數字孿生智能工廠總體結構、技術架構、MES+ERP建設方案

數字孿生智能工廠（總體結構、技術架構、MES+ERP）建設方案建設背景PART

01高度離散制造企業(yè)的困局

在新一輪科技革命和產業(yè)變革的大背景下，以數字化、網絡化、智能化為特點的智能制造已成為未來發(fā)展趨勢。高度離散型制造企業(yè)，這種制造模式分散且獨立，需要大量的人力物力予以配合，才能完成

產品的生產制造。隨著人工成本的提高，機械制

造行業(yè)的深度發(fā)展，這種制造模式顯然不能滿足

企業(yè)高質量的發(fā)展需求。為破解這一困局，積極

借助信息化時代的優(yōu)勢，導入智能制造模式，優(yōu)化運行系統(tǒng)，提升設備生產制造能力，積極應對

工程機械企業(yè)多品種、高效率、高質量、低成本方面的壓力與挑戰(zhàn)工業(yè)4.0與中國制造2025在新一輪科技革命和產業(yè)變革的大背景下，以數字化、網絡化、智能化為特點的智能制造已成為未來發(fā)展趨勢。“中國制造

2025”、“德國工業(yè)

4.0”、“美國工業(yè)互聯

網”等制造業(yè)國家戰(zhàn)略，均旨在構建自身的智能制造體系，特

別是新一代信息技術與制造業(yè)的深度融合，以促進制造模式、

生產組織方式和產業(yè)形態(tài)的深刻變革，改變全球制造業(yè)的發(fā)展格局。自“中國制造2025”國家制造強國戰(zhàn)略發(fā)布后，國家又連

續(xù)出臺“互聯網+”、綠色制造、工業(yè)強基、智能制造、服務

性制造、智能硬件等相關產業(yè)政策，為產業(yè)發(fā)展、制造企業(yè)轉型升級提供了明確的路徑指導，寬松的環(huán)境和優(yōu)厚的政策支持。p工業(yè)基礎：工業(yè)2.0、3.0、工業(yè)4.0p發(fā)展背景：在工業(yè)化進程中融合發(fā)展信息化

p目標：由制造大國逐步發(fā)展為制造強國

p政府主導發(fā)展政策規(guī)劃

p基本是政府搭臺、研究院所唱戲，企業(yè)跟隨

p強調智能制造國家智能制造標準體系建設指南建設目標重要意義明確路徑1、實現智能制造技術引領和創(chuàng)新驅動；2、是智能制造實現互聯互通的必要條件；3、是產品、裝備、生產管理等實現智能化的技術保障；4、是促進我國制造業(yè)參與競爭國際制高點的重要手段。2021年11月份頒布《國家智能制造標準體系建設指南》1、確定了標準化建設的總體目標及建設路徑；2、明確了標準化所涉及的領域，并劃分體系；3、對主要核心標準的建設目標給出了定性的指導；4、從組織、人才、合作等方面提供了保障措施。智能工廠規(guī)劃PART

02智能工廠定義智能工廠是一種賽博(cyber)物理深度融合的生產系統(tǒng)，它通過數字孿生、CPS等的設計與實施，進行工業(yè)4.0的橫向集成、縱向集成和端到端集成的3大集成，實現制造系統(tǒng)構成可定義、可組合，制造工藝流程可配置、可驗證，從而在個性化生產任務驅動下，可自主重構生產過程和場景，構建出高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的個性化工廠，降低生產系統(tǒng)組織難度，提高制造效率及產品質量。智能工廠具有自主能力，可采集、分析、判斷、規(guī)劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與制造過程，系統(tǒng)中各組成部分可自行組成最佳體系結構，具備協調、重組及擴充特性，具備自我學習、自行維護能力。智能工廠是數字化工廠的升級，又是智能制造的載體制造設備、系統(tǒng)的實時運

智能狀態(tài)感知準確感知企業(yè)、車間、行狀態(tài)實時分析對獲取的實時運行狀態(tài)數據進行快速、準確的加工、識別、處理等自主決策按照數據分析的結果，按照設定的規(guī)則，自動做出判斷和選擇精準執(zhí)行執(zhí)行決策，對設備狀態(tài)、車間和生產線的計劃做出調整智能工廠總體結構智能工廠總體結構圖智能工廠技術架構設計智能工廠總體結構圖智能工廠建設核心要素建設數字化工廠產品模型基于三維建模的產品設計★

