人工智能通識 課件 02 解鎖生成式人工智能(AIGC)的奧秘

任務二

解鎖生成式人工智能（AIGC）的奧秘了解大語言模型的定義與基本原理和相關技術了解生成式人工智能的定義及其對各個職業(yè)崗位的影響掌握生成式人工智能在各個領域的應用了解人工智能在我國重要領域的應用學習目標任務背景任務情景小度、小藝等小伙伴已經(jīng)成為我們熟識的AI機器人，用WPS-AI制作一個主題演講的PPT、用訊飛星火實時記錄會議紀要、用騰訊智影制作一個自己的虛擬數(shù)字人等已經(jīng)迅速成為時尚的AIGC技能。AIGC的快速發(fā)展，正深刻改變著人們的工作崗位，它要求職場人需要掌握提示詞編寫、內容調優(yōu)等AIGC技術相關的技能和知識，同時也創(chuàng)造了AIGC算法工程師、數(shù)據(jù)科學家、內容創(chuàng)作者等新崗位。小明作為一名在讀大學生，面對AIGC帶來的挑戰(zhàn)，迫切需要了解AIGC的相關知識，幫助自己了解AIGC帶來的變革與影響。任務分析任務分析對于初學者，初步認識AIGC可從以下問題著手：(1)什么是大語言模型？(2)什么是生成式人工智能（AIGC）？(3)AIGC對職業(yè)崗位有什么影響？(4)AIGC的主要應用有哪些？相關知識2.1什么是大語言模型2.1.1大語言模型的定義大語言模型（LanguageLargeModel，LLM）是一種基于深度學習的人工智能技術，旨在處理和生成人類語言。LLM是通過在大規(guī)模語料庫上進行訓練來學習語言的模式、規(guī)則和語義理解能力的模型。當談到LLM時，我們可以將其理解為一種深度學習模型，它被設計用來回答各種自然語言問題。LLM的目標是理解和生成人類語言，以便回答各種問題和提供有關信息。LLM的核心是一個非常大的神經(jīng)網(wǎng)絡，它在大量的文本數(shù)據(jù)中學習和提取語言規(guī)律。這些模型通常包含數(shù)十億甚至數(shù)百億的參數(shù)，這使得它們能夠處理復雜的語言現(xiàn)象并生成連貫的文本。2.1.2大語言模型的基本原理具體來說，大語言模型會利用深度學習技術，將大量的文本數(shù)據(jù)輸入到模型當中。這些文本數(shù)據(jù)包含了人類語言的規(guī)則、語法、語義和知識等信息。模型會通過學習這些數(shù)據(jù)，逐漸理解語言的規(guī)律和知識，從而能夠生成新的、與人類語言相似的文本。當輸入一句話或者一段文字時，模型會根據(jù)它已經(jīng)學習的語言規(guī)律，嘗試理解和生成新的文本。例如，當我們發(fā)送“今天天氣不錯”后，將會得到“是的，今天的天氣不錯是一件讓人感到愉悅的事情。......”的回復。與AI交流的過程如圖2-1所示。圖2-1模型測試2.1.3LLM與AIGCLLM（LargeLanguageModel，大語言模型）可以被認為是AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，人工智能生成內容）技術的基礎之一。這是因為大語言模型以其強大的自然語言理解和生成能力，為AIGC應用提供了關鍵的技術支撐。LLMs，如GPT-4、百度文心一言、華為盤古等，經(jīng)過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練后，能夠理解和生成高質量的自然語言文本，具備以下與AIGC密切相關的特性：（1）語言理解：LLM能夠理解輸入的文本語境，捕捉語言的復雜結構、語法、語義以及潛在的隱喻、暗示等深層次含義，這使得它們能夠準確地解析用戶提供的提示（prompt），理解創(chuàng)作任務的需求。（2）創(chuàng)造性生成：基于對語言的深入理解，LLM能夠在給定提示或特定情境下生成連貫、多樣且富有創(chuàng)意的文本內容，如文章、詩歌、故事、對話、代碼片段等，滿足AIGC在不同應用場景中對內容創(chuàng)新的需求。