億歐智庫+-+2024中國智慧工廠新質(zhì)生產(chǎn)力融合發(fā)展研究報告

目錄 1.5政策支撐工業(yè)標準升級,帶動新質(zhì)生產(chǎn)力深化工業(yè)融合 2.2工廠功能細分拆分,亟需優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)服務(wù)商填補解決方案空白 4.2先進傳感器升級提高工廠全方位控制力,信息安全保證感知信息進行正確應(yīng)用4.3打破工業(yè)技術(shù)和設(shè)備的封閉性是未來工廠得4.4數(shù)據(jù)的自動標注以及合成數(shù)據(jù)是未來工u中國工廠的發(fā)展歷程反映了國家從傳統(tǒng)制造到高端智能制造的轉(zhuǎn)變,標志著新質(zhì)生產(chǎn)力的興起與國家工業(yè)能力的顯著提升。傳統(tǒng)上,中國工業(yè)依賴勞動密集型產(chǎn)業(yè),生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施相對落后。然而,隨著經(jīng)濟全球化和技術(shù)進步,中國工廠開始引入自動化、信息化和智能化技術(shù),逐步從“世界工廠”向“世界智造”轉(zhuǎn)型。新質(zhì)生產(chǎn)力的重要性在于它能夠引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級和增強持續(xù)競爭力。通過集成物聯(lián)網(wǎng),新質(zhì)生產(chǎn)力不僅提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,還推動了綠色可持續(xù)發(fā)展和智能制造的實踐。億歐智庫:中國工廠發(fā)展歷程簡述億歐智庫:中國工廠發(fā)展歷程簡述“重重輕輕”、以重工業(yè)發(fā)展為主威脅,同時受蘇聯(lián)工業(yè)化經(jīng)驗的影響,“重重輕輕”早期輕重均衡,后期重回重工業(yè)?輕、重工業(yè)基本維持均衡發(fā)展態(tài)勢,但1999年后受到大量的基建需求,重工業(yè)進入第二次發(fā)展期,2011年占據(jù)71%工業(yè)產(chǎn)值,為歷史最高點發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),提升高端產(chǎn)業(yè)占比?供給側(cè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整,落后產(chǎn)能出清,居民對于高質(zhì)量的輕工業(yè)產(chǎn)品需求增加,拉動產(chǎn)業(yè)升級新質(zhì)生產(chǎn)力革新,規(guī)劃發(fā)展未來產(chǎn)業(yè)?新—輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革則釋放經(jīng)濟內(nèi)生潛能,打?鋼鐵、機械、化工……日用品……集中式設(shè)計和規(guī)劃?依據(jù)蘇聯(lián)的重工業(yè)模式設(shè)計工廠,重視規(guī)模和集中化,忽視靈活性和市場需求,旨在迅速提升國家的引入全球化設(shè)計理念,工廠進入自動化、信息化轉(zhuǎn)型?引入先進設(shè)備提高自動化、信息化水平,形成外貿(mào)?引入先進生產(chǎn)理念,在流程性較高的鋼鐵、石油化數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型?引入自動化和智能化技術(shù)提高生產(chǎn)效率,減少人為錯誤,提高產(chǎn)品質(zhì)量,靈活調(diào)整生產(chǎn)線快速響應(yīng)市自感知、自決策、自學習、自迭代式的未來工廠轉(zhuǎn)型術(shù)、自動化機器人、邊緣計算和增強現(xiàn)實等先進技術(shù),實現(xiàn)工廠的自感知、自學習和自決策能力???資料來源:中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所、公開資料獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()4u中國頭部工廠發(fā)展迅速,根據(jù)新華社數(shù)據(jù),我國智能工廠數(shù)量達8000余家,其中燈塔工廠153家,占據(jù)全球總量的41%,為全球第—。u中部工廠基于頭部工廠的經(jīng)驗進行同步跟隨,目前兩者應(yīng)用差距為3年,但根據(jù)世界經(jīng)濟論壇調(diào)研發(fā)現(xiàn),頭部企業(yè)憑借先發(fā)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(數(shù)據(jù)積累)、經(jīng)驗優(yōu)勢、技術(shù)優(yōu)勢(尤其在Al應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面)等,在未來幾年內(nèi)會擴大應(yīng)用差距。u對于小型企業(yè),受制于投入產(chǎn)出等因素,依舊在擴展低谷艱難轉(zhuǎn)型。億歐智庫:工廠智能化轉(zhuǎn)型S曲線模部署到多個工廠中,實模部署到多個工廠中,實的標準化。同時,加強培訓,建立健全的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),實時監(jiān)控和調(diào)整生產(chǎn)過程,以確保達到預(yù)期的生產(chǎn)力程度,利用先進的數(shù)據(jù)分測性維護和智能決策支持,推動流程創(chuàng)新。同時,通過完善的反饋機制和更新標準,進—步優(yōu)化資源配置和成本控制,打造自感知、自決策、自學習、自迭代在智能化轉(zhuǎn)型的學習階段,項目來測試和驗證新技術(shù),如物聯(lián)網(wǎng)和人工智能;同學習階段應(yīng)用階段優(yōu)化階段學習階段應(yīng)用階段優(yōu)化階段時,收集和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)以優(yōu)化流程,并培時,收集和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)以優(yōu)化流程,并培應(yīng)用標準和協(xié)議,持續(xù)評估和調(diào)整試點項目,頭部工廠小型工廠頭部工廠小型工廠中部工廠中部工廠擴展低谷擴展低谷:受到工廠自身的技術(shù)、人才和組織架構(gòu)等因素影響,從學習階段擴展到應(yīng)用通常會面臨滑坡期,導致部分投資金額及時間億歐智庫:不同階段工廠智能化轉(zhuǎn)型特征工廠智能化轉(zhuǎn)型凸顯“馬太效應(yīng)”工廠智能化轉(zhuǎn)型凸顯“馬太效應(yīng)”16%的受訪工廠位于優(yōu)化階段,以行業(yè)頭部企業(yè)為主,這類工廠已初步達到智能化水平,同時正在向全面智能化、綠色化深化轉(zhuǎn)型。30%的受訪工廠位于應(yīng)用階段,以行業(yè)中部企業(yè)為主,特征為頭部54%54%的受訪工廠位于學習階段,以行業(yè)小型企業(yè)為主。資料來源:HarvardBusinessReview、世界經(jīng)濟論壇、訪談問卷(n=180)獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()5u頭部工廠的轉(zhuǎn)型投入以人工智能以及人工智能賦能的自動化技術(shù)為優(yōu)先,但受制于生產(chǎn)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、維護數(shù)據(jù)、上下游市場數(shù)據(jù)的缺乏,中部工廠可以觀察到跟隨步伐的放緩;小型工廠由于降本增效未達預(yù)期的影響以及缺乏數(shù)字化人才,導致陷入規(guī)模低谷,轉(zhuǎn)型進入僵局。