng)用層1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層2公共模型層3主題模型層4應(yīng)用模型層政企條線數(shù)據(jù)條線個(gè)人屬性社會屬性客戶標(biāo)簽企業(yè)信息社交關(guān)系行為偏好征信服務(wù)…報(bào)表模型大數(shù)據(jù)商業(yè)智能數(shù)據(jù)應(yīng)用潛客挖掘精準(zhǔn)營銷商業(yè)決策數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)分析自助分析工具…風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估智聯(lián)招聘、百度百科……綜合視圖交叉分析

運(yùn)營平臺標(biāo)簽指標(biāo)庫自定義報(bào)表監(jiān)控預(yù)警…報(bào)表報(bào)表系統(tǒng)清單……各專業(yè)系統(tǒng)智能運(yùn)營平臺：是一個(gè)數(shù)據(jù)整合平臺，不僅提供豐富的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，還提供了數(shù)據(jù)融合、交叉分析、自動化運(yùn)營等功能，大大提升數(shù)據(jù)運(yùn)營水平；大數(shù)據(jù)商業(yè)智能：旨在提供更精準(zhǔn)、更全面的標(biāo)簽?zāi)芰?，在精?zhǔn)營銷、服務(wù)提升、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估、決策支持等方面發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。某移動運(yùn)營商業(yè)務(wù)運(yùn)營分析平臺·核心應(yīng)用平臺依托經(jīng)分倉庫匯聚產(chǎn)品發(fā)展、健康度評估、效益評估、運(yùn)行質(zhì)量與服務(wù)支撐等多維度、多視圖運(yùn)營數(shù)據(jù)，重點(diǎn)聚焦全面分析、數(shù)據(jù)整合、全面監(jiān)控、目標(biāo)營銷、優(yōu)化服務(wù)五大運(yùn)營能力。實(shí)現(xiàn)視圖化全方位產(chǎn)品運(yùn)營分析。1.全面分析，深化運(yùn)營指標(biāo)體系建立、全方位運(yùn)營視圖展示、精細(xì)化運(yùn)營顆粒度、實(shí)時(shí)動態(tài)運(yùn)營數(shù)據(jù)監(jiān)控、綜合運(yùn)營分析模型六方面入手，開展全面運(yùn)營分析;2、數(shù)據(jù)整合，加速賦能實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)API接口服務(wù)能力，在對接CRM、ESOP、WMS等系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步通過標(biāo)準(zhǔn)化接口能力，與營銷管理平臺、集客保障系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺、業(yè)務(wù)平臺等系統(tǒng)對接、交互；3、全面監(jiān)控，降低風(fēng)險(xiǎn)圍繞端到端流程、業(yè)務(wù)發(fā)展流程、業(yè)務(wù)運(yùn)營流程三項(xiàng)流程，實(shí)施全程流程運(yùn)營數(shù)據(jù)監(jiān)控4、目標(biāo)營銷，拓展市場圍繞對接營銷管理平臺，通過健康度、效益等運(yùn)營視圖結(jié)果的輸送以及營銷目標(biāo)客戶標(biāo)簽的輸送，助力營銷拓展；5、優(yōu)化服務(wù)，提升滿意度通過對客戶服務(wù)流程進(jìn)行監(jiān)控，結(jié)合客戶行為、投訴處理匯總等信息，對客戶進(jìn)行分級，挖掘各產(chǎn)品后臺重點(diǎn)保障支撐的需求，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化，提升服務(wù)溢價(jià)服務(wù)；某移動運(yùn)營商業(yè)務(wù)運(yùn)營分析平臺·應(yīng)用場景客戶價(jià)值評級模型應(yīng)用差異化營銷策略標(biāo)題品牌營銷組合營銷渠道營銷差異化營銷使運(yùn)營商抓住大客戶需求提供符合目標(biāo)用戶期望的服務(wù)客戶的實(shí)際和預(yù)期價(jià)值準(zhǔn)確地切入市場服務(wù)營銷售后售前售中服務(wù)支撐響應(yīng)、資源勘察時(shí)限業(yè)務(wù)開通時(shí)限和要求故障處理、信息通告、日常維護(hù)等分級服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