埃森哲：2024中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)

>accenture埃森哲2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)七年過去，我們所處的市場和外部環(huán)境發(fā)生了很大變化，中國企業(yè)經(jīng)歷了“擠壓式轉(zhuǎn)型”，在不同維埃森哲一直關(guān)注全球各種變化以及這些變化對企業(yè)的影響，我們通過全球顛覆指數(shù)來評(píng)估外部環(huán)境的波動(dòng)。過去一年間，全球顛覆指數(shù)同比增長33%，其中，技術(shù)維度變化最大，同比增長高達(dá)88%。毫無疑問，技術(shù)是當(dāng)今國力競爭的重點(diǎn)。它不僅是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心，是推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的主要?jiǎng)恿Γ彩瞧髽I(yè)轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展的關(guān)鍵因素。我們關(guān)注技術(shù)和創(chuàng)新，更關(guān)注企業(yè)如何利用技術(shù)和創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，行穩(wěn)致遠(yuǎn)，實(shí)現(xiàn)長青。在眾多新興技術(shù)中，人工智能（AI）是當(dāng)下最具影響力的技術(shù)，它正在重我們連續(xù)七年開展的埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)研究，不僅是對中國企業(yè)在變局時(shí)代堅(jiān)韌轉(zhuǎn)型的一種記錄，也是對轉(zhuǎn)型通途的一種探索。當(dāng)現(xiàn)實(shí)情況發(fā)生變化時(shí)，新的預(yù)期和定義就會(huì)產(chǎn)生。2023年，我們對指數(shù)進(jìn)行升級(jí)，首次提出“企業(yè)重塑”戰(zhàn)略，埃森哲認(rèn)為轉(zhuǎn)型的要義已從“業(yè)務(wù)求業(yè)重塑”戰(zhàn)略進(jìn)行研究，我們發(fā)現(xiàn)大多數(shù)企業(yè)的業(yè)過去幾年，我和很多企業(yè)CEO進(jìn)行過交流，數(shù)字化轉(zhuǎn)型早已獲得普遍的認(rèn)知，但不同企業(yè)理解和執(zhí)行程度并不相同。我們一直主張，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是技術(shù)部門的工作，而是“一把手工程”，只有企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層高度重視，從全局推動(dòng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型才埃森哲認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一概念不僅沒有過時(shí)，還有待更深、更廣的探索和實(shí)踐。當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于“淺水區(qū)”階段時(shí)，企業(yè)的工作重心主要集中在搭建數(shù)字化工具和平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)降本增效。這些工作雖然能帶來立竿見影的效果，但通常局限于單一部門或業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化。隨著近幾年來技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，我們已經(jīng)從“淺水區(qū)”逐步邁向“深企業(yè)不僅需要在技術(shù)方面進(jìn)行更深入的整合，還需要在頂層設(shè)計(jì)、組織結(jié)構(gòu)、企業(yè)文化和業(yè)務(wù)模式上進(jìn)行根本性的重塑――這樣才能真正觸及企業(yè)戰(zhàn)略更重要的是企業(yè)能否進(jìn)行全局性的整合創(chuàng)新，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層需要具備前瞻性的眼光、堅(jiān)定的決心以及高不確定性是常態(tài)，我們不可能總是等到確定的時(shí)刻才做出決策。新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換之際，那些敢于創(chuàng)2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)全球變化加劇，中國企業(yè)重塑進(jìn)程承壓04重塑焦點(diǎn)回歸創(chuàng)新與增長，企業(yè)借力AI加速突破10AI愿景實(shí)現(xiàn)面臨三大挑戰(zhàn)17四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)解鎖AI困境，驅(qū)動(dòng)增長構(gòu)建新型數(shù)字核心28重塑人才和工作36打造負(fù)責(zé)任的AI42研究方法452024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)埃森哲提出全球企業(yè)面臨“擠壓式轉(zhuǎn)型”，重塑是企業(yè)的必然選擇，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要義已經(jīng)從“業(yè)務(wù)求新”進(jìn)化到“全埃森哲定義的重塑者是這樣的一群企業(yè)，他們目光遠(yuǎn)大，不局限于今日最佳，而是以開創(chuàng)明日競爭新前沿為目標(biāo)；他們行動(dòng)有力，依托強(qiáng)大的數(shù)字核心優(yōu)化運(yùn)營、加速增長；并化多元挑戰(zhàn)為多方價(jià)值，關(guān)注可持續(xù)增長和一年來，全球宏觀環(huán)境中的不確定性和復(fù)雜程度繼續(xù)增加。具體而言，地緣政治的復(fù)雜性推動(dòng)了全球產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的重構(gòu)；新冠疫情造成的疤痕效應(yīng)疊加通脹壓力，多國消費(fèi)需求受到抑制；氣候變化問題依然嚴(yán)峻，極端天氣頻發(fā)，給多個(gè)國家造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。這些因素都對全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇帶來較強(qiáng)負(fù)面沖擊，國際貨幣基金組織(IMF)數(shù)據(jù)顯示，全球經(jīng)濟(jì)增長率從2022年的3.4%下降至2023年的3.2%。在這樣的大背景下，生成式人工智能（生成式AI)的興起，喚醒了全球?qū)夹g(shù)變革潛力的期待。元，同比增長3.3%，預(yù)計(jì)2024年將增長7.5%，達(dá)埃森哲全球顛覆指數(shù)也反映了以上變化。過去一年間，全球顛覆指數(shù)同比增長33%，經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)者和社會(huì)、地緣政治、環(huán)境、人才及技術(shù)等六大維度均有兩位數(shù)以上的增幅。其中，技術(shù)顛覆指數(shù)增長88%，增幅超過了其他五個(gè)維度，成為2023年圖1：埃森哲全球顛覆指數(shù)（2019―2023年） +33%/2019&2023&2019&2023&2019&2023&2019&2023&總分經(jīng)濟(jì) +33%/2019&2023&2019&2023&2019&2023&2019&2023&環(huán)境 +34%/2019&2023&人才 +41%/2019&2023&技術(shù)2019&2023&2202001002202001002024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)在充滿巨變的環(huán)境中，重塑者的財(cái)務(wù)及非財(cái)務(wù)埃森哲研究發(fā)現(xiàn)，重塑者2019年至2率比其他企業(yè)高5.6個(gè)百分點(diǎn)。建模結(jié)果顯示，預(yù)計(jì)到2026年，重塑者與其他企業(yè)的營收增長差距重塑者實(shí)現(xiàn)的價(jià)值也是全方位的，除了財(cái)務(wù)表現(xiàn)之外，重塑者在可持續(xù)性、體驗(yàn)、人才、創(chuàng)新、包容與多樣性方面的表現(xiàn)都達(dá)到了更高的水平，未來差距還將擴(kuò)大。預(yù)計(jì)到2026年，重塑者在可持續(xù)性方面的表現(xiàn)將比同行高出37%，在體驗(yàn)方面的在創(chuàng)新方面得分高出17%，在包容與多樣性方面得營收增長（2019年數(shù)據(jù)為100）a180160140 重塑者其他企業(yè)180160140到2026年，營收+37pp增長與所有其他企業(yè)的差距2.4倍到2026年，營收+37pp增長與所有其他企業(yè)的差距2.4倍到2022年，營收增長與所有其他企業(yè)的差距2019&2020&2021&2022&2023&2024&2025&2026&2019―2022年，重塑5.6pp2.9pp非財(cái)務(wù)績效指標(biāo)（指數(shù)化數(shù)據(jù)，0~100）c100100100100100一100100100一2021&2026&2021&2026&2021&2026&2021&2026&2021&2026&注：a)2019―2022年數(shù)據(jù)為基于實(shí)際的復(fù)合年增長率。2023―2026年數(shù)據(jù)為企業(yè)自評(píng)的預(yù)期，并基于分析師預(yù)測測試了數(shù)據(jù)的一致性。b)平均利潤率（EBITDA/收入）計(jì)算基于2019―2022年的實(shí)際情況。我們進(jìn)一步使用面板數(shù)據(jù)模型來檢驗(yàn)重塑時(shí)長（從受訪者報(bào)告采用其重塑戰(zhàn)略的年份開始）與EBITDA利潤率之間的關(guān)系，控制變量為行業(yè)，地理位置和企業(yè)規(guī)模。