中國(guó)傳媒業(yè)人工智能應(yīng)用發(fā)展圖譜2024

傳媒業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展背景技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用始終推動(dòng)著傳媒產(chǎn)業(yè)的發(fā)展變革知識(shí)傳播的速度和精準(zhǔn)度，還推動(dòng)了傳統(tǒng)媒體進(jìn)一步適應(yīng)數(shù)字化與智能化，形成了新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)以及互聯(lián)網(wǎng)媒體的進(jìn)一步智能化與融合化發(fā)展，促成了新的傳媒產(chǎn)業(yè)生態(tài)變革和商業(yè)模式創(chuàng)新。技術(shù)推動(dòng)下的傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程2001-2010年2011-2020年2021年-報(bào)刊改革開(kāi)放政策框架下，大量報(bào)刊機(jī)構(gòu)成立/復(fù)刊，廣告經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)逐步打開(kāi)繁榮發(fā)展，并積極展開(kāi)多元化經(jīng)營(yíng)探索增長(zhǎng)逐步停滯，技術(shù)推動(dòng)下進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型減量、縮版、?？?、休刊現(xiàn)象頻繁廣播影視行業(yè)的市場(chǎng)化、 積極適應(yīng)新的技術(shù)變革和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，全面進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型廣播影視行業(yè)的市場(chǎng)化、產(chǎn)業(yè)化程度不斷深化廣電電視媒體發(fā)展起步，1986年電視覆蓋人口超過(guò)廣播并開(kāi)啟多元化廣告經(jīng)營(yíng)繁榮發(fā)展，廣告收入持續(xù)占據(jù)各類(lèi)媒體首位，開(kāi)啟數(shù)字化發(fā)展轉(zhuǎn)換，網(wǎng)臺(tái)合作逐漸普及互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)各類(lèi)商業(yè)網(wǎng)站逐步成立08年網(wǎng)民規(guī)模增至世界第 了2022年以來(lái)生成式AI進(jìn)入應(yīng)用爆發(fā)期，傳媒產(chǎn)業(yè)迎來(lái)發(fā)展新范式后續(xù)的發(fā)展突破奠定基礎(chǔ)。從2010年代●從2016年開(kāi)始，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)加持下，決策式A快速發(fā)展，在傳媒產(chǎn)業(yè)中推薦系統(tǒng)、圖像識(shí)別、內(nèi)容審核等應(yīng)用廣泛。2022全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模(億美元)迎來(lái)發(fā)展新范式音頻生成視頻生成推薦系統(tǒng)算法模型計(jì)算能力文本生成音頻生成視頻生成推薦系統(tǒng)算法模型計(jì)算能力文本生成圖像生成跨模態(tài)生成70000數(shù)據(jù)科學(xué)6000060000圖像識(shí)別云計(jì)算深度學(xué)習(xí)50000云計(jì)算深度學(xué)習(xí)50000數(shù)據(jù)可用性4000040000理論研究2000002010年以前2010年2017201820192020202120222023202420252024/8/30激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2013-2023年中國(guó)傳媒產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值情況2013201420152016201720182019202020212022202·2023年以前，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是驅(qū)動(dòng)傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