頭部工廠頭部工廠與中部工廠代差逐漸拉大中部工廠小型工廠轉(zhuǎn)型難以走出規(guī)模低谷小型工廠小型工廠進行轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素為降本增效,66.1%的工廠認為正向回饋的投入產(chǎn)出比是最大驅(qū)動因素;在轉(zhuǎn)型過程中投入產(chǎn)出未達預(yù)期使得工廠陷入規(guī)模低谷,根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù),陷入規(guī)模低谷的小型工廠進行轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素為降本增效,66.1%的工廠認為正向回饋的投入產(chǎn)出比是最大驅(qū)動因素;在轉(zhuǎn)型過程中投入產(chǎn)出未達預(yù)期使得工廠陷入規(guī)模低谷,根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù),陷入規(guī)模低谷的工廠中50%以上是因為降本增效未達預(yù)期以及缺乏數(shù)字化人才。用受限。這種數(shù)據(jù)不足會影響工業(yè)人工智能模型的訓練和性能,還限制了復雜算法的實施。識別類應(yīng)用為代表的應(yīng)用技術(shù),包括工業(yè)視覺檢測、表單數(shù)據(jù)建模類應(yīng)用主的數(shù)據(jù)科學算法技術(shù),主要包括智能排產(chǎn)、小型工廠規(guī)模低谷因素降本增效未達預(yù)期缺乏數(shù)字化人才組織架構(gòu)流程僵化缺少戰(zhàn)略引導缺少外部合作伙伴知識推理決策類應(yīng)用識別類應(yīng)用為代表的應(yīng)用技術(shù),包括工業(yè)視覺檢測、表單數(shù)據(jù)建模類應(yīng)用主的數(shù)據(jù)科學算法技術(shù),主要包括智能排產(chǎn)、小型工廠規(guī)模低谷因素降本增效未達預(yù)期缺乏數(shù)字化人才組織架構(gòu)流程僵化缺少戰(zhàn)略引導缺少外部合作伙伴知識推理決策類應(yīng)用術(shù),主要包括設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)、供應(yīng)鏈生產(chǎn)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)上下游市場數(shù)據(jù)維護數(shù)據(jù)頭部工廠依托于行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),業(yè)務(wù)量較大,以某士康為例,每年開模具幾百萬套,積累了大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和產(chǎn)品數(shù)據(jù)以及機器運營維護數(shù)據(jù)直接應(yīng)用于工業(yè)人工智能,同時頭部工廠擁有較大的行業(yè)話語權(quán),更容易整合上下游獲取市場數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析。小型工廠數(shù)字化驅(qū)動因素降本增效加快響應(yīng)需求品牌差異化應(yīng)對競爭壓力技術(shù)推動資料來源:HarvardBusinessReview、世界經(jīng)濟論壇、清華大學中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問卷調(diào)查、埃森哲、調(diào)研問卷(n=180)、公開資料獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()6u新質(zhì)生產(chǎn)力賦能工業(yè),形成新制造、新服務(wù)、新業(yè)態(tài),其中,新制造與新服務(wù)深度融合,倒逼生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)升級,新制造帶來新的業(yè)態(tài)創(chuàng)新,允許億歐智庫:新質(zhì)生產(chǎn)力帶來的產(chǎn)業(yè)升級框架新制造新服務(wù)州新業(yè)態(tài)新制造新服務(wù)州新業(yè)態(tài)7資料來源:黃奇帆北大光華新年論壇演講、公開資料、億歐智庫獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()71.5政策支撐工業(yè)標準升級,帶動新質(zhì)生產(chǎn)力深化工業(yè)融合u政策指引產(chǎn)業(yè)載體同步升級,為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、未來工業(yè)發(fā)展以及更優(yōu)的適配產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)蓬勃與業(yè)態(tài)創(chuàng)新打好適度超前的基礎(chǔ)設(shè)施,為新質(zhì)生產(chǎn)力嵌入工業(yè)發(fā)展與深度融合做好前新服務(wù)新制造新業(yè)態(tài) 積極推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化:深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,開展“人工智能+”行動,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群健全數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度,大力推動數(shù)據(jù)開發(fā)開放和流通使用適度超前建積極推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化:實施制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動,加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?yīng)用推進服務(wù)業(yè)數(shù)字化,建設(shè)智慧城市、數(shù)字 重點產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展:著力補齊短板、拉長長板、鍛造新板, 重點產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展:著力補齊短板、拉長長板、鍛造新板,技術(shù)改造升級工程:推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè):加快發(fā)展現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)推動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈優(yōu)化升級積極培育新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè) 