分析中不包含金融服務(wù)企業(yè)。c)2021年以TER1.0研究為基礎(chǔ)。2023―2026為企業(yè)自評(píng)的期望值?？沙掷m(xù)性維度為CapitalIQ的ESG數(shù)據(jù)。體驗(yàn)維度為S&PGlobal和FactSetSupplyChain的客戶關(guān)系管理和供應(yīng)商流失情況。人才、包容與多樣性維度測量為Glassdoor、ESGBook和S&PGlobal的數(shù)據(jù)來源：埃森哲全球重塑調(diào)研，2022年11月（N=1512024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)然而，全球企業(yè)的重塑進(jìn)程并不一致，北美和基于2024年初埃森哲開展的新一輪全球重塑調(diào)研，全球重塑者占比為9%，比去年增長1個(gè)百分點(diǎn)。其中，北美和歐洲的重塑者占比分別上升了2個(gè)及5個(gè)百分點(diǎn)，提升至10%和11%，高于全球圖3：埃森哲2024年全球重塑調(diào)研重塑者占比2024年vs.2023年10%10%（+2pp）9%（+1pp）11%11%（+5pp）5%2024年2023年數(shù)據(jù)來源：埃森哲全球重塑調(diào)研，2023年10―11月（全球N=1500）。2023年，中國GDP增速5.2%，相比去年有所在消費(fèi)端，國內(nèi)居民消費(fèi)總體雖有恢復(fù)，但并不穩(wěn)固。2023年，社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比增長進(jìn)入2024年之后，工業(yè)利潤總額才恢復(fù)同比增加態(tài)勢。在全球需求不振、供應(yīng)鏈重構(gòu)的大背景下，中國企業(yè)已經(jīng)敏銳感知到外部環(huán)境的變化。埃森哲調(diào)研顯示，有近4成的中國企業(yè)高管認(rèn)為其所在企業(yè)正在面臨前所未有的變化。這一數(shù)據(jù)遠(yuǎn)高于全球水平的12%（見圖4）。這種感知不僅體現(xiàn)了中國企業(yè)對市場動(dòng)態(tài)的敏感性，也側(cè)面反映了外部圖4：中國企業(yè)中，認(rèn)為外部環(huán)境正在經(jīng)歷前所未39%49%12%39%49%12%前所未有的變化中等程度的變化輕微變化12%74%14%全球2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)面對經(jīng)濟(jì)的不確定性、消費(fèi)者需求和行為的變化、地緣政治的影響、環(huán)境問題、人才挑戰(zhàn)以及技術(shù)浪潮，大多數(shù)中國企業(yè)認(rèn)為自身并沒有做好應(yīng)對環(huán)境、經(jīng)濟(jì)方面的變化，僅有三成左右的中國企業(yè)認(rèn)為自己做好了充分的應(yīng)對準(zhǔn)備，低于全球10個(gè)百分點(diǎn)以上。面對技術(shù)浪潮，中國企業(yè)的準(zhǔn)備程度最高，有48%的企業(yè)認(rèn)為已經(jīng)準(zhǔn)備就緒，但依然低53%53%49%47%48%49%47%45%44%44%44%45%44%44%34%31%30%31%全球中國經(jīng)濟(jì)消費(fèi)者和社會(huì)地緣政治數(shù)據(jù)來源：埃森哲全球高管調(diào)研，2023年11月（全球N=3450，中國N2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)不只是中國企業(yè)，全球企業(yè)都面臨“擠壓式轉(zhuǎn)型”挑戰(zhàn)：轉(zhuǎn)型時(shí)間窗口更短、應(yīng)對挑戰(zhàn)更多、增長曲線更加波折。如果企業(yè)依舊按照傳統(tǒng)漸進(jìn)的轉(zhuǎn)型規(guī)劃與路徑行進(jìn)，很有可能喪失未來競爭的主動(dòng)重塑者目光遠(yuǎn)大，不局限于今日最佳，而是以開創(chuàng)明日競爭新前沿為目標(biāo)；他們行動(dòng)有力，依托強(qiáng)大的數(shù)字核心優(yōu)化運(yùn)營、加速增長；并化多元挑戰(zhàn)為與此同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)框架升級(jí)，跳出“業(yè)務(wù)”視角，將數(shù)字核心、人才力量、可持續(xù)這三個(gè)方面顯性化，并將企業(yè)是否具備“開創(chuàng)競爭新二級(jí)指標(biāo)，48個(gè)三級(jí)指標(biāo)，分值為0～100。數(shù)據(jù)由下至上逐級(jí)加總平均，最終得到數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)總分。100分代表當(dāng)前所能預(yù)見的最先進(jìn)狀態(tài)的數(shù)字企業(yè)。該指數(shù)評(píng)估企業(yè)全面重塑的進(jìn)程，描繪競新人放釋量力才續(xù)融拉02全局性拉通02-a加速增長通過孵化和并購持續(xù)優(yōu)化業(yè)打造以客戶為中心的體驗(yàn)和持續(xù)實(shí)現(xiàn)敏捷的產(chǎn)品與服務(wù)02-b優(yōu)化運(yùn)營競新人放釋量力才續(xù)融拉02全局性拉通02-a加速增長通過孵化和并購持續(xù)優(yōu)化業(yè)打造以客戶為中心的體驗(yàn)和持續(xù)實(shí)現(xiàn)敏捷的產(chǎn)品與服務(wù)02-b優(yōu)化運(yùn)營03打造數(shù)字核心以云為先構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施，對為大模型構(gòu)建現(xiàn)代化數(shù)據(jù)平技術(shù)平臺(tái)可擴(kuò)展，應(yīng)用可組合，在整個(gè)技術(shù)架構(gòu)中實(shí)現(xiàn)采取安全防護(hù)措施應(yīng)對不斷04融入可持續(xù)開創(chuàng)爭前沿打造數(shù)字核心加速增長優(yōu)化運(yùn)營入可持全局性通05釋放人才力量技術(shù)賦能和技能升級(jí)打造未2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)企業(yè)借力AI加速突破2023年是數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)框架升級(jí)的第一年。調(diào)研結(jié)果顯示，中國企業(yè)在“優(yōu)化運(yùn)營”方面能力突出，聚焦業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)字化集成、產(chǎn)品全生命周期的信息追蹤反饋等，但在其他維度表現(xiàn)平平，數(shù)字核心和2024年，中國企業(yè)中，重塑者占比從2%上升到4%（見圖6雖有進(jìn)步，但依然低于亞太區(qū)平均（5%）和全球平均（9%）。2024年vs.2023年2024年2024年2023年4%數(shù)據(jù)來源：埃森哲全球重塑調(diào)研，2023年10―11月（全球N=1500，中國N=110）。與此同時(shí)，中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)得分從與此同時(shí)，中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)得分從44分上升到46分，開創(chuàng)競爭新前沿和加速增長兩個(gè)維度提升明顯，分別增長8分和4分；優(yōu)化運(yùn)營維度得分基本持平得分反映出，應(yīng)對外部變局，中國企業(yè)重塑的重心再次發(fā)生了變化――在維持卓越運(yùn)營的同時(shí)，中國企業(yè)圖7：2023―2024年，中國企業(yè)重塑能力的建設(shè)專注于創(chuàng)新、增長2023年vs.2024年44444646+943+943525245+445415858575744444545393940402023年2024年39393737開創(chuàng)競爭新前沿加速增長優(yōu)化運(yùn)營融入可持續(xù)打造數(shù)字核心釋放人才力量數(shù)據(jù)來源：2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研，2024年3―4月（N=450）。開創(chuàng)競爭新前沿：在動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境中，中國開創(chuàng)競爭新前沿：在動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境中，中國企業(yè)意識(shí)到通過加大研發(fā)、創(chuàng)新力度以尋找新加速增長：在強(qiáng)化主營業(yè)務(wù)、增強(qiáng)敏捷性上發(fā)力，一方面聚焦服務(wù)，提升客戶體驗(yàn)，另一方打造數(shù)字核心：云和數(shù)據(jù)能力小幅提升，但技打造數(shù)字核心：云和數(shù)據(jù)能力小幅提升，但技釋放人才力量：企業(yè)高管并未做好充分準(zhǔn)備，企業(yè)利用新技術(shù)變革工作方式的進(jìn)程緩慢，技2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)過去一年，生成式AI的技術(shù)突破不僅帶來了巨大的機(jī)會(huì)，使企業(yè)看到了應(yīng)用AI技術(shù)重塑業(yè)務(wù)的潛力，還帶來了更大的市場競爭壓力，迫使企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，六成企業(yè)計(jì)劃提高數(shù)字化投入，相比去年增加圖8：六成中國企業(yè)計(jì)劃提高數(shù)字化投入，相比2023年增加6個(gè)百分點(diǎn)中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資意愿2024年vs.2023年2024年2023年3%3%38%44%27%24%19%59%15%13%14%53%減少無明顯變化增加15%及以內(nèi)增加15%~25%（含）增加25%以上？（數(shù)據(jù)來源：2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研，2024年3―4月(N=450)。