綜合能源管理平臺項目匯報

綜合能源管理平臺項目匯報目錄需求分析01方案設(shè)計數(shù)據(jù)中臺+能源管理02數(shù)據(jù)中臺IOT+IaaS+PaaS2.1能源管理駕駛倉+數(shù)據(jù)分析+雙碳管理+BIM+電力監(jiān)控+設(shè)備管理+新能源管理+節(jié)能管理+KPI管理+告警管理+報表管理+預(yù)付費2.2PART

1需求分析1.1需求背景為解決傳統(tǒng)能源管理系統(tǒng)在應(yīng)用部署時遇到的沒有統(tǒng)一的數(shù)字底座導(dǎo)致的數(shù)據(jù)孤島問題、沒有算法訓(xùn)練導(dǎo)致的能源數(shù)據(jù)模型不能自主迭代的問題、數(shù)據(jù)深度不夠的問題、海量數(shù)據(jù)處理問題及平臺擴展與處理能力的矛盾等問題，改變原有能源管理系統(tǒng)做為單一子系統(tǒng)存在的現(xiàn)狀，擬建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺，利用數(shù)據(jù)中臺的技術(shù)優(yōu)勢，完善傳統(tǒng)能源管理系統(tǒng)所存在的先天缺陷。總述1.1問題分析相關(guān)能源子系統(tǒng)形成信息孤島，數(shù)據(jù)沒有融合貫通。沒有完善的能耗模型、指標(biāo)體系監(jiān)測及評估系統(tǒng)/能耗設(shè)備的用能效率。數(shù)據(jù)挖掘深度、廣度不夠。運行參數(shù)調(diào)整優(yōu)化、能耗分析等，需要大量的數(shù)據(jù)分析并通過海量數(shù)據(jù)、模型不斷擬合并不斷修正，最終尋找最優(yōu)的數(shù)據(jù)。能源協(xié)調(diào)優(yōu)化機制不足。能源調(diào)配方式粗放，源、網(wǎng)、荷、儲互動缺失或是深度不夠，缺乏需求響應(yīng)、多能互補、協(xié)調(diào)優(yōu)化的策略控制，難以實現(xiàn)各能源系統(tǒng)的互聯(lián)互補。缺乏規(guī)范的碳排放統(tǒng)計核算體系。機電設(shè)備管理缺乏數(shù)字化管理體系，難以實現(xiàn)設(shè)備全生命周期管理。客戶的能源管理訴求越來越精細(xì)化、具象化、個性化。數(shù)據(jù)中臺問題系統(tǒng)應(yīng)用問題1.2需求響應(yīng)大數(shù)據(jù)采集

大數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)分析挖掘指標(biāo)應(yīng)用...應(yīng)用數(shù)據(jù)分析

場景模型訓(xùn)練

KPI分析及考核告警分析及管理...建立以數(shù)據(jù)中臺為核心的支撐底座，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一處理，實現(xiàn)對各業(yè)務(wù)單元業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的沉淀，構(gòu)建包括數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運營等數(shù)據(jù)建設(shè)、管理、使用體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能。同時，在數(shù)據(jù)中臺的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的流程化，精細(xì)化，全面化的管理。PART

2方案設(shè)計數(shù)據(jù)中臺能源管理系統(tǒng)2.2數(shù)據(jù)中臺漢云數(shù)據(jù)中臺為企業(yè)全業(yè)務(wù)場景應(yīng)用系統(tǒng)平臺提供能力支撐，基于大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)融合邊緣計算打造的一體化管理運維和云、邊、端高效協(xié)同的低成本、跨平臺、云原生、多終端和強安全，是助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型穩(wěn)定升級的基石。數(shù)字化轉(zhuǎn)型新基座企業(yè)應(yīng)用與集成跨平臺、云原生、強安全設(shè)備管理實時數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)治理2.2數(shù)據(jù)中臺邊緣層IaaS平

工

數(shù)臺

控

據(jù)安

安

安全

全

全PaaS層應(yīng)用中臺容器層遠(yuǎn)傳采集設(shè)備EMSHIS客流CRM空調(diào)綠電DCS外部信息系統(tǒng)/數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)采集（硬采/軟采）MI2SLRCXplofre超長待機終端協(xié)議轉(zhuǎn)換報文解析設(shè)備鑒權(quán)邊緣計算數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)ETL邊緣計算模型計算資源存儲資源網(wǎng)絡(luò)資源負(fù)載均衡駕駛倉SaaSPaaS能耗分析能耗排名能耗對比光伏發(fā)電