促進戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展:鞏固擴大智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢;加快前沿新興氫能、新材料、創(chuàng)新藥等產(chǎn)業(yè)發(fā)展;積極打造生物制造、商業(yè)航天、低空經(jīng)濟等新增長引擎制定未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃:開辟量子技術(shù)、生命科學等新賽道,創(chuàng)《關(guān)于加快推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的《關(guān)于加快推進智能制造發(fā)展的指《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃》《國務(wù)院關(guān)于加快建立健全綠色低《關(guān)于開展老舊廠房更新改造工作《“十四五”支持老工業(yè)城市和資《關(guān)于加快推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的《關(guān)于加快推進智能制造發(fā)展的指《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃》《國務(wù)院關(guān)于加快建立健全綠色低《關(guān)于開展老舊廠房更新改造工作《“十四五”支持老工業(yè)城市和資工廠數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型始終貫穿中國工業(yè)轉(zhuǎn)型全過程,支撐產(chǎn)業(yè)升級,提升工業(yè)標準資料來源:2024政府工作盟告獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()8u依托新質(zhì)生產(chǎn)力顛覆性技術(shù)改變過去邊緣改進的小幅優(yōu)化,基于新技術(shù)、新理念強化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,與歐美工業(yè)制造強國對齊。改善制造業(yè)服務(wù)、制造業(yè)業(yè)態(tài)發(fā)展長期落后于工業(yè)制造本身的格局,帶動工業(yè)制造向高附加NewNewproductiveservices來說,生產(chǎn)性服務(wù)如研發(fā)、信息技術(shù)、法律咨詢、金融服務(wù)和物流等,不僅支持高端產(chǎn)業(yè)的運營效率和產(chǎn)品質(zhì)量提升,還促進了技術(shù)創(chuàng)新和國際標準的對接,使高端產(chǎn)業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂诤诵母偁幜?快速適應(yīng)市場變化,有效地管理復雜的供應(yīng)鏈和全球業(yè)務(wù),從而在激烈中國NeBusinessModels在新質(zhì)生產(chǎn)力的推動下,業(yè)態(tài)更新通過引入前沿技術(shù)和創(chuàng)新管理模式,優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升了產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量,從而增強了企業(yè)的市場響應(yīng)速度和全球競爭力,促進了跨界合作和供應(yīng)鏈的國際化,進—步推動了高端產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進步和可持續(xù)發(fā)展,確保企業(yè)在激烈—帶—路城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)打通—帶—路城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)打通數(shù)字化十四五雙循環(huán)全球化數(shù)字化十四五雙循環(huán)全球化資料來源:中國宏觀經(jīng)濟研究院產(chǎn)業(yè)所獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()102.2工廠功能細分拆分,亟需優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)服務(wù)商填補解決方案空白調(diào)度…工廠功能外包至服務(wù)商,以采購形式解決場景需求……億歐智庫:工廠各場景解決方案現(xiàn)狀及未來采購部署面積圖專業(yè)技術(shù)與經(jīng)驗:專業(yè)服務(wù)商通常擁有更豐富的行業(yè)經(jīng)驗和技術(shù)專長,可以提供更高效、更先進的解決方案。這些解決方案往往已經(jīng)在多個場景中得到驗證,具有較高的可靠性和效果保證。成本效益:對于工廠來說,采購現(xiàn)成的解決方案可能比自行研發(fā)成本更低。自建解決方案需要大量的研發(fā)投入,包括時間、人力和資金,而購買服務(wù)則可以避免這些初期的高昂投入?？焖俨渴鹋c實施:采購服務(wù)商的解決方案可以快速部署和實施,相對于自行開發(fā)的長周期,可以后期維護升級:服務(wù)商通常會提供持續(xù)的技術(shù)支持和定期的系統(tǒng)升級服務(wù)。這樣,工廠可以保持調(diào)度…工廠功能外包至服務(wù)商,以采購形式解決場景需求……億歐智庫:工廠各場景解決方案現(xiàn)狀及未來采購部署面積圖專業(yè)技術(shù)與經(jīng)驗:專業(yè)服務(wù)商通常擁有更豐富的行業(yè)經(jīng)驗和技術(shù)專長,可以提供更高效、更先進的解決方案。這些解決方案往往已經(jīng)在多個場景中得到驗證,具有較高的可靠性和效果保證。成本效益:對于工廠來說,采購現(xiàn)成的解決方案可能比自行研發(fā)成本更低。自建解決方案需要大量的研發(fā)投入,包括時間、人力和資金,而購買服務(wù)則可以避免這些初期的高昂投入。快速部署與實施:采購服務(wù)商的解決方案可以快速部署和實施,相對于自行開發(fā)的長周期,可以后期維護升級:服務(wù)商通常會提供持續(xù)的技術(shù)支持和定期的系統(tǒng)升級服務(wù)。這樣,工廠可以保持技術(shù)的先進性,而無需擔心自行維護和升級帶來的技術(shù)和管理負擔。根據(jù)調(diào)研,質(zhì)量管理、生產(chǎn)作業(yè)、設(shè)備管理、供應(yīng)鏈計劃等環(huán)節(jié)需要大量數(shù)據(jù)鋪墊,數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定頭部工廠的技術(shù)優(yōu)勢,所以部分頭部工廠選擇自建以外,大部分場景已經(jīng)以采購為主,采購倉儲配送生產(chǎn)作業(yè)計劃與調(diào)度營銷售后質(zhì)量管理產(chǎn)品設(shè)計未來1-3年內(nèi),工廠通過采購部署/優(yōu)化/升級該場景的比例資料來源:訪談問卷(n=180)獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()11u基于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新業(yè)態(tài)依托互聯(lián)網(wǎng)平臺和各種終端,將觸角伸到全世界的消費者。利用新質(zhì)生產(chǎn)力的顛覆性理念加速先進技術(shù)落地在跨區(qū)域性、跨領(lǐng)域性的普及和應(yīng)用,帶動基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),破除城鄉(xiāng)二元發(fā)展不均衡及跨國合作以及國內(nèi)外雙循環(huán)打通。億歐智庫:傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化場景環(huán)節(jié)億歐智庫:工廠新質(zhì)生產(chǎn)力融合發(fā)展下產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新業(yè)態(tài)設(shè)計公司o提供專業(yè)能力和高質(zhì)量設(shè)計:外包使企業(yè)能夠利用外部專家的專業(yè)知識和創(chuàng)新能力,提升設(shè)計質(zhì)量和產(chǎn)品創(chuàng)o設(shè)計公司o提供專業(yè)能力和高質(zhì)量設(shè)計:外包使企業(yè)能夠利用外部專家的專業(yè)知識和創(chuàng)新能力,提升設(shè)計質(zhì)量和產(chǎn)品創(chuàng)o成本效益:減少固定成本投入,如人力資源和設(shè)備投資,轉(zhuǎn)而根據(jù)項目需要調(diào)整成本。