2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)由于制造、財(cái)務(wù)和供應(yīng)鏈?zhǔn)瞧髽I(yè)運(yùn)營的核心領(lǐng)域，重塑這些流程能夠顯著提升企業(yè)的運(yùn)營效率和競爭力，因此更多中國企業(yè)傾向于在這些領(lǐng)域進(jìn)行值得注意的是，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，IT職能的重要性日益增強(qiáng)，企業(yè)需要更加靈活和高想要重塑IT職能的企業(yè)大幅提升，從5%上升到40%（見圖9）。圖9：計(jì)劃通過應(yīng)用以AI為代表的先進(jìn)技術(shù)重塑職能的企業(yè)占比大幅上升2024年vs.2023年人力資源（HR）48%35%45%38%42%36%40%5%37%24%36%28%33%32%29%22%21%17%22%13%2024年2023年問題：未來一年，貴公司計(jì)劃通過應(yīng)用以AI為代表的新技術(shù)對哪些職能的流程及能力進(jìn)行重塑？(多選，2023年數(shù)據(jù)中沒有法務(wù)、可持?jǐn)?shù)據(jù)來源：2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研，2024年3―4月（N=450）。2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)微軟、Adobe、釘釘、騰訊會(huì)議等工具中都嵌入了如客戶服務(wù)、市場營銷、內(nèi)容生成等。這些工具的廣泛可用性和易用性，使企業(yè)能夠更快、更有效地部署AI解決方案，從而推動(dòng)了AI在各職能領(lǐng)域的埃森哲調(diào)研顯示，全球77%的企業(yè)高管相信生中國企業(yè)更加樂觀，90%的中國企業(yè)將生成式AI視為企業(yè)機(jī)遇，其中46%的企業(yè)認(rèn)為它為企業(yè)營收增長提供了新的機(jī)會(huì)，44%的企業(yè)認(rèn)為它能助力圖10：大部分中國企業(yè)將生成式AI技術(shù)視90%77%40%46%77%40%46%44%37%37%數(shù)據(jù)來源：埃森哲全球重塑調(diào)研，2023年10―11月（全球2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)埃森哲對入圍全球3000強(qiáng)（G3000）的中國企業(yè)在2023年4月至2024年4月這一年中AdvancedAI的使用情況進(jìn)行分析，根據(jù)行業(yè)擁抱程，快速產(chǎn)生具有創(chuàng)新性和實(shí)用性的創(chuàng)意。這使得智能客服等方面具有天然的優(yōu)勢，并吸引了一些科技屬性強(qiáng)、數(shù)字基礎(chǔ)較好且直接面向終端消費(fèi)者的行業(yè)率先展開應(yīng)用，如軟件與平臺(tái)、通訊與媒體、高科技制造、新零售等行業(yè)。這些行業(yè)無論在擁抱AI的程度還是應(yīng)用場景的多樣性上，都領(lǐng)先于其他產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品智能化等方面。頭部的藥企在生成在汽車行業(yè)，AI和生成式AI的兩大應(yīng)用核心領(lǐng)域是自動(dòng)駕駛、智能座艙，幾乎所有的車企都在這些用場景，用例多樣性高于行業(yè)平均水平，這樣的行業(yè)包括工程機(jī)械、保險(xiǎn)、銀行等。例如，寧德時(shí)代正積極在新電池材料研發(fā)、缺陷檢查等智能制造領(lǐng)域部署生成式AI技術(shù)。6在銀行業(yè)，一些大型銀行已經(jīng)將大語言模型應(yīng)用在知識(shí)問答、營銷客服、投企業(yè)更關(guān)注制造和供應(yīng)鏈效率，因?yàn)槭馨踩a(chǎn)和圖11：2023―2024年間，中國大型企業(yè)對AdvancedAl的應(yīng)用呈現(xiàn)出明顯的行業(yè)差異高科技軟件與平臺(tái)100%通訊與媒體50%行業(yè)擁抱度用例多樣性高科技軟件與平臺(tái)100%通訊與媒體50%行業(yè)擁抱度探索工程機(jī)械保險(xiǎn)銀行先鋒制造旅游生命科學(xué)新零售公用事業(yè)化工自然資源能源消費(fèi)品觀望資本市場汽車聚焦0%50%100%50%注：AdvancedAI指利用深度學(xué)習(xí)、自然語言處理（NLP）、多模態(tài)學(xué)習(xí)和生成式人工智能（GenAI）等先進(jìn)AI技術(shù)，以模擬、理解或橫軸擁抱度衡量的是行業(yè)內(nèi)披露了AdvancedAI應(yīng)用案例的公司占比；縱軸用例多樣性衡量的是行業(yè)應(yīng)用AdvancedAI的種類/總的類別的比例；氣泡大小代表行業(yè)擁抱度在2023年4月1日―2024年4月1日間的增幅。2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)AI愿景實(shí)現(xiàn)2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)調(diào)研顯示，中國企業(yè)目前還處于局部試點(diǎn)階段，未能從全局視角為AI部署與規(guī)?；卣棺龊脺?zhǔn)備。35%的企業(yè)正在評(píng)估論證可能性，23%的企業(yè)開始梳理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。然而，開始對員工進(jìn)行AI技能培訓(xùn)的企業(yè)不足20%，僅有15%的企業(yè)成立了專門的團(tuán)隊(duì)制定相應(yīng)的戰(zhàn)略規(guī)劃和預(yù)算，僅有12%的企業(yè)成立了專門的風(fēng)險(xiǎn)委35%23%23%19%15%14%19%15%14%12%例與價(jià)值結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源：2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研，2024年3―4月（N=450）。AI不是普通的技術(shù)變革，它能夠推動(dòng)所有業(yè)務(wù)流程的重新設(shè)計(jì)，重塑整個(gè)價(jià)值鏈。如果僅僅局限于單個(gè)用例，缺乏整體規(guī)劃，AI的價(jià)值就會(huì)大大受AI的潛力和應(yīng)用范圍。例如，某大型零售公司，僅在庫存管理中應(yīng)用AI，而銷售、客戶關(guān)系各自使用不同的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)無法互通，AI無法充分利用跨部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，導(dǎo)致預(yù)測一方面會(huì)增加開發(fā)和維護(hù)成本，另一方面這些系統(tǒng)之間因缺乏協(xié)同，可能導(dǎo)致資源無法得到最優(yōu)的配置。資源浪費(fèi)不僅體現(xiàn)在財(cái)務(wù)成本上，還體現(xiàn)在AI在多個(gè)位置存儲(chǔ)和處理，可能增加數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，分散的系統(tǒng)也使得統(tǒng)一監(jiān)管和確保2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)AI的廣泛應(yīng)用對企業(yè)的數(shù)字技術(shù)水平提出了更（一）AI模型的訓(xùn)練和優(yōu)化需要大量的高質(zhì)量這不僅涉及到技術(shù)層面的集成，還需要進(jìn)行組織結(jié)（二）企業(yè)上云的緊迫性提升。大模型的開發(fā)和使用尚處于早期，自建模型和工具會(huì)顯著提高企業(yè)搭建基礎(chǔ)設(shè)施與運(yùn)維的時(shí)間成本，而且具備相關(guān)知識(shí)和技能人才極度稀缺，培養(yǎng)周期長。想要快速實(shí)現(xiàn)最新模型的規(guī)?；瘧?yīng)用及能力擴(kuò)展，上云成為了必選項(xiàng)。據(jù)IDC預(yù)測，到2025年，70%的企業(yè)（三）AI系統(tǒng)對安全措施和隱私保護(hù)的要求更型免受未經(jīng)授權(quán)的訪問和篡改變得尤為重要。企業(yè)有32%的中國企業(yè)建立了基于云的基礎(chǔ)設(shè)施，沒有上云的企業(yè)占大多數(shù)，IT部門需要把大量時(shí)間和精力花在管理、維護(hù)現(xiàn)有的系統(tǒng)上，無法聚焦大模型采取了充分的安全防護(hù)措施，導(dǎo)致他們在應(yīng)用外部部署了企業(yè)級(jí)的應(yīng)用程序，如ERP、CRM等41%40%32%32%30%22%53%數(shù)據(jù)來源：2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研，2024年3―4月（N=450）。2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)類生活及工作場景，我們今天所熟知的工作方式有能較弱、工作經(jīng)驗(yàn)較少、受教育程度較低的員工受然而，大部分中國企業(yè)高管尚未做好認(rèn)知及行知存在較大差異。僅有30%的中國企業(yè)高管認(rèn)為，技術(shù)將為勞動(dòng)力創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，遠(yuǎn)低于全球占球高管意識(shí)到，要想充分利用生成式AI，其組織流程和人才隊(duì)伍需要發(fā)生巨大變革，持相同觀點(diǎn)的中國高管僅占26%和39%。9這就不難理解，正在重新設(shè)計(jì)工作崗位，以融全球圖14：對生成式AI的價(jià)值、影響及所需應(yīng)對舉措，全球45%47%47%46%40%41%39%30%26%32%數(shù)據(jù)來源：埃森哲全球重塑調(diào)研，2023年10―11月（全球N=1500，中國N=12024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、組織變革、人才培養(yǎng)等各個(gè)來的影響。對企業(yè)來說，在時(shí)間維度上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)重塑不是一個(gè)僅僅持續(xù)幾年的變革項(xiàng)目，同時(shí)，企業(yè)需要采用全局視角。