，傳媒產(chǎn)業(yè)從專(zhuān)業(yè)媒體主導(dǎo)的精英傳播范式向社會(huì)廣泛參與的大眾傳播轉(zhuǎn)變，并融入了更多新的媒介形式，但伴隨流量紅利的消退，傳媒產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模發(fā)展放緩?！?023年以來(lái)，生成式AI技術(shù)則掀起AIGC(人·整體而言，政策、技術(shù)、資本是驅(qū)動(dòng)傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三條主線(xiàn)，伴隨人工智能技術(shù)開(kāi)啟AIGC時(shí)代，三條主線(xiàn)交匯，傳媒產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了更多可能性和創(chuàng)新突破方向。2024/8/30傳媒業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜與業(yè)應(yīng)用案例傳媒行業(yè)AI應(yīng)用價(jià)值與場(chǎng)景核心價(jià)值主要環(huán)節(jié)重要場(chǎng)景形成以用戶(hù)為中心的分發(fā)生態(tài)，給與用戶(hù)更豐富優(yōu)質(zhì)的傳媒消費(fèi)體驗(yàn)更快、更有效地生產(chǎn)出大量多樣化的內(nèi)容形成以用戶(hù)為中心的分發(fā)生態(tài)，給與用戶(hù)更豐富優(yōu)質(zhì)的傳媒消費(fèi)體驗(yàn)更快、更有效地生產(chǎn)出大量多樣化的內(nèi)容內(nèi)容創(chuàng)作與生產(chǎn)內(nèi)容包裝與分發(fā)內(nèi)容創(chuàng)作與生產(chǎn)內(nèi)容包裝與分發(fā)內(nèi)容消費(fèi)與受眾反饋受眾消費(fèi)與互動(dòng)參與內(nèi)容原創(chuàng)生產(chǎn)內(nèi)容整合與包裝受眾消費(fèi)與互動(dòng)參與內(nèi)容原創(chuàng)生產(chǎn)內(nèi)容整合與包裝受眾反饋與數(shù)據(jù)分析內(nèi)容初步制作版權(quán)管理與運(yùn)營(yíng)受眾反饋與數(shù)據(jù)分析內(nèi)容初步制作版權(quán)管理與運(yùn)營(yíng)內(nèi)容推廣營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容推廣營(yíng)銷(xiāo)傳媒AI應(yīng)用圖譜中國(guó)傳媒產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用圖譜內(nèi)容創(chuàng)作與生產(chǎn)彩云小夢(mèng)悉語(yǔ)音視頻音視頻TME文心一言?xún)?nèi)容分發(fā)與消費(fèi)反饋內(nèi)容分發(fā)與消費(fèi)反饋現(xiàn)場(chǎng)云現(xiàn)場(chǎng)云傳播大腦傳播大腦數(shù)美C網(wǎng)易易盾O中國(guó)媒體融合云可學(xué)節(jié)跳動(dòng)版權(quán)運(yùn)營(yíng)管理版權(quán)運(yùn)營(yíng)管理廣告合作與商業(yè)變現(xiàn)廣告合作與商業(yè)變現(xiàn)廣告營(yíng)銷(xiāo)廣告營(yíng)銷(xiāo)訂閱付費(fèi)訂閱付費(fèi)媒體+政務(wù)服務(wù)媒體+政務(wù)服務(wù)OCHENGDUCHENGDUMEDAGROUP大象融媒媒體融合解決方案媒體融合解決方案騰訊云媒體行業(yè)大模型/通用大模型媒體行業(yè)大模型/通用大模型·傳播大腦-傳播大模型·央視聽(tīng)媒體大大模型·快手-可靈視頻生成大模型·拓爾思-拓天大模型·百度-文心一言大模型·財(cái)聯(lián)社-財(cái)躍F1金融大模型·騰訊-混元大模型·華為-盤(pán)古多模態(tài)大模型·火山引擎-豆包大模型·訊飛-星火大模型·商湯-日日新大模型2024/8/30激發(fā)科技與創(chuàng)新活力8傳媒創(chuàng)作生產(chǎn)環(huán)節(jié)的人工智能應(yīng)用影響·人工智能對(duì)傳媒產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)、分發(fā)和消費(fèi)方式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。