)場景應(yīng)用注冊資金員工規(guī)模成立年限身份開戶年限收入年限業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)粘性欠費(fèi),壞賬信用累計(jì)通信信息化收入累計(jì)整體收入累計(jì)1+3i收入累計(jì)接入專線收入收入集團(tuán)客戶價(jià)值評估違規(guī)次數(shù)風(fēng)險(xiǎn)聚類邏輯回歸特征選取算法支撐某移動運(yùn)營商業(yè)務(wù)運(yùn)營分析平臺·系統(tǒng)應(yīng)用某移動運(yùn)營商業(yè)務(wù)運(yùn)營分析平臺·項(xiàng)目收益五大突破營銷目標(biāo)更明確運(yùn)營速度更高效數(shù)據(jù)質(zhì)量更精準(zhǔn)運(yùn)營流程更專業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展更安全集客部產(chǎn)品市場部產(chǎn)品監(jiān)控業(yè)務(wù)流程實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)情況全面統(tǒng)計(jì)強(qiáng)化信息安全管理服務(wù)完善了服務(wù)分級服務(wù)感知顯性化分析產(chǎn)品深度運(yùn)營分析加速產(chǎn)品優(yōu)化迭代營銷提升了精確化營銷運(yùn)營管理某有線運(yùn)營商終端數(shù)據(jù)分析平臺·項(xiàng)目概述某有線運(yùn)營商的TVOS系統(tǒng)高清智能機(jī)頂盒已達(dá)到600萬臺，機(jī)頂盒每天產(chǎn)生的日志多達(dá)1T包括性能指標(biāo)、用戶行為、終端系統(tǒng)運(yùn)行日志等；目前現(xiàn)網(wǎng)缺乏對機(jī)頂盒日志的有效收集，沒有一個(gè)統(tǒng)一的日志分析平臺來監(jiān)控日常業(yè)務(wù)。某有線運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)有限公司經(jīng)營著全球最大的有線電視城域網(wǎng)--整個(gè)A市的有線電視網(wǎng)絡(luò)資源，擁有帶寬、用戶資源、光纖資源和規(guī)模運(yùn)營的優(yōu)勢。打造多維度的終端數(shù)據(jù)分析能力，實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、市場規(guī)劃、設(shè)備運(yùn)維等多種業(yè)務(wù)的有效支撐；實(shí)現(xiàn)對各類終端異常的感知和預(yù)測、對于區(qū)域性網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測，輔助市場決策。采用flume、datax進(jìn)行數(shù)據(jù)采集；Hadoop+spark進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲分析；sparkml進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)。對機(jī)頂盒的網(wǎng)絡(luò)、性能、信號等方面進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測，在用戶報(bào)修之前完成預(yù)警和兼修，減少工單報(bào)障，提升企業(yè)形象；對機(jī)頂盒各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析為領(lǐng)導(dǎo)的決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。項(xiàng)目背景項(xiàng)目目標(biāo)解決方案項(xiàng)目價(jià)值某有線運(yùn)營商終端數(shù)據(jù)分析平臺·總體方案基于大數(shù)據(jù)平臺為某有線運(yùn)營商搭建了終端數(shù)據(jù)分析平臺，注入了多維度的數(shù)據(jù)分析能力，實(shí)現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、市場規(guī)劃、設(shè)備運(yùn)維等多種業(yè)務(wù)的有效支撐。整個(gè)系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)清洗層、數(shù)據(jù)整合處理層、數(shù)據(jù)展現(xiàn)層，層次間分工清晰。