AI可以在多個(gè)維度創(chuàng)造價(jià)值，如自動(dòng)化、共享服務(wù)、新的工作方式、多元?jiǎng)趧?dòng)力模型（如外包）、資源優(yōu)化等，我們把這些稱為價(jià)值杠桿。埃森哲發(fā)現(xiàn)，62%的全球重塑者在推動(dòng)重塑時(shí)采用了全局視角，并利用多個(gè)由于部門之間孤立的運(yùn)營會(huì)阻礙進(jìn)展、產(chǎn)生摩擦，從而影響決策和生產(chǎn)力，要想獲得全局視角，他們采用一種綜合的、以成果為基礎(chǔ)的方式開展工作，打破職能和部門之間的隔閡。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)架構(gòu)和跨職能團(tuán)隊(duì)可以幫助企業(yè)重新定位組織，構(gòu)建端另外，企業(yè)需要加注戰(zhàn)略型AI投資。AI（包括生成式AI）有兩種投資模式：一種是效果立竿見影，投入就能為企業(yè)帶來生產(chǎn)率提升的“保守型投資”(noregret)；另一種是“戰(zhàn)略型投資”大部分企業(yè)采取的是“保守型投資”，專注于戶服務(wù)等職能部門取得了早期的成果。這些領(lǐng)域的用例包括支持代碼編寫、內(nèi)容創(chuàng)建、自動(dòng)化財(cái)務(wù)報(bào)重塑者起步更早、走得更遠(yuǎn)。他們不僅快速上線成熟的應(yīng)用，還在供應(yīng)鏈、研發(fā)等價(jià)值鏈中更復(fù)建立差異化且無法被競爭對手輕易獲得的價(jià)值創(chuàng)造比之下，觀望所帶來的機(jī)會(huì)成本可能更加昂貴。在值為主導(dǎo)的方法，充分考慮成本和回報(bào)――在哪些領(lǐng)域的應(yīng)用能為企業(yè)創(chuàng)造差異化競爭優(yōu)勢？綜合考慮供應(yīng)商成本及人工監(jiān)督成本之后，技術(shù)應(yīng)用的單位經(jīng)濟(jì)效益如何？會(huì)造成多大程度的變革？相關(guān)風(fēng)2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)聯(lián)想集團(tuán)：AIforall，開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0：AI原生智能化運(yùn)營成為從最早進(jìn)行傳統(tǒng)的信息化工作到成立數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)，聯(lián)想集團(tuán)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0時(shí)代，大力建設(shè)集團(tuán)數(shù)字化基礎(chǔ)：在補(bǔ)齊3S（智能產(chǎn)品、智能基礎(chǔ)設(shè)施、智慧方案服務(wù)）業(yè)務(wù)流程能力、數(shù)據(jù)和流程標(biāo)準(zhǔn)化，統(tǒng)一數(shù)據(jù)源，推進(jìn)智能化運(yùn)營管理體系做了大量工作。聯(lián)想要在今年進(jìn)一步夯實(shí)1.0步入2.0階段，聯(lián)想集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)提出生真正成為公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)增長的核心能力，打造極致個(gè)性化、無縫、全生命周期的用戶體驗(yàn)。為用戶打造極致體驗(yàn)，包括外部客戶、合作伙伴、內(nèi)部用戶等。對外部客戶，通過用戶的千人千面數(shù)字畫像，踐行OneLenovo（同一個(gè)聯(lián)想）原則，為其提供聯(lián)想的個(gè)性化、跨產(chǎn)品、全生命周期的無縫體驗(yàn)；提升外部伙伴的全方位體驗(yàn)，包括業(yè)務(wù)伙伴、供應(yīng)商和生態(tài)合作伙伴的全方位體驗(yàn)；同AI輔助的運(yùn)營和決策，極大提升公司生產(chǎn)力。通過AI賦能的智能駕駛模式，最大程度地釋放員孵化新型數(shù)字化業(yè)務(wù)，釋放新價(jià)值。數(shù)字化能力將成為聯(lián)想集團(tuán)新的業(yè)務(wù)模式和數(shù)字業(yè)務(wù)的孵化器和增長引擎，為公司提供新的收入來源。這其中包含兩類：①通過業(yè)務(wù)模式的升級(jí)，實(shí)現(xiàn)更大比例的數(shù)字業(yè)務(wù)和數(shù)字商業(yè)模式，如直達(dá)客戶的業(yè)務(wù)，從傳統(tǒng)的一次性購買轉(zhuǎn)變?yōu)橛嗛喪椒?wù)等。②挖掘新數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的新價(jià)值點(diǎn)，如構(gòu)建高效數(shù)據(jù)治理體變革項(xiàng)目主要分為以下幾步：首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)根據(jù)業(yè)務(wù)部門的提議，共同討論具體的業(yè)務(wù)目標(biāo)與規(guī)劃。其次，引入專業(yè)管理工具，對業(yè)務(wù)部的問題，還是需要對流程、業(yè)務(wù)模式等進(jìn)行改變，亦或是需要對組織架構(gòu)做出調(diào)整。最后，項(xiàng)目完成后需要接受三類指標(biāo)的考核，包括價(jià)值實(shí)現(xiàn)、使用2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)AI落地發(fā)展，內(nèi)生外化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0的另頂層設(shè)計(jì)和落地應(yīng)用。頂層設(shè)計(jì)包括計(jì)算資源、AI支撐。在頂層設(shè)計(jì)推出后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)將推動(dòng)AI應(yīng)用的探索和落地，按月對各地區(qū)各部門提交的AI用例進(jìn)行評(píng)估和迭代，持續(xù)推進(jìn)，目標(biāo)是在年內(nèi)強(qiáng)化數(shù)字化基因，推動(dòng)持續(xù)重塑。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是單一部門的任務(wù)，也不是一次性的工作。整個(gè)公司的數(shù)字化基因打造、員工的數(shù)字化意識(shí)和能力為此，聯(lián)想集團(tuán)專門設(shè)計(jì)了人才培養(yǎng)計(jì)劃。一各層級(jí)崗位的任職要求，按照最新的數(shù)字化能力進(jìn)行刷新。此外，公司還開展各種數(shù)字化競賽，鼓勵(lì)員工提出更多的創(chuàng)新想法并進(jìn)行嘗試，讓員工真正小修小補(bǔ)的數(shù)字化項(xiàng)目難以帶來企業(yè)預(yù)期的轉(zhuǎn)型效果，但如何打通業(yè)務(wù)或部門之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)是現(xiàn)在做數(shù)字化建設(shè)，從第一天起就強(qiáng)調(diào)要全局考首先，聯(lián)想由集團(tuán)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)來進(jìn)其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要根據(jù)集團(tuán)藍(lán)圖統(tǒng)一規(guī)劃：各業(yè)務(wù)部門可以提出需求，但必須按照藍(lán)圖進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，同時(shí)將公司的大部分資源投入到公司整體確保了公司是從整體層面去考慮，而不是局限于某數(shù)字化就一定要進(jìn)行跨部門和跨業(yè)務(wù)的拉通。自兩年前起，聯(lián)想集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門的一大戰(zhàn)略重點(diǎn)就是做跨業(yè)務(wù)、跨職能的數(shù)據(jù)拉通。以跨業(yè)務(wù)拉通而言，無論是商業(yè)客戶還是消費(fèi)客戶，其購買和服而對于端到端的跨部門拉通，聯(lián)想集團(tuán)已推動(dòng)跨部門的整體規(guī)劃（connectedbusinessplanning），集團(tuán)各部門進(jìn)行了各自的探索和嘗試，但集團(tuán)也逐漸意識(shí)到局部嘗試在規(guī)模化的過程中會(huì)在合規(guī)、計(jì)算資源需求等方面遇到問題，因而難以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模企業(yè)在局部自發(fā)式地開展創(chuàng)新后，一旦有成功案例并得到高層的關(guān)注和重視，就可以統(tǒng)一規(guī)劃，組織推進(jìn)，迭代發(fā)展。為此，聯(lián)想集團(tuán)成立了人工智能推進(jìn)治理委員會(huì)，并從一開始就納入對“負(fù)責(zé)任的戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人、法務(wù)、數(shù)據(jù)安全等公司主要高管，統(tǒng)2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)AI有望對我們的工作、生活、生產(chǎn)、消費(fèi)等帶來變革式的提升。因此，無論是未來員工崗位的設(shè)計(jì)，還是未來的公司流程，甚至商業(yè)模式，企業(yè)都要有AI原生時(shí)代會(huì)給企業(yè)帶來哪些機(jī)遇？這既有賴“聯(lián)想集團(tuán)作為一家成立于中國的全球化公司，無論是在早期的信息化建設(shè)，還是在當(dāng)前的數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，我們始終從全局視角出發(fā)，采用全球統(tǒng)一的設(shè)計(jì)理念。聯(lián)想集團(tuán)成立了專門的人工智能推進(jìn)治理委員會(huì)，由公司高層管理人員組成。