試析計(jì)算機(jī)軟件中的插件技術(shù)探討性論文

———試析計(jì)算機(jī)軟件中的插件技術(shù)探討性論文1OpenStack云平臺概述云計(jì)算作為一種新的計(jì)算模型,憑借其節(jié)省資源、降低本錢、高可擴(kuò)展性等優(yōu)點(diǎn)得到了快速發(fā)展,在此過程中開源云計(jì)算架構(gòu)也得到不絕發(fā)展和完善。OpenStack具有以下幾個方面的優(yōu)點(diǎn):代碼架構(gòu)清楚,開發(fā)者可以依據(jù)本身的需要修改相應(yīng)的代碼；性能穩(wěn)定,供應(yīng)了完善虛擬機(jī)管理功能；部署敏捷,用戶可以依據(jù)本身的需要,進(jìn)行相應(yīng)地部署。Opentstack重要有5大組件構(gòu)成:Nova（計(jì)算服務(wù)）、Swift（存儲服務(wù)）、Glance（鏡像服務(wù)）、Keystone（識別服務(wù)）、Dashboard（用戶界面服務(wù)）。Nova是整個平臺的核心,是云平臺的掌控器,它供應(yīng)管理虛擬機(jī)的全部功能,其中包含創(chuàng)建虛擬機(jī)實(shí)例、管理網(wǎng)絡(luò)、掌控用戶等。Swift是一個具有容量大、擴(kuò)展性高,并具有冗余和容錯機(jī)制的對象存儲系統(tǒng)。Glance是負(fù)責(zé)管理虛擬機(jī)鏡像image的,功能重要包含存放image、檢索image等功能,并向外供應(yīng)接口,用戶可以依據(jù)本身的需求調(diào)用相應(yīng)的API懇求檢索實(shí)際的鏡像和查詢VM元數(shù)據(jù)。Keystone重要負(fù)責(zé)管理和認(rèn)證OpenStack租戶、角色,并為Swift供應(yīng)授權(quán)服務(wù)。Dashboard是供應(yīng)給用戶訪問OpenStack云平臺Web前端界面,用戶可以使用它方便使用OpenStack云平臺的功能。2基于OpenStack的高可用系統(tǒng)插件設(shè)計(jì)基于OpenStack云平臺,構(gòu)架一個自動檢測故障,并進(jìn)行恢復(fù)的云平臺的插件。該插件重要從三個層次檢測故障,第一,從物理主機(jī)層,檢測物理主機(jī)運(yùn)行時可能發(fā)生的故障；第二,從虛擬機(jī)層檢測虛擬機(jī)運(yùn)行時可能發(fā)生的故障；第三,從虛擬應(yīng)用層,檢測虛擬機(jī)中運(yùn)行的進(jìn)程發(fā)生的故障。該平臺重要的思路是借用現(xiàn)有的開源云平臺OpenStack的API,包含GUI層、Scheduler調(diào)度層、邏輯層和功能層層。依照該系統(tǒng)的工作機(jī)制,該系統(tǒng)從邏輯上化分為四個模塊:感知模塊、策略模塊、執(zhí)行模塊、GUI模塊。GUI層:重要用來與用戶進(jìn)行交互,用戶可以通過該界面,獲得系統(tǒng)的運(yùn)行情形,其中包含:虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)、虛擬機(jī)的資源情況等,同時用戶可以通過界面掌控虛擬機(jī)的.運(yùn)行情形（例如停止某臺虛擬機(jī)）,也可以進(jìn)行一些系統(tǒng)的基本配置（譬如掃描時間的設(shè)置）,使得整個系統(tǒng)更敏捷、更智能。Scheduler調(diào)度層:重要是負(fù)責(zé)對事件隊(duì)列進(jìn)行操作,是整個系統(tǒng)的核心,該層能夠保證事件有條不紊地被執(zhí)行。另外,它需要對事件隊(duì)列滿、事件隊(duì)列空等各種異常進(jìn)行處理,同時保證進(jìn)程同步。邏輯層:我們采取的是事件驅(qū)動機(jī)制,每個事件都有相對應(yīng)的處理對象。我們的事件重要分為三種:感知事件、策略事件、執(zhí)行事件。感知模塊響應(yīng)感知事件,策略模塊響應(yīng)策略事件,執(zhí)行模塊響應(yīng)執(zhí)行事件。功能層:重要是對LibvirtAPI和OpenStackAPI的封裝,用來與OpenStack和Libvirt進(jìn)行交互,是整個系統(tǒng)的底層,供應(yīng)對上述幾層的支持。3該插件由三個模塊構(gòu)成感知模塊:由感知層執(zhí)行類和感知層功能類構(gòu)成,負(fù)責(zé)感知整個系統(tǒng)的運(yùn)行情況,感知功能類是最底層類的,供應(yīng)對感知執(zhí)行類的支持。目前,從三個層次進(jìn)行感知,第一層是感知物理主機(jī),重要包含物理主機(jī)電源、主機(jī)網(wǎng)絡(luò)、物理主機(jī)CPU利用率、物理主機(jī)內(nèi)存使用率、物理主機(jī)硬盤的使用情況；第二層是感知虛擬機(jī),重要包含虛擬機(jī)狀態(tài)、虛擬機(jī)網(wǎng)絡(luò)、虛擬機(jī)CPU利用率、虛擬機(jī)內(nèi)存使用率、虛擬機(jī)磁盤的使用情況；第三層是感知虛擬應(yīng)用,重要包含虛擬應(yīng)用狀態(tài)、虛擬應(yīng)用CPU使用率、虛擬應(yīng)用內(nèi)存使用率、虛擬機(jī)應(yīng)用鏈接數(shù)、虛擬機(jī)應(yīng)用是否存在。策略模塊:是由策略層執(zhí)行類和策略功能類構(gòu)成。重要依據(jù)感知的結(jié)果進(jìn)行處理。若感知的結(jié)果是正常的,我們將什么都不處理,若感知的結(jié)果是異常的,我們就要進(jìn)行訂立相應(yīng)的恢復(fù)策略。執(zhí)行模塊:重要是由執(zhí)行層執(zhí)行類和執(zhí)行功能構(gòu)成。其重要負(fù)載故障的恢復(fù),針對主機(jī),我們重要供應(yīng)重啟主機(jī)、配置主機(jī)網(wǎng)絡(luò)、恢復(fù)主機(jī)上全部虛擬機(jī)、通知管理員等措施；針對虛擬機(jī),重要由刪除虛擬機(jī)、重啟虛擬機(jī)、遷移