在傳統(tǒng)的傳媒生產(chǎn)過(guò)程中，傳媒內(nèi)容供給依賴(lài)于大量的人力和時(shí)間，限制了內(nèi)容的產(chǎn)量和質(zhì)量。而隨著A技術(shù)的引入，機(jī)構(gòu)媒體、企業(yè)媒體、自媒體等更多形態(tài)的傳媒機(jī)構(gòu)都機(jī)會(huì)獲取到有效解決內(nèi)容生產(chǎn)能力短板的技術(shù)方案，能夠快速、高效地生產(chǎn)出大量多樣化的內(nèi)容，滿(mǎn)足不同用戶(hù)隨時(shí)隨地的內(nèi)容需求。引入引入AIGC工具實(shí)現(xiàn)策采編審生產(chǎn)機(jī)制提效AIGC工具基于對(duì)海量數(shù)據(jù)、信息、事件的覆蓋進(jìn)AIGC工具基于對(duì)海量數(shù)據(jù)、信息、事件的覆蓋進(jìn)行熱詞分析、專(zhuān)題追蹤、關(guān)鍵詞監(jiān)測(cè)等，幫助傳媒機(jī)構(gòu)高效掌握關(guān)鍵信息、提供選題思路利用算法機(jī)制提升信息采集效率并拓寬信息采集范圍，并實(shí)現(xiàn)對(duì)抽象、虛擬信息的結(jié)構(gòu)式提取，還可通過(guò)智能傳感實(shí)現(xiàn)更多維度范疇的數(shù)據(jù)獲取自動(dòng)化智能化實(shí)現(xiàn)單模態(tài)內(nèi)容編輯及多模態(tài)內(nèi)容轉(zhuǎn)換，降低編輯時(shí)間成本和業(yè)務(wù)門(mén)檻，釋放人力到更多需要?jiǎng)?chuàng)造力、價(jià)值評(píng)判的崗位中以人工智能為核心的智能核查工具幫助實(shí)現(xiàn)從海量信息中判斷多種媒介形式呈現(xiàn)的信息來(lái)源、真?zhèn)危⑤o助人工審核進(jìn)行價(jià)值取向和風(fēng)險(xiǎn)判斷策劃采集編輯審核為傳媒生產(chǎn)環(huán)節(jié)帶來(lái)了新空間為傳媒生產(chǎn)環(huán)節(jié)帶來(lái)了新空間·新的內(nèi)容生產(chǎn)模式：在傳統(tǒng)OGC/PGC/UGC的內(nèi)容生產(chǎn)模式上，增加了AIGC/MGC,以更高速率產(chǎn)出更多原創(chuàng)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化內(nèi)容生產(chǎn)編輯，強(qiáng)化內(nèi)容的時(shí)效性、精準(zhǔn)度；·新的內(nèi)容呈現(xiàn)形式：在圖像、文字、音視頻等單模態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)編輯情況下，通過(guò)多模態(tài)內(nèi)容轉(zhuǎn)換與生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)更多方位豐富內(nèi)容呈現(xiàn)形式，打破傳統(tǒng)傳媒機(jī)構(gòu)在內(nèi)容場(chǎng)景中的區(qū)隔和限制；但Al輔助下的傳媒內(nèi)容生產(chǎn)能力仍然存在一定局限·內(nèi)容生產(chǎn)能力尚無(wú)法滿(mǎn)足高需求：目前Al輔助下的傳媒內(nèi)容生產(chǎn)在某些特定要求下的創(chuàng)作質(zhì)量和專(zhuān)業(yè)深度還有待提升，創(chuàng)新性較為缺乏，不能完全脫離專(zhuān)業(yè)傳媒機(jī)構(gòu)工作者的協(xié)作；·模式化生產(chǎn)尚兼顧價(jià)值判斷：雖然AIGC能夠大幅降低內(nèi)容生產(chǎn)門(mén)檻，但對(duì)于傳媒報(bào)道中特有的人文精神、民族情懷的建構(gòu)等難以做到，在海量?jī)?nèi)容素材中進(jìn)行價(jià)值判斷、選擇正確的報(bào)道角度還需要持續(xù)訓(xùn)練引導(dǎo)；·2022年以前：語(yǔ)音播報(bào)；有聲讀物；·2022-2023年：智能配音；聊天客服；Al歌手克·2022-2023年：圖像局部生成及更改；創(chuàng)意圖像生成·2022年前：基于明確數(shù)字和簡(jiǎn)單邏輯的結(jié)構(gòu)化·2022-2023年：非結(jié)構(gòu)化文案腳本創(chuàng)作；聊天機(jī)·2022年以前：視頻屬性編輯；視頻修復(fù)；·2022-2023年：換臉等局部生成及編輯·未來(lái)2-3年：視頻自動(dòng)剪輯創(chuàng)作·2022年以前：文本生成特定語(yǔ)音·2022-2023年：虛擬人；智能助手；2024/8/30激發(fā)科技與創(chuàng)新活力10傳媒分發(fā)環(huán)節(jié)的人工智能應(yīng)用影響逐