我們通過跨部門統(tǒng)一的決策流程，來實(shí)現(xiàn)與人工智能相關(guān)的戰(zhàn)略規(guī)劃和執(zhí)行?！?024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)品行業(yè)中歷經(jīng)31年，于2022年坐上了行業(yè)的頭號(hào)比增長16.2%，創(chuàng)歷史新高，其中DTC（直接面向除了深耕中國市場，安踏還主動(dòng)參與國際市場部，在新加坡、菲律賓等國的核心商圈開展直營零全球化征程進(jìn)入了新階段。這一天距離安踏收購亞如果說，安踏的雄心源自創(chuàng)始人丁世忠的愿景初心“不做中國的耐克，要做世界的安踏?！蹦敲磿r(shí)間拉回2009年9月，安踏集團(tuán)收購了斐樂行業(yè)爆發(fā)庫存危機(jī)，安踏得以反思經(jīng)銷商模式存在的問題：庫存積壓時(shí)，不得不打折清貨，導(dǎo)致品牌價(jià)值崩壞。于是，安踏決定采用直營模式經(jīng)營所有理權(quán)，從消費(fèi)者洞察、商品開發(fā)、企劃、運(yùn)營到營銷各個(gè)環(huán)節(jié)形成閉環(huán)，提升運(yùn)營效率的同時(shí)，將商2009年至2012年間，F(xiàn)ILA品牌找到了自己的定位――高端運(yùn)動(dòng)時(shí)尚，完成了第一批商品的研發(fā)。自2014年起，F(xiàn)ILA品牌進(jìn)入高速增長階段，2018量從2009年的50家增加到2023年的1972家，DTC轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)，而且證明了安踏在中國運(yùn)營國際化品牌的能力，堅(jiān)定了安踏對“單聚焦、多品牌”戰(zhàn)略的信心。2015至2018年期間，安踏通過合資公司或收購的方式獲得了迪桑特（DESCENTE）、并成功提高了品牌的運(yùn)營效率，創(chuàng)造了獨(dú)特的多品2020年，疫情沖擊之下，除了加速開拓線上一是推動(dòng)安踏主品牌的DTC轉(zhuǎn)型，斥資20億回購門店經(jīng)營權(quán)；二是配合DTC，推動(dòng)集團(tuán)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。19安踏再次化危為機(jī)，抓住了線上線下格局DTC模式下，安踏能夠直接管控門店的運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)、貨品體系、服務(wù)體系。但是，沒有了經(jīng)銷商作為緩沖，公司更容易受到外部環(huán)境的沖擊。庫存壓力上升，倉儲(chǔ)、人工、租金等運(yùn)營費(fèi)用增加，對企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營的能力也提出了新的要求。因此，安安踏得以深入研究用戶的消費(fèi)心理及產(chǎn)品需求，開展社群運(yùn)營，同時(shí)輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)和生產(chǎn)等環(huán)節(jié)決策，幫助安踏創(chuàng)造出更符合消費(fèi)者需求的高質(zhì)2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)貨：為實(shí)現(xiàn)全渠道“一盤貨”，安踏打造了全渠道貨通項(xiàng)目，將線上線下所有渠道的庫存流轉(zhuǎn)打通，以最少的貨實(shí)現(xiàn)最大的銷售。同時(shí)，整合物流環(huán)節(jié)，降低物流倉儲(chǔ)及作業(yè)成本，減少無效調(diào)撥，場：為提升門店管理水平，安踏推出了“安診無憂”系統(tǒng)，幫助門店基于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題，開展歸店效同比下降，是因?yàn)榭土?，還是因?yàn)榭蛦蝺r(jià)？如果客流沒有變化，而是連帶銷售下降導(dǎo)致客單價(jià)下降，就可以繼續(xù)往下拆解：是貨品匹配問題，還是基于這個(gè)系統(tǒng)，集團(tuán)對門店的管控能力也得到了提在推行會(huì)員管理、供應(yīng)鏈整合、門店數(shù)字化等項(xiàng)目的過程中，安踏逐漸完成了數(shù)字核心能力的建到2030年，力爭全球領(lǐng)先安踏對于“全球領(lǐng)先”的定義是高標(biāo)準(zhǔn)、多維度、而且，這些目標(biāo)被拆解成具體的戰(zhàn)略和階段性行動(dòng)件，有效專利2500件，位居國內(nèi)體育品牌首位。20為了支持安踏全球化的戰(zhàn)略目標(biāo)，安踏繼續(xù)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加速直面消費(fèi)者的業(yè)務(wù)模式，更加明確人、貨、場三大戰(zhàn)場的六大抓手。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)打通全人群、全渠道和全價(jià)值鏈，最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)管理效率和消費(fèi)體驗(yàn)的大幅度提升，甚至業(yè)務(wù)模為加速設(shè)計(jì)流程，安踏試點(diǎn)了最新的生成式AI種設(shè)計(jì)原型，并即時(shí)收集消費(fèi)者反饋，縮短產(chǎn)品開回顧安踏的成功要素，我們看到一個(gè)與之品牌愿景高度吻合的企業(yè)形象：不僅有不斷超越自我的鍛煉出極強(qiáng)的執(zhí)行力，有能力、有信心應(yīng)對各種未2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)埃森哲的研究表明，數(shù)字技術(shù)能力是企業(yè)快速領(lǐng)先對手并實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵，如通過云計(jì)算提借助應(yīng)用和平臺(tái)加速增長、改善用戶體驗(yàn)并優(yōu)化運(yùn)它為企業(yè)提供創(chuàng)新的源泉和轉(zhuǎn)型的動(dòng)力。不同領(lǐng)域的企業(yè)，其數(shù)字核心構(gòu)成各異，但共同點(diǎn)在于它們?nèi)欢?，打造?shù)字核心非一日之功，企業(yè)需確保AIAI注：統(tǒng)一系統(tǒng)的管理控制層（continuumcontrolplane）、可組合集成（composableintegration）。2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)要求，包括對新型數(shù)據(jù)的需求、模型的選擇以及計(jì)算成本的增加。結(jié)合前文所述，中國企業(yè)數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)不牢，數(shù)據(jù)流通程度、上云比例不高，IT安全部署不足。因此，中國企業(yè)需要加速布局?jǐn)?shù)字核心首先，在構(gòu)建數(shù)字核心之前，企業(yè)必須對現(xiàn)有數(shù)字核心的成熟度進(jìn)行全面評(píng)估。這有助于確保企其次，數(shù)字核心要滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。組織需要從自身業(yè)務(wù)出發(fā)，確保技術(shù)投資與企業(yè)戰(zhàn)略緊密結(jié)合，用定制化方法構(gòu)建數(shù)字核心。考慮到多數(shù)中國企業(yè)尚未完全實(shí)現(xiàn)物理服務(wù)器、虛擬環(huán)境和云計(jì)算之間的集成，采取靈活且可擴(kuò)展的架構(gòu)來設(shè)計(jì)化和滿足業(yè)務(wù)需求而不得不承擔(dān)的成本。這包括財(cái)務(wù)支出和人力資源的投入。技術(shù)債務(wù)的產(chǎn)生可能有多種原因，如使用過時(shí)的編程語言、陳舊的技術(shù)和素，但它也已經(jīng)成為僅次于軟件的技術(shù)債務(wù)的主要來源之一。相比全球其他企業(yè)，中國企業(yè)在償還技術(shù)債務(wù)方面的投入更為顯著。據(jù)調(diào)查，46%的中國能限制企業(yè)在創(chuàng)新技術(shù)方面的投入，造成未來技術(shù)平衡技術(shù)債務(wù)是一個(gè)復(fù)雜的過程，涉及到對現(xiàn)有技術(shù)債務(wù)的識(shí)別、評(píng)估和管理，以及預(yù)防新的技術(shù)債務(wù)的產(chǎn)生。中國企業(yè)應(yīng)該致力于實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)企業(yè)需要明確哪些技術(shù)債務(wù)是可以接受的，并探索如何避免不可逆的損失。通過實(shí)施自動(dòng)化測試和優(yōu)化工作流程，企業(yè)可以提高開發(fā)效率并減少技術(shù)債令人欣慰的是，在中國，超過70%的企業(yè)高管領(lǐng)先的增長速度，88%的受訪企業(yè)表示，與過去相比（2020―2022年他們在2023―2024年增加企業(yè)在業(yè)務(wù)支持、創(chuàng)新以及基于設(shè)計(jì)思維的問題解決上的專注度顯著增加，這表明中國企業(yè)正在優(yōu)化圖16：中國企業(yè)用于償還技術(shù)債的IT預(yù)算占比顯未來1―2年，企業(yè)IT預(yù)算中用于償還技術(shù)債的比例20%26%26%28%23%20%26%26%28%23%46%的中國企業(yè)將30%以上的IT預(yù)算用于償還大于50%31%~50%21%~30% 0~20%8%20%57%題目：在2023―2024年，您預(yù)計(jì)IT預(yù)算中有多少比例用于償數(shù)據(jù)來源：埃森哲數(shù)字核心全球調(diào)研（全球N=1500，中國N=80）。2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)TCL實(shí)業(yè)：數(shù)字化只有開始，沒有結(jié)束作為TCL旗下兩大集團(tuán)之一，TCL實(shí)業(yè)聚焦智能終端產(chǎn)品及服務(wù)，致力于為全球用戶帶來前瞻性日趨復(fù)雜，全球產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈正在重構(gòu)。