2.1.3LLM與AIGC（3）泛化能力：LLM經(jīng)過大規(guī)模無監(jiān)督或半監(jiān)督學習，具備跨多種主題和風格進行內容生成的泛化能力，能夠應對各種未曾見過的AIGC任務，只需通過適當?shù)奶崾疽龑Ъ纯僧a(chǎn)生相關的內容。（4）交互性：一些LLM支持實時交互，用戶可以逐步調整提示或追問模型以獲得更符合期望的輸出，這種即時反饋機制增強了AIGC工具的靈活性和用戶友好性。（5）融合多模態(tài)信息：盡管LLMs本身主要處理文本數(shù)據(jù)，但通過與其他AI技術（如計算機視覺、語音識別等）結合，它們可以參與到多模態(tài)AIGC應用中，處理包含圖像、音頻等非文本輸入的信息，并生成相應的跨模態(tài)內容。2.1.3LLM與AIGC（6）作為開發(fā)框架組件：如LangChain所示，LLMs被納入應用開發(fā)框架中，成為構建復雜AIGC應用（如自治代理）的核心部件，通過與其他AI服務、數(shù)據(jù)庫等基礎設施協(xié)同工作，實現(xiàn)更為智能化、自主化的生成任務。綜上所述，LLM憑借其強大的自然語言處理能力，為AIGC提供了生成高質量、多樣性和創(chuàng)造性文本內容的基礎，無論是直接作為內容生成引擎，還是作為更龐大AIGC系統(tǒng)的一部分，都是推動人工智能生成內容技術發(fā)展的重要基石。隨著LLM技術的不斷進步和廣泛應用，它們將繼續(xù)深化與AIGC的融合，賦能更多創(chuàng)新應用和業(yè)務場景。2.2什么是生成式人工智能（AIGC）2.2什么是生成式人工智能（AIGC）生成式人工智能AIGC（ArtificialIntelligenceforGeneralizedConversations）是一種能夠自動生成文本、圖像或其他形式的內容的人工智能技術。與傳統(tǒng)的人工智能系統(tǒng)只能根據(jù)預先規(guī)定的規(guī)則來回答問題或完成任務不同，生成式人工智能可以通過學習大量數(shù)據(jù)和模式，從而能夠自主地創(chuàng)造新的內容。它的工作原理類似于人類的創(chuàng)造過程。生成式人工智能通過訓練模型學習了大量的語言、圖像或其他類型的數(shù)據(jù)，并從中找出規(guī)律并提取出模式。當給定一個輸入或提示時，生成式人工智能會根據(jù)已學習到的知識和規(guī)律，創(chuàng)造出與之相關的新內容。2.2什么是生成式人工智能（AIGC）例如，當輸入一個問題時，生成式人工智能可以根據(jù)已學習到的知識和現(xiàn)有的語義理解能力，自動生成一個合理的回答。它不僅能夠理解問題的含義，還能夠根據(jù)上下文和語法規(guī)則生成連貫的回答，就像一個有智慧的人一樣。生成式人工智能在多個領域都有應用，如自動文本摘要、自動翻譯、自動創(chuàng)作等。它的出現(xiàn)使得機器能夠更加自主地進行創(chuàng)造性地工作，為人類帶來了更多可能性和便利性。然而，生成式人工智能也面臨著一些挑戰(zhàn)，如生成結果的準確性、語義理解的深度等方面，需要不斷的研究和改進來提高其性能。2.3AIGC對職業(yè)崗位的影響2.3AIGC對職業(yè)崗位的影響AIGC的發(fā)展歷史可追溯到人工智能領域的初期。受益于大數(shù)據(jù)、云計算等技術的快速發(fā)展和深度學習技術的突破，AIGC開始進入快速發(fā)展階段，能夠生成更加復雜和多樣化的內容，如圖像、音頻和視頻等。AIGC的應用已經(jīng)從傳統(tǒng)的文本生成擴展到了自動駕駛、醫(yī)療健康、智能制造、智能家居等多個新領域，為各行業(yè)提供了更多的創(chuàng)新可能性，同時也對傳統(tǒng)崗位的發(fā)展帶來了多方面的影響，主要體現(xiàn)在以下方面。（1）AIGC技術為企業(yè)創(chuàng)造了更大的價值AIGC技術通過自動化處理一些重復性、繁瑣性的工作，顯著提高了工作效率。