數(shù)據(jù)清洗層提供了分析使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，該層的存在解耦了分析平臺和采集平臺的耦合關(guān)系，大大簡化了分析中的格式化數(shù)據(jù)操作；數(shù)據(jù)處理層使用spark大數(shù)據(jù)內(nèi)存處理平臺由于其使用內(nèi)存的特性使得整個(gè)分析耗時(shí)較短；數(shù)據(jù)展現(xiàn)層使用傳統(tǒng)的JDBC+mysbtis+mysql的方式；業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)腳本之間使用ooize調(diào)度平臺對spark任務(wù)進(jìn)行集中管控。某有線運(yùn)營商終端數(shù)據(jù)分析平臺·應(yīng)用場景在本次項(xiàng)目中我們采用了分批接入的模式，逐步將600萬戶家庭的終端設(shè)備接入到平臺中，并整合設(shè)備對應(yīng)的各項(xiàng)應(yīng)用與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，展開相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、用戶行為分析終端綜合統(tǒng)計(jì)終端預(yù)警終端用戶行為統(tǒng)計(jì)故障統(tǒng)計(jì)和關(guān)聯(lián)分析故障原因與改進(jìn)分析區(qū)域網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測數(shù)據(jù)的綜合匯聚與分析網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)數(shù)據(jù)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)……數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、運(yùn)維、市場業(yè)務(wù)支撐掌握終端各狀態(tài)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)維護(hù)資源調(diào)配完成網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維分析掌握用戶日常行為輔助市場活動策劃輔助客服服務(wù)跟進(jìn)某有線運(yùn)營商終端數(shù)據(jù)分析平臺·系統(tǒng)應(yīng)用某有線運(yùn)營商終端數(shù)據(jù)分析平臺·項(xiàng)目收益系統(tǒng)上線以來，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲和分析處理正常，為某有線運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維和市場開拓提供了數(shù)據(jù)支撐，很好的助力了某有線運(yùn)營商運(yùn)維和市場工作，奠定了數(shù)據(jù)化運(yùn)維和業(yè)務(wù)開展的基礎(chǔ)。提升了服務(wù)品質(zhì)管控降低維護(hù)工單產(chǎn)生量提高客戶維系成功率平臺上線后成為了某有線運(yùn)營商服務(wù)服務(wù)品質(zhì)管控的重要載體；使用系統(tǒng)后服務(wù)品質(zhì)管控有了顯著改善，不僅提升了客戶感知，也有效降低了用戶離網(wǎng)率用戶離網(wǎng)。系統(tǒng)上線之后，現(xiàn)網(wǎng)工單產(chǎn)生量明顯降低;使用本平臺后，有效避l免因服務(wù)/業(yè)務(wù)好原因離網(wǎng)。幫助客服和市場部門提升了客戶維系成功率；每年助力成功維系1萬+用戶，每年助力客戶維系收入約1800萬。謝謝！企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺解決方案云計(jì)算按需使用資源彈性平滑擴(kuò)容幫助用戶降本增效人工智能自研AI算法，提供AI平臺助力應(yīng)用探索推動數(shù)字智能化數(shù)字化時(shí)代下的企業(yè)戰(zhàn)略·上云以數(shù)賦智，CBA三位一體大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全互通打通數(shù)據(jù)孤島釋放數(shù)據(jù)價(jià)值大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品介紹02BIGDATA

