【H省金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響實(shí)證探究15000字（論文）】

H省金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響實(shí)證研究摘要近幾年來，碳排放已成為做好碳達(dá)峰、碳中和工作的重點(diǎn)關(guān)注指標(biāo)，且實(shí)現(xiàn)碳中和是中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議確定的2021年八項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)之一。2021年是我國進(jìn)入“十四五”時(shí)期的第一年，也是實(shí)現(xiàn)我國碳排放達(dá)峰的關(guān)鍵期，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)走向高質(zhì)量發(fā)展時(shí)期和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量持續(xù)改善的攻堅(jiān)期的重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)。把握好“十四五”時(shí)期碳排放的工作，將對(duì)我國后面碳排放工作產(chǎn)生巨大的影響。而金融作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潤滑劑，正在對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生這潛移默化的影響，也越來越被人們所重視。金融發(fā)展通過對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)步、科學(xué)技術(shù)發(fā)展產(chǎn)生著影響，進(jìn)而對(duì)碳排放產(chǎn)生影響。湖南省一直以來都是高碳排放的省份，因此其不僅是國家中部地區(qū)崛起的重要省份，還是“資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)”的綜合配套改革試點(diǎn)區(qū)。具有強(qiáng)大的發(fā)展?jié)摿?。本文在參考已有學(xué)者在金融發(fā)展和碳排放的研究基礎(chǔ)上，著力厘清湖南省金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響機(jī)制以及湖南省碳排放的協(xié)同效應(yīng)。將就湖南省金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響路徑及結(jié)果進(jìn)行實(shí)證分析。本文將以以金融發(fā)展為樞紐，探究促進(jìn)湖南經(jīng)濟(jì)綠色低碳模式發(fā)展的可行路徑，相關(guān)政策建議等相關(guān)問題，以期用更穩(wěn)健務(wù)實(shí)的步伐來推進(jìn)新時(shí)代湖南省生態(tài)文明和美麗湖南建設(shè)。關(guān)鍵詞：湖南??；金融發(fā)展；碳排放；多元線性回歸目錄TOC\o"1-3"\h\u130001緒論 6177581.1研究背景與研究意義 6181421.1.1研究背景 6318831.1.2研究意義 6151461.2文獻(xiàn)綜述 7301531.2.1金融發(fā)展的測(cè)度 7251291.2.2碳排放的影響因素 823741.2.3金融發(fā)展和碳排放的關(guān)系 8195571.2.4文獻(xiàn)評(píng)述 987231.3研究內(nèi)容與技術(shù)路線圖 9109061.3.1研究內(nèi)容 9621.3.2技術(shù)路線圖 10199261.4研究方法與創(chuàng)新點(diǎn) 11258431.4.1研究方法 1175841.4.2創(chuàng)新點(diǎn) 11165072金融發(fā)展對(duì)碳排放影響的機(jī)理分析 11236722.1碳排放的影響因素 11310502.2金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響機(jī)理分析 1354142.2.1金融發(fā)展通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響碳排放 13236882.2.2金融發(fā)展通過影響產(chǎn)業(yè)調(diào)整影響碳排放 1481162.2.3金融發(fā)展通過影響技術(shù)進(jìn)步調(diào)整影響碳排放 1529853湖南省金融發(fā)展和碳排放的現(xiàn)狀分析 16253543.1湖南省金融發(fā)展現(xiàn)狀 1661713.2湖南省碳排放現(xiàn)狀 19246993.2.1湖南省碳排放總量 19176833.2.2湖南省碳排放強(qiáng)度 2016593第四章湖南省金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響實(shí)證分析 21268714.1 2157794.2變量與數(shù)據(jù) 21294444.3實(shí)證分析 2326521（1）單位根檢驗(yàn) 2332530（2）協(xié)整檢驗(yàn) 2324622（3）誤差修正模型 2428849（4）Granger因果關(guān)系檢驗(yàn) 24256785結(jié)論與對(duì)策建議 2461315.1結(jié)論 2460815.2對(duì)策建議 25137145.2.1完善綠色金融，做好碳中和 25317775.2.2培養(yǎng)專業(yè)金融人才，促進(jìn)湖南金融業(yè)的發(fā)展 2585435.2.3傳遞低碳生活理念 25317635.2.4加快金融行業(yè)的創(chuàng)新，助力產(chǎn)業(yè)升級(jí) 25115504.3論文存在的不足及進(jìn)一步研究建議 2513622參考文獻(xiàn) 27

1緒論1.1研究背景與研究意義1.1.1研究背景隨著全球經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人們生產(chǎn)和生活所需的化石能源燃燒所產(chǎn)生的二氧化碳日益增加，隨之帶來的全球變暖問題成為各國面臨的共同問題。應(yīng)對(duì)全球變暖，人們不僅需要注意溫室氣體增加帶來的排放問題，也要統(tǒng)籌兼顧節(jié)能減排與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。而中國已經(jīng)成為碳排放最大的國家之一，減少碳排放，實(shí)現(xiàn)碳中和已經(jīng)成為我國可持續(xù)發(fā)展所必須要解決的問題。世界各國都在為減少碳排放而做出了不同的努力，大多數(shù)國家以締結(jié)國際公約為主要方式。2015年在法國首都巴黎舉行的氣候大會(huì)上我國承諾到2030年之前我國的二氧化碳排放要達(dá)到峰值，且力爭可再生能源占比達(dá)到20%。習(xí)總書記在2020年的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上也重點(diǎn)指出了：我國要做好碳排放峰值和碳中和的相關(guān)工作。同時(shí)，中國的二氧化碳排放量要努力在2060年前達(dá)到碳中和。不僅要加快調(diào)整與優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和能源的結(jié)構(gòu)，持續(xù)打好污染攻堅(jiān)戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)減污增效，有效提高生態(tài)系統(tǒng)碳匯能力。作為中國的中心重要省份，湖南省的高碳排放在國家碳排放中占有一定的份額。其一直以來的傳統(tǒng)粗放式經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式給生態(tài)環(huán)境造成了極其深遠(yuǎn)的破壞。與此同時(shí)湖南省的新能源開發(fā)尚不完善，很多資源仍需靠外省調(diào)入，節(jié)能減排問題也十分嚴(yán)峻，湖南省實(shí)施低碳發(fā)展勢(shì)在必行。在另一方面，為了適應(yīng)新發(fā)展格局，湖南省也需要在經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式上進(jìn)行適當(dāng)?shù)母淖?，探索低碳?jīng)濟(jì)的發(fā)展模式，努力做到保護(hù)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)同發(fā)展。金融的發(fā)展可能會(huì)加劇二氧化碳的排放，也可能會(huì)助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，為防止污染在技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供資金支持，從而降低碳排放，實(shí)現(xiàn)碳中和。