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文檔簡介
算法設計與分析基礎(chǔ)課后練習答案
習題1.1
4.設計一個計算16J的算法,n是任意正整數(shù)。除了賦值和比較運算,該算法只
能用到基本的四則運算操作。
算法求1d
//輸入:一個正整數(shù)d2
//金:o
stepl:a=l;
step2:若a*a<n轉(zhuǎn)step3,否則輸出a;
step3:a=a+l轉(zhuǎn)step2;
5.a.用歐幾里德算法求gcd(31415,14142)。
b.用歐幾里德算法求gcd(31415,14142),比檢查min{m,n}和gcd(m,
n)間連續(xù)整數(shù)的算法快多少倍?請估算一下。
a.gcd(31415.14142)=gcd(14142,3131)=gcd(3131.1618)=gcd(1618.1513)=gcd(1513.
105)=gcd(1513.105)=gcd(105.43)=gcd(43.19)=gcd(19.5)=gcd(5.4)=gcd(4.1)=gcd(1,
0)=1.
b.有a可知計算gcd(31415,14142)歐幾里德算法做了11次除法。
連續(xù)整數(shù)檢測算法在14142每次迭代過程中或者做了一次除法,或者兩次除法,
因此這個算法做除法的次數(shù)鑒于1-14142和274142之間,所以歐幾里德算法
比此算法快1?14142/11%1300與2?14142/11p2600倍之間。
6.證明等式gcd(m,n)=gcd(n,mmodn)對每--對正整數(shù)m,n都成立.
Hint:
根據(jù)除法的定義不難證明:
?如果d整除U和V,那么d一定能整除U土V;
?如果d整除U,那么d也能夠整除U的任何整數(shù)倍ku.
對于任意一對正整數(shù)m,n,若d能整除m和n,那么d一定能整除n和r=mmod
n=m-qn;顯然,若d能整除n和r,也一定能整除m=r+qn和n。
數(shù)對(m,n)和(n,r)具有相同的公約數(shù)的有限非空集,其中也包括了最大公約
數(shù)。故gcd(m,n)=gcd(n,r)
7.對于第一個數(shù)小于第二個數(shù)的一對數(shù)字,歐幾里得算法將會如何處理?該算法在
處理這種輸入的過程中,上述情況最多會發(fā)生幾次?
Hint:
對于任何形如0<=m<n的一對數(shù)字,Euclid算法在第一次疊代時交換m和n,即
gcd(m,n)=gcd(n,m)
并且這種交換處理只發(fā)生一次.
8a對于所有iWm,nW10的輸入,Euclid算法最少要做幾次除法?(1次)
b.對于所有l(wèi)Wm,nW10的輸入,Euclid算法最多要做幾次除法?(5次)
gcd(5,8)
習題1.2
1.(農(nóng)夫過河)
PggPwgwPwcwcPwgc
PwgcWcPwCCPgcgPg
P—農(nóng)夫W—狼G—山羊C—白菜
2.(過橋問題)
7,1,227,2,5,105,107,1,2,5,10
(0)(2)(3)(13)(15)(17)
兒2,5,105,101,5,101力,2
1,2,5,10…分別代表4個人,J手電筒
4.對于任意實系數(shù)a,b,c,某個算法能求方程axS+bx+c=0的實根,寫出上述算法
的偽代碼(可以假設sqrt(x)是求平方根的函數(shù))
算法Quadratic(a,b,c)
〃求方程axA2+bx+c=0的實根的算法
〃輸入:實系數(shù)a,b,c
〃輸出:實根或者無解信息
Ifa#0
D-b*b-4*a*c
IfD>0
temp-2*a
xl-(-b+sqrt(D))/temp
x2-(-b-sqrt(D))/temp
returnxl,x2
elseifD=0return-b/(2*a)
elsereturn“norealroots”
else//a=0
ifbWOreturn-c/b
else//a=b=0
ifc=0returnunorealnumbersM
elsereturn“norealroots”
5.描述將十進制整數(shù)表達為二進制整數(shù)的標準算法
a.用文字描述
b.用偽代碼描述
解答:
a.將十進制整數(shù)轉(zhuǎn)換為二進制整數(shù)的算法
輸入:一個正整數(shù)n
輸出:正整數(shù)n相應的二進制數(shù)
第一步:用n除以2,余數(shù)賦給Ki(i=0,l,2...),商賦給n
第二步:如果n=0,則到第三步,否則重復第一步
第三步:將Ki按照i從高到低的順序輸出
b.偽代碼
算法DectoBin(n)
〃將十進制整數(shù)n轉(zhuǎn)換為二進制整數(shù)的算法
〃輸入:正整數(shù)n
〃輸出:該正整數(shù)相應的二進制數(shù),該數(shù)存放于數(shù)組Bin[l…川中
i=l
whilen!=0do{
Bin[i]=n%2;
n=(int)n/2;
i++;
)
whilei!=0do{
printBinfi];
i—;
)
9.考慮下面這個算法,它求的是數(shù)組中大小相差最小的兩個元素的差.(算法略)
對這個算法做盡可能多的改進.