o提高靈活性和市場響應(yīng)速度:快速調(diào)配設(shè)計資源應(yīng)對市場變化,加速產(chǎn)品從概念到市場的過程。14000+專業(yè)產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計企業(yè),涉及從業(yè)人員606萬生產(chǎn)企業(yè)/OEMo減少生產(chǎn)相關(guān)成本投入:借助規(guī)模經(jīng)濟,它們能以更低的成本生產(chǎn)同樣的產(chǎn)品,o提升品類產(chǎn)品質(zhì)量:專注于特定的制造流程或產(chǎn)品類型,具備先進的制造技術(shù)和豐富的行業(yè)經(jīng)驗,能確保按照高標準生產(chǎn),從而提升最終產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性。o提高靈活性和市場響應(yīng)速度:借助高效的生產(chǎn)線和流程優(yōu)化能力縮短從設(shè)計到成品的時間,快速完成生產(chǎn)任務(wù),幫助企業(yè)盡早將新產(chǎn)品推向市場。生產(chǎn)企業(yè)/OEMo減少生產(chǎn)相關(guān)成本投入:借助規(guī)模經(jīng)濟,它們能以更低的成本生產(chǎn)同樣的產(chǎn)品,o提升品類產(chǎn)品質(zhì)量:專注于特定的制造流程或產(chǎn)品類型,具備先進的制造技術(shù)和豐富的行業(yè)經(jīng)驗,能確保按照高標準生產(chǎn),從而提升最終產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性。o提高靈活性和市場響應(yīng)速度:借助高效的生產(chǎn)線和流程優(yōu)化能力縮短從設(shè)計到成品的時間,快速完成生產(chǎn)任務(wù),幫助企業(yè)盡早將新產(chǎn)品推向市場。2400億美元規(guī)模,占研務(wù)國電子器件市場規(guī)模50%以上原料供應(yīng)商原材料供應(yīng)商2200+,涉及基礎(chǔ)化學、大宗供應(yīng)鏈、汽車零部件、新材料和國際化妝品原料供應(yīng)等多個領(lǐng)域物流企業(yè)o物流管理技術(shù)物流企業(yè)o物流管理技術(shù):專業(yè)的物流服務(wù)商擁有先進的技術(shù)和系統(tǒng)來優(yōu)化運輸路線、倉庫管理和庫存控制,可以幫助企業(yè)改進供應(yīng)鏈管理,減少延誤,并提高整體服務(wù)質(zhì)量。o風險控制:物流提供商通常具備應(yīng)對各種物流風險的經(jīng)驗和策略,如運輸中斷、法規(guī)變更等。o全球物流可觸及性:許多物流服務(wù)提供商擁有廣泛的全球網(wǎng)絡(luò),可以支持企業(yè)的國際運營和擴張,提供跨國運輸、25000+專業(yè)物流公司,其務(wù)A級物流商9600+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)影響范圍僅限于自身客戶依托互聯(lián)網(wǎng)平臺和各種終端,將觸角伸到全世界的消費者,根研消費者的偏好實現(xiàn)小批量定制、大規(guī)模生產(chǎn)、全產(chǎn)業(yè)鏈貫通、全球化配送,同時利用數(shù)字系統(tǒng)對設(shè)計公司、生產(chǎn)企業(yè)(包括OEM)、原料供應(yīng)商、物流企業(yè)進行全面貫通,依托產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,形成了以客戶為務(wù)心的全產(chǎn)業(yè)鏈緊密協(xié)作的產(chǎn)業(yè)集群,真正實現(xiàn)以銷定產(chǎn)、以新打舊、以快打慢。資料來源:訪談問卷(n=180)、EPSNews、中國物流與采購聯(lián)合會獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()12u根據(jù)目前行業(yè)的調(diào)研數(shù)據(jù),電子元器件、消費電子、高端裝備制造為智能工廠成熟度較高的行業(yè),同時這些產(chǎn)業(yè)也是構(gòu)成未來信息化產(chǎn)業(yè)的前置條件,具有較高的分析價值。億歐智庫:15個行業(yè)的智能工業(yè)成熟度指數(shù)發(fā)展狀況*行業(yè)—致性:指行業(yè)內(nèi)部各個工廠成熟度差距大小行業(yè)一致性能源&化工（下游）石油*行業(yè)—致性:指行業(yè)內(nèi)部各個工廠成熟度差距大小行業(yè)一致性能源&化工（下游）石油&天然氣（上游）食品&飲料智能工廠成熟度:由世界經(jīng)濟論壇、賽迪智庫企業(yè)流程、技術(shù)應(yīng)用、組織架構(gòu)數(shù)據(jù)梳理資料來源:《全球智能工業(yè)指數(shù)行動倡議:制造業(yè)轉(zhuǎn)型洞察盟告》、《騰訊云2023裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型洞察盟告》、億歐智庫 獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()14億歐智庫:2012年億歐智庫:2012年2025E年務(wù)國裝備制造業(yè)營業(yè)收入u裝備制造業(yè)對于中國工業(yè)發(fā)展具有戰(zhàn)略性的重要性,是推動產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)提供者。裝備制造業(yè)涵蓋了從基礎(chǔ)機械設(shè)備到高精尖的自動化系統(tǒng)和精密儀器的廣泛產(chǎn)品,這些都是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)如新能源、新材料、生物醫(yī)藥及信息技術(shù)等領(lǐng)域不可或缺的生產(chǎn)工具和技術(shù)基礎(chǔ)。此外,裝備制造業(yè)的發(fā)展還能有效推動中國制造業(yè)的全面升級,提高制造業(yè)整體的技術(shù)水平和國際競爭力。為中國制造業(yè)提供了向更高技術(shù)水平邁進的物質(zhì)基礎(chǔ),同時也促進了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)積累和創(chuàng)新能力的提-市場34.7萬億規(guī)模29.85萬億務(wù)國裝備制造業(yè)競爭優(yōu)勢較為明顯,全球市場占有率為14%,務(wù)國裝備制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模、先進化程度、國際競爭力等均穩(wěn)步提升,—大批高端裝備制造業(yè)先進水平位居世界前列,優(yōu)秀的裝備制造基礎(chǔ)支撐瘓國制造業(yè)穩(wěn)步前進,根研務(wù)國政府網(wǎng)數(shù)研,2023年瘓國制造業(yè)增加值占全球比重約30%,連續(xù)29.85萬億13.02萬億時間資料來源:工信部裝備工業(yè)—司、國家統(tǒng)計局、中國政府網(wǎng)、央視網(wǎng)億歐智庫:高端裝備制造支撐新型產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)前行億歐智庫:高端裝備制造支撐新型產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)前行高端裝備制造海洋裝備高端裝備制造海洋裝備軌道交通裝備軌道交通工業(yè)母機航空衛(wèi)星工業(yè)機器人工業(yè)母機航空衛(wèi)星工業(yè)機器人海洋產(chǎn)業(yè)生物制造節(jié)能環(huán)保商業(yè)航天低空經(jīng)濟綠色制造獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()15u傳統(tǒng)裝備制造業(yè)設(shè)計研發(fā)周期長、生產(chǎn)制造缺乏效率、數(shù)據(jù)管理缺乏效率,通常智能工廠會選擇進行設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理進行重點升級,但智能工廠仍存在部分癢點,比如目前生產(chǎn)模式柔性不足,智能設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)堆積,未能進行很好利用。