1.1.2研究意義改革開放以來，我國粗礦式的經(jīng)濟(jì)增長給環(huán)境保護(hù)帶來了巨大的壓力，如果繼續(xù)這種發(fā)展方式，環(huán)境問題終將反過來制約經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，故經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式需要進(jìn)行一定的轉(zhuǎn)型。金融發(fā)展作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，會(huì)通過影響科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度來影響二氧化碳的排放。隨著人們節(jié)能減排的意識(shí)增強(qiáng)，也開始對(duì)如何減少碳排放有一定的認(rèn)知。研究金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響路徑及結(jié)果有助于研究出減少二氧化碳的排放，改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的方案。湖南省作為傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省，在節(jié)能減排上也具有一定的壓力且湖南綠色金融的發(fā)展尚屬起步階段，將金融發(fā)展與減少碳排放相結(jié)合進(jìn)行研究，具有十分重要的現(xiàn)實(shí)和理論意義。可以發(fā)掘湖南省碳減排的潛力,為湖南省政府基于金融發(fā)展領(lǐng)域制定相應(yīng)碳減排的政策提供相對(duì)科學(xué)的依據(jù)。1.2文獻(xiàn)綜述隨著國家政策在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的方向上不斷傾斜，我國的能源消耗和碳排放比例不斷上升，而湖南省又是碳排放的大省，因此研究湖南省金融發(fā)展與碳排放的相關(guān)關(guān)系對(duì)湖南省的可持續(xù)發(fā)展具有十分深遠(yuǎn)的意義。本文將梳理國內(nèi)和國外研究金融發(fā)展和碳排放的文章，具體將從金融發(fā)展的測(cè)度方式、影響碳排放高低的因素、以及金融發(fā)展和碳排放的相關(guān)關(guān)系這三個(gè)維度展開。1.2.1金融發(fā)展的測(cè)度金融發(fā)展的定義是指金融結(jié)構(gòu)的變化，金融功能的不斷擴(kuò)張和進(jìn)步的過程。國內(nèi)外對(duì)金融發(fā)展的測(cè)度隨著研究的不斷深入，研究方向也開始分為兩個(gè)方向，一是研究金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系，AliSen和\t"/zn/Detail/index/SFJG_01/_blank"CerenPehlivan（2019）采用Toda-Yamamoto因果檢驗(yàn)對(duì)土耳其1985-2016年的季度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，得出金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是正相關(guān)的；許燕（2021）等人對(duì)121個(gè)國家和地區(qū)的金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行研究，采取的是構(gòu)建PVAR模型，研究表明發(fā)展以“銀行主導(dǎo)”的金融深化會(huì)對(duì)中高收入國家和地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生阻礙作用；而金融寬度的有效擴(kuò)張可促進(jìn)中低和低收入水平國家和地區(qū)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長。孫志紅和張娟（2021）則是先用我國的省際面板數(shù)據(jù)來測(cè)算出全國各地區(qū)的金融發(fā)展水平，再采用線性回歸模型和面板模型來對(duì)金融科技、金融發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響做實(shí)證分析，最后研究得出金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響呈現(xiàn)“U”型，即當(dāng)金融發(fā)展水平較低時(shí)會(huì)出現(xiàn)金融抑制問題從而阻礙經(jīng)濟(jì)增長，但隨著國家或地區(qū)的金融發(fā)展水平的不斷提高,金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長卻呈現(xiàn)出促進(jìn)作用。陳亮（2020）等人通過研究認(rèn)為以銀行信貸規(guī)模為主要特征的金融發(fā)展并不能有效地減少碳排放，反而會(huì)在一定程度上阻礙企業(yè)的科學(xué)技術(shù)進(jìn)步。黃大為（2021）則對(duì)長三角26個(gè)城市空間杜賓面板計(jì)量模型得出城市金融發(fā)展對(duì)城市本身的全要素生產(chǎn)率增長有顯著促進(jìn)作用，對(duì)周邊城市全要素生產(chǎn)率增長卻有顯著負(fù)向作用，且這兩種作用均主要源自其對(duì)技術(shù)進(jìn)步增長的影響。二是開始逐漸構(gòu)建起金融發(fā)展綜合指數(shù)測(cè)度體系，從最初直接以金融相關(guān)率（FIR）和廣義貨幣M2與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值為測(cè)度指標(biāo)到從規(guī)模、總量、結(jié)構(gòu)和效率四個(gè)不同的維度對(duì)金融發(fā)展進(jìn)行測(cè)度。歐蕊（2019）通過因子分子法從金融寬度、金融深度、金融密度三個(gè)維度對(duì)31個(gè)省市自治區(qū)1978-2016年的金融相關(guān)比率（FIR）和2006至2016年的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分析得出我國整體金融發(fā)展水平越來越高，但與此同時(shí)各省市之間的金融發(fā)展的差異也越來越大。與歐蕊的測(cè)量維度不同的是，徐璋勇（2018）系統(tǒng)的構(gòu)建了五個(gè)維度的指標(biāo)體系，這其中包括金融規(guī)模的大學(xué)、金融結(jié)構(gòu)、金融效率高低、金融功能的完善、金融穩(wěn)健性發(fā)展，共計(jì)43項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的金融業(yè)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，較為完善的金融發(fā)展體系以此來。陳智穎和許林（2020）則是利用新古典理論模型的方法，構(gòu)建了碳金融發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)度中國碳金融發(fā)展水平，并進(jìn)行分維討論和核密度分析，得出我國碳金融總體發(fā)展水平逐年提高，卻呈現(xiàn)出來不平穩(wěn)的動(dòng)態(tài)演化過程。1.2.2碳排放的影響因素碳排放一般即是指溫室氣體的排放，但由于二氧化碳一般占二氧化碳的絕大部分，故目前學(xué)者大多測(cè)度的碳排放為空氣中二氧化碳的排放量。在研究碳排放的理論研究中，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Grossman和Krueger基于經(jīng)濟(jì)增長理論和環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)的思想，率先提出了環(huán)境庫茲涅茨曲線理論，他們認(rèn)為環(huán)境污染的負(fù)外部性對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不容小視，他們的研究結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與污染物排放存在先促進(jìn)后抑制的關(guān)系（1995)，這為后來的學(xué)者的細(xì)化研究領(lǐng)域提供了理論基礎(chǔ)，后來的部分學(xué)者也將研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)向了碳排放因素的研究。