算法MinDistance(A[O..n-l])
〃輸入:數(shù)組A[0..n-l]
〃輸出:thesmallestdistancedbetweentwoofitselements
dmin*—oo
forz?—0ton—2do
fori+lton—ldo
temp—\A[i]—A[j]\
iftemp<dmin
dmin?—temp
returndmin
習題1.3
1.考慮這樣一個排序算法,該算法對于待排序的數(shù)組中的每一個元素,計算比它
小的元素個數(shù),然后利用這個信息,將各個元素放到有序數(shù)組的相應位置上去.
forz<—0ton—1do
Count[i]*—0
forz4—0ton—2do
forz+lton—1do
ifA\i]<A\j]
Count[j]Count[j]+1
elseCount[i]<—Count[i]+1
fori*—0ton—1do
S[Count[z]]*—A[i]
a.應用該算法對列表”60,35,81,98,14,47”排序
b.該算法穩(wěn)定嗎?
c.該算法在位嗎?
解:
a.該算法對列表”60,35,81,98,14,47”排序的過程如下所示:
Array川0..5]603581981447
InitiallyCount\\000000
Afterpassz=0County301100
Afterpassi=1Count\\12201
Afterpassi=2Count\\4301
Afterpassi=3Count\\501
Afterpassi=4Count\\02
FinalstateCounty314502
Array5[0..5][11|3*476()|Kl~|~前
b.該算法不穩(wěn)定.比如對列表“2,2*“排序
c.該算法不在位.額外空間forSandCountf]
4.(古老的七橋問題)
第2章
習題2.1
7.對下列斷言進行證明:(如果是錯誤的,請舉例)
a.如果t(n)e0(g(n),則g(n)GQ(t(n))
b.a>0時,?(ag(n))=@(g(n))
解:
a.這個斷言是正確的。它指出如果t(n)的增長率小于或等于g(n)的增長率,那
么g(n)的增長率大于或等于t(n)的增長率
由t(n)Wc?g(n)foralln2n0,wherec>0
則:(—)z(?)<g(?j)foral1nNnO
b.這個斷言是正確的。只需證明。(空(〃))葭。(8(〃)),。(8(〃))三。(陰(〃))。
設f(n)G?(ag(n)),則有:
/(?)<cag(n)foralln>=nO,c>0
foralln>=nO,cl=ca>0
即:f(n)G@(g(n))
又設f(n)c0(g(n)),則有:f(n)<cg(n)foralln>=n0,c>0
c
/(〃)<—ag(〃)=cag(n)foralln>=nO,cl=c/a>0
a}
即:f(n)G0(ag(n))
8.證明本節(jié)定理對于下列符號也成立:
a.Q符號
b.@符號
證明:
a。weneedtoproofthatift,(n)GQ(gi(n))andt2(n)GQ(g2(n)),thenti(n)+
t2(n)eQ(max{gi(n),g2(n)})o
由tj(n)eQ(g|(n)),
ti(n)^Cigi(n)foralln>=nl,wherecl>0
由t2(n)eQ(g2(n)),
T2(n)2c2g2(n)foralln>=n2,wherec2>0
那么,取c>=min{cl,c2},當n>=max{nl,n2}時:
ti(n)+t2(n)>c,gi(n)+c2g2(n)
2cgi(n)+cg2(n)2c[gi(n)+g2(n)]
2cmax{gi(n),g2(n)}
所以以命題成立。
b.t|(n)+t2(n)G0(max(gl(〃),g2(〃)))
證明:由大?的定義知,必須確定常數(shù)cl、c2和n0,使得對于所有n>=n0,有:
clmax((gl(〃),g2(〃))<〃(“)+t2(n)<max(gl(〃),g2(〃))
由t|(n)e?(gl(n))知,存在非負整數(shù)al,a2和nl使:
al*gl(n)<=t|(n)<=a2*gl(n)-----(1)
由t2(n)W?(g2(n))知,存在非負整數(shù)bl,b2和n2使:
bl*g2(n)<=t2(n)<=b2*g2(n)-----(2)
(1)+(2):
al*gl(n)+bl*g2(n)<=t1(n)+t2(n)<=a2*gl(n)+b2*g2(n)
令cl=min(al,bl),c2=max(a2,b2),則
Cl*(gl+g2)<=t|(n)+t2(n)<=c2(gl+g2)-----(3)
不失一般性假設max(gl(n),g2(n))=gl(n).