PLATFORMINTRODUCE大數(shù)據(jù)平臺ESDP(SmartDataPlatform)是一款智能化、輕量級的大數(shù)據(jù)組件管理、開發(fā)與治理平臺。使用ESDP提供的大數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算引擎，以及完善的數(shù)據(jù)開發(fā)套件，可以輕松構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的各類業(yè)務(wù)應(yīng)用。集群創(chuàng)建組件部署配置管理監(jiān)控告警故障診斷基礎(chǔ)資源物理機(jī)云主機(jī)容器大數(shù)據(jù)組件管理平臺數(shù)據(jù)開發(fā)套件數(shù)據(jù)集成任務(wù)調(diào)度數(shù)據(jù)治理BI數(shù)據(jù)服務(wù)ESDP大數(shù)據(jù)平臺套件精準(zhǔn)營銷運(yùn)營優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)控制異常預(yù)測報(bào)表/大屏業(yè)務(wù)應(yīng)用功能特點(diǎn)開源組件：支持30款大數(shù)據(jù)開源組件，業(yè)界最強(qiáng)“全家桶”。用戶組件：可適配專業(yè)用戶自定義優(yōu)化的組件，擴(kuò)展性強(qiáng)。自研組件：數(shù)據(jù)開發(fā)、任務(wù)管理、數(shù)據(jù)集成等作為開源技術(shù)的補(bǔ)充。國產(chǎn)化適配：需開源組件社區(qū)支持。一站式數(shù)據(jù)開發(fā)與治理平臺智能化大數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺數(shù)據(jù)采集：支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)開發(fā)：可視化工作流開發(fā)及任務(wù)調(diào)度。數(shù)據(jù)治理：覆蓋元數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等方面。國產(chǎn)化適配：可支持國產(chǎn)化硬件部署。操作統(tǒng)一，資源獨(dú)享：統(tǒng)一的控制臺入口，資源獨(dú)享，安全高效。運(yùn)維工具產(chǎn)品化：監(jiān)控告警、故障排查智能化，輕松搞定運(yùn)維。運(yùn)維服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化：專業(yè)的云上大數(shù)據(jù)運(yùn)維服務(wù)。國產(chǎn)化適配：已支持國產(chǎn)化硬件部署。產(chǎn)品架構(gòu)圖ESDPAgent代理層監(jiān)控告警權(quán)限認(rèn)證實(shí)時(shí)計(jì)算OLAP引擎離線計(jì)算NoteBook智能運(yùn)維智庫交互式查詢數(shù)據(jù)科學(xué)工作臺作業(yè)管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)使用&作業(yè)管理計(jì)算引擎數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)采集平臺管理資源管理RangerZepplinHueOozie、AzkabanMysql、AtlasMRHDFS&KUDU&存儲集群ElasticsearchZookeeperFlink、SparkKylinHive、TezPresto、ImpalaYarnHBaseKafkaSqoop、DataXFlume、Logstash、Kafka、Beats大數(shù)據(jù)物理機(jī)、虛擬機(jī)、快杰云主機(jī)等AlertManagerGrafanaInfluxDBNodeExporterPrometheusESDPMonitor數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)治理BI數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)沙箱大數(shù)據(jù)組件管理平臺通過Web管理控制臺，創(chuàng)建大數(shù)據(jù)集群，在集群中部署Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto等開源的大數(shù)據(jù)組件，并對這些組件進(jìn)行配置管理、監(jiān)控告警、故障診斷等智能化的運(yùn)維管理。開放的管理架構(gòu)客戶無需擔(dān)心被綁定支持30款服務(wù)組件比CDH多支持的服務(wù)組件：Flink，Kylin，Livy，Phoenix，Tez，Elasticsearch，Kibana，Azkaban，Presto，Atlas，KafkaEagle，ZKUI…全面兼容主流開源標(biāo)準(zhǔn)全面支持主流服務(wù)組件全面的組件支持組件版本描述HDFS2.8.5分布式文件系統(tǒng)，作為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的底層存儲。