《商務(wù)大數(shù)據(jù)分析》課程教學(xué)大綱

PAGEPAGE6PAGEPAGE6《商務(wù)大數(shù)據(jù)分析》課程教學(xué)大綱一、課程基本信息課程代碼：18100103課程名稱：商務(wù)大數(shù)據(jù)分析英文名稱：BusinessBigDataAnalysis課程類別：專業(yè)課學(xué)時：48學(xué)分：3適用對象:數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)考核方式：考試先修課程：概率論與數(shù)理統(tǒng)計二、課程簡介《商務(wù)大數(shù)據(jù)分析》是綜合了機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計和數(shù)據(jù)庫的一門現(xiàn)代計算機技術(shù)，旨在發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中的模型與模式，具有巨大的應(yīng)用前景。在很多重要的領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)挖掘和分析都發(fā)揮著積極的作用。因此這門課程是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)及相關(guān)專業(yè)的重要課程之一。本課程的主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、MATLAB數(shù)據(jù)分析工具箱簡介、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、挖掘建模等。BusinessBigDataAnalysisisamoderncomputertechnologythatcombinesmachinelearning,statisticsanddatabases,aimingtodiscovermodelsandpatternsinlargeamountsofdata.Bigdataminingandanalyticsplayanactiveroleinmanyimportantareas.Therefore,thiscourseisoneofthemostimportantcoursesindatascienceandbigdatatechnologyandrelatedmajors.Themaincontentsofthiscourseinclude:dataminingfoundation,introductionofMATLABdataanalysistoolbox,dataexploration,datapre-processing,miningmodeling,etc.三、課程性質(zhì)與教學(xué)目的本課程是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)任選課程，通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，了解數(shù)據(jù)挖掘的定義和功能以及實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的主要步驟和具體實現(xiàn)方法，初步掌握數(shù)據(jù)挖掘的算法。學(xué)生在學(xué)習(xí)本課程后，將能實現(xiàn)簡單的數(shù)據(jù)挖掘算法編程，了解實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的具體操作。注重培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維，提高數(shù)據(jù)建模能力以解決現(xiàn)實生活、經(jīng)濟社會中的實際問題。四、教學(xué)內(nèi)容及要求第一章數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)目的與要求了解數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)介紹數(shù)據(jù)挖掘的建模過程教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)某知名連鎖餐飲企業(yè)的困惑主要內(nèi)容介紹某餐飲企業(yè)目前已上線的管理系統(tǒng)，從而引出數(shù)據(jù)挖掘的思想基本概念和知識點管理系統(tǒng)問題與應(yīng)用（能力要求）如何從大量歷史數(shù)據(jù)中幫助企業(yè)洞察商機？第二節(jié)從餐飲服務(wù)到數(shù)據(jù)挖掘主要內(nèi)容介紹餐飲企業(yè)面臨的問題和對策，指出不足，介紹數(shù)據(jù)挖掘的概念基本概念和知識點數(shù)據(jù)挖掘的概念問題與應(yīng)用（能力要求）討論傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系。第三節(jié)數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)主要內(nèi)容結(jié)合案例，介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)基本概念和知識點數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)問題與應(yīng)用（能力要求）無第四節(jié)數(shù)據(jù)挖掘的建模過程主要內(nèi)容結(jié)合案例，介紹數(shù)據(jù)挖掘的建模過程基本概念和知識點數(shù)據(jù)取樣、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、挖掘建模、模型評價問題與應(yīng)用（能力要求）幾種采樣方式的區(qū)別思考與實踐介紹近年來國家大力扶持大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的政策和實例，指出大數(shù)據(jù)技術(shù)是朝陽產(chǎn)業(yè)，大有前途，鼓勵學(xué)生努力掌握相關(guān)技術(shù)。教學(xué)方法與手段課堂講授結(jié)合多媒體教學(xué)第二章MATLAB數(shù)據(jù)挖掘分析工具箱（一）目的與要求1.掌握MATLAB的基本操作2.