顯然,gl(n)+g2(n)<2gl(n),即gl+g2〈2max(gl,g2)
又g2(n)>0,gl(n)+g2(n)>gl(n),即gl+g2>max(gl,g2)o
則(3)式轉(zhuǎn)換為:
Cl*max(gl,g2)<=tj(n)+t2(n)<=c2*2max(gl,g2)
所以當cl=min(al,bl),c2=2c2=2max(cl,c2),nO=max(nl,n2)時,當n>=nO
時上述不等式成立。
證畢。
習題2.2
2.請用0101。的非正式定義來判斷下列斷言是真還是假。
a.n(n+1)/2£0(n3)b.n(n+1)/2e0(n2)
c.n(n+1)/2£0(n3)d.n(n+1)/2£Q(n)
答:c假,其它真。
5.按照下列函笳的增長次數(shù)對它們進行排列(按照從低到高的順序)
(n-2)!,51g(n+lOO)10,22n,0.001n+3n3+l,In2n,W,3n.
(n-2)!€e((n-2)!),51g(n+1OO)10=501g(n+100)€0(logn),22n=
(22)n€0(4n),().0()In4+3n3+1€0(n4),In2n€0(log2n),y/n£
3n€B(3n).Thelistofthesefunctionsorderedinincreasing
orderofgrowthlooksasfollows:
51g(n+100)1°,ln2n,^n,().0()In1+3n3+1,3n,22n,(n-2)!
答:
習題2.3
1.計算下列求和表達式的值。
a.1+3+5+7+...+999
b.2+4+8+16+…+1024
c&£二,e.工/(£+1)
f.3加g.EM訂h.EM!/£(£+1)
答
5UU5005U0
a.1+3+5+7+...+999=£(2i-l)=£2i-£1=2嗎辿-500=250,000.
i=li=li=l
500
(Orbyusingtheformulaforthesumofoddintegers:£(2£?1)=5()()2=
250,000.
Orbyusingtheformulaforthesumofthearithmeticprogressionwith
=("管二°
a1=1,an=999,andn=500:=25(),(M)O.)
10io
b.2+4+8+16+.??+l,024=£2=工2'—1=(2n-1)-1=2,046.
?=0
(Orbyusingtheformulaforthesumofthegeometricserieswitha=2,
(7=2,andn=9:.1=22'7.1=2,046.)
q_12_1
n+l
c.工1=(ri+1)—3+1=n—L
i=3
n-Fln+12.?
&£i=££_£i=(葉1'十2)一3=一十1-4
i=3i=Oi=0
n-1n-1n—1n—1
e.£i(i+l)=E(i2+i)=£i2+ER-qg)十
i=0i=Oi=0i=O
=-3—-
nnn.」
£力3>+i=3^3)=3[£#—1]=-1]=
j=ij=if=o—
nnnnnn
g.=Z£t=n(中n哽)
i=lt=lJ=1i=l一t=l
n2(n4-l)J
=i-
h.E?=il/?(i+l)=L"=I(7~*)
=(+_*)+(*_+)+…+(土一千)+C—木)=1-K+T=
(Thisisaspecialcaseoftheso-calledtelescopingseries-seeAppaidix
A——at_i)=A-見一1.)