2341傳統(tǒng)裝備制造業(yè)在設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造等各個方面都存在明顯的痛點。設(shè)計改型長周期、高成本,跨區(qū)域協(xié)同困難:傳統(tǒng)設(shè)計研發(fā)周期長,需要大量的物理原型和測試,成本高昂,復雜程緩慢,難以快速響應(yīng)市場需求,跨部門、跨地域的協(xié)同設(shè)計難度大,信息傳2341傳統(tǒng)裝備制造業(yè)在設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造等各個方面都存在明顯的痛點。設(shè)計改型長周期、高成本,跨區(qū)域協(xié)同困難:傳統(tǒng)設(shè)計研發(fā)周期長,需要大量的物理原型和測試,成本高昂,復雜程緩慢,難以快速響應(yīng)市場需求,跨部門、跨地域的協(xié)同設(shè)計難度大,信息傳生產(chǎn)制造缺乏效率與—致性,質(zhì)量控制難,設(shè)備利用率低:傳統(tǒng)生產(chǎn)線依賴大量人工操作,自動化水平低,難以的生產(chǎn)需求,設(shè)備利用率和生產(chǎn)連續(xù)性數(shù)據(jù)不透明,數(shù)據(jù)采集難,整合難,分析能力弱:傳統(tǒng)生產(chǎn)中數(shù)據(jù)采集手段落后,數(shù)據(jù)不完整、不及時,影響數(shù)據(jù)分析和決策,長期依靠“老師傅”經(jīng)驗。生產(chǎn)模式依然較為僵化,柔性相對不足裝備制造業(yè)主要以流程為主,離散為輔,因為其產(chǎn)品通常是復雜的大型設(shè)備,需要經(jīng)過多個連續(xù)的生產(chǎn)階段,包括原材料的加工、組裝和檢測。常規(guī)的智能化升級,如基礎(chǔ)的自動化和標準化設(shè)備,雖然可以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量,但由于這些升級往往缺乏足夠的靈活性,難以應(yīng)對快速變化的市場需求和多樣化的客戶定制要求。例如,機器人面對多品種、小批量生產(chǎn)和頻繁的產(chǎn)品切換需要頻繁編程與調(diào)整;MES系統(tǒng)的實施和配置復雜,需要根據(jù)具體的生產(chǎn)流程和業(yè)務(wù)需求進行大量定制,同時還會涉及大量的借口、數(shù)智能數(shù)據(jù)未能正確收集、分析、處理,反而讓數(shù)據(jù)成為暗數(shù)據(jù),主喲因為數(shù)據(jù)質(zhì)量問題導致數(shù)據(jù)不準確、不完整和不—致;數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象使數(shù)據(jù)分散存儲、缺乏互操作性;專業(yè)數(shù)據(jù)科學人才短長期痛點-設(shè)計迭代緩慢,裝備探傷返工成本奇高,各個材料、各個環(huán)節(jié)探傷,識別裂紋、氣孔焊接缺陷、腐蝕等問題在檢測出問題的初期,結(jié)合CAD當場進行修正的成本相對并不高,但等到半EBM應(yīng)鏈的可視化、預(yù)測優(yōu)化、安全性和協(xié)同效率,顯著降低庫存成本,提高運作效率,增強供應(yīng)鏈可靠性和靈活性。應(yīng)鏈的可視化、預(yù)測優(yōu)化、安全性和協(xié)同效率,顯著降低庫存成本,提高運作效率,增強供應(yīng)鏈可靠性和靈活性。優(yōu)化、以及基于云計算的仿真等智能化升級技術(shù),顯著提升了設(shè)計效率和精度,優(yōu)化了產(chǎn)品性能,減少了開發(fā)周期和成本。通過引入機器人技術(shù)實現(xiàn)自動化操作,提高生產(chǎn)速度和精度;采用物聯(lián)網(wǎng)(loT)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進行設(shè)備的實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)集成,增強設(shè)備管理和生產(chǎn)優(yōu)化能力;利用Al和大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)和預(yù)測設(shè)備維護,減少停機時間和維護成本。通過引入物聯(lián)網(wǎng)(loT)進行實時監(jiān)控、區(qū)塊鏈實現(xiàn)供應(yīng)鏈透明化;Al進行需求預(yù)測和優(yōu)化;云計算平臺提升協(xié)同和數(shù)據(jù)共享強化供資料來源:工信部裝備工業(yè)—司、專家訪談獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()16產(chǎn)品全生命周期ARTOP·張yeye生產(chǎn)全過程 與三MI賽美特 與三MI賽美特Bentley'供應(yīng)鏈管理與三MI賽美特與三MI賽美特 sunyur商越與三MI與三MI賽美特資料來源:公開資料、億歐智庫獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()17億歐智庫:2012年2025E年務(wù)國電子元器件營業(yè)收入億歐智庫:電子元器件行業(yè)為消費電子的基礎(chǔ)原子BJT件件件路u電子元器件是信息產(chǎn)業(yè)的核心,決定了設(shè)備的速度、效率和功能多樣性。隨著技術(shù)如人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用,對先進電子元器件的需求增長直接推動了消費電子產(chǎn)品的性能提升和創(chuàng)新速度。例如,半導體芯片的進步使得電子產(chǎn)品更快、更節(jié)能,增強了市場競爭力并擴展了產(chǎn)品功能。發(fā)展還促進了相關(guān)高科技領(lǐng)域的融合與創(chuàng)新,如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和5億歐智庫:2012年2025E年務(wù)國電子元器件營業(yè)收入億歐智庫:電子元器件行業(yè)為消費電子的基礎(chǔ)原子BJT件件件路-市場規(guī)模(單位:億人民幣)9%7.58%6.9%6.9%增速0%線增速時間時間資料來源:中國電子元件行業(yè)協(xié)會、億歐智庫獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()18u電子元器件制造以工序流程復雜、運行設(shè)備種類駁雜,管理困難,生產(chǎn)環(huán)境條件要求高,通常智能工廠會選擇智慧廠務(wù)管理、先進過程控制、自動2341電子元器件制造業(yè)在工序流程、設(shè)備維護、制造環(huán)境方面存在顯著痛點。