漸構(gòu)成新的傳播機(jī)制和傳媒競(jìng)爭(zhēng)格局智能媒體提供更個(gè)性化、更迎合用戶(hù)需求的搜索內(nèi)容更多用戶(hù)的時(shí)間及注意力集中至智能媒體平臺(tái)其他媒體平臺(tái)加強(qiáng)與智能媒體平臺(tái)的合作其他非媒體機(jī)構(gòu)的內(nèi)容供給更加向智能媒體平臺(tái)趨附傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)權(quán)威被挑戰(zhàn)智能媒體傳播權(quán)利加劇，用戶(hù)逐漸向智能媒體遷移，傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)作為獨(dú)立信息員的角色和權(quán)威被削弱新的傳播格局下，傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)加大與智能媒體平臺(tái)合作，內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制需要更迎合新的分發(fā)傳播機(jī)制更便捷的實(shí)現(xiàn)對(duì)外傳播覆蓋海量平臺(tái)用戶(hù)個(gè)性化互動(dòng)傳播機(jī)制生成式人工智能覆蓋海量平臺(tái)用戶(hù)個(gè)性化互動(dòng)傳播機(jī)制生成式人工智能工具平臺(tái)特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對(duì)外傳播·針對(duì)不同區(qū)域、不同國(guó)家、不同群體的精準(zhǔn)傳播·降低對(duì)外傳播門(mén)檻，消除語(yǔ)言和文化障礙，促進(jìn)跨語(yǔ)言跨文化交流·提高對(duì)外傳播質(zhì)量和效率，促進(jìn)國(guó)內(nèi)傳媒機(jī)構(gòu)的國(guó)際化占位中國(guó)日?qǐng)?bào)Al輔助對(duì)外傳播場(chǎng)景探索√應(yīng)用于新聞稿件的翻譯及預(yù)編譯√為編輯環(huán)節(jié)提供潤(rùn)色打磨的能力輔助√為記者寫(xiě)稿、編輯組稿和審稿提供閱讀輔助、資料參考√為編輯提供拼寫(xiě)、語(yǔ)法勘誤輔助2024/8/30激發(fā)科技與創(chuàng)新活力11傳媒廣告合作環(huán)節(jié)的人工智能應(yīng)用影響挖掘營(yíng)銷(xiāo)受眾需求提升營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化效果。同時(shí)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)機(jī)構(gòu)也通過(guò)Al能力的引入提升了機(jī)構(gòu)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，在提升服務(wù)能力的同時(shí)也實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)成本的降低和商業(yè)價(jià)值的提升。AIGCAIGC在傳媒營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景市場(chǎng)認(rèn)知生成高效的廣告投放計(jì)劃，提升ROI,市場(chǎng)認(rèn)知線(xiàn)索運(yùn)營(yíng)客戶(hù)轉(zhuǎn)化線(xiàn)索運(yùn)營(yíng)客戶(hù)轉(zhuǎn)化營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化復(fù)購(gòu)增購(gòu)復(fù)購(gòu)增購(gòu)面向多個(gè)營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景的BlueAl行業(yè)模型面向多個(gè)營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景的BlueAl行業(yè)模型底層技術(shù)合作-TikTok、Al營(yíng)銷(xiāo)分析助手-Facebook、Al營(yíng)銷(xiāo)分析助手-Instagram、Al海外媒2024/8/30·傳統(tǒng)的傳媒商業(yè)模式主要依賴(lài)于廣告和訂閱收入，而隨著人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)了消費(fèi)者習(xí)慣的改變和競(jìng)爭(zhēng)格局的調(diào)整，傳統(tǒng)的廣告模式和訂閱模式已經(jīng)不能滿(mǎn)足傳媒產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求，需要轉(zhuǎn)化新的營(yíng)收方式和商業(yè)模式來(lái)適應(yīng)新的市場(chǎng)環(huán)境與競(jìng)爭(zhēng)變化。