在實(shí)證分析中，學(xué)者們也從最初的IPAT模型修正了更具有延展性的STIRPAT模型，孫軼男（2017）等利用DEA模型對(duì)我國各省份綠色生產(chǎn)率增長進(jìn)行了實(shí)證分析，在此基礎(chǔ)上提出自己的看法或建議；范純?cè)觯?011）等采用AHP層次分析法對(duì)崇明東灘低碳農(nóng)業(yè)園區(qū)的綠色生產(chǎn)率進(jìn)行評(píng)估；曾大林（2013）等選用SBM模型和效率收斂性模型，在他們的實(shí)證分析中重點(diǎn)研究了中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率發(fā)展?fàn)顩r，并深入剖析了當(dāng)前中國各省份農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率發(fā)展存在的問題；陳儒（2017）等則運(yùn)用碳計(jì)量、超效率SBM模型和ML效率指數(shù)分析了中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的時(shí)空變化趨勢(shì)，從而對(duì)不同地區(qū)有關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的政策實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)價(jià)；吳賢榮（2015）則是通過方向距離函數(shù)將中國31個(gè)省級(jí)行政區(qū)域從績效和成本的角度劃分為四類地區(qū)，再對(duì)四類地區(qū)的碳排放進(jìn)行實(shí)證分析和研究。不同的學(xué)者們從不同的維度分析了影響碳排放的因素，為本文對(duì)碳排放的研究提供了方法指引。1.2.3金融發(fā)展和碳排放的關(guān)系現(xiàn)有研究中，對(duì)金融發(fā)展和碳排放的關(guān)系主要持3種觀點(diǎn)，一是金融發(fā)揮促進(jìn)減少碳排放，周路雪（2019）通過空間自相關(guān)模型和空間誤差模型得出在國家層面上，金融發(fā)展顯著促進(jìn)碳減排的作用大于技術(shù)進(jìn)步減少碳排放的作用。二是金融發(fā)展促進(jìn)增加碳排放，何吾潔（2019）等人整理出了自2002年至2016年有關(guān)綠色金融的四個(gè)維度，利用VAR動(dòng)態(tài)自回歸模型分析得出結(jié)論，發(fā)展綠色金融、有效利用可再生能源都能有效地抑制單位GDP二氧化碳的排放，且這種抑制作用會(huì)隨著金融發(fā)展而逐漸增強(qiáng)。三是金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響呈非線性的關(guān)系。何運(yùn)信（2020）等人從總量和結(jié)構(gòu)兩個(gè)維度對(duì)金融發(fā)展和碳排放的關(guān)系進(jìn)行研究，得出要想推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，除了要推動(dòng)地區(qū)的金融總量的增長，也要重視該地區(qū)金融結(jié)構(gòu)要從不同維度進(jìn)行優(yōu)化的結(jié)論。胡金焱和王夢(mèng)晴（2018）考察了我國30個(gè)省份的金融發(fā)展與二氧化碳排放強(qiáng)度之間的關(guān)系和不同地區(qū)金融發(fā)展程度與科學(xué)技術(shù)革新之間的關(guān)系，最終得出金融開發(fā)的水平和二氧化碳排放強(qiáng)度的關(guān)系呈現(xiàn)抑制“U”字形的關(guān)系的結(jié)論。這遵循了美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出的環(huán)境Kuznitz曲線的概念。同時(shí)，通過推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，他們還發(fā)現(xiàn)金融的發(fā)展可以抑制碳排放。1.2.4文獻(xiàn)評(píng)述國內(nèi)外關(guān)于金融發(fā)展的測(cè)度，碳排放影響因素和金融發(fā)展與碳排放的關(guān)系的研究碩果累累，為以后的研究奠定了有力的根據(jù)。然而當(dāng)前金融發(fā)展與碳排放的關(guān)系研究中仍存在不足：具體針對(duì)某一地區(qū)的研究較少，很難從省域范圍的角度給出具有針對(duì)性的建議。其次，在碳排放測(cè)算中，不同的研究者有著不同的測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)，因此測(cè)算出來的碳排放在數(shù)量上也有不同程度的誤差。同時(shí)，很多學(xué)者僅僅從金融指標(biāo)上對(duì)金融發(fā)展程度進(jìn)行測(cè)度而忽略了金融發(fā)展與能源的內(nèi)在關(guān)系。1.3研究內(nèi)容與技術(shù)路線圖1.3.1研究內(nèi)容本文主要內(nèi)容分為四個(gè)部分，具體內(nèi)容如下：第一章，緒論。該部分主要介紹本文的章研究背景，研究意義和研究目的。其次對(duì)國內(nèi)外研究成果以及本文研究方法和研究方向進(jìn)行簡單的梳理。第二章，金融發(fā)展與碳排放影響研究的理論分析。此部分首先對(duì)金融發(fā)展和碳排放的度量指標(biāo)進(jìn)行界定，然后分析湖南省金融是如何對(duì)碳排放產(chǎn)生影響的。為文章后續(xù)的分析提供理論基礎(chǔ)。第三章，湖南省金融發(fā)展和碳排放的現(xiàn)狀分析，從不同的角度對(duì)湖南省金融發(fā)展的現(xiàn)狀進(jìn)行測(cè)度，而對(duì)碳排放的測(cè)度，則是通過PICC提供的測(cè)度方法對(duì)湖南省碳排放水平進(jìn)行度量。還總結(jié)湖南省金融發(fā)展對(duì)減少碳排放所能提供的支持和現(xiàn)狀分析。第三章的第三部分則是湖南省金融發(fā)展對(duì)碳排放的實(shí)證研究，通過實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)碳排放量進(jìn)行測(cè)度，再選用時(shí)間序列模型，利用多元線性回歸模型得到各變量的回歸系數(shù)并實(shí)證分析了湖南省金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響。第四章，總結(jié)。通過前文的理論分析和實(shí)證分析得出湖南省金融發(fā)展對(duì)減少碳排放具有積極作用。建議及展望。對(duì)本文的寫作思路進(jìn)行總結(jié)，同時(shí)對(duì)湖南省金融發(fā)展和減少碳排放的方式進(jìn)行相應(yīng)的政策建議和展望。1.3.2技術(shù)路線圖提出問題研究背景、意義提出問題研究背景、意義金融發(fā)展的測(cè)度金融發(fā)展的測(cè)度碳排放的影響因素文獻(xiàn)回顧碳排放的影響因素文獻(xiàn)回顧金融發(fā)展和碳排放的關(guān)系金融發(fā)展和碳排放的關(guān)系經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)發(fā)展金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響機(jī)理分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響機(jī)理分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)技術(shù)進(jìn)步技術(shù)進(jìn)步湖南省金融發(fā)展現(xiàn)狀湖南省金融發(fā)展現(xiàn)狀現(xiàn)狀分析現(xiàn)狀分析湖南省碳排放現(xiàn)狀湖南省碳排放現(xiàn)狀金融支持碳減排的現(xiàn)狀及問題金融支持碳減排的現(xiàn)狀及問題湖南省金融發(fā)展對(duì)碳排放影響的對(duì)策建議湖南省金融發(fā)展對(duì)碳排放影響的對(duì)策建議結(jié)論結(jié)論1.4研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)1.4.1研究方法本文運(yùn)用了下列三種研究方法：1.文獻(xiàn)研讀法通過大量研讀國內(nèi)及國外對(duì)碳排放的影響因素和金融發(fā)展與碳排放關(guān)系的相關(guān)文獻(xiàn)，進(jìn)行分類歸納和總結(jié)，在前人的基礎(chǔ)上提煉出可供本文參考的觀點(diǎn)和思路。2.統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)湖南省的金融發(fā)展水平不同方面測(cè)度和碳排放量及碳排放強(qiáng)度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，通過作圖和統(tǒng)計(jì)分析，形成初步的定性分析。3.理論與實(shí)證結(jié)合的方法本文在論證過程中秉承理論的分析與實(shí)際數(shù)據(jù)具體分析相結(jié)合，理論聯(lián)系實(shí)際，同時(shí)總結(jié)歸納國內(nèi)外研究成果，運(yùn)用多元線性回歸模型構(gòu)建相關(guān)模型來具體量化分析湖南省金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響。1.4.2創(chuàng)新點(diǎn)在研究碳排放影響因素時(shí)，本文并沒有局限于大多學(xué)者的角度，而是引入了衡量金融發(fā)展的金融相關(guān)率（FIR）這一指標(biāo)，深入探究金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響。與此同時(shí)，由于金融發(fā)展與碳排放這兩個(gè)指標(biāo)都具有較強(qiáng)的地域性，本文選取湖南省這一特定地區(qū)進(jìn)行分析，得出的研究結(jié)果現(xiàn)實(shí)意義較強(qiáng)。