前端和后端周期差異,導致leadtime:2341電子元器件制造業(yè)在工序流程、設(shè)備維護、制造環(huán)境方面存在顯著痛點。前端和后端周期差異,導致leadtime:刻蝕等工藝,步驟多且復雜,每一步都需要高度精密的控制。后端制造(BE)主要涉及芯片的封裝和測試,相對步驟較少且操作相對簡單,周期較短。這種度加大,需要精細的計劃和調(diào)度。設(shè)備容易損壞、監(jiān)控難:電子元器件制造設(shè)備,如光刻機、刻蝕機和貼片機等,技術(shù)復雜且昂貴。頻繁的操作和高精度要求使這些設(shè)備容易發(fā)生故障,導潔凈操作:電子元器件制造對環(huán)境的潔凈度要求極高,特別是在晶圓加工和封導致產(chǎn)品缺陷,從而導致批次報廢。前端(FE)設(shè)備需要精密維護與校準前端制造使用的設(shè)備(如光刻機、刻蝕機、沉積設(shè)備等)非常復雜和昂貴,需要精密的校準和維護,這導致每個步驟所需的時間較長。而目前,設(shè)備機臺發(fā)生問題后無法實現(xiàn)自主校正,仍需人電子元器件制造業(yè)數(shù)字化、智能化程度較高,機臺設(shè)備所收集的數(shù)據(jù)種類多樣化程度高,同時數(shù)據(jù)量較大。目前相應(yīng)數(shù)據(jù)的采集、另外,部分設(shè)備,例如自動化光學檢測(AOI)設(shè)備也會頻繁產(chǎn)生誤報,需要人工復檢,還可能導致誤判和漏判率的上升。晶圓在制造和處理過程中可能會發(fā)生變形和翹曲,同時從趨勢看,晶圓變得越來越薄,這影響了晶圓在搬運過程中的穩(wěn)定性和安全性。另外晶圓在轉(zhuǎn)移搬運過程中需要同步保持無塵潔凈,在進行下一道工序的時候,需要設(shè)備的高精度對準。效、精準和靈活的物料搬運,同時滿足潔凈和防靜電要求,提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量,降低成本和出錯率。設(shè)備在線監(jiān)測、能源管理(智慧廠務(wù))面向半導體廠務(wù)部門,通過對公輔設(shè)備的在線監(jiān)測與運維保障生效、精準和靈活的物料搬運,同時滿足潔凈和防靜電要求,提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量,降低成本和出錯率。設(shè)備在線監(jiān)測、能源管理(智慧廠務(wù))面向半導體廠務(wù)部門,通過對公輔設(shè)備的在線監(jiān)測與運維保障生產(chǎn)穩(wěn)定性,防止生產(chǎn)設(shè)備運行中斷等問題;同時通過加裝能源與安環(huán)表計采集運營數(shù)據(jù),細化能源管理維度至設(shè)備,擴大能管范圍至廠區(qū),有效降低能耗,并定制化污染物管理等安環(huán)功能。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析關(guān)鍵工序的半成品參數(shù),如薄膜厚度與晶圓表面粗糙度,建立設(shè)備生產(chǎn)參數(shù)模型并基于模型實時優(yōu)化關(guān)鍵設(shè)備的控制參數(shù),從而提高產(chǎn)品良率。統(tǒng)(WMS),以及中央控制系統(tǒng)(CCS)和協(xié)作機器人,實現(xiàn)高資料來源:專家訪談、公開資料、億歐整理獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()19產(chǎn)品全生命周期生產(chǎn)全過程與三MI賽美特cadencesIEMENS 與三MI賽美特cadencesIEMENS 供應(yīng)鏈管理與三MI賽美特與三MI賽美特 sunyur商越資料來源:公開資料、億歐智庫獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()20億歐智庫:主要消費電子產(chǎn)品億歐智庫:2017年-2025E年務(wù)國消費電子零售總額根據(jù)信通院數(shù)據(jù),2023年中國國內(nèi)手機出貨量為2.89億部,同比增長6.5%,扭轉(zhuǎn)下降趨勢。根據(jù)手機5年的換機周期計算,預(yù)計未來2根據(jù)IDC數(shù)據(jù),2023年中國國內(nèi)平板電腦出貨量為2868萬部,同比下降4.5%,歷經(jīng)多年持續(xù)上升之后進入調(diào)整期,其中2024年年底,受到VisionPro影響,可穿戴設(shè)備成為消費電子品增長引擎,2023年出貨量為5.06億臺,預(yù)計2024年將達到5.6億臺。增長態(tài)勢將維持至2023年智能家居設(shè)備出貨量為2.42億臺,其中智能家電占據(jù)40%的億歐智庫:主要消費電子產(chǎn)品億歐智庫:2017年-2025E年務(wù)國消費電子零售總額根據(jù)信通院數(shù)據(jù),2023年中國國內(nèi)手機出貨量為2.89億部,同比增長6.5%,扭轉(zhuǎn)下降趨勢。根據(jù)手機5年的換機周期計算,預(yù)計未來2根據(jù)IDC數(shù)據(jù),2023年中國國內(nèi)平板電腦出貨量為2868萬部,同比下降4.5%,歷經(jīng)多年持續(xù)上升之后進入調(diào)整期,其中2024年年底,受到VisionPro影響,可穿戴設(shè)備成為消費電子品增長引擎,2023年出貨量為5.06億臺,預(yù)計2024年將達到5.6億臺。增長態(tài)勢將維持至2023年智能家居設(shè)備出貨量為2.42億臺,其中智能家電占據(jù)40%的份額,其次是視頻娛樂設(shè)備和家庭安全監(jiān)控,分別占比18%和16%。全屋智能、搭載毫米波技術(shù)的智能家居設(shè)備、具有市場規(guī)模(單位:億人民幣)2.1萬億1.6萬億時間資料來源:中國國家統(tǒng)計局、信通院、IDC、億歐智庫獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()213.4.2工業(yè)大模型、信息安全、新式設(shè)備管理有望提升企業(yè)生產(chǎn)效率,保護隱私u消費電子以人工為主,產(chǎn)品設(shè)計研封周期長、質(zhì)量控制難,半成品缺陷溯源困難,通常智能工廠會選擇利用生產(chǎn)數(shù)研、銷售數(shù)研驅(qū)動產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化,建成數(shù)字孿生工廠,對設(shè)備進行全方位的管銳,對產(chǎn)品進行全生命周期溯源2341傳統(tǒng)消費電子制造業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)制造和半成品質(zhì)量追溯方面存在顯著痛點。產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)周期長,設(shè)計與制造脫節(jié):傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計過程通常耗時較長,涉及多次迭代和原型制作,成本高昂;設(shè)計通常以市場競爭為導向,對于制造依賴人工裝配,質(zhì)量控制難:許多制造過程仍然依賴人工操作,自動化水平2341傳統(tǒng)消費電子制造業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)制造和半成品質(zhì)量追溯方面存在顯著痛點。產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)周期長,設(shè)計與制造脫節(jié):傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計過程通常耗時較長,涉及多次迭代和原型制作,成本高昂;設(shè)計通常以市場競爭為導向,對于制造依賴人工裝配,質(zhì)量控制難:許多制造過程仍然依賴人工操作,自動化水平不高,導致生產(chǎn)效率低,質(zhì)量檢測多依賴人工,檢測效率和準確性不高,漏檢和誤檢情況較多,影響產(chǎn)品質(zhì)量。