例如，在數(shù)據(jù)分析、報告生成等領域，AIGC能夠迅速處理大量數(shù)據(jù)，生成準確的分析報告，從而釋放職場人更多的時間和精力，讓他們更專注于創(chuàng)新性和戰(zhàn)略性的工作。這種效率的提升不僅使得現(xiàn)有崗位的工作流程得到優(yōu)化，也為企業(yè)創(chuàng)造了更大的價值。2.3AIGC對職業(yè)崗位的影響（2）AIGC對現(xiàn)有崗位的發(fā)展帶來了一定的挑戰(zhàn)一些傳統(tǒng)上需要人工進行的內容創(chuàng)作、設計等工作，現(xiàn)在可以通過AIGC技術實現(xiàn)自動化或半自動化完成。這使得職場人需要適應新的工作方式，同時也催生了新的工作內容和職責，如數(shù)據(jù)標注、模型調優(yōu)、內容審核等AIGC技術相關的技能和知識。由此，AIGC對現(xiàn)有崗位的發(fā)展已經(jīng)帶來了一定的挑戰(zhàn)。一方面，部分崗位可能會因為AIGC的自動化而面臨減少或消失的風險；另一方面，職場人需要不斷提升自己的技能和知識，以適應新技術帶來的變革。因此，對于職場人來說，保持學習和創(chuàng)新精神，積極擁抱新技術，將是應對AIGC帶來挑戰(zhàn)的關鍵。2.3AIGC對職業(yè)崗位的影響（3）AIGC創(chuàng)造了一些全新的崗位隨著AIGC技術的普及和應用，需要更多具備相關技能和經(jīng)驗的人才來支持這一領域的發(fā)展。例如，AIGC算法工程師、數(shù)據(jù)科學家、內容創(chuàng)作者等崗位應運而生，這些崗位為職場人提供了更廣闊的職業(yè)發(fā)展空間。綜上所述，AIGC對現(xiàn)有崗位的發(fā)展帶來了工作效率提升、工作內容變革以及新崗位創(chuàng)造等多方面的影響。這些影響既為職場人提供了更多的發(fā)展機會，也帶來了一定的挑戰(zhàn)。因此，職場人需要保持敏銳的洞察力和學習能力，以適應AIGC帶來的變革和發(fā)展趨勢。任務實施2.4了解AIGC之虛擬助手應用2.4了解AIGC之虛擬助手應用AIGC可以用于開發(fā)虛擬助手，如智能語音助手（如Siri、Alexa、GoogleAssistant）和聊天機器人。這些助手可以理解和回答用戶提出的問題，提供實時的幫助和信息。自然語言交互：AIGC可以根據(jù)用戶的輸入，生成自然流暢的回復。例如，用戶說“明天廣州的天氣怎么樣？”，AIGC可以根據(jù)當前的日期和天氣數(shù)據(jù)，生成符合語境的回復，如“明天的天氣是……”。如圖2-2所示。圖2-2自然語言交互實例2.4了解AIGC之虛擬助手應用個人化服務：AIGC可以根據(jù)用戶的歷史行為和偏好，提供個性化的服務。例如，用戶在音樂平臺上經(jīng)常聽某位歌手的歌曲，AIGC可以生成一條個性化的推薦，推薦該歌手的其他歌曲或相似的歌曲。智能助手：AIGC可以根據(jù)用戶的指令，完成各種任務。例如，用戶說“打開客廳的燈光！”，AIGC可以根據(jù)用戶的聲音特征和語意，識別出用戶的指令，并控制智能家居設備，打開客廳的燈光。聊天陪伴：AIGC可以作為用戶的聊天伙伴，陪伴用戶度過無聊的時光。例如，用戶可以說“我想和你聊聊天！”，AIGC可以根據(jù)用戶的歷史對話和偏好，生成有趣的話題和回復，與用戶進行自然的對話。將AIGC運用在虛擬助手上，可以提供更加智能、自然、個性化的服務，滿足用戶的各種需求。同時，也需要考慮到隱私和安全等問題，保障用戶的數(shù)據(jù)安全和權益。2.5了解AIGC之客服與支持應用2.5了解AIGC之客服與支持應用AIGC可以應用于客戶服務和支持領域，用于自動化處理常見問題和提供標準化的解決方案。通過AIGC，用戶可以通過自然語言對話與系統(tǒng)進行交互，獲取所需的支持和解答問題。自動回復常見問題：AIGC可以通過自然語言處理技術，自動回復客戶提出的常見問題。它可以根據(jù)之前的歷史記錄和常見問題庫，快速地給出準確的答案，大大提高了工作效率。2.5了解AIGC之客服與支持應用圖2-3是京東智能客服針對客服要求“申請報價”服務的自動答復。