3.考慮下面的算法。
AlgorithmMystery(n)
//Input:Anoimegativeintegern
S-0
fori4-1tondo
S-S+£*£
returnS
a.該算法求的是什么?
b.它的基本操作是什么?
c.該基本操作執(zhí)行了多少次?
d.該算法的效率類型是什么?
e.對該算法進行改進,或者設計一個更好的算法,然后指出它們的效率類型。
如果做不到這一點,請試著證明這是不可能做到的。
n
a.ComputesS(n)=£產(chǎn).
i=l
b.Multiplication(or.ifmultiplicationandadditionareassumedtotake
thesameamountoftime,eitherofthetwo).
n
c.(7(n)=1=n.
i=l
d.C(n)=n€0(n).Sincethenumberofbitsb=[log2nJ+1%log2n
andhencen七*C(n)u2“€。(外).
e.Usetheformula£產(chǎn)=如十中tocomputethesumin0(1)
time(whidiassumesthatthetimeofarithmeticoperationsstayconstant
irrespectiveofthesizeoftheoperations1operands).
9.證明下面的公式:
可以使用數(shù)學歸納法,也可以像10歲的高斯一樣,用洞察力來解決該問題。這
個小學生長大以后成為有史以來最偉大的數(shù)學家之一。
數(shù)學歸納法:
71
Hereisaproofbymathematicalinductionthat匯f"貸>forevery
positiveint^ern.
(i)Basisstep:For幾=1,££=££=1and|=1.
/—12
(ii)Inductivestep:Assumethatfforapositiveintegern.
t=i
Weneedtoshowthatthen£i=(八?】)八一Thisisobtainedasfollows:
i=l
.t.n(n4-l)./..\n(n-Fl)-F2(n-Kl)(n+l)(n+2)
El=Et+(n+1)="S-+(n+1)=■三------
t=l
高斯的方法:
TheyoungGausscomputedthesum
1+2+...+99+100
bynoticingthatitcanbecomputedasthesumof50pairs,eachwiththe
sum101:
1+1()0=2+99=...=50+51=101.
Hencetheentiresumisequalto50-101=5,05().(Thewell-knownhistoric
anecdoteclaimsthathisteachergavethisassignmenttoaclasstokeep
theclassbusy.)TheGaussideacanbeeasilygeneralizedtoailarbitrary
nbyadding
—1+2+…+(7i—1)+n
and
S(7l)=71+(71—1)+...+2+1
toobtain
八-/)=(n4-l)nandhenceS(n)=十】).
習題2.4
1.解下列遞推關(guān)系(做a,b)
a.r
x(n)=x(n-l)+5當心1時
[MD=O
解:
a.x(n)=x(n-1)+5forn>ltx(l)=0
x(n)=1(n—1)+5
=[x(n-2)+5]+5=x(n-2)+5?2
=[x(n—3)+5]+5?2=x(n-3)+5?3
=...
=x(n-i)+5?i
=...
=z(l)+5-(n—1)=5(n—1).
b.fx(n)=3x(n-l)當n>i時
<x(l)=4
解:
b.x(n)=—1)forn>1,z(l)=4
x(n)=3x(n-1)
=3[3X(TI-2)]=32z(n—2)
=32[3x(n—3)]=33x(n—3)
—sas
=3lx(n-i)
------?aa
=3n-1x(l)=4.3n-1.
c.x(n)=x(n-1)+nforn>0,x(0)=0
x(n)=x(n-1)4-n
=[z(n-2)+(n—1)]+n=x(n—2)+(n—1)+n
=[j:(n-3)+(n—2)]+(n—1)+n=x(n—3)+(n-2)+(n—1)4-n
=...
=x(n—i)+(n—£+1)+(n—£+2)+…+n
-aa.
小、-n(n+1)
=x(0)+1+2+…+n=-------.
d.x(n)=x(n/2)4-nforn>1,z(l)=1(solveforn=2fc)
x(2k)=x(/-1)+2fc
=[x(2*-2)+2*-1]+2fc=2(/-2)+2k~1+/
=忸(沙々)+2k~2]+2fc-1+2*=x(2fc-3)+沙-2+2&-1+2k
-...