儲能管理源網(wǎng)荷儲一體化告警管理設(shè)備管理能

源

管

理KPI管理電能質(zhì)量雙碳管理節(jié)能管理空間管理電力監(jiān)控醫(yī)廢其它后勤信息化IOT接入授權(quán)設(shè)備注冊管理點位管理協(xié)議管理規(guī)則引擎自定義協(xié)議SDK配置中心負(fù)載均衡日志中心（EFK）監(jiān)控告警（Promethes）應(yīng)用商店（Helm）容器編排（K8S）網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動Calico狀態(tài)管理Etcd鏡像倉庫Registry容器引擎工具插件化存儲驅(qū)動NAS/Ceph數(shù)據(jù)治理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核數(shù)據(jù)計算流計算Flink分析處理

Spark/torm復(fù)雜事件處理時序數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)存儲、壓縮數(shù)據(jù)寫入、查詢數(shù)據(jù)訂閱服務(wù)數(shù)據(jù)加載信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)抽取

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換ETL任務(wù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量與清洗數(shù)據(jù)清洗規(guī)則管理數(shù)據(jù)質(zhì)量判別、清洗異常數(shù)據(jù)查詢算法模型管理算法APISklearn

Tensorflow數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)API可視化服務(wù)分析服務(wù)微服務(wù)框架與基礎(chǔ)組件API網(wǎng)關(guān)配置中心負(fù)載均衡調(diào)用鏈和性能監(jiān)控服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)

nacos物聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)者社區(qū)應(yīng)用商店指標(biāo)管理平臺Elastic

SearchSkywalking

LCNSpringSecurityXXL-JOBCaffine通用中間件ClusterFSDolphine

SchedulerFTPRedisMinio

FastdfsmysqlPostgreSQL

Netty通用微服務(wù)指標(biāo)告警用戶權(quán)限…通用機理模型庫節(jié)能機理能耗機理…平臺安全運送大數(shù)據(jù)平臺機理模型平臺2.2數(shù)據(jù)中臺H-PaaSH-IaaS平臺安全平工

數(shù)臺

控

據(jù)安

安

安全

全

全物聯(lián)網(wǎng)微服務(wù)大數(shù)據(jù)AIH-IoT計算資源存儲資源網(wǎng)絡(luò)資源4G/5G邊緣智能終端數(shù)據(jù)采集能力邊緣計算能力H-SaaS

醫(yī)院高校商業(yè)地產(chǎn)公寓寫字樓場館政府辦公旅游建筑交通建筑通訊建筑能效指數(shù)信息指數(shù)績效指數(shù)設(shè)備指數(shù)雙碳指數(shù)環(huán)境指數(shù)排放指數(shù)舒適指數(shù)節(jié)能指數(shù)其它行業(yè)指數(shù)漢云數(shù)據(jù)中臺打造安全數(shù)字底座賦能行業(yè)子平臺漢云數(shù)據(jù)中臺推廣行業(yè)子平臺打造行業(yè)指數(shù)2.2數(shù)據(jù)中臺-IoTMIoT部署在靠近設(shè)備側(cè)的邊緣端，實現(xiàn)對設(shè)備數(shù)據(jù)的采集，支持從物聯(lián)網(wǎng)平臺(IoT平臺)下發(fā)協(xié)議驅(qū)動和推理模型，以增強邊緣端的協(xié)議采集能力擴展和邊緣計算能力。產(chǎn)品功能(MIOT)子設(shè)備管理/自定義點位配置支持MODBUS、OPC