了解與數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)的工具箱（二）教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)MATLAB的安裝1.主要內(nèi)容介紹MATLAB的安裝過程2.基本概念和知識點MATLAB的安裝3.問題與應(yīng)用（能力要求）MATLAB試用版的安裝操作第二節(jié)MATLAB使用入門1.主要內(nèi)容演示操作界面、介紹常用的操作和函數(shù)2.基本概念和知識點幾個常用的函數(shù)3.問題與應(yīng)用（能力要求）使用plot函數(shù)上機作圖第三節(jié)MATLAB數(shù)據(jù)分析工具箱1.主要內(nèi)容介紹與數(shù)據(jù)分析和挖掘有關(guān)的工具箱2.基本概念和知識點統(tǒng)計工具箱、曲線擬合工具箱、優(yōu)化工具箱、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱3.問題與應(yīng)用（能力要求）上機操作了解這幾個工具箱的Demo.（三）思考與實踐MATLAB是強大的工業(yè)軟件，也是我國的“卡脖子”技術(shù)之一，鼓勵學(xué)生樹立遠大志向，投身關(guān)鍵技術(shù)的研究和實踐。（四）教學(xué)方法與手段課堂講授結(jié)合多媒體教學(xué)，上機實操第三章數(shù)據(jù)探索（一）目的與要求1.介紹數(shù)據(jù)探索的基本方法2.掌握數(shù)據(jù)探索的常用方法和MATLAB實現(xiàn)（二）教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析1.主要內(nèi)容對數(shù)據(jù)中的缺失值、異常值和一致性進行分析2.基本概念和知識點缺失值分析、異常值分析、一致性分析3.問題與應(yīng)用（能力要求）通過案例，掌握箱型圖分析的MATLAB方法第二節(jié)數(shù)據(jù)特征分析1.主要內(nèi)容通過繪制圖表、計算特征量等手段進行數(shù)據(jù)特征分析2.基本概念和知識點分布分析、對比分析、統(tǒng)計量分析、周期性分析、貢獻度分析、相關(guān)性分析3.問題與應(yīng)用（能力要求）上機操作，掌握以上幾種分析的MATLAB方法（三）思考與實踐運用本章所學(xué)方法對廣州市的經(jīng)濟數(shù)據(jù)作初步的分析，了解國民經(jīng)濟的運行狀況。（四）教學(xué)方法與手段課堂講授結(jié)合多媒體教學(xué)，上機操作第四章數(shù)據(jù)預(yù)處理（一）目的與要求1.掌握幾種數(shù)據(jù)預(yù)處理算法2.會用MATLAB處理實際數(shù)據(jù)（二）教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)數(shù)據(jù)清洗1.主要內(nèi)容缺失值和異常值的處理2.基本概念和知識點拉格朗日插值法、牛頓插值法3.問題與應(yīng)用（能力要求）上機操作，用兩種插值法處理銷量數(shù)據(jù)第二節(jié)數(shù)據(jù)集成1.主要內(nèi)容將多個數(shù)據(jù)源合并到一個一致的數(shù)據(jù)存儲中2.基本概念和知識點實體識別、冗余屬性識別3.問題與應(yīng)用（能力要求）思考用相關(guān)性分析檢測冗余屬性第三節(jié)數(shù)據(jù)變換1.主要內(nèi)容如何對數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理2.基本概念和知識點簡單函數(shù)變換、幾種規(guī)范化公式、連續(xù)屬性離散化、屬性構(gòu)造3.問題與應(yīng)用（能力要求）上機操作，對實際數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理第四節(jié)數(shù)據(jù)規(guī)約1.主要內(nèi)容如何產(chǎn)生更小的但保持原數(shù)據(jù)集完整性的新數(shù)據(jù)集2.基本概念和知識點屬性規(guī)約、數(shù)值規(guī)約3.問題與應(yīng)用（能力要求）上機操作，利用主成分分析降維（三）思考與實踐上機操作，掌握插值法和主成分分析法（四）教學(xué)方法與手段課堂講授結(jié)合多媒體教學(xué)，上機操作第五章挖掘建模（一）目的與要求1.掌握分類與預(yù)測、聚類分析、時序模式等算法的思想與步驟2.會用幾種常用算法解決實際問題3.理解算法的評價指標(biāo)（二）教學(xué)內(nèi)容第一節(jié)分類與預(yù)測1.主要內(nèi)容理解分類與預(yù)測的基本思想和實現(xiàn)過程，掌握Logistic回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，理解算法評價指標(biāo)2.基本概念和知識點分類與預(yù)測的實現(xiàn)過程、回歸分析、Logistic回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分類與預(yù)測算法的評價3.問題與應(yīng)用（能力要求）上機操作，用Logistic回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決分類問題第二節(jié)聚類分析1.主要內(nèi)容聚類分析與分類的區(qū)別，K-means聚類算法的思想與步驟，聚類分析算法評價2.基本概念和知識點聚類分析、K-means聚類算法、算法的評價指標(biāo)3.問題與應(yīng)用（能力要求）上機操作，用聚類分析算法對客戶群分類，并評估其價值第四節(jié)時序模式1.主要內(nèi)容時間序列的數(shù)學(xué)表達，常用時間序列算法,ARMA模型和ARIMA模型2.基本概念和知識點時間序列、時間序列的預(yù)處理、平穩(wěn)時間序列分析、差分平穩(wěn)時間序列分析3.問題與應(yīng)用（能力要求）上機操作，建立時序模型進行預(yù)測（三）思考與實踐幾種典型的數(shù)據(jù)挖掘模型的思想和應(yīng)用（四）教學(xué)方法與手段課堂講授結(jié)合多媒體教學(xué)，上機操作五、各教學(xué)環(huán)節(jié)學(xué)時分配教學(xué)環(huán)節(jié)教學(xué)時數(shù)課程內(nèi)容講課習(xí)題課討論課實驗實習(xí)其他教學(xué)環(huán)節(jié)小計第一章44第二章224第三章6410第四章8412第五章10818合計301848六、課程考核（一）考核方式：閉卷考試（二）成績構(gòu)成平時成績占比：30-40