VV以數(shù)據(jù)智能突出媒體平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)思路轉(zhuǎn)變以數(shù)據(jù)智能突出媒體平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)思路轉(zhuǎn)變·傳播大腦提供了數(shù)字增長(zhǎng)從產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、流量運(yùn)營(yíng)等服務(wù)場(chǎng)景為方向助推媒體平臺(tái)的影響力升級(jí)；·亦推出數(shù)據(jù)智能中臺(tái)，對(duì)媒體平臺(tái)的線(xiàn)索熱點(diǎn)、內(nèi)容生產(chǎn)分發(fā)、渠道傳播、精細(xì)運(yùn)營(yíng)、智能評(píng)估各環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化提升，構(gòu)建全場(chǎng)景全流程統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和智能賦能體系；以技術(shù)賦能能驅(qū)動(dòng)的媒體+政務(wù)服務(wù)業(yè)務(wù)拓展以技術(shù)賦能能驅(qū)動(dòng)的媒體+政務(wù)服務(wù)業(yè)務(wù)拓展·從媒體服務(wù)向非媒業(yè)務(wù)拓展，面向宣傳、網(wǎng)信、發(fā)改、公安、農(nóng)業(yè)、體育等政府部門(mén)，提供政務(wù)宣傳文化數(shù)字化解決方案；·具體服務(wù)場(chǎng)景包括融合政務(wù)傳播、全網(wǎng)輿論引導(dǎo)、公共文化服務(wù)和品牌形象提升等，致力協(xié)助政府部門(mén)完成文化宣傳工作流程重塑，打造科學(xué)量化工作模式，幫助大量政府部門(mén)完成宣傳文化領(lǐng)域的數(shù)字化改革和能傳媒產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步開(kāi)啟智能化訴求：AIGC推動(dòng)傳統(tǒng)主流媒體生產(chǎn)流程進(jìn)一步智能化，滿(mǎn)足多層級(jí)信息與內(nèi)容需求ToB:ToB:廣告營(yíng)銷(xiāo)需求信息生產(chǎn)轉(zhuǎn)型內(nèi)容審核提供見(jiàn)解與啟發(fā)價(jià)值、倫理審核生成式AI智能生產(chǎn)流程挖掘獨(dú)特分析角度深度價(jià)值創(chuàng)新Al技術(shù)底座Al技術(shù)底座機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)自然語(yǔ)言處理語(yǔ)音處理知識(shí)圖譜2024/8/30·中信出版集團(tuán)作為出版行業(yè)的代表企業(yè)，其基于Al能力的數(shù)智化戰(zhàn)略框架通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺(tái)層、場(chǎng)景層自下而上賦能出版全流程，為企業(yè)長(zhǎng)續(xù)發(fā)展注入新的技術(shù)和生態(tài)活力。中信出版數(shù)智化發(fā)展框架場(chǎng)景層：兼顧B端&C端不同場(chǎng)景模塊企業(yè)學(xué)習(xí)場(chǎng)景企業(yè)學(xué)習(xí)場(chǎng)景·知新學(xué)習(xí)平臺(tái)：為企一站式解決方案書(shū)書(shū)訊出版平臺(tái)·通過(guò)版權(quán)庫(kù)、合同庫(kù)、商品庫(kù)和選題庫(kù)“四出出版知識(shí)庫(kù)向發(fā)展夸父夸父Al平臺(tái)·底層架構(gòu)為中信云，以云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)—鍵生成等功能·已面向出版17個(gè)場(chǎng)景，構(gòu)建了122個(gè)AI應(yīng)用，2024/8/30算法算法算力算力賦能平臺(tái)自身產(chǎn)品服務(wù)——字節(jié)Al產(chǎn)品