=x(/-<)4-2fc-<+1+2^~i+2+...+2k
=...
=h(/f)+21+22+...+2*=1+21+22+...+2*
=2*+:-1=2-2fc-1=271-1.
ex(n)=x(n/3)+1forn>1,x(l)=1(solveforn=3fe)
x(3fc)=x(3fc-1)+1
=[x(3fc-2)+1]+1=X(3*-2)+2
=[x(3fc-3)+1]+2=x(3fc-3)+3
=...
=x(3^-1)+i
=...
=x(3kk)+fc=x(l)+fc=1+logan.
2.對于計算n!的遞歸算法F(n),建立其遞歸調(diào)用次數(shù)的遞推關(guān)系并求解。
解:
2.C(n)=C[n-1)+1,C(0)=1(thereisacallbutnomultiplications
whenn=0).
C(n)=C(n-1)+1=[C(n-2)+1]+1=C(n-2)+2=...
=C(n—i)+£=...=(7(0)+n=14-n.
3.考慮下列遞歸算法,該算法用來計算前n個立方的和:S(n)=13+23+...+n30
算法S(n)
〃輸入:正整數(shù)n
〃輸出:前n個立方的和
ifn=lreturn1
elsereturnS(n-l)+n*n*n
a.建立該算法的基本操作次數(shù)的遞推關(guān)系并求解
b.如果將這個算法和直截了當?shù)姆沁f歸算法比,你做何評價?
解:
a.LetAf(n)bethenumberofmultiplicationsmadebythealgorithm.
Wehavethefollowingrecurrencerelationforit:
M(n)=M(n-1)+2,Af(l)=0.
Wecansolveitbybackwardsubstitutions:
Af(n)=M(n-1)+2
=\M(n-2)+2]+2=M(n-2)+2+2
=\M(n-3)+2]+2+2=M(n-3)+2+2+2
=...
=M(n-£)+2i
=...
=Af(1)+2(n-1)=2(n—1).
7.a.請基于公式2三2叔+2南,設計一個遞歸算法。當n是任意非負整數(shù)的時候,
該算法能夠計算2n的值。
b.建立該算法所做的加法運算次數(shù)的遞推關(guān)系并求解
c.為該算法構(gòu)造一棵遞歸調(diào)用樹,然后計算它所做的遞歸調(diào)用次數(shù)。
d.對于該問題的求解來說,這是一個好的算法嗎?
解:a.算法power(n)
〃基于公式2"=2,-1+2-1,計算2"
〃輸入:非負整數(shù)n
〃輸出:2"的值
Ifn=0return1
Elsereturnpower(n-l)+power(n-1)
b.A(n)=24n-1)+1,4(0)=0.
A(n)=2A(n—1)+1
=2[24(n-2)+1]+1=22A(n-2)+2+1
=22[2A(n-3)+1]+2+1=-3)+22+2+1
------a??
=2,4n-£)+2*T+2*.+…+i
------a??
=2"40)+2"T+2n-2+...+1=2nT+2n-2+...4-1=2n-1.
C(〃)=力2'=2n+l-1
/=0
8.考慮下面的算法
算法Mini(A[0..n-1])
〃輸入:包含n個實數(shù)的數(shù)組A[0..n-1]
Ifn=lreturnA[0]
Elsetemp-Mini(A[0..n-2])
Iftemp〈A[nT]returntemp
ElsereturnA[n-1]
a.該算法計算的是什么?
b.建立該算法所做的基本操作次數(shù)的遞推關(guān)系并求解
解:
a.計算的給定數(shù)組的最小值
fC(n-l)+lforalln>l
b.C(〃)=%n=l
9.考慮用于解決第8題問題的另一個算法,該算法遞歸地將數(shù)組分成兩半.我們
將它稱為Min2(A[0..n-1])
算法Min(A[r..1])
Ifl=rreturnA[l]
Elsetempl*-Min2(A[l..O.+r)/2])
Temp2*-Min2(A[l..(l+r)/2]+l..r)
IftempiWtemp2returntempi
Elsereturntemp2
a.建立該算法所做的的操作次數(shù)的遞推關(guān)系并求解
b.算法Mini和Min2哪個更快?有其他更好的算法嗎?