數字化是實現智能化的前提與條件，數字化集成了產品數據、生產過程和工廠建模的數據庫，通過可視化、仿真分析以及文檔管理，提高產品質量，縮短產品的設計及生產周期?！?產品數字化模型是產品仿真分析的基礎，是生產制造、工藝加工路線和工藝過程的條件。建設企業(yè)知識數據中心實時數據聯通的生產執(zhí)行★ 企業(yè)可以借此契機對已有的歷史數據進行梳理，沉淀有價值的知識，去除冗余、不規(guī)范的數據，把以往的設計知識和經驗更好地管理與共享，指導以后的設計和生產工作的開展。數據標準化整理包含圖紙模板、BOM、各類項目文檔模板、企業(yè)標準、業(yè)務流程等。建設數字孿生模型工藝仿真使能的生產規(guī)劃★

從產品設計、生產環(huán)節(jié)建模，在計算機虛擬空間中實現產品設計、生產加工、裝配校驗以及廢品回收等全生命周期模擬仿真過程，從而通過數字孿生代替樣機制造。以此來提供設計質量和提供生產效率，使企業(yè)利益最大化，提高市場競爭力。核心功能：基于三維仿真的數字化規(guī)劃

基于三維仿真的數字化規(guī)劃ü 通過對整個生產工藝流程建模，在虛擬場景中試生產，優(yōu)化規(guī)劃方案。ü 在規(guī)劃層面的仿真模型實驗過程中實現產能分析與評估，通過預測未來可能的市場需求，動態(tài)模擬廠房生產系統(tǒng)的響應能力；ü

在裝配計劃層面的仿真模型中，通過仿真實驗進行節(jié)拍平衡分析與優(yōu)化，規(guī)劃最優(yōu)的裝配任務和資源配置核心功能：基于三維仿真的數字化規(guī)劃

實現虛擬設計輔助優(yōu)化決策便于系統(tǒng)展示在項目實施之前：依據設計、裝備、工藝等數據模型，對產品未來的制造、乃至全生命周期的過程進行虛擬仿真，達成對未來生產過程的預測、評價、工藝、時序、交期、成本、能耗及人工等進行精準的分析與改進，并完成產線布局及信息化模擬，在項目實施之前即對方案做出最優(yōu)化的決策。項目投產之后：將實際生產過程的大數據導入虛擬仿真系統(tǒng)，通過優(yōu)化的控制方案及經驗累積，不斷地加快研發(fā)進度、提升產品質量及生產效率、降低生產成本及能耗、增強企業(yè)管理決策與生產控制水平。實際制造過程中：虛擬仿真系統(tǒng)通過與實際工廠生產過程數據的交互，可展示產品制造流程的全方位、多角度、無限接近真實工況的各項信息，以展現生產過程的透明度、提升對企業(yè)先進制造能力的可信度。虛擬

仿真核心功能：工業(yè)物聯網與智能產線

工業(yè)物聯網與智能產線ü 利用智能裝備實現生產過程自動化、機器換人，提升生產效率；同時搭建工業(yè)生產物聯網，通過網絡連入機臺，實現機臺的生產信息采集、機臺互聯，以及

自動控制與數據傳輸，使機臺使用率最大化核心功能：工業(yè)物聯網與智能產線

ü

基于物聯網平臺集成的現場

設備數據、生產管理數據和外部數據，運用機器

學習、

人工智能等大數據分析與挖

掘技術，建立產品、工藝、設備、產線等數字

化模型，

提供生產工藝與流程優(yōu)化、

設備預測性維護、智能排產等新型工業(yè)應用。工業(yè)物聯網與智能產線工業(yè)生產物聯網應用結構核心功能：MES和ERP無縫集成ü

集成

MES

系統(tǒng)與

ERP

系統(tǒng)，實現了客戶訂單

下達到生產制造、產品交付以及售后追蹤的全流

程信息化，實現了生產制造現場與客戶的實時交

互。客戶的個性化需求可以第一時間到達計劃、

制造、商務等相關部門，制造人員就能直接按照

客戶的要求進行快速生產和交付，客戶也可以隨時了解所購買設備的生產進度。ü

生產現場以MES

系統(tǒng)為主線，輔助智能派工、

現場LED

看板等可視化信

息，集成化計劃/物流/質量等控制系統(tǒng)，從生產計劃下達、物料配送、

作業(yè)標準查詢、質量管理等維度進行在線管控，

實現了人員、資源實時調度，生產制造現

場與生產管控中心的實時交互MES系統(tǒng)結構圖核心功能：公共資源精細化管理公共資源定位系統(tǒng)ü

公共資源定位系統(tǒng)是智能工廠的一個重要支撐。公共制造資源定位平臺融合不同的定位方式并滿足不同的業(yè)務需求的同時，實現基礎設施的共用，達到減少重復建設、提高基礎設施利用率的目的。ü