但TCL將在中國積累的制造優(yōu)勢拓展到海外，提升中國制在“全球領(lǐng)先”的愿景驅(qū)動(dòng)之下，TCL正加速推動(dòng)數(shù)字化平臺(tái)的建設(shè)，以實(shí)現(xiàn)全球覆蓋，不僅要提升運(yùn)營效率，更重要的是改善消費(fèi)者體驗(yàn)，提升來積累了超過200套不同的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)彼此孤例如，消費(fèi)者下單購買了多個(gè)家電商品之后，由于為了面向消費(fèi)者提供智能終端產(chǎn)品，TCL實(shí)業(yè)從市場洞察、產(chǎn)品需求到最后的產(chǎn)品研發(fā)、上市、退市；第二條是價(jià)值傳遞，從開始獲取訂單到最后訂單交付，以及交付后的售后服務(wù)體系；第三條則是與消費(fèi)者共創(chuàng)，從消費(fèi)者需求出發(fā)來反推生產(chǎn)，TCL于2021年提出“數(shù)字化6+1戰(zhàn)略”，“6”指的是研發(fā)、制造、供應(yīng)鏈、銷售、大數(shù)據(jù)、共享戰(zhàn)略”的目標(biāo)是構(gòu)建以用戶為中心、敏捷高效的數(shù)“數(shù)字化有兩波紅利，第一波紅利來自流程在線，利用計(jì)算機(jī)算力取代人類的重復(fù)勞動(dòng)。第二波紅利來自業(yè)務(wù)變革，從數(shù)據(jù)里找到可優(yōu)化的空間，推動(dòng)流程優(yōu)化。第一波紅利見效快，但短暫，系統(tǒng)上線收益即達(dá)到峰值，第二次紅利見效雖然慢，但卻可以永久收益。依靠過去的200多但問題在于，不拉通數(shù)據(jù)，無法通過數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)變革，就永遠(yuǎn)無法享受到第二波紅利?！盞PI是結(jié)果，不是目標(biāo)系統(tǒng)的建設(shè)。通過自研的方式，在TCL實(shí)業(yè)層面整合核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，支持各業(yè)務(wù)部門在流程、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)上的拉通和個(gè)性化應(yīng)用，部分非核心周邊系統(tǒng)2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)以供應(yīng)鏈計(jì)劃為例。TCL的供應(yīng)鏈層次多且復(fù)雜，生產(chǎn)周期長，剛性強(qiáng)，要應(yīng)對動(dòng)態(tài)的需求，協(xié)同非常重要。新上線的系統(tǒng)有需求、供應(yīng)、協(xié)同三個(gè)模塊，從銷售公司下內(nèi)部訂單開始，到生產(chǎn)部門生產(chǎn)，直至出貨，能夠?qū)崿F(xiàn)訂單狀態(tài)的實(shí)時(shí)跟蹤。不僅如此，在項(xiàng)目實(shí)施過程中，TCL還加入了以提升消費(fèi)者體驗(yàn)為目標(biāo)的業(yè)務(wù)變革。比如，為了提升貨物的可得性，供應(yīng)和需求之間的握手點(diǎn)要盡量靠近消費(fèi)者。過去，生產(chǎn)部門出貨的節(jié)點(diǎn)被定義為“離開工廠”，而在新的系統(tǒng)中，這一節(jié)點(diǎn)被重新2021年到2023年，TCL投入了約20億人民幣，在虛擬世界里創(chuàng)造了一個(gè)業(yè)務(wù)活動(dòng)的鏡像，通過鏡像把數(shù)據(jù)沉淀下來。系統(tǒng)自研率達(dá)70%，主流業(yè)務(wù)支撐率超80%。兩年間，TCL實(shí)業(yè)智能終端營數(shù)下降15%，上市公司人效提升33.9%，凈利潤增值(NPS)提高了25.3%，“以用戶為中心”的轉(zhuǎn)型取得這樣優(yōu)異的成績，施衛(wèi)國卻說，“營收、利潤的提升，存貨周轉(zhuǎn)的下降，人效的提升，這些不是目標(biāo)。真正的目標(biāo)是改變公司的運(yùn)作機(jī)制，以數(shù)字化的思維方式來經(jīng)營公司?！?024年，TCL開啟“6+1戰(zhàn)略”的第二階段，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營和體驗(yàn)改善成為新的建設(shè)重點(diǎn)?！拔磥淼氖找嬉欢ㄊ莵碜哉麄€(gè)價(jià)值鏈的碎片化收益，要通過不停的業(yè)務(wù)變革、流程優(yōu)化來實(shí)現(xiàn)?！边@一階段最大的挑戰(zhàn)在于推動(dòng)企業(yè)文化和思維對新系統(tǒng)和新流程可能持保守態(tài)度，擔(dān)心變革帶來的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。“讓員工不滿意，比讓他們滿而不是員工痛點(diǎn)驅(qū)動(dòng)，自帶管理屬性，需要對抗人的惰性和習(xí)慣?！笨偨Y(jié)第一階段的經(jīng)驗(yàn)，施衛(wèi)國認(rèn)為制度和組織的保障至關(guān)重要，否則一定會(huì)造成運(yùn)動(dòng)員少、裁判制度保障：數(shù)轉(zhuǎn)中心的KPI，超過半數(shù)是業(yè)務(wù)類指標(biāo)，確保以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。為了保證項(xiàng)目的順利實(shí)施，數(shù)轉(zhuǎn)中心和業(yè)務(wù)側(cè)各自指派一名項(xiàng)目組織保障：流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型中心不僅包含了流時(shí)，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型齒輪組的組長，施衛(wèi)國推動(dòng)數(shù)轉(zhuǎn)中心與業(yè)務(wù)部門緊密合作。重點(diǎn)項(xiàng)目參與人數(shù)高兩年間，數(shù)轉(zhuǎn)中心的員工人數(shù)從2020年的約300人增加到2024年的約600人，年輕化趨勢明顯，性別比例也在變化。數(shù)轉(zhuǎn)中心36%的管理層是同時(shí)，通過引進(jìn)高學(xué)歷人才、增設(shè)資深專家級(jí)別的職位，TCL提高了對復(fù)雜項(xiàng)目和戰(zhàn)略任務(wù)的管理與建數(shù)字化平臺(tái)，推動(dòng)企業(yè)文化的變革，展現(xiàn)出非凡的意志力和決心。全球市場上，天地更加廣闊，競爭也更加激烈。鷹是TCL的文化象征，自我變革是TCL的文化底色。變革的腳步不停，數(shù)字化之路就2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)國加速器大樓落成，目標(biāo)是加強(qiáng)本地研發(fā)，提升創(chuàng)羅氏所在的醫(yī)藥行業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一是研發(fā)和創(chuàng)新的高投入、長周期和不確定的回報(bào)率。研發(fā)新藥通常需要耗費(fèi)數(shù)十億美元，并經(jīng)歷多年的臨床試驗(yàn)和監(jiān)管審批過程。盡管成功的新藥可以帶來可觀的利潤，但失敗的風(fēng)險(xiǎn)同樣巨大，這使得許多藥行業(yè)中的應(yīng)用逐步展現(xiàn)出顛覆性的潛力，醫(yī)藥公夠從海量的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中快速識(shí)別出潛在的治療靶點(diǎn)。這種能力不僅加快了初期的藥物發(fā)現(xiàn)過程，還能優(yōu)化臨床試驗(yàn)的設(shè)計(jì)，通過模擬和預(yù)測藥物在不同條件下的效果和安全性，減少實(shí)際試驗(yàn)的時(shí)間用，并將其探索重點(diǎn)放在藥物研發(fā)領(lǐng)域。通過生成改善人類生活質(zhì)量的初衷，羅氏期望通過生成式AI訓(xùn)練支柱是指基于豐富的內(nèi)部數(shù)據(jù)，羅氏預(yù)訓(xùn)），柱提供基礎(chǔ)性的模型支持工作。作為一家超過100年的醫(yī)藥企業(yè)，羅氏坐擁海量的高度敏感和高度有科研數(shù)據(jù)，但是沒有員工能夠快速理解和分析這些臨床試驗(yàn)和真實(shí)病人反饋等信息。利用上述海量數(shù)開發(fā)支柱的目標(biāo)是將訓(xùn)練支柱調(diào)優(yōu)后的LLM整將LLM與人工智能代理（AIagent）結(jié)合，形成新和部署LLM到日常工作中，通過進(jìn)一步微調(diào)現(xiàn)有理能力。底層之上是管理層，通過自研的“伽利略相關(guān)事宜、日常使用的授權(quán)和管控及檢索增強(qiáng)的生羅氏中國也通過其在本地積累的豐富數(shù)據(jù)和獨(dú)實(shí)際研發(fā)中的潛力和應(yīng)用場景。同時(shí)，羅氏中國還應(yīng)用，主要關(guān)注伙伴的模型能力、方案的適用性以2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)羅氏中國為何能有信心迅速并堅(jiān)定地開展生成氏中國已完成了下一代數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)，過去四五全云化的數(shù)據(jù)平臺(tái)使得羅氏能夠迅速、全面地獲取和整合各類數(shù)據(jù)資源。無論是臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)、患者反饋數(shù)據(jù)，還是藥物研發(fā)過程中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都可以被快速收集、存儲(chǔ)和處理。全云化的架構(gòu)具有高度的可擴(kuò)展性和靈活性，能夠根據(jù)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整計(jì)算資源和存儲(chǔ)容量。這意味著在生成應(yīng)對數(shù)據(jù)量的變化和計(jì)算需求的波動(dòng)。此外，全云化的架構(gòu)可以通過先進(jìn)的安全技術(shù)和合規(guī)措施，確保數(shù)據(jù)在傳輸、存儲(chǔ)和處理過程中的安全性。這不新品牌的推出以及新疾病領(lǐng)域和醫(yī)院科室擴(kuò)展所帶來的大量數(shù)據(jù)流。