解:a.
C(n)=C([n/2])+C([n/2J)+1forn>1,C(l)=0.
Solvingitforn—2kbybackwardsul)st.it.ut.ioiisyicklsthefollowuig:
C(2fc)=2C(2fc-1)+1
=2[2C(2fc-2)+1]+1=22C(2fc-2)+2+1
=22[2C(2fc-3)+1]+2+1=23C(2fc-3)4-22+24-1
-???
=2*C(2fc-*)+2*-1+2<-2+...+1
=2fcC(2fe-fe)+2fc-1+2k-2+...4-1=2fc-1=n-1.
習題2.5
3.java的基本數(shù)據(jù)類型int和long的最大值分別是當
n最小為多少的時候,第n個斐波那契數(shù)能夠使下面的類型溢出。
a.int類型b.long類型
a.ThequestionistofindthesmallestvalueofnsuchthatF(n)>231—1.
UsingtheformulaF(n)=力0nroundedtothenearestintege*.weget
(approximately)thefollowinginequality:
-U0n>231-1or0n>-1).
v5
Aftertakingnaturallogarithmsofbotlihandsides,weobtain
皿西科-1))
n>x46.3.
ln°
Thus,theanswerisn=47.
b.Similarly,wehavetofindthesmallestvalueofnsuchtliatF(n)>
X3—1.1im-.
親0n>2s3一1,or0n>述(28一1)
or.aftertakingnaturallogarithmsofbothhandsides.
、皿門(嚴-1)).
n>-------------------p9n2.o4.
In。
Thus,theanswerisn=93.
4.爬梯子假設每一步可以爬一個或兩格梯子,爬一部n格梯子一共可以用幾
種的不同方法?(例如,一部3格的梯子可以用三種不同的方法爬:1-1-1,
1-2和2-1)o
LetW(n)bethenumberofdifferentwaystoclimbann-stairstaircase.
W(n—1)ofthemstartwithaone-stairclimbandW(n-2)ofthemstart
withatwo-stairclimb.Thus,
W(n)=W(n-1)4-W(n-2)forn>3,W(l)=1,W'(2)=2.
Solvingthisrecurrenceeither"fromscratclrorbetteryetnoticingthat
thesolutionrunsonestepaheadofthecanonicalFibonaccisequenceF(n).
weobtainW(n)=F(n+1)forn>1.
6.改進算法Fib,使它只需要。(1)的額外空間。
AlgorithmFib2(n)
//Computesthen-thFibonaccinumberusingjusttwovariables
//Input:Anonnegativeintegern
//Output:Then-thFibonaccinumber
u0;r—1
forz4-2tondo
vv+u
u—r-u
ifn=0return0
elsereturnv
7.證明等式:
F(n-1)F(n)01,I
forn>1.
F(n)F(n+1)11
答:數(shù)學歸納法證明
(i)Thevalidityoftheequalityforn=1followsimmediatelyfromthe
definitionoftheFibonaccisequence.
(ii)Assumethat
-1)B
forapositiveint^ern.
F(n)F(n+1)
Weneedtoshowthatthen
n+1
尸(n)F(n+1)01l
F(n+1)F(n+2)11
F(n)F(n)F(n+1)
F(n+1)F(n+1)F(n+2)
習題2.6
1.考慮下面的排序算法,其中插入了一個計數(shù)器來對關(guān)鍵比較次數(shù)進行計數(shù).
算法SortAnalysis(A[0..n-1])
“input:包含n個可排序元素的一個數(shù)組A[0..n-1]
“output:所做的關(guān)鍵比較的總次數(shù)
count*-0
foriTton-1do
v-A[i]
j-iT
whilej>0andA[j]>vdo
count-count+1
A[j+1]-A[j]
j-j+1
A[j+1]-v
returncount
比較計數(shù)器是否插在了正確的位置?如果不對,請改正.