通過物聯網技術實現對在制品、叉車、人員、設備資源的實時定位、追

蹤與監(jiān)控；ü

實時獲取物料和運輸工具的狀態(tài)和位置等信息，并可以通過對這些信息

的分析實現對物料的高效調度；ü

綜合運用

WSN、RFID

和

GPS

等多種定位技術，滿足不同制造資源的定位需求。核心功能：智能化立體倉庫和物流運輸系統(tǒng)ü

智能化立體倉庫和物流運輸系統(tǒng)實現泵車、拖泵、車載泵裝配線及部裝線所需物料的暫存、揀選、配盤功能，并與AGV

配套實現工位物料自動配送至各個工位。ü

倉儲模式采用自動化立體倉庫存儲（主要儲存中小件為主）+垂直升降庫存儲（主要儲存小件為主）+平面?zhèn)}庫儲存（主要儲存大件等其他特殊物資）很大程度地緩和了自動化立體倉庫的出入庫作業(yè)壓力，有效地提高了整個系統(tǒng)的作業(yè)能力。智能化立體倉庫和物流運輸系統(tǒng)結構圖核心功能：生產控制中心PCC

PCC系統(tǒng)結構圖ü 廠房建設有

PCC

生產控制中心，通過對生產過程中物料、設備、輔助生產資源等數據采集，并集成

PDM\ERP\CRM\MES

等應用系統(tǒng)，實現訂單執(zhí)行與生產現場的集中管理與調度。核心業(yè)務包括生產計劃與執(zhí)行管控、質量管控、物流管控，以及生產現場視頻監(jiān)控等。PCC系統(tǒng)應用示意圖核心功能：SPC

質量在線檢測與分析

SPC系統(tǒng)結構圖ü 檢員所使用的設備，以工業(yè)級平板電腦和PDA

為載體，在總裝及部裝線全面應用，實現了圖形化質檢，指導質檢員快速、準確定位質檢部位及質檢標準。ü 通過

GSP、MES、CSM

及

QIS

的整合應用，實現了涵蓋供應商送貨、零件制造、整機裝配、售后服務等全生命周期的質檢數字化，以及

SPC

分析、質量追溯等功能SPC

應系統(tǒng)用示意圖數字孿生與智能工廠PART

03數字孿生技術

★數字孿生模型是虛擬現實相結合的全新技術。它是把工廠的物理空間用虛擬空間來展示。建立虛擬樣機、虛擬制造的特征，能夠融合集成結構的幾何、物理、行為及規(guī)則四維模型。?

全時指時間域，既包括設計、建造和運維生命周期，也包括產品設計、生產規(guī)劃與生產執(zhí)行等作業(yè)周期；?

全域指多粒度的空間域，地理上包含地上、地下、地表，管理上包含工廠、車間、設備系統(tǒng)，構造上包含系統(tǒng)、單元、構件；?

全要素指全生命周期所有業(yè)務涉及的要素，從產品設計、生產規(guī)劃與生產執(zhí)行的全生命周期不同階段。數字孿生技術架構體系數字孿生智慧廠房數字孿生數據底座

室外廠區(qū)環(huán)境及配套設施廠區(qū)廠房、生產車間、辦公樓、室外生產管道、地形、景觀小品等數字孿生數據底座

室內生產車間及生產設備根據生產車間相關圖紙及數據采集，對內部空間結構進行數字孿生數據制作。數字孿生數據底座

生產管線系統(tǒng)純水系統(tǒng)、廢水系統(tǒng)、工藝冷卻水系統(tǒng)、中溫冷卻水系統(tǒng)、排風系統(tǒng)、工藝真空系統(tǒng)、清掃真空系統(tǒng)等生產管線?；跀底謱\生智能工廠功能應用設備運維管理廠區(qū)可視化管理生產線虛擬演練廠區(qū)安全管控廠區(qū)可視化管理綜合管理可視化ü 設備監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測等多源物聯感知數據在三維空間場景真實位置直觀展示，多種監(jiān)測數據一張圖呈現，做到一屏瀏覽

