AI機(jī)器視覺軟件探測(cè)海港安全風(fēng)險(xiǎn)

利用深度學(xué)習(xí)算法分析港口人員活動(dòng)，探測(cè)安全問題，如工作人員離叉車太近或沒有使用人行通道。圖1：SiteLens軟件通過CCTV視頻源來識(shí)別安全風(fēng)險(xiǎn)。通過使用AI視覺軟件，英國(guó)一家港務(wù)局大幅減少了低級(jí)別安全事件的數(shù)量。位于英國(guó)倫敦以西120英里、威爾士南部的布里斯托爾港口公司，實(shí)施了來自英國(guó)RoboX公司的SiteLensAI視覺軟件。該軟件使用深度學(xué)習(xí)模型來分析現(xiàn)有工業(yè)CCTV監(jiān)控相機(jī)的視頻流，并提供對(duì)低級(jí)別安全問題的建議，這類安全問題主要是涉及人與機(jī)器之間互動(dòng)的問題。低級(jí)安全問題或“未遂事故”涉及人類行為（如離叉車太近）或系統(tǒng)性情況（如倉(cāng)庫(kù)員工和拖車之間缺乏物理屏障）。布里斯托爾港口公司首席執(zhí)行官DavidBrown解釋道：“我們發(fā)生了太多低級(jí)別的安全事件，我們沒有利用現(xiàn)有CCTV裝置的潛力來捕捉和糾正這些事件?！边@些“低級(jí)安全事件”包括員工沒有穿戴個(gè)人防護(hù)裝備，沒有使用指定的人行道，或者叉車相互靠近。RoboK公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEOHaoZheng解釋說，港口經(jīng)常發(fā)生比較危險(xiǎn)的安全事件，這些危險(xiǎn)都蘊(yùn)含在日?；顒?dòng)中，主要涉及人與移動(dòng)車輛之間的互動(dòng)?！案劭诘墓ぷ魅藛T都非常忙碌，并且要在這些復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的環(huán)境中工作?！彼f。HaoZheng介紹說，通過減少這種安全隱患事件，布里斯托爾港口公司等組織也降低了發(fā)生嚴(yán)重傷亡事故的風(fēng)險(xiǎn)。雖然其他軟件產(chǎn)品為可能造成嚴(yán)重后果的高風(fēng)險(xiǎn)行為提供實(shí)時(shí)警報(bào)，但RoboK公司專注于為頻繁發(fā)生的低級(jí)安全事件提供視頻剪輯和分析。使用深度學(xué)習(xí)跟蹤行為為了實(shí)施RoboK公司的解決方案，布里斯托爾港口公司于2022年6月開始實(shí)施瓶裝飲料的挑選和包裝流程。該港口的大容量倉(cāng)庫(kù)每年約處理200多萬托盤的飲料。RoboK通過專用網(wǎng)絡(luò)IP連接到位于港口的中央服務(wù)器上的摩托羅拉解決方案公司的視頻記錄和管理軟件AvigilonControlCentre，以此來訪問視頻源。CCTV相機(jī)來自多家供應(yīng)商。然后，RoboK在云中批量處理視頻流，使用預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行安全事件審查。隨后，SiteLens軟件基于匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（如熱圖或圖表）生成可視化視圖，港口的管理人員通過基于網(wǎng)絡(luò)的儀表盤訪問這些數(shù)據(jù)，這些儀表盤會(huì)不斷更新。他們還審查了存儲(chǔ)在云中的安全事件短視頻剪輯。HaoZheng指出，港口的倉(cāng)庫(kù)運(yùn)作有監(jiān)控相機(jī)，因?yàn)樯唐窂拇闲断潞?，在重新包裝交付到配送中心或零售店之前，都是在這里儲(chǔ)存的。這意味著RoboK可以利用這些相機(jī)捕獲的視頻數(shù)據(jù)，這是一種比讓港口投資新的成像設(shè)施成本更低的方法。HaoZheng解釋說，這些相機(jī)的典型圖像分辨率對(duì)于SiteLens軟件來說是足夠的；SiteLens軟件還可以處理包含不同視角的視頻流。Brown說，除了跟蹤匯總的KPI信息外，港口一直在使用這些短片進(jìn)行教育和培訓(xùn)工作?！爸鞴苋藛T可以指導(dǎo)和教育員工不要再犯同樣的錯(cuò)誤。整個(gè)文化都是關(guān)于行為安全的，以使每位員工都能夠做出正確的安全選擇?！盉rown解釋道。安全隱患急劇下降在單個(gè)倉(cāng)庫(kù)中部署SiteLens軟件的結(jié)果令人信服：Brown說，在挑選和放置操作流程中