最后，結(jié)合理論和實(shí)證分析金融發(fā)展對(duì)湖南低碳經(jīng)濟(jì)的重要意義，為政府科學(xué)決策提供可供參考的依據(jù)。2金融發(fā)展對(duì)碳排放影響的機(jī)理分析金融發(fā)展影響碳排放的機(jī)理分析是實(shí)證分析的理論基礎(chǔ)。為了更好地探究湖南省金融發(fā)展是如何影響碳排放的內(nèi)在原理，本章首先對(duì)碳排放和金融發(fā)展的基本概念進(jìn)行了解釋，其次通過分析碳排放的影響因素為本文后面的實(shí)證分析做鋪墊。2.1碳排放的影響因素根據(jù)前文的文獻(xiàn)綜述部分總結(jié)可得，目前學(xué)術(shù)界對(duì)于碳排放的影響因素研究界定主要是基于著名的Kaya恒等式建立的碳排放量關(guān)系式，本文將結(jié)合現(xiàn)實(shí)與湖南省碳排放現(xiàn)狀，主要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)水平與人口環(huán)境等方面進(jìn)行分析。（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平人們通常使用國內(nèi)或地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量某一國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。GDP的增長可以從一方面表明經(jīng)濟(jì)的快速增長，而碳排放也會(huì)隨著一個(gè)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化而有所變化。具體體現(xiàn)在在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，人們會(huì)大量使用可利用資源以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，最后導(dǎo)致碳排放增加。具體表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)高速增長時(shí)期，粗礦型的經(jīng)濟(jì)增長會(huì)使得碳排放大量增加，而當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平達(dá)到一定程度后，人們開始側(cè)重于可持續(xù)發(fā)展，不僅注意相關(guān)資源的減少使用也會(huì)提高相應(yīng)的技術(shù)水平，隨之帶來碳排放減少的效應(yīng)。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同產(chǎn)業(yè)的碳排放程度差異很大，其中第二產(chǎn)業(yè)制造業(yè)的碳排放程度最高，在最初發(fā)展水平，人們粗礦的發(fā)展模式促使城市的工業(yè)化和城鎮(zhèn)化不斷加速發(fā)展，人們大力發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)；導(dǎo)致碳排放程度很高。但當(dāng)產(chǎn)業(yè)布局逐漸完善，經(jīng)濟(jì)水平的不斷提升，人們對(duì)于生活質(zhì)量的要求會(huì)越來越高，環(huán)保意識(shí)有所增強(qiáng)。第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)所占比例會(huì)有所增加，碳排放程度也會(huì)隨之減少。（3）能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不同的能源消耗會(huì)帶來不同的碳排放，如果一個(gè)國家或地區(qū)在能源使用上很大程度依賴煤碳等化石能源，則該地區(qū)的碳排放水平偏高。像太陽能，潮汐能等清潔能源所釋放出來的碳排放量幾乎可以忽略不計(jì)。如果一個(gè)國家或地區(qū)使用清潔能源較多，則該地區(qū)的碳排放量水平偏低。（4）技術(shù)創(chuàng)新水平技術(shù)創(chuàng)新可以從兩個(gè)方面影響碳排放，一個(gè)是技術(shù)創(chuàng)新水平的提高可以減少碳排放，技術(shù)水平的提高可以改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，例如提高勞動(dòng)者的生產(chǎn)效率和改變能源使用情況會(huì)導(dǎo)致碳排放程度的降低；另一方面是技術(shù)水平的提高可以提升對(duì)二氧化碳等溫室氣體的吸收，這會(huì)有效提高能源的利用效率，這也會(huì)是日后越來越多地區(qū)節(jié)能減排的主要方式。（5）人口與環(huán)境一般來說，人口基數(shù)越大的國家或地區(qū)碳排放水平越高，因?yàn)槿丝谠蕉?，?duì)于能源的消耗和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求越大，隨之產(chǎn)生的碳排放量也越大。與此同時(shí)，人口數(shù)量的增加也會(huì)改變土地的利用方式，因?yàn)槿丝谠黾觿?shì)必會(huì)導(dǎo)致住宅增加土地，森林資源減少，碳排放量有所增加。同樣，不同國家和地區(qū)的政策環(huán)境也會(huì)影響碳排放量，不同國家處于不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，國家和地區(qū)的政策制定者也會(huì)根據(jù)該國或地區(qū)的人口數(shù)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等多方面因素考慮制定不同的政策，例如某國或某地區(qū)人口較多但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，政策就會(huì)偏向粗礦型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，對(duì)碳排放的容忍度較高，而當(dāng)人們的生活水平有所提升時(shí)，就會(huì)開始用政策和公約來減少碳排放。（6）對(duì)外貿(mào)易對(duì)外貿(mào)易也是影響一國或地區(qū)碳排放的重要因素，一方面經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的國家和地區(qū)會(huì)將碳排放程度高低技術(shù)含量的生產(chǎn)行為轉(zhuǎn)移到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的國家或地區(qū)，導(dǎo)致該地區(qū)碳排放的增加；另一方面經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的國家或地區(qū)由于引進(jìn)了外來技術(shù)，會(huì)提高當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)創(chuàng)新水平，這不僅有利于提高當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)水平，也有利于減少碳排放。綜上所述，對(duì)外貿(mào)易對(duì)碳排放的影響是具有正負(fù)兩個(gè)效應(yīng)的。2.2金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響機(jī)理分析金融發(fā)展的內(nèi)涵最早是由Goldsmith提出金融結(jié)構(gòu)的改變開始，隨后的許多學(xué)者都開始在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行深入的研究。本文在借鑒已有研究成果基礎(chǔ)上，將從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的進(jìn)步三個(gè)方面探討金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響研究。2.2.1金融發(fā)展通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響碳排放金融發(fā)展可以通過刺激消費(fèi)者消費(fèi)、降低社會(huì)的融資成本、加快資本的流動(dòng)速率、加強(qiáng)金融風(fēng)險(xiǎn)管理等方式來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，如圖一所示，通過前文的研究，經(jīng)濟(jì)發(fā)展又可以通過其自身的規(guī)模效應(yīng)增加碳排放，同時(shí)也會(huì)通過技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)來降低該地區(qū)的碳排放。金融的逐漸發(fā)展將會(huì)通過發(fā)揮金融的中介作用，其降低了單個(gè)或企業(yè)消費(fèi)者從個(gè)人或金融機(jī)構(gòu)手中借貸資金的成本，使得消費(fèi)者手中可有有機(jī)會(huì)擁有相對(duì)充裕的資金，大大降低了資金需求者的機(jī)會(huì)成本，同時(shí)也加快了限制資金轉(zhuǎn)變?yōu)檫\(yùn)營資金的速度。