，一圖感知，打破了信息孤島，提升了數據應用價值。ü 幫助管理人員直觀便捷掌控工廠整體運行狀態(tài)，減輕工作壓力，提升工作效率，降低管理成本。消防管理監(jiān)測火災報警點設備，監(jiān)測點設備狀態(tài)、報警類別、歷史報警信息產訊。設備管理監(jiān)測室內外運行設備，信息發(fā)布屏、公共廣播、電梯、空調通風、網絡設備等，實時展示設備運行狀態(tài)。安防管理監(jiān)測安防相關設備視頻、入侵、門禁、巡更、無線對講等，并獲取實時狀態(tài)。運營管理監(jiān)測停車場、能耗數據、環(huán)境數據，并對停車數量、電力消耗、環(huán)境參數進行實時展示。廠區(qū)可視化管理生產管理可視化ü

通過全棧三維可視化技術來進行精細化建模，打造整個廠區(qū)環(huán)境，從園區(qū)、車間、生產流水線、設備的逐級可視，還原工廠車間布局，生產設備模型，生產工藝等，展示各類設備的空間位置，清晰完整地展現整個工廠環(huán)境。ü 按照從原料入廠到成品出倉（含檢驗）的實際工藝流水線仿真展示生產的整體流程，表現關鍵設備動作、物料流向、生產流程流暢程度等；對接工藝流程系統(tǒng)，基于

3D場景實時模擬工藝流水線的狀態(tài)，如正常、故障、擁堵等。通過調節(jié)特定工藝流程參數模擬仿真工藝變化，調試生產方案，發(fā)現生產線隱含問題，提高實際生產線工作效率。廠區(qū)可視化管理倉儲管理可視化ü

以數字孿生技術為基礎，以可視化、智能化、網絡化、集成化理念為目標，實現倉儲的庫區(qū)、倉庫、貨架、設備等的逐級可視；以倉儲監(jiān)控為重點，集成視頻監(jiān)控、出入庫、庫存盤點、告警等各種管理系統(tǒng)，構建倉儲管理的監(jiān)控、預警、診斷、分析一體化

的3D可視化平臺。設備運維管理ü 廠區(qū)設備資產數據在三維場景精準位置直觀展示，360°直觀瀏覽，精準掌控廠區(qū)生產、應急資產分布情況，賦能廠區(qū)設備資產的科學管理。設備可視化管理設備運維管理資產全生命周期管理ü

通過對生產設備的集中監(jiān)視，匯總生產過程中設備的實時狀況，對設備運行和管理情況數據進行統(tǒng)計，形成設備運行情況統(tǒng)計數據庫、設備運維知識庫，為合理安排設備運行維護，充分發(fā)揮設備的利用率，滿足設備操作、車間管理和廠級管理的多層需求提供依據。設備運維管理設備遠程運維管理ü

通過收集智能設備產生的原始信息，經過后臺的數據積累，以及專家?guī)臁⒅R庫的迭加復用，進行數據挖掘和智能分析，支撐設備運維專家診斷系統(tǒng)建設，實時了解整體設備內外的運行情況，免去查看翻閱數據紀錄的麻煩，為企業(yè)提供精準、高效的設備管理和遠程運維服務，實現設備運維環(huán)境可視化、設備質量問題可追溯，縮短維護響應時間，提升運維管理效率，規(guī)避潛在風險。設備運維管理設備巡檢ü