YARN2.8.5資源管理和調(diào)度服務(wù)，為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一的資源管理和作業(yè)調(diào)度。Zookeeper3.4.13分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù)，用于統(tǒng)一命名服務(wù)、狀態(tài)同步服務(wù)、集群管理、分布式應(yīng)用配置項(xiàng)的管理等。Hive2.3.6基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，支持通過HiveSQL查詢方式來分析存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。Tez0.9.2構(gòu)建在YARN之上的應(yīng)用程序框架，允許使用復(fù)雜的有向無環(huán)圖來處理數(shù)據(jù)。HBase1.4.10分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫Spark2.4.6基于內(nèi)存計(jì)算的大數(shù)據(jù)并行計(jì)算框架,可用于構(gòu)建大型的、低延遲的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序。Flink1.1一個(gè)框架和分布式處理引擎，用于對無限制和有限制的數(shù)據(jù)流進(jìn)行有狀態(tài)的計(jì)算。ElasticSearch7.8.0彈性搜索服務(wù)，提供分布式、高擴(kuò)展、高實(shí)時(shí)的全文搜索與數(shù)據(jù)分析能力。Kibana7.8.0為ElasticSearch提供Web頁面分析入口Kafka1.1.1分布式發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng)Flume1.9.0分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)。Phoenix4.14.3HBase的開源SQL層，可以使用標(biāo)準(zhǔn)的JDBC的APIs去代替常規(guī)的HBase客戶端的APIs去創(chuàng)建表，插入數(shù)據(jù)和查詢HBase數(shù)據(jù)。Livy0.7.0通過提供REST服務(wù)來簡化與Spark集群的交互Kylin3.1.0分布式分析型數(shù)據(jù)倉庫，提供Hadoop/Spark之上的SQL查詢接口及多維分析（OLAP）能力以支持超大規(guī)模數(shù)據(jù)Hue4.7.1運(yùn)營和開發(fā)Hadoop應(yīng)用的圖形化用戶界面Oozie5.1.1管理Hadoop作業(yè)的工作流調(diào)度程序系統(tǒng)Ranger1.2.0集中式的權(quán)限管理框架，可以對Hadoop生態(tài)中的組件進(jìn)行細(xì)粒度的權(quán)限訪問控制。Sqoop1.4.7用于在Hadoop和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移的工具。完善的監(jiān)控告警多年大數(shù)據(jù)研發(fā)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)服務(wù)公有云大數(shù)據(jù)客戶能力積淀輕量級產(chǎn)品，學(xué)習(xí)門檻行業(yè)最低快速上手，更符合國人的操作習(xí)慣預(yù)置豐富的監(jiān)控模板專業(yè)的研發(fā)和技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)深刻理解一線運(yùn)維和研發(fā)人員的需求大數(shù)據(jù)開發(fā)套件通過一站式的數(shù)據(jù)開發(fā)門戶，提供覆蓋數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、BI、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)沙箱等各項(xiàng)功能的大數(shù)據(jù)開發(fā)套件。數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)包括MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間高效的數(shù)據(jù)同步功能，將不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)相互打通。