它不僅能夠快速記錄這些海量數(shù)據(jù)，還能確保嚴(yán)格的監(jiān)管合規(guī)，整個(gè)流程實(shí)現(xiàn)全數(shù)羅氏中國2030的愿景是，以全面的數(shù)字化診術(shù)的崛起，羅氏積極構(gòu)建自有大語言模型，開展生定地開展這一系列舉措，信心來源于多年打造的堅(jiān)實(shí)數(shù)字核心。展望未來，羅氏中國將繼續(xù)擴(kuò)大和深提升藥物研發(fā)效率和成功率，最終為患者提供更有全云化的數(shù)據(jù)和應(yīng)用還大幅增強(qiáng)了業(yè)務(wù)支持力度，促進(jìn)了羅氏制藥和診斷部門之間的協(xié)同效應(yīng)。緊密地合作，推動(dòng)跨領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。例如，全云“就像人一樣，企業(yè)必須了解自身的數(shù)字核心所在，并掌控它。這樣，企業(yè)在面對外部挑戰(zhàn)時(shí)，才能知曉從哪里開始著手?！?024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)釘釘作為阿里巴巴集團(tuán)的企業(yè)級(jí)服務(wù)平臺(tái)，自推出以來始終堅(jiān)持開放生態(tài)的發(fā)展戰(zhàn)略。基于這一戰(zhàn)略，釘釘持續(xù)強(qiáng)化其AI能力，通過智能化底座AIPaaS和AI助理，積極探索并推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化過去幾年，在與中國企業(yè)的合作中，釘釘觀察到許多企業(yè)面臨精細(xì)化運(yùn)營和管理的壓力，轉(zhuǎn)型意愿很強(qiáng)，但缺乏科學(xué)的管理體系和專業(yè)性人才，轉(zhuǎn)型難以有效實(shí)施和深化。企業(yè)開始認(rèn)識(shí)到利用軟件提升管理效率的重要性。軟件本質(zhì)上反映了企業(yè)的管理思想，對軟件的個(gè)性化應(yīng)用過程也就是將企業(yè)使企業(yè)能夠以簡化的方式快速部署自定義應(yīng)用，無需深入了解復(fù)雜的客戶關(guān)系管理（CRM）或企業(yè)資在低代碼解決方案的基礎(chǔ)上，釘釘進(jìn)一步擴(kuò)展其創(chuàng)新邏輯至AI領(lǐng)域――將復(fù)雜的AI系統(tǒng)解構(gòu)為更小、更易管理和操作的模塊，并巧妙地將這些模塊集成在釘釘?shù)纳鷳B(tài)系統(tǒng)中，使企業(yè)無需歷經(jīng)長時(shí)間的培訓(xùn)和復(fù)雜的配置過程，可以更輕松、更便捷地技術(shù)在提高運(yùn)營效率、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)和創(chuàng)新服務(wù)方面的巨大潛力，迫切希望整合這一技術(shù)到其運(yùn)營中厚的技術(shù)積累和充足的資源，涉及資金、技術(shù)和人資金：企業(yè)需要進(jìn)行巨額的初期投資和持續(xù)的運(yùn)營投入，這不僅包括購買和維護(hù)高性能計(jì)算資源技術(shù)：企業(yè)必須在數(shù)據(jù)收集、模型開發(fā)、訓(xùn)練企業(yè)在招募和保留這些專家方面挑戰(zhàn)極大。同時(shí)，涵蓋CRM、ERP、人力資源管理等多個(gè)領(lǐng)域，豐富2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)釘釘還整合了阿里巴巴的通義大模型，與國內(nèi)其他頂尖的模型廠商建立了合作關(guān)系，支持企業(yè)一“大模型是個(gè)引擎，而不是一臺(tái)車，大模型解決不了所有問題。我們要用技術(shù)產(chǎn)品契合工程（TechnologyProductEngineering）的方式實(shí)現(xiàn)落地，包括對大模型的調(diào)校?！薄斸敻笨偛?、釘釘開放平臺(tái)總經(jīng)理AI助理：企業(yè)的數(shù)字“新員工”除了借助釘釘智能化底座加速AI在企業(yè)中的應(yīng)用，企業(yè)還能通過釘釘?shù)腁I助理市場（AIAgentStore）打造個(gè)性化的AI助理。這些AI助理擁有擬人屬性，能夠記憶員工的偏好，跨系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)度，4月25日正式上線后，“小西辦公”“小西問答”展望未來，釘釘計(jì)劃持續(xù)擴(kuò)大其生態(tài)合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步增強(qiáng)平臺(tái)的靈活性和擴(kuò)展性，推動(dòng)更多智能應(yīng)用的開發(fā)和部署，幫助企業(yè)更加高效地應(yīng)2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)企業(yè)經(jīng)營的外部環(huán)境持續(xù)變化，技術(shù)迭代的速度也不斷加快，對組織的應(yīng)變能力提出了前所未有推動(dòng)文化的變革才是最大的難點(diǎn)，是決定企業(yè)能否然而兩年來，中國企業(yè)在“釋放人才力量”這AI時(shí)代，這一維度的優(yōu)勢和劣勢都將被快速放大，放價(jià)值？埃森哲通過建模，評(píng)估了三種應(yīng)用方式對一是謹(jǐn)慎情景，以風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避為核心，緩步運(yùn)用生成式AI。如果企業(yè)持保守觀望的態(tài)度，對這一問企業(yè)有可能錯(cuò)失技術(shù)升級(jí)帶來的生產(chǎn)力提升，造成二是激進(jìn)情景，以削減成本為核心，快速運(yùn)用并且減少員工數(shù)量，短期內(nèi)或許能節(jié)約運(yùn)營成本，但長期來看，有可能帶來巨大的風(fēng)險(xiǎn)和損失，如人長期來看，效益最明顯的是以人為本情景，以員工和創(chuàng)新為核心，負(fù)責(zé)任地大規(guī)模運(yùn)用生成式AI。幫助員工充分了解生成式AI對其工作及職業(yè)發(fā)展的影響，重新設(shè)計(jì)崗位，提供必要的轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)，不但可以消除員工與數(shù)字技術(shù)的沖突，還能促三種生成式AI應(yīng)用情景下中國2023―2038年GDP增長預(yù)測單位：十億美元35000330003100029000270002500023000210001900017000+4.25against+4.25againstbaseline+3.52against+3.52againstbaseline+1.39againstbaseline2023202420252026202720282029203020312032203320342035203620372038激進(jìn)情景：企業(yè)以成本削減為核心，快速運(yùn)用生謹(jǐn)慎情景：企業(yè)以風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避為核心，緩步運(yùn)用數(shù)據(jù)來源：三種情景下的GDP增長預(yù)測來自埃森哲商業(yè)研究院，基線GDP預(yù)測來自牛津經(jīng)濟(jì)研究院（OxfordEconomics）。2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)具體而言，企業(yè)首先需要將人才置于變革的中心，更新人才戰(zhàn)略。組織和人才是企業(yè)重塑的關(guān)鍵一環(huán)，只有明確了企業(yè)的愿景，組織能力的調(diào)整才有清晰的方向。因此，企業(yè)需要制定長期發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，識(shí)別工作的未來變化，評(píng)估這些變化對職位的影響及未來需要的技能，構(gòu)建與技術(shù)路線圖一其次，領(lǐng)導(dǎo)層需要提升技能。埃森哲調(diào)研數(shù)據(jù)這有可能令企業(yè)低估技術(shù)的價(jià)值和影響，導(dǎo)致反應(yīng)還要提升變革管理能力，使用新技術(shù)進(jìn)行決策與管作壓力和倦怠感，但只有25%的中國高管意識(shí)到這領(lǐng)導(dǎo)層的榜樣作用能加強(qiáng)員工的信任感，促進(jìn)員工參與變革。正如沃爾瑪首席人事官唐娜·所言，“我們（企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)）很容易低估成功部署生導(dǎo)者需要學(xué)習(xí)如何做到以人為本、用技術(shù)賦能。要想獲得全體員工的支持，領(lǐng)導(dǎo)層需要身先士卒、勇最后，為了應(yīng)對企業(yè)發(fā)展的需求，人力資源（HR）的能力也需要全方面升級(jí)。相比全球企業(yè)，中國企業(yè)在識(shí)別未來所需技能、設(shè)計(jì)人才路線圖、采用靈活的人才招聘策略三個(gè)方面，都還有改進(jìn)空56%64%64%43%數(shù)據(jù)來源：埃森哲全球重塑調(diào)研，2023年10―11月全球N=1500，中國N=110）。雖然AI技術(shù)的發(fā)展對企業(yè)HR的能力提出了新要求，但它同時(shí)也帶來了新的可能性。企業(yè)不僅能利用生成式AI識(shí)別人才缺口，在培訓(xùn)管理和技能發(fā)展方面，還可以利用這一技術(shù)進(jìn)行角色開發(fā)和技能分析，預(yù)測未來所需的技能，進(jìn)而為員工創(chuàng)建量身定結(jié)合以體驗(yàn)為導(dǎo)向的變革方法，企業(yè)還能提升員工積極參與企業(yè)變革的熱情和信心。比如，在設(shè)計(jì)新的角色和活動(dòng)時(shí)，與員工充分互動(dòng)，確保員工能夠直接感受到技術(shù)帶來的好處；打破信息孤島，確保員工可以自由地訪問數(shù)據(jù)，通過增加透明度來2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)中電集團(tuán)（中電）于1901年在香港成立，是亞太區(qū)規(guī)模最大的私營電力公司之一，業(yè)務(wù)覆蓋中國內(nèi)地和香港，同時(shí)為澳大利亞、印度等亞太市場客戶提供服務(wù)。