DA、OPC

UA兼容常用PLC、CNC和及機器人協(xié)議支持協(xié)議自定義擴展和動態(tài)加載分頻采集本地緩存和斷點續(xù)傳邊緣智能推理2.2數(shù)據(jù)中臺-IoT2.物聯(lián)設(shè)備/資產(chǎn)管理提供設(shè)備管理、資產(chǎn)管理、路由鏈管理，等功能，為用戶提供可視化的交互操作頁面； 設(shè)備管理提供設(shè)備的全生命周期管理，包括設(shè)備創(chuàng)建、設(shè)備上線、設(shè)備激活、設(shè)備下線、設(shè)備遙測監(jiān)控等；資產(chǎn)管理提供靈活的設(shè)備關(guān)聯(lián)功能； 用戶可以基于業(yè)務(wù)場景定義資產(chǎn)，并將關(guān)聯(lián)的設(shè)備遙測數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到資產(chǎn)上，完成數(shù)據(jù)的合并和轉(zhuǎn)換。3.規(guī)則鏈引擎 提供強大的數(shù)據(jù)實時處理能力，用戶可以基于平臺提供的規(guī)則節(jié)點（自定義）； 通過拖拽方式構(gòu)建數(shù)據(jù)處理工作流，平臺支持的規(guī)則節(jié)點類型主要包括數(shù)據(jù)過濾類、數(shù)據(jù)屬性類、數(shù)據(jù)變換類、執(zhí)行動作類和外部交互類。1.物聯(lián)設(shè)備/網(wǎng)關(guān)接入 支持MQTT、HTTP、COAP和基于TCP的應(yīng)用協(xié)議直連接入，支持OPC、ModBus、PLC、CNC、機器人等多種協(xié)議網(wǎng)關(guān)接入； 支持用戶可以基于SDK開發(fā)包進行快速二次開發(fā)，實現(xiàn)私有化協(xié)議的自定義協(xié)議接入網(wǎng)關(guān)開發(fā)和一鍵化部署工作。2.2數(shù)據(jù)中臺-IaaS高級模式標(biāo)準(zhǔn)模式簡易模式單機模式中型企業(yè)，萬級規(guī)模的設(shè)備接入，10~30臺服務(wù)器。小型企業(yè)，百、千級規(guī)模的設(shè)備接入，4~10臺服務(wù)器。體驗性用戶，適用于小規(guī)模的設(shè)備接入，支持設(shè)備接入、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視。大型企業(yè)，十萬級及以上規(guī)模的設(shè)備接入，建議服務(wù)器在30臺以上，實際部署需要結(jié)合需求進行測算。依據(jù)項目的靈活部署模式2.2數(shù)據(jù)中臺-IaaS支持以項目為單位的本地化部署方式支持公有云部署方式支持以集團為單位的私有云部署方式主要負(fù)責(zé)構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，處理海量多元數(shù)據(jù)的接入，對來源數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一定義和重組織，提供數(shù)據(jù)存儲、查詢和應(yīng)用服務(wù)。同時，平臺提供企業(yè)大數(shù)據(jù)集成、分析、挖掘和可視化展示的工具集和模板庫

(MCFramework)，企業(yè)的不同角色（生產(chǎn)者、管理者、經(jīng)營者和業(yè)務(wù)專家們）在平臺上可以進行數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)。2.2數(shù)據(jù)中臺-PaaS2.2數(shù)據(jù)中臺-PaaS非構(gòu)化數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)FlinkSparkYarnJDBCRest

APIETL任務(wù)調(diào)度數(shù)據(jù)接入統(tǒng)計概覽作業(yè)運行情況概覽數(shù)據(jù)接入排行統(tǒng)計源數(shù)據(jù)源管理目標(biāo)數(shù)據(jù)源管理數(shù)據(jù)探查全量抽取增量抽取作業(yè)監(jiān)控作業(yè)重跑作業(yè)啟停自動恢復(fù)調(diào)度管理數(shù)據(jù)預(yù)覽數(shù)據(jù)波動監(jiān)控數(shù)據(jù)統(tǒng)計作業(yè)管理數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)源