基于數字孿生環(huán)境，可構建工廠孿生可視化環(huán)境，根據需要靈活規(guī)劃巡檢業(yè)務，支持主動與被動等多種巡檢方式，管理者可實時查看當前園區(qū)內巡檢工作完成度及人員位置，或利用機器人技術模擬完成虛擬巡檢，大大提升實施效率和后期可維護性。廠區(qū)安全管控應急救援ü 廠區(qū)設備資產數據在數字孿生精準位置直觀展示，360°直觀瀏覽，精準掌控廠區(qū)生產、應急資產分布情況，賦能廠區(qū)設備資產的科學管理。ü 管理多種應急預案，合理規(guī)劃救援與逃生路線，精準仿真事件處理過程，直觀感知現場狀況，幫助精準指揮與科學決策，提升廠區(qū)應急事件應對效果，保障廠區(qū)生產安全廠區(qū)安全管控監(jiān)視視頻全景融合ü 針對視頻的安裝及覆蓋場景的不同，匹配適合的視頻融合方式，實現分散的視頻與三維場景的虛實融合應用。解決瀏覽不直觀、觀看不完整等問題，做到室內、室外無縫切換，360度任意視角瀏覽。視頻監(jiān)控集成技術智能視頻融合分析技術生產線虛擬演練智能工廠仿真分析ü 智能工廠的仿真分析是在原有有限元分析理念的基礎上，引入數字孿生的概念對整個工廠生產運營做全方位的仿真過程。工廠通過仿真分析、數字孿生，把物理空間全部映射在虛擬空間中去，不用去生產現場，在辦公室指揮中心，或在異地手機上可以實時看到現場的生產情況以及生產數據，并對數據進行分析，為管理者提供決策依據。生產線虛擬演練ü

數字化使得現實和虛擬世界無縫連接，創(chuàng)造一個生產過程的數字孿生模型，準確的將現實世界的生產線生產過程以數字化方式表達出來，對復雜的制造體系和生產過程進行快速建模，對產線的生產能力進行評估，實現生產過程和產品全生命周期的智能化和協同化。生產線虛擬演練生產線實時映射ü

在以實體工廠為模型重建的三維虛擬數字空間中，對正在運行的

生產線,建立設備工藝模型、工位間邏輯模型、產品狀態(tài)模型以及信息系統(tǒng)數據間的關聯。通過共享現有的數據庫或者接口方式獲取現場生產數據，并通過交互聯動將現場生產活動數據推送至數字孿生三維場景中，建立生產線數字孿生體對實體的實時動作、行為和狀態(tài)的映射，通過數字孿生虛實融合實現產線運行的實時

映射,為生產過程監(jiān)控與決策優(yōu)化提供基礎服務。生產線虛擬演練生產線設備運行監(jiān)控ü 在三維數字孿生場景中，通過從對接的MES/PLC系統(tǒng)獲取設備的運行狀態(tài)（運行、異常、停止）。當設備處于異常時，可以迅速從MES/PLC系統(tǒng)獲取到設備異常在線報警信號，并在三維界面上通過指向性漂浮窗來提示設備報警信號。主要包括：報警信息彈出顯示，報警模型鏡頭定位，報警故障現象記錄，報警完善記錄查詢等，從而實現異常報警信息管理。生產線虛擬演練生產線預測性維護ü 利用智能傳感技術實時采集產線故障數據、設備狀態(tài)參數及物流監(jiān)控等生產過程數據，通過生產線數字孿生系

統(tǒng)優(yōu)化決策，預測性維護產線故障,岀具故障分析報告。通過對生產線物理實體實時狀態(tài)和歷史狀態(tài)的真實反饋，實現孿生體的自主學習、預測分析和優(yōu)化決策

。生產線虛擬演練生產線工單數據展示ü

結合生產監(jiān)控數據類型及展示需求，通過鳥瞰視圖，全局展示當前線體上的工單數據、料框分布、料框同態(tài)、輸送裝置運動狀態(tài)及加工設備運動狀態(tài)等生產現場數據。還可以工單信息漂浮窗的形式更詳細地顯示該料框具體的工單數據，從而實現對生產數據更便捷的管理。生產線虛擬演練虛擬生產調試ü 在實時映射功能基礎上,

建設生產線虛擬調試仿真環(huán)境。需要虛擬調試時，將產線設備連接到虛擬調試系統(tǒng)；虛擬調試結束后，可以快速將設備切換到實際產線；為了分析、驗證和調整正運行的生產線上的問題，可以隨時切換到虛擬環(huán)境。虛擬生產仿真環(huán)境能夠在設備不運行情況下，驗證生產線控制程序，避免長時間且昂貴的生產停頓，提高改造效率。生產線虛擬演練歷史數據回放ü

數字孿生體需要利用系統(tǒng)的實時運行數據以及歷史數據，對數理模型進行修正、更新以及補充。通過融合運行數據和系統(tǒng)機理，更好地進行實時動態(tài)評估。ü