圖2-3京東智能客戶2.5了解AIGC之客服與支持應用智能分類和分配任務：AIGC可以根據(jù)客戶提出的問題和需求，將不同的任務分配給不同的客服人員。這不僅可以提高工作效率，還可以根據(jù)客服人員的專業(yè)特長，將任務分配給最適合的人員，提高客戶滿意度。情感分析和滿意度評估：AIGC可以通過自然語言處理技術，對客戶的語氣和情感進行分析，從而評估客戶滿意度。它可以根據(jù)客戶的語氣和表達方式，判斷客戶的情感傾向和滿意度，從而為客服人員提供更好的指導和服務。自動化故障診斷和解決方案推薦：AIGC可以通過大量數(shù)據(jù)的學習和分析，自動診斷客戶提出的故障問題，并給出相應的解決方案。這不僅可以提高工作效率，還可以為客戶提供更好的服務和體驗。2.5了解AIGC之客服與支持應用智能跟進和回訪：AIGC可以根據(jù)客戶提出的問題和需求，自動跟進和回訪客戶。它可以根據(jù)客戶的需求和反饋，自動提醒客服人員跟進，從而提高客戶滿意度和服務質量。將AIGC運用在客服和支持場景中，可以大大提高工作效率和客戶滿意度。它不僅可以自動回復常見問題，還可以智能分類和分配任務，進行情感分析和滿意度評估，自動化故障診斷和解決方案推薦，以及智能跟進和回訪。2.6了解AIGC之電子商務應用2.6了解AIGC之電子商務應用AIGC可以用于電子商務平臺，提供智能推薦、客戶支持和購物建議等功能。通過分析用戶的歷史購買記錄和個人偏好，AIGC可以向用戶推薦個性化的產(chǎn)品和服務。智能客服：AIGC可以模擬人類客服人員的語言和行為，為消費者提供實時的問題解答、產(chǎn)品推薦和售后服務。它可以自動回復消費者的郵件、短信和在線咨詢，提高客戶體驗和服務效率。圖2-4是海爾智能客服針對用戶的退貨要求，智能選擇退貨機器人，協(xié)助提供專業(yè)的退貨售后處理流程過程。圖2-4海爾智能AI2.6了解AIGC之電子商務應用個性化推薦：AIGC可以根據(jù)消費者的歷史行為、偏好和需求，生成個性化的商品推薦和廣告內容。它可以根據(jù)消費者的興趣和購買習慣，推薦相應的產(chǎn)品，提高轉化率和用戶滿意度。智能搜索引擎：AIGC可以幫助消費者更快速、準確地找到想要的產(chǎn)品。它可以根據(jù)消費者的搜索歷史和行為，優(yōu)化搜索結果，提高搜索的準確性和相關性。智能營銷：AIGC可以根據(jù)消費者的購買意愿和需求，自動生成精準的營銷策略和廣告內容。它可以預測消費者的購買決策，為其推薦最符合其需求的產(chǎn)品，提高營銷效果和ROI。2.6了解AIGC之電子商務應用智能物流：AIGC可以幫助電子商務企業(yè)優(yōu)化物流效率和配送路線。它可以根據(jù)訂單的數(shù)量、地址和時間等信息，自動規(guī)劃物流配送方案，降低成本和提高效率。AIGC在電子商務中的應用可以大幅提高服務效率、客戶體驗和營銷效果，降低成本和風險，為電子商務企業(yè)帶來更多的商業(yè)機會和競爭優(yōu)勢。2.7了解AIGC之智能家居應用2.7了解AIGC之智能家居應用AIGC可以用于智能家居系統(tǒng)，使用戶能夠通過語音或對話與家居設備進行交互。用戶可以通過語音指令控制燈光、溫度、音樂等各種設備，實現(xiàn)智能化的居家體驗。個人助手：AIGC可以作為一個私人助手，隨時回答你的問題，提供你需要的信息和幫助。它可以學習你的日常習慣和喜好，以便更好地為你服務。例如，當你回到家時，它可以自動打開燈光，調節(jié)室內溫度，并播放你喜歡的音樂。健康管理：AIGC可以與你的健康應用程序和醫(yī)療記錄相連，以了解你的健康狀況。它可以生成個性化的健康建議，幫助你改善生活方式和保持健康。例如，它會根據(jù)你的身體數(shù)據(jù)和建議，自動調整室內環(huán)境，如空氣質量、濕度和噪音水平，以提供一個更健康的生活環(huán)境。2.7了解AIGC之智能家居應用智能安防：AIGC可以與家庭安防系統(tǒng)相連，以監(jiān)測家庭的安全狀況。