數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)開發(fā)產(chǎn)品提供了一個(gè)輕量級、分布式、易擴(kuò)展的可視化DAG工作流及任務(wù)調(diào)度管理系統(tǒng)，支持通過拖拽方式編輯數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù)及流程，并進(jìn)行任務(wù)的調(diào)度?？刂婆_提供了對所有任務(wù)運(yùn)行情況的監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)分析元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品可以方便的將數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入，通過Web界面進(jìn)行可視化管理，為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)治理提供高質(zhì)量的元數(shù)據(jù)信息，以此為基礎(chǔ)，可以分析數(shù)據(jù)庫對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，數(shù)據(jù)間的血緣關(guān)系，為企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖等。BIBI產(chǎn)品可以連接MySQL、PostgreSQL、MariaDB、GreenPlum、Presto等各類型數(shù)據(jù)源，從中提取數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)集，通過拖拽的方式使用餅圖、平鋪柱狀圖、堆疊柱狀圖、折線圖、組合圖、表格、透視表等圖標(biāo)進(jìn)行可視化數(shù)據(jù)分析。基于這些圖標(biāo)可以構(gòu)建內(nèi)容豐富的儀表板以及數(shù)據(jù)門戶，并可通過郵件的方式訂閱這些儀表板。大屏可視化數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品支持通過可視化界面配置多種數(shù)據(jù)源類型，支持用戶通過sql，python等多種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，通過向?qū)Щ姆绞缴蓴?shù)據(jù)API對外發(fā)布，實(shí)現(xiàn)安全穩(wěn)定的數(shù)據(jù)共享開放。數(shù)據(jù)沙箱數(shù)據(jù)沙箱提供了一個(gè)安全隔離的數(shù)據(jù)運(yùn)算環(huán)境，進(jìn)入沙箱的原始數(shù)據(jù)不能被導(dǎo)出，運(yùn)算后的結(jié)果數(shù)據(jù)需要在管理員審核通過的前提下才能導(dǎo)出，并且沙箱中的所有用戶行為，都會被記錄下來用于日志審計(jì)，從而有效地保護(hù)了有價(jià)值的數(shù)據(jù)可用而不可得。算法開發(fā)可視化實(shí)驗(yàn)開發(fā)多種結(jié)果評估形式多版本模型管理高質(zhì)量算法模型開發(fā)：借助可視化建模、Notebook建模，滿足多層次、多類型算法工程師便捷開發(fā)算法模型。各類模型統(tǒng)一管控：借助內(nèi)置模型管理模塊，將異源、異構(gòu)、異類的算法模型統(tǒng)一、多版本管控。模型服務(wù)快速生成：借助模型服務(wù)，迅捷部署算法模型服務(wù)，實(shí)現(xiàn)端到端模型服務(wù)化構(gòu)建能力。內(nèi)置高性能算法組件數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理全盤操控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)：借助資產(chǎn)全景，全方位知解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的來龍去脈，無死角盤查數(shù)據(jù)資產(chǎn)，掌握數(shù)據(jù)治理效果。業(yè)務(wù)角度探索聚焦數(shù)據(jù)：借助數(shù)據(jù)地圖模塊，聚焦業(yè)務(wù)角度直觀清晰碳素?cái)?shù)據(jù)，迅捷高效地獲取價(jià)值。數(shù)據(jù)分級：借助數(shù)據(jù)分級模塊：部分敏感數(shù)據(jù)分門別類；各等級用戶查閱對應(yīng)數(shù)據(jù)。安全審計(jì)：借助審計(jì)模塊，提供用戶高危操作告警措施、實(shí)時(shí)記錄用戶操作日志。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)簽中心業(yè)務(wù)角度管控?cái)?shù)據(jù)：借助對象管理模塊，構(gòu)建業(yè)務(wù)模型，聚焦業(yè)務(wù)視角組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)“可懂”。