作為公用事業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，中電致力于提供超越客戶期望的能源服務(wù)，不僅對安全性和可靠性不懈追求，并在可持續(xù)發(fā)展和科技創(chuàng)新方中電將減碳視為集團(tuán)的首要重點(diǎn)。正如中電數(shù)在中電看來，減碳不僅是一項(xiàng)責(zé)任，更是一個(gè)于電動(dòng)車行業(yè)的飛速發(fā)展、AI驅(qū)動(dòng)下對大規(guī)模綠色中電是中國內(nèi)地能源行業(yè)最大的境外投資者之一，于1979年進(jìn)入內(nèi)地市場以來，投資總額超過500億港元。34目前中電專注發(fā)展低碳能源，在內(nèi)民供電，因此，確保電力的可靠性至關(guān)重要。截至同時(shí)，中電采取一系列用電需求管理措施，包及商業(yè)客戶了解其家居或業(yè)務(wù)場所的用電狀況，從而找出節(jié)能空間。通過中電APP，客戶可以查閱過碳排放。而且，用電需求管理計(jì)劃還有助電力公司成為全球同類需求管理計(jì)劃中能源節(jié)約規(guī)模最大的除了在用戶端利用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)變革，中電也由于傳統(tǒng)的ERP技術(shù)是本地運(yùn)行的架構(gòu)，在引入新功能和創(chuàng)新方面較為滯后，而且每次升級(jí)耗時(shí)2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)相比之下，基于云原生技術(shù)和多租戶架構(gòu)的ERP平臺(tái)則不同，能夠持續(xù)更新。技術(shù)供應(yīng)商能夠快速收集用戶反饋，改進(jìn)產(chǎn)品，每幾個(gè)月都會(huì)推出中電正在向云端ERP平臺(tái)遷移。更快的更新頻率能讓中電及時(shí)獲得新技術(shù)和能力，比如，將生成斷創(chuàng)新。這是一種新的運(yùn)營方式，將改變我們所有的職能?！彪娏π袠I(yè)對運(yùn)營管理要求極高，公用事業(yè)企業(yè)安全性及運(yùn)營表現(xiàn)。當(dāng)下，能源行業(yè)正在經(jīng)歷減碳及數(shù)字化變革，公用事業(yè)企業(yè)在確保業(yè)務(wù)持續(xù)卓越貝柏安認(rèn)為新技術(shù)的采用是員工學(xué)習(xí)和應(yīng)用創(chuàng)新思維的絕佳平臺(tái)。為促進(jìn)創(chuàng)新，中電邀請員工參與創(chuàng)新競賽，鼓勵(lì)員工在一個(gè)安全的環(huán)境中探索新術(shù)，有潛力改變客戶服務(wù)和內(nèi)部運(yùn)營的各個(gè)方面。員工可以提出他們設(shè)想的應(yīng)用場景，勝出的員工可了一個(gè)跨職能委員會(huì)，管理這些創(chuàng)新試驗(yàn)，確保它關(guān)鍵在于我們?nèi)绾瓮ㄟ^一種結(jié)構(gòu)化的方法來試用和確定其價(jià)值?！薄罢樟撩篮妹魈臁笔侵须姷淖谥?，數(shù)字化戰(zhàn)略還是采用更加先進(jìn)的企業(yè)信息軟件，都是為了幫助中電建立更加可持續(xù)的業(yè)務(wù)，為客戶、員工等利益“我們不是為了新技術(shù)而采用新技術(shù)，而是為了改進(jìn)工作方式，實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)成果。這樣不僅能讓客戶更滿意，也能使員工感到更有動(dòng)力?！?024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)源汽車企業(yè)的主要代表之一。憑借增程式技術(shù)和對家庭用車需求特點(diǎn)的精準(zhǔn)定位，理想在8年的時(shí)間里迅速崛起，成為2023年首家營收突破千億并最快實(shí)現(xiàn)年度盈利的國內(nèi)新勢力車企。38段。2015―2021年是從0到1的創(chuàng)業(yè)期。從2018隨著品牌在細(xì)分市場的產(chǎn)品力和商業(yè)模式得到面對未來千億甚至萬億的企業(yè)規(guī)模，理想同樣面臨著新的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。一方面，他們需要保持在產(chǎn)品和技術(shù)上的領(lǐng)先地位，尤其是在核心技術(shù)領(lǐng)域如AI和智能駕駛方面建立優(yōu)勢。另一方面，企業(yè)也需要新能源汽車市場競爭日趨白熱化，從創(chuàng)業(yè)期邁入新成長階段，理想迫切需要建立一個(gè)更高效的組織，來支持新的增長。為此，在管理層帶領(lǐng)下，理理想將“創(chuàng)造移動(dòng)的家，創(chuàng)造幸福的家”定義為自身使命，通過產(chǎn)品、技術(shù)和業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，為家庭用戶提供安全、便捷、舒適的產(chǎn)品與服務(wù)。這一使命是理想用戶思維的體現(xiàn)，也指引著理想不理想的企業(yè)變革有兩個(gè)核心堅(jiān)持。首先，所有革戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。其次，數(shù)字化戰(zhàn)略和規(guī)劃必須這兩個(gè)堅(jiān)持至關(guān)重要，能夠避免企業(yè)為數(shù)字化而數(shù)理想的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略根植于用戶價(jià)值和用戶體驗(yàn)，這從頂層設(shè)計(jì)上保證了組織變革和數(shù)字化戰(zhàn)略能不受行業(yè)標(biāo)桿或?qū)嵺`所束縛，企業(yè)所有的變革最終都理想這次企業(yè)變革的定位是服務(wù)規(guī)模增長，即在快速增長的情況下，組織也不會(huì)變得臃腫，能夠高效、高質(zhì)地做出決策并落地實(shí)施。這意味著，企業(yè)要有一個(gè)高效決策的組織架構(gòu)、一套體系化的管到多車型組合。在進(jìn)行一系列試點(diǎn)之后，理想意識(shí)到小規(guī)模試點(diǎn)項(xiàng)目雖有效果，但并不能從根本上解決業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、產(chǎn)品組合和商業(yè)運(yùn)作之間的無縫連接需求，公司的財(cái)務(wù)、人力資源和供應(yīng)鏈所提供的支如何從根本上解決這些問題？理想認(rèn)為應(yīng)該從長期主義出發(fā)，選擇做正確的事，而不是選擇做容劃、組織架構(gòu)、流程優(yōu)化、人才培養(yǎng)、績效考核、信息技術(shù)和文化建設(shè)等方面的全面調(diào)整。2024年4個(gè)部門新一輪的組織架構(gòu)調(diào)整。根據(jù)市場環(huán)境、業(yè)務(wù)發(fā)展節(jié)奏及組織運(yùn)營需要，企業(yè)變革也需要不斷2024埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)理想組織變革的核心是構(gòu)建具有高質(zhì)量經(jīng)營能力、有韌性的矩陣型組織，而這種經(jīng)營能力的實(shí)現(xiàn)需要一套相對標(biāo)準(zhǔn)和體系化的管理治理架構(gòu)。這套管理體系的流程必須是線上的，并且各項(xiàng)業(yè)務(wù)和運(yùn)營數(shù)據(jù)必須是打通的，這樣才能保證整個(gè)流程的有為此，理想從兩個(gè)維度確定了數(shù)字能力建設(shè)的核心領(lǐng)域。第一個(gè)是平臺(tái)化能力，企業(yè)需要夯實(shí)包括底層數(shù)據(jù)在內(nèi)的數(shù)字基建和基礎(chǔ)能力。第二個(gè)是供應(yīng)鏈與制造，以及商業(yè)、財(cái)務(wù)和組織領(lǐng)域等。這以及端到端的系統(tǒng)開發(fā)實(shí)施的能力，能夠支撐整個(gè)企業(yè)的發(fā)展是動(dòng)態(tài)的，需要能夠快速感知和迅速響應(yīng)用戶需求及反饋，并反映給銷售、研發(fā)、供應(yīng)等領(lǐng)域。要打造這一核心競爭力，數(shù)字化支持必不可少。隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大，數(shù)字系統(tǒng)依然需要提供端到端的支持。理想雖然是一家年輕的企業(yè)，但可能會(huì)形成壁壘或孤島。對于創(chuàng)業(yè)期建立的不少IT系統(tǒng)，理想基于業(yè)務(wù)和變革需求決定這些系統(tǒng)是否需要重構(gòu)和重建。例如，理想放棄了在創(chuàng)業(yè)期建電動(dòng)化和智能化是車企技術(shù)競爭的核心，并且都離不開AI賦能，也正因如此，理想的愿景是在2024年，理想還成立了AI委員會(huì)長期的目標(biāo)規(guī)劃和項(xiàng)目立項(xiàng)，以及整體技術(shù)地圖和架構(gòu)的確立。采用集中式的頂層管理架構(gòu)，企業(yè)可對于生成式AI，理想在多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域均有投入并持續(xù)推進(jìn)，智能座艙和自動(dòng)駕駛走在最前面，營銷和客服緊隨其后，汽車研發(fā)、制造和維保等各領(lǐng)域也都在探索。理想在2023年就將MindGPT大模型引入車艙，整合成多模態(tài)的超級(jí)語音助手。在onAutopilot，導(dǎo)航輔助駕駛）與端到端NOA的智布在2024年底或2025年初推送端到端NOA。40理想還在整車研發(fā)領(lǐng)域應(yīng)用生成式AI，包括車輛造型的創(chuàng)意設(shè)計(jì)、建模等領(lǐng)域均有探索。例如，他們借助大模型，可以節(jié)約文本、實(shí)驗(yàn)報(bào)告和工藝參數(shù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)的頂層設(shè)計(jì)、組織變革和數(shù)字能力這兩大抓手同步推進(jìn)，使得理想能夠持續(xù)推進(jìn)企業(yè)重塑。這樣的轉(zhuǎn)型充滿挑戰(zhàn)，但也能讓企業(yè)在更短的時(shí)間內(nèi)建立強(qiáng)大的組織和數(shù)字化底座，并構(gòu)筑端到端的全價(jià)值鏈競爭優(yōu)勢。在風(fēng)云變幻、競爭異常激烈的中國汽車市場，機(jī)遇永遠(yuǎn)伴隨著挑戰(zhàn)，