它可以分析家庭成員的行為模式和習慣，以檢測異常行為和潛在的危險。例如，當它檢測到未經(jīng)授權的進入或異?；顒訒r，它可以自動觸發(fā)警報和通知相關人員。個性化娛樂：AIGC可以分析你的娛樂偏好和日常習慣，以提供個性化的娛樂內容推薦。例如，當你完成一項任務后，它可以自動播放一段符合你口味的音樂或視頻，以提高你的情緒和放松身心。通過將這些技術應用于智能家居領域，我們可以實現(xiàn)更加智能化、個性化和便捷的生活方式。希望這些內容對你有所幫助。2.8了解AIGC之教育與培訓應用2.8了解AIGC之教育與培訓應用AIGC可以應用于在線教育和培訓領域，提供智能化的學習支持和個性化的教育體驗。通過與學生進行對話交互，AIGC可以提供答疑解惑、作業(yè)輔導和學習建議等服務。個性化學習：AIGC可以根據(jù)學生的學習風格、能力水平、興趣愛好等因素，提供個性化的學習方案和課程資源。例如，根據(jù)學生的課堂表現(xiàn)和作業(yè)情況，智能生成符合其學習需求的練習題目和復習資料，實現(xiàn)精準教學和個性化輔導。智能輔導：AIGC可以作為學生的智能輔導工具，在學生的學習過程中提供實時反饋和指導。例如，在學生完成作業(yè)或考試后，AIGC可以根據(jù)學生的答案，快速生成針對錯題和知識點的講解視頻和文本，幫助學生及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。智能教材：AIGC可以根據(jù)課程目標和學生學習需求，自動生成教材和課程資料。這些資料可以包括章節(jié)內容、練習題目、模擬試卷等，確保教材內容的實時性和適用性。2.8了解AIGC之教育與培訓應用虛擬實驗：AIGC可以為學生提供虛擬實驗環(huán)境，讓學生在計算機上完成實驗操作。例如，在物理實驗中，學生可以通過模擬軟件操作實驗設備，獲取實驗數(shù)據(jù)并進行分析，從而加深對物理原理的理解和掌握。在線培訓：AIGC可以為員工、學生、教師等提供在線培訓和教育服務。例如，根據(jù)培訓目標和學員需求，自動生成針對不同崗位和技能的培訓課程，提高培訓效率和效果。需要注意的是，雖然AIGC在教育和培訓領域具有廣泛的應用前景，但也存在一些挑戰(zhàn)和問題。例如，如何確保AIGC生成的內容質量和準確性、如何保護學生的隱私和數(shù)據(jù)安全、如何避免AIGC的偏見和歧視等問題。因此，在使用AIGC時，需要認真考慮這些因素，并采取相應的措施和對策。2.9了解AIGC之醫(yī)療保健應用2.9了解AIGC之醫(yī)療保健應用AIGC可以用于醫(yī)療保健領域，如智能健康助手、醫(yī)療咨詢和疾病診斷。通過與患者進行對話，AIGC可以提供健康建議、藥物咨詢和疾病診斷的輔助。疾病診斷：AIGC可以根據(jù)患者的癥狀和病史，提供疾病診斷的輔助信息。例如，根據(jù)患者的癥狀和檢查結果，智能生成可能的疾病名稱和診斷建議，幫助醫(yī)生更快、更準確地做出診斷。智能診療：AIGC可以結合醫(yī)生的診斷經(jīng)驗和大量病例數(shù)據(jù)，提供智能診療建議。例如，根據(jù)患者的病情和檢查結果，智能生成治療計劃和用藥建議，幫助醫(yī)生制定更科學、更有效的治療方案。健康管理：AIGC可以為個人提供個性化的健康管理服務。例如，根據(jù)個人的健康狀況和運動數(shù)據(jù)，智能生成健康報告和飲食建議，幫助個人更好地了解自己的身體狀況，并采取相應的健康管理措施。2.9了解AIGC之醫(yī)療保健應用藥物研發(fā)：AIGC可以利用大規(guī)模的數(shù)據(jù)和強大的計算能力，加速藥物研發(fā)的過程。例如，可以根據(jù)已知的藥物化合物和生物數(shù)據(jù)，智能生成新的藥物候選分子，縮短藥物研發(fā)周期。醫(yī)療影像分析：AIGC可以利用深度學習技術，自動檢測和分析醫(yī)療影像中的異常情況。例如，在X光片或CT掃描圖像中，自動檢測出異常的器官、組織或病變，提高醫(yī)療影像分析的準確性和效率。