掌控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)體系：借助標(biāo)簽體系模塊，實(shí)時(shí)掌控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)體系使用概況。數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營：借助數(shù)據(jù)分級模塊：部分敏感數(shù)據(jù)分門別類；各等級用戶查閱對應(yīng)數(shù)據(jù)。便捷高效用數(shù)據(jù)：借助標(biāo)簽應(yīng)用模塊，按實(shí)際場景，基于通用化數(shù)據(jù)分析、群體洞察、場景管理，快速構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用，萃取業(yè)務(wù)價(jià)值。標(biāo)簽首頁標(biāo)簽管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景02BIGDATA

APPLICATIONSCENE大數(shù)據(jù)應(yīng)用·精準(zhǔn)營銷架構(gòu)流程圖終端設(shè)備定制化模組核心分析引擎業(yè)務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)頁App設(shè)備傳感器CRMERPMESWMS銷售預(yù)測產(chǎn)銷預(yù)測失效預(yù)測IoT/IIoT平臺最佳化迭代收斂自動化建模分析自動化數(shù)據(jù)清整數(shù)據(jù)探索自動化特征工程APIAPI故障預(yù)測促銷預(yù)測可作為單獨(dú)的數(shù)據(jù)分析工具可根據(jù)應(yīng)用來設(shè)計(jì)定制化模組預(yù)測結(jié)果/特征重要度大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)字典基礎(chǔ)庫主題庫數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)血緣大數(shù)據(jù)應(yīng)用——精準(zhǔn)營銷（續(xù)）將新品推薦給對的會員自動化機(jī)器學(xué)習(xí)推薦模型能考量新舊產(chǎn)品之間的特性、會員的基本屬性及消費(fèi)特性，產(chǎn)生新品推薦名單。營銷人員依營銷預(yù)算設(shè)定信息/EDM的投放數(shù)量，篩選出購買機(jī)率最高的客群，提升營銷活動轉(zhuǎn)化率。性別年齡消費(fèi)頻次消費(fèi)金額喜好類型容量/規(guī)格單價(jià)口味/風(fēng)格地區(qū)會員特性＋所需資料銷售紀(jì)錄產(chǎn)品特性門市資訊會員資訊商品資訊入數(shù)新品推薦名單=大數(shù)據(jù)應(yīng)用——銷售預(yù)測運(yùn)用銷售預(yù)測模型預(yù)測各門店銷售量，結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯和經(jīng)驗(yàn)，幫助企業(yè)進(jìn)行采購、生產(chǎn)、備料、進(jìn)貨等安排，降低各種囤貨、庫存所產(chǎn)生的成本浪費(fèi)，同時(shí)避免因無庫存造成的顧客流失。歷史銷售紀(jì)錄門市資訊促銷檔期資訊所需資料商品資訊日程表利用相關(guān)資料建立銷售預(yù)測模型產(chǎn)生未來各門店的銷售量門店1門店210008004001月2月3月1003000200結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯業(yè)務(wù)邏輯運(yùn)算銷售預(yù)測結(jié)果專家的經(jīng)驗(yàn)采購計(jì)劃制定計(jì)劃與策略生產(chǎn)計(jì)劃備料計(jì)劃物流安排…所需資料銷售紀(jì)錄門市資訊會員資訊商品資訊大數(shù)據(jù)應(yīng)用——會員付費(fèi)升級預(yù)測會員體系，是對不同的消費(fèi)群體，制定不同的服務(wù)及定價(jià)策略，其核心目的就是為了追求消費(fèi)者剩余的最大化。運(yùn)用付費(fèi)會員的升級預(yù)測模型，準(zhǔn)確掌握可能升級VIP會員的名單，適時(shí)針對性的推送升級優(yōu)惠折扣，提升VIP轉(zhuǎn)換率，提高企業(yè)的營收。用戶中心VIP付費(fèi)會員一般會員付費(fèi)會員轉(zhuǎn)換率提升月營收增加毛利增加主要收入來源現(xiàn)有普通會員中誰可能升級VIP會員？