隨著一個(gè)地區(qū)的金融體系的不斷完善，金融在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中發(fā)揮著越來越重要的作用，金融衍生產(chǎn)品的層出不窮；企業(yè)借貸的資金的成本也在逐漸降低。這可以大大提高資金的配置效率，從而促進(jìn)投資進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，繼而影響碳排放。圖1金融通過影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用于碳排放路徑2.2.2金融發(fā)展通過影響產(chǎn)業(yè)調(diào)整影響碳排放從金融視角影響碳排放的角度來看，這其中最重要的兩條路徑即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)進(jìn)步。如圖二所示，其中金融發(fā)展主要通過開展政策金融、影響資金鏈條、金融風(fēng)險(xiǎn)管理及信用機(jī)制來調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而影響碳排放。從我國的發(fā)展進(jìn)程來看，政策金融對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整具有較為明顯的影響。例如某些省市為了吸引投資，擴(kuò)大某個(gè)產(chǎn)業(yè)在本省市的投資規(guī)模，出臺(tái)了一系列例如無息貸款，擔(dān)保貸款等政策支持。具體的產(chǎn)業(yè)有三農(nóng)產(chǎn)業(yè)，新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展。這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展很大程度都得益于國家政策的支持。金融發(fā)展的本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)資源配置，因此金融本身在發(fā)展的過程中會(huì)影響資金使用周期的長短，這也會(huì)引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一些改變。例如發(fā)展?jié)摿Ω摺㈤_放程度高、盈利能力高的產(chǎn)業(yè)更能得到金融行業(yè)的支持，反之亦然。簡單來說，資本會(huì)流向更具有收益性的產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整同樣也會(huì)影響一個(gè)地區(qū)或國家的碳排放。金融的發(fā)展在一定程度上也能分散產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)槊恳环萁鹑谕顿Y或融資都需要經(jīng)過專業(yè)人士的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整必然會(huì)給社會(huì)帶來不同程度的影響，例如時(shí)局動(dòng)蕩和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。而金融的發(fā)展是能夠有效緩解這一現(xiàn)象的方法之一，金融機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新發(fā)展和一系列金融衍生品的出現(xiàn)，可以間接的促進(jìn)產(chǎn)業(yè)調(diào)整和升級(jí)。金融體系的一個(gè)重要功能就是信用創(chuàng)造機(jī)制與信用擴(kuò)大機(jī)制，信用創(chuàng)造機(jī)制最直觀的一個(gè)功能就是貨幣創(chuàng)造乘數(shù)，貨幣乘數(shù)是指可以衍生出數(shù)倍多于原始貨幣的貨幣供應(yīng)量，這一機(jī)制就會(huì)突破原有的資金限制，使得社會(huì)上的流動(dòng)資本增多，多出來的資金就可以投向那些還處在產(chǎn)業(yè)周期前期，發(fā)展周期長還需要投入大量資金，但未來發(fā)展前景較好的朝陽產(chǎn)業(yè)。金融發(fā)展的信用擴(kuò)大機(jī)制也可以讓投資者不僅關(guān)注于短期利益，同時(shí)也會(huì)將重心放在企業(yè)或者產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展?jié)摿?，可有讓現(xiàn)階段仍然處在萌芽時(shí)期的朝陽產(chǎn)業(yè)有迅速成長的機(jī)會(huì)。圖2金融通過影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作用于碳排放路徑2.2.3金融發(fā)展通過影響技術(shù)進(jìn)步調(diào)整影響碳排放如圖三所示，金融發(fā)展通過信息處理、人力資本積累、有效資源配置和FDI技術(shù)溢出來影響碳排放。技術(shù)進(jìn)步往往伴隨著風(fēng)險(xiǎn)，而企業(yè)很難對(duì)新技術(shù)判定它的價(jià)值，此時(shí)引入金融工具就顯得非常有必要，金融市場會(huì)可有通過發(fā)揮它自身的信息處理功能，來運(yùn)用價(jià)格機(jī)制，即供求關(guān)系來反映社會(huì)上資本的流動(dòng)趨向，進(jìn)而引導(dǎo)擁有豐富資金的企業(yè)家們順應(yīng)社會(huì)資金流向進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，以此促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。同時(shí)不可避免的是科學(xué)技術(shù)進(jìn)步也會(huì)伴隨著經(jīng)濟(jì)學(xué)中常見的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)問題。但由于金融市場的存在，可以打破這其中的信息壁壘，有效降低信息收集成本，進(jìn)而推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步。FDI技術(shù)溢出大多發(fā)生在經(jīng)濟(jì)不太發(fā)達(dá)的地區(qū)或國家，通過運(yùn)用較低的人工成本，吸引外商投資，從而學(xué)習(xí)外來技術(shù)，管理經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而促進(jìn)當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)進(jìn)步。金融市場的一個(gè)基本功能即實(shí)現(xiàn)資源有效配置。金融市場可以通過金融工具進(jìn)行資源的合理配置來促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。一個(gè)成熟的技術(shù)必然離不開其背后人員的付出。而金融發(fā)展水平的高低決定了人力資源水平。也就是說，金融發(fā)展水平的高低會(huì)影響人們對(duì)教育的支持力度，進(jìn)而影響人力資源成本和技術(shù)進(jìn)步。圖3金融通過影響技術(shù)進(jìn)步作用于碳排放路徑3湖南省金融發(fā)展和碳排放的現(xiàn)狀分析3.1湖南省金融發(fā)展現(xiàn)狀近些年來，湖南金融發(fā)展取得了不凡的成績。2019年，湖南省金融業(yè)務(wù)總體穩(wěn)定。通過實(shí)施穩(wěn)健的貨幣政策，全省各類金融機(jī)構(gòu)最終在滴灌結(jié)構(gòu)性貨幣政策工具方面發(fā)揮了有效作用。此外，湖南省將加強(qiáng)對(duì)企業(yè)穩(wěn)定和就業(yè)保護(hù)的財(cái)政支持，進(jìn)一步引導(dǎo)資本流向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)。在新的經(jīng)濟(jì)常態(tài)下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整和優(yōu)化，以及省內(nèi)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的不斷深化，對(duì)金融發(fā)展產(chǎn)生了明顯的增長效應(yīng)。第一、第二及第三產(chǎn)業(yè)完成增加值比上年分別增長3.2%、7.8%和8.1%。但我省金融發(fā)展與高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍存在一定的不匹配性，與中部及東部其他省份的金融發(fā)展仍存在一定的差距。本文將從宏觀角度和微觀角度分析目前湖南省金融發(fā)展現(xiàn)狀。（1）金融市場總體運(yùn)行呈上升趨勢(shì)以2019年湖南省金融市場運(yùn)行為例，湖南省的金融業(yè)務(wù)強(qiáng)調(diào)，要扎實(shí)實(shí)現(xiàn)“六項(xiàng)穩(wěn)定”，全面落實(shí)“六項(xiàng)保障”。