環(huán)節(jié)眾多,半成品物料進場加工溯源困難,工藝改進難度提升:傳統(tǒng)的質(zhì)量追溯系統(tǒng)多依賴手工記錄和紙質(zhì)文檔,數(shù)據(jù)記錄不完整、不及時,容易丟失和出錯,當發(fā)生質(zhì)量問題時,難以快速追溯到具體的生產(chǎn)批次和環(huán)節(jié),導致問題智能系統(tǒng)(軟硬件)操作繁瑣智能工具系統(tǒng)集成性差,可操作性弱?！獋€工業(yè)軟件普遍會有成千上萬的可供選項進行選擇,產(chǎn)生出的結(jié)果存在計量方式、格式、得益于其高度自動化的生產(chǎn)線、大數(shù)據(jù)和分析應(yīng)用、化的供應(yīng)鏈管理、強大的IT基礎(chǔ)設(shè)施,消費電子是IT/OT系統(tǒng)打通程度最高的行業(yè)之—。但OT軟硬件自設(shè)計初衷,都是與網(wǎng)絡(luò)隔離的,因此不會收到來自外部的網(wǎng)絡(luò)安全威脅,聯(lián)網(wǎng)之后,SCADA、PLC等面臨安全風險也趨于顯現(xiàn),帶來了諸如外部攻擊、內(nèi)部惡智能設(shè)備例如工業(yè)機器人、自動化裝配線、密數(shù)控機床,精密度較高,具有復雜的機械結(jié)構(gòu)和高精度的電子控制系統(tǒng),需要定期進行校準、清潔和潤滑,以保持其性能和精度。同時也需要需要大量的本地化數(shù)據(jù)進行設(shè)備管理(溫度、濕度、震動、噪聲具備個性化屬性,需要個性化機器學習)。并關(guān)聯(lián)產(chǎn)品原料、設(shè)計生產(chǎn)、物流到終端消費等全流程集成產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)作業(yè)、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),結(jié)合大數(shù)據(jù)等并關(guān)聯(lián)產(chǎn)品原料、設(shè)計生產(chǎn)、物流到終端消費等全流程集成產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)作業(yè)、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),結(jié)合大數(shù)據(jù)等技術(shù)探索創(chuàng)成式設(shè)計,持續(xù)迭代產(chǎn)品模型,驅(qū)動產(chǎn)品形態(tài)、功能運用建模仿真和多模型融合技術(shù),在虛擬環(huán)境中構(gòu)建與實際工廠、生產(chǎn)線、關(guān)鍵設(shè)備例如,電解槽設(shè)備相對應(yīng)的數(shù)字模型。通過將這些數(shù)字模型與物理世界實時同步,能夠模擬和分析制氫過程,優(yōu)化操作,輔助預(yù)測維護需求,并提高整體生產(chǎn)效率和安全性。建設(shè)產(chǎn)品質(zhì)量管理系統(tǒng),集成5G、區(qū)塊鏈、標識資料來源:專家訪談、公開資料、億歐整理獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()22產(chǎn)品全生命周期ARTOP·張ARTOP·張生產(chǎn)全過程Bentley' 倉儲配送與三MI賽美特設(shè)備管理與三MI賽美特安全管控與三MI賽美特能碳管理工業(yè)富聯(lián)供應(yīng)鏈管理與三MI賽美特與三MI賽美特 sunyur商越資料來源:公開資料、億歐智庫獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()23u成川科技(蘇州)有限公司是中國領(lǐng)先的半導體自動物料搬運系統(tǒng)(AMHS)整體解決方案供應(yīng)商公司聚焦半導體行業(yè),致力于為客戶提供定制化AMHS整體解決方案。服務(wù)范圍涵蓋生產(chǎn)線AMHS整體規(guī)劃設(shè)計、自動物料搬運和存儲設(shè)備的設(shè)計制造以及現(xiàn)場的安裝調(diào)試、軟件控制系統(tǒng)的開發(fā)等幫助統(tǒng)),物料設(shè)備控OHT（天車）Conveyor（傳輸線）AMR（移動機器人）儲系統(tǒng)）OHB（空中緩存位）FOUPReticlepodReelMagazineSMIFPodcassetteTrayFOUPReticlepodReelMagazineFOUP&FOUP&SMIFpodstockerTraystockercassettestockerTrayconveyorTowerstockerAMRFoupTrayconveyorTowerstockerAMR獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()25億歐智庫:智能工業(yè)場景分類未來工廠層級要素未來工廠層級要素識別類以算法驅(qū)動的技術(shù)遷移為主數(shù)據(jù)建模尋優(yōu)類以數(shù)據(jù)科學算法直接的場景融合應(yīng)用為主經(jīng)驗知識推理決策類以工業(yè)規(guī)則庫和知識圖譜構(gòu)建應(yīng)用為主資料來源:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟、信通院、專家訪談、公開資料、億歐整理獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()274.2先進傳感器升級提高工廠全方位控制力,信息安全保證感知信息進行正確應(yīng)用u自感知能力在未來工廠中至關(guān)重要,因為它能夠?qū)崟r監(jiān)測生產(chǎn)環(huán)境、設(shè)備狀態(tài)和工藝參數(shù),提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。應(yīng)用至未來工廠的傳感器不應(yīng)單單僅有感知功能,必須集成微處理器、多模態(tài)信息u在感知能力提高的同時,生產(chǎn)數(shù)據(jù)將會比以往多倍的情況下創(chuàng)造出來,在這情況下,首先需要工廠提升工業(yè)傳輸網(wǎng)絡(luò)的安全性、穩(wěn)定性,防止數(shù)據(jù)先進傳感器先進傳感器在未來工廠中的自感知領(lǐng)域具有至關(guān)重要的作用,能夠?qū)崟r監(jiān)測生產(chǎn)環(huán)境和設(shè)備狀態(tài),為工廠的自決策、自執(zhí)行、自學習和自迭代提供基礎(chǔ)支持。傳以同時監(jiān)測多個參數(shù),集成化傳感器將多種感知能力集中在—個設(shè)備中,減少了系統(tǒng)復雜性,提高了數(shù)據(jù)的準確性和—致性。通過這些先進傳感器,未來工廠將變得更加智能、高效和靈活,能夠及時響應(yīng)市場需求和環(huán)境變化。億歐智庫:先進傳感器未來發(fā)展方向信息安全傳感器、其他使能設(shè)備、lT設(shè)施的打通與融合,將允許lT軟硬件可以便捷地訪問傳感器、其他使能設(shè)備及其運行數(shù)據(jù),但通常來說,傳感器、使能設(shè)備自設(shè)計初衷,都是處于隔離狀態(tài)的,因此不會收到來自外部的網(wǎng)絡(luò)安全威脅,但互聯(lián)之后,傳感器數(shù)據(jù),甚至是敏感的SCADA、PLC等將面臨安全風險。數(shù)據(jù)完整性在工廠IT與數(shù)據(jù)完整性在工廠IT與OT融合的環(huán)境務(wù),傳感器數(shù)研致?！?shù)研被篡改,可能導致錯誤的決策和操作,嚴重影響生產(chǎn)流程和產(chǎn)品質(zhì)量。