提供行業(yè)解決方案——騰訊內(nèi)容傳媒產(chǎn)業(yè)解決方案·海綿樂(lè)隊(duì)(Al音樂(lè)創(chuàng)作):協(xié)助專(zhuān)業(yè)音樂(lè)人與音樂(lè)初學(xué)者的音樂(lè)·識(shí)典古籍(AI文學(xué)文化):集古籍?dāng)?shù)字化、文化公益和AI技術(shù)·豆包(Al對(duì)話(huà)平臺(tái)):基于云雀大模型推出，已開(kāi)放AI搜索、圖·扣子(BOT開(kāi)發(fā)平臺(tái)):支持用戶(hù)快速創(chuàng)建、調(diào)試和優(yōu)化AI聊天機(jī)器人，降低非開(kāi)發(fā)者用戶(hù)AIBot創(chuàng)建門(mén)檻；·小悟空(AI工具集):提供了20余個(gè)分類(lèi)和200+AI工具，用AI賦能已有內(nèi)容產(chǎn)品AIGC圖像視頻編碼匹配和畫(huà)質(zhì)修復(fù)增強(qiáng)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)以構(gòu)化，音畫(huà)字多維審核高性能的音視頻處理框架，適用于廣電新媒體、教育、在線(xiàn)視頻、直智能賽事直播解決方案：幫助游戲、體育等賽事活動(dòng)在同等碼率下具備更高畫(huà)質(zhì)，支持時(shí)移樂(lè)標(biāo)簽、音樂(lè)創(chuàng)作等多種音樂(lè)能力，適用于游戲互娛、內(nèi)容分發(fā)、創(chuàng)意廣告推薦、線(xiàn)下音樂(lè)能處理、智能結(jié)構(gòu)化、智能審核和平臺(tái)管理等騰訊云智能內(nèi)容安全審核解決方案：覆蓋音視圖文全場(chǎng)景，旨在幫助傳媒機(jī)構(gòu)快速建立智能內(nèi)容安全審核平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)融媒體平臺(tái)、智能媒2024/8/30激發(fā)科技與創(chuàng)新活力16·作為互聯(lián)網(wǎng)媒體的典型傳播場(chǎng)景之一，搜索行業(yè)具備用戶(hù)流量巨大、使用需求更豐富、生態(tài)連接廣泛等特點(diǎn)。但隨著數(shù)據(jù)規(guī)模和信息量級(jí)的持續(xù)膨脹，搜索效率有所降低，廣告營(yíng)收模式也影響了用戶(hù)使用體驗(yàn)。借助AI大模型賦能，A搜索產(chǎn)品能夠更充分的理解用戶(hù)意圖、高效召回內(nèi)容、生成全而準(zhǔn)的內(nèi)容，有效解決傳統(tǒng)搜索痛點(diǎn)，成為搜索行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn)。大語(yǔ)言模型MetaLLM,并在2024年3月推出秘塔AI搜索產(chǎn)品，目前用戶(hù)規(guī)模已超過(guò)千萬(wàn)。秘塔Al搜索產(chǎn)品特點(diǎn)·秘塔寫(xiě)作貓，2020年上線(xiàn)面向律師做法律文本智能校對(duì)、糾錯(cuò)和智能排版，2022年面向?qū)W生·秘塔檢索，2020年上線(xiàn)，作為法律搜索引擎用·秘塔翻譯，2019年上線(xiàn)，專(zhuān)注于法律、公文類(lèi)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力：技術(shù)儲(chǔ)備及人才積累技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力：技術(shù)儲(chǔ)備及人才積累·模型采用Transformer架構(gòu)，并結(jié)合中文語(yǔ)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力：沒(méi)有廣告，直達(dá)搜索產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力：沒(méi)有廣告，直達(dá)搜索追溯，且用戶(hù)可自行圈定搜索信息來(lái)自文庫(kù)、學(xué)術(shù)(專(zhuān)業(yè)期刊或論文)、播客，確保信息引用的專(zhuān)業(yè)性和權(quán)威2024/8/30●2023年，愛(ài)奇藝在發(fā)力內(nèi)容的同時(shí)，也將進(jìn)一步探索科技制作當(dāng)成未來(lái)的主要發(fā)展方向。