功能結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)概覽 數(shù)據(jù)源管理ESFTPPGMySQLKafka集成功能將企業(yè)內(nèi)部的各種異構(gòu)系統(tǒng)、要素數(shù)據(jù)等進行統(tǒng)一的匯聚/歸集，消除企業(yè)內(nèi)部的信息化孤島，為企業(yè)數(shù)據(jù)中臺提供支撐，為企業(yè)信息化建設(shè)提供數(shù)據(jù)源，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)；平臺對大數(shù)據(jù)集成能力進行封裝、沉淀，通過低代碼的組件化拖拽式、自動化任務(wù)處理流程，滿足多樣化的集成需求，提升數(shù)據(jù)集成效率、降低企業(yè)項目建設(shè)成本。數(shù)據(jù)湖存儲組件半構(gòu)化數(shù)據(jù)2.2數(shù)據(jù)中臺-PaaS通過低代碼數(shù)據(jù)可視化工具，對接各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析平臺，自助選擇數(shù)據(jù)源和可視化子組件即可進行加工處理、分析和可視展現(xiàn)，滿足不同角色用戶的各種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求，如大數(shù)據(jù)分析、可視化分析、復(fù)雜報表、應(yīng)用分享等等。功能結(jié)構(gòu)包含三層：數(shù)據(jù)層（設(shè)計用戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)源)、應(yīng)用層（儀表板設(shè)計，配置用戶和權(quán)限體系）、展示層（可視化展示和編輯）。核心功能包括：關(guān)聯(lián)模型：創(chuàng)建和讀取數(shù)據(jù)庫表間關(guān)聯(lián)，更及時的進行數(shù)據(jù)處理分析自助數(shù)據(jù)集：跨表選字段、過濾、左右合并、分組匯總、多種函數(shù)計算、字段設(shè)置，強大的數(shù)據(jù)分析處理能力圖表/表格/過濾組件：前端鼠標(biāo)拖拉拽式簡便的操作即可進行探索式數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)。交互分析：支持圖表聯(lián)動、數(shù)據(jù)聯(lián)動、數(shù)據(jù)/地圖鉆取、組件跳轉(zhuǎn)、過濾等。權(quán)限控制：支持豐富的權(quán)限認(rèn)證方式和細(xì)致的權(quán)限粒度控制方案。2.2數(shù)據(jù)中臺-客戶價值應(yīng)用工廠為平臺開發(fā)者提供了設(shè)計、開發(fā)、測試、發(fā)布等基礎(chǔ)環(huán)境；應(yīng)用工廠集成了多種技術(shù)組件，利用可視化、可配置、自動化持續(xù)集成，幫助開發(fā)者快速部署業(yè)務(wù)，輕松運維服務(wù)。2.2數(shù)據(jù)中臺-中臺價值快速開發(fā)低代碼：是一組數(shù)字技術(shù)工具平臺，基于圖形化拖拽、參數(shù)化配置等更為高效的方式，實現(xiàn)快速構(gòu)建、數(shù)據(jù)編排、連接生態(tài)、中臺服務(wù)。解決數(shù)據(jù)孤島建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉，減少各系統(tǒng)之前的獨立對接，采用大數(shù)據(jù)融合模型對多系統(tǒng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。01020304數(shù)據(jù)清洗對數(shù)據(jù)倉內(nèi)的不完整、重復(fù)及錯誤等臟數(shù)據(jù)進行清洗，降低數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中發(fā)生錯誤的概率，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。業(yè)務(wù)部署效率容器技術(shù)：有效的將單個操作系統(tǒng)的資源劃分到孤立的組中，以便更好的在孤

立的組之間平衡有沖突的資源使用需求。2.2數(shù)據(jù)中臺-客戶價值數(shù)據(jù)對接支持?jǐn)?shù)據(jù)直接回傳，也支持預(yù)處理后

再回傳；也可以和外部系統(tǒng)進行對接。協(xié)議支持支持主流的如MQTT、COAP、HTTP等協(xié)議，同時支持以插件方式進行協(xié)議自定義。就近分析支持邊緣計算，分擔(dān)掉一部分計算集群的壓力。分布式擴展設(shè)備接入能力不夠時可以通過橫向增加節(jié)點的方式進行線性擴展。高并發(fā)處理單節(jié)點支持100萬連接，事務(wù)并發(fā)處理能力超過28800TPS。低

成

本

高

性

能

的

接

入

能

力2.2數(shù)據(jù)中臺-客戶價值批處理內(nèi)存計算基于場景的性能優(yōu)化流處理01020403大數(shù)據(jù)處理達(dá)到秒級時延2.2數(shù)據(jù)中臺-客戶價值數(shù)據(jù)中臺的搭建，完善了傳統(tǒng)能源管理系統(tǒng)在設(shè)備控制層面的缺陷，使能源管理系統(tǒng)成為數(shù)據(jù)分析及行為控制中心成為了可能。云主機云主機終

接端

入設(shè)