系統(tǒng)通過同步讀取歷史信號數據、信息系統(tǒng)業(yè)務數據以及視頻監(jiān)控數據，還原歷史狀態(tài)。ü 利用VR/AR/MR

的

3R

技術對產線歷史數據進行回放，在三維虛擬環(huán)境中,再現故障發(fā)生前,生產線設備的異常以及產品狀態(tài)；可以根據歷史數據時間，調取對應時間的現場視頻監(jiān)控；結合實時信號和信息系統(tǒng)數據，還原歷史數據對應的看板信息，輔助管理人員更好地分析故障原因。生產線虛擬演練生產巡檢ü 基于物聯網技術把生產現場的數據反饋到三維的工廠模型中，可以進行基于虛擬工廠的生產系統(tǒng)巡檢，實現各車間生產管理人員的高效安全生產巡檢。同時結合

物聯網數據和AR技術，實現基于三維增強現實進行生產巡檢，巡查數據：產線三維模型、訂單數據、工藝數據、環(huán)境數據、設備運行數據、預警數據、故障數據、責任人數據。生產線虛擬演練實施方案規(guī)劃PART

04實施路徑階段劃分通過改造、升級、研發(fā)、新增等方式實現車間關鍵重大工藝節(jié)點制造設備的自動化、數字化、可視化。建設工廠數據支撐平臺、可視化管理平臺。以某車間作為試點，在取得成功后推廣至全廠。梳理企業(yè)業(yè)務流程，與辦公OA系統(tǒng)、產品全生命周期PLM系統(tǒng)、資源計劃管理ERP系統(tǒng)、新建生產執(zhí)行

MES系統(tǒng)逐步融合，建立企業(yè)標準化、數字化的業(yè)務管理體系。在關鍵重大工藝節(jié)點應用智能傳感的物聯網技術，實現物物相連。逐步實現產品生產制造全流程的物料、物流信息化。最終實現單位工業(yè)增加值能耗、物耗及污染物排放達標，在企業(yè)全業(yè)務流程、研發(fā)設計流程、生產流程中深化應用ERP、PLM、MES等系統(tǒng)，逐步應用積累收集的海量數據進行大數據深度挖掘，建設生產規(guī)劃、研發(fā)設計、生產管理、質量管理、運維管理等智慧應用，

建立一套符合企業(yè)未來智能工廠生產管控需求、功能全面、集成性高、技術先進及運行穩(wěn)定的智能工廠數字化平臺。第一階段：強化自動化、數字化基礎第二階段：梳理企業(yè)業(yè)務流程，提升企業(yè)管理的智慧度第三階段：深度兩化融合、打造核心競爭力智能工廠建設實施步驟二期(2.5-3.0)三期(3.0-3.5)四期(邁向4.0)信息化\自動化基礎PDM\ERP\MES(1)數字化車間MES(2)智能工廠MES(3)\PLM(1)數字化研發(fā)生產資源信息化工藝\裝備建模精益化生產智能裝備升級工藝\質量數據采集計劃排產信息碼應用生產可視化自動化物流精細化成本工藝\質量分析物聯網\工業(yè)總線能源\排放管理智能排產工藝\材料導入智能診斷智能物流成本優(yōu)化工藝\質量優(yōu)化智能設計智能優(yōu)化柔性制造深度協同智能決策遠程運維供應鏈優(yōu)化遠程服務智能制造MES(4)\PLM(2)兩化融合10-15%15-30%30-60%60-100%一期(1.X-2.5)信息化實施方案及規(guī)劃信息化實施方案及規(guī)劃大數據云平臺仿真優(yōu)化ERPPLMAPPMES綜合優(yōu)化數據應用材料工藝可視過程物料在線管理市場互動物流管理發(fā)貨管理質量追溯市場管理云共享協同管理生命周期3智能制造信息平臺1基礎信息平臺數據管理數據分析云計算云服務產品仿真生產仿真PDMCRM財務計劃工藝制程產品設計圖紙管理生產管控客戶管理銷售管理運行監(jiān)控倉儲管理WMS2數字化制造信息平臺基于數據共享及信息安全平臺智能服務遠程診斷協同制造智能運營廣度實施路徑具體措施具體措施緊密圍繞重點制造領域關鍵環(huán)節(jié)，開展新一代信息技術與制造裝備融合的集成創(chuàng)新和工程應用