金融部門保持穩(wěn)定運(yùn)行，對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的服務(wù)質(zhì)量和效率也呈現(xiàn)持續(xù)改善的良好趨勢(shì)。貸款支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，信貸結(jié)構(gòu)繼續(xù)改善。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看截止至2019年末，全省銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)6.5萬億元，較上年增加了0.5萬億元；湖南省金融機(jī)構(gòu)的本外幣各項(xiàng)貸款余額為42415.4億元，同比增長16%，增速比上個(gè)年末提高1.5個(gè)百分點(diǎn)，全年新增5829.8億元，同比多增1227.9億元。從對(duì)行業(yè)的投入來看，無論是在普惠金融方面還是在民營企業(yè)貸款和涉農(nóng)貸款上，都有較大幅度的上升。從全國整體來看，受內(nèi)外部多重因素影響，中國經(jīng)濟(jì)雖然進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展，但上行壓力較大。截止到2019年末我國金融業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為318.69萬億元，同比上年增長了8.6%，其中貸款余額的同比增加13.4%，由此不難看出，對(duì)比全國湖南金融整體趨勢(shì)向好。（2）金融從業(yè)人員數(shù)量不斷增加人才的參與是能夠影響一個(gè)行業(yè)發(fā)展的重要因素，金融行業(yè)也是如此。如圖4所示，從2008年到2019年湖南省金融業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù)整體呈上升趨勢(shì)，雖然自2014年整體有下降趨勢(shì)，但整體維持在500萬人數(shù)以上，且2019年有明顯上升。這說明湖南省近些年來越來越重視金融行業(yè)的發(fā)展，對(duì)金融方向的人才需求量也在不斷擴(kuò)大，整體趨勢(shì)呈朝陽產(chǎn)業(yè)發(fā)展。圖4湖南省金融業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局（3）金融規(guī)模不斷擴(kuò)大金融規(guī)模是衡量金融發(fā)展的一個(gè)重要維度，金融規(guī)模的不斷擴(kuò)大得益于銀行業(yè)、證券和保險(xiǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)量的增加，金融資產(chǎn)的不斷擴(kuò)大。不同的學(xué)者也對(duì)金融規(guī)模的衡量指標(biāo)有不同的理解，目前的大多數(shù)學(xué)者都是采用金融相關(guān)率（FIR）來衡量金融規(guī)模。FIR是指通常用一國或一地區(qū)全部金融資產(chǎn)與國內(nèi)生產(chǎn)總值或是地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示。而后又有學(xué)者從貨幣供應(yīng)量的角度出發(fā)，他們提出了用廣義貨幣（M2）與GDP的比值來衡量一國或地區(qū)金融發(fā)展的深化程度。而本文根據(jù)湖南省數(shù)據(jù)的可得性，采用存貸款余額的總和與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值得出金融相關(guān)率。如表1所示，湖南省自2008年起金融相關(guān)率基本呈上升趨勢(shì)，截止2019年金融相關(guān)率更是高達(dá)2.37.雖然在2011年由于推出肆萬億計(jì)劃有小幅下降，總體仍然呈向好態(tài)勢(shì)。自此之后，湖南省推出一系列金融支持政策，整體金融發(fā)展?jié)u入佳境，規(guī)模也在不斷擴(kuò)大。表1湖南省金融存貸款余額相關(guān)數(shù)據(jù)年份存款余額（億元）貸款余額（億元）地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）金融相關(guān)率（FIR）200810895.496989.4211307.41.582009139489369.8112772.81.83201016643.2711303.7615574.31.79201119334.713186.6818915.01.72201223037.0715336.5221207.21.81201326756.6417774.9923545.21.89201430073.3620356.3925881.31.95201536009.0923738.5828538.62.09201641694.5427215.5130853.52.23201746437.7231532.6933828.12.30201848697.5436211.7536329.72.34201952312.4742159.4539894.12.37數(shù)據(jù)來源：根據(jù)歷年《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》整理獲得（4）金融效率有待提高金融效率在微觀層面和宏觀層面有不同的定義。微觀層面，金融效率是指各大銀行、證券公司、保險(xiǎn)公司及股票交易所等金融機(jī)構(gòu)它們各自內(nèi)部的資金配置效率。而在宏觀層面，其是指整個(gè)金融體系內(nèi)部的資金配置效率。根據(jù)之前學(xué)者的研究，本文將金融效率指標(biāo)用公式表示為：PE=全部金融機(jī)構(gòu)貸款余額/全部金融機(jī)構(gòu)存款余額。這一指標(biāo)從宏觀角度衡量了整個(gè)金融體系內(nèi)部的資金配置效率，能較為直觀的反映金融體系資金轉(zhuǎn)化能力，也就是社會(huì)整體將儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為投資的效率。如圖5所示，湖南省金融效率總體呈上降趨勢(shì)，尤其是自2016年以后，上降幅度明顯增加，尤其是在2018年降幅高達(dá)6.4%，盡管如此，對(duì)比其他地區(qū)的金融效率，湖南省的金融效率仍處于較低的水平，表面湖南省未充分利用吸收的存款資源，金融效率上升空間較大。圖5湖南省金融效率3.2湖南省碳排放現(xiàn)狀湖南作為中部經(jīng)濟(jì)大省，近些年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)向好，但從長期來看，湖南省經(jīng)濟(jì)水平在全國范圍來看處于居中水平，能源與環(huán)境的開發(fā)保護(hù)力度不夠，隨之帶來的碳排放也有所增加。湖南省工業(yè)產(chǎn)值較高，而湖南省煤炭短缺，沒有油，沒有氣，水資源的開發(fā)基本飽和。長期以來對(duì)各種能源的需求依賴于其他省份的轉(zhuǎn)移，大型產(chǎn)業(yè)的綜合能源消耗不斷增加，面臨著減少碳排放的迫切要求。湖南省政府也響應(yīng)中央號(hào)召，采取了一系列節(jié)能減排措施和政策。3.2.1湖南省碳排放總量鑒于本文是對(duì)湖南省金融發(fā)展對(duì)碳排放的實(shí)證分析，而又無公開的明確數(shù)據(jù)表明湖南省碳排放的大小，本文將對(duì)湖南省碳排放進(jìn)行測(cè)算，采用大多數(shù)學(xué)者使用的PICC測(cè)算方法對(duì)湖南省碳排放進(jìn)行測(cè)度?；赑ICC測(cè)度方法和湖南省使用能源實(shí)際情況，本文將選取8種能源對(duì)碳排放進(jìn)行測(cè)算，這8種能源分別是煤炭、石油、天然氣。具體公式如下：C=i=18其中，C為碳排放總量；Ei為第i類化石能源消耗量；Fi為第i類化石能源折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)；Ki為第i類化石能源的碳排放系數(shù)。碳排放系數(shù)取自IPCC碳排放計(jì)算指南，參照現(xiàn)有研究，折標(biāo)煤系數(shù)取自近幾年的《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。假定電不直接排放碳，考慮到數(shù)據(jù)的一致性和可獲得性，本文考慮了統(tǒng)計(jì)報(bào)告中除石油和液化天然氣之外的所有類型的化石燃料，包括原煤、焦炭、原油、燃料油、汽油、煤油、柴油和天然氣，化石燃料年度消耗數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局和2009表2各能源品種的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)和碳排放系數(shù)能源品種煤炭焦炭原油汽油煤油柴油燃料油天然氣標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)0.71430.97141.42861.47141.47141.45711.42861.3300碳排放系數(shù)0.75590.85500.58570.55380.57140.59210.61850.4483由圖6可以看出，從2008年到2019年湖南省碳排放量整體呈上升趨勢(shì)。