網(wǎng)備

關(guān)門戶網(wǎng)站服務(wù)網(wǎng)關(guān)開發(fā)者社區(qū)微服務(wù)資源池機理模型庫云資源管理大數(shù)據(jù)分析計算使能組件開發(fā)者社區(qū)應(yīng)用編程接口（API）/開發(fā)工具包SDK統(tǒng)一門戶用戶門戶運維門戶應(yīng)用商店數(shù)據(jù)存儲使能組件CentOS/RedHat文檔數(shù)據(jù)存儲物

數(shù)聯(lián)

據(jù)引

管擎

道行業(yè)應(yīng)用通用計算引擎建模引擎區(qū)塊鏈技術(shù)文件存儲關(guān)系數(shù)據(jù)存儲時序數(shù)據(jù)存儲NoSQL數(shù)據(jù)存儲預(yù)處理引擎人工智能技術(shù)基礎(chǔ)模塊核心模塊PART

2方案設(shè)計數(shù)據(jù)中臺能源管理系統(tǒng)2.2能源管理系統(tǒng)-功能設(shè)計2.2能源管理系統(tǒng)-駕駛倉用能規(guī)劃展示組織信息展示能耗總覽參觀界面2.2能源管理系統(tǒng)-數(shù)據(jù)分析123根據(jù)用戶權(quán)限不同，可以分級查看相關(guān)能耗數(shù)據(jù)、分析模型、分析圖表，并從實踐、區(qū)域（包括建筑）、分類分項的多個維度查詢所需要的數(shù)據(jù)，通過友好、簡潔的界面方式提供給用戶，并導(dǎo)出報表。用戶可以從不同的建筑類型、區(qū)域等用能情況進行環(huán)比、同比分析，找出某個時間某個區(qū)域的用電高峰，深度挖掘節(jié)能空間。2.2能源管理系統(tǒng)-數(shù)據(jù)分析企業(yè)用水量企業(yè)燃?xì)庥昧科髽I(yè)蒸汽用量其它能源企業(yè)全能源類別的監(jiān)測及分析4206810121月2月3月4月5月8月9月10月11月12月能源消耗量/月6月

7月水 燃?xì)?蒸汽 其它2.2能源管理系統(tǒng)-數(shù)據(jù)分析012365478109異常分析1時2時3時4時5時6時7時8時9時10時11時12時13時14時15時16時17時18時19時20時21時22時23時24時日常用量 異常用量異常點合理異常點基于數(shù)據(jù)中臺的智能算法訓(xùn)練，精確判定異常情況的性質(zhì)，助于過濾干擾信息，完善分析及告警體系，快速解決問題。2.2能源管理系統(tǒng)-數(shù)據(jù)分析歷史數(shù)據(jù)對比能源歷史數(shù)據(jù)/排放歷史數(shù)據(jù)：同比、環(huán)比、差異率及趨勢等。支持各類圖形展示。標(biāo)值分析標(biāo)值獲取：行業(yè)原有值結(jié)合實際排放值綜合確定；標(biāo)值對比：基準(zhǔn)值及標(biāo)桿值對比及差異度；標(biāo)值解析：與標(biāo)值對比的異常分析及預(yù)警。0123465電水蒸汽燃?xì)猸h(huán)比分析1月 2月 3月65432101月2月3月4月標(biāo)值分析/碳當(dāng)量基準(zhǔn)值實際值標(biāo)桿值2.2能源管理系統(tǒng)-雙碳管理可集中展示年度累計碳排放量、碳排放排名、綜合性低碳智慧指標(biāo)、實時碳排放量等信息，可幫助用戶直觀掌握自身碳排放整體情況。碳監(jiān)測總覽碳排放監(jiān)測計劃碳排放核算填報碳盤查管理支持對雙碳考核指標(biāo)的分解下發(fā)，幫助雙碳領(lǐng)導(dǎo)小組及時掌握配額和盈缺的異常變化，支持將異常事件（預(yù)測超額）通過預(yù)警方式推送給相關(guān)責(zé)任人。碳考核跟蹤碳排放因子數(shù)據(jù)庫計算公式庫預(yù)警策略配置碳參數(shù)設(shè)置2.2能源管理系統(tǒng)-BIM（建筑信息模型）越復(fù)雜越清晰基于BIM的信息展示以BIM模型基礎(chǔ)，對能源狀態(tài)，包括但不限于：能源用量強度，能源功率強度，分區(qū)能耗及能源流向等信息進行層級化展示。基于BIM的空間管理將房屋的使用狀態(tài)管理與BIM相結(jié)合，包括使用年限，租賃期限，現(xiàn)有用戶，屋內(nèi)設(shè)備管理?；贐IM的設(shè)備管理將設(shè)備維修及維護與BIM系統(tǒng)相統(tǒng)一：在設(shè)備故障發(fā)生時，直接定位故障設(shè)備位置（通過前期建模）及影響區(qū)域；在管路發(fā)生故障時（跑冒滴漏等），通過數(shù)據(jù)中臺的智能算法，定位故障發(fā)生點。2.2能源管理系統(tǒng)-電力監(jiān)控電力監(jiān)控系統(tǒng)是能源管理系統(tǒng)的重要數(shù)據(jù)來源，同時承擔(dān)著供配電系統(tǒng)的安全運行監(jiān)控需求，具有高頻采集，高速響應(yīng)，邏輯控制及“四遙”要求。傳統(tǒng)能源管理系統(tǒng)由于中臺能力問題，只能通過數(shù)據(jù)對接的方式獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，不能真正的將電力監(jiān)控的能力集成到能源管理系統(tǒng)中。管理/服務(wù)層通訊/網(wǎng)絡(luò)層高低壓系統(tǒng)交流屏直流屏變壓器設(shè)備/采集層2.2能源管理系統(tǒng)-設(shè)備管理設(shè)備運維服務(wù)的發(fā)展進程，主要分為四個階段：消極維護-預(yù)防性維護-基于條件的維護-預(yù)測性維護大數(shù)據(jù)預(yù)警/健康評價：在線監(jiān)測報警、視覺影像增強、專家系統(tǒng)及遠(yuǎn)程診斷等?；跀?shù)字化的設(shè)備管理：基于設(shè)備運行的機理模型，在機器運行時，對它的