升級優(yōu)惠折扣推送VIP會員專屬權(quán)利VIP專屬內(nèi)容無廣告積分翻倍身份標(biāo)識大數(shù)據(jù)應(yīng)用——食品飲料生產(chǎn)/需求預(yù)測利用歷史資料(如：銷退貨、訂單、品類、渠道、生產(chǎn)計(jì)劃表、渠道促銷檔期等)，加上可能的外部市場變動因子資料(如：原材料市場波動情況、用工情況、天氣情況等)，透過自動化機(jī)器學(xué)習(xí)對食品飲料產(chǎn)品銷售量進(jìn)行預(yù)測，幫助食品生產(chǎn)企業(yè)掌握市場需求，并融入業(yè)務(wù)邏輯，以對計(jì)劃生產(chǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)的安排，防止產(chǎn)銷不協(xié)調(diào)造成成本的增加。渠道促銷檔期信息生產(chǎn)計(jì)劃表信息資料補(bǔ)充資料建立銷量預(yù)測模型資料數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯調(diào)整生產(chǎn)需求量資料前處理業(yè)務(wù)邏輯運(yùn)算準(zhǔn)確的銷量預(yù)測結(jié)果計(jì)劃生產(chǎn)策略依據(jù)生產(chǎn)成本控制有效規(guī)劃產(chǎn)能有效防止生產(chǎn)成本浪費(fèi)透過不同維度的預(yù)測結(jié)果(例：渠道/品類等)，協(xié)助安排計(jì)劃生產(chǎn)，

以及監(jiān)控生產(chǎn)表現(xiàn)準(zhǔn)確的銷量預(yù)測結(jié)果有效監(jiān)控計(jì)劃生產(chǎn)成果外部資料預(yù)測模型銷售信息退貨信息訂單信息品類信息客戶/渠道信息節(jié)日、活動信息原材料市場信息大數(shù)據(jù)應(yīng)用——門店區(qū)隔分析利用銷售數(shù)據(jù)、門店區(qū)域資訊、人口情況等數(shù)據(jù)，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)分群建模，找到門店分群結(jié)果及其輪廓差異，作為后續(xù)選品與營銷策略的決策參考。門店區(qū)隔+分群輪廓位于商業(yè)區(qū)上班族午餐商機(jī)位于住宅區(qū)小家庭日常消費(fèi)、晚餐位于文教區(qū)教師/學(xué)生下課點(diǎn)心門店資訊銷售紀(jì)錄地域資訊所需資料利用相關(guān)資料地域特性分店輪廓(分時(shí)客流、商品銷售比例)建立商店分群模型店型1店型2店型3依不同店型制定商業(yè)策略銷售預(yù)測品類規(guī)劃促銷優(yōu)化……PROJECT

CASES項(xiàng)目案例04向信易貸平臺開放經(jīng)企業(yè)主體授權(quán)、脫敏后的市監(jiān)、發(fā)改、自規(guī)、人社等相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助金融機(jī)構(gòu)評估企業(yè)信用，為信用良好企業(yè)提供信用貸款，破解企業(yè)融資難、融資貴痛點(diǎn)。信易貸平臺向第三方商業(yè)服務(wù)選址專業(yè)機(jī)構(gòu)開放人口、交通、規(guī)劃、興趣點(diǎn)、房價(jià)、教育等空間數(shù)據(jù)、融合第三方機(jī)構(gòu)自有數(shù)據(jù)（如手機(jī)信令）、選址模型算法（綜合評估客流、年齡、消費(fèi)、關(guān)注門店分布等），為連鎖企業(yè)提供科學(xué)選址服務(wù)。商業(yè)選址向白鷺分系統(tǒng)開放經(jīng)主體授權(quán)、脫敏后的個(gè)人身份識別、個(gè)人信用信息等數(shù)據(jù)服務(wù)，結(jié)合白鷺分系統(tǒng)提供的白鷺分算法模型計(jì)算個(gè)人白鷺信用分，提供信用借書、信用停車等便民服務(wù)。白鷺信用分X市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景使數(shù)據(jù)開放從理念走向現(xiàn)實(shí)，并廣泛應(yīng)用于政務(wù)決策、普惠金融、商業(yè)選址、交通出行、醫(yī)療衛(wèi)生等眾多場景。當(dāng)前應(yīng)用場景普惠金融應(yīng)用開始服務(wù)普惠金融項(xiàng)目部署網(wǎng)絡(luò)位置政務(wù)外網(wǎng)(私有云平臺+安全屋)開放數(shù)據(jù)類型有條件開放數(shù)據(jù)（依申請開放）當(dāng)前使用銀行7家（建行、農(nóng)行、中行、農(nóng)商行、交行、上行、浦發(fā)）。S市大數(shù)據(jù)中心普惠金融應(yīng)用平臺數(shù)據(jù)來源市科委、市人力資源社會保障局、市規(guī)劃資源局、市生態(tài)環(huán)境局、市住房城鄉(xiāng)建設(shè)委、市市場監(jiān)管局、市稅