影視工業(yè)化是內(nèi)容質(zhì)量升級(jí)與科技制作的交叉與融合，此前，愛(ài)奇藝面向影視行業(yè)決策層、管理層、生產(chǎn)層分別推出了PBIS(制作商業(yè)智能系統(tǒng))、IIPS(智能集成制作系統(tǒng))、IPTS(智能制作工具集)三大影視制作系統(tǒng)，致力于以?xún)?yōu)質(zhì)的技術(shù)平臺(tái)為影視制作行業(yè)提供“智慧中臺(tái)”,簡(jiǎn)化影視制作復(fù)雜度、優(yōu)化影視制作全流程。目前，生成式人工智能是愛(ài)奇藝這一類(lèi)長(zhǎng)視頻平臺(tái)進(jìn)一步通往影視工業(yè)化發(fā)展的助推器。等，降低制作成本配等，降低制作成本配動(dòng)態(tài)漫制作現(xiàn)購(gòu)買(mǎi)行為等等行輸出智能創(chuàng)作與生產(chǎn)環(huán)節(jié)-賦能創(chuàng)作者智能分發(fā)與消費(fèi)-提升用戶(hù)體驗(yàn)智能貨幣化長(zhǎng)視頻創(chuàng)作者(電影、電視劇、綜藝、動(dòng)漫、動(dòng)畫(huà)片等類(lèi)型作品)短視頻(輻射MCN機(jī)構(gòu)和UGC創(chuàng)作者)用戶(hù)廣告客戶(hù)影視綜藝動(dòng)漫奇異果奇麟投放平臺(tái)劇本評(píng)價(jià)系統(tǒng)愛(ài)創(chuàng)媒資系統(tǒng)ZoomAl智能視頻增強(qiáng)解決方案虛擬制片智能翻譯視頻播放體驗(yàn)個(gè)性化播放體驗(yàn)個(gè)性化推薦AI搜索生成/推薦點(diǎn)位生成式Al輔助人工閱讀，拆解劇本場(chǎng)景與人物，為劇本評(píng)分，提升項(xiàng)目評(píng)審效率集軟件+硬件+網(wǎng)絡(luò)一體，通過(guò)拍攝素材的Al智能分析，實(shí)現(xiàn)高效影視制作將AI技術(shù)作用于圖片和視頻，達(dá)到畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)的效果已經(jīng)應(yīng)用在愛(ài)奇藝的重點(diǎn)自制劇集中，數(shù)字場(chǎng)景可以根據(jù)拍攝需求實(shí)時(shí)調(diào)整優(yōu)化降低翻譯運(yùn)營(yíng)成本，賦能海外業(yè)務(wù)降本增效內(nèi)容素材庫(kù)+智能生成/組合視頻通過(guò)AIABS自適應(yīng)碼流播放、ZoomAl視頻增強(qiáng)技術(shù)以及動(dòng)態(tài)插幀功能等提升視頻播放體驗(yàn)只看TA3.0功能、綠鏡功能、以及蒙版彈幕等實(shí)現(xiàn)內(nèi)容+電視/電影等海報(bào)物料的千人千面主要包括角色搜索、劇情搜索、明星搜索，可以使用戶(hù)更快速地找到自己感興趣的內(nèi)容，提高搜索效率通過(guò)Al識(shí)別海量場(chǎng)景以及前情提要等，實(shí)現(xiàn)廣告和內(nèi)容的契合節(jié)智能選角系統(tǒng)“藝匯”影視制片管理系統(tǒng)智能上色引擎智能配音技術(shù)奇聲視頻質(zhì)檢Al雷達(dá)功能Al手語(yǔ)主播HomeAI語(yǔ)音交互平臺(tái)星羅劇情理解平臺(tái)輔助廣告內(nèi)容素材制作通過(guò)AI工具生成角色示意圖和概念海報(bào)；宣發(fā)階段，制作海報(bào)與動(dòng)態(tài)視頻通過(guò)NLP、Al智能匹配，將制片方與海量的藝人數(shù)據(jù)進(jìn)行高效精準(zhǔn)的AI匹為影視項(xiàng)目在全生命周期中提供智能工具、項(xiàng)目監(jiān)測(cè)與管理利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行智能上色，提高動(dòng)漫內(nèi)容更新頻次，助力和賦能動(dòng)漫及在豐富音色庫(kù)和算法模型的支持下提升配音效率，降從流程上把控，使內(nèi)容介質(zhì)到播放的整個(gè)鏈條都符合一套穩(wěn)定的質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)可以智能識(shí)別人物、音樂(lè)、物品，用戶(hù)還能即時(shí)掃碼解鎖產(chǎn)品信息并可實(shí)通過(guò)ASR與NLP技術(shù)相結(jié)合，將文字轉(zhuǎn)換為手語(yǔ)內(nèi)容，并通過(guò)虛擬偶像進(jìn)提供視頻點(diǎn)播、場(chǎng)景注冊(cè)、智能跳轉(zhuǎn)、說(shuō)唱合成等創(chuàng)新體驗(yàn)通過(guò)深度劇情理解，針對(duì)性列出分鐘級(jí)劇情看點(diǎn)、總結(jié)熱議話(huà)題、回答劇情相關(guān)問(wèn)題，并進(jìn)行播單推薦幫助廣告主高效制