解:應改為:
算法SortAnalysis(A[0..n-1])
〃input:包含n個可排序元素的一個數(shù)組A[0..nT]
“output:所做的關(guān)鍵比較的總次數(shù)
count-0
fori*-lton-1do
v-A[i]
whilej>0andA[j]>vdo
count-count+1
A[j+1]<-A[j]
j-j+1
ifj>=0count=count+l
A[j+1]*-v
returncount
習題3.1
4.a,設計一個蠻力算法,對于給定的x°,計算下面多項式的值:
P(x)=anx"+an-ix"'+...+aix+ao
并確定該算法的最差效率類型.
b.如果你設計的算法屬于?(n>,請你為該算法設計一個線性的算法.
C.對于該問題來說,能不能設計一個比線性效率還要好的算法呢?
解:
a.AlgorithmsBruteForcePolynomialEvaluation(P[0..n],x)
〃由高幕到低幕用蠻力法計算多項式P在給定點x的值
〃輸入:P[0.?n]是多項式按低幕到高幕的常系數(shù),以及定值x
〃輸出:多項式P在給定點x的值
p=0.0
fori=nto0do
power=l
forj=1toido
power=power*x
p=p+P[i]*power
returnp
算法效率分析:
基本操作:兩個數(shù)相乘,且M(n)僅依賴于多項式的階n
M(〃)==---)
i=0j=\i=02
b.thaabovealgorithmsisveryinefficient,becausewerecomputepowersofx
againandagainasiftherewerenorelationshipamongthem.Infact,wecanmove
fromthelowesttermtothehighestandcomputex'byusingx".
AlgorithmsBetterBruteForcePolynomialEvaluation(P[0..n],x)
〃由高累到低幕用蠻力法計算多項式p在給定點x的值
〃輸入:P[0.?n]是多項式按低塞到高塞的常系數(shù),以及定值x
〃輸出:多項式P在給定點x的值
P=P[OJ
power=1
fori<—1tondo
powen—power*x
p<—p+P[i]*power
returnp
基本操作乘法運算總次數(shù)M(n):
M(n)=Z2=2"e0(n)
>=i
c.不行.因為計算任意--個多項式在任意點x的值,都必須處理它的n+1個系數(shù).
例如:(x=l,p(x)=an+ae+..+a,+ao,至少要做n次加法運算)
5.應用選擇排序?qū)π蛄蠩,X,A,M,P,L,E按照字母順序排序.
EXAMp£
E
XEMp£
E
ylEXMp,
ylLE
EEMpL
ylA
EELpMX
八X
EELMp
X
EELMP
71IX
6.選擇排序是穩(wěn)定的嗎?(不穩(wěn)定)
7.用鏈表實現(xiàn)選擇排序的話,能不能獲得和數(shù)組版相同的?(n2)效率?
Yes.Bothoperation—findingthesmallestelementandswappingit-canbedoneas
efficientlywiththelinkedlistaswithanarray.
8.應用冒泡排序?qū)π蛄蠩,X,A,M,P,L,E按照字母順序排序.
E,X,A,M,P,L,E
?
EXsAMPLE
EAX工MPLE
EAMX二PLE
EAMPX』?LE
EAMPLX工E
EAMPLEI*
,,
EAMPLE
?
AEM工P工LE
AEMLP」,E
AEMLE\P
,,
A4—>EM4LE
AELM工E
AELE|A/
?7
ASESL3E
AEE\L
??
AEE二L
9.a.請證明,如果對列表比較一遍之后沒有交換元素的位置,那么這個表已經(jīng)排
好序了,算法可以停止了.
b.結(jié)合所做的改進,為冒泡排序?qū)懸?,段偽代碼.
c.請證明改進的算法最差效率也是平方級的.
Hints:
a.第i趟冒泡可以表示為:
?
4(),…,4/…,4?!?W|4八—4W???SAn—i
intheirfinalpositions
如果沒有發(fā)生交換位置,那么:
4)W4W???W4s4+iW…W4一i-i,
b.AlgorithmsBetterBubblesort(A[0..n-lJ)
〃用改進的冒泡算法對數(shù)組A[0..nT]排序
〃輸入:數(shù)組A[0.?n-l]
//輸出:升序排列的數(shù)組A[0??n-1]
count-n-1〃進行比較的相鄰元素對的數(shù)目
flag-true〃交換標志
whileflagdo
flag—false
fori=0tocount-1do
ifA[i+l]<A[i]
swap(A[i],A[i+l])
flag-true
count-count-1
c最差情況是數(shù)組是嚴格遞減的,那么此時改進的冒泡排序會蛻化為原來的冒泡
排序.