主要狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷，預(yù)測裝備狀態(tài)未來的發(fā)展趨勢，預(yù)先制定預(yù)測性

維修計劃，確定機器應(yīng)該修理的時間、內(nèi)容、方式和必需的技術(shù)和物資支持。數(shù)據(jù)自動采集記錄：智能檢點儀、無線泵群監(jiān)測、有線的機組監(jiān)測及空調(diào)機組監(jiān)測等。全生命周期管理：設(shè)備臺賬、設(shè)備檔案、備件管理、工單管理、潤滑管理、保養(yǎng)管理、報警管理、缺陷管理、維修管理。預(yù)測性維護2.2能源管理系統(tǒng)-設(shè)備管理主要（常規(guī)）電參量：三相電壓、三相線電壓、三相電流、有功功率、無功功率、視在功率、有功電度、無功電度、視在電度、功率因數(shù)、頻率等。特殊（可選）電參量：階梯計量、三相不平衡、復(fù)費率（分時計

費）、周波采樣頻率（驟升、驟降等）等。通訊方式及協(xié)議（可利舊）：有線（RS485）:Modbus、DLT/645。無線：2G/4G、GPRS、Zigbee、Lora、WiFi等。針對重點設(shè)備（能耗大，精度高，重要性強）的能源供給質(zhì)量進行監(jiān)控，為企業(yè)提升故障追溯及能源質(zhì)量優(yōu)化的依據(jù)。設(shè)備在故障發(fā)生前的征兆，往往體現(xiàn)在能源使用的異常上。2.2能源管理系統(tǒng)-新能源在雙碳背景下，大力發(fā)展分布式能源及配套儲

能，成為優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，減輕電網(wǎng)負(fù)擔(dān)的有效手段。能源管理系統(tǒng)需要具備良好的拓展性，對新能源相