作AIGC廣告素材，AIGC產(chǎn)出的創(chuàng)意過(guò)審率高達(dá)99%傳媒業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用未來(lái)趨勢(shì)與發(fā)展挑戰(zhàn)利用智能技術(shù)積極擴(kuò)大生態(tài)融合并拓展產(chǎn)業(yè)邊界主流媒體融合發(fā)展布局主流媒體融合發(fā)展布局四級(jí)融合發(fā)展布局四級(jí)融合發(fā)展布局省·以“云平臺(tái)”或“云端”為特征，構(gòu)建智能集約的平臺(tái)支撐體系·構(gòu)建跨層級(jí)、跨區(qū)域的四級(jí)聯(lián)動(dòng)協(xié)作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)在發(fā)展程度不同的融媒體中心之間的協(xié)同聯(lián)動(dòng)、資源優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)主流媒體與數(shù)字媒體的合作推進(jìn)主流媒體與數(shù)字媒體的合作推進(jìn)·在新興的傳播生態(tài)中，主流媒體受眾覆蓋能力、權(quán)威性和影響力仍然有較高價(jià)值。然而與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)相比，主流媒體在技術(shù)創(chuàng)新、資金投入和人才儲(chǔ)備等方面存在一定差距?！ひ虼酥髁髅襟w與數(shù)字媒體之間的跨平臺(tái)合作仍然是推動(dòng)媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及競(jìng)爭(zhēng)力提升的重要趨勢(shì)方向，不僅能夠幫助主流媒體彌補(bǔ)技術(shù)短板，也能促進(jìn)雙方可以共同探索新的商業(yè)模式和服務(wù)形態(tài)，實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，進(jìn)而更好地適應(yīng)智媒時(shí)代的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。·在新技術(shù)的推動(dòng)下，傳媒產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出多元化的發(fā)展趨勢(shì)。隨著傳媒與非傳媒領(lǐng)域的界限日益模糊，媒體融合不僅在內(nèi)容、體制和技術(shù)層面展開(kāi)，更在產(chǎn)業(yè)和區(qū)域等多個(gè)維度上實(shí)現(xiàn)了深度融合，促使傳媒產(chǎn)業(yè)向更為廣泛的領(lǐng)域拓展。·未來(lái)，傳媒機(jī)構(gòu)可以探索與第一、第二產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，通過(guò)智能化信息服務(wù)提升自身經(jīng)營(yíng)能力，也為傳媒產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更多的商業(yè)機(jī)會(huì)和價(jià)值，推動(dòng)形成一個(gè)更加智能、開(kāi)放、Al的規(guī)范化應(yīng)用挑戰(zhàn)·版權(quán)歸屬是傳媒產(chǎn)業(yè)的核心關(guān)鍵要素，無(wú)論是AI應(yīng)用的訓(xùn)練語(yǔ)料，還是生成式AI所生成的內(nèi)容，都存在版權(quán)保護(hù)與數(shù)據(jù)保護(hù)的問(wèn)題，以及后續(xù)生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬以及合規(guī)化使用等問(wèn)題；·此前，網(wǎng)信辦公開(kāi)征求意見(jiàn)，指出利用生成式人工智能生成的內(nèi)容應(yīng)當(dāng)真實(shí)準(zhǔn)確，采取措施防止生成虛假信息，后續(xù)措施也有賴(lài)于進(jìn)一步細(xì)化和明確。傳媒機(jī)構(gòu)的影響力挑戰(zhàn)·在新的傳媒范式下，信息、新聞、內(nèi)容的定義進(jìn)一步泛化，而用戶(hù)對(duì)內(nèi)容質(zhì)量(真實(shí)性、有效性等)、內(nèi)容機(jī)構(gòu)重要性的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)或?qū)⑦M(jìn)一步改變；·受眾經(jīng)由AIGC模式獲取