10.冒泡排序是穩(wěn)定的嗎?(穩(wěn)定)
習題3.2
1.對限位器版的順序查找算法的比較次數(shù):
a.在最差情況下
b.在平均情況下.假設成功查找的概率是p(0<=p<=l)
Hints:
a.CWOrst(n)=n+l
b.在成功查找下,對于任意的I,第一次匹配發(fā)生在第i個位置的可能性是p/n,
比較次數(shù)是i.在查找不成功時,比較次數(shù)是n+1,可能性是1-p.
1
Ccv3(n)=[1,—'2,—I...4i1—...~Fn1—+(nI1)-(1p)
nnnn
——[1-I2+...4-i+...4n]i(n41)(1p)
=A(-)=(2-P)”l).
6.給出一個長度為n的文本和長度為m的模式構(gòu)成的實例,它是蠻力字符串匹配
算法的一個最差輸入.并指出,對于這樣的輸入需要做多少次字符比較運算.
Hints:
文本:由n個0組成的文本
模式:前m-1個是0,最后一個字符是1
比較次數(shù):m(n-m+l)
7.為蠻力字符匹配算法寫一個偽代碼,對于給定的模式,它能夠返回給定的文本
中所有匹配子串的數(shù)量.
AlgorithmsBFStringmatch(T[O..n-1],P[0..m-1])
〃蠻力字符匹配'
〃輸入:數(shù)組T[0..n-l]—長度為n的文本,數(shù)組長度為m的模式
〃輸出:在文本中匹配成功的子串數(shù)量
count-0
fori<—0ton-mdo
J-0
whilej<mandP[j]=T[i+j]
j-j+1
ifj=m
count*—count+l
returncount
8.如果所要搜索的模式包含一些英語中較少見的字符,我們應該如何修改該蠻力
算法來利用這個信息.
Hint:每次都從這些少見字符開始比較,如果匹配,則向左邊和右邊進行其它字
符的比較.
習題3.4
8.解釋一下如何對排序問題應用窮舉查找,并確定這種算法的效率類型。
答:生成給定元素的一個排列,通過連續(xù)比較它們之間的元素,檢查他們是否符
合排序的要求。如果符合就停止,否則重新生成新的排列。
最差情況生成排列的個數(shù)是n!,每趟連續(xù)元素比較次數(shù)為n-l次。所以效率類
型為0(n!(n-l))o
9.幻方一個n階幻方是把從1到I?的整數(shù)填入一個n階方陣,每個整數(shù)只出現(xiàn)
一次,使得每一行,每一列,每一條主對角線的和都相等。
a.證明:如果一個n階幻方存在的話,所討論的和一定等于n(n2+1)/2。
答:令s為n階幻方的每一行的和。則把從1到M的整數(shù)求和可得如下式子
1c9-n2(n2+1)
S7i=l+2+...+n,i.e.,sn=-------------
2
由上式可得:
n(n2+1)
2
習題4.1
1.a.為一個分治算法編寫偽代碼,該算法求一個n個元素數(shù)組中最大元素的位置.
b.如果數(shù)組中的若干個元素都具有最大值,該算法的輸出是怎樣的呢?
c.建立該算法的鍵值比較次數(shù)的遞推關(guān)系式并求解.
d.請拿該算法與解同樣問題的蠻力算法做一個比較
解:a.
AlgorithmsMaxlndex(A[Z..r]){
Input:AportionofarrayA[0..n-l]betweenindicesIandr(/<r)
Output:TheindexofthelargestelementinA[/..r]
ifl=rreturn1
網(wǎng)血+力周)
elsetemp1Maxlndexi
temp2<—MaxIndex(A[|(/+r)/2.r])
ifA[templ]>A[temp2]returntemp1
elsereturntemp2
b.返回數(shù)組中位于最左邊的最大元素的序號.
c.鍵值比較次數(shù)的遞推關(guān)系式:
C(n)=C([n/2])+C(|n/2|)+lforn>l
C(l)=0
設n=2\C(2k)=2C(2kU)+l
=2[2C(2k-2)+1]+1=22C(2k-2)+2+1
=2[22C(2k
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