由于湖南的第二產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)，其所需要的能源數(shù)量也較多，導(dǎo)致湖南省的碳排放量一直居高不下，其中08年到11年屬于第一階段的上升，2010年到2013年有過一段時(shí)間的下降，而后13到16年碳排放又有上升的趨勢(shì)。近些年來，由于政策的變化和產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，碳排放量也有所改變。圖6湖南省碳排放總量3.2.2湖南省碳排放強(qiáng)度衡量一個(gè)地區(qū)是否進(jìn)入低碳發(fā)展模式，一個(gè)很重要的指標(biāo)就是觀測(cè)其碳排放強(qiáng)度。碳排放強(qiáng)度是指一個(gè)地區(qū)或國家GDP每增加一單位所帶來的的溫室氣體的增長變化。由于溫室氣體中大部分為二氧化碳，故一般采用二氧化碳代表溫室氣體。如圖7所示，湖南省碳排放強(qiáng)度一直呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，且近幾年來保持相對(duì)平穩(wěn)的態(tài)勢(shì)，這是一個(gè)較好的信號(hào)，表明湖南省正逐步進(jìn)入低碳社會(huì)，政策執(zhí)行較好。結(jié)合圖6和圖7綜合分析，湖南省的碳排放雖然居高不下，但其碳排放強(qiáng)度一直有下降的趨勢(shì)，表明湖南省受其產(chǎn)業(yè)分布影響，工業(yè)產(chǎn)業(yè)多導(dǎo)致碳排放多，但得益于多年的政策實(shí)施和人們低碳生活的意識(shí)上升，碳排放強(qiáng)度逐年下降?？傮w來說湖南省減排措施做得比較到位。圖7湖南省碳排放效率第四章湖南省金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響實(shí)證分析4.1因?yàn)橥ㄟ^對(duì)時(shí)間序列取對(duì)數(shù)可以降低變量的尺度，緩解異方差的影響，所以本文構(gòu)建的多元線性回歸如下：ln其中C為常數(shù)，β1至β5為待估參數(shù)，4.2變量與數(shù)據(jù)從前文分析可知，金融發(fā)展將通過三種方式影響碳排放，故本文結(jié)合現(xiàn)實(shí)可得數(shù)據(jù)和參考現(xiàn)有文獻(xiàn)的做法，選取的解釋變量有:金融相關(guān)率(FIR)，是指全部金融資產(chǎn)與一個(gè)地區(qū)或國家國民生產(chǎn)總值的比率大小。全部的金融資產(chǎn)主要包括現(xiàn)實(shí)生活中流通的現(xiàn)金、銀行和證券公司等金融機(jī)構(gòu)的存貸款余額、保險(xiǎn)公司的保費(fèi)收入、以及股票市場的股票市值。參考大多數(shù)學(xué)者使用的是一個(gè)地區(qū)的全部金融機(jī)構(gòu)存貸款余額來衡量該地區(qū)的金融資產(chǎn)。技術(shù)進(jìn)步的衡量采用湖南省專利登記數(shù)來衡量，專利實(shí)際登記數(shù)量的增減可以從一個(gè)角度來判斷該年份的技術(shù)進(jìn)步程度。湖南省三大產(chǎn)業(yè)中第二產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率最高，同時(shí)第二產(chǎn)業(yè)是碳排放的重要源頭，因此采用第二產(chǎn)業(yè)在總產(chǎn)值中所占的比重（EIS）來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)碳排放的影響。金融發(fā)展也會(huì)通過人口的變化影響碳排放，故選取湖南省2008年至2019年的總?cè)丝谧鳛槿丝谥笜?biāo)（pop）。GDP是指一個(gè)國家或地區(qū)在一定時(shí)間內(nèi)運(yùn)用一定生產(chǎn)要素所生產(chǎn)出來的全部最終產(chǎn)品的市場價(jià)值。作為衡量一個(gè)地區(qū)發(fā)展水平的重要指標(biāo)，GDP也是金融發(fā)展影響碳排放的重要方式，故選取GDP作為解釋變量。被解釋變量選擇的則是碳排放量，因?yàn)楸疚目疾斓募礊樘寂欧诺臄?shù)量大小，且該數(shù)據(jù)是最為直觀判斷一個(gè)地區(qū)是否有進(jìn)入低碳社會(huì)的指標(biāo)。鑒于各變量的連續(xù)性和可得性。本文的GDP和人口，還有金融相關(guān)率和專利登記數(shù)的計(jì)算數(shù)據(jù)來源為2009年-2020年《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》，碳排放的測(cè)算指數(shù)源于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，八大能源2008-2019年的總消費(fèi)量來源于國家統(tǒng)計(jì)局和《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。表3數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)Lnco2lnEISLnFIRLnKLnpopLnGDPMean9.068605-0.8430130.6807616.7114918.87700510.04991Median9.085374-0.8324750.6522036.7152948.88059510.11398Maximum9.180612-0.7550230.8628906.8977058.89927010.59398Minimum8.910564-0.9942520.4574256.4982828.8313039.333213Std.Dev.0.076663-0.0804270.1339120.1360240.0223960.410636Observations121212121212表4lnco2和解釋變量之間的相關(guān)分析表CorrelationLnco2LnEISLnFIRLnKLnpoplnGDPLNco21.00000LnEIS-0.2871221.00000LnFIR0.669428-0.7537011.00000LnK-0.6817200.461797-0.7382691.00000Lnpop0.865144-0.4043260.8534530.9626591.00000LnGDP0.826057-0.5560310.922144-0.7490370.9626591.0000通過協(xié)方差分析，得到Lnco2與LnEIS、LnFIR、LnK、lnpop、lnGDP的相關(guān)系數(shù)分別為-0.287122、0.669428、-0.681720、0.865144、0.826057。這表明碳排放與金融相關(guān)率（FIR）、人口數(shù)量和GDP具有較大的相關(guān)性。而后我們可以對(duì)數(shù)據(jù)繼續(xù)進(jìn)行實(shí)證分析。4.3實(shí)證分析（1）單位根檢驗(yàn)運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法對(duì)時(shí)間序列變量進(jìn)行=析時(shí)，首先要對(duì)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，因?yàn)槿绻麑?duì)非平穩(wěn)的時(shí)間序列進(jìn)行計(jì)量分析極大可能會(huì)出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象，得出的結(jié)果將不再具有現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí)，在參數(shù)估計(jì)時(shí)應(yīng)用最為廣泛的普通最小二乘法也將不再適用。因此，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析之前我們需要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根的檢驗(yàn)，以保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。在單位根檢驗(yàn)的各種方法中，ADF單位根檢驗(yàn)是應(yīng)用最為廣泛的單位根檢驗(yàn)方法。此處選擇ADF檢驗(yàn)來判斷各序列是否平穩(wěn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。表5lnco2和解釋變量之間的相關(guān)分析表變量檢驗(yàn)形式（C、T、K）ADF檢驗(yàn)值5%顯著水平上的檢驗(yàn)值P值檢驗(yàn)結(jié)果Lnco2(C、T、2）-6.753926-4.1078330.0030平穩(wěn)LnEIS(C、T、2）-1.034712-3.9333640.8917不平穩(wěn)DLnEIS(C、T、2）-2.799514-4.0081570.2307不平穩(wěn)TLnEIS(C、T、2）-4.146350.0567平穩(wěn)***LnFIR(C、T、2）-4.639025-4.0081570.0225平穩(wěn)LnK(C、T、2）-1.884869-3.1753520.3262不平穩(wěn)DLnK(C、T、2）-2.518816-1.9823770.0178平穩(wěn)**LnGDP(C、T、2）-5.354271-4.0081750.0093平穩(wěn)Lnpop(C、T、2）-2.627043-3.1753520.1168不平穩(wěn)DLnpop(C、T、2）-8.982694-4.2465030.0008平穩(wěn)（注：D表示變量的一階差分，T表示變量的二階差分，**表示在5%的顯著水平上拒絕原假設(shè)，***表示在10%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)）從檢驗(yàn)結(jié)果來看，原序列平穩(wěn)的有Lnco2、LnFIR、lnGDP。