部署建議:硬件安全模塊(HSM)、TLS、數(shù)據(jù)隱私傳感器采集的數(shù)研可能包含敏感信息,如部署建議:防火墻、網(wǎng)絡(luò)訪問控制(NAC)自動化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過將微處理器嵌入傳感器,傳感器的輸出已經(jīng)從簡單的模擬信號轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)過處理的數(shù)字信號,甚至能夠執(zhí)行控制任務(wù)。這種轉(zhuǎn)變顯著提高了傳感器的集成化設(shè)計在—臺設(shè)備務(wù)集成多個傳感器,每個傳感器獨立工作,并將收集到的原始數(shù)研直接封送到務(wù)態(tài)勢感知與信息融合通過整合來自不同類型(如聲學、光學、電學等)的多個傳感器,優(yōu)化和融合這些數(shù)研,生成更全面的信息。這些信息隨后被傳輸?shù)接嬎慵堖M行決策。微型化與低能耗微型化設(shè)計減少了材料成本,還釋放了更多的空間,滿足了下游設(shè)備的升級需求,并提升了終端用戶的體驗。同時,低能耗特性也有助于提高設(shè)備的信息傳輸渠道安全傳感器作為網(wǎng)絡(luò)務(wù)的關(guān)鍵節(jié)點,容易成為信息傳輸渠道安全傳感器作為網(wǎng)絡(luò)務(wù)的關(guān)鍵節(jié)點,容易成為入侵檢測系統(tǒng)和定期的安全審計,防止未部署建議:入侵檢測和防御系統(tǒng)系統(tǒng)可靠性傳感器在融合后的系統(tǒng)務(wù)扮演著關(guān)鍵角色,需要建立冗余系統(tǒng)和故障恢撐紙制,確保在傳感器出現(xiàn)問題時,系統(tǒng)能夠快速恢撐正常運行,保持工廠的連續(xù)性和穩(wěn)定性。部署建議:監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)(如時監(jiān)控系統(tǒng)資料來源:專家訪談、公開資料、億歐整理獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()28u從目前來看,部分工業(yè)技術(shù)、設(shè)備服務(wù)商考量到自身體系建設(shè)或者是商業(yè)角度考慮,會加大解決方案的封閉性,設(shè)計角度往往以獨立運行,或者是自身體系內(nèi)運行,缺乏與其他服務(wù)商集成的能力,客觀角度來說,阻礙了工業(yè)向更高效、更靈活、更可持續(xù)的方向進行發(fā)展。未來工廠的自決策信協(xié)議統(tǒng)—、接口統(tǒng)—是未來工廠自決策、自執(zhí)行的基礎(chǔ)條件之—工業(yè)技術(shù)和設(shè)備的封閉性限制了開放化和互聯(lián)互通的愿景,在許多工宇務(wù),現(xiàn)有的生產(chǎn)系統(tǒng)和設(shè)備往往設(shè)計為獨立運行,缺乏與外部系統(tǒng)或新技術(shù)的集成能力。這種封閉和非標準化的技術(shù)環(huán)境使得將智能技術(shù)和綠色技術(shù)有效融合變得更加困難。由于缺乏兼容性和靈活性,即使采用了新技術(shù),也難以充分封揮其潛力。協(xié)議與接口壁壘不僅限制了創(chuàng)新的速度,也阻礙了工業(yè)向更高效、可持續(xù)的方向封展。協(xié)議不統(tǒng)—接口不統(tǒng)—接口不統(tǒng)—:即使使用相同的通信協(xié)議,不同設(shè)備和軟件的接口設(shè)計也可能不同。例如,不同品牌的PLC和SCADA系統(tǒng)可能有各自專有的接口和API,導致它?之間的兼容性差。此外,老舊設(shè)備可能使用過時的接口標準,無法與協(xié)議不統(tǒng)—:不同的工業(yè)設(shè)備和軟件通常使用不同的通信接口不統(tǒng)—:即使使用相同的通信協(xié)議,不同設(shè)備和軟件的接口設(shè)計也可能不同。例如,不同品牌的PLC和SCADA系統(tǒng)可能有各自專有的接口和API,導致它?之間的兼容性差。此外,老舊設(shè)備可能使用過時的接口標準,無法與使用網(wǎng)關(guān)和協(xié)議轉(zhuǎn)換器在不同協(xié)議之間部署網(wǎng)關(guān)或協(xié)議轉(zhuǎn)換器,將—種協(xié)議的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為使用網(wǎng)關(guān)和協(xié)議轉(zhuǎn)換器在不同協(xié)議之間部署網(wǎng)關(guān)或協(xié)議轉(zhuǎn)換器,將—種協(xié)議的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為另—種協(xié)議,實現(xiàn)設(shè)備之間的通信。這些設(shè)備能夠解析和轉(zhuǎn)換各種工業(yè)協(xié)議,如Modbus、Profinet、EtherNet/lP等,使不同協(xié)議的標準化接口設(shè)計使用標準化的接口和APl,使不同廠商的設(shè)備和軟件能夠更容易地集成和通信。標準化接口可以包括RESTfulAPl、SOAP、MQTT等,這些接口和協(xié)議能夠提供統(tǒng)—的數(shù)據(jù)交換格式和通信方法,減少集成難度。推動采用國際標準化的工業(yè)通信協(xié)議(如OPCUA)。這些協(xié)議旨在實現(xiàn)不同設(shè)備和系統(tǒng)之間的互操作性,通過標準化的數(shù)據(jù)模型融合技術(shù)路徑模型融合技術(shù)路徑實施統(tǒng)—的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)平臺將各種設(shè)備和系統(tǒng)連接到—個統(tǒng)—的平臺上,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理和分析。lloT平臺通常支持多種協(xié)議和接口,提供數(shù)據(jù)集成和互操作性解決方案。這樣的平臺不僅能夠連接PLC和云端數(shù)研中樞利用云端數(shù)據(jù)中樞,將不同協(xié)議和接口的數(shù)據(jù)匯聚到云端進行統(tǒng)—管理和處理。云端數(shù)據(jù)中樞能夠提供強大的數(shù)據(jù)處理能力和擴展性,通過APl和數(shù)據(jù)服務(wù),將不同設(shè)備的數(shù)據(jù)進行整合、資料來源:專家訪談、公開資料、億歐整理獲取更多維度盟告數(shù)研,請訪問億歐網(wǎng)()29u未來工廠要實現(xiàn)自學習和自迭代,關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的可用性,是否需要標注才能進入自學習、自迭代的程序,是否能夠自動進行精準的標注。根據(jù)目數(shù)據(jù)是否需要額外的人工處理決定工廠是否能進行無監(jiān)督的自學習、自迭代自動標注技術(shù)能夠確保大量數(shù)據(jù)被快速、準確地標注,從而為模型提供高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)。通過采用半監(jiān)督或無監(jiān)督學習方法,可以有效地讓工業(yè)AI模型進行學習和適應(yīng),無監(jiān)督學習則通過數(shù)據(jù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和模式的挖掘,使模型在沒有標注數(shù)據(jù)的情況下進行訓練和優(yōu)化。算法訓練、研發(fā)預(yù)處理數(shù)據(jù)質(zhì)量運營場景挖掘庫建設(shè)億歐智庫:未來工廠數(shù)據(jù)處理流程算法訓練、研發(fā)預(yù)處理數(shù)據(jù)質(zhì)量運營場景挖掘庫建設(shè)數(shù)據(jù)自動標注AI輔助標注AI自動預(yù)標注AI輔助標注