關(guān)系統(tǒng)進行統(tǒng)一的管理及監(jiān)控。為科學(xué)的進行‘源

網(wǎng)儲荷’管理，提供良好的數(shù)據(jù)支持。能源管理系統(tǒng)光伏發(fā)電系統(tǒng)儲能系統(tǒng)光儲充生物質(zhì)能源新能源發(fā)電量新能源系統(tǒng)狀態(tài)虛擬電站2.2能源管理系統(tǒng)-節(jié)能管理電動機啟動器供電線路電動機速度控制裝置電動機聯(lián)軸器托運設(shè)備（泵、風(fēng)機等）流體系統(tǒng)終端負(fù)載能源流向節(jié)能分析方向電動機系統(tǒng)是服務(wù)于終端負(fù)載的，因此對電機系統(tǒng)節(jié)能潛力的分析應(yīng)與電能的流向相反，以終端負(fù)載為起點進行逆向分析，如下圖：；典型的系統(tǒng)分析方法通常需要進行以下工作：分析當(dāng)前的工藝生產(chǎn)需求，以及未來的生產(chǎn)發(fā)展需求了解系統(tǒng)當(dāng)前的支行狀態(tài)和參數(shù)；收集系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)并對其進行分析；提出替代的系統(tǒng)設(shè)計和改進方案；對潛在的節(jié)能方案進行比較，確定技術(shù)上最可靠、投資回報最合理的方案；實施確定好的方案；繼續(xù)檢測和優(yōu)化系統(tǒng)；繼續(xù)運行并維護系統(tǒng)，保證系統(tǒng)高效運行；機電系統(tǒng)節(jié)能技術(shù)：系統(tǒng)改造的目的在于如何使總的輸入能量降低，輸出能量盡量提高，以及盡可能多地回收能量，而較少考慮單臺設(shè)備本身的效率。例如：改變工藝流程，選擇合適的調(diào)節(jié)方法，減少調(diào)節(jié)損失；改變操作條件、確定最佳運行參數(shù)、使主務(wù)發(fā)揮最大效能；調(diào)整系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和設(shè)備的組合方式、合理配套，降低不必要的能耗；2.2能源管理系統(tǒng)-節(jié)能管理-智能照明

地下車庫

分組控制電梯間、公共走道分組控制、感應(yīng)控制

?

大堂

恒照度控制辦公區(qū)域

手動控制

公共區(qū)域

集中控制

室外景觀區(qū)域定時控制2.2能源管理系統(tǒng)-節(jié)能管理-空調(diào)節(jié)能大幅提升空調(diào)末端控制的精度和穩(wěn)定度；在三個維度（各設(shè)備，子系統(tǒng)，時間軸）同時優(yōu)化，保障系統(tǒng)效率實時最佳；設(shè)備性能曲線分析，設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測，使設(shè)備運行在最佳狀態(tài)區(qū)間。為管理者提供信息而非數(shù)據(jù)，提供建議及解決方案，而不只是發(fā)現(xiàn)問題；通過大數(shù)據(jù)分析，真正實現(xiàn)了“運行預(yù)測”及

“風(fēng)險預(yù)測”，杜絕人為疏忽、偏見和錯誤，提升系統(tǒng)的可靠性和抗風(fēng)險能力；系統(tǒng)擁有極高的兼容性和可開發(fā)性。2.2能源管理系統(tǒng)-KPI管理多維度的KPI指標(biāo)分類能源消耗能源費用消耗設(shè)備能源消耗KPI指標(biāo)建筑面積維度樓層維度組織（科室）維度設(shè)備及系統(tǒng)維度人均能耗維度單位GDP維度2.2能源管理系統(tǒng)-告警管理告警預(yù)警設(shè)備運行告預(yù)警能源用量告預(yù)警KPI告預(yù)警電能質(zhì)量告預(yù)警2.2能源管理系統(tǒng)-報表管理報表模塊能源用量報表類別：水、電、汽、暖及其它

KPI：單位產(chǎn)量能耗、單位產(chǎn)值能耗、單位班組能耗等。能源費用報表分時計費報表；產(chǎn)值/產(chǎn)量能源費用報表；總能源費用報表；定制報表（可選）依據(jù)實際需求及建設(shè)程度，定制符合生產(chǎn)工藝流程，管理方式的能耗及費用報表。時間維度類別維度費用維度廠區(qū)維度其它維度2.2能源管理系統(tǒng)-預(yù)付費管理預(yù)

付

費

管

理產(chǎn)品概述能源費控云平臺(BEMS-Cloud)系統(tǒng)由預(yù)付費管理和遠(yuǎn)程抄表管理二大模塊組成，預(yù)付費管理功能包括開戶、充值/撤銷、銷戶、數(shù)據(jù)查詢等功能，遠(yuǎn)程抄表管理包括電表建檔、實時/定時抄表、遠(yuǎn)程充值、拉