其次，LnEIS的二階差分序列10%的顯著性水平上平穩(wěn)，LnK、lnpop的一階差分序列在5%的顯著性水平上平穩(wěn)，為了分析同階差分序列的協(xié)整關(guān)系，下面進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。（2）協(xié)整檢驗(yàn)協(xié)整檢驗(yàn)意為變量之間的長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，通過檢驗(yàn)對(duì)象的不同，分為對(duì)回歸系數(shù)的檢驗(yàn)和對(duì)回歸殘差的檢驗(yàn)，因?yàn)楸疚臎]有采用VAR模型，故采用E-G兩步法對(duì)殘差序列進(jìn)行檢驗(yàn)。首先是對(duì)同階單整的Lnco2、LnFIR、LnK、LnEIS進(jìn)行簡單線性回歸，得到初步的回歸結(jié)果，生成殘差序列。其次是對(duì)殘差序列做單位根檢驗(yàn)，由協(xié)整檢驗(yàn)一般規(guī)律可知，檢驗(yàn)方程中應(yīng)該選擇什么都不含有，得到伴隨概率為0.0259。結(jié)果表明拒絕原假設(shè)，認(rèn)為殘差序列不含有單位根。平穩(wěn)的殘差序列意味著Lnco2和LnFIR、LnK、LnEIS、Lnpop。LnGDP存在協(xié)整關(guān)系。（3）誤差修正模型因?yàn)樽兞渴欠瞧椒€(wěn)的，所以不能直接運(yùn)用OSL法，在同階單整序列存在協(xié)整關(guān)系的基礎(chǔ)上，建立誤差修正模型，反應(yīng)了短期偏離了均衡狀態(tài)，長期應(yīng)該如何修正。用Eviews做出誤差修正模型的結(jié)果如下：Dlnco2=0.49+0.37Dlngpd+0.73Dlnpop-0.08Dlnfir+0.42ECM(-1)t=（31.8）（3.37）（6.57）（-2.17）（5.11）P（0.0000）（0.0026）（0.0000）（0.0405）（0.0000）R2=0.9447Adjusted-R2=0.9354（4）Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)Granger因果檢驗(yàn)的意義是指檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)變量的滯后性對(duì)被解釋變量是否有預(yù)測(cè)能力。因?yàn)橛行┳兞恐g的量上存在著等式，但是意義上沒有關(guān)系。從上面的回歸分析結(jié)果，我們不難得出對(duì)于湖南省來說金融發(fā)展有利于促進(jìn)碳排放量的降低。那么，到底是金融發(fā)展引起碳排放量的降低，還是企業(yè)迫于減排壓力不得不加大資金投入，從而在一定程度上促進(jìn)了金融的發(fā)展。因此，本文將進(jìn)一步就金融發(fā)展規(guī)模指標(biāo)金融相關(guān)率與碳排放量之間存在怎樣的因果關(guān)系進(jìn)行更為詳盡的檢驗(yàn)。表6金融相關(guān)率與碳排放量的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)原假設(shè)X統(tǒng)計(jì)量P值金融相關(guān)率不是碳排放量的格蘭杰原因4.321640.0313碳排放量不是金融相關(guān)率的格蘭杰原因1.845770.2510根據(jù)格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果，可知在5%的顯著性水平下，金融相關(guān)率是引起碳排放量變化的格蘭杰原因，而碳排放量并不是金融相關(guān)率的格蘭杰原因，兩者僅存在單向的格蘭杰因果關(guān)系，即金融相關(guān)率只能單向的促進(jìn)碳排放量的降低。因此，我們認(rèn)為，具體到湖南省省來說金融發(fā)展引起碳排放量的降低，并不是由于企業(yè)迫于減排壓力加大資金投入從而引起金融發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大。5結(jié)論與對(duì)策建議5.1結(jié)論本文分析了湖南省理論上碳減排的變動(dòng)趨勢(shì)主要影響因素,并得出以下結(jié)論:在考察期間,湖南省碳排放總量出現(xiàn)了增長趨勢(shì)和周期性的特征，且碳排放強(qiáng)度持續(xù)下降。不同的能源效率和碳排放強(qiáng)度的提高差別很大。而在金融發(fā)展方面，與金融發(fā)展水平較高的省份比較表明，湖南省的金融發(fā)展仍有很大的發(fā)展空間，但金融體系的效率正在下降。在實(shí)證分析部分，本文定量分析了對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的金融支持對(duì)碳排放的影響?；谝陨辖Y(jié)論，本文提出了以下幾點(diǎn)政策建議，通過不同的政策手段促進(jìn)湖南經(jīng)濟(jì)的低碳發(fā)展。5.2對(duì)策建議5.2.1完善綠色金融，做好碳中和2021年是碳中和元年，湖南省如何開啟碳中和的進(jìn)程顯得尤為重要，金融助力碳中和，就需要充分發(fā)揮金融在碳排放中的作用。綠色金融是指面對(duì)粗礦式的經(jīng)濟(jì)增長方式，用多樣化的金融工具來改善環(huán)境問題。綠色金融落實(shí)的好壞，會(huì)直接影響碳減排和碳中和的程度。這就需要加快建設(shè)湖南綠色金融發(fā)展機(jī)制，完善綠色金融法律機(jī)制，為湖南省的綠色金融創(chuàng)造良好發(fā)展環(huán)境。5.2.2培養(yǎng)專業(yè)金融人才，促進(jìn)湖南金融業(yè)的發(fā)展湖南金融行業(yè)雖然一直處于不斷發(fā)展的過程中，但相比于東部地區(qū)的金融行業(yè)仍然有一定差距，這其中不僅與湖南金融發(fā)展環(huán)境有關(guān)，也與金融人才有關(guān)。人才的引入與培養(yǎng)，可以大大助力金融行業(yè)的發(fā)展。培養(yǎng)專業(yè)的人才，組織金融研討會(huì)，創(chuàng)造良好的金融發(fā)展環(huán)境，也會(huì)讓湖南金融更有活力。5.2.3傳遞低碳生活理念近些年來，人們的生活方式發(fā)生著巨大的改變，共享經(jīng)濟(jì)也開始盛行。低碳生活方式的傳遞，會(huì)讓人們有意識(shí)的節(jié)約能源，改變自己的生活方式，從日常小事做起。當(dāng)?shù)吞加^念深入人心，人們的生活品質(zhì)也會(huì)有巨大的改變。5.2.4加快金融行業(yè)的創(chuàng)新，助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)金融行業(yè)的創(chuàng)新會(huì)增加資金的流動(dòng)和利用率，金融市場的繁榮也有利于產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。金融創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)對(duì)新技術(shù)的投資，使得資金更多的流向?qū)嶓w企業(yè)，創(chuàng)造出更多的價(jià)值。同樣金融創(chuàng)新也可以投資與低碳相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，例如新能源汽車，共享經(jīng)濟(jì)等。最后，有效推動(dòng)機(jī)構(gòu)投資者對(duì)環(huán)保相關(guān)金融衍生產(chǎn)品的使用，為低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更加多樣化的融資渠道，確保研發(fā)低碳產(chǎn)業(yè)的投入資金充足。5.3論文存在的不足及進(jìn)一步研究建議首先，本文的金融發(fā)展量化指標(biāo)存在進(jìn)一步研究的空間。本文由于受相關(guān)數(shù)據(jù)可得性的限制，在梳理金融發(fā)展相關(guān)量化指標(biāo)的基礎(chǔ)之上，僅僅是使用多元線性回歸的方法構(gòu)建了包涵經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整三大維度相對(duì)全面的金融發(fā)展量化指標(biāo)，但由于金融發(fā)展是一個(gè)比較復(fù)雜的概念，伴隨金融體系的逐漸完善，金融產(chǎn)品將更加多樣化且金融功能將更加完善，金融發(fā)展的量化指標(biāo)也將更加多元化。為此優(yōu)化金融發(fā)展量化的指標(biāo)可成為后續(xù)進(jìn)一步深化研究金融發(fā)展與碳排放關(guān)系的研宄方